邱梅 山東青年政治學院 經濟管理學院
人力資源管理是對企業(yè)內外人力資源進行有效管理運用,其中比較重要的是員工關系管理,而在員工關系管理中,離職管理尤為關鍵。因為離職管理關乎企業(yè)的穩(wěn)定和諧,影響企業(yè)的持續(xù)發(fā)展,較早了解員工的離職意念、有效運用離職技巧,對企業(yè)綜合水平的提升和企業(yè)核心競爭力的塑造,至關重要。本文以醫(yī)藥企業(yè)為例。醫(yī)藥企業(yè)是指醫(yī)藥行業(yè)的企業(yè),包括生產藥品和經營藥品的專兼營企業(yè)。隨著我國城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)保、新農合、城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)保的逐步完善,醫(yī)藥企業(yè)的發(fā)展態(tài)勢不斷加快,在國民經濟構成中越來越舉足輕重。所以,有必要關注醫(yī)藥企業(yè)的員工狀況。其中,醫(yī)藥企業(yè)的員工離職率居高不下,員工流動較頻繁。為此,本文以醫(yī)藥企業(yè)為例,研究其員工的組織承諾與離職傾向的影響關系。期望為醫(yī)藥企業(yè)乃至全行業(yè)的員工離職管理,提供些許借鑒。
“組織承諾”是多個領域的交叉產物,管理學、社會學、心理學、組織行為學等多門學科皆有所涉及。最早在1960年,由美國社會學家貝克爾提出。隨后在1991年,加拿大學者梅耶和艾倫,對組織承諾進行三維度劃分。2000年,我國學者凌文輇等,對組織承諾進行五維度劃分。結合眾多學者的研究,組織承諾一般是指個體認同并參與一個組織的強度,也有譯為組織忠誠、組織歸屬感。
離職包括離職意愿和離職行為。離職意愿發(fā)生在前,離職行為發(fā)生在后,表示實際的離職結果。既然已成事實,不再好干預。所以有必要在行為發(fā)生前,采取相關措施,挽留優(yōu)秀員工。本文主要研究的是主動離職的意愿,即離職傾向。離職傾向可以有效預測員工離職的行為,是多種因素致使員工產生離開現(xiàn)有組織的想法。
本文選取醫(yī)藥企業(yè)員工進行問卷投放,覆蓋西南、西北、華北、華南等多個區(qū)域,醫(yī)藥企業(yè)性質涉及外企、國企、民企等多種性質。共回收有效問卷179份,有效回收率為89.5%。其中,性別方面,男性占55.3%,女性占44.7%;年齡方面,25歲及以下占19%,26-35歲占71.5%,36-45歲占8.4%;學歷方面,高中及以下占1.7%,大專占18.4%,本科占67.6%,碩士及以上占12.3%;職位方面,普通員工占69.3%,基層管理者占21.2%,中層管理者占7.8%,高層管理者占1.7%;工作性質方面,銷售占66.5%,技術/研發(fā)占4.5%,市場占6.7%,管理人員占5.6%,其他職能部門占16.8%;年限狀況,1年及以下占20.1%,1-3年占43%,3-5年占14.5%,5年及以上占22.3%。
本文量表采用李克特量表,每一陳述有“非常同意”到“非常不同意”,分別標為“5-1”。
員工組織承諾的問卷采用國內學者凌文輇、張治燦和方俐洛(2000)編制的“中國職工組織承諾問卷”,每個維度5個題目,共25個題目,其內部一致性系數(shù)為0.946。離職傾向的問卷采用樊景立等開發(fā)的Farh量表,共4個題目,其內部一致性系數(shù)為0.868。本文的控制變量有性別、年齡、學歷、職位、工作性質、工作年限。
表1 各變量的描述統(tǒng)計及相關系數(shù)
從表1看出,組織承諾及其各維度皆與離職傾向顯著負相關。其中,相關程度最高的是理想承諾,感情承諾其次,機會承諾最次。
表2 組織承諾與離職傾向的回歸模型系數(shù)a非標準化系數(shù) 標準系數(shù)模型Sig.B 標準 誤差 試用版t 1(常量) 5.019 .411 12.218 .000組織承諾 -.653 .111 -.403 -5.862 .000 a. 因變量:離職傾向
從表2看出,組織承諾的非標準化系數(shù)為-0.653,說明組織承諾與離職傾向反相關。而t檢驗Sig值為0.000,表明與零值差異較為顯著,因此,根據一元回歸方程,可得兩者的回歸模型:
離職傾向=5.019-0.653×組織承諾
表3 組織承諾各維度與離職傾向的回歸分析輸入/移去的變量a模型 輸入的變量 移去的變量 方法1 理想承諾 . 步進(準則: F-to-enter 的概率 <= .050,F(xiàn)-toremove 的概率 >= .100)。2 感情承諾 . 步進(準則: F-to-enter 的概率 <= .050,F(xiàn)-toremove 的概率 >= .100)。a. 因變量:離職傾向
由表3可知,在逐步回歸的過程中,理想承諾和感情承諾依次進入方程,而規(guī)范承諾、經濟承諾和機會承諾均被剔除。檢驗模型每個因素的顯著情況及變量系數(shù),結果如表4:
表4 回歸模型系數(shù)a共線性統(tǒng)計量B 標準誤差 試用版 容差 VIF 1 (常量) 4.331 .274 15.779 .000理想承諾 -.473 .074 -.431 -6.346 .000 1.000 1.000非標準化系數(shù) 標準系數(shù)模型t Sig.2(常量) 4.744 .331 14.342 .000理想承諾 -.350 .093 -.319 -3.786 .000 .634 1.576感情承諾 -.229 .104 -.184 -2.187 .030 .634 1.576 a. 因變量: 離職傾向
從表4看出,理想承諾和感情承諾都對離職傾向顯著影響。從回歸系數(shù)上看,理想承諾對離職傾向的影響較大,其次為感情承諾。本文的回歸方程為:
離職傾向=4.744-0.350×理想承諾-0.229×感情承諾
首先,組織承諾及其各維度皆與離職傾向顯著負相關。相對于組織承諾的顯著影響,其各維度的影響性相對稍弱。其中,理想承諾對離職傾向的影響最為顯著,感情承諾其次,之后是規(guī)范承諾、經濟承諾和機會承諾。
其次,組織承諾可以有效預測離職傾向。其各維度對離職傾向的預測效果不同,理想承諾對離職傾向的相關程度最大,其次為感情承諾。
本文尚存在許多不足之處。首先,問卷投放多為網絡投遞,投放方式較為單一。在后續(xù)研究中,需要運用多種調研方法,盡可能擴大受訪對象范圍。其次,問卷對象集中在基層的年輕銷售人員,代表性較為局限,需要增加樣本量和樣本隨機性。再次,離職傾向問題較為隱私,受訪者回答時有所顧慮,可能會影響調查結果的真實性,需要調整問卷設計,獲得受訪對象的真實想法。最后,僅以組織承諾和離職傾向互為自因變量,研究模型較為簡單。需要豐富變量,完善研究模型。