俞佳奕 丁一 林國(guó)龍

摘要：為更科學(xué)地制定集裝箱碼頭裝卸價(jià)格標(biāo)準(zhǔn)，在大量港口碼頭營(yíng)運(yùn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用時(shí)間驅(qū)動(dòng)作業(yè)成本法核算成本，制定針對(duì)單船作業(yè)箱量的差別定價(jià)策略：在港口繁忙的月份，對(duì)作業(yè)箱量特別少的船多收費(fèi)，以此鼓勵(lì)船公司增加作業(yè)箱量，使碼頭從規(guī)模效應(yīng)中受益。利用豪泰林模型和價(jià)格需求模型綜合量化港口碼頭價(jià)格提升所導(dǎo)致的市場(chǎng)份額的損失。通過(guò)MATLAB平臺(tái)求得最優(yōu)差別定價(jià)點(diǎn)。以上海港某集裝箱碼頭為例進(jìn)行研究，結(jié)果表明：在繁忙月份可對(duì)單船作業(yè)箱量小于227 TEU的集裝箱船提升裝卸價(jià)格，碼頭可增收3 562.5萬(wàn)元。

關(guān)鍵詞：時(shí)間驅(qū)動(dòng)作業(yè)成本法; 碼頭作業(yè); 差別定價(jià); 豪泰林模型; 集裝箱量

中圖分類(lèi)號(hào)：F550.66

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

收稿日期：2018-03-14

修回日期：2018-05-18

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金 （71471110）;上海市科學(xué)技術(shù)委員會(huì)創(chuàng)新項(xiàng)目（16040501500）;上海市科技創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃社會(huì)發(fā)展領(lǐng)域項(xiàng)目（16DZ1201402）

作者簡(jiǎn)介：

俞佳奕（1994—），男，上海人，碩士研究生，研究方向?yàn)楦劭谶\(yùn)作優(yōu)化，（E-mail）2253943836@qq.com;

丁一（1980—），男，上海人，講師，博士，研究方向?yàn)楦劭谶\(yùn)作優(yōu)化，（E-mail）641597629@qq.com;

林國(guó)龍（1951—），男，浙江象山人，教授，博導(dǎo)，研究方向?yàn)閲?guó)際航運(yùn)、物流與供應(yīng)鏈管理，（E-mail）linglzm@163.com

Abstract：In order to make the standard of handling price of container terminals more scientifically， based on a large amount of data of port terminal operation， the differential pricing strategy aiming at the number of single ship containers to be handled is formulated using the time-driven activity-based costing：in the peak month of ports， the extra charge is charged for the ship where the number of? containers to be handled is small， so as to encourage shipping companies to increase the number of containers to be handled and make terminals benefit from the scale effect. The loss of market share caused by port terminals price increase is quantified by Hotelling model and the price-demand model. The optimal differential pricing point is obtained by MATLAB platform. Taking a container terminal in Shanghai Port as an example， the results show that， the handling price can be increased for container ships with less than 227 TEU to be handled in the peak months， and the terminal can gain a growth of 35.625 million yuan.

Key words：time-driven activity-based costing; terminal operation; differential pricing; Hotelling model; container quantity

0 引 言

作為國(guó)際貿(mào)易運(yùn)輸體系的樞紐和對(duì)外交流的窗口，集裝箱港口在各個(gè)方面發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。然而，受各種內(nèi)外因素的影響，港口收費(fèi)起伏不定。[1]客戶(hù)在支付相關(guān)費(fèi)用時(shí)表現(xiàn)出極強(qiáng)的支付能力和適應(yīng)能力，而港口方面則顯得比較被動(dòng)、呆板和遲鈍。盡管政府部門(mén)對(duì)港口碼頭費(fèi)率有統(tǒng)一的規(guī)定，但實(shí)際上在很多時(shí)候港口碼頭采取的是與客戶(hù)協(xié)商的議價(jià)方式。這就直接導(dǎo)致了定價(jià)不合理，使港口碼頭無(wú)法達(dá)到應(yīng)有的盈利水平。因此，通過(guò)科學(xué)的方法制定合理的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)十分有必要。

在港口費(fèi)率的研究方面，國(guó)內(nèi)外學(xué)者做過(guò)較多的研究：JANSSON[2]對(duì)高峰期的收費(fèi)原則做了相關(guān)的研究;ARNOLD[3]以策略定價(jià)為其主要方法，分析了港口收費(fèi)目前的形勢(shì)及未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì);MEERSMAN等[4]研究了港口的邊際成本定價(jià)法;韓俊華等[5]對(duì)成本加成定價(jià)法做了相關(guān)闡述和介紹;楊頭平[6]從實(shí)踐的角度探討了我國(guó)集裝箱碼頭的收費(fèi)分類(lèi)及作用，從數(shù)學(xué)的角度探討了其收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)的制定。

差別定價(jià)是企業(yè)制定價(jià)格標(biāo)準(zhǔn)的重要方法：YIN等[7]針對(duì)單個(gè)或多個(gè)價(jià)格折扣點(diǎn)的單位數(shù)量折扣方案，設(shè)計(jì)了一個(gè)分析模型;DING等 [8]提出了一種標(biāo)準(zhǔn)集裝箱的批量折扣定價(jià)模型;LEE等[9]分析了供應(yīng)商對(duì)其主要買(mǎi)方的訂貨和價(jià)格折扣的聯(lián)合問(wèn)題，提出了一種求解供應(yīng)商聯(lián)合訂購(gòu)和價(jià)格折扣問(wèn)題的模式。

港口碼頭在制定價(jià)格標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，成本是其重要依據(jù)。目前大部分港口定價(jià)研究都將港口碼頭總成本平均分?jǐn)偟狡淇傋鳂I(yè)箱量上，但是這種計(jì)算模式下的單箱裝卸成本無(wú)法體現(xiàn)出集裝箱在不同作業(yè)環(huán)節(jié)的成本損耗情況，而時(shí)間驅(qū)動(dòng)作業(yè)成本法（time-driven activity-based costing，TDABC）[10]可以彌補(bǔ)這一缺陷。該方法的主要思想是：以時(shí)間作為分配資源成本的依據(jù)，根據(jù)對(duì)有效作業(yè)時(shí)間和單位作業(yè)耗時(shí)的可靠估計(jì)來(lái)計(jì)算單位作業(yè)應(yīng)分擔(dān)的成本。TDABC已被用于各個(gè)領(lǐng)域：PERNOT等[11]以減少圖書(shū)館運(yùn)作成本為目的，引入了TDABC;DEMEERE等[12]將TDABC的研究引入門(mén)診中，將醫(yī)院的成本分?jǐn)偟交颊呖床〉母鱾€(gè)環(huán)節(jié);卡普蘭等[13]在估時(shí)作業(yè)成本研究中全面介紹了TDABC的思想，并給出了大量應(yīng)用實(shí)例;張琳等[14]以TDABC為理論基礎(chǔ)，提出了全新的集裝箱碼頭多階段物流成本控制模型;丁一等[15]運(yùn)用TDABC將碼頭裝卸作業(yè)成本分?jǐn)偟酱荆瑯?gòu)建了帶有懲罰費(fèi)率的折扣機(jī)制。

TDABC在集裝箱港口的應(yīng)用尚處于初步階段。而集裝箱裝卸流程中有大量的機(jī)械和人力的參與，如果調(diào)度不當(dāng)，極有可能導(dǎo)致某一環(huán)節(jié)負(fù)荷過(guò)大或使大量資源閑置。將TDABC應(yīng)用于集裝箱裝卸的成本核算，可以有效發(fā)揮閑置資源的優(yōu)勢(shì)，使成本更接近實(shí)際情況。實(shí)際的研究也表明，基于TDABC的集裝箱港口成本核算更具有科學(xué)性。

另外，許多港口費(fèi)用研究在給出收費(fèi)策略的同時(shí)，并未考慮價(jià)格變動(dòng)可能導(dǎo)致的需求變動(dòng)，大多數(shù)以人為給出收費(fèi)增加上限的方式來(lái)阻止無(wú)限加價(jià)的可能。而博弈論中的豪泰林模型可以彌補(bǔ)這一缺陷：朱道立等[16]在分析以港口為基礎(chǔ)的多式聯(lián)運(yùn)以及顧客選擇行為的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了基于顧客選擇的豪泰林模型;周鑫等[17]在改進(jìn)的豪泰林模型基礎(chǔ)上，研究了雙壟斷港口企業(yè)中的一個(gè)企業(yè)采用差別定價(jià)時(shí)港口企業(yè)的均衡價(jià)格、需求和利潤(rùn);ORLOV[18]針對(duì)俄羅斯天然氣價(jià)格上漲對(duì)歐洲天然氣市場(chǎng)的長(zhǎng)期影響，建立了豪泰林模型進(jìn)行數(shù)值分析;王國(guó)才等[19]通過(guò)研究和分析存在網(wǎng)絡(luò)外部性的兩階段豪泰林模型，研究了網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)和差異化競(jìng)爭(zhēng)。

本文以提高港口碼頭的收益水平為目標(biāo)，運(yùn)用TDABC建立一個(gè)三階段的差別定價(jià)策略，并結(jié)合豪泰林模型和價(jià)格需求模型量化港口碼頭的市場(chǎng)份額損失，最終求出合理的差別定價(jià)點(diǎn)。

1 成本模型

集裝箱碼頭是水陸聯(lián)運(yùn)的樞紐站，是集裝箱貨物在轉(zhuǎn)換運(yùn)輸方式時(shí)的緩沖地，也是貨物的交接點(diǎn)，因此集裝箱碼頭在整個(gè)集裝箱運(yùn)輸過(guò)程中占有重要地位。

集裝箱的卸載過(guò)程，其實(shí)就是將集裝箱從船上移到堆場(chǎng)的過(guò)程。在一個(gè)傳統(tǒng)的集裝箱碼頭，集裝箱船進(jìn)入泊位后，首先由岸橋?qū)⒓b箱從船上移到岸邊，隨后由集卡將集裝箱從岸邊移到堆場(chǎng)附近，最后由堆場(chǎng)機(jī)械將集裝箱堆放到堆場(chǎng)。上述過(guò)程會(huì)產(chǎn)生各項(xiàng)成本。

時(shí)間方程是TDABC的核心，它可以把不同業(yè)務(wù)類(lèi)型、流程所要求的時(shí)間差異融入成本模型中。對(duì)時(shí)間耗費(fèi)的估計(jì)是用TDABC進(jìn)行成本核算的關(guān)鍵。碼頭的每個(gè)部門(mén)都有一個(gè)或若干個(gè)工作流程，每個(gè)工作流程又由若干個(gè)作業(yè)構(gòu)成，即使是同一種作業(yè)也會(huì)因細(xì)節(jié)不同而具有不同的特征，其耗費(fèi)時(shí)間的長(zhǎng)短也可能不同。假設(shè)某個(gè)部門(mén)有一個(gè)由n個(gè)作業(yè)構(gòu)成的工作流程，每個(gè)作業(yè)處理的項(xiàng)目數(shù)量為Xi，作業(yè)每個(gè)項(xiàng)目所耗費(fèi)的時(shí)間為T(mén)i，則該工作流程的時(shí)間方程為

結(jié)合表1、表2和式（1）可以得到：岸邊作業(yè)時(shí)間方程（也叫岸橋資源時(shí)）TQC=5i=1（βidi），集卡作業(yè)時(shí)間方程TYT=18i=6（βidi），堆場(chǎng)作業(yè)時(shí)間方程TYC=23i=19（βidi），其中βi表示不同子作業(yè)所需要的時(shí)間，di表示某船作業(yè)箱量。因此，C=c1TQC+c2TYT+c3TYC即為某船的成本分?jǐn)偅渲衏1、c2和c3分別為岸邊作業(yè)、集卡作業(yè)、堆場(chǎng)作業(yè)的產(chǎn)能成本率，可以通過(guò)

產(chǎn)能成本率=某流程產(chǎn)能成本某流程實(shí)際產(chǎn)能??? （2）

直接得出。由此，C可用于表示基于TDABC核算的單船作業(yè)成本。

2 差別定價(jià)策略

2.1 基于TDABC的差別定價(jià)策略

差別定價(jià)策略指對(duì)同一產(chǎn)品針對(duì)不同的顧客、市場(chǎng)制定不同價(jià)格標(biāo)準(zhǔn)的策略。集裝箱碼頭擁有大量運(yùn)行成本昂貴的大型機(jī)械設(shè)備，故其裝卸箱量越大，單位箱的裝卸成本就越小。表3為2015—2016年上海港某集裝箱碼頭的營(yíng)運(yùn)數(shù)據(jù)匯總。數(shù)據(jù)來(lái)源于碼頭營(yíng)運(yùn)系統(tǒng)（terminals operation process system， TOPS），成本核算是通過(guò)TDABC得出的。

由表3可以看出，2015—2016年該集裝箱碼頭的總收入為46.27億元，總成本為17.64億元，作業(yè)箱量達(dá)到了7 498 144 TEU。

圖1為該集裝箱碼頭累計(jì)收益情況。橫軸為單船作業(yè)箱量di，縱軸為該集裝箱碼頭為單船作業(yè)箱量為di的所有集裝箱船進(jìn)行裝卸的累計(jì)收入和累計(jì)成本。

從圖1可以看出，在現(xiàn)有的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)下，集裝箱碼頭在為作業(yè)箱量較少的船提供集裝箱裝卸服務(wù)時(shí)，其實(shí)是虧損的。因?yàn)橐?guī)模效應(yīng)的緣故，真正使港口碼頭盈利的是作業(yè)箱量較大的集裝箱船。因此，本文考慮根據(jù)集裝箱碼頭在業(yè)務(wù)繁忙月份的單船作業(yè)箱量進(jìn)行差別定價(jià)，對(duì)單船作業(yè)箱量較少的船多收費(fèi)，以此鼓勵(lì)船公司增加作業(yè)箱量，使碼頭從規(guī)模效應(yīng)中受益。

假定：Rm為某集裝箱碼頭的利潤(rùn)函數(shù);N為在

該碼頭裝卸的集裝箱船的集合，N={1，2，…，n}，i∈N;p0為目前該碼頭的裝卸價(jià)格，元/TEU;Ci為基于TDABC計(jì)算得到的集裝箱船i在該碼頭的單箱裝卸成本，元/TEU;di為集裝箱船i在該碼頭的作業(yè)箱量，TEU;f（·）為新的裝卸費(fèi)用函數(shù)。在使用差別定價(jià)策略前，有

考慮一個(gè)三階段的差別定價(jià)策略：

式中：1

在理想情況下，當(dāng)集裝箱碼頭處于壟斷地位時(shí)，只要將差別定價(jià)點(diǎn)盡量往后挪，就能使自己的盈利水平達(dá)到最高。實(shí)際上，因?yàn)楦?jìng)爭(zhēng)者的存在，碼頭肆意加價(jià)必然會(huì)導(dǎo)致客戶(hù)流失，利潤(rùn)下滑。這就引出如何衡量?jī)r(jià)格變化所導(dǎo)致的需求變化的問(wèn)題。

2.2 豪泰林模型

基于文獻(xiàn)[16-17]，利用豪泰林模型研究雙港口市場(chǎng)占有率如何因價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)而發(fā)生變化，進(jìn)而計(jì)算出價(jià)格提升所導(dǎo)致的市場(chǎng)份額損失。

從一個(gè)CIF發(fā)貨人的角度考慮一個(gè)聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)：先通過(guò)陸上運(yùn)輸將貨物運(yùn)至某集裝箱碼頭進(jìn)行裝卸，再通過(guò)其他運(yùn)輸方式將貨物運(yùn)達(dá)目的地。當(dāng)然，在實(shí)際操作中貨物的具體運(yùn)輸路線(xiàn)是由船公司安排的（下文所有發(fā)貨人的決策全都視為船公司的決策），運(yùn)輸費(fèi)用最低是船公司最重要的原則之一。如圖2所示，正方形OABC邊長(zhǎng)為1，其中碼頭1和2坐標(biāo)分別為（a，0）和（b，0）。發(fā)貨人在正方形區(qū)

域內(nèi)均勻分布。顯然，集裝箱碼頭1與2是一對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。下面根據(jù)豪泰林模型研究碼頭1與2的競(jìng)爭(zhēng)情況。

記Cjr為發(fā)貨人j（船公司代理）通過(guò)港口r進(jìn)行運(yùn)輸?shù)目傔\(yùn)輸費(fèi)用，則有

根據(jù)文獻(xiàn)[16-17]，Cjr=αljr2+prDj+Kr，其中：ljr為從發(fā)貨地到碼頭r的路程;α為陸上單位路程運(yùn)輸費(fèi)用;pr為碼頭r的裝卸價(jià)格;Dj為發(fā)貨人j發(fā)出的箱量;Kr為發(fā)貨人j通過(guò)碼頭r運(yùn)輸集裝箱時(shí)除陸上運(yùn)輸費(fèi)用和碼頭裝卸費(fèi)用之外需要支付的總費(fèi)用。

考察費(fèi)用比較函數(shù)g（x，y）=Cj1-Cj2，顯然當(dāng)g（x，y）<0時(shí)，發(fā)貨人j將會(huì)選擇在碼頭1進(jìn)行裝卸，當(dāng)g（x，y）>0時(shí)，發(fā)貨人j將會(huì)選擇在碼頭2進(jìn)行裝卸，可以得到

特別地，有

此時(shí)如果給定p1=p2，即碼頭1與2的裝卸價(jià)格一致，那么大多數(shù)坐標(biāo)為（0，y）的發(fā)貨人會(huì)自然地選擇碼頭1，而大多數(shù)坐標(biāo)為（1，y）的發(fā)貨人會(huì)自然地選擇碼頭2。據(jù)此，可以提出合理假設(shè)：

同時(shí)，在直線(xiàn)x=a與x=b之間也存在一條垂直于x軸的直線(xiàn)，該直線(xiàn)上任意一點(diǎn)的發(fā)貨人不管是選擇碼頭1還是選擇碼頭2支付的費(fèi)用都是相同的。取g（x*）=0可計(jì)算得到該直線(xiàn)的橫坐標(biāo)為

此時(shí)，橫坐標(biāo)在（0，x*）范圍內(nèi)的發(fā)貨人都將選擇碼頭1，橫坐標(biāo)在（x*，1）范圍內(nèi)的發(fā)貨人都將選擇碼頭2。由此便可以得出碼頭1和2對(duì)于箱量為Dj的發(fā)貨人的市場(chǎng)占有率：

即碼頭1在采用差別定價(jià)策略后，其原有的部分客戶(hù)會(huì)轉(zhuǎn)而選擇碼頭2，造成其市場(chǎng)份額的損失。本研究假設(shè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手不會(huì)因?qū)Ψ讲呗缘恼{(diào)整而進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，并且只考慮裝卸價(jià)格變化所造成的影響，因此可以用式（7）考察在豪泰林模型下，使用差別定價(jià)策略的某碼頭的市場(chǎng)份額變化：

式中：ξ為發(fā)貨人或船公司對(duì)裝卸價(jià)格變化的敏感程度。顯然，可以得到某碼頭損失的單船箱量為di的船舶數(shù)量

式中，A（i）為該港口在采用差別定價(jià)策略前作業(yè)的單船作業(yè)箱量為di的船舶數(shù)量。

2.3 價(jià)格需求模型

通過(guò)分析價(jià)格需求函數(shù)來(lái)量化價(jià)格提升所引起的需求變化是企業(yè)常用的手段。對(duì)于港口碼頭來(lái)說(shuō)，一般的線(xiàn)性模型不能很好地接近真實(shí)的情況，因此本文基于碼頭的營(yíng)運(yùn)數(shù)據(jù)，通過(guò)擬合其裝卸價(jià)格與需求（船舶數(shù)量、箱量）的關(guān)系，分析價(jià)格提升所造成的影響。

集裝箱碼頭服務(wù)的客戶(hù)是船公司，某些船公司的船舶主要為小型船，某些船公司的船舶主要為大型船，港口企業(yè)對(duì)不同類(lèi)型的船公司必然有著不同的應(yīng)對(duì)策略。本文將掛靠某集裝箱碼頭的45家船公司分為A、B兩類(lèi)，其中A類(lèi)船公司的船舶主要為小型船（單船箱量小于50 TEU的船舶數(shù)量占65%以上且單船箱量大于1 000 TEU的船舶數(shù)量占不到1%）。由于本文著重研究在碼頭業(yè)務(wù)繁忙的月份，對(duì)作業(yè)箱量特別少的船多收費(fèi)，所以?xún)H對(duì)單船箱量小于300 TEU的數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合。符合該條件的船公司一共33家。

圖3為兩類(lèi)船公司?？看皵?shù)量與裝卸價(jià)格的關(guān)系。數(shù)據(jù)擬合表明，冪函數(shù)可以較好地解釋兩者之間的關(guān)系。擬合優(yōu)度RA2=0.799 1，RB2=0.765 6，效果比較理想。盡管如此，擬合得到的價(jià)格需求函數(shù)與實(shí)際情況之間必然存在一定的誤差，并不適合直接用于制定價(jià)格策略。因此，本文僅將其作為市場(chǎng)份額損失的考量依據(jù)之一。為減弱誤差的影響，可以賦予豪泰林模型和價(jià)格需求模型不同的權(quán)重，對(duì)市場(chǎng)份額的損失進(jìn)行量化。

2.4 市場(chǎng)份額損失計(jì)算

記mt和p0t分別為第t家船公司在碼頭采用差別定價(jià)策略前?？康拇皵?shù)量和其面對(duì)的平均裝卸價(jià)格，m′t和p′0t分別為第t家船公司在碼頭采用差別定價(jià)策略后停靠的船舶數(shù)量和其面對(duì)的平均裝卸價(jià)格，且mt=g（p0t），m′t=g（p′0t）;Δmt為第t家船公司在碼頭采用差別定價(jià)策略前后?？看皵?shù)量的變化量;λt為第t家船公司單船箱量小于等于差別定價(jià)點(diǎn)d1的船舶數(shù)量占其總的船舶數(shù)量的比例。結(jié)合式（4），當(dāng)碼頭采用差別定價(jià)策略后，有

那么tΔmt即為由價(jià)格需求模型推算出的碼頭的市場(chǎng)份額損失量。利用隨機(jī)選擇的方式分?jǐn)偟礁鞣N船型上，數(shù)量越多的船型被分?jǐn)偟母怕试礁?，最終可以得到損失的第t家船公司的單船箱量為di的船舶數(shù)量lti。

顯然在價(jià)格需求模型下，碼頭損失的單船作業(yè)箱量為di的船舶數(shù)量為

若令Li表示豪泰林模型與價(jià)格需求模型結(jié)合情況下碼頭損失的單船作業(yè)箱量為di的船舶數(shù)量，那么結(jié)合式（8）和（9）可得

式中，ω為價(jià)格需求模型的權(quán)重。本文利用擬合優(yōu)度決定ω的值。

結(jié)合式（4）和（7）可得碼頭采用差別定價(jià)策略后的利潤(rùn)函數(shù)模型為

式中：i′∈N′，N′={1，2，…，n′}，N′為碼頭采用差別定價(jià)策略后依然在該碼頭裝卸的集裝箱船集合。

當(dāng)差別定價(jià)點(diǎn)d1的值較大時(shí)，雖然可以獲得更大的價(jià)格提升空間，但會(huì)造成更多的市場(chǎng)份額損失。當(dāng)差別定價(jià)點(diǎn)d1的值較小時(shí)，雖然市場(chǎng)份額損失會(huì)相應(yīng)減小，但會(huì)損失價(jià)格提升的空間。因此，求解最優(yōu)的d1是求解利潤(rùn)函數(shù)模型的關(guān)鍵。

3 算 例

以上海港某集裝箱碼頭和與其擁有共同腹地的

某一競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的裝卸作業(yè)為研究對(duì)象，對(duì)基于TDABC的差別定價(jià)策略進(jìn)行研究。該碼頭營(yíng)運(yùn)數(shù)據(jù)來(lái)自TOPS。

3.1 TDABC成本核算

科學(xué)的成本核算是企業(yè)定價(jià)的基礎(chǔ)，下面展示該碼頭如何利用TDBAC進(jìn)行成本核算。根據(jù)式（2）計(jì)算出2015年10月該碼頭集裝箱裝卸作業(yè)產(chǎn)能成本率，見(jiàn)表4。

根據(jù)表4，結(jié)合該月各集裝箱船的設(shè)備資源耗時(shí)，便可得出該碼頭的基于TDABC的單船裝卸成本。表5中列出5條樣本數(shù)據(jù)。

3.2 模型計(jì)算

結(jié)合該碼頭的實(shí)際營(yíng)運(yùn)情況，取a=0.2，b=0.9，α=2 500，K1-K2=-200，k2=0.98，d1∈[0，300]，d2∈[5 000，5 500]，當(dāng)該碼頭業(yè)務(wù)繁忙時(shí)k1=1.3，當(dāng)該碼頭業(yè)務(wù)不繁忙時(shí)k1=1。根據(jù)數(shù)據(jù)匯總，該碼頭2015年的1月、4—8月、12月和2016年的1月、3月、5—8月、12月業(yè)務(wù)較為繁忙，表現(xiàn)為這些月份的集裝箱裝卸作業(yè)量明顯高于其他月份。同時(shí)取

以表示在當(dāng)前的協(xié)商議價(jià)背景下，各船公司對(duì)價(jià)格變化的敏感程度較低，微小價(jià)格的變化不會(huì)導(dǎo)致船公司決策的大規(guī)模調(diào)整。取權(quán)重系數(shù)ω=RA2RB2/（1+RA2RB2）=0.38。

運(yùn)用利潤(rùn)函數(shù)模型并借助MATLAB計(jì)算d1和d2的最優(yōu)值，利用隨機(jī)刪除數(shù)據(jù)的方法來(lái)模擬價(jià)格提升所導(dǎo)致的市場(chǎng)份額損失效果。多次計(jì)算取平均值后得到：當(dāng)d1和d2分別為227 TEU和5 500 TEU時(shí)該碼頭利潤(rùn)最大。此時(shí)該碼頭在兩年內(nèi)的凈收入為289 733.5萬(wàn)元，與采用差別定價(jià)策略前的286 171萬(wàn)元凈收入相比，提高了3 562.5萬(wàn)元。

3.3 結(jié)果分析

實(shí)施差別定價(jià)策略后，由于存在裝卸價(jià)格提升和市場(chǎng)份額損失兩種因素的共同影響，集裝箱裝卸的實(shí)際成本和收入將會(huì)發(fā)生變化。對(duì)兩個(gè)配對(duì)樣本的差異性變化在95%的置信區(qū)間下進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)（t檢驗(yàn)），見(jiàn)表6。

在均值檢驗(yàn)前，先對(duì)數(shù)據(jù)做正態(tài)檢驗(yàn)，通過(guò)SPSS計(jì)算出4組數(shù)據(jù)的偏度和峰度，4組數(shù)據(jù)偏度絕對(duì)值小于1，峰度絕對(duì)值小于3，可認(rèn)為近似符合正態(tài)分布。由表6可知，差別定價(jià)前后成本和收入均存在顯著性差異（p<0.05），說(shuō)明該定價(jià)方案對(duì)該碼頭成本的降低、收益的提高具有顯著的效果。

結(jié)合圖4可以看出，實(shí)施差別定價(jià)策略后，該碼頭在為所有單船箱量在25～100 TEU內(nèi)的集裝箱船提供裝卸服務(wù)時(shí)的運(yùn)營(yíng)情況得到顯著改善。由圖5可以看出，實(shí)施差別定價(jià)策略后該碼頭利潤(rùn)大致為原利潤(rùn)的82%。但實(shí)際上由于無(wú)論該碼頭是否實(shí)行差別定價(jià)，其新利潤(rùn)和原利潤(rùn)其實(shí)都是負(fù)值，只是實(shí)行差別定價(jià)策略后，為單船作業(yè)箱量在25～100 TEU內(nèi)的船舶裝卸大致都減少了18%的損失，

而為單船作業(yè)箱量在130～210 TEU內(nèi)的船舶裝卸已經(jīng)

接近收支平衡，甚至開(kāi)始盈利。

由于對(duì)單船作業(yè)箱量大的客戶(hù)實(shí)行價(jià)格優(yōu)惠策略的緣故，在實(shí)行差別定價(jià)策略后該碼頭在為箱量大于5 500 TEU的集裝箱船裝卸時(shí)可獲得利潤(rùn)6 199.47萬(wàn)元，比原先的6 381.54萬(wàn)元減少182.07萬(wàn)元。

實(shí)行差別定價(jià)策略后該碼頭的市場(chǎng)份額損失見(jiàn)表7。在該碼頭?？康南淞吭?～227 TEU內(nèi)的集裝箱船從原來(lái)的30 644艘次下降至29 460艘次，總作業(yè)箱量從原來(lái)的1 394 146 TEU下降至1 316 855 TEU。

4 結(jié)束語(yǔ)

本文利用時(shí)間驅(qū)動(dòng)作業(yè)成本法（TDABC）得到上海港某集裝箱碼頭的成本數(shù)據(jù)，提升了數(shù)據(jù)的可靠性。引入豪泰林模型和價(jià)格需求模型，突破了之前許多研究以人工給出收費(fèi)增加上限的方式來(lái)阻止價(jià)格無(wú)限提升的局限性。

對(duì)上海港某集裝箱碼頭的裝卸價(jià)格進(jìn)行計(jì)算，結(jié)果顯示，該碼頭在業(yè)務(wù)繁忙的月份應(yīng)對(duì)單船作業(yè)箱量小于227 TEU的集裝箱船提高裝卸價(jià)格。盡管這樣做會(huì)導(dǎo)致大約3.9%的船舶數(shù)量和5.5%的作業(yè)箱量的損失，但總體上還是可以獲得更高的利潤(rùn)，增收3 562.5萬(wàn)元，其中單船作業(yè)箱量在25～100 TEU內(nèi)的船舶的營(yíng)運(yùn)情況得到了顯著的改善。這說(shuō)明本文提出的差別定價(jià)策略有一定的參考價(jià)值。無(wú)論是大型港口碼頭，還是以停靠小型集裝箱船或駁船為主的小型港口碼頭，都可以依據(jù)自身的實(shí)際情況來(lái)決定差別定價(jià)點(diǎn)d1和d2的取值。

參考文獻(xiàn)：

[1]韓聰. 關(guān)于我國(guó)港口定價(jià)問(wèn)題的研究[D]. 上海：上海海事大學(xué)， 2007.

[2]JANSSON J O. Transport system optimization and pricing[M/OL]. [2018-03-14]. New York：John Wiley & Sons， 1984：304-328. https：//ex.hhs.se/dissertations/221928-FULLTEXT01.pdf.

[3]ARNOLD J. Ports tariffs：current practices and trends[R/OL]. （1988-02-29）[2018-03-14]. http：//documents.worldbank.org/curated/en/520851468740400432/Ports-tariffs-current-practices-and-trends.

[4]MEERSMAN H， VAN DE VOORDE E， VANELSLANDER T. Port pricing considerations on economic principles and marginal costs[J]. European Journal of Transport & Infrastructure Research， 2003， 3（4）：371-386.

[5]韓俊華， 干勝道. 成本加成定價(jià)法評(píng)介[J]. 財(cái)會(huì)月刊， 2012（22）：74-75. DOI：10.1964/j.cnki.42-1290/f.2012.22.034.

[6]楊頭平. 集裝箱碼頭價(jià)格管理研究[D]. 上海：上海海運(yùn)學(xué)院， 2003.

[7]YIN Ming， KIM K H. Quantity discount pricing for container transportation services by shipping lines[J]. Computers & Industrial Engineering， 2012， 63（1）：313-322.

[8]DING Zhengping， WANG Keyi. A quantity discount pricing model based on the standard container under asymmetric information[J]. Journal of Service Science & Management， 2009， 3：215-220. DOI：10.4236/jssm.2009.23026.

[9]LEE H L， ROSENBLATT M J. A generalized quantity discount pricing model to increase suppliers profits[J]. Management Science， 1986， 32（9）：1177-1185. DOI：10.1287/mnsc.32.9.1177.

[10]KAPLAN R S， ANDERSON S R. Time-driven activity-based costing[J]. Harvard Business Review， 2004， 82（50）：131-138.

[11]PERNOT E， ROODHOOFT F， VAN DEN ABBEELE A. Time-driven activity-based costing for inter-library services：a case study in a university[J]. Journal of Academic Librarianship， 2007， 33（5）：551-560.

[12]DEMEERE N， STOUTHUYSEN K， ROODHOOFT F. Time-driven activity-based costing in an outpatient clinic environment：development， relevance and managerial impact[J]. Health Policy， 2009， 92（2/3）：296-304.

[13]卡普蘭， 安德森. 估時(shí)作業(yè)成本法——簡(jiǎn)單有效的獲利方法[M]. 陳宇學(xué)， 黎米芳， 譯. 北京：商務(wù)印書(shū)館， 2012：14-16， 23-41， 43-66.

[14]張琳， 丁一， 林國(guó)龍. 集裝箱碼頭裝卸作業(yè)之成本控制——基于時(shí)間驅(qū)動(dòng)作業(yè)成本法分析[J]. 財(cái)會(huì)月刊， 2016（15）：93-99.

[15]丁一， 陳鎧敏， 林國(guó)龍. 集裝箱碼頭裝卸作業(yè)成本分?jǐn)偱c折扣定價(jià)[J]. 上海海事大學(xué)學(xué)報(bào)， 2017， 38（2）：22-28. DOI：10.13340/j.jsmu.2017.02.005.

[16]朱道立， 吉阿兵. 港口價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)策略研究[J]. 復(fù)旦學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）， 2006， 45（5）：555-560.

[17]周鑫， 季建華， 沙梅. 雙壟斷港口企業(yè)差別定價(jià)動(dòng)因研究[J]. 管理工程學(xué)報(bào)， 2011， 25（1）：148-153.

[18]ORLOV A. Effects of higher domestic gas prices in Russia on the European gas market：a game theoretical Hotelling model[J]. Applied Energy， 2016， 164：188-199.

[19]王國(guó)才， 陶鵬德. 網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品差異化競(jìng)爭(zhēng)， 市場(chǎng)均衡與價(jià)格歧視研究[J]. 系統(tǒng)工程學(xué)報(bào)， 2008， 23（3）：316-324.

（編輯 賈裙平）