阮 敬，劉雅楠

(首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)院，北京 100070)

一、引言

隨著我國(guó)步入新時(shí)代，社會(huì)的主要矛盾轉(zhuǎn)化為人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分發(fā)展之間的矛盾。黨的十九大也明確指出，增進(jìn)民生福祉是發(fā)展的根本目的。因此，要充分適應(yīng)這一轉(zhuǎn)化，著力解決社會(huì)主要矛盾，就要求追求更高質(zhì)量的發(fā)展，匯聚更多滿足全體人民需要的發(fā)展成果。推動(dòng)高質(zhì)量的發(fā)展，需要全面貫徹以人民為中心的發(fā)展思想，而“五大理念”中的共享理念正是這一發(fā)展思想的集中體現(xiàn)，是高質(zhì)量發(fā)展的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)。這就要求發(fā)展成果由人民共享，讓全體人民在共建共享中具有更多的獲得感和滿足感，以此成為發(fā)展動(dòng)力和共同富裕的關(guān)鍵[1]。

為此，要全面了解我國(guó)改革過(guò)程中經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)，產(chǎn)生更多的可被人民共享的發(fā)展成果，一種全面的評(píng)價(jià)方法變得不可或缺，發(fā)展成果的評(píng)價(jià)便成為戰(zhàn)略部署和科學(xué)決策的重要依據(jù)。考慮到我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的多重維度，需要全面把握有關(guān)人民福祉和發(fā)展趨勢(shì)的現(xiàn)狀，構(gòu)建與之相匹配的發(fā)展成果評(píng)價(jià)體系。對(duì)于發(fā)展成果的評(píng)價(jià)體系要充分反映我國(guó)發(fā)展理念的新變化，全面支持發(fā)展理念的升級(jí)，發(fā)揮其對(duì)改革實(shí)踐的指導(dǎo)作用，推動(dòng)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化，使發(fā)展成果更多更公平地惠及全體人民，因此評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建應(yīng)是科學(xué)的、直觀的、層次分明的。科學(xué)合理的建立起發(fā)展成果評(píng)估分析與決策的機(jī)制，并進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與評(píng)估，能夠?yàn)榘l(fā)展質(zhì)量與成效的定量考評(píng)和規(guī)劃決策提供依據(jù)，為實(shí)現(xiàn)發(fā)展成果全面共享提供保障。

國(guó)內(nèi)外較少有針對(duì)如何界定共享理念視角下發(fā)展成果問(wèn)題的表述。國(guó)外學(xué)者大多認(rèn)為發(fā)展成果的分享是指資源的分享，通常以福利的形式表現(xiàn)出來(lái)。 “中國(guó)民生發(fā)展研究”課題組構(gòu)建了評(píng)估民生發(fā)展水平的評(píng)價(jià)體系，旨在從民生層面提供戰(zhàn)略導(dǎo)向，滿足中國(guó)加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的政策需求，使發(fā)展成果惠及全體人民[2]。李玲玲和張耀輝認(rèn)為發(fā)展成果分享是體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的重要內(nèi)容，并通過(guò)考察居民生活質(zhì)量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及收入分配等三個(gè)方面來(lái)測(cè)度發(fā)展成果的分享情況[3]。宋明順等提出應(yīng)該從競(jìng)爭(zhēng)質(zhì)量、民生質(zhì)量和生態(tài)質(zhì)量等幾個(gè)角度來(lái)考察我國(guó)宏觀質(zhì)量水平，以反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)M足社會(huì)和可持續(xù)發(fā)展要求的程度[4]。還有學(xué)者認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)成果的共享性應(yīng)體現(xiàn)在社會(huì)福利、區(qū)域均質(zhì)、群體均衡等三個(gè)維度[5]。總的來(lái)說(shuō)，上述研究普遍認(rèn)為，發(fā)展成果是我國(guó)廣大人民群眾所能感受到的物質(zhì)性和精神性成果的總和。

還有一些被普遍采納的衡量經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平的綜合指標(biāo)，如經(jīng)濟(jì)合作發(fā)展組織提出的美好生活指數(shù)(Better Life Index)，聯(lián)合國(guó)開發(fā)計(jì)劃署發(fā)布的人類發(fā)展指數(shù)(Human Development Index)，以及世界銀行公布的社會(huì)發(fā)展指數(shù)(Indices of Social Development)和人類機(jī)會(huì)指數(shù)(Human Opportunity Index)等，這些指數(shù)反映了發(fā)展過(guò)程中的一些重要特征，但所涵蓋內(nèi)容很難反映發(fā)展成果的不同方面，且有些指數(shù)的測(cè)算易受到極值的影響。除此之外，我國(guó)對(duì)于發(fā)展成果的評(píng)價(jià)，往往通過(guò)基于貨幣度量的指標(biāo)，這類指標(biāo)相對(duì)容易理解、溝通和衡量，但容易忽視發(fā)展成果的多個(gè)方面。就貨幣度量來(lái)看，從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與收入分配之間的關(guān)系入手，對(duì)改革發(fā)展成果進(jìn)行數(shù)量上的界定是當(dāng)前較為普遍的做法；以GDP為主要內(nèi)容的考核方式仍是反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要工具[6]。但發(fā)展是全方位的發(fā)展，發(fā)展成果也應(yīng)是多方面的、可被廣大人民群眾共享的成果，亟待構(gòu)建多維指標(biāo)體系來(lái)衡量我國(guó)的發(fā)展成果。因此，本文基于共享理念界定了發(fā)展成果的理論內(nèi)涵，構(gòu)建了包括發(fā)展速度、發(fā)展結(jié)構(gòu)、發(fā)展質(zhì)量和發(fā)展效益的發(fā)展成果指標(biāo)體系。

此外，指標(biāo)權(quán)重能夠反映事物本質(zhì)特征的分量大小，其分配也是綜合評(píng)價(jià)中需慎重對(duì)待的問(wèn)題。目前賦權(quán)法主要有專家賦權(quán)法、等權(quán)法、熵值法、層次分析以及模糊評(píng)價(jià)等方法。其中，專家賦權(quán)法雖然直觀性較強(qiáng)，但可能會(huì)出現(xiàn)與實(shí)際問(wèn)題相悖的情況；等權(quán)法賦值雖然簡(jiǎn)單易懂，但具有一定的隨意性；層次分析法屬于一種半定量分析的方法，對(duì)實(shí)際經(jīng)驗(yàn)的依賴性較大；熵值法作為一種客觀的賦權(quán)評(píng)價(jià)方法，往往不會(huì)關(guān)注指標(biāo)本身的重要程度，因此會(huì)得到與實(shí)際情況相差較遠(yuǎn)的結(jié)果；模糊評(píng)價(jià)的方法僅關(guān)注主要因素的作用，評(píng)價(jià)的客觀性較缺乏。鑒于上述原因，本文在實(shí)際理論模型的基礎(chǔ)之上，合理確定各指標(biāo)的權(quán)重，從而客觀的對(duì)我國(guó)發(fā)展成果進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。在綜合評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)之上，一些研究會(huì)進(jìn)一步分析影響綜合評(píng)價(jià)結(jié)果的主要驅(qū)動(dòng)因素，通常采用主成分分析法來(lái)確定各影響因素的重要程度，這樣往往會(huì)丟失原始變量的實(shí)際意義?？紤]到這一不足，我們通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)中XGBoost算法來(lái)識(shí)別和判定發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)因素，這樣便更好地保留了原始數(shù)據(jù)的信息。

二、共享理念視角下發(fā)展成果的測(cè)度指標(biāo)體系

(一)發(fā)展成果的內(nèi)涵及其界定

長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)的發(fā)展成果多是指“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)成果”，這種只強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的界定方式弱化了發(fā)展的可持續(xù)性，難以響應(yīng)更平衡更充分的發(fā)展理念。因此需要繼續(xù)擴(kuò)充發(fā)展成果的內(nèi)涵，故本文將共享理念下的發(fā)展成果界定為：可被廣大人民共享的發(fā)展成果是經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行過(guò)程中發(fā)展速度、發(fā)展結(jié)構(gòu)、發(fā)展質(zhì)量和發(fā)展結(jié)果的有機(jī)統(tǒng)一。落實(shí)共享發(fā)展理念，就是要保證發(fā)展速度，優(yōu)化發(fā)展結(jié)構(gòu)，提升發(fā)展質(zhì)量，提高發(fā)展效益，讓人民在共建共享中具有更多的喜悅感和成就感。

發(fā)展速度一直以來(lái)是評(píng)價(jià)發(fā)展成果時(shí)所討論的核心問(wèn)題，它能夠從宏觀上反映經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展過(guò)程中各方面的成就、水平和趨勢(shì)，也常用作劃定發(fā)展目標(biāo)的重要指標(biāo)。在新常態(tài)下，最明顯的特征就是發(fā)展速度放緩，發(fā)展的重心由速度轉(zhuǎn)向質(zhì)量，成為化解新時(shí)代下我國(guó)主要矛盾的重要措施。但實(shí)際上，強(qiáng)調(diào)發(fā)展的質(zhì)量并不意味著就不要發(fā)展速度了，而是應(yīng)該在可控范圍內(nèi)稍作放緩，使發(fā)展速度仍保持在合理的區(qū)間范圍之內(nèi)，才是形成高質(zhì)量發(fā)展成果的前提，落實(shí)共享發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)。

發(fā)展結(jié)構(gòu)是評(píng)價(jià)發(fā)展成果的重要方面，合理的結(jié)構(gòu)可以充分發(fā)揮經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，全面推進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門的協(xié)調(diào)運(yùn)行。此外發(fā)展結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化升級(jí)，能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展質(zhì)量和效率顯著提升。發(fā)展結(jié)構(gòu)是一個(gè)由許多系統(tǒng)構(gòu)成的多層次、多因素的復(fù)合體，要求多方面協(xié)調(diào)發(fā)展，至少涵蓋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、社會(huì)結(jié)構(gòu)等多方面。結(jié)構(gòu)越協(xié)調(diào)越合理，發(fā)展必然會(huì)越高效，能夠聚集更多的發(fā)展成果。可見(jiàn)，發(fā)展結(jié)構(gòu)的狀況是衡量國(guó)家和地區(qū)發(fā)展水平的重要尺度，均衡的發(fā)展結(jié)構(gòu)是提升發(fā)展效能、增強(qiáng)人民獲得感的有力保障。

發(fā)展質(zhì)量是評(píng)價(jià)發(fā)展成果不可獲缺的一部分，發(fā)展的本身并不是最終目的，增進(jìn)人民福祉、讓發(fā)展成果惠及全體才是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最終目的。經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展不僅要求數(shù)量上的增長(zhǎng)，還需要質(zhì)量上的提升。高質(zhì)量的發(fā)展應(yīng)該是合理高效的發(fā)展模式下穩(wěn)定的、持續(xù)性的發(fā)展，因此發(fā)展的可持續(xù)性和發(fā)展的穩(wěn)定性是發(fā)展質(zhì)量的兩個(gè)主要方面。高質(zhì)量、高效益、可持續(xù)的發(fā)展是一種合理的發(fā)展形態(tài)，在這樣的發(fā)展形態(tài)下能夠形成高質(zhì)量的、可被人民長(zhǎng)期共享的發(fā)展成果。

發(fā)展效益是發(fā)展成果的直接體現(xiàn)，較好的發(fā)展效益體現(xiàn)為人們生活水平持續(xù)升高，能夠更好地共享發(fā)展成果。提高發(fā)展效益是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)健康發(fā)展的內(nèi)在要求，因此，需要把推動(dòng)發(fā)展的立足點(diǎn)轉(zhuǎn)到提高質(zhì)量和效益上來(lái)。發(fā)展效益往往表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的有機(jī)統(tǒng)一，經(jīng)濟(jì)效益是人們?cè)谏鐣?huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中所取得的收益性成果，社會(huì)效益則是在經(jīng)濟(jì)效益之外對(duì)社會(huì)生活有益的成果。經(jīng)濟(jì)效益是社會(huì)效益的基礎(chǔ)，社會(huì)效益反過(guò)來(lái)能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效益的提升，且兩者之間要相互促進(jìn)、相互協(xié)調(diào)[7]。

(二)發(fā)展成果指標(biāo)體系的基本框架

發(fā)展成果是對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的量化，深入把握我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展過(guò)程中的主要特征、厘清發(fā)展成果的主要理論內(nèi)涵，進(jìn)一步構(gòu)建結(jié)構(gòu)化的指標(biāo)體系來(lái)測(cè)度發(fā)展成果的多維特性及其形成機(jī)制，旨在聚集更多的被廣大人民長(zhǎng)期共享的發(fā)展成果，從而能夠更好地解決新時(shí)代社會(huì)的主要矛盾，以便政府機(jī)構(gòu)作出更合理有效的制度安排。

發(fā)展成果是一個(gè)全方位多角度的問(wèn)題，上述發(fā)展成果的理論內(nèi)涵，能夠較為科學(xué)全面地反映出我國(guó)發(fā)展成果，因此，本文主要通過(guò)與之相對(duì)應(yīng)的三個(gè)層次來(lái)設(shè)計(jì)發(fā)展成果指標(biāo)體系。過(guò)多相關(guān)性較低的指標(biāo)，在一定程度上會(huì)稀釋掉真正核心重要指標(biāo)，因此本文在構(gòu)建評(píng)價(jià)體系時(shí)，遵循少而精的原則來(lái)選取各級(jí)指標(biāo)。其中一級(jí)指標(biāo)包括發(fā)展速度、發(fā)展結(jié)構(gòu)、發(fā)展質(zhì)量以及發(fā)展效益四個(gè)部分；二級(jí)指標(biāo)根據(jù)一級(jí)指標(biāo)共確定為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平、市場(chǎng)化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、社會(huì)結(jié)構(gòu)、發(fā)展可持續(xù)性、發(fā)展穩(wěn)定性、經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益等8個(gè)方面；三級(jí)指標(biāo)共22個(gè)，由可觀測(cè)的能夠反映二級(jí)指標(biāo)特征的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)構(gòu)成。本文所設(shè)計(jì)指標(biāo)體系中各觀測(cè)指標(biāo)均來(lái)源于不同年份的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

表1 發(fā)展成果評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

表1為本文所構(gòu)建的發(fā)展成果評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，該指標(biāo)體系充分體現(xiàn)出共享發(fā)展的理念。其中經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平的穩(wěn)步提升為共享發(fā)展奠定更加堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)；較高的市場(chǎng)化程度能夠拓寬發(fā)展的路徑，豐富共享理念的內(nèi)涵。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)必定會(huì)帶來(lái)合理的資源配置、有效的產(chǎn)業(yè)分工以及高水平的勞動(dòng)生產(chǎn)率，從而提升居民收入水平，而居民的收入則是共享發(fā)展最直接的體現(xiàn)；同時(shí)，社會(huì)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化，有助于激發(fā)社會(huì)各階層的創(chuàng)造力，最大限度的保障在共建中共享，在共享中共建。就發(fā)展的質(zhì)量而言，確保我國(guó)發(fā)展的連續(xù)性和穩(wěn)定性，共享發(fā)展的各項(xiàng)方案和舉措才能得到很好的貫徹落實(shí)。此外，發(fā)展過(guò)程中經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益會(huì)直接關(guān)系到人民的生活水平，改善民生、推進(jìn)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展是推進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變和保障發(fā)展成果共享的關(guān)鍵[8]。

三、共享理念視角下我國(guó)發(fā)展成果的測(cè)算

(一)發(fā)展成果指數(shù)模型

由于一個(gè)地區(qū)的發(fā)展成果同一個(gè)地區(qū)的發(fā)展水平密不可分，故本文基于地區(qū)發(fā)展水平和人口遷移之間密切相關(guān)的假定來(lái)構(gòu)建發(fā)展成果指數(shù)，擬借助地區(qū)間的人口遷移情況反映各地區(qū)的發(fā)展水平。Ravenstein“遷移定律”中提到，個(gè)體為了提高和改善生活質(zhì)量會(huì)向著發(fā)展更好的地區(qū)遷移[9]。Herberle將其進(jìn)一步深化，并首次提出了“推拉理論”，指出遷入地吸引力和遷出地推動(dòng)力兩者共同作用，導(dǎo)致了人口在不同地區(qū)間的遷移[10]。因此，各地區(qū)眾多的客觀統(tǒng)計(jì)指標(biāo)可以轉(zhuǎn)化為人口對(duì)地區(qū)發(fā)展水平和生活質(zhì)量的主觀判斷，從而做出遷移決策。在已有研究中，往往通過(guò)引力模型、修正引力模型以及空間相互作用模型來(lái)預(yù)測(cè)遷移水平，這些模型將遷移水平作為距離、各地區(qū)總?cè)丝跀?shù)量以及區(qū)域發(fā)展水平各影響因素間差異性的函數(shù)。

國(guó)外已有少數(shù)研究通過(guò)探討地區(qū)間人口遷移的水平來(lái)評(píng)價(jià)區(qū)域的發(fā)展?fàn)顩r。Greenwood等在凈遷移率的基礎(chǔ)上估計(jì)了美國(guó)各州之間補(bǔ)償性收入的差距[11]。Douglas和Wall運(yùn)用回歸技術(shù)來(lái)識(shí)別與收入機(jī)會(huì)相關(guān)的遷移人口的比例，并計(jì)算出不同地區(qū)的相對(duì)生活水平[12]。Michalek和Zarnekow曾通過(guò)選取經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境等領(lǐng)域的不同指標(biāo)來(lái)構(gòu)建鄉(xiāng)村發(fā)展指數(shù)，并通過(guò)區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)部的人口遷移情況來(lái)確定各指標(biāo)的權(quán)重[13]。以上述理論為基礎(chǔ)，本文通過(guò)探究人口遷移同地區(qū)發(fā)展水平之間的聯(lián)系，采用修正引力模型來(lái)量化兩者的數(shù)量關(guān)系，同時(shí)將模型中各變量的參數(shù)值作為評(píng)價(jià)發(fā)展成果各指標(biāo)的權(quán)重，進(jìn)而推算出我國(guó)各地區(qū)的發(fā)展成果指數(shù)。Zipf基于萬(wàn)有引力定律和“推拉理論”提出了引力模型，該模型通過(guò)式(1)進(jìn)行刻畫，式中pi、pj分別表示遷出地和遷入地的人口規(guī)模，可以是總?cè)丝跀?shù)也可以是人口密度，dij為遷出地與遷入地兩地之間的空間距離，α為距離衰減參數(shù)，Mij為從i地(遷出地)遷往j地(遷入地)的人數(shù)，k為常數(shù)[14-15]。

(1)

引力模型的提出使得能夠通過(guò)定量分析來(lái)刻畫人口遷移過(guò)程，而不是僅使用定性的方法進(jìn)行簡(jiǎn)單分析。但是，傳統(tǒng)的引力模型中只包括了遷出地和遷入地的人口規(guī)模這一變量，無(wú)法反映由一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平的變動(dòng)所引起的人口遷移，因此難以刻畫出人口向發(fā)展水平更好的地區(qū)遷移的機(jī)制。為了彌補(bǔ)這樣的局限性，許多學(xué)者在傳統(tǒng)引力模型的基礎(chǔ)之上對(duì)其做了修正，并將經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境等諸多因素納入到該模型中，其基本假設(shè)是：由于遷出地和遷入地在各方面發(fā)展的不平衡，從而推動(dòng)了人口的遷移[16]。修正引力模型具體形式如式(2)，其中Xn，ij體現(xiàn)i、j兩地區(qū)發(fā)展水平影響因素的差異程度，a1、a2和βn分別表示人口規(guī)模及不同影響因素的權(quán)重，a3表示距離衰減參數(shù)。

(2)

(3)

在本文中變量X通過(guò)各地區(qū)之間三級(jí)指標(biāo)計(jì)算得到，表現(xiàn)為不同地區(qū)在某一指標(biāo)上的絕對(duì)差距；此外，我們不再用地區(qū)間的空間距離或者鐵路公路里程來(lái)作為dij，而是選取地區(qū)間需求結(jié)構(gòu)的差異作為區(qū)域間距離的刻畫，即需求距離。隨著時(shí)間的推移，由于交通和通訊系統(tǒng)變得相對(duì)便宜并容易獲得，一些同空間距離相關(guān)的成本便大大降低，空間距離所產(chǎn)生的影響也大幅減小，因此本文未將空間距離作為模型的變量。類比需求偏好相似理論，我們認(rèn)為兩地區(qū)間的需求結(jié)構(gòu)越是接近，則兩地區(qū)間的人口遷移量就越大，地區(qū)間的人口需求結(jié)構(gòu)通常由居民的消費(fèi)傾向來(lái)體現(xiàn)，即居民人均消費(fèi)支出與居民人均可支配收入之比。并且地區(qū)間消費(fèi)差距的擴(kuò)大會(huì)阻礙人口的遷移，降低潛在遷移者的遷移概率。考慮到上述問(wèn)題，本文將需求距離(消費(fèi)傾向的差距)作為地區(qū)間的距離因素納入到模型之中。

(二)指標(biāo)體系的權(quán)重確定

本文將省際人口遷移這一研究對(duì)象定義為按現(xiàn)住地不同于戶口登記地的人口數(shù)量。由于中國(guó)省際人口遷移的特點(diǎn)和資料數(shù)據(jù)可得性的限制，選取2005年、2010年和2015年三個(gè)年份各省份間的人口遷移數(shù)量作為因變量，自變量為相應(yīng)年份中省際間各三級(jí)指標(biāo)的絕對(duì)差距，構(gòu)成了三期的面板數(shù)據(jù)。需要特別說(shuō)明的是，在2005年和2015年全國(guó)1%人口抽樣調(diào)查資料中，西藏自治區(qū)的人口跨省遷移數(shù)據(jù)存在多個(gè)缺失值，因此未將西藏納入到分析范圍之內(nèi)。由于數(shù)據(jù)來(lái)自全國(guó)30個(gè)省份的三期數(shù)據(jù)，可以認(rèn)為此樣本來(lái)自相對(duì)較小的總體，且本文目的在于估計(jì)模型中的參數(shù)。故將公式(2)兩邊取對(duì)數(shù)，轉(zhuǎn)化為線性形式如公式(4)，進(jìn)而選擇建立個(gè)體固定效應(yīng)模型來(lái)估計(jì)系數(shù)βi，并以此作為權(quán)重計(jì)算各省份的發(fā)展成果指數(shù)D。所構(gòu)建個(gè)體固定效應(yīng)模型為：

ln (Mijt)=γ1lnpit+γ2lnpjt+γ3lndijt+

(4)

其中，i，j=1，2，…，N；t=1，2，…，T，Mijt表示第t年i、j兩省份間的遷移人口數(shù)量；pit表示第t年i省份的總?cè)丝跀?shù)量；pjt表示第t年j省份的總?cè)丝跀?shù)量；dijt為第t年i、j兩省份間的需求距離；Xn，ijt為第t年i、j兩省份間在三級(jí)指標(biāo)上的差異性。αij是隨機(jī)變量，表示對(duì)于不同的個(gè)體有不同的截距項(xiàng)，μijt為誤差項(xiàng)。

表2 固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果

注： ***、**、* 分別表示1%、5%和10%的顯著性水平。此外，在構(gòu)建固定效應(yīng)模型時(shí)，各影響發(fā)展成果的指標(biāo)均取絕對(duì)差距，故失業(yè)率、通貨膨脹率等逆向指標(biāo)的回歸系數(shù)也為正值，絕對(duì)差距越大，人口的遷移傾向越明顯。

(三)發(fā)展成果指數(shù)測(cè)算

按照上文權(quán)重的確定方式，計(jì)算得出三個(gè)年份各省份的發(fā)展成果指數(shù)，及全國(guó)平均水平。

表3 各省份及全國(guó)平均發(fā)展成果指數(shù)

從表3中可知，2005年、2010年和2015年，三個(gè)年份的平均指數(shù)分別為：2.61、3.25和3.64，表明我國(guó)發(fā)展成果穩(wěn)中向好。在第十一個(gè)五年計(jì)劃期間，發(fā)展成果指數(shù)增長(zhǎng)了0.64；在第十二個(gè)五年計(jì)劃期間，發(fā)展成果指數(shù)增長(zhǎng)了0.39。在前十一個(gè)五年規(guī)劃中，我國(guó)發(fā)展的主題強(qiáng)調(diào)“國(guó)富”，旨在提高經(jīng)濟(jì)總量，而從第十二個(gè)五規(guī)劃開始，著重發(fā)展“民生”，讓廣大人民群眾共享發(fā)展成果。因?yàn)榻?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)逐漸轉(zhuǎn)向經(jīng)濟(jì)發(fā)展，故十二五期間發(fā)展成果指數(shù)的增幅較低于十一五期間的增幅。

進(jìn)一步比較我國(guó)各省份的發(fā)展成果指數(shù)，分析各省份的發(fā)展?fàn)顟B(tài)及發(fā)展趨勢(shì)。從表3中可以看出，北京市的發(fā)展成果要優(yōu)于其余各省份，雖發(fā)展成果指數(shù)從2005年的6.01下降到2015年的5.37，但始終拔得頭籌。由于北京是我國(guó)的政治中心，政府在制定政策時(shí)通常會(huì)優(yōu)先考慮，政治因素往往會(huì)將北京各方面的發(fā)展優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步放大，較其他地區(qū)而言，其發(fā)展更為強(qiáng)勁。上海、天津、江蘇、浙江、廣東一直位于前列，各自排名呈小幅波動(dòng)，無(wú)明顯變化。這些省份都位于沿海地區(qū)，一直以來(lái)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展最強(qiáng)有力的支撐，這些省份無(wú)論是發(fā)展基礎(chǔ)、市場(chǎng)化程度，還是外開放程度、科技創(chuàng)新程度都在全國(guó)名列前茅，因此造就了這些地區(qū)豐碩的發(fā)展成果。山東省發(fā)展勢(shì)頭也較為驚人，發(fā)展成果指數(shù)由2005年的第9位，上升至2015年的第5位，發(fā)展成果指數(shù)增加了近1.46，遠(yuǎn)高于全國(guó)的平均水平。作為直轄市的重慶市，發(fā)展也勢(shì)如破竹，發(fā)展成果排名從第19位上升至第9位，指數(shù)增加約1.55。重慶地處“一帶一路”和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶，其區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯，未來(lái)發(fā)展不可限量。此外，貴州省的發(fā)展最為強(qiáng)勁，從第29位躍至第14位，發(fā)展指數(shù)增量位于全國(guó)第一，達(dá)到1.88。這與貴州近年來(lái)著力發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)密不可分，在國(guó)家政策導(dǎo)向和市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)下，大數(shù)據(jù)已成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的新動(dòng)力。

與上述發(fā)展強(qiáng)勁的省份相比，遼寧省的發(fā)展黯然失色，呈現(xiàn)明顯的下降趨勢(shì)，由2005年的第6位下降到2015年的第22位，發(fā)展成果指數(shù)降低了約0.11。2015年遼寧省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率為全國(guó)最低水平，僅為3%；更為嚴(yán)峻的是，在2016年遼寧省是全國(guó)唯一經(jīng)濟(jì)負(fù)增長(zhǎng)的地區(qū)；2017年雖然該地區(qū)經(jīng)濟(jì)回暖，但增長(zhǎng)水平仍為全國(guó)靠后位次。不僅遼寧省，東三省的整體發(fā)展都在大幅下降，黑龍江省的排名下降至29位，整個(gè)東北地區(qū)衰退趨勢(shì)越發(fā)明顯，政府作出的新一輪?wèn)|北振興戰(zhàn)略，對(duì)促進(jìn)東北地區(qū)的發(fā)展顯得尤為重要。作為資源型省份的內(nèi)蒙古、山西、青海、甘肅、新疆等中西部?jī)?nèi)陸省份的發(fā)展無(wú)明顯起色，內(nèi)蒙古和新疆地區(qū)的發(fā)展排名甚至呈現(xiàn)大幅下降。隨著這些省份的“資源紅利”、“人口紅利”的消失，在整個(gè)發(fā)展過(guò)程中各方面的矛盾逐漸凸顯，轉(zhuǎn)型升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展的任務(wù)迫在眉睫。

總體上來(lái)看，全國(guó)整體發(fā)展水平及大部分省份的發(fā)展成果，都保持著小幅穩(wěn)步提升的良好態(tài)勢(shì)?？梢?jiàn)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，而高質(zhì)量的發(fā)展是能夠滿足人們美好生活需求的愿望；相應(yīng)的高質(zhì)量的發(fā)展成果，是能夠增進(jìn)人民福祉、由人民共享的發(fā)展成果。因此，發(fā)展的最終目的是要造福人民，讓更多的發(fā)展成果惠及全體人民。

四、共享理念視角下發(fā)展成果的驅(qū)動(dòng)因素

(一)發(fā)展成果的動(dòng)因模型

基于上述分析得到各個(gè)省份的發(fā)展成果指數(shù)，本文進(jìn)一步分析了對(duì)各地區(qū)發(fā)展成果產(chǎn)生影響的主要驅(qū)動(dòng)因素。由于計(jì)算所得的各地區(qū)發(fā)展成果指數(shù)屬于匯總數(shù)據(jù)，所以這些數(shù)據(jù)并不屬于樣本，不滿足適用于樣本的統(tǒng)計(jì)推斷，因此通過(guò)回歸的方法來(lái)計(jì)算變量的重要性并不可取[17]。此外，通過(guò)常用的主成分分析法來(lái)確定各影響因素的重要程度，在降維的同時(shí)會(huì)丟失原始變量的實(shí)際意義?；谏鲜鲈?，本文通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)中XGBoost算法來(lái)識(shí)別和判定發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)因素，為創(chuàng)新增長(zhǎng)路徑、共享發(fā)展成果提供理論和實(shí)證依據(jù)。Chen和Guestrin所開發(fā)的XGBoost以速度快、準(zhǔn)確性高、泛化性能好、可擴(kuò)展性強(qiáng)著稱，被廣泛用于實(shí)際生活中[18]。作為一種基于梯度提升的集成算法，XGBoost可以從訓(xùn)練的模型中提取出特征變量的重要性估計(jì)，反映出每個(gè)特征變量對(duì)結(jié)果變量的貢獻(xiàn)程度。因此，本文通過(guò)訓(xùn)練XGBoost模型提取出各指標(biāo)對(duì)發(fā)展成果指數(shù)的影響程度，得到不同因素對(duì)于發(fā)展成果的相對(duì)重要性。

XGBoost不同于傳統(tǒng)的梯度提升學(xué)習(xí)，它對(duì)損失函數(shù)做了二級(jí)泰勒展開，在目標(biāo)函數(shù)中加入了L2正則項(xiàng)來(lái)提升泛化能力，其目標(biāo)函數(shù)為：

(5)

求解最小平方損失函數(shù)相對(duì)簡(jiǎn)單，但求解其他形式的損失函數(shù)時(shí)，求解過(guò)程就會(huì)變得較為復(fù)雜，因此XGBoost通過(guò)二階泰勒展開來(lái)更快地優(yōu)化這樣的損失函數(shù)，因此目標(biāo)函數(shù)的二階泰勒展開公式為：

Ω(ft)+c

(6)

(7)

(8)

(9)

如前所述，作為集成算法，XGBoost可以在訓(xùn)練過(guò)程中提取出各特征的相對(duì)重要性，從而可以直觀地得到各特征變量對(duì)于結(jié)果變量的重要程度。XGBoost針對(duì)選擇的特征計(jì)算其所帶來(lái)的增益情況進(jìn)而判斷變量的貢獻(xiàn)程度，增益量越大表明變量為最佳分割點(diǎn)，進(jìn)而通過(guò)計(jì)算各變量每次作為最佳分割點(diǎn)的得分之和來(lái)獲取變量的重要程度，增益的具體定義為：

(10)

這里IL和IR分別為分裂后的左右子樹的特征候選集合，且I=IL∪IR，也就是說(shuō)I候選集為不分割時(shí)所得到的分?jǐn)?shù)。

此外，由于數(shù)據(jù)的可得性，我們僅收集到三年的數(shù)據(jù)，可供訓(xùn)練的樣本數(shù)過(guò)少；且發(fā)展成果指數(shù)得分高的省份較少，屬于相對(duì)不平衡數(shù)據(jù)。上述原因都會(huì)導(dǎo)致模型的過(guò)擬合，因此，本文通過(guò)Chawla等提出的SMOTE技術(shù)來(lái)解決數(shù)據(jù)不平衡的問(wèn)題，同時(shí)該方法能夠擴(kuò)大訓(xùn)練模型時(shí)的數(shù)據(jù)容量，以確保訓(xùn)練XGBoost模型得到的結(jié)果更準(zhǔn)確，即能夠更準(zhǔn)確地識(shí)別出影響發(fā)展成果的主要驅(qū)動(dòng)因素[19]。

SMOTE是一種改進(jìn)的過(guò)采樣技術(shù)，它能夠解決隨機(jī)過(guò)采樣所導(dǎo)致的過(guò)擬合問(wèn)題，其基本思想是對(duì)少數(shù)類樣本進(jìn)行分析，并將少數(shù)類樣本人工合成新樣本添加到數(shù)據(jù)集中，在本文中具體流程為：

1)對(duì)于少數(shù)類即成果指數(shù)較高的每一個(gè)省份xi，計(jì)算它到少數(shù)類省份集Smin中每一個(gè)省份的歐式距離，得到該省份的k近鄰。

2)設(shè)置采樣倍率N，對(duì)于每一個(gè)成果指數(shù)較高的省份xi，從其k近鄰中隨機(jī)選擇若干個(gè)少數(shù)類省份，假設(shè)所選擇的省份為xn。

3)對(duì)于隨機(jī)選出的省份xn，與省份xi按照如下公式來(lái)構(gòu)建新的樣本：

xnew=xi+rand(0，1)×|xi-xn|

(11)

rand(0，1)為產(chǎn)生0-1之間的任意隨機(jī)數(shù)。最終形成所需的數(shù)據(jù)集。

(二)發(fā)展成果的動(dòng)因分析

本文對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行SMOTE的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步訓(xùn)練了XGBoost模型，最終得到各影響因素的重要性排序，即識(shí)別出影響發(fā)展成果的主要驅(qū)動(dòng)因素，所得結(jié)果如圖1所示。在訓(xùn)練過(guò)程中，XGBoost模型的各參數(shù)設(shè)置為：objective=reg:linear，eta=0.01，max_depth=10，min_child_weight=4 ，lambda=1。此外，為得到可靠的誤差估計(jì)，在訓(xùn)練時(shí)，進(jìn)行了迭代100次的10折交叉驗(yàn)證，當(dāng)?shù)两?5次時(shí)，誤差結(jié)果相對(duì)穩(wěn)定，訓(xùn)練集和測(cè)試集的RMSE分別為0.002和0.697，兩誤差率相差不大，可見(jiàn)所訓(xùn)練模型的泛化性能較好。

圖1 發(fā)展成果動(dòng)因重要性排序

從圖1中可知，在影響發(fā)展成果的眾多因素中，人口城鎮(zhèn)化率產(chǎn)生的影響最為顯著。國(guó)內(nèi)外經(jīng)驗(yàn)表明，提高城鎮(zhèn)化水平，能夠很好地改善二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)；全面推進(jìn)城鎮(zhèn)化能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)水平的提升，推動(dòng)社會(huì)均衡可持續(xù)發(fā)展?！叭说某擎?zhèn)化”作為新型城鎮(zhèn)化的本質(zhì)，是測(cè)度城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的重要指標(biāo)，同經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、社會(huì)結(jié)構(gòu)等緊密相關(guān)，因此，全面推進(jìn)“人的城鎮(zhèn)化”，在城鎮(zhèn)化的過(guò)程中保證人民共享更多的發(fā)展成果。

人均GDP、人均財(cái)政收入及人均可支配收入等也是顯著的驅(qū)動(dòng)因素。發(fā)展成果的共享，是人人享有，不是少數(shù)人的享有。為了能夠讓更多的發(fā)展成果惠及民眾，就需要盡可能的增進(jìn)民生福祉，而GDP和收入正是社會(huì)福利的主要表現(xiàn)形式。最大程度的提高人均GDP、擴(kuò)大收入范圍是提升發(fā)展成果，實(shí)現(xiàn)全面共享的最直接體現(xiàn)。

非農(nóng)業(yè)人口就業(yè)率也呈現(xiàn)出顯著的影響，該因素能夠很好地展現(xiàn)出第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平及其增長(zhǎng)趨勢(shì)。非農(nóng)就業(yè)率的增加突出了就業(yè)的質(zhì)量，反映了經(jīng)濟(jì)良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)，更好地體現(xiàn)出共享發(fā)展的要求，即實(shí)現(xiàn)更充分、更公平的就業(yè)。

技術(shù)市場(chǎng)成交額作為反映科學(xué)技術(shù)發(fā)展的重要指標(biāo)，其對(duì)發(fā)展成果的貢獻(xiàn)程度也較為顯著?？茖W(xué)技術(shù)是先進(jìn)生產(chǎn)力的集中體現(xiàn)，是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的主要推動(dòng)力；科學(xué)技術(shù)對(duì)發(fā)展成果的貢獻(xiàn)，成為促進(jìn)共享的重要因素，共享同樣也為科學(xué)創(chuàng)新指明方向。

教育財(cái)政的投入強(qiáng)度也是發(fā)展成果主要?jiǎng)右?，它體現(xiàn)了國(guó)家對(duì)教育事業(yè)的重視程度，教育事業(yè)的發(fā)展是成果共享的重要組成部分。教育的長(zhǎng)期性和廣泛性等特征，是促進(jìn)人全面發(fā)展的主要?jiǎng)右?，也是?shí)現(xiàn)代際共享、長(zhǎng)期可持續(xù)共享的必要條件。因此需要優(yōu)先發(fā)展教育事業(yè)，全面提高教育質(zhì)量，努力縮小教育差距，共享教育發(fā)展成果。

此外，從結(jié)果中可以看到，GDP增長(zhǎng)率并非推動(dòng)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)因素，其作用較不顯著。在我國(guó)經(jīng)濟(jì)逐漸轉(zhuǎn)向高質(zhì)量的過(guò)程中，不應(yīng)再把GDP增長(zhǎng)率放在首要地位。發(fā)展成果是否豐碩，不完全體現(xiàn)為驚人的GDP增速，而在于是否能被廣大人民群眾共享。因此需要適度放緩GDP增速，讓經(jīng)濟(jì)回歸高質(zhì)量、可持續(xù)的發(fā)展上來(lái)。

在上述結(jié)果中，作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三駕馬車之一，消費(fèi)率對(duì)發(fā)展成果的驅(qū)動(dòng)作用并不顯著。這可能是由于我國(guó)消費(fèi)率在16年以前持續(xù)走低，同上中等收入國(guó)家的平均水平相比還存在一定距離，也就意味著消費(fèi)需求同經(jīng)濟(jì)發(fā)展間存在失諧現(xiàn)象。究其原因，很大程度是因?yàn)槲覈?guó)長(zhǎng)期以來(lái)屬于投資拉動(dòng)型經(jīng)濟(jì)，由于慣性的存在，一時(shí)難以改變?yōu)橄M(fèi)主導(dǎo)型經(jīng)濟(jì)。所以，消費(fèi)作為發(fā)展成果的驅(qū)動(dòng)因素，其作用還需繼續(xù)培養(yǎng)，這樣才有利于發(fā)展成果的全民共享。

財(cái)政支出占比反映了在經(jīng)濟(jì)建設(shè)中政府的介入程度，該比值越大對(duì)地區(qū)市場(chǎng)化進(jìn)程的阻礙作用也相對(duì)越大。本文結(jié)果顯示，在影響發(fā)展成果指數(shù)的多種因素中，財(cái)政支出占比的重要性最低，可見(jiàn)市場(chǎng)化過(guò)程和經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展高度相關(guān)，并且市場(chǎng)機(jī)制的決定性作用也是我國(guó)調(diào)結(jié)構(gòu)工作的關(guān)鍵之處。以市場(chǎng)化的方式實(shí)現(xiàn)資本、貨物以及服務(wù)的共享，在一定程度上拓寬了共享的內(nèi)涵。

五、結(jié)論

基于共享理念，本文首先從發(fā)展速度、發(fā)展結(jié)構(gòu)、發(fā)展質(zhì)量和發(fā)展效益等四個(gè)方面界定了發(fā)展成果的理論內(nèi)涵，并選取相應(yīng)的指標(biāo)構(gòu)建出評(píng)價(jià)發(fā)展成果的指標(biāo)體系，旨在能夠更好地測(cè)度可被廣大人民群眾共享的發(fā)展成果。此外，本文引入修正引力模型，采用2005年、2010年以及2015年的全國(guó)人口抽樣調(diào)查和人口普查的數(shù)據(jù)，建立面板模型來(lái)確定發(fā)展成果評(píng)級(jí)體系中各指標(biāo)的權(quán)重，進(jìn)而綜合得到我國(guó)各地區(qū)的發(fā)展成果指數(shù)。最后，通過(guò)使用SMOTE技術(shù)完善數(shù)據(jù)，并以此訓(xùn)練XGBoost模型以識(shí)別出影響發(fā)展成果共享的主要驅(qū)動(dòng)因素。

研究結(jié)果表明：經(jīng)濟(jì)效益、市場(chǎng)化水平以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都對(duì)人口向發(fā)展更好的地區(qū)遷移產(chǎn)生了較強(qiáng)的推動(dòng)力；可持續(xù)性和穩(wěn)定性等發(fā)展質(zhì)量問(wèn)題還不是人們選擇遷移時(shí)主要考慮的因素；全國(guó)整體發(fā)展水平及大部分省份的發(fā)展成果，都保持著小幅穩(wěn)步提升的良好態(tài)勢(shì)，在這樣狀態(tài)下創(chuàng)造的發(fā)展成果，是能夠增進(jìn)人民福祉、由人民共享的高質(zhì)量的發(fā)展成果；人均GDP、人均財(cái)政收入及人均可支配收入是發(fā)展成果最主要的驅(qū)動(dòng)因素，科學(xué)技術(shù)及教育事業(yè)的進(jìn)步也為發(fā)展成果增光添彩；但GDP增長(zhǎng)率的重要性并不顯著，消費(fèi)需求同經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的失諧導(dǎo)致消費(fèi)率的驅(qū)動(dòng)效果并不顯著；此外，財(cái)政支出水平作為市場(chǎng)化水平的逆向指標(biāo)，會(huì)在一定程度上對(duì)發(fā)展產(chǎn)生阻礙作用。

上述研究結(jié)論具有較強(qiáng)的政策導(dǎo)向：第一，使經(jīng)濟(jì)回歸高質(zhì)量、可持續(xù)的發(fā)展。經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展已經(jīng)從高速發(fā)展轉(zhuǎn)型高質(zhì)量的發(fā)展，共享是高質(zhì)量發(fā)展的最終目的，高質(zhì)量發(fā)展是實(shí)現(xiàn)共享的必由之路。第二，加快資源型地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變。突破資源能源的制約，保障各地區(qū)均衡發(fā)展，有助于激發(fā)各地區(qū)人民的創(chuàng)造力，讓廣大人民在共建共享中獲得滿足感。第三，全面提高人民群眾的社會(huì)福利。擴(kuò)大人民的收入范圍、提高人均GDP水平，是發(fā)展成果共享和人民獲得感提升的最直接體現(xiàn)。第四，繼續(xù)推進(jìn)科學(xué)技術(shù)及教育事業(yè)的發(fā)展。科技和教育為發(fā)展提供持續(xù)的動(dòng)力，使發(fā)展成果造福當(dāng)代、惠及后代，共享美好的未來(lái)。第五，全力推進(jìn)我國(guó)市場(chǎng)化進(jìn)程。從市場(chǎng)中獲取發(fā)展的新動(dòng)力，進(jìn)而擴(kuò)寬發(fā)展的路徑，豐富共享理念的新內(nèi)涵。