文/馬窕梅 羅琴 吳海燕 邵田

1 引言

隨著人工智能的快速發(fā)展，各類人臉信息檔案逐步完善，人臉對(duì)比在人口管理、人口信息、門(mén)禁控制等領(lǐng)域起到了至關(guān)重要的作用。人臉對(duì)比在人工智能中占據(jù)著不可替代的地位。 人臉個(gè)性特征的正確選擇是人臉比對(duì)成功與否的關(guān)鍵。

現(xiàn)今，大學(xué)課堂代課現(xiàn)象嚴(yán)重，甚至這種現(xiàn)象已經(jīng)形成了一種大學(xué)生“兼職”。鑒于face++中人臉比對(duì)系統(tǒng)準(zhǔn)確率高，適應(yīng)性強(qiáng)等特點(diǎn)，用此來(lái)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)學(xué)校課堂考勤系統(tǒng)，方便學(xué)校教育管理。

2 Face++簡(jiǎn)介

（1）FDDB (Face Detection Data Set Benchmark)人臉檢測(cè)數(shù)據(jù)集和基準(zhǔn)是最具有代表性的人臉檢測(cè)和評(píng)價(jià)平臺(tái)。作為測(cè)試集，它包含了更好的圖像和更好的人臉。該平臺(tái)中包含姿態(tài)、分辨率各不相同等各種不一樣的圖片，圖像還包括彩色圖像、灰度圖像。LFW（Labeled Faces in the wild）數(shù)據(jù)庫(kù)包含一萬(wàn)多張圖片，很多測(cè)試樣本便來(lái)源于它。數(shù)據(jù)中有不同姿勢(shì)、光照、質(zhì)量等圖片體現(xiàn)了人臉識(shí)別技術(shù)的性能，。 Face++ 在2014年接連拿下了兩項(xiàng)世界第一，F(xiàn)ace++的發(fā)展得到了質(zhì)的飛躍。

（2）Face++是當(dāng)前形勢(shì)下發(fā)展突出的平臺(tái)之一，F(xiàn)ace++ 1：1人臉比對(duì)技術(shù)可以快速、高效的判斷兩張照片或視頻中的人物是否為特定的一個(gè)人。

3 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

3.1 系統(tǒng)構(gòu)架

分為二個(gè)階段：采集、測(cè)試。采集階段主要采集班級(jí)學(xué)生信息（頭像、學(xué)號(hào)、姓名、年級(jí)、班級(jí)、課程等），建立學(xué)生信息數(shù)據(jù)庫(kù)；測(cè)試階段為檢測(cè)試驗(yàn)全學(xué)生考勤，調(diào)用Face++API,將測(cè)試階段獲取的圖片根據(jù)人臉特征與采集階段生成的數(shù)據(jù)庫(kù)中學(xué)生人臉信息進(jìn)行對(duì)比，判斷獲取的學(xué)生人臉特征與采集的學(xué)生人臉對(duì)比相似度，根據(jù)相似度百分比判斷是否是同一人。

表1

3.2 采集階段步驟

（1）創(chuàng)建一個(gè)面集來(lái)存儲(chǔ)面標(biāo)記。

（2）采集的學(xué)生人臉照片，調(diào)用Face++的Detect API檢測(cè)照片中人臉的關(guān)鍵點(diǎn)和各類屬性信息（將Detect API 中生成的face_token存儲(chǔ)到FaceSet），將檢測(cè)到人臉的照片上傳到Face++數(shù)據(jù)庫(kù)中作為對(duì)比參數(shù)。

（3）調(diào)用Face++ Compare API，根據(jù)獲取的人臉圖像可搜索出人臉庫(kù)中相似度最高的一張人臉圖片，比較兩個(gè)面孔以確定它們是否是同一個(gè)人。調(diào)用方法是Post方法，傳入的請(qǐng)求參數(shù)包括api_key、api_secret、image_f i le和return_gesture，各參數(shù)的具體描述。傳入的請(qǐng)求參數(shù)及個(gè)參數(shù)的具體描述參見(jiàn)表1。

系統(tǒng)結(jié)果如下：關(guān)鍵代碼如下：

4 總結(jié)與展望

圖1

本系統(tǒng)經(jīng)過(guò)不同光照、不同拍攝角度條件下的反復(fù)比對(duì)測(cè)試實(shí)驗(yàn)。本系統(tǒng)具有識(shí)別率高、實(shí)時(shí)性好等優(yōu)點(diǎn)，且本系統(tǒng)還有很強(qiáng)的可移植性，可以應(yīng)用到人口管理、人口信息、門(mén)禁控制等領(lǐng)域。