張紅軍，趙偉峰，鄭 謙

(安徽科技學(xué)院 管理學(xué)院，安徽 鳳陽 233100)

區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異是人類社會發(fā)展中的正?，F(xiàn)象，它源于區(qū)域發(fā)展的不平衡?！斑m當(dāng)?shù)膮^(qū)域差異有利于推動資源的有效配置和產(chǎn)業(yè)的空間轉(zhuǎn)移”[1]，但“差異不斷擴(kuò)大會使得欠發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)生嚴(yán)重的“抽空”效應(yīng)， 并影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展”[2]。在經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的同時, 發(fā)達(dá)區(qū)域與落后區(qū)域不平衡發(fā)展并存的空間格局越來越突出[3]，區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異也是長期困擾中國經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的問題之一。2000年以來，隨著我國西部大開發(fā)、振興東北老工業(yè)基地、中部崛起等國家級戰(zhàn)略的執(zhí)行，“省際和地帶尺度的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異有所減弱”[4]，但省內(nèi)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異則有擴(kuò)大的趨勢[5-6]。因此，要實現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，省內(nèi)區(qū)域差異過大成為必須解決的難點(diǎn)之一。安徽省是我國重要的商品糧基地，勞動力資源豐富，也是新興的工業(yè)大省，近年來經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，2018年GDP首次突破3萬億元,年增長率達(dá)到8%，保持了良好的發(fā)展態(tài)勢，但“省內(nèi)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異呈現(xiàn)了逐步擴(kuò)大的趨勢”[7]，制約著全省經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展質(zhì)量的進(jìn)一步提升。鑒于此，采用極差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)法明確安徽當(dāng)前區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異現(xiàn)狀，借助因子分析對安徽16個地級市經(jīng)濟(jì)差異進(jìn)行綜合評價，提出促進(jìn)安徽區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的對策、建議。

一、研究區(qū)域及數(shù)據(jù)來源

本研究以地級市為尺度分析安徽區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異，研究期為2007—2017年。安徽各地級市行政范圍以2017年的安徽省行政區(qū)劃為基準(zhǔn)進(jìn)行歸并，為保持統(tǒng)計數(shù)據(jù)與行政區(qū)劃的一致性，結(jié)合研究期內(nèi)安徽省的行政區(qū)劃調(diào)整對部分行政單元數(shù)據(jù)歸口做如下處理：將2007—2010年的居巢區(qū)、廬江縣相關(guān)數(shù)據(jù)歸入合肥市，無為縣相關(guān)數(shù)據(jù)歸入蕪湖市，和縣與含山縣相關(guān)數(shù)據(jù)歸入馬鞍山市；將2007—2014年的壽縣相關(guān)數(shù)據(jù)歸入淮南市，樅陽縣相關(guān)數(shù)據(jù)歸入銅陵市。統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源于2008—2018年的《安徽統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國縣域統(tǒng)計年鑒》，部分缺失數(shù)據(jù)憑借年均增長率的方法進(jìn)行增補(bǔ)。

二、安徽省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異發(fā)展趨勢

(一)計算方法

本研究以安徽省2007—2017年16個地級市的人均GDP為統(tǒng)計量，通過極差與標(biāo)準(zhǔn)差衡量絕對差異，通過變異系數(shù)衡量相對差異。

極差(range)是一組數(shù)據(jù)最大值與最小值的差，也稱全距，用R表示，用以評估一組數(shù)據(jù)的離散程度。值越大，數(shù)據(jù)間絕對差異越大，公式為：

R=max(x)-min(x)

(1)

式(1)中，R為極差，max(x)與min(x)分別表示某年安徽各市人均GDP的最大值與最小值。

標(biāo)準(zhǔn)差體現(xiàn)了樣本數(shù)據(jù)偏離其總體平均值的程度，用S表示，值越大，數(shù)據(jù)間絕對差異越大，公式為：

(2)

變異系數(shù)是初始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差與其均值的比值，是測度數(shù)據(jù)離散程度的相對統(tǒng)計量，它不受標(biāo)準(zhǔn)差與均值大小的影響，值越大，代表波動程度越大。公式為：

(3)

(二)發(fā)展趨勢

1.絕對差異逐步擴(kuò)大

依據(jù)公式(1)、(2)計算得到2007—2017年安徽區(qū)域經(jīng)濟(jì)極差、標(biāo)準(zhǔn)差趨勢圖(圖1)。從2007年開始，安徽省16個地級市人均年GDP的標(biāo)準(zhǔn)差與極差都在逐步上升，標(biāo)準(zhǔn)差從6 915元升至20 462元，極差從24 877增至55 873，表明隨著全省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，安徽省各地市間的經(jīng)濟(jì)差異呈現(xiàn)逐漸擴(kuò)大的趨勢，全省經(jīng)濟(jì)兩極分化現(xiàn)象明顯。

2.相對差異整體呈波動下降趨勢

依據(jù)公式(3)計算得到2007—2017年安徽區(qū)域經(jīng)濟(jì)變異系數(shù)趨勢圖(圖2)。2007—2009年，相對差異呈下降勢頭，變異系數(shù)從0.477降至0.458；2010—2013年出現(xiàn)降→升→降的波動趨勢，變異系數(shù)降至0.450；2014—2017年間先是保持了3年的增長，2017年又開始下降至0.451。可見11年間，以地級市為單位的安徽經(jīng)濟(jì)相對差異是總體縮小的。

三、安徽省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異評價

(一)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)評價指標(biāo)體系構(gòu)建

對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的測算，國內(nèi)外許多學(xué)者利用了GDP、人均GDP等單一指標(biāo)作為評估依據(jù)，但有限的指標(biāo)無法反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)變化的綜合情況。以安徽經(jīng)濟(jì)特性為基礎(chǔ)，結(jié)合經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)：靜態(tài)(數(shù)量與質(zhì)量)與動態(tài)(驅(qū)動要素及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu))，遵循指標(biāo)數(shù)據(jù)統(tǒng)計的一致性、可得性、代表性，借鑒前人的研究成果[8-10]，構(gòu)建了由經(jīng)濟(jì)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)效益、發(fā)展?jié)摿?個一級指標(biāo)、12個二級指標(biāo)構(gòu)成的16個地級市2007—2017年經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)評價的指標(biāo)體系，見表1(以下各計算以2017年為例，下文同)。大部分指標(biāo)數(shù)據(jù)直接由統(tǒng)計年鑒獲得，少部分指標(biāo)數(shù)據(jù)通過對初始數(shù)據(jù)的簡單計算求得。

(二)安徽區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)測算

1.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

由于二級指標(biāo)量綱不同會影響統(tǒng)計的結(jié)論，造成實踐解釋的困難，因此首先通過SPSS 19.0對數(shù)據(jù)進(jìn)行Z標(biāo)準(zhǔn)化處理，X1—X12代表標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)值。

表1 安徽省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價指標(biāo)體系

2.因子分析

安徽16個地級市經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的高低不是單一指標(biāo)能代表的，它是所有指標(biāo)的綜合體現(xiàn)，但本研究采用的很多指標(biāo)之間存在很強(qiáng)的相關(guān)性，如GDP與人均GDP，區(qū)域財政支出與區(qū)域新增固定資產(chǎn)等，為消除變量間的多重共線性影響，保證統(tǒng)計結(jié)果的準(zhǔn)確性，首先對所有指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析。因子分析法將相關(guān)性高的指標(biāo)歸為一類—因子，從而以較少的因子代表原始資料的大部分信息并解釋多指標(biāo)或因素間的聯(lián)系。結(jié)合本文，構(gòu)建一個12(指標(biāo)數(shù))列276(16個地級市11年)行的數(shù)據(jù)矩陣，對其進(jìn)行因子分析。結(jié)果顯示,輸出KMO值為0.795,卡方值很大，Sig值為0.000，見表2，依據(jù)KMO的取值標(biāo)準(zhǔn)說明進(jìn)行因子分析是非常有意義的。

預(yù)先設(shè)定的12個公共因子，經(jīng)過幾次迭代，只有3個成分的初始特征值大于1，且這3個成分解釋的累計方差量為87.547%，代表了待分析指標(biāo)的大部分信息。因此，提取3個主成份。為了更清晰的說明因子的經(jīng)濟(jì)涵義，對因子成分矩陣進(jìn)行最大方差旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣，見表3。由此可見，因子一在指標(biāo)X1～X4、X9、X12上具有較大載荷，這些指標(biāo)多為總量指標(biāo)，將其命名為經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模因子(F1)；因子二在X5、X7、X8、X11上具有較大載荷，命名為經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與績效因子(F2)；因子三在X6、X10上具有較大載荷，體現(xiàn)了各市工業(yè)對經(jīng)濟(jì)的影響，命名為工業(yè)化因子(F3)。利用SPSS 19.0計算得到因子得分系數(shù)矩陣，構(gòu)建因子方程如下。

表2 KMO和Bartlett 的檢驗

表3 旋轉(zhuǎn)成份矩陣a

F1=0.213X1+0.209X2+0.284X3+0.181X4-0.029X5+0.165X6-0.039X7-0.073X8+0.192X9-0.016X10-0.051X11+0.122X12

(4)

F2=-0.065X1-0.056X2-0.256X3-0.026X4+0.236X5-0.334X6+0.274X7+0.296X8-0.034X9+0.053X10+0.162X11+0.062X12

(5)

F3=-0.056X1-0.029X2-0.097X3+0.070X4+0.147X5+0.232X6-0.040X7-0.003X8-0.045X9+0.469X10-0.460X11+ 0.060X12

(6)

依據(jù)以上3個因子得分方程，計算安徽16個地級市2007—2017年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。因為3個因子對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的解釋能力不同，以3個因子在解釋的總方差中的貢獻(xiàn)率為權(quán)重，構(gòu)建安徽區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)得分方程：

F綜=0.427F1+0.289F2+0.159F3

(7)

依據(jù)公式(4)～(7)，算得安徽各區(qū)域2007—2017年經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)得分(表4)。綜合得分越高，說明區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高。

(三)空間聚類分析

為了更清晰的評價安徽省各地級市經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間差異，將經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)綜合得分作為統(tǒng)計量,利用GeoDa軟件繪制安徽區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)四分位圖，結(jié)果見表5。

四、結(jié)果與分析

(一)安徽區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展時間差異

由表4可見：首先，2007—2017年，安徽各地級市年度經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)均呈整體增長態(tài)勢，得分為正的逐漸增多，從2007年的0個增至2017年的12個，占地市總數(shù)的75%，體現(xiàn)了安徽經(jīng)濟(jì)總體上升的趨勢；其中，分值為正年數(shù)較多的為合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵，11年間其綜合得分為正的年數(shù)分別為10年、9年、8年、8年，表明這四個區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在全省的優(yōu)勢比較明顯；同時，池州、宿州、亳州、黃山等4市11年間經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合得分一直為負(fù)值，說明其經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后于全省平均水平。其次，16個地級市歷年經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合得分最大差值逐漸擴(kuò)大，從2007年的0.697升至2017年的2.539，也驗證了安徽區(qū)域經(jīng)濟(jì)絕對差異逐漸擴(kuò)大的事實。最后，從排名來看，合肥一直位居第1，蕪湖、馬鞍山、銅陵穩(wěn)居在第2～4位，六安、宿州、池州、黃山、亳州則長期保持第12～16位；呈現(xiàn)上升趨勢的為滁州、蚌埠、宣城、阜陽，上升最明顯的為滁州，2007—2012年，該市一直在第7、8位徘徊，2013—2017年則上升至第4、5位，已經(jīng)從中游位置向第一集團(tuán)沖擊；呈現(xiàn)下降趨勢的是安慶、淮南、淮北，其中淮南與淮北兩市11年間其排名均由最高排名下滑7位，2007—2012年兩市排名在第4～7位間波動，尚能緊跟第一集團(tuán)，但從2013年開始兩市發(fā)展速度滯后，排名降至第11、12位。

表4 2007—2014年安徽各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合得分及排名

(二)安徽區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間差異

由表5可知，安徽區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可分為4類。

第一類：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平優(yōu)秀地區(qū)。其中合肥是省會，具有政策及區(qū)位優(yōu)勢，集聚了全省大部分的資金、人才與科教資源，發(fā)展指數(shù)大幅領(lǐng)先省內(nèi)其它區(qū)域；蕪湖是長江水路第5大港，毗鄰南京，區(qū)位優(yōu)勢突出，工業(yè)發(fā)達(dá)，科教資源豐富，近年來發(fā)展迅速，領(lǐng)先于除合肥外省內(nèi)其他區(qū)域的幅度也在加大；馬鞍山與銅陵發(fā)展水平較高主要得益于其工業(yè)化水平因子得分高，馬鞍山依鋼而興，銅陵借銅而起，近年來又順利實現(xiàn)了資源型城市轉(zhuǎn)型，發(fā)展水平穩(wěn)步提升。

第二類：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平良好地區(qū)。其中安慶曾是合肥省會，也是長江沿岸城市，但除水路外其他交通不便，近年來發(fā)展滯后；滁州處于皖東，緊鄰合肥與南京，區(qū)位優(yōu)勢明顯，同時地勢平坦、農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)，近年來又積極承接長三角產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，工業(yè)化進(jìn)展迅猛。2017年，淮南、淮北經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下降到一般地區(qū)，而蚌埠、宣城進(jìn)入該類地區(qū)；宣城地處皖東南，旅游資源豐富，同時毗鄰經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的江蘇與浙江，在其輻射作用下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢頭良好；蚌埠是淮河航道重要港口及淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶中心城市，發(fā)展也較好。

第三類：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一般地區(qū)。其中六安是革命老區(qū)、貧困山區(qū)多，農(nóng)業(yè)不發(fā)達(dá)，工業(yè)薄弱，近年來進(jìn)入合肥都市圈，經(jīng)濟(jì)發(fā)展有一定起色；阜陽地處皖北，農(nóng)業(yè)基數(shù)大，是安徽人口最多的市，人口多導(dǎo)致其因子二得分一直最低，近年來發(fā)展水平一般；淮南、淮北2017年進(jìn)入該類地區(qū)，兩市都是重度依賴煤炭及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的資源型城市，隨著2013年煤炭行業(yè)進(jìn)入不景氣階段，兩市發(fā)展開始滯后。

第四類：經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后地區(qū)。亳州、宿州處于皖北，農(nóng)業(yè)條件差，工業(yè)落后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差；池州、黃山位于皖南，旅游資豐富，但農(nóng)業(yè)、工業(yè)同樣落后，經(jīng)濟(jì)總體規(guī)模小，發(fā)展水平差。

表5 2007—2017年安徽區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平聚類結(jié)果

(三)安徽區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異原因

1.要素稟賦差異

要素稟賦是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性條件，稟賦差異是造成區(qū)域發(fā)展失衡的主要原因。從空間來看，當(dāng)前安徽經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的地區(qū)都是沿長江、淮河、區(qū)位優(yōu)勢突出、交通便捷、資源豐富的地區(qū)，而落后地區(qū)則呈現(xiàn)交通設(shè)施落后、區(qū)位優(yōu)勢不佳、自然資源匱乏的共性特征。要素稟賦的不均衡配置，又進(jìn)一步推動人口、資本、技術(shù)等推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)鍵要素的空間集聚，加劇了區(qū)域發(fā)展的不平衡程度。

2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異

依據(jù)庫茲涅茨等人的研究，國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展由第一產(chǎn)業(yè)拉動逐漸轉(zhuǎn)向第二產(chǎn)業(yè)拉動，最后過渡到第三產(chǎn)業(yè)驅(qū)動，二、三產(chǎn)業(yè)在GDP中的比例是衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高低的重要標(biāo)志。以2017年為例，合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵四地二、三產(chǎn)業(yè)比率都占到了90%以上，資源配置效率更高，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展拉動作用更為明顯；而皖北、皖西則普遍農(nóng)業(yè)基數(shù)大，發(fā)展動力較弱。

五、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

基于安徽省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)，采用極差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)分析安徽區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異發(fā)展趨勢，通過因子分析與空間聚類法分析16個地級市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的時間差異與空間差異，得出如下結(jié)論：2007—2017年，安徽區(qū)域經(jīng)濟(jì)絕對差異逐漸擴(kuò)大，相對差異總體縮?。蝗〗?jīng)濟(jì)總體呈上升趨勢，但極化現(xiàn)象明顯；發(fā)展先進(jìn)地區(qū)與落后地區(qū)排名變動不大，淮南、淮北降入發(fā)展水平一般地區(qū)，宣城、蚌埠升入發(fā)展水平良好地區(qū)。

(二)建議

為消除安徽區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異，應(yīng)采取如下措施：

1.強(qiáng)化政府統(tǒng)籌，促進(jìn)地區(qū)聯(lián)動以實現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展

要充分發(fā)揮合肥等先進(jìn)地區(qū)對落后地區(qū)的帶動作用、輻射作用；利用現(xiàn)有的合肥都市圈、皖江城市帶、皖南國際旅游示范區(qū)、淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)，培育新的區(qū)域增長極以輻射、引領(lǐng)落后區(qū)域，實現(xiàn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展。

2.利用自身稟賦，走特色發(fā)展路徑

區(qū)域發(fā)展不能一哄而上，照搬照抄，各區(qū)域應(yīng)精準(zhǔn)定位，審視自身要素稟賦，合理制定發(fā)展規(guī)劃，充分發(fā)揮自身優(yōu)勢，創(chuàng)造條件克服劣勢，走符合自身特色的發(fā)展道路。

3.合理配置資源，發(fā)展新業(yè)態(tài)

當(dāng)前，是我國新舊發(fā)展動能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵期，新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，在新一輪的資源競爭中，原有的落后地區(qū)有被進(jìn)一步邊緣化的趨勢。因此，應(yīng)通過宏觀調(diào)控等手段，確保傳統(tǒng)落后地區(qū)在新一輪經(jīng)濟(jì)資源配置中的優(yōu)先地位，合理配置資源，發(fā)展各種新業(yè)態(tài)，從而推動其跨越式發(fā)展。