王麗君
摘 要:針對當(dāng)前物流業(yè)發(fā)展所面臨的困境,結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、云、大數(shù)據(jù)等前沿信息技術(shù)的快速發(fā)展,提出了一種基于這些技術(shù)的智慧物流系統(tǒng)。對該物流系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和各要素的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了論述。該系統(tǒng)能優(yōu)化資源分配,降低成本,提高物流的時效性和安全性,可作未來物流發(fā)展的一種參考。
關(guān)鍵詞:物聯(lián)網(wǎng);云;大數(shù)據(jù);智慧物流
中圖分類號:F25 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A ? ? ?doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.23.015
1 引言
隨著經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展,快速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)帶動物流業(yè)爆炸式發(fā)展,同時地方特色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,使有著“定制化”物流需求的客戶也大量出現(xiàn)。而傳統(tǒng)物流領(lǐng)域在各環(huán)節(jié)基本各成一體,整體不可控,導(dǎo)致物流成本高、時效低、安全性差等,為應(yīng)對挑戰(zhàn),物流業(yè)急需融合前沿信息技術(shù)的發(fā)展,得益于“智慧”城市基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),建立一種全程可控、低成本高效率、保障安全的智慧物流系統(tǒng)。
2 前沿信息技術(shù)簡介
自“第一次信息革命”以來,信息技術(shù)在深度和廣度上經(jīng)歷了幾次大的飛躍發(fā)展,目前研究的熱點(diǎn)和未來重點(diǎn)發(fā)展的信息技術(shù)有物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)。
2.1 物聯(lián)網(wǎng)
物聯(lián)網(wǎng)是指基于網(wǎng)絡(luò),按照約定的協(xié)議,利用各種傳感技術(shù)將“萬物”和人連接起來,實(shí)現(xiàn)物與物、人與物、人與人之間信息的傳遞與控制的技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)涉及到的關(guān)鍵技術(shù)按其工作原理可分為感知、傳輸、應(yīng)用三個層面,如圖1所示。感知層負(fù)責(zé)信息獲取,傳輸層對感知層獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行接入和傳輸,應(yīng)用層包括各種服務(wù)器、專家系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互和對下管理。
2.2 云計(jì)算
如圖2所示,云計(jì)算是一種利用互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)隨時隨地、按需、快速訪問資源池的計(jì)算模式,具有彈性服務(wù)、資源池化、按需服務(wù)、可廣泛接入的特點(diǎn)。根據(jù)其工作原理,云計(jì)算的體系架構(gòu)可分為核心服務(wù)、服務(wù)管理、用戶訪問接口三層。
2.3 大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)技術(shù)是對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行收集(樣本即總體)和分析處理,其核心是預(yù)測,即對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算分析預(yù)測某件事情發(fā)生的可能性。
2.4 物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)三者間關(guān)系
物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分別針對不同的需求,工作原理有所不同,然而基于信息技術(shù)這一共同的技術(shù)基礎(chǔ),三者之間存有內(nèi)在聯(lián)系,為三者的融合并在實(shí)際中運(yùn)用提供了可能。
物聯(lián)網(wǎng)的重要特點(diǎn)是物聯(lián)和感知,這決定了它將產(chǎn)生巨量數(shù)據(jù);而云計(jì)算的優(yōu)勢就是解決信息發(fā)展所帶來的大量數(shù)據(jù)存儲、處理和分配的問題;大數(shù)據(jù)的海量數(shù)據(jù)分析處理需依托云計(jì)算的分布式計(jì)算技術(shù)、云存儲等技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。因此物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)三者關(guān)系可總結(jié)為,物聯(lián)網(wǎng)收集提供海量數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)對這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏的價值進(jìn)行挖掘,云計(jì)算在技術(shù)層面支持大數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn),如圖3所示。
3 基于前沿信息技術(shù)的“智慧”物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案
基于前沿信息技術(shù)的智慧物流系統(tǒng)要實(shí)現(xiàn)是物流的實(shí)時監(jiān)控、高效運(yùn)轉(zhuǎn)、風(fēng)險可控,也就是:①能實(shí)時獲取各站點(diǎn)(包括固定、移動、空中、地上、水面等)物流信息,后臺自動監(jiān)控各點(diǎn)的當(dāng)前狀況;②對各點(diǎn)可能出現(xiàn)或已經(jīng)出現(xiàn)的物流異常進(jìn)行報警,綜合分析給出處理參考;③根據(jù)客戶需求,設(shè)置物流優(yōu)先權(quán)級,對重點(diǎn)物資、重點(diǎn)線路進(jìn)行資源優(yōu)先調(diào)配;④能跟蹤物流各環(huán)節(jié)中物資的狀態(tài),對于特殊物資能實(shí)時報告。
3.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)各自的技術(shù)特點(diǎn),為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)獲取、存儲分析和中心決策的功能,在頂層設(shè)計(jì)時規(guī)劃好各模塊獨(dú)自及要相互協(xié)作實(shí)現(xiàn)的功能,系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖4所示,圖中包含末端、云、大數(shù)據(jù)和決策中心四個要素,各要素之間有構(gòu)成五種主要關(guān)系。
末端主要完成各站點(diǎn)實(shí)時狀態(tài)(所處環(huán)境參數(shù)、實(shí)時技術(shù)參數(shù)、客戶需求等)、配送員(包括無人設(shè)備等)信息(配送員數(shù)量、配送員分布及任務(wù)量、配送員專長、無人設(shè)備的狀態(tài)等)、各倉儲物資信息(倉儲分布、倉儲物資信息等)等末端數(shù)據(jù)的收集,將這些數(shù)據(jù)通過物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)送到云數(shù)據(jù)中心,關(guān)鍵緊急數(shù)據(jù)直接送決策中心(①、⑤上行);同時各末端用戶經(jīng)過許可能通過專門接口訪問云,或接收決策中心的命令(①、⑤下行)。
云主要實(shí)現(xiàn)接收并存儲末端送來的各種數(shù)據(jù)(①上行);按照大數(shù)據(jù)技術(shù)的要求對各種數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式運(yùn)算和虛擬處理,同時接收大數(shù)據(jù)的預(yù)測結(jié)果,加快收集相關(guān)數(shù)據(jù)對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證(關(guān)系②);接受決策中心的訪問和控制,向決策中心提供服務(wù)(關(guān)系③)等功能。
大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)中心,安全保密性(商業(yè)數(shù)據(jù)、客戶信息、個人隱私等)要求最高,技術(shù)上只接受云中心對其的支持,其訪問權(quán)限只限決策中心,并根據(jù)預(yù)測結(jié)果向決策中心提供決策參考(關(guān)系④)。
3.2 系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
根據(jù)上述分析可知,該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵在于末端、云、大數(shù)據(jù)和決策中心四個要素各自職能的實(shí)現(xiàn)。
(1)末端的實(shí)現(xiàn)。
末端的實(shí)現(xiàn)是整個系統(tǒng)得以實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ),需應(yīng)用到射頻識別、無線傳感網(wǎng)、全球定位等技術(shù),綜合起來如圖5所示。
在各站點(diǎn)部署各種傳感設(shè)備,采集前述末端的各種信息,通過專用信路上傳至區(qū)域中繼,區(qū)域中繼分布在各個地區(qū),負(fù)責(zé)將該地區(qū)的末端信息上傳至云中心。
(2)云的實(shí)現(xiàn)。
在整個綜合保障系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中,云是系統(tǒng)的支撐層,主要是數(shù)據(jù)存儲與管理、數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)與管理、資源管理與調(diào)度、服務(wù)質(zhì)量保障和安全保證的實(shí)現(xiàn)。對比幾種較為成熟的云系統(tǒng),本文以東南大學(xué)云計(jì)算平臺為參考,其實(shí)現(xiàn)如圖6所示。
(3)大數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)。
大數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)與云計(jì)算的實(shí)現(xiàn)的主要區(qū)別在于,云計(jì)算主要解決數(shù)據(jù)管理的規(guī)模,大數(shù)據(jù)則是著重對數(shù)據(jù)多樣、復(fù)雜、實(shí)時的處理及結(jié)果預(yù)測,因此其對數(shù)據(jù)的處理和智慧化要求更高,能直接為用戶提供可視化的決策信息,其實(shí)現(xiàn)如圖7所示。
4 結(jié)束語
為滿足物流業(yè)快速發(fā)展的需求,解決目前物流領(lǐng)域遇到的各種問題,本文提出了基于物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的智慧物流系統(tǒng)。該系統(tǒng)運(yùn)用新興熱點(diǎn)科技,廣泛充分的整合、調(diào)用各種資源,挖掘并應(yīng)用大量數(shù)據(jù),科學(xué)決策,提高物流的費(fèi)效比,并安全可靠,是對傳統(tǒng)物流模式的創(chuàng)新。
雖然前沿信息技術(shù)成果有其優(yōu)勢,但也存在一些未知和不足,本文提出的智慧物流系統(tǒng)在基點(diǎn)設(shè)備布局、決策中心配置、人員編制、各站點(diǎn)配套設(shè)備本身的維護(hù)等方面還需進(jìn)一步研究。
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