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        面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的人工智能相關(guān)技術(shù)研究

        2019-07-23 01:11:35陳嚴(yán)
        山東工業(yè)技術(shù) 2019年20期
        關(guān)鍵詞:技術(shù)研究物聯(lián)網(wǎng)人工智能

        陳嚴(yán)

        摘 要:隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域在研究等工作上也逐漸獲得了一定的成果。故此,本文以面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的人工智能相關(guān)技術(shù)研究作為描述對(duì)象,以期幫助相關(guān)領(lǐng)域工作者提供一定的理論支持。

        關(guān)鍵詞:物聯(lián)網(wǎng);人工智能;技術(shù)研究

        DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.20.099

        隨著2019年教育部批準(zhǔn)35所高校設(shè)立人工智能專業(yè),人工智能已經(jīng)正是登入人類發(fā)展的大舞臺(tái)。在此背景下,各領(lǐng)域均開(kāi)始了人工智能的研究和發(fā)展工作,而物聯(lián)網(wǎng)作為在技術(shù)形式上更加接近人工智能技術(shù)的領(lǐng)域,自然也得到了長(zhǎng)足的發(fā)展。故此,本文就物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中人工智能的相關(guān)技術(shù)研究進(jìn)行探討,以期為行業(yè)內(nèi)工作者提供些許理論支持。

        1 人工智能技術(shù)概念與發(fā)展現(xiàn)狀分析

        人工智能提出實(shí)踐較早,也是計(jì)算機(jī)應(yīng)用的早期構(gòu)想之一。但是因?yàn)椴牧峡茖W(xué)的不成熟,故此一直被限制至今。近年來(lái)人工智能技術(shù)得到了長(zhǎng)足的發(fā)展,首要表現(xiàn)在智能化理念的突破,早期以遺傳算法為基礎(chǔ),對(duì)人工智能實(shí)現(xiàn)了記憶及應(yīng)答模式,使其具體了人類的基本思維反應(yīng)能力。雖然其中仍舊存在著大量的漏洞,但在生活、生產(chǎn)領(lǐng)域,已然能夠?qū)Υ罅咳肆M(jìn)行替代。故此,人工智能技術(shù)在當(dāng)今社會(huì)中已經(jīng)十分常見(jiàn),如生活領(lǐng)域中的各類智能識(shí)別系統(tǒng),生產(chǎn)領(lǐng)域中的自動(dòng)生產(chǎn)化生產(chǎn)糾錯(cuò)系統(tǒng)等。而在發(fā)展層面,人工智能近年來(lái)已然逐步出現(xiàn)“思維化”的方式,即以人類思維模式為主導(dǎo),促使計(jì)算機(jī)具有相同的能力,繼而幫助人類解決生產(chǎn)問(wèn)題。眾所周知,在生產(chǎn)資源總量不變的情況下,促使高效率的智能化生產(chǎn)替代人力,必然能夠更有效帶動(dòng)人類總體生產(chǎn)力的提升,繼而減少人類在生產(chǎn)工作上所需要消耗的時(shí)間。由此,便能夠逐步實(shí)現(xiàn)人類生產(chǎn)的替代,徹底解放人類在生產(chǎn)工作上所消耗的時(shí)間。而在此背景下,人工智能的發(fā)展方向已然明確,隨著技術(shù)的革新,以及材料科學(xué)發(fā)展所帶來(lái)的支持,人工智能必然逐步實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)領(lǐng)域人力的替代。同時(shí),也能夠由此幫助人類有效提升生活的效率。

        2 當(dāng)前常見(jiàn)的面向物聯(lián)網(wǎng)的人工智能相關(guān)技術(shù)探究

        2.1 物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)分析

        物聯(lián)網(wǎng)是指以互聯(lián)網(wǎng)(Internet)為橋梁,實(shí)現(xiàn)各終端連接的一種具有廣域性質(zhì)的管理模式,其中涉及到傳感器技術(shù)、Internet技術(shù)、RFID技術(shù)、信息技術(shù),以及近年來(lái)將人工智能技術(shù)逐步融入其中,逐漸形成了一套完備的技術(shù)模式。物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)主要借助于RFID的標(biāo)簽識(shí)別,以標(biāo)簽化信息進(jìn)行存儲(chǔ),繼而配合線下工作實(shí)現(xiàn)對(duì)物質(zhì)的線上管理。簡(jiǎn)而言之,便是通過(guò)一些列技術(shù)模式,對(duì)物質(zhì)實(shí)現(xiàn)信息化處理,繼而提升管理的效率。但由于物質(zhì)本身對(duì)物理空間的要求,目前物聯(lián)網(wǎng)的核心仍舊是在于提升信息管理效率,如采取藍(lán)牙、遠(yuǎn)紅外等信息傳輸模式,以及加強(qiáng)對(duì)RFID標(biāo)簽的分類等。而人工智能引入到物聯(lián)網(wǎng)后,也更多是在信息管理效率層面提供作用,即以更加科學(xué)的方法,通過(guò)人類的思維模式,優(yōu)化信息結(jié)構(gòu),從而實(shí)現(xiàn)高效率的信息管理工作。

        2.2 建立在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用基礎(chǔ)上的人工智能相關(guān)技術(shù)

        以物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需求為基礎(chǔ),人工智能相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用,無(wú)疑能夠?yàn)槠涔芾硇侍峁┮欢ǖ闹?。目前,相關(guān)領(lǐng)域中組要應(yīng)用了自動(dòng)駕駛技術(shù)、3D全系影像技術(shù)、視網(wǎng)膜屏幕技術(shù)等三個(gè)方面,如下將進(jìn)行詳細(xì)的介紹。

        (1)自動(dòng)駕駛技術(shù)。我國(guó)于2019年4月正式實(shí)現(xiàn)了無(wú)人自動(dòng)駕駛擺渡車的應(yīng)用,意味著在商業(yè)領(lǐng)域的無(wú)人自動(dòng)駕駛技術(shù)已經(jīng)正式得到應(yīng)用。而在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域,巡航型無(wú)人自動(dòng)駕駛技術(shù)實(shí)則已經(jīng)更早的體現(xiàn)了價(jià)值。自動(dòng)駕駛技術(shù)的核心便是在于對(duì)物理空間的識(shí)別,其中需要射頻技術(shù)、識(shí)別、反應(yīng)系統(tǒng)、激光測(cè)距等技術(shù)的支持,由此實(shí)現(xiàn)在非人工控制下,能夠確保車輛的正常行駛。而該技術(shù)應(yīng)用在物聯(lián)網(wǎng)中,等同于可以實(shí)現(xiàn)了非人工狀態(tài)下,對(duì)于物理空間物質(zhì)的移動(dòng),繼而實(shí)現(xiàn)真正的“一網(wǎng)物聯(lián)”。但值得一提的是,自動(dòng)駕駛技術(shù)目前的成熟度仍舊不夠,在物理空間內(nèi)的影響,也僅限于非交通環(huán)境內(nèi)。即,目前的自動(dòng)駕駛技術(shù)無(wú)法滿足交通上的自動(dòng)駕駛,在物質(zhì)運(yùn)輸上的受限性仍舊較大。不過(guò)隨著技術(shù)的完善,自動(dòng)駕駛技術(shù)必然能夠成為人類發(fā)展的重要助力。

        (2)3D全息投影技術(shù)。3D全息投影技術(shù)早期主要應(yīng)用于科學(xué)研發(fā)和娛樂(lè)領(lǐng)域,主要原因是受限于成本。不過(guò),隨著技術(shù)應(yīng)用成本得到控制,3D全息投影技術(shù)所能夠帶來(lái)的全息模擬,將成為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要助力。即通過(guò)全息模擬行為,真正意義實(shí)現(xiàn)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)的模擬,由此便能夠擺脫以數(shù)據(jù)為主導(dǎo)單一量化管理模式。而在此背景下,一些管理人員便能夠通過(guò)經(jīng)驗(yàn)而幫助物聯(lián)網(wǎng)獲得更優(yōu)管理成果,繼而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)等效率的提升。由此可見(jiàn)3D全息投影技術(shù)對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的現(xiàn)實(shí)意義。

        (3)視網(wǎng)膜屏幕技術(shù)。該技術(shù)的核心在于更優(yōu)化的視覺(jué)識(shí)別,從而彌補(bǔ)人類肉眼在生產(chǎn)領(lǐng)域的不足。而從物聯(lián)網(wǎng)的工作環(huán)境來(lái)說(shuō),目前視覺(jué)識(shí)別技術(shù)的局限性仍舊較大,繼而影響到相關(guān)的生產(chǎn)工作。而視網(wǎng)膜屏幕技術(shù)目前已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)每單位326像素的分辨力,由此對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)的提升將在未來(lái)更加可觀。

        3 結(jié)語(yǔ)

        本文以物聯(lián)網(wǎng)為研究對(duì)象,主要闡述面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的人工智能相關(guān)技術(shù)研究,通過(guò)對(duì)自動(dòng)駕駛技術(shù)、3D全息影像技術(shù)、視網(wǎng)膜屏幕技術(shù)的描述,闡述了當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域發(fā)展的客觀訴求,以及人工智能領(lǐng)域的發(fā)展趨向,以期研究工作能夠?yàn)橄嚓P(guān)領(lǐng)域提供些許理論支持。

        參考文獻(xiàn):

        [1]肖靈.面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的人工智能相關(guān)技術(shù)分析[J].中國(guó)新通信,2018(09).

        [2]宋瑾.基于面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的人工智能技術(shù)[J].電腦編程技巧與維護(hù),2018(09).

        [3]李晶,馬建敏.基于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的人工智能相關(guān)技術(shù)研究[J].信息記錄材料,2018(07).

        作者簡(jiǎn)介:陳嚴(yán)(1988-),男,湖北京山人,碩士研究生,助教,研究方向:物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)。

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