邁克爾·斯賓塞

近年來，西方對數(shù)字技術的態(tài)度已經(jīng)轉(zhuǎn)向負面，因為那些曾廣受贊譽的創(chuàng)新都逐漸開始展露出缺陷。但正如所有技術革命一樣，數(shù)字化革命也是把雙刃劍，在帶來巨大利益的同時也帶來了艱巨的挑戰(zhàn)。

例如多項研究表明，中國的電子商務和數(shù)字金融對經(jīng)濟增長的速度和包容性貢獻良多。許多原本無法觸及傳統(tǒng)信貸來源的超小型企業(yè)如今都可以獲得融資，它們還能通過各種在線平臺去挖掘業(yè)已擴展的市場。

總體而言，電子商務平臺如果是開放式，并且致力于擴大面向數(shù)字市場的訪問渠道，而不是與自身用戶的產(chǎn)品線做競爭，那么它們就可以增強金融和經(jīng)濟包容性。相比之下，鑒于種種對勞動力市場的嚴重擾亂作用，數(shù)字驅(qū)動的自動化、人工智能和機器學習則具有許多必須予以抵制的非包容性效應。

進入數(shù)字時代，各類商品、服務和資產(chǎn)的相對價格都會發(fā)生重大變化。就業(yè)方面，那些與創(chuàng)造或使用新技術相關的技能將增值，而數(shù)字技術可以取代的技能將會減值。這種向新均衡的過渡需要時間，并會給個體勞動者和行業(yè)施加一定成本。而政府則需要用新的或擴大的社會服務和法規(guī)來應對。即使在最好的情況下，整個過程也不容易。

雖然自動化只是數(shù)字革命的一個方面，但它代表了一項重大挑戰(zhàn)，尤其是在收入分配方面。但過渡進程拖延得越久，實現(xiàn)新技術對生產(chǎn)力和增長的貢獻所需的時間就越長。為何數(shù)字革命中期，生產(chǎn)力卻呈下降趨勢？部分原因就在于跨部門且在商業(yè)模式和供應鏈內(nèi)嵌入新技術所需的技能有所滯后。

數(shù)字革命的另一個關鍵組成部分則是數(shù)據(jù)，這來自于其在歸集、匯總和使用正確的工具進行分析時所展現(xiàn)的價值。那些旨在提取此類價值的商業(yè)模式的興起，引發(fā)了隱私問題。在此一個特別敏感的案例是健康數(shù)據(jù)，它們對生物醫(yī)學科學具備重要的潛在價值，可一旦落入作惡者手中也會造成嚴重破壞。因此面臨的挑戰(zhàn)在于，如何設計一個既能確保個人數(shù)據(jù)的隱私和安全，又能支持依賴其收集和使用的商業(yè)模式的監(jiān)管框架。

更宏觀地說，當今的技術進步已經(jīng)產(chǎn)生了一個宏觀經(jīng)濟難題，因為增長和生產(chǎn)率趨勢似乎正朝著錯誤的方向發(fā)展。除了技能滯后，一種可能的解釋是數(shù)字“革命”并非完全是革命性的。另一種解釋是，數(shù)字技術往往具備不尋常的成本結構，在此高昂的固定成本會讓位于可能低到零的邊際成本。因此，當積累了大量應用程序和地理位置后，某些關鍵技術的平均成本基本可以忽略不計。同樣，我們也能以最小的成本來實現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)品功率和效用的指數(shù)級改進。今天的智能手機比上世紀80年代中期的超級計算機更強大，而價格只相當于后者的極小部分。

更重要的是，這些收益都沒有在國民收入賬戶中得到體現(xiàn)。這并不是說我們應該廢除或修改GDP；但我們確實需要認識其局限性。GDP的問題不在于它并非衡量物質(zhì)福利的一個準確指標，而在于它的覆蓋范圍是不完整的。它不包括以負增量成本來實現(xiàn)的商品和服務范圍增長，也未涵蓋非物質(zhì)方面的個人福利或更廣泛意義上的社會進步。

展望未來，同樣的成本結構動態(tài)有望在許多福祉領域產(chǎn)生大幅增長。大多數(shù)醫(yī)療專業(yè)人員很快就會擁有數(shù)字助理來提供診斷，進行非侵入性手術或檢索已發(fā)表的相關研究。其中許多服務將遠程提供給世界各地的人們。同樣，邊際成本可能低到零的技術改進可能會對可持續(xù)性產(chǎn)生重大影響，這也是關系長期福祉的另一個關鍵因素。

我們有理由預期數(shù)字技術帶來的大部分好處，將隨著時間的推移而超出可量化物質(zhì)福利的范圍。這并非要消除或最大限度地減少該領域必須面對的挑戰(zhàn)——尤其在不平等方面；相反，找到一個解決問題的明智手段將反映數(shù)字時代利益、成本、風險和脆弱性的穩(wěn)定再平衡。

（Copyright： Project Syndicate， 2019；編輯：許瑤）