劉 輝,張淑芳,許顯鑫,馬俊強(qiáng),張杰丹
(臨夏州氣象局,甘肅 臨夏 731100)
Gauch HG研究結(jié)果表明,從作物產(chǎn)量性狀來(lái)看,環(huán)境、GEI對(duì)產(chǎn)量造成的影響比基因型造成的影響大得多,變異來(lái)自GEI、環(huán)境、基因型這三種成20%、70%、10%[1]的比例。不同的品種的作物對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量和生物方面也有此說(shuō)法,三者作物產(chǎn)量的變異以上述比例變動(dòng)[2]。國(guó)內(nèi)外大量研究認(rèn)為[3~10],Shukla模型是一種較可取的方法。所以GE 得研究更深一步穩(wěn)定性分析,能為品種再造價(jià)值、品種適宜的環(huán)境、不同種植方法的確定、性狀的選育方法制訂等提供有效的論證[11]。
采用Shukla模型對(duì)甘肅旱區(qū)春小麥品種進(jìn)行分析,Ebehart-Russell回歸方法分析、輔助分析方法,報(bào)道甘肅旱區(qū)春小麥品種的穩(wěn)產(chǎn)、高產(chǎn)現(xiàn)狀及差異、不同成因?qū)Ξa(chǎn)量變異的影響,將為品種的合理評(píng)價(jià)、布局、選擇合適的區(qū)試地點(diǎn)、高產(chǎn)的品種,選擇適宜的環(huán)境提供了依據(jù)。
2013年旱地春小麥試點(diǎn)由甘肅干旱地區(qū)5個(gè)試點(diǎn),5個(gè)品種(系)組成。把定西35號(hào)作為對(duì)比材料(CK)。區(qū)組隨機(jī)設(shè)計(jì),三次重復(fù),每個(gè)小區(qū)面積為16 m2,密度25萬(wàn)基本苗·hm-2左右,在自然干旱條件下播種,施肥和當(dāng)?shù)卮筇飾l件相同,成熟收獲后單獨(dú)脫粒計(jì)產(chǎn)。
Shukla研究的方差分解是把GEI分配給每一個(gè)不同品種,在品種與試驗(yàn)點(diǎn)(G×E)基礎(chǔ)上提出來(lái)的,通過(guò)對(duì)不同作物品種與環(huán)境的交互及其變異系數(shù)來(lái)衡量其穩(wěn)定性,其值越小,越穩(wěn)定[12]。Shukla方法統(tǒng)計(jì)性強(qiáng),理想體現(xiàn)了G×E方差的分析方法[13]。Shukla互作方差分解法的數(shù)學(xué)模型與分析方法如下:
yijk=μ+di+εj+gij+eijk
其中,yijk表示為i個(gè)樣本在第j個(gè)環(huán)境中,第k次重復(fù)的平均產(chǎn)量; μ表示所有yjk總平均產(chǎn)量;di表示第i個(gè)樣本的遺傳效應(yīng); gij表示第i個(gè)樣本與第j個(gè)環(huán)境的交互作用體現(xiàn)效應(yīng); eijk表示第i個(gè)樣本在第j個(gè)環(huán)境、第k次重復(fù)的隨機(jī)誤差。
Shukla模型分析及相關(guān)的方差分析和回歸數(shù)據(jù)分析采用DPS統(tǒng)計(jì)軟件[12]。
由表1可知:我省新選育的旱地品種平均產(chǎn)量為138.99 kg·667m-2,變幅120.57~160.11 kg·667m-2,高低相差1.33倍。品種間差異顯著,還應(yīng)進(jìn)一步對(duì)各品種產(chǎn)量進(jìn)行多重比較,檢驗(yàn)顯著性,以確定5個(gè)品種中的較好的品種。表1可看出,在0.05和0.01顯著性檢驗(yàn)水平上93101-1、隴春27-4與其它品種相比均達(dá)極顯著水平,定西35號(hào)、福臨5號(hào)在0.05和0.01水平上差異不顯著。
將基因型、環(huán)境、基因型與環(huán)境的產(chǎn)量通過(guò)互相聯(lián)合方差分析(表2),分析結(jié)果:三者對(duì)產(chǎn)量產(chǎn)生的影響均為極(P<0.01)顯著水平,這三個(gè)造成產(chǎn)量變異的平方和占總量的95.07%、1.89%、3.04%,得出造成產(chǎn)量差異的主要根源是每個(gè)試點(diǎn)間的差異,GEI次之,兩者對(duì)產(chǎn)量的差異產(chǎn)生的影響比每個(gè)品種之間的差異大很多,兩者為品種效應(yīng)的31.28倍和1.60倍,表明這三者基因變異更大些,但是基因型之間的差異比交互的要小。對(duì)靜態(tài)的品種和試點(diǎn)效應(yīng)在方差分析中得到詳細(xì)的解釋[11],但這二者的互作只是一個(gè)定性的比較模糊的結(jié)論,應(yīng)更深層次的研究分析。
GEI 及產(chǎn)生的穩(wěn)定性變化決定于基因和環(huán)境兩個(gè)方面,相同基因型換在不同的環(huán)境體現(xiàn)也是不相同的,示范的品種應(yīng)該要選產(chǎn)量較高、穩(wěn)定性較強(qiáng)、適應(yīng)能力較好的,產(chǎn)量穩(wěn)定的品種是環(huán)境適應(yīng)的能力和遺傳性綜合的體現(xiàn),Shukla分解法的變異系數(shù)越小,就表現(xiàn)出品種穩(wěn)定性越好[15]。由表3可以看出:93101-1的Shukla變異系數(shù)的值較小,最大與最小兩者之間相差2.15倍;綜合產(chǎn)量可知,穩(wěn)定性好的品種有93101-1。適應(yīng)能力越強(qiáng),說(shuō)明品種的性能越好。由表4可知:93101-1的適應(yīng)度為100.0%,廣適性很好,9208的適應(yīng)度為0。由表5,表6分析看:93101-1、福臨5號(hào),隴春27-4的回歸系數(shù)約接近1,回歸離差約接近0,證明品種比較穩(wěn)定;結(jié)合產(chǎn)量高低可以看出,93101-1、隴春27-4的產(chǎn)量較高。綜合三方面分析表明,93101-1、隴春27-4兩者是適應(yīng)的能力強(qiáng)、穩(wěn)產(chǎn)性好、在甘肅省獲得產(chǎn)量較高的品種。9208為產(chǎn)量較低的穩(wěn)定性品種,不宜在全省范圍高產(chǎn)種植,局部地區(qū)有其特殊適應(yīng)性。
表1 實(shí)驗(yàn)基地春小麥實(shí)驗(yàn)品種(系)的產(chǎn)量多重比較(LSD法)
注:多重比較結(jié)果(LSD法) LSD0.05=0.2056 LSD0.01=0.2731。
表2 產(chǎn)量的聯(lián)合方差分析結(jié)果
表3 每個(gè)品種Shukla方差及其顯著性檢驗(yàn)分析(F檢驗(yàn))
表4 多點(diǎn)區(qū)試各品種的平均產(chǎn)量變異程度和適應(yīng)度分析
表5 品種穩(wěn)定性(Ebehart-Russell)分析
表6 品種穩(wěn)定性(Ebehart-Russell)分析
由表7分析表明:區(qū)試品種93101-1在各個(gè)試點(diǎn)與最好品種的差異不顯著,穩(wěn)定性最好,可以在全省范圍內(nèi)推廣種植;9208與最好品種的差異很顯著,但同時(shí)在臨夏的適應(yīng)性較強(qiáng),可以局部種植;隴春27-4與最好品種的差異性不顯著,是穩(wěn)定性比較好的品種。表7的可以看出品種在各試驗(yàn)點(diǎn)與產(chǎn)量最大品種的顯著性差異的分析結(jié)果是相近的,在某一個(gè)試點(diǎn)有適應(yīng)能力特殊的品種經(jīng)常認(rèn)為在該試點(diǎn)所有品種的最好品種,這進(jìn)一步表明了Shukla模型的可靠性。
表7 2007旱地春小麥區(qū)試品種在各點(diǎn)與最優(yōu)品種的差異顯著性分析
注:該表來(lái)自各點(diǎn)LSD法多重比較實(shí)際結(jié)果(+表示差異不顯著 -表示差異顯著)。
(1) Schmidt 等(1973)認(rèn)為,一個(gè)在各方面表現(xiàn)好品種在任何不同環(huán)境中它的產(chǎn)量都是最高的,而且它的穩(wěn)定性也比較好。同時(shí),他們遇到不可預(yù)知的突發(fā)因素也相對(duì)較小。故提高基因型克服惡劣環(huán)境提高抗耐性或適應(yīng)能力,對(duì)培育良好作物品種有重要意義。所以,生產(chǎn)過(guò)程必須要結(jié)合當(dāng)?shù)厍闆r,創(chuàng)造出適合當(dāng)?shù)氐纳a(chǎn)路線。在實(shí)驗(yàn)中,環(huán)境的好壞對(duì)作物產(chǎn)量的影響較大,但還是有少量品種的產(chǎn)量Shukla變異系數(shù)值是小的,它的穩(wěn)定性表現(xiàn)也好。品種9208、93101-1、隴春27-4的Shukla變異系數(shù)較小,為穩(wěn)定性較好的產(chǎn)品,能夠適應(yīng)比較特殊的環(huán)境;結(jié)合產(chǎn)量高低,93101-1、隴春27-4的穩(wěn)定性與產(chǎn)量都比較好,能在較大范圍內(nèi)獲得高產(chǎn)。
(2)品種與環(huán)境的互作效應(yīng)達(dá)顯著水平。在研究分析環(huán)境與基因型互作機(jī)制時(shí),必須要認(rèn)真考慮到環(huán)境的復(fù)雜性和多變性的影響。環(huán)境是包含光照、水、肥、熱能等多種因子的綜合體,不僅有空間上的變化,還有時(shí)間上的復(fù)雜互作,性狀不同對(duì)各要素因子的影響曲線也是不同的,同時(shí)對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)發(fā)育的限制性大小都有影響。另外,甘肅旱地春小麥區(qū)環(huán)境的年紀(jì)變化很大,氣候不穩(wěn)定,應(yīng)該采用多年在實(shí)驗(yàn)點(diǎn)獲得的資料才能的出更有價(jià)值可靠性論證[2]。
(3) 實(shí)驗(yàn)結(jié)果研究表明,甘肅省旱地春小麥產(chǎn)量差別的主要原因是環(huán)境的差異引起的,這就提醒我們要在作物種植規(guī)劃和布局上下功夫,更因注意合理調(diào)配、優(yōu)化、使用環(huán)境。
但在同一環(huán)境下,不通的品種之間它們的產(chǎn)量差異仍然較大,選擇優(yōu)良品種也是提高產(chǎn)量、最優(yōu)最合理的利用資源等技術(shù)的載體。