馬賢磊，車序超，李 娜，唐 亮

（南京農(nóng)業(yè)大學(xué)中國(guó)土地問(wèn)題研究中心，江蘇 南京 210095）

1 引言

中國(guó)通過(guò)改良作物品種，推廣化肥、農(nóng)藥等農(nóng)業(yè)化學(xué)品的使用，顯著促進(jìn)了糧食產(chǎn)量的穩(wěn)步增長(zhǎng)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展[1]。但是，隨著工業(yè)化和城市化的快速發(fā)展，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力稀缺日趨明顯，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式逐步轉(zhuǎn)變[2]。一方面，隨著土地租賃市場(chǎng)的發(fā)育，土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模逐漸擴(kuò)大，農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)、節(jié)水灌溉技術(shù)、測(cè)土配方施肥等先進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)被大量采用；另一方面，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素（化肥、農(nóng)藥和機(jī)械）投入強(qiáng)度也呈增加趨勢(shì)。然而，長(zhǎng)期農(nóng)業(yè)化學(xué)品過(guò)量投入，也容易引發(fā)土壤板結(jié)、水體富營(yíng)養(yǎng)化和溫室效應(yīng)等環(huán)境問(wèn)題[3]，引起了政府對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境和國(guó)家糧食安全的高度重視。2018年中共中央《關(guān)于實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見(jiàn)》提出深入實(shí)施“藏糧于技，藏糧于地”戰(zhàn)略，在有效保障農(nóng)民利益的基礎(chǔ)上，積極推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)改革，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式從傳統(tǒng)分散的小農(nóng)經(jīng)濟(jì)，向以機(jī)械化、規(guī)?；?、集中化生產(chǎn)為主的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變[4]，該轉(zhuǎn)變?cè)诒ＷC糧食產(chǎn)量增加的情況下，也可能對(duì)土地資源可持續(xù)利用和農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生顯著影響。

已有關(guān)于農(nóng)戶耕地利用行為的研究多集中于耕地流轉(zhuǎn)行為[5]、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入行為[6]、農(nóng)戶集約用地行為[7]等方面。普遍認(rèn)為農(nóng)戶的耕地利用行為受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政策制度安排等外部因素和農(nóng)戶個(gè)體及家庭特征等內(nèi)部因素的影響，在耕地利用方式、利用程度和利用強(qiáng)度等方面產(chǎn)生行為差異[6]，進(jìn)而影響土地質(zhì)量和糧食產(chǎn)量[8]。學(xué)界關(guān)于耕地利用行為對(duì)生態(tài)環(huán)境影響的研究則主要集中在兩方面：一方面學(xué)者應(yīng)用評(píng)價(jià)方法或構(gòu)建評(píng)價(jià)模型對(duì)某區(qū)域整體的生態(tài)安全和環(huán)境效應(yīng)進(jìn)行評(píng)價(jià)[7，9]；另一方面，學(xué)者采用化肥、農(nóng)藥使用量衡量生態(tài)環(huán)境，認(rèn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中化學(xué)品投入是農(nóng)業(yè)碳排放和面源污染的主要來(lái)源[10]。此外，隨著農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模的擴(kuò)大，國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)不同規(guī)模農(nóng)戶的行為動(dòng)機(jī)、要素投入和要素配置對(duì)環(huán)境外部性存在顯著影響[11-12]。但是，尚未有學(xué)者從農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的角度探討具體耕地利用行為對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的影響，也無(wú)學(xué)者分析耕地流轉(zhuǎn)和規(guī)模經(jīng)營(yíng)、耕地利用方式、耕地利用強(qiáng)度等耕地利用行為對(duì)農(nóng)業(yè)環(huán)境效率影響的傳導(dǎo)機(jī)制。

鑒于此，本文選擇水稻、小麥、玉米三個(gè)糧食產(chǎn)區(qū)涉及的26個(gè)省份①由于北京、天津、上海、青海和西藏的數(shù)據(jù)缺失，故本文省份為不包括該5?。ㄊ?、自治區(qū)）的26個(gè)省份。（不含港、澳、治地區(qū)）作為研究區(qū)域，在梳理耕地利用行為對(duì)農(nóng)業(yè)環(huán)境效率影響的基礎(chǔ)上，構(gòu)建“耕地流轉(zhuǎn)—利用規(guī)?！梅绞脚c利用強(qiáng)度—農(nóng)業(yè)環(huán)境效率”的傳導(dǎo)路徑，利用2007—2016年全國(guó)省級(jí)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，采用超效率SBM模型從面源污染和碳排放兩個(gè)視角分別測(cè)算農(nóng)業(yè)環(huán)境效率②農(nóng)業(yè)面源污染主要為化學(xué)品使用中化學(xué)元素的流失及殘留，而農(nóng)業(yè)碳排放主要為化學(xué)品生產(chǎn)、運(yùn)輸、施用過(guò)程的隱含碳排放量和柴油、電力等能源消耗產(chǎn)生的碳排放量。雖然面源污染和碳排放均是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的重要環(huán)境影響，但是同樣的耕地利用行為可能對(duì)這兩個(gè)環(huán)境因素存在差異化的影響。，檢驗(yàn)耕地流轉(zhuǎn)和利用規(guī)模、耕地利用方式、耕地利用強(qiáng)度對(duì)農(nóng)業(yè)環(huán)境效率影響的傳導(dǎo)路徑，以期為土地資源可持續(xù)利用和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供可行性建議。

2 耕地利用行為對(duì)農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的影響：基于文獻(xiàn)分析

農(nóng)戶耕地利用行為實(shí)質(zhì)是農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策行為，其行為通過(guò)影響生產(chǎn)資源的合理利用與配置，進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展[6]。本文根據(jù)農(nóng)戶生產(chǎn)決策過(guò)程，首先考慮農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要生產(chǎn)要素“土地”，土地要素決定了農(nóng)戶耕地利用規(guī)模的選擇；其次是“生產(chǎn)什么”以及“如何生產(chǎn)”，決定了農(nóng)戶耕地利用方式的選擇；最后考慮“生產(chǎn)多少”的問(wèn)題，即農(nóng)戶耕地利用強(qiáng)度的選擇[8]。圖1刻畫了“耕地流轉(zhuǎn)—利用規(guī)?！梅绞脚c利用強(qiáng)度—農(nóng)業(yè)環(huán)境效率”的傳導(dǎo)路徑。工業(yè)化和城鎮(zhèn)化快速發(fā)展的背景下，區(qū)域耕地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)得到快速發(fā)展，土地利用規(guī)模逐漸擴(kuò)大，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力和資本需求發(fā)生改變，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式（即耕地利用方式和利用強(qiáng)度③現(xiàn)實(shí)中耕地利用方式與強(qiáng)度可能涉及更多的內(nèi)容，如良種技術(shù)、有機(jī)肥和綠肥、農(nóng)膜或者水資源投入強(qiáng)度等，但是這6項(xiàng)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中最重要的，且統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)予以統(tǒng)計(jì)的，也是本文集中分析的內(nèi)容。）隨之發(fā)生轉(zhuǎn)變，進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)環(huán)境效率。

農(nóng)業(yè)環(huán)境容易受到區(qū)域政策、農(nóng)戶生產(chǎn)行為、區(qū)域經(jīng)濟(jì)環(huán)境等多種因素的影響。通過(guò)梳理相關(guān)文獻(xiàn)，從耕地流轉(zhuǎn)、利用規(guī)模、耕地利用方式和耕地利用強(qiáng)度4個(gè)方面分別探討其與農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的關(guān)系（表1）。

（1）耕地流轉(zhuǎn)、利用規(guī)模與農(nóng)業(yè)環(huán)境效率。耕地流轉(zhuǎn)促使農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)由兼業(yè)化小農(nóng)向?qū)I(yè)化大農(nóng)轉(zhuǎn)變，在擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模的同時(shí)改善農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)能力并改進(jìn)農(nóng)業(yè)種植技術(shù)，以期增加農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益[13]。如圖1所示，耕地流轉(zhuǎn)與耕地利用規(guī)模擴(kuò)大是快速工業(yè)化與城市化引致的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的重要轉(zhuǎn)變，但這種轉(zhuǎn)變除了直接影響農(nóng)業(yè)環(huán)境效率外，同時(shí)也通過(guò)影響耕地利用方式和利用強(qiáng)度間接影響農(nóng)業(yè)環(huán)境效率。

圖1 “耕地流轉(zhuǎn)—利用規(guī)?！梅绞脚c強(qiáng)度—農(nóng)業(yè)環(huán)境效率”分析框架圖Fig.1 Analytical framework on “cultivated land transfer-land operation size-land use pattern and intensity -AEE”

已有研究表明耕地流轉(zhuǎn)與土地利用規(guī)模既會(huì)改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境，也會(huì)存在一定的環(huán)境負(fù)效應(yīng)。首先，耕地流轉(zhuǎn)使土地由分散經(jīng)營(yíng)的小農(nóng)向種植大戶、家庭農(nóng)場(chǎng)、合作社等專業(yè)化種植方向集中[5]。對(duì)于轉(zhuǎn)入戶而言，經(jīng)營(yíng)者具有較高的經(jīng)營(yíng)能力以及豐富的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時(shí)具有環(huán)保意識(shí)，更容易采用先進(jìn)的農(nóng)業(yè)機(jī)械和環(huán)保種植技術(shù)（如測(cè)土配方施肥、病蟲害防治技術(shù)等），并減少化肥等化學(xué)品投入[14]。對(duì)于轉(zhuǎn)出戶而言，一方面由于土地規(guī)模較小，生產(chǎn)模式為“自給自足”型，基于食品安全的角度，農(nóng)戶更可能會(huì)注重環(huán)境的保護(hù)[15]；另一方面由于勞動(dòng)力短缺，農(nóng)戶更容易使用資本替代勞動(dòng)力進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，加大化肥、農(nóng)藥的投入，增加環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)。其次，發(fā)育不完全的市場(chǎng)流轉(zhuǎn)行為往往伴隨不規(guī)范和不完備的流轉(zhuǎn)契約，使規(guī)模經(jīng)營(yíng)者容易產(chǎn)生短視化行為，只注重短期利益，如調(diào)整種植結(jié)構(gòu)以及耕種方式和耕種強(qiáng)度增加收益，容易增加碳排放和面源污染[16]。此外，農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模對(duì)農(nóng)業(yè)環(huán)境的影響與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有關(guān)。在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模能夠與當(dāng)?shù)氐纳a(chǎn)條件和生產(chǎn)力水平相適應(yīng)，經(jīng)營(yíng)者往往能夠更科學(xué)合理的使用化肥、農(nóng)藥與農(nóng)膜等生產(chǎn)資料，但是在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，耕地規(guī)模經(jīng)營(yíng)則未必能促使經(jīng)營(yíng)者采用環(huán)境友好型生產(chǎn)方式[17]。

（2）耕地利用方式與農(nóng)業(yè)環(huán)境效率。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，農(nóng)戶根據(jù)自然環(huán)境、社會(huì)環(huán)境和自身偏好等因素自主選擇種植作物，同時(shí)作物種植方式尤其農(nóng)業(yè)技術(shù)的應(yīng)用也存在差異[18]，進(jìn)而對(duì)農(nóng)業(yè)環(huán)境產(chǎn)生影響。梳理文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化短期內(nèi)可以緩解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)壓力，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益，但長(zhǎng)期應(yīng)用容易加重對(duì)農(nóng)業(yè)環(huán)境的干擾，而且碳排放量也會(huì)隨機(jī)械化水平的提高而增加[19]。作物秸稈還田能夠提高土壤肥力以及化肥利用率，減少農(nóng)戶的化肥投入，有助于作物的生長(zhǎng)發(fā)育[20]。相比傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)灌溉，節(jié)水灌溉技術(shù)不僅有助于控制土壤系統(tǒng)中養(yǎng)分損失帶來(lái)的面源污染，還可以適當(dāng)減少電力資源消耗所產(chǎn)生的碳排放量[21]。

表1 耕地利用行為對(duì)農(nóng)業(yè)環(huán)境的影響預(yù)期Tab.1 The impact prediction of cultivated land use behavior on AEE

（3）耕地利用強(qiáng)度與農(nóng)業(yè)環(huán)境效率。現(xiàn)有文獻(xiàn)在研究區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境及分析土地利用行為時(shí)通?？紤]土地利用強(qiáng)度指標(biāo)[6，8]，其中農(nóng)藥、化肥和農(nóng)業(yè)機(jī)械投入則是最主要的生產(chǎn)性投入要素。研究發(fā)現(xiàn)，化肥和農(nóng)藥等化學(xué)品的投入雖然可以改善土壤肥力，但長(zhǎng)期過(guò)量使用，則會(huì)逐漸破壞土壤的耕種結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致土壤板結(jié)、水體富營(yíng)養(yǎng)化和溫室效應(yīng)等系列環(huán)境問(wèn)題，加劇農(nóng)業(yè)面源污染[3]。農(nóng)業(yè)機(jī)械化可以更好地替代勞動(dòng)力進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)規(guī)?；⒓谢鳂I(yè)，但伴隨其投入強(qiáng)度的加大，石化資源的消耗以及碳排放量隨之增加[22]，進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)環(huán)境。

3 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

（1）超效率SBM模型及變量選取。本文所研究的農(nóng)業(yè)環(huán)境效率包含“碳排放”和“農(nóng)業(yè)面源污染”兩個(gè)非期望產(chǎn)出變量，考慮選擇TONE提出的SBM模型[23]，但該模型在測(cè)算相對(duì)效率時(shí)，有效決策單元效率值最大為1，在實(shí)證過(guò)程中可能存在多個(gè)有效決策單元，無(wú)法對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步區(qū)分。因此本研究最終選擇突破有效決策單元效率值最大為1限制的超效率SBM模型[24]，計(jì)算省級(jí)農(nóng)業(yè)環(huán)境效率。模型具體表達(dá)式如下：

式（1）中：sx-、sy+、su-分別表示投入、期望產(chǎn)出、非期望產(chǎn)出的松弛變量，當(dāng)其數(shù)值為非零時(shí)，分別對(duì)應(yīng)投入過(guò)多、期望產(chǎn)出不足、非期望產(chǎn)出過(guò)多的現(xiàn)象。對(duì)于決策單元而言，當(dāng)0＜ρ＜1時(shí)，表明該決策單元是非有效的，當(dāng)ρ≥1且sx-=sy+=su-= 0時(shí)，表示決策單元技術(shù)是有效率的。

本文將種植業(yè)作為研究對(duì)象，選取土地、種子、化肥、農(nóng)家肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)業(yè)服務(wù)①此處的農(nóng)業(yè)服務(wù)花費(fèi)包括：租賃作業(yè)費(fèi)（機(jī)械作業(yè)費(fèi)、畜力費(fèi)、排灌費(fèi)），燃料動(dòng)力費(fèi)，技術(shù)服務(wù)費(fèi)，工具材料費(fèi)，修理維護(hù)費(fèi)，其他直接費(fèi)用及間接費(fèi)用（固定資產(chǎn)折舊、保險(xiǎn)費(fèi)、管理費(fèi)、財(cái)務(wù)費(fèi)和銷售費(fèi)）。、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力8項(xiàng)主要投入指標(biāo)，其中除勞動(dòng)力投入根據(jù)鄉(xiāng)村從業(yè)人員進(jìn)行估算外[25]，其余均為直接統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。農(nóng)業(yè)碳排放主要為化學(xué)品生產(chǎn)、運(yùn)輸、施用過(guò)程的隱含碳排放量和柴油、電力等能源消耗產(chǎn)生的碳排放量，本研究碳排放源主要包括化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、柴油、翻耕和灌溉②各碳排放源排放系數(shù)為：化肥0.895 6 kg·kg-1；農(nóng)藥4.934 1 kg·kg-1；農(nóng)膜5.18 kg·kg-1；柴油0.592 7 kg·kg-1；翻耕312.6 kg·km-2；農(nóng)業(yè)灌溉25 kg·hm-2。，借鑒李波等碳排放測(cè)算方法計(jì)算碳排放量[26]。農(nóng)業(yè)面源污染主要為化學(xué)品使用中化學(xué)元素的流失及殘留，本研究選取化肥氮磷流失量、農(nóng)藥無(wú)效利用量和農(nóng)膜殘留量表征，核算方式參考王寶義等[22]農(nóng)業(yè)面源污染測(cè)算方法，相關(guān)系數(shù)主要參考《第一次全國(guó)污染普查：肥料流失、農(nóng)藥流失、地膜殘留系數(shù)手冊(cè)》，且考慮地域差異的影響。

（2）計(jì)量模型構(gòu)建及變量選取。根據(jù)“耕地流轉(zhuǎn)—利用規(guī)?！梅绞脚c利用強(qiáng)度—農(nóng)業(yè)環(huán)境效率”的傳導(dǎo)路徑發(fā)現(xiàn)，本文的中介效應(yīng)檢驗(yàn)中存在兩個(gè)中介環(huán)節(jié)，即耕地流轉(zhuǎn)會(huì)通過(guò)耕地利用規(guī)模來(lái)影響耕地利用方式和利用強(qiáng)度，進(jìn)而對(duì)農(nóng)業(yè)環(huán)境效率產(chǎn)生影響，如圖1所示。針對(duì)本文研究問(wèn)題的特點(diǎn)，具體檢驗(yàn)方法分為兩步[27]。第一步，判斷“耕地流轉(zhuǎn)—利用規(guī)模—農(nóng)業(yè)環(huán)境效率”路徑是否存在顯著的中介效應(yīng)。若存在，則進(jìn)行第二步。第二步，判斷“利用規(guī)?！梅绞胶屠脧?qiáng)度—農(nóng)業(yè)環(huán)境效率”路徑是否存在顯著的中介效應(yīng)。若存在，則“耕地流轉(zhuǎn)—利用規(guī)?！梅绞脚c利用強(qiáng)度—農(nóng)業(yè)環(huán)境效率”傳導(dǎo)路徑成立。

具體研究過(guò)程設(shè)計(jì)如下：

首先考察“耕地流轉(zhuǎn)—利用規(guī)模—農(nóng)業(yè)環(huán)境效率”路徑是否存在顯著的中介效應(yīng)。根據(jù)中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序，建立如下實(shí)證模型：

其次考察“利用規(guī)?！梅绞胶屠脧?qiáng)度—農(nóng)業(yè)環(huán)境效率”路徑是否存在顯著的中介效應(yīng)，建立如下實(shí)證模型：

式（5）—式（7）中：Yit表示農(nóng)業(yè)環(huán)境效率；i和t分別表示第i個(gè)省份和第t年；transit表示耕地流轉(zhuǎn)率；scaleit表示人均耕地播種面積表示人均耕地播種面積的平方項(xiàng)，用于捕捉經(jīng)營(yíng)規(guī)模對(duì)土地利用行為和農(nóng)業(yè)環(huán)境效率可能存在的非線性影響；MEDit表征耕地利用方式和利用強(qiáng)度，主要包括機(jī)械化水平、秸稈還田率、節(jié)水灌溉技術(shù)采用率、化肥投入強(qiáng)度、農(nóng)藥投入強(qiáng)度和機(jī)械投入強(qiáng)度；Xit表示家庭特征變量和區(qū)域特征變量等控制變量；δ、ε為個(gè)體效應(yīng)和隨機(jī)誤差項(xiàng)。

由于研究數(shù)據(jù)為短面板數(shù)據(jù)，且重點(diǎn)關(guān)注個(gè)體效應(yīng)，因此，本文采用引入?yún)^(qū)域虛擬變量的隨機(jī)效應(yīng)面板模型進(jìn)行估計(jì)，由于測(cè)算的農(nóng)業(yè)環(huán)境效率值在0～2之間，因此，存在雙向截尾特征，因此使用面板Tobit模型估計(jì)。此外，估計(jì)結(jié)果采用溫中麟等[28]提出的中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序，對(duì)中介變量的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。變量選取及描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2。根據(jù)已有的研究，控制變量包括家庭特征變量和區(qū)域特征變量[13，24]，土地流轉(zhuǎn)率數(shù)據(jù)來(lái)源于農(nóng)業(yè)部經(jīng)管司，其余數(shù)據(jù)均來(lái)源于2008—2017年《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》及相應(yīng)年份各省市統(tǒng)計(jì)年鑒。

4 回歸結(jié)果分析與討論

4.1 “耕地流轉(zhuǎn)—利用規(guī)?！r(nóng)業(yè)環(huán)境效率”路徑中介效應(yīng)檢驗(yàn)

表3為利用規(guī)模為中介的中介效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果。結(jié)果顯示，耕地流轉(zhuǎn)率并不顯著影響農(nóng)業(yè)環(huán)境效率，但耕地流轉(zhuǎn)能夠顯著擴(kuò)大耕地利用規(guī)模。將耕地利用規(guī)模（人均播種面積）中介變量代入式（4），估計(jì)結(jié)果顯示，耕地流轉(zhuǎn)對(duì)兩種類型的環(huán)境效率存在正向的直接效應(yīng)，中介變量對(duì)環(huán)境效率的影響均為負(fù)①耕地流轉(zhuǎn)率與人均播種面積兩個(gè)變量間的偏相關(guān)系數(shù)為0.238，遠(yuǎn)小于臨界值0.8，因此其共線性不會(huì)影響估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性。?？紤]利用規(guī)模對(duì)環(huán)境效率的影響可能存在非線性關(guān)系，因此將其二次項(xiàng)加入模型，回歸結(jié)果顯示，人均播種面積二次項(xiàng)系數(shù)均顯著為負(fù)，表明利用規(guī)模對(duì)環(huán)境效率的影響呈倒U型，通過(guò)計(jì)算得到利用規(guī)模的轉(zhuǎn)折點(diǎn)分別為0.034 hm2/人和0.041 hm2/人。樣本中大部分決策單元位于轉(zhuǎn)折點(diǎn)右側(cè)，可見(jiàn)單獨(dú)將利用規(guī)模變量進(jìn)行回歸估計(jì)時(shí)，呈現(xiàn)顯著負(fù)向影響是合理的。通過(guò)上述分析，可以發(fā)現(xiàn)雖然耕地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的總效應(yīng)不顯著，但其對(duì)農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的影響存在顯著的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。耕地流轉(zhuǎn)通過(guò)將耕地從低生產(chǎn)率的兼業(yè)戶流轉(zhuǎn)到高生產(chǎn)率的專業(yè)戶手中，可以提高農(nóng)業(yè)專業(yè)化效應(yīng)，專業(yè)化經(jīng)營(yíng)主體更加注重其管理、生產(chǎn)能力和資本投資水平，對(duì)農(nóng)業(yè)環(huán)境效率產(chǎn)生直接的正向影響。此外耕地流轉(zhuǎn)通過(guò)擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模，對(duì)農(nóng)業(yè)環(huán)境效率產(chǎn)生間接影響，環(huán)境效率伴隨經(jīng)營(yíng)規(guī)模的改變呈現(xiàn)倒U型趨勢(shì)。

表2 變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)Tab.2 Variable de finitions and descriptive statistics

表3 耕地利用規(guī)模為中介的中介效應(yīng)檢驗(yàn)Tab.3 Mediating effects test of the land operation size

4.2 “利用規(guī)?！梅绞胶屠脧?qiáng)度—農(nóng)業(yè)環(huán)境效率”路徑中介效應(yīng)檢驗(yàn)

首先，檢驗(yàn)利用規(guī)模對(duì)農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的總效應(yīng)。表4匯報(bào)了利用規(guī)模對(duì)環(huán)境效率的估計(jì)結(jié)果。與4.1部分的結(jié)論一致，結(jié)果顯示，人均播種面積對(duì)兩種類型的農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的總效應(yīng)均為倒U型，即人均播種面積在一定范圍內(nèi)促進(jìn)農(nóng)業(yè)環(huán)境效率，超出范圍則會(huì)降低環(huán)境效率。根據(jù)計(jì)算發(fā)現(xiàn)樣本中85%以上的決策單元位于轉(zhuǎn)折點(diǎn)右側(cè)，因此單獨(dú)將利用規(guī)模變量進(jìn)行回歸估計(jì)時(shí)，結(jié)果呈現(xiàn)顯著負(fù)向影響。將兩種類型的環(huán)境效率對(duì)比發(fā)現(xiàn)，在一定規(guī)模下，利用規(guī)模對(duì)面源污染的改善作用大于農(nóng)業(yè)碳排放，但超出范圍后，利用規(guī)模越大，其對(duì)面源污染的加劇作用也大于農(nóng)業(yè)碳排放，這與侯軍東等所得到的“經(jīng)營(yíng)規(guī)模越大，農(nóng)業(yè)面源污染越嚴(yán)重”結(jié)論相同[18]。

其次，檢驗(yàn)利用規(guī)模對(duì)中介變量的影響，表5是利用規(guī)模對(duì)中介變量影響的估計(jì)結(jié)果。可以看出，利用規(guī)模對(duì)秸稈還田、節(jié)水技術(shù)、化肥和機(jī)械投入強(qiáng)度存在顯著影響，且均為非線性關(guān)系。伴隨利用規(guī)模的擴(kuò)大，秸稈還田的采用程度呈現(xiàn)U型變化趨勢(shì)，但節(jié)水技術(shù)的采用則呈現(xiàn)倒U型變化。此外，化肥和機(jī)械投入強(qiáng)度也會(huì)改變，化肥投入伴隨利用規(guī)模的增加呈現(xiàn)先減少再增加的趨勢(shì)，而機(jī)械投入則為先增加后減少的趨勢(shì)。可見(jiàn)耕地利用規(guī)模對(duì)耕地利用方式和利用強(qiáng)度均存在顯著影響。

最后，檢驗(yàn)中介變量（耕地利用方式和利用強(qiáng)度）的中介效應(yīng)，根據(jù)溫中麟等[28]提出的中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序，對(duì)中介變量進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)①由于篇幅限制，具體估計(jì)結(jié)果讀者可向筆者索取。。表6匯報(bào)了耕地利用方式和利用強(qiáng)度為中介的中介效應(yīng)Sobel檢驗(yàn)結(jié)果。可以發(fā)現(xiàn)利用規(guī)模僅通過(guò)影響秸稈還田率、節(jié)水技術(shù)灌溉率、化肥和機(jī)械投入強(qiáng)度進(jìn)而對(duì)農(nóng)業(yè)環(huán)境效率產(chǎn)生影響。具體來(lái)看，在“面源污染型”環(huán)境效率中，秸稈還田和節(jié)水技術(shù)灌溉的中介效應(yīng)均不顯著，但化肥和機(jī)械存在顯著負(fù)向中介效應(yīng)，分別占總效應(yīng)的10.1%和13.9%。在“碳排放型”環(huán)境效率中，僅機(jī)械投入強(qiáng)度存在顯著負(fù)向中介效應(yīng)，其中介效應(yīng)占總效應(yīng)的15.8%。因此，耕地利用規(guī)模可以通過(guò)改變化肥和機(jī)械投入強(qiáng)度進(jìn)而改變“面源污染型”農(nóng)業(yè)環(huán)境效率，通過(guò)影響機(jī)械投入強(qiáng)度來(lái)影響“碳排放型”環(huán)境效率。

表4 利用規(guī)模對(duì)環(huán)境效率的影響Tab.4 The impact of cultivated land size on AEE

表5 用規(guī)模對(duì)中介變量的影響Tab.5 The impact of cultivated land size on mediator variables

表6 耕地利用方式和利用強(qiáng)度為中介的中介效應(yīng)Sobel檢驗(yàn)Tab.6 Mediating effect Sobel test based on cultivated land use pattern and intensity

5 結(jié)論與政策啟示

本文利用2007—2016年26個(gè)省份農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，構(gòu)建“耕地流轉(zhuǎn)—利用規(guī)模—利用方式與利用強(qiáng)度—農(nóng)業(yè)環(huán)境效率”的傳導(dǎo)路徑，并檢驗(yàn)了耕地流轉(zhuǎn)、耕地利用規(guī)模、耕地利用方式和利用強(qiáng)度對(duì)基于“面源污染”和“碳排放”兩類非期望產(chǎn)出測(cè)算的農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的影響。主要結(jié)論包括：第一，耕地流轉(zhuǎn)并未顯著提高農(nóng)業(yè)環(huán)境效率，但利用規(guī)模對(duì)農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的影響呈倒U型關(guān)系。第二，耕地流轉(zhuǎn)可以通過(guò)專業(yè)化效應(yīng)提高農(nóng)業(yè)環(huán)境效率，但是同時(shí)也通過(guò)擴(kuò)大人均耕地播種面積間接影響農(nóng)業(yè)環(huán)境效率。第三，利用規(guī)模主要通過(guò)改變化肥和機(jī)械投入強(qiáng)度進(jìn)而負(fù)向影響農(nóng)業(yè)環(huán)境效率。

依據(jù)上述研究結(jié)論，為促進(jìn)土地資源可持續(xù)利用和農(nóng)村環(huán)境保護(hù)，本文提出如下政策啟示：第一，政府應(yīng)繼續(xù)完善土地流轉(zhuǎn)和土地抵押貸款政策，提高農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)的專業(yè)化水平。第二，在促進(jìn)耕地規(guī)模經(jīng)營(yíng)的同時(shí)，避免盲目擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模，應(yīng)當(dāng)根據(jù)區(qū)域地理環(huán)境和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征決定合適的經(jīng)營(yíng)規(guī)模，同時(shí)轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平。例如，鼓勵(lì)和支持規(guī)?；a(chǎn)主體引入綠色農(nóng)業(yè)環(huán)保技術(shù)，如綠肥和有機(jī)肥使用、精準(zhǔn)施肥、噴藥技術(shù)、節(jié)水技術(shù)、秸稈還田技術(shù)等，同時(shí)優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)技能培訓(xùn)，減少規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體的短視行為，加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)化學(xué)品施用的監(jiān)管，合理控制化肥投入強(qiáng)度，減少農(nóng)業(yè)面源污染和碳排放。第三，雖然機(jī)械化作業(yè)能夠提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，但對(duì)于其投入強(qiáng)度也應(yīng)當(dāng)控制在合理范圍內(nèi)，盡量使用更為先進(jìn)的低碳農(nóng)業(yè)機(jī)械，以減少農(nóng)業(yè)碳排放的產(chǎn)生，改善農(nóng)業(yè)環(huán)境。

需要說(shuō)明的是，本文研究數(shù)據(jù)為省級(jí)層面數(shù)據(jù)，存在一定局限性，后續(xù)研究可從農(nóng)戶微觀層面具體探討耕地流轉(zhuǎn)與利用規(guī)模對(duì)農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的影響路徑。一方面考慮不同地區(qū)的差異化影響，尤其是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)與相對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的差異；另一方面，本文使用人均播種面積來(lái)衡量耕地利用規(guī)模，缺少農(nóng)戶土地經(jīng)營(yíng)規(guī)?；蛘呓?jīng)營(yíng)主體（合作社、農(nóng)業(yè)企業(yè)等）經(jīng)營(yíng)規(guī)模數(shù)據(jù)，未來(lái)研究可以使用農(nóng)戶或經(jīng)營(yíng)主體經(jīng)營(yíng)規(guī)模數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)一步檢驗(yàn)本文結(jié)論的穩(wěn)健性。