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        人工智能在電氣自動控制中的應(yīng)用分析

        2019-07-12 14:47:48韓衛(wèi)杰
        關(guān)鍵詞:電氣人工智能故障

        韓衛(wèi)杰

        山西省信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院有限公司 山西 太原 030012

        引言

        在當(dāng)前社會經(jīng)濟(jì)不斷快速發(fā)展的背景下,人類社會的進(jìn)步和發(fā)展,促使一些新型技術(shù)被廣泛應(yīng)用到各個領(lǐng)域當(dāng)中。其中電氣自動化技術(shù)在實際應(yīng)用過程中,需要面臨一種新的挑戰(zhàn),也就是傳統(tǒng)的人工智能控制技術(shù)已經(jīng)不能夠滿足現(xiàn)代社會在發(fā)展過程中的個性化需求。除此之外,在人工智能技術(shù)發(fā)展過程中,大多數(shù)情況下,都是以計算機(jī)技術(shù)對其起到良好的支撐效果。

        1 運(yùn)用人工智能的意義

        現(xiàn)階段關(guān)于人工智能的話題很火,一股即將席卷全球的人工智能浪潮撲面而來。實際上人工智能自誕生到現(xiàn)在已經(jīng)有將近50年的歷史了,那么為什么現(xiàn)在才火起來呢?這里最主要的原因還是因為硬件的進(jìn)步,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵技術(shù)的迅猛發(fā)展,各行各業(yè)所運(yùn)用的設(shè)備都面臨著被智能化。在電力系統(tǒng)自動化的運(yùn)營中,更是由于其需要安全、穩(wěn)定、零誤差的工作環(huán)境而要求大量使用人工智能的設(shè)備,將智能設(shè)備應(yīng)用在電氣工程自動化控制中,不僅可以節(jié)省人力資源、物質(zhì)資源等的投入,還能提高電氣自動化系統(tǒng)運(yùn)行安全和效率,在電氣自動化中應(yīng)用人工智能技術(shù)是促進(jìn)電氣自動化的發(fā)展和順應(yīng)時代進(jìn)步的選擇。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,傳統(tǒng)的常規(guī)工業(yè)技術(shù)在基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下開發(fā)出的人工智能設(shè)備面前顯得效率低下、人力資源成本高的缺點。計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)支持下的人工智能系統(tǒng)運(yùn)行是電氣工程自動控制研究的重要內(nèi)容,常規(guī)技術(shù)應(yīng)用注定無法持續(xù)運(yùn)用于電氣自動化,必須會被淘汰。

        2 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制系統(tǒng)中的實際應(yīng)用

        2.1 人工智能技術(shù)在電氣控制過程中的應(yīng)用 電氣控制過程本身就是整個電氣自動化系統(tǒng)在運(yùn)作過程中的重點內(nèi)容。如果在實踐中,電氣控制系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)穩(wěn)定安全的有效運(yùn)行,那么整個電氣自動化系統(tǒng)的運(yùn)行效率和質(zhì)量都會有所提升。人工智能技術(shù)在電氣自動化控制系統(tǒng)中科學(xué)合理的應(yīng)用,主要是為了將其自身的作用和價值充分體現(xiàn)在對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制上,除此之外,還可以實現(xiàn)對模糊系統(tǒng)和專家系統(tǒng)有效控制。在具體操作過程中,如果是針對模糊控制進(jìn)行具體操作,那么人工智能技術(shù)可以直接通過直流或者是交流傳動的方式進(jìn)行操作,這樣不僅能夠?qū)崿F(xiàn)控制的基本目的,而且還能夠發(fā)揮出良好的控制效果。

        2.2 電氣自動化控制中的故障判斷分析 進(jìn)行電氣自動化設(shè)備運(yùn)作過程中的有關(guān)故障分析與判斷時,可以有效利用人工智能技術(shù)。無論是專家技術(shù),還是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)管控技術(shù),均能科學(xué)判斷與分析涉及到的相關(guān)故障。一般而言,分析有關(guān)故障時,主要會運(yùn)用到相應(yīng)的模糊理論知識,以便保證電氣自動化設(shè)備運(yùn)行故障的準(zhǔn)確判斷。尤其判斷發(fā)電機(jī)與變壓器設(shè)備故障的時候,人工智能技術(shù)作用非常明顯。實際上,電氣自動化設(shè)備運(yùn)行過程中會產(chǎn)生不同的故障,形成原因也各不相同,過高的故障發(fā)生頻率造成不良后果。人工智能技術(shù)可以在故障形成以后,迅速判斷其產(chǎn)生的位置與原因,從而制定出科學(xué)的處理對策,減少不良危害的影響。

        2.3 在電氣自動化設(shè)備中的應(yīng)用 電氣自動化系統(tǒng)很復(fù)雜,關(guān)系到多個學(xué)科以及領(lǐng)域,這就對操作電氣自動化設(shè)備的工作人員提出了更高的要求,不僅需要有充足的專業(yè)知識,還需要有較高的個人素質(zhì)。電氣自動化系統(tǒng)較為復(fù)雜,這就需要在實際操作中具有較強(qiáng)的有效性,進(jìn)而能夠最大化的降低因為操作失誤而造成的非正常停機(jī),嚴(yán)重的還會造成出現(xiàn)安全事故等。通過人工智能技術(shù)可以有效的解決問題,就該技術(shù)來說,其理論核心就是計算機(jī)理論,編寫各種控制程序能夠有效的實現(xiàn)智能控制。就某種層面上來說,電子設(shè)備智能化能夠良好的代替人腦在勞動操作方面存在的不足,可以極大的提升生產(chǎn)效率,還可以減少人工方面的成本,進(jìn)而減少整體成本投入。在電氣自動化設(shè)備中應(yīng)用該技術(shù)之后,可以讓設(shè)備更加科學(xué)的進(jìn)行運(yùn)行,能夠改善設(shè)備運(yùn)行的具體環(huán)境

        3 人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢

        3.1 受干擾程度低 過去在工業(yè)生產(chǎn)中要做到電氣自動化控制是通過固定的管理器以及程序來做到的,管控系統(tǒng)會以每個環(huán)節(jié)儀器儀表中的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)做出相應(yīng)的分析,套入固定的問題處理軟件,之后發(fā)布指令,這種模式是無法對具體問題進(jìn)行分析的,只能套用固定問題,這就會使得其受到較多的生產(chǎn)因素干擾。

        3.2 反應(yīng)靈敏 機(jī)器計算的速度相當(dāng)驚人,反應(yīng)的速度也超乎人的想象,而且智能機(jī)器軟硬件進(jìn)步的速度也是相當(dāng)快,今天的一部智能手機(jī)的速度都比早期計算機(jī)的速度不知要快多少倍,我國銀河二號計算機(jī)運(yùn)行速度是每秒3.4億億次。未來的光量子計算機(jī)速度將會更加驚人。可能以前科學(xué)家一生都難以做到的事情交給人工智能迅速就可以解決。

        3.3 降低生產(chǎn)成本 電氣自動化控制系統(tǒng)之前也可以做到自動化生產(chǎn),不需要人工生產(chǎn),但是并非完全能夠脫離人工,在設(shè)備整理以及故障檢查等方面還是離不開人工,這樣就會浪費(fèi)較多的時間,且還需要花費(fèi)一些人工費(fèi)用,這也是限制電氣自動化生產(chǎn)的一個方面。但是人工智能就可以自動的檢測機(jī)械故障,全面的管理工業(yè)生產(chǎn),讓所有的電氣設(shè)備都可以依據(jù)設(shè)定好的方案工作,可以解決生產(chǎn)中部分常見問題,提升生產(chǎn)效率和效果。

        結(jié)語

        從此次論文的闡釋和分析當(dāng)中可知,深入探析與分析人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用非常關(guān)鍵,具有重要的意義。此次研究介紹了人工智能技術(shù)和相應(yīng)的運(yùn)用價值,對電氣自動化控制當(dāng)中的人工智能技術(shù)運(yùn)用予以了闡述和分析:電氣自動化控制中的故障判斷分析、電氣自動化設(shè)備運(yùn)行中的科學(xué)應(yīng)用、日常操控當(dāng)中的合理運(yùn)用。望此次研究的內(nèi)容和結(jié)果,可以得到有關(guān)人員的關(guān)注與重視,并從中獲取相應(yīng)的啟發(fā)與幫助,以便推動我國人工智能化技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步。

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