劉鵬凌,畢桂林，黃 春，萬瑩瑩

(安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，安徽 合肥 230036)

中國人口眾多，糧食問題是關(guān)乎國家發(fā)展的基本問題。玉米是主要糧食作物之一，社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，人民生活質(zhì)量明顯提高，消費(fèi)結(jié)構(gòu)也緊隨其后發(fā)生變化。2012年我國玉米產(chǎn)量首次超過水稻等其他主要糧食作物產(chǎn)量，儼然成為我國最主要的糧食作物；2015年，國家農(nóng)業(yè)部對(duì)“鐮刀彎”區(qū)域的玉米生產(chǎn)提出結(jié)構(gòu)性調(diào)整意見，“鐮刀彎”區(qū)域主要是旱作農(nóng)業(yè)區(qū)和畜牧業(yè)發(fā)達(dá)區(qū)，主要處于我國東北、西北、西南地區(qū)。這些地區(qū)種植結(jié)構(gòu)單一，種養(yǎng)不銜接，產(chǎn)業(yè)未能融合，并且這些地區(qū)水資源相對(duì)比較匱乏，水土流失和土壤沙化問題日益加重，加之全球經(jīng)濟(jì)比較低迷，石油價(jià)格的下跌，造成了國際市場上玉米供過于求，玉米的國際價(jià)格下降。但是國內(nèi)玉米成本的上升促使國內(nèi)玉米價(jià)格的上漲，且我國的玉米庫存量龐大，短期很難消耗掉，供大于求狀態(tài)都會(huì)影響其價(jià)格，受此影響，我國對(duì)國外玉米及其玉米替代品大量進(jìn)口的同時(shí)會(huì)對(duì)我國玉米的生產(chǎn)力造成巨大的沖擊。在此大背景下，對(duì)我國“鐮刀彎”玉米主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)技術(shù)效率的研究就顯得極其重要。我國現(xiàn)如今玉米主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)效率情況如何，存在哪些問題，如何提高生產(chǎn)效率，如何進(jìn)行玉米結(jié)構(gòu)性調(diào)整等問題急需我們?nèi)パ芯刻接?。本文著重分析主產(chǎn)區(qū)玉米的生產(chǎn)效率情況以及影響效率的因素，隨后提出如何對(duì)玉米進(jìn)行結(jié)構(gòu)性調(diào)整，給出相應(yīng)的結(jié)論建議。

現(xiàn)有的文獻(xiàn)當(dāng)中，學(xué)者們主要是基于DEA模型研究生產(chǎn)方面效率，部分學(xué)者通過一系列微觀調(diào)研數(shù)據(jù)測算玉米生產(chǎn)的全要素生產(chǎn)率(TFP)并考察不同省份間玉米生產(chǎn)的綜合技術(shù)效率最終發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步是影響主產(chǎn)區(qū)玉米全要素生產(chǎn)率的首要因素[1-3]；還有學(xué)者則是采用傳統(tǒng)做法，在DEA的基礎(chǔ)上利用微觀數(shù)據(jù)測算玉米生產(chǎn)綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率[4]。學(xué)者賈琳[5]卻利用DEA-tobit模型分析玉米生產(chǎn)規(guī)模效率及其影響因素，認(rèn)為規(guī)模效率并不是隨著規(guī)模越大，效率越高，規(guī)模效率呈先上升后下降倒U型變化，玉米產(chǎn)業(yè)必須在適當(dāng)規(guī)模下才能得以發(fā)展。少數(shù)學(xué)者則是將DEA方法運(yùn)用在玉米種業(yè)發(fā)展，發(fā)現(xiàn)區(qū)域種業(yè)發(fā)展落后于產(chǎn)業(yè)發(fā)展，政府應(yīng)采取相應(yīng)補(bǔ)貼政策[6]；部分學(xué)者從玉米產(chǎn)業(yè)的規(guī)模、服務(wù)外包等角度分析技術(shù)效率變化和影響規(guī)模效率的因素[7]。高健凱[8]、郭志超[9]、喬丹[10]等人都是采用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)測算出各地區(qū)玉米生產(chǎn)技術(shù)效率，區(qū)別在于高健凱[8]從不同省份出發(fā)，喬丹[10]是從不同生態(tài)類型區(qū)來研究北方春播玉米區(qū)、黃淮海平原夏播玉米區(qū)、西南山地玉米區(qū)和西北灌溉玉米區(qū) 4 個(gè)生態(tài)類型區(qū)的玉米生產(chǎn)技術(shù)效率及影響因素；郭志超[9]研究區(qū)別是其測算出了玉米生產(chǎn)過程中技術(shù)效率損失，李首涵[11]創(chuàng)新在于研究了玉米生產(chǎn)過程中技術(shù)進(jìn)步和要素替代問題。

由于玉米產(chǎn)業(yè)的地位十分重要，前人對(duì)于玉米的研究也頗多。但對(duì)于現(xiàn)如今我國玉米生產(chǎn)效率的測算、改進(jìn)及影響因素分析的相關(guān)文獻(xiàn)還是比較少的，本文在前人研究的基礎(chǔ)上對(duì)現(xiàn)如今我國玉米生產(chǎn)效率進(jìn)行分析并提出改進(jìn)建議，此外對(duì)影響玉米生產(chǎn)效率的因素進(jìn)行研究，在此前提下提出適當(dāng)?shù)慕Y(jié)論意見。

一、模型方法和變量選擇

(一) 超效率DEA模型

由安德森等[6]提出,由于不需要先構(gòu)建指標(biāo)關(guān)系，不受主觀因素的影響，能區(qū)別有效決策單元、無效決策單元效率值大小，被廣泛用于效率值評(píng)價(jià)。相較傳統(tǒng)DEA模型，超效率DEA不僅能比較多個(gè)決策單元的生產(chǎn)效率均值，而且還能在效率值都為1的情況下再評(píng)價(jià)其相對(duì)值有效性，不受環(huán)境因素的影響，使綜合效益結(jié)果評(píng)價(jià)更加客觀有效，因此本研究使用超效率DEA模型評(píng)價(jià)17個(gè)主產(chǎn)區(qū)2005—2017年玉米生產(chǎn)綜合效率值。

(1)

(2)

式(1)中若θ≥1，S+=0,S-=0表示DEA規(guī)模和技術(shù)上都有效，若θ≥1，S+或S-有一個(gè)大于0表示DEA規(guī)模和技術(shù)上弱有效，若θ<1，表示DEA無效。

(二) 面板Tobit模型

因?yàn)檗r(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率值通常在0和1之間且有數(shù)據(jù)截?cái)嗵卣?，使用普通最小二乘法算出的結(jié)果可能存在偏差，而使用面板 Tobit模型可以很好地克服這一點(diǎn)，Tobit回歸模型為

Yi=?+βXi+μi

(3)

式(3)其中Yi是截?cái)嘁蜃兞浚侵癉EA測算出來的玉米生產(chǎn)技術(shù)效率。μi是隨機(jī)誤差項(xiàng)，Xi是定量解釋變量，?是常數(shù)項(xiàng)，β是回歸系數(shù)。

二、研究區(qū)域和變量的選取

考慮到數(shù)據(jù)獲取的難易程度，文章主要采用2005—2017年吉林、黑龍江、遼寧、內(nèi)蒙古、甘肅、新疆、寧夏、陜西、河北、河南、山西、山東、安徽、江蘇、四川、貴州、云南等17個(gè)省農(nóng)戶玉米生產(chǎn)數(shù)據(jù)。參考以往學(xué)者的研究，測算玉米生產(chǎn)效率時(shí)以玉米產(chǎn)值為產(chǎn)出變量，種子費(fèi)、化肥費(fèi)、農(nóng)藥費(fèi)、人工費(fèi)為投入變量。本文的研究數(shù)據(jù)主要來自于以上17個(gè)省份的統(tǒng)計(jì)年鑒、《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》，用Eview7.2軟件對(duì)其進(jìn)行的描述性統(tǒng)計(jì)如表1。

三、我國玉米主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)效率及影響因素實(shí)證分析

(一)按時(shí)間梯度對(duì)我國玉米主產(chǎn)區(qū)玉米生產(chǎn)效率分析

使用表1中4個(gè)投入指標(biāo)，1個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)，應(yīng)用DEA-Solver軟件，利用超效率DEA模型，計(jì)算全國17個(gè)主產(chǎn)區(qū)省(區(qū))2005—2017年玉米生產(chǎn)綜合技術(shù)效率(表2、圖1、圖2)如下。

表1 投入產(chǎn)出描述性統(tǒng)計(jì)

表2 玉米主產(chǎn)區(qū)玉米生產(chǎn)綜合技術(shù)效率

由表2可知，2005—2017年，東北地區(qū)的內(nèi)蒙古玉米生產(chǎn)綜合效率是比較高。華北地區(qū)山西省和河北省的玉米生產(chǎn)綜合技術(shù)效率較高，山東省的玉米生產(chǎn)效率隨時(shí)間變化逐漸變高，河南省玉米生產(chǎn)效率呈現(xiàn)U型變化；西北地區(qū)新疆近年來玉米生產(chǎn)效率十分高，DEA全部有效，甘肅次之，寧夏和陜西兩省的生產(chǎn)效率呈現(xiàn)出先下降后上升的態(tài)勢。西南地區(qū)云南、貴州、四川省的玉米生產(chǎn)率在2005—2017年間一直呈上升趨勢。

由圖1可知全國范圍來看，我國玉米主產(chǎn)區(qū)玉米生產(chǎn)綜合效率普遍呈現(xiàn)下降趨勢。其中，只有新疆、山西近13年來的玉米生產(chǎn)綜合效率最高，DEA值為1全部有效；吉林、黑龍江、內(nèi)蒙古、河北、山東、河南、陜西、甘肅、四川、貴州、江蘇、安徽生產(chǎn)效率值在0.8～1之間，屬于中等地區(qū)，遼寧、云南生產(chǎn)效率值小于0.8，屬于較低地區(qū)。

由圖2總體來看，2005—2017年期間，西北、華北、東北地區(qū)生產(chǎn)綜合效率高于全國均值，西南、華東地區(qū)低于全國均值。分時(shí)間段來看，2005—2008年期間華北、西北地區(qū)的玉米生產(chǎn)綜合技術(shù)效率最高，西南、華東地區(qū)次之，西南生產(chǎn)率最低。2009—2015年期間華北、東北生產(chǎn)率較高，西北和華東生產(chǎn)率次之，西南生產(chǎn)率最低。2006—2017年西北、西南生產(chǎn)率較高，華北、華東次之，東北生產(chǎn)率最低。

華北和西北地區(qū)一直是國家糧食基地，地勢肥沃平坦，一直大規(guī)模種植玉米等作物，高度機(jī)械化，國家在玉米生產(chǎn)和銷售方面一直給予很多政策補(bǔ)貼，所以生產(chǎn)率一直很高。2005—2015年東北地區(qū)實(shí)施臨儲(chǔ)政策，玉米種植全面推廣，生產(chǎn)率提高。2016—2017國家取消臨儲(chǔ)政策，東北部分種植戶投入要素的減少，導(dǎo)致生產(chǎn)率降低。

(二)全國玉米主產(chǎn)區(qū)玉米投入、產(chǎn)出松弛變量分析

為了深入了解各省投入、產(chǎn)出情況以及各省市玉米生產(chǎn)的規(guī)模效應(yīng)狀況，利用超效率DEA模型研究得到主產(chǎn)區(qū)各個(gè)省玉米綜合技術(shù)效率和產(chǎn)出、投入松弛變量。本文主要以2016年東北地區(qū)、華北地區(qū)、西北地區(qū)、西南地區(qū)、華東地區(qū)17個(gè)省的數(shù)據(jù)，從玉米生產(chǎn)綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率分析得到以下投入產(chǎn)出冗余。

如表3所示2016年全國主產(chǎn)區(qū)玉米的綜合生產(chǎn)技術(shù)效率為0.87，純技術(shù)效率為0.98，規(guī)模效率為0.89，總體上生產(chǎn)效率均值還處于較高水平。分區(qū)域發(fā)現(xiàn)，東北地區(qū)(吉林、黑龍江、遼寧、內(nèi)蒙古)綜合技術(shù)效率水平較低，純技術(shù)效率水平較高，而規(guī)模效應(yīng)水平較低，說明主要是規(guī)模效應(yīng)遞減引起綜合效率下降。西北區(qū)域(山西、甘肅、寧夏、新疆)及西南區(qū)域(云南、貴州、四川)玉米業(yè)綜合技術(shù)效益、純技術(shù)效益、規(guī)模效益皆為1，均處在最高水平。華北地區(qū)(山西、河北、山東、河南)綜合技術(shù)水平處于較高水平，純技術(shù)效益值和規(guī)模效益值都略顯不足，說明純技術(shù)效益和規(guī)模效益是造成綜合技術(shù)效益不足的主要原因。我國山西、甘肅、寧夏、新疆、四川、貴州等省的玉米生產(chǎn)綜合技術(shù)效益和純技術(shù)效益、規(guī)模效益均為1，說明這些省在2016年玉米生產(chǎn)投入、產(chǎn)出達(dá)到了很好的狀態(tài)，DEA全部有效。雖然黑龍江省和遼寧省的玉米生產(chǎn)綜合技術(shù)效率不高，但其生產(chǎn)處于一個(gè)規(guī)模遞增狀態(tài)，改變其投入產(chǎn)出比例就能很好提高玉米的產(chǎn)量。河北、山東、河南、寧夏、云南、江蘇省未達(dá)到DEA有效狀態(tài)，且規(guī)模效率不變，說明改變其規(guī)模并不能提高其產(chǎn)量。

從表4可以看出，2016年我國玉米生產(chǎn)綜合技術(shù)效率如果達(dá)到最佳狀態(tài)，則玉米每公頃產(chǎn)值會(huì)增加94.5元。如果保持產(chǎn)量不變，當(dāng)達(dá)到玉米生產(chǎn)最佳狀態(tài)，全國玉米主產(chǎn)區(qū)種子費(fèi)用將減少19.8元/hm2、化肥費(fèi)用將減少128.1元/hm2、農(nóng)藥費(fèi)將減少23.7元/hm2、人工費(fèi)將減少689.25元/hm2。全國玉米生產(chǎn)技術(shù)效率的提高，將會(huì)節(jié)約例如種子費(fèi)、化肥費(fèi)、農(nóng)藥費(fèi)、人工費(fèi)等成本費(fèi)用，單位玉米畝產(chǎn)值也會(huì)增加，對(duì)于我國糧食安全儲(chǔ)備有重大影響。

表3 2016年玉米主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)綜合技術(shù)效率及構(gòu)成變化

表4 2016年玉米主產(chǎn)區(qū)投入產(chǎn)出松弛

另外，從表3中可以看出如果玉米生產(chǎn)技術(shù)效率達(dá)到最佳，則吉林和河南兩省玉米產(chǎn)量增加的幅度最大。2016年，山東地區(qū)的黑龍江和內(nèi)蒙古，華北地區(qū)的山西和河北，西北地區(qū)的陜西、甘肅、寧夏、新疆，西南地區(qū)的四川和貴州、安徽的玉米生產(chǎn)效率均達(dá)到最佳，沒有任何產(chǎn)出、投入松弛。除上述外，全國17個(gè)玉米主產(chǎn)區(qū)省份效率值從高到低排列依次為：安徽、山東、江蘇、內(nèi)蒙古、陜西、云南、吉林、寧夏。下文將進(jìn)一步探討這種現(xiàn)象，并試著解釋這種差異性因素的原因。

(三)Tobit影響因素回歸分析

為進(jìn)一步研究影響玉米生產(chǎn)效率的因素，從影響玉米種植的城鎮(zhèn)化率、灌溉率、農(nóng)村人均可支配收入、城鄉(xiāng)收入等4個(gè)因素作為自變量，以DEA測算所得的生產(chǎn)技術(shù)效率為因變量，變量描述性特征如表5。

表5 玉米綜合生產(chǎn)效率影響因素指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)

為了進(jìn)一步研究影響玉米生產(chǎn)的因素，建立Tobit模型，回歸方程如下：

effec=β0+β1town+β2irri+β3incom+β4mech+β5seed

其中seed為玉米生產(chǎn)技術(shù)效率，town為城鎮(zhèn)化率，irri為灌溉率，incom為城鄉(xiāng)收入比(城市居民收入/農(nóng)村居民收入)，mech為平減后的機(jī)械費(fèi)(元/hm2)，seed為平減后的種子價(jià)格(元/hm2)作為因變量，以玉米生產(chǎn)的綜合技術(shù)效率(y)作為因變量。本文使用Eview7.2軟件進(jìn)行tobit計(jì)量分析，結(jié)果見表6。

表6 玉米生產(chǎn)綜合效率影響因素回歸

該模型的R方值為0.893 3,說明模型的擬合效果較好，所選變量具有很強(qiáng)的解釋力。由表6可以看出，城鎮(zhèn)化率對(duì)玉米生產(chǎn)綜合效率有顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，說明城鎮(zhèn)化率對(duì)玉米綜合效益提高沒有促進(jìn)作用，分析認(rèn)為城鎮(zhèn)化率越高，農(nóng)村相應(yīng)的勞動(dòng)人口就較少，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人口會(huì)減少，生產(chǎn)率就降低。灌溉率對(duì)玉米生產(chǎn)綜合效率有顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，說明現(xiàn)階段灌溉率的提高不利于玉米生產(chǎn)，可以解釋為玉米是旱地作物，對(duì)水量需求不大，現(xiàn)階段天然雨水對(duì)作物生產(chǎn)夠用，增加灌溉并不能提高玉米生產(chǎn)效率。機(jī)械費(fèi)用對(duì)玉米生產(chǎn)綜合效率有正相關(guān)關(guān)系，說明機(jī)械費(fèi)用的增加可以促進(jìn)玉米生產(chǎn)效率提高，可以解釋為機(jī)械費(fèi)的增加表示投入更多的先進(jìn)農(nóng)業(yè)設(shè)備，能促進(jìn)生產(chǎn)力，提高了玉米綜合效率。種子價(jià)格對(duì)玉米生產(chǎn)效率有顯著正相關(guān)關(guān)系，說明高價(jià)種子促進(jìn)了玉米生產(chǎn)綜合效率的提高，可以解釋為種子價(jià)格一定程度上代表著種子的品質(zhì)和質(zhì)量的高低，種子價(jià)格越高表示購買種子的品種和質(zhì)量越優(yōu)良，優(yōu)良種子必然能提高生產(chǎn)率。城鄉(xiāng)收入比與玉米生產(chǎn)綜合效率也呈顯著反向關(guān)系，城鄉(xiāng)收入比的提高抑制了玉米生產(chǎn)綜合技術(shù)效率的提高，可以解釋為城鄉(xiāng)收入比越高，代表農(nóng)村越貧窮，農(nóng)民收入越低，不利于農(nóng)民擴(kuò)大再生產(chǎn)以及生產(chǎn)率的提高。玉米土地成本對(duì)綜合效率有顯著正相關(guān)關(guān)系，說明土地成本的增加促進(jìn)了生產(chǎn)率的提高，可以理解為土地成本的高低反映了土地規(guī)模的大小，在價(jià)格一定的下，土地成本越高，表示生產(chǎn)規(guī)模越大，越有利生產(chǎn)率的提高。

四、結(jié)論及建議

本文用2005—2017年17個(gè)玉米主產(chǎn)區(qū)省份的面板數(shù)據(jù)，應(yīng)用DEA-Solver軟件，測算了玉米主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)綜合技術(shù)效率以及影響因素，得出以下結(jié)論：(1)用超效率DEA模型研究得出，2005—2017年期間，整體來說，我國玉米主產(chǎn)區(qū)玉米生產(chǎn)綜合效率普遍呈現(xiàn)下降趨勢。分地區(qū)來說，西北、華北、東北地區(qū)生產(chǎn)綜合效率高于全國均值，西南、華東地區(qū)低于全國均值。分省份來說，有新疆、山西省近十三年來的玉米生產(chǎn)綜合效率最高，DEA值為1全部有效；吉林、黑龍江、內(nèi)蒙古、河北、山東、河南、陜西、甘肅、四川、貴州、江蘇、安徽生產(chǎn)效率值在0.8-1之間，屬于中等地區(qū)，遼寧、云南生產(chǎn)效率值小于0.8，屬于較低地區(qū)。2016年，西北區(qū)域(山西、甘肅、寧夏、新疆)以及西南區(qū)域(云南、貴州、四川)綜合技術(shù)效益、純技術(shù)效益、規(guī)模效應(yīng)都為1，處在最高水平。吉林、遼寧、山東、河南、云南、江蘇地區(qū)化肥費(fèi)和人工費(fèi)投入過量，其他地區(qū)投入產(chǎn)出較為合理。(2)用Tobit模型研究得出：城鎮(zhèn)化率、灌溉率、城鄉(xiāng)收入比對(duì)玉米綜合效率提高有抑制作用，機(jī)械費(fèi)、種子價(jià)格、玉米土地成本對(duì)玉米綜合效率提高有促進(jìn)作用。

針對(duì)以上結(jié)論，提出相應(yīng)的對(duì)策及建議：(1)對(duì)于玉米生產(chǎn)“鐮刀灣”地區(qū)(例如東北地區(qū))，應(yīng)該減少玉米種植面積，因地制宜的改種適應(yīng)地區(qū)特點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)作物，同時(shí)進(jìn)行種養(yǎng)結(jié)合式調(diào)整，恢復(fù)輪作種養(yǎng)方式。政府在實(shí)施市價(jià)補(bǔ)貼時(shí)，應(yīng)該積極引導(dǎo)東北玉米種植戶全要素生產(chǎn)率的提高，鼓勵(lì)土地流轉(zhuǎn)，保護(hù)土地生產(chǎn)同時(shí)對(duì)換種、輪作給予一定補(bǔ)貼。要進(jìn)一步改善其他要素投入，提高管理水平，從而使產(chǎn)出組合達(dá)到投入產(chǎn)出最佳狀態(tài)。(2)政府應(yīng)扶持玉米生產(chǎn)者發(fā)展，給予更多市場化引導(dǎo)，對(duì)下游加工、貿(mào)易市場適當(dāng)調(diào)控，防止過低的收購價(jià)，保護(hù)玉米種植農(nóng)民的利益。給予玉米生產(chǎn)者適當(dāng)?shù)穆殬I(yè)培訓(xùn)，提升知識(shí)水平、融合市場能力。(3)放緩城鎮(zhèn)化步伐，控制好灌溉量、機(jī)械費(fèi)用、種子成本的投入，使之適當(dāng)?shù)亟档?，從而促使玉米生產(chǎn)投入產(chǎn)出組合達(dá)到最佳狀態(tài)，綜合效率值達(dá)到DEA有效。