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        主動控制系統(tǒng)的動力學(xué)與控制

        2019-07-16 07:21:28賈會芳
        韶關(guān)學(xué)院學(xué)報 2019年6期

        賈會芳

        (鄭州工業(yè)應(yīng)用技術(shù)學(xué)院 基礎(chǔ)教學(xué)部,河南 鄭州451100)

        主動控制系統(tǒng)作動器的作動時滯由兩部分組成.第一部分為固定時滯,由在主動控制系統(tǒng)中的在線數(shù)據(jù)采集、濾波、數(shù)據(jù)的操作、計算機把信號傳輸給作動器而產(chǎn)生的;第二部分為浮動時滯,即控制力的累積時滯,由實時控制力達(dá)到近似穩(wěn)態(tài)控制力產(chǎn)生的,通常依賴于作動器的特定動力學(xué)[1].對時滯微分方程的研究雖有諧波平衡法、中心流形約化、規(guī)范型和多尺度法,但都具有一定的局限性,Wahi P和Chatterjee A提出了常數(shù)時滯微分方程的Galerkin投影法[2],Nandakumar K和Wiercigroch M在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步深化了這種方法,使Galerkin投影法同樣適用于狀態(tài)依賴時滯微分方程學(xué)[3].用這種方法對狀態(tài)依賴時滯微分方程的研究具有以下優(yōu)點:既不需要在分岔點附近,也不需要時滯項有限制形式,甚至不要求時滯量、非線性項或迫動項是小的.因此筆者應(yīng)用Galerkin投影法對帶有狀態(tài)依賴作動時滯的主動控制系統(tǒng)動力學(xué)與控制進(jìn)行了研究.

        1 近似作動時滯的推導(dǎo)

        液壓作動器在執(zhí)行過程中把液體的壓力能轉(zhuǎn)變?yōu)闄C械能,從而控制負(fù)載的方向、速度、位移和力.由于這種設(shè)備具有高負(fù)載容納性和精確性,因此以一種負(fù)載設(shè)備廣泛應(yīng)用于試驗結(jié)構(gòu)動力學(xué)和結(jié)構(gòu)控制動力學(xué)領(lǐng)域[4].改進(jìn)的液壓作動器控制系統(tǒng)由式(1)常微分方程組確定:其中參數(shù)xv是滑閥位移,xm是作動器活塞位移,kv是閥增益,τv是閥時間常數(shù),PL是壓力差,K′q是閥流量增益,K′c是閥流壓增益,Ap是活塞面積,C1是活塞與缸之間流體總泄漏系數(shù),Vt是在液壓缸的流體總體積,βe是體積彈性模量,xc是命令位移,Kp是比例增益,mt、ct、kt是活塞和試驗樣本的質(zhì)量、阻尼、剛度.

        主動控制系統(tǒng)是用來控制結(jié)構(gòu)內(nèi)部或外部激勵的響應(yīng)[5],改進(jìn)的主動控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)化模型由以下方程進(jìn)行描述:

        其中 f(t)是外激勵,并且 f(t)=βx3(t-τ(t)),x(t)是主動控制系統(tǒng)閥的位移,m 是質(zhì)量,c、k 分別是阻尼、剛度,τ(t)是作動時滯[6].

        此時,求得式(3)在零平衡點處的特征方程為:

        取一組參數(shù) Kp=3,τv=4.32*10-3,K′q=38.970i,K′c=2.53*10-6,Ap=0.86,C1=10-6,Vt=32.33,βe=95 387,mt=0.06,ct=17.45,kt=200.32[4],并把參數(shù)代入式(4),根據(jù) Routh-Hurwitz 判據(jù)[7],可得平凡平衡點漸近穩(wěn)定時 kv的取值范圍,在本文中k 取2.為了求得狀態(tài)依賴作動時滯,令:

        解此不等式,可得時間t的最小值tmin,當(dāng)t>tmin時,不等式成立,并把tmin作為浮動時滯τd.為了便于分析和計算,該不等式等價于,此時,解此不等式,可得時間 t的最大值 tmax,當(dāng) t<tmax時,不等式成立,并把 tmax作為浮動時滯 τd.又 Y1(t)的振幅為其中,

        解得:t<-0.107 486*log(8.426 49*1026),其中 W1=5.398 52*1054-7.567 29*1053d0+1.879 29*.

        顯然,狀態(tài)依賴時滯τ與初始狀態(tài)滑閥位移d0之間有密切的關(guān)系,因此時滯τ是狀態(tài)依賴時滯.

        2 主動控制系統(tǒng)的動力學(xué)與控制

        對式(2)應(yīng)用 Galerkin 投影法[8],取級數(shù) N=1,令 a0′(t)=s1(t),可得式(2)的低維近似系統(tǒng):

        對正負(fù)平衡點情況分析,固定時滯與命令位移沒有合適的取值關(guān)系,無實際意義,故僅對平凡平衡點進(jìn)行穩(wěn)定性分析和分岔分析.

        求得式(6)在平衡點E0的特征方程為:

        取參數(shù)k=3.6,u=1,ε=0.01,m=9,c=-0.02,xc=10,代入(7),根據(jù)Routh-Hurwitz判據(jù),可得平凡平衡點漸近穩(wěn)定的充要條件是:

        解式(8)得:

        @Jamie:我女兒三歲半的時候,我小姨抱著她坐車,指著車窗外告訴她:“看,面包車?!焙髞磉^了幾天,她在馬路上指著一輛車堅定地告訴我小姨:“饅頭車!”

        (1)驗證Hopf分岔的必要條件

        假設(shè) λ=±i(ω>0)是特征方程(7)的一對純虛根,代入式(8),則 ω 滿足:

        對(10)進(jìn)行實虛部分離:

        (2)驗證Hopf分岔的充分條件.

        而 τf≤0 沒有實際意義,因此這種情況不予考慮.

        由上述計算過程可得定理1:

        3 數(shù)值模擬

        筆者將驗證系統(tǒng)(2)的平凡平衡點的超臨界Hopf分岔.圖1中x是主動控制系統(tǒng)的位移,y是主動控制系統(tǒng)的相對速度,t是主動控制系統(tǒng)的作動時間.此時取一組參數(shù)k=3.6,u=1,ε=0.01,m=9,c=-0.02,xc=10,零平衡點=(0).而對應(yīng)的超臨界 Hopf分岔值為=4.482 26,但是 Galerkin 投影法具有一定的誤差,因為N的取值會影響實際結(jié)果,因此實際的固定時滯的臨界值相對與理論值來說,會發(fā)生左右偏移,實際的臨界值為=4.006 271,模擬結(jié)果見圖 1.

        圖1 式(2)的平衡點的超臨界Hopf分岔圖

        4 結(jié)語

        通過理論結(jié)果與數(shù)值模擬結(jié)果的比對,發(fā)現(xiàn)Galerkin投影法對具有狀態(tài)依賴時滯系統(tǒng)的研究非常有效,根據(jù)分岔分析,在主動控制系統(tǒng)中的作動時滯不能被忽視,它對主動控制系統(tǒng)的動力學(xué)和性能有很大的影響.

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