陳程

一千年前，也就是1019年，即便未來有許多未知的事情，但人們依然相信，社會(huì)的基本需求不會(huì)改變。如果我們生活在1019年的中國，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，家境貧寒的父母會(huì)教導(dǎo)孩子如何種植水稻或紡織絲綢;富有的父母則會(huì)聘請(qǐng)先生，教授孩子儒家經(jīng)典、書法和騎馬，父母還會(huì)教導(dǎo)他們的女兒成為謙虛順從的家庭主婦。這樣做的原因很明顯——世界在接下來的幾十年里不會(huì)發(fā)生太大變化，社會(huì)上仍然需要從事這些工作的人。

但目前，人類正面臨著前所未有的變化：我們不知道未來人們將以什么為生，未來的不確定性要比一千年前高出了千百倍。在這種情況下，我們怎么做才能在再過40年后的2059年取得成功呢？

未來什么職業(yè)最熱門？

目前，我們專注于把現(xiàn)有信息塞進(jìn)我們的大腦里，這在過去是有一定道理的。

過去信息稀缺，一個(gè)掌握很多信息的博學(xué)者注定會(huì)成為競相追求的對(duì)象，到哪兒都能獲得成功。而在當(dāng)今社會(huì)，信息發(fā)生爆炸式增長，到了2059年，信息更是充斥在世界各個(gè)角落，此時(shí)，每個(gè)人的信息是無窮多的，一個(gè)人幾乎不可能做到萬人敬仰的“博學(xué)”。

但隨之而來的是，當(dāng)你打開手機(jī)、電腦或其他更新型的智能設(shè)備，爆炸一樣的垃圾信息總是襲擊著你的設(shè)備、眼睛和大腦。對(duì)比之下，你可能更需要一個(gè)處理信息垃圾的工程師來幫你識(shí)別和篩選信息垃圾，將信息垃圾轉(zhuǎn)為寶藏。因此，處理信息垃圾的工程師將是未來熱門職業(yè)之一。

那么如何成為一名信息垃圾工程師呢？首先需要了解信息垃圾是什么。我們常說的垃圾往往是實(shí)體，比如食物殘?jiān)?、廢舊電池等，而信息垃圾通常沒有實(shí)體，它們沒有經(jīng)過人類同意，常常以彈窗、鏈接等形式出現(xiàn)在人們的智能設(shè)備中。簡單來說，凡是人們覺得目前暫時(shí)不需要的信息，都是信息垃圾。

了解了什么是信息垃圾后，作為處理信息垃圾的工程師的你，需要設(shè)計(jì)出能篩選并鎖住信息垃圾的回收站程序。環(huán)境工程師在處理實(shí)體垃圾前，會(huì)先學(xué)習(xí)生物學(xué)、化學(xué)等原理，處理信息垃圾的工程師同樣如此。在處理信息垃圾之前，處理信息垃圾的工程師需要先學(xué)習(xí)配套的知識(shí)，如程序語言、編程等，再根據(jù)人們對(duì)信息的需求，設(shè)計(jì)出一款可以篩選信息的程序，留下有用的信息。最后，處理信息垃圾的工程師還要根據(jù)人們對(duì)信息需求的變化，對(duì)程序進(jìn)行對(duì)應(yīng)的修改。

和人工智能成為好朋友

在所有的社會(huì)變化中，人工智能將取代人類的大量工作估計(jì)是最令人擔(dān)憂的變化了。曾經(jīng)的售貨員變成了一臺(tái)臺(tái)機(jī)器，司機(jī)也隨著無人駕駛的到來變得可有可無等。到了2059年，人工智能會(huì)取代許多人類的工作，它們除了為我們的日常生活提供幫助外，甚至都可以替代法官、醫(yī)生的大部分工作。此時(shí)我們應(yīng)該怎么做？

在當(dāng)前的工作生活中，人和人之間的交往是極為常見的。比如，當(dāng)員工因疏忽導(dǎo)致工作上出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)，上級(jí)會(huì)嚴(yán)厲批評(píng)他。在批評(píng)時(shí)，員工可以感受上級(jí)的情緒，進(jìn)而作出認(rèn)錯(cuò)的反應(yīng)，而不是怒懟回去——這是情商的一種體現(xiàn)。但到了2059年，就如前文所說，人工智能將取代大量人類工作，那在工作中，人類之間的交往將變少，人類也將不可避免地跟人工智能進(jìn)行交流，此時(shí)情商還管用嗎？

基本是沒用的。因?yàn)楹腿祟惒煌氖?，人工智能本身沒有思想和感情，那些“將心比心，換位思考”的思想不能套用在人工智能身上。同時(shí)，我們在和人類交流時(shí)，只需利用自然的語言和身體語言，就能充分了解到對(duì)方要做什么或需要什么，但這種自然語言也無法運(yùn)用在人工智能身上。

對(duì)于任何一個(gè)人工智能來說，其內(nèi)部都是基于數(shù)據(jù)和邏輯進(jìn)行計(jì)算和運(yùn)作的，所以在和人工智能交談時(shí)，給人工智能提供理性的數(shù)據(jù)和推理可能更加有用一點(diǎn)。但人工智能是聽不懂我們口中所說的數(shù)據(jù)和推理的，說再多也是“對(duì)牛彈琴”罷了，此時(shí)學(xué)會(huì)人工智能語言才是和它們進(jìn)行良好交往的關(guān)鍵所在。那什么是人工智能語言呢？

一般來說，人工智能核心通常是程序員使用代碼編程制造出的，因此代碼可以認(rèn)為是人工智能能“聽懂”的語言。代碼是一類用字符、符號(hào)等表示明確信息的文件，當(dāng)你掌握如何使用這些代碼時(shí)，你就可以直接和人工智能溝通，不需要翻譯。如果說人類的自然語言幫助人類實(shí)現(xiàn)了知識(shí)的傳承，那么代碼則在人類和人工智能中架起了溝通的橋梁。

不斷自我學(xué)習(xí)

就如前文所說，到了2059年，技術(shù)發(fā)展超乎想象，未來世界的不確定性也變得無法預(yù)計(jì)，世界將具有高度不確定性，譬如你不知道未來需要什么樣的人，你也不知道未來需要做什么才能獲得成功，但有一點(diǎn)是可以確定的：不斷自我學(xué)習(xí)。

回到1019年，假如當(dāng)時(shí)的一個(gè)博學(xué)者對(duì)其他人的追捧感到疲累，決定退隱十年。十年之后，他從深山里出來后會(huì)發(fā)現(xiàn)，世界并不會(huì)有太大變化，他所掌握的信息也足以讓他在十年后的世界里立足。但是2059年就不一樣了，若是你退隱十年，期間接觸不到外界的信息，十年之后你可能就完全落伍了。也許不用等到2059年，你若是在今年退隱山中，十年后的你再次進(jìn)入社會(huì)也會(huì)發(fā)現(xiàn)自己是一個(gè)“白癡”，畢竟目前及未來的世界變化實(shí)在太快了。所以，不斷學(xué)習(xí)新知識(shí)和技術(shù)是重中之重。

那什么是新知識(shí)和技術(shù)呢？就以信息垃圾工程師來說，要想處理信息垃圾，你就需要學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)編程等新的知識(shí)和技術(shù)。而為了和人工智能交流，你不僅要學(xué)習(xí)代碼語言，還要學(xué)習(xí)一定的機(jī)器人技術(shù)，而且隨著人工智能的發(fā)展，你所需的代碼語言和機(jī)器人技術(shù)也要更新?lián)Q代，這些對(duì)你來說也是新的知識(shí)和技術(shù)。

簡單來說，為了更好地應(yīng)對(duì)未來，在學(xué)習(xí)數(shù)理化等基礎(chǔ)知識(shí)的前提下，你還要時(shí)刻關(guān)注技術(shù)的發(fā)展，以不斷學(xué)習(xí)相關(guān)的技術(shù)知識(shí)。

以上就是我對(duì)“如何在2050年取得成功”的看法與建議，你有其他的建議嗎？