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        伯克利人工智能實驗室 開源無獎勵端到端深度學習研究

        2019-07-31 02:11:10
        中國計算機報 2019年22期
        關鍵詞:區(qū)塊機器人人工智能

        近日,美國伯克利人工智能實驗室推出一種無獎勵的端到端深層強化學習方法,可幫助機器人在沒有獎勵的情況下從一定數(shù)量的描述成功完成任務的圖像中學習。機器人將利用大約80個圖像開始學習,并偶爾向用戶查詢其他標簽。在查詢過程中,機器人將向用戶顯示圖像并要求用戶標簽以確定該圖像是否表示任務的成功完成。研究人員們設定了大約25到75個此類查詢,通過使用這些查詢,機器人能夠在 1~4 小時的交互時間內直接在現(xiàn)實世界中學習。據(jù)了解,該方法為目前現(xiàn)實世界中最高效的基于圖像的機器人機器學習方法之一。

        美國

        谷歌推新AI工具,用聲音了解鯨魚行為;

        亞馬遜宣布推出新款電動送貨無人機;

        Facebook與伯克利人工智能學院建開放研究共享平臺;

        美國眾議院擬對谷歌、Facebook等科技公司展開反壟斷調查;

        白宮行政管理和預算局(OMB)發(fā)布《聯(lián)邦數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》;

        美國能源部宣布推出量子信息科學中心計劃;

        美國RSIP公司發(fā)布視覺AI模塊,解決膝關節(jié)置換問題;

        美國研究人員開發(fā)可自我驅動的微型機器人,有望實現(xiàn)精準靶向治療;

        美國麻省理工學院開發(fā)出包含548個傳感器的觸覺手套,可通過輕觸來識別物體;

        微軟與甲骨文達成協(xié)議,整合云計算服務;

        福特研發(fā)雙足送貨機器人,解決快遞上門服務。

        英國

        DeepMind研究員使用矢量量化變分自動編碼器(VQ-VAE)模型進行大規(guī)模圖像生成;

        英國運營商Three將于8月在倫敦推出5G服務;

        英國牛津大學將舉辦一場機器人藝術作品展。

        歐盟

        德國波恩大學發(fā)布《5G與地緣政治及全球競賽》報告;

        意大利科學家開發(fā)四足機器人,力量強勁可拉動飛機;

        德國黑森州開放首個無軌雙源電動貨車測試路段。

        俄羅斯

        俄羅斯將在發(fā)送載人登月命令前使用機器人進行測試;

        俄羅斯技術集團稱卡瑪茲無人卡車很快或將穿梭在俄羅斯的大街小巷。

        韓國

        三星電子與AMD達成戰(zhàn)略合作,共同推動圖形顯示技術在移動終端設備的應用;

        三星與萬事達攜手推出手機用數(shù)字身份驗證。

        日本

        日本軟銀與愛立信和諾基亞簽署5G部署合同;

        日本東京大學研究小組發(fā)現(xiàn)了具備自我修復能力的電極材料,有望用于延長電池的壽命。

        其他

        國際互聯(lián)網協(xié)會發(fā)布《提高物聯(lián)網安全性:最終結果和建議報告》;

        中俄將投資10億美元成立聯(lián)合科創(chuàng)基金;

        加拿大出臺《數(shù)字憲章》,強化對社交媒體的監(jiān)管;

        蘋果宣布在中國設立首個設計開發(fā)加速器。

        英國用AI分析城市社會不平等情況

        英國帝國理工學院科學家艾薩拉·蘇爾及其同事利用深度學習方法訓練了一種計算機程序,該程序通過可公開獲取的街道圖像和政府統(tǒng)計數(shù)據(jù),檢測英國四大主要城市(倫敦、伯明翰、曼徹斯特和利茲)社會、經濟、環(huán)境和健康方面的不平等情況。經過525860張倫敦城市圖像(對應156581個郵政編碼)的訓練后,再用1%的西米德蘭茲郡、大曼徹斯特郡和西約克郡圖像進行微調,該程序對另外三座城市預測結果的準確度就能與倫敦不相上下。

        研究團隊假設城市以及城市生活的一些特征(如住房質量和生活環(huán)境)擁有計算機可識別的直接視覺信號,這些信號包括建筑材料和失修情況、汽車或當?shù)厣啼仭=Y合政府對該城市住房條件、平均收入或死亡率和發(fā)病率等結果的統(tǒng)計數(shù)據(jù),這些圖像被用來訓練計算機程序,以檢測沒有統(tǒng)計數(shù)據(jù)的城市中的不平等情況。

        德國智庫建議政府加強區(qū)塊鏈等技術發(fā)展

        近日,德國研究與創(chuàng)新專家委員會向德國政府提交《2019德國研究、創(chuàng)新和技術能力評估報告》,建議加強對科技創(chuàng)新領域的投資,推動區(qū)塊鏈、人工智能等新興技術的發(fā)展。

        報告提出,德國政府應在2018年發(fā)布《人工智能戰(zhàn)略》和《高科技戰(zhàn)略2025》的基礎上,進一步推動區(qū)塊鏈和人工智能技術的發(fā)展。諸如推出區(qū)塊鏈國家戰(zhàn)略,提高公眾對區(qū)塊鏈技術及其應用的了解和信心;明確具體的人工智能技術發(fā)展目標,優(yōu)先擴建現(xiàn)有的人工智能研究中心,加速推進機器學習等領域的研究等。

        報告建議,2019年德國政府應支持高新科技領域的初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展,解決企業(yè)面臨的融資困難、股權政策等經營和法律方面的問題,并為中小型企業(yè)的研發(fā)活動提供稅收優(yōu)惠。加速德國高校的數(shù)字化建設,升級數(shù)字化硬件設備和教學內容等。

        NTT公布VR體驗步行新技術

        NTT Communication科學基礎研究所日前公布了一項新技術,通過結合投影虛擬現(xiàn)實(VR)的頭戴式顯示設備和對足底施加震動的裝置,可以使坐著的人得到像在步行一般的體驗。正在討論將其引進至電影院及娛樂設施。

        使用者將坐著專用椅子并戴上頭顯和耳機,能夠聽到步行時的腳步聲,獲得與實際步行時相似的感覺。

        使用VR進行旅行等虛擬體驗的技術已經投入實用。但多數(shù)情況下,在VR中移動時需要有實際來回走動的空間。此次新技術的特征在于即使沒有足夠大的空間也能獲得來回走動的感覺。

        研究所負責人稱:“不僅是走路,希望將技術推進至跑步動作”。

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