晉旭博　閆玉波

摘要：本文針對復(fù)雜裝備遠(yuǎn)程智能運(yùn)維服務(wù)決策關(guān)鍵技術(shù)研究課題提出了復(fù)雜裝備健康評估技術(shù)、復(fù)雜裝備智能維修保養(yǎng)技術(shù)、復(fù)雜裝備遠(yuǎn)程咨詢技術(shù)以及復(fù)雜裝備運(yùn)維服務(wù)和功能優(yōu)化技術(shù)，為后續(xù)復(fù)雜裝備遠(yuǎn)程智能運(yùn)維服務(wù)決策系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：復(fù)雜裝備;遠(yuǎn)程智能運(yùn)維服務(wù);智能維修保養(yǎng)技術(shù);遠(yuǎn)程咨詢技術(shù);運(yùn)維服務(wù)優(yōu)化

中圖分類號：TP311 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2019）14-0151-02

Abstract： This paper proposes complex equipment health assessment technology， complex equipment intelligent maintenance technology and complex equipment remote consulting technology for the key technology research of complex equipment remote intelligent operation and maintenance service decision-making， which is the realization of the follow-up complex equipment remote intelligent operation and maintenance service decision system. Laid the technical foundation.

Key words： complex equipment; remote intelligent operation and maintenance service; intelligent maintenance and repair technology; remote consulting technology; operation and maintenance service optimization

大批量復(fù)雜裝備的出現(xiàn)是中國工業(yè)化進(jìn)程的一個(gè)里程碑，為中國的發(fā)展貢獻(xiàn)了無與倫比的力量，為了保證復(fù)雜裝備的工作質(zhì)量，復(fù)雜裝備的運(yùn)維服務(wù)一直深受各行各業(yè)重視，然而如今復(fù)雜裝備的運(yùn)維服務(wù)往往是“事后運(yùn)維服務(wù)”或者“定期運(yùn)維服務(wù)”，這種傳統(tǒng)的復(fù)雜裝備運(yùn)維服務(wù)模式往往在關(guān)鍵時(shí)刻會降低復(fù)雜裝備的服務(wù)質(zhì)量、造成產(chǎn)生巨大的運(yùn)維服務(wù)成本，為了進(jìn)一步提高復(fù)雜裝備的服務(wù)質(zhì)量，有效降低復(fù)雜裝備的運(yùn)維服務(wù)成本，本文對復(fù)雜裝備的遠(yuǎn)程智能運(yùn)維服務(wù)決策關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究，具體分為復(fù)雜裝備的健康評估技術(shù)、復(fù)雜裝備的智能維修保養(yǎng)技術(shù)、復(fù)雜裝備遠(yuǎn)程咨詢技術(shù)和復(fù)雜裝備運(yùn)維服務(wù)和功能優(yōu)化技術(shù)。

1 復(fù)雜裝備健康評估技術(shù)

復(fù)雜裝備的健康狀況與復(fù)雜裝備的工作質(zhì)量關(guān)系密切，為了能夠掌握復(fù)雜裝備的健康狀況，本文提出了一種復(fù)雜裝備健康評估技術(shù)。首先結(jié)合復(fù)雜裝備權(quán)威專家的意見對復(fù)雜裝備進(jìn)行健康狀態(tài)劃分，然后用層次分析法對復(fù)雜裝備歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到復(fù)雜裝備的健康評估要素，最后通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對復(fù)雜裝備的歷史健康評估要素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)得到復(fù)雜裝備的健康評估模型，該模型每間隔一段時(shí)間就要結(jié)合最新加入的數(shù)據(jù)重新進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)以完善更新復(fù)雜裝備健康評估模型。有了復(fù)雜裝備健康評估模型后，就可以將復(fù)雜裝備上傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測的健康評估要素?cái)?shù)據(jù)代入健康評估模型從而得到復(fù)雜裝備的實(shí)時(shí)健康情況。當(dāng)復(fù)雜裝備的健康值達(dá)到復(fù)雜裝備健康狀態(tài)閾值下界時(shí)系統(tǒng)會向工作人員發(fā)出風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，使工作人員及時(shí)對有故障風(fēng)險(xiǎn)的復(fù)雜裝備進(jìn)行維修保養(yǎng)以保證復(fù)雜裝備的服務(wù)質(zhì)量。

2 復(fù)雜裝備智能維修保養(yǎng)技術(shù)

復(fù)雜裝備在工作過程中會出現(xiàn)各種摩擦損耗，因此需要及時(shí)對復(fù)雜裝備進(jìn)行維修保養(yǎng)，保證復(fù)雜裝備的健康狀態(tài)。[1]通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對復(fù)雜裝備歷史維修記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練得到復(fù)雜裝備維修模型[2]，當(dāng)復(fù)雜裝備經(jīng)過復(fù)雜裝備健康評估模型評估后有風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警時(shí)會自動將該復(fù)雜裝備的實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)代入復(fù)雜裝備維修模型，進(jìn)而得到最優(yōu)的維修保養(yǎng)方案。

3 復(fù)雜裝備遠(yuǎn)程咨詢技術(shù)

工作人員在使用復(fù)雜裝備的過程中，難免會遇到各種各樣的技術(shù)問題，為了幫助工作人員更好的使用復(fù)雜裝備，本文提出了一種復(fù)雜裝備遠(yuǎn)程咨詢方案，為復(fù)雜裝備工作人員提供遠(yuǎn)程技術(shù)咨詢。復(fù)雜裝備遠(yuǎn)程咨詢功能主要使用專家系統(tǒng)的方法來實(shí)現(xiàn)。復(fù)雜裝備遠(yuǎn)程咨詢專家系統(tǒng)是通過計(jì)算機(jī)程序，對大量的復(fù)雜裝備行業(yè)內(nèi)專家水平的知識和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行整理，使用時(shí)將這些信息進(jìn)行邏輯推理和判斷，模擬復(fù)雜裝備專家進(jìn)行的復(fù)雜裝備技術(shù)咨詢決策的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。

復(fù)雜裝備遠(yuǎn)程咨詢專家系統(tǒng)分為復(fù)雜裝備知識庫和邏輯推理判斷機(jī)制兩部分組成。復(fù)雜裝備知識庫由復(fù)雜裝備行業(yè)的各種判斷準(zhǔn)則、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)以及各種復(fù)雜裝備技術(shù)知識組成，當(dāng)復(fù)雜裝備工作人員進(jìn)行復(fù)雜裝備遠(yuǎn)程技術(shù)咨詢時(shí)，復(fù)雜裝備遠(yuǎn)程咨詢專家系統(tǒng)的邏輯推理判斷機(jī)制把知識庫里復(fù)雜裝備權(quán)威專家的知識和經(jīng)驗(yàn)作為進(jìn)行邏輯判斷以及推理的依據(jù)，模擬專家的決策過程。[3]

此外，當(dāng)復(fù)雜裝備工作人員有新的復(fù)雜裝備行業(yè)經(jīng)驗(yàn)時(shí)，還可以將復(fù)雜裝備行業(yè)新經(jīng)驗(yàn)提交知識庫，通過復(fù)雜裝備行業(yè)專家審核通過后，即可并入知識庫，不斷地完善知識庫，使得復(fù)雜裝備遠(yuǎn)程咨詢專家系統(tǒng)的邏輯推理判斷更加合理。

4 復(fù)雜裝備運(yùn)維服務(wù)和功能優(yōu)化技術(shù)

復(fù)雜裝備自從應(yīng)用于社會各行各業(yè)之后，就有了運(yùn)維服務(wù)，但是復(fù)雜裝備用戶對于復(fù)雜裝備的運(yùn)維服務(wù)還有各種各樣的意見，復(fù)雜裝備的運(yùn)維服務(wù)還有很大的優(yōu)化空間。為了進(jìn)一步優(yōu)化復(fù)雜裝備運(yùn)維服務(wù)，本文提出裝備制造企業(yè)要對用戶關(guān)于復(fù)雜裝備運(yùn)維服務(wù)的滿意度和使用情況進(jìn)行跟蹤，不斷地吸取用戶對復(fù)雜裝備運(yùn)維服務(wù)的意見從而作為優(yōu)化復(fù)雜裝備的運(yùn)維服務(wù)的依據(jù)，逐步提升裝備制造業(yè)的服務(wù)質(zhì)量。

通過對用戶關(guān)于復(fù)雜裝備運(yùn)維服務(wù)的意見進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘可以進(jìn)一步了解到用戶對復(fù)雜裝備功能和性能的要求，為下一代的復(fù)雜裝備的研發(fā)提供優(yōu)化方向，不斷提高復(fù)雜裝備的運(yùn)行質(zhì)量，使裝備制造企業(yè)逐步適應(yīng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)社會化、專業(yè)化發(fā)展要求。

5 結(jié)束語

應(yīng)社會發(fā)展的需要，各個(gè)裝備制造企業(yè)源源不斷地生產(chǎn)出各種各樣的復(fù)雜裝備，為了保證復(fù)雜裝備的服務(wù)質(zhì)量，必須重視復(fù)雜裝備的運(yùn)維服務(wù)。本文中通過層次分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)復(fù)雜裝備的健康值評估，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜裝備智能維修保養(yǎng)，通過專家系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜裝備的遠(yuǎn)程咨詢，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜裝備運(yùn)維服務(wù)和功能優(yōu)化，從技術(shù)路線上證明了復(fù)雜裝備遠(yuǎn)程智能運(yùn)維服務(wù)決策的可行性，從而促進(jìn)整個(gè)裝備制造企業(yè)由生產(chǎn)型向生產(chǎn)服務(wù)型轉(zhuǎn)變，進(jìn)而全方位提高復(fù)雜裝備在社會中的服務(wù)質(zhì)量。

參考文獻(xiàn)：

[1] 王琦.關(guān)于機(jī)械設(shè)備維修與保養(yǎng)管理問題的探討[J].科技風(fēng)，2019（8）：167-168.

[2] 趙東明，程焱明，曹明.基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的柴油發(fā)電機(jī)健康評估[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)，2018，45（S2）：152-154.

[3] 鄧安明，肖大林，羅軍，等.基于專家系統(tǒng)的配電網(wǎng)安全運(yùn)維決策方法的研究與實(shí)現(xiàn)[J].信息系統(tǒng)工程，2017（7）：72-73.

【通聯(lián)編輯：梁書】