唐萍萍 安光日

摘要：為實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下中國船舶工業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)的資源優(yōu)化配置，提高綠色創(chuàng)新水平，降低資源消耗，提出基于準全息元的中國船舶工業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)資源優(yōu)化配置模型。該模型通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)資源數(shù)據(jù)的集成，運用合作微分博弈優(yōu)化配置決策，同時確保該綠色創(chuàng)新系統(tǒng)的健壯性，實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。通過算例說明模型的可行性。結(jié)果表明，各綠色創(chuàng)新主體可通過這個模型調(diào)整資源配置比例進行戰(zhàn)略互動，以實現(xiàn)系統(tǒng)整體綠色創(chuàng)新效益的最優(yōu)化。

關(guān)鍵詞：船舶工業(yè); 綠色創(chuàng)新系統(tǒng); 資源優(yōu)化配置; 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù); 合作微分博弈

中圖分類號：F273.1

文獻標志碼：A

Abstract：In order to optimize the allocation of resources in the green innovation system of Chinas shipbuilding industry under the internet environment， improve the level of green innovation and reduce the consumption of resources， a quasi-holographic element-based model for the optimal allocation of resources in the green innovation system of Chinas shipbuilding industry is proposed. The model integrates the data of the resources through the Internet of Things （IoT） technology， and optimizes the allocation decision using the cooperative differential game. At the same time， the robustness of the green innovation system is ensured， thus the optimal allocation of the resources is realized. An example is given to illustrate the feasibility of the model. The results show that each? green innovation subject can adjust the proportion of resource allocation to carry on strategic interaction through this model， so as to achieve the optimization of the whole green innovation benefit of the system.

Key words：shipbuilding industry; green innovation system; optimal allocation of resource; Internet of Things （IoT） technology; cooperative differential game

收稿日期：2018-05-29

修回日期：2018-09-05

基金項目：教育部人文社會科學(xué)基金（16YJA630002）;黑龍江省哲學(xué)社會科學(xué)研究規(guī)劃項目（15GLB05）

作者簡介：

唐萍萍（1993—），女，山東淄博人，碩士研究生，研究方向為技術(shù)管理與技術(shù)創(chuàng)新管理，（E-mail）tpp20121385@163.com;

安光日（1979—），男，朝鮮平壤人，博士，研究方向為技術(shù)管理與技術(shù)創(chuàng)新管理，（E-mail）1065809184@qq.com

0 引 言

在世界經(jīng)濟復(fù)蘇乏力、國內(nèi)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)性問題和深層次矛盾凸顯、航運造船產(chǎn)能雙過剩、船舶綠色環(huán)保要求提高等多重壓力下，中國船舶工業(yè)多以外延擴大再生產(chǎn)方式增加造船規(guī)模，造船資源消耗過高，資源利用率偏低，導(dǎo)致船舶工業(yè)供應(yīng)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡。船舶工業(yè)如何突破資源環(huán)境約束以實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型已成為迫切需要解決的現(xiàn)實問題，其中以實現(xiàn)經(jīng)濟和環(huán)境雙贏為核心的綠色創(chuàng)新成為解決這一問題的關(guān)鍵手段。根據(jù)資源優(yōu)勢理論以及相關(guān)研究[1-3]，創(chuàng)新資源的合理配置對于船舶工業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)成功實施綠色創(chuàng)新至關(guān)重要。因此，中國船舶工業(yè)更應(yīng)該關(guān)注其綠色創(chuàng)新系統(tǒng)的資源優(yōu)化配置問題。

創(chuàng)新資源配置一般指在某區(qū)域內(nèi)不同創(chuàng)新主體對創(chuàng)新資源的分配和使用。船舶工業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)指在一定的環(huán)境背景下，以可持續(xù)發(fā)展為目的，船舶制造企業(yè)、船舶配套企業(yè)、船舶類高校及科研院所、各級政府及船舶行政機構(gòu)、船級社、相關(guān)中介機構(gòu)等各類型綠色創(chuàng)新主體通過有效配置和利用船舶工業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)外部綠色創(chuàng)新資源，推動船舶工業(yè)不斷進行綠色創(chuàng)新，建立船舶工業(yè)綠色產(chǎn)業(yè)鏈，實現(xiàn)船舶工業(yè)經(jīng)濟效益、社會效益和生態(tài)效益的復(fù)雜系統(tǒng)。其創(chuàng)新資源是船舶工業(yè)綠色創(chuàng)新活動中的投入，是船舶綠色創(chuàng)新的基礎(chǔ)與前提。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，船舶工業(yè)具有創(chuàng)新資源的復(fù)雜性、綜合性和全球性，同時其綠色創(chuàng)新過程具有開放性、環(huán)境協(xié)調(diào)性和動態(tài)性，其創(chuàng)新資源的有效配置面臨更大的困難。國內(nèi)外學(xué)者對船舶工業(yè)資源配置進行了諸多研究，關(guān)注重心主要在船舶工業(yè)資源微觀配置層面。李丹等[4]利用最小二乘回歸模型以2010—2012年中國12家船舶上市公司為例，探討了船舶產(chǎn)業(yè)融資偏好與融資效率相關(guān)性問題。陳建平[5]通過線性規(guī)劃模型分析了修船企業(yè)在現(xiàn)有資源約束下各項修理工程的承接量規(guī)劃問題，以尋求生產(chǎn)資源與產(chǎn)能效益的最佳配置。張海峰等[6-7]運用混合策略博弈和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析對船舶制造業(yè)信息資源的協(xié)同效益和配置效率進行了研究。趙占坤等[8]利用蟻群和粒子群優(yōu)化融合算法分析了船舶網(wǎng)絡(luò)資源的調(diào)度。居金文[9]以國內(nèi)典型船舶制造企業(yè)的實際經(jīng)驗和數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)分析總結(jié)了新形勢下船舶制造企業(yè)人力資源管理措施。可見，目前學(xué)者對于確定創(chuàng)新資源配置的決策過程的研究很少，也較少考慮將船舶工業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)資源進行整合以實現(xiàn)創(chuàng)新資源集成，并對創(chuàng)新資源配置的綠色創(chuàng)新績效進行反饋。

對于確定創(chuàng)新資源配置的決策過程的研究，YIN等[10]運用混合粒子群優(yōu)化算法建立了以自適應(yīng)資源為約束的多目標資源分配優(yōu)化模型，解決非線性的多目標資源配置問題;AZAIEZ等[11]運用啟發(fā)式博弈論求解了串并系統(tǒng)的安全投資問題;HUANG等[12]針對資源配置的復(fù)雜性、動態(tài)性特征，將資源優(yōu)化配置問題看作馬爾科夫決策過程，為提高資源配置效率提供了重要思路。雖然這些技術(shù)能夠在資源配置過程中提供決策支持，但在互聯(lián)網(wǎng)及開放融合的背景下，資源的合作與共享成為船舶工業(yè)綠色創(chuàng)新的保障和趨勢，因此合作微分博弈成為解決創(chuàng)新資源配置問題的更好的方法?，F(xiàn)實中的經(jīng)濟合作是長期根據(jù)環(huán)境變化而進行的動態(tài)協(xié)調(diào)和適應(yīng)[13]。在合作微分博弈中，博弈參與者按照共同鎖定的協(xié)議以及分配機制等最優(yōu)準則做出承諾[14]。尋找微分博弈均衡解的過程，即是一個博弈參與者進行各自動態(tài)最優(yōu)化的過程。

然而，仍缺乏合作微分博弈所需的資源數(shù)據(jù)模塊。數(shù)據(jù)的獲取是為了確保合作微分博弈的質(zhì)量，對其輸入和輸出提供實時反饋。射頻識別（radio frequency identification，RFID）等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是一個可能的解決方案。根據(jù)MOON等[15]的研究，RFID技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于建筑、服裝、物流和供應(yīng)鏈管理以及零售等14個行業(yè)。RFID技術(shù)在制造過程中還沒有被廣泛采用[16]。另外，RFID技術(shù)的實時數(shù)據(jù)采集機制很少協(xié)調(diào)信息分析、決策支持和知識共享等資源管理過程[17]。因此，為彌補這一不足，本文構(gòu)建包括物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基本要求和保障機制的數(shù)據(jù)集成與共享模塊，實現(xiàn)對船舶工業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)資源數(shù)據(jù)的集成與共享，為其資源配置提供依據(jù)，以實現(xiàn)更好的資源配置。

1 模型設(shè)計

1.1 基于準全息元模型的創(chuàng)新資源優(yōu)化配置模型

鑒于船舶工業(yè)綜合性、復(fù)雜性的生產(chǎn)過程和全球一體化的資源整合特性，為保證其綠色創(chuàng)新系統(tǒng)資源描述的健壯性，本文引入準全息元模型的概念來描述把多參量整合為一個有機整體的自組織法則?；跍嗜⒃Ｐ偷闹袊肮I(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)資源配置模型包括兩個模塊，即數(shù)據(jù)集成與共享模塊、資源配置決策與反饋模塊，分別執(zhí)行捕獲實時數(shù)據(jù)實現(xiàn)創(chuàng)新資源信息集成的功能和進行創(chuàng)新資源配置決策及反饋的功能，見圖1。

數(shù)據(jù)集成與共享模塊通過RFID探測器、智能傳感器等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)采集中國船舶工業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)中的資源數(shù)據(jù)以實現(xiàn)資源虛擬化、數(shù)據(jù)化，通過適配器對創(chuàng)新資源進行封裝。數(shù)據(jù)集成與共享平臺存儲著資源的狀態(tài)，并通過其保障機制實現(xiàn)對創(chuàng)新資源在整個生命周期內(nèi)的管理。當進行資源配置查詢時，創(chuàng)新資源數(shù)據(jù)從平臺集中式數(shù)據(jù)庫中被檢索出來，被轉(zhuǎn)移到資源配置決策與反饋模塊后，再運用合作微分博弈模型進行中國船舶工業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)資源的配置決策。資源配置決策與反饋模塊的研究重點是創(chuàng)新資源在共享的過程中如何在各資源節(jié)點間進行流轉(zhuǎn)，即如何在中國船舶工業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)的部署下，通過選擇為哪一資源節(jié)點完成綠色創(chuàng)新任務(wù)，達到節(jié)能減排的目標。

1.2 基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的數(shù)據(jù)集成與共享

基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的數(shù)據(jù)集成與共享模塊部署了海量的多種類型傳感設(shè)備，每個傳感設(shè)備都是一個信息源，收集到的大量資源信息最終傳輸?shù)礁兄K端，為資源配置決策與反饋模塊提供基礎(chǔ)。因此，多類型傳感器、網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)等是數(shù)據(jù)集成與共享模塊構(gòu)建的基本要求。此外，相應(yīng)保障機制的建立是維護該模塊正常運行的必要條件。

創(chuàng)新資源篩選機制是創(chuàng)新資源進入數(shù)據(jù)集成與共享模塊的標準，該機制的制定是為了防止過多低質(zhì)量或重復(fù)的創(chuàng)新資源進入數(shù)據(jù)集成與共享模塊，同時有助于對自身創(chuàng)新資源進行分析，了解其特點和保護要求，進而選擇不同的集成與共享策略;激勵機制是根據(jù)船舶工業(yè)綠色創(chuàng)新參與者動機、行為特點和表現(xiàn)機制制定的激勵標準，激勵方式包括政府可給予一定的綠色成本補償或者共享補助等;風險管理機制是對綠色創(chuàng)新不確定性的預(yù)防，包括信用風險管理、信息技術(shù)風險管理和網(wǎng)絡(luò)安全風險管理;標準化機制是在創(chuàng)新資源管理、創(chuàng)新資源虛擬化等方面，設(shè)備接入、協(xié)議解析、邊緣數(shù)據(jù)處理等方面和資源數(shù)據(jù)接入、處理、存儲等方面的標準化。

1.3 基于合作微分博弈的資源配置決策與反饋

1.3.1 合作微分博弈模型的參數(shù)設(shè)定與假設(shè)

物聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)下中國船舶工業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)某一綠色創(chuàng)新虛擬動態(tài)聯(lián)盟由N個資源節(jié)點組成，其中資源供應(yīng)點為m個，資源需求點有n個。在某一經(jīng)營時間區(qū)間[t0，T]內(nèi)，某資源節(jié)點為完成創(chuàng)新任務(wù)所需的資源可從其自身或外部獲得，以保證所需資源得到滿足，實現(xiàn)船舶工業(yè)綠色創(chuàng)新技術(shù)水平的提高，推動船舶工業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)整體綠色創(chuàng)新效益的實現(xiàn)。然而，由于資源具有異質(zhì)性，其在船舶綠色設(shè)計、綠色建造、綠色拆解等過程中所占的比例和重要性不同，為實現(xiàn)創(chuàng)新資源的有效利用與配置，全面提高船舶綠色設(shè)計研發(fā)、綠色生產(chǎn)制造、綠色航道營運、綠色拆解回收等方面的能力及融合水平，實現(xiàn)船舶工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化延伸、價值鏈融合升級，促進中國船舶工業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的快速與可持續(xù)發(fā)展，設(shè)定中國船舶工業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)綠色創(chuàng)新合作微分博弈模型的參數(shù)如下：

xi（t）為某資源節(jié)點i在時間t的綠色創(chuàng)新技術(shù)水平，xi（t）∈XiR+，i=1，2，…，N;uij（t）為資源供應(yīng)點j在時間t可提供給資源需求點i的創(chuàng)新資源比例，0≤uij（t）≤1;ai為由創(chuàng)新資源流轉(zhuǎn)所帶來的綠色創(chuàng)新技術(shù)水平增長系數(shù)，ai>0，i=1，2，…，N;b為各資源節(jié)點的綠色創(chuàng)新技術(shù)淘汰率，b>0;Rj為資源供應(yīng)點j可提供的創(chuàng)新資源量，Rj≥0 （j=n+1，n+2，…，N）;θi為資源節(jié)點i的綠色創(chuàng)新技術(shù)水平的自增長能力（如自身創(chuàng)新資源的投入等），i=1，2，…，N;r為貼現(xiàn)率，因此貼現(xiàn)因子為exp（-r（t-t0））;ci為資源節(jié)點i的成本系數(shù);pi為綠色創(chuàng)新技術(shù)的市場需求因子，i=1，2，…，N;hi為綠色創(chuàng)新技術(shù)的未來適用因子，用來衡量各資源節(jié)點綠色創(chuàng)新技術(shù)水平的未來效應(yīng)，i=1，2，…，N。

考慮到中國船舶工業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)資源配置過程的特點，假設(shè)：資源供應(yīng)點j可提供的創(chuàng)新資源量Rj是指扣除自用的創(chuàng)新資源量后剩余的可用創(chuàng)新資源量，自用創(chuàng)新資源帶來的綠色創(chuàng)新技術(shù)水平的提高包含在θi中;資源節(jié)點間的資源合作帶來雙方綠色創(chuàng)新技術(shù)水平的增長率與合作過程中的創(chuàng)新資源量成正比;各資源節(jié)點的綠色創(chuàng)新技術(shù)水平在對即時收益產(chǎn)生持續(xù)影響的同時，會對未來的收益產(chǎn)生影響，因此設(shè)

pixi（t）為資源節(jié)點i的綠色創(chuàng)新技術(shù)水平為xi（t）時的收益;hi（xi（T））2為在時間終點T的綠色創(chuàng)新技術(shù)回收值。

1.3.2 合作微分博弈模型構(gòu)建

根據(jù)上述參數(shù)定義與假設(shè)，考慮物聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)下各資源節(jié)點資源相互交易的特點，將各資源節(jié)點分為資源需求點和資源供應(yīng)點，根據(jù)最優(yōu)控制問題對創(chuàng)新資源配置合作微分博弈模型的描述如下：

（1）給定資源節(jié)點的微分運動方程和初始狀態(tài)

式中：xi（t）為狀態(tài)變量;uij（t）為控制變量。

（2）控制變量取值的界定。

在創(chuàng)新資源配置中，創(chuàng)新資源的交易量是關(guān)注的重點，由于單個資源節(jié)點擁有的創(chuàng)新資源量取值范圍過大，取值界定較為復(fù)雜，而創(chuàng)新資源提供比例uij（t）的取值界定相對簡單，所以選擇uij（t）為控制變量更為合理。uij（t）的取值范圍為

（3）支付特征函數(shù)的設(shè)定。

根據(jù)上述討論，模型的支付特征函數(shù)為動態(tài)聯(lián)盟的收益凈值。根據(jù)上述假設(shè)，動態(tài)聯(lián)盟中各資源節(jié)點的總收益包括兩部分：在任意時間t∈[t0，T]所獲支付的總和ni=1（pixi（t））和在時間終點T的綠色創(chuàng)新技術(shù)回收值根據(jù)收益凈值=總收益-總成本，可得模型的支付特征函數(shù)為式中：vi為資源節(jié)點i的收益凈值;

Cs為資源供應(yīng)點成本，Cs=ni=1Nj=n+1cjuijRj;Cd為資源需求點成本，Cd=ni=1Nj=n+1ciuijRj。各資源節(jié)點成員通過微分運動方程調(diào)整創(chuàng)新資源提供比例uij（t）使總收益凈值最大，每個資源節(jié)點除關(guān)心自身的決策外，也關(guān)心其他資源節(jié)點的決策，這是因為每個資源節(jié)點的決策會影響其他資源節(jié)點的綠色創(chuàng)新技術(shù)水平，從而影響該系統(tǒng)動態(tài)聯(lián)盟的總收益凈值，其總收益凈值又會影響到單個資源節(jié)點最后所分配到的收益。因此，各資源節(jié)點之間形成戰(zhàn)略互動，微分運動方程和支付特征函數(shù)構(gòu)成了中國船舶工業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)N個資源節(jié)點的動態(tài)合作微分博弈，最終達到均衡狀態(tài)，實現(xiàn)Pareto戰(zhàn)略最優(yōu)。

在此基礎(chǔ)上運用最優(yōu)控制技術(shù)的Pontryagin極大值原理求解可得該模型的戰(zhàn)略均衡解表達式：

2 模型應(yīng)用示例與仿真探討

假設(shè)中國船舶工業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)各資源節(jié)點通過RFID等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)創(chuàng)新資源集成，形成船舶工業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)資源數(shù)據(jù)平臺，選取其中5個船舶企業(yè)作為該動態(tài)聯(lián)盟資源節(jié)點，其中資源需求點有2個，資源供應(yīng)點有3個。依據(jù)對內(nèi)部研發(fā)投入、技術(shù)購買投入和合作研發(fā)投入對技術(shù)創(chuàng)新績效影響的研究[18]，以及對創(chuàng)新資源投入對綠色創(chuàng)新系統(tǒng)綠色創(chuàng)新能力影響的探討[19]，參考BLOMSTRM等[20]和張相斌等[21]對數(shù)據(jù)的選取，設(shè)定相關(guān)參數(shù)值如表1所示，其中貼現(xiàn)率r=8%。

資源配置時，該聯(lián)盟可獲得最大綠色創(chuàng)新效益。由此可知，該模型可用于中國船舶工業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)資源優(yōu)化配置決策過程，以尋求最優(yōu)的配置決策。

在此基礎(chǔ)上，利用MATLAB對創(chuàng)新資源配置比例uij與各參數(shù)間的關(guān)系進行仿真分析，以便為中國船舶工業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)資源優(yōu)化配置提供指導(dǎo)，其相關(guān)函數(shù)變化關(guān)系見圖2。

由圖2a可知，uij 隨可提供資源量Rj和成本系數(shù)cj的增大而降低，這表明在某動態(tài)聯(lián)盟的創(chuàng)新資源交易過程中，各資源節(jié)點更傾向于選擇向低成本系數(shù)的資源供應(yīng)方購買資源。

由圖2b可知，uij是船舶工業(yè)綠色創(chuàng)新技術(shù)市場需求因子pi的增函數(shù)，這表明在中國船舶工業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)某動態(tài)聯(lián)盟的創(chuàng)新資源交易過程中，隨著pi的增大，創(chuàng)新資源的外部投入增加，創(chuàng)新資源合作共享活躍。

由圖2c可知，uij是綠色創(chuàng)新技術(shù)未來適用因子hi的減函數(shù)，這表明隨著hi的增大，綠色創(chuàng)新風險及其不確定性增加，這就需要更多的資源節(jié)點參與并投入更多的創(chuàng)新資源作為支撐，減少單個資源節(jié)點提供創(chuàng)新資源的比例，分散綠色創(chuàng)新風險。

由圖2d可知， uij隨著綠色創(chuàng)新技術(shù)水平的自增長能力θi的增大而增大，這表明：系統(tǒng)內(nèi)各資源節(jié)點綠色創(chuàng)新技術(shù)水平自增長能力的提高有利于推動綠色創(chuàng)新水平的提高、創(chuàng)新資源需求量的增加以及各創(chuàng)新資源節(jié)點交易需求量的相應(yīng)增加;在動態(tài)聯(lián)盟的資源交易過程中，各資源節(jié)點更傾向于選擇綠色創(chuàng)新技術(shù)水平自增長能力較強的資源節(jié)點進行資源合作。

由圖2e可知， uij隨著綠色創(chuàng)新技術(shù)水平增長系數(shù)ai的增加而增加，這表明：在某動態(tài)聯(lián)盟的資源交易過程中，資源需求點獲得創(chuàng)新資源使得綠色創(chuàng)新技術(shù)水平增加;資源需求點i的ai越大，資源供應(yīng)點越樂于向其提供創(chuàng)新資源，創(chuàng)新資源合作也越活躍;資源供應(yīng)點i的ai越大，其將越樂于向聯(lián)盟中的節(jié)點共享其創(chuàng)新資源，供需雙方將越容易達成綠色創(chuàng)新動態(tài)聯(lián)盟。

由圖2f可知， uij隨著其綠色創(chuàng)新技術(shù)淘汰率bi的增大而降低，這表明在中國船舶工業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)某動態(tài)聯(lián)盟的創(chuàng)新資源合作過程中，資源供應(yīng)點向綠色創(chuàng)新技術(shù)淘汰率較高的資源需求點提供創(chuàng)新資源的積極性較低，同時自身綠色創(chuàng)新技術(shù)淘汰率較高的資源供應(yīng)點提供創(chuàng)新資源的積極性也較低。

3 結(jié)論與啟示

本研究提出了中國船舶工業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)資源優(yōu)化配置模型，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和合作微分博弈構(gòu)建了數(shù)據(jù)集成與共享模塊和資源配置決策與反饋模塊，并對相關(guān)參數(shù)進行分析，為促進中國船舶工業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)資源優(yōu)化配置，實現(xiàn)中國船舶工業(yè)綠色化、全球化、智能化發(fā)展提供了重要依據(jù)。研究發(fā)現(xiàn)：中國船舶工業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)各創(chuàng)新主體可通過調(diào)整資源配置比例進行戰(zhàn)略互動以實現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)整體綠色創(chuàng)新效益的最優(yōu);根據(jù)算例仿真分析可知，各船舶工業(yè)綠色創(chuàng)新主體的參數(shù)變化對其資源配置決策產(chǎn)生不同的影響，可通過在合作過程中加強船舶工業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)資源管理，提升自身的綠色創(chuàng)新能力，降低綠色創(chuàng)新成本等提升系統(tǒng)內(nèi)的群體競爭力，促進船舶工業(yè)綠色創(chuàng)新效益的不斷提升。

綜上可知，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用是船舶工業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)資源優(yōu)化配置的關(guān)鍵，圍繞《中國制造2025》和建設(shè)海洋強國的目標，面向綠色環(huán)保主流船舶、高技術(shù)船舶、海洋工程裝備及核心配套設(shè)備等重點領(lǐng)域，中國船舶工業(yè)應(yīng)進一步促進“互聯(lián)網(wǎng)+船舶”戰(zhàn)略計劃的實施，加強船舶工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)備的研發(fā)與應(yīng)用，構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下中國船舶工業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)。其次，在促進中國船舶工業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)資源優(yōu)化配置的過程中，正確識別中國船舶工業(yè)綠色創(chuàng)新主體并促進其成長，提升中國船舶工業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)資源要素識別與整合能力，利用RFID等技術(shù)實現(xiàn)資源數(shù)據(jù)捕獲的同時與合作微分博弈等數(shù)學(xué)模型結(jié)合，可完善中國船舶工業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)，加快中國船舶工業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)資源共享平臺的建設(shè)。

基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的中國船舶工業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成與共享模塊包含了各種感知技術(shù)的廣泛應(yīng)用，這對中國船舶工業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)體系的建設(shè)提出較高要求。在未來的研究中，需進一步深入探討該物聯(lián)網(wǎng)體系的構(gòu)建，取得更全面的研究成果。資源配置決策與反饋模塊的求解僅討論了一個合作周期內(nèi)的情況，而現(xiàn)實中其合作是動態(tài)延續(xù)的，故多周期的合作情況有待進一步分析。

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（編輯 趙勉）