王見敏 康峻琿 王杰

摘 要：人才發(fā)展環(huán)境影響著人才開發(fā)與利用的效能。從人才結(jié)構(gòu)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境、人才生活與服務(wù)環(huán)境三個維度，運(yùn)用AHP分析法，對貴州省人才發(fā)展環(huán)境進(jìn)行分層、分類分析，構(gòu)建出人才發(fā)展環(huán)境綜合評價指標(biāo)體系。在相關(guān)性分析的基礎(chǔ)上，判斷各項指標(biāo)的影響效度，創(chuàng)建了人才綜合發(fā)展環(huán)境評價模型，并以貴州省為例進(jìn)行了綜合評價驗證。研究發(fā)現(xiàn)專業(yè)技術(shù)與經(jīng)營管理人才、人均GDP與地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量、基礎(chǔ)教育投入規(guī)模與在職職工工資水平等對專業(yè)技術(shù)人才發(fā)展環(huán)境影響較大。因此，政府應(yīng)當(dāng)推進(jìn)人才結(jié)構(gòu)的合理化和科學(xué)化，提升專業(yè)技術(shù)人才和高技能人才的比重，保持經(jīng)濟(jì)增長速度、提升經(jīng)濟(jì)總量和人均財富的發(fā)展水平、加大對基礎(chǔ)教育與醫(yī)療資源的投入力度，促進(jìn)人才環(huán)境的優(yōu)化與改善。

關(guān)鍵詞：人才發(fā)展環(huán)境評價;AHP;貴州

文章編號：2095-5960（2019）01-0103-08;中圖分類號：C939;文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

人才環(huán)境，是人才賴以生存、發(fā)展的社會物質(zhì)和文化生活條件的綜合體，包括影響人才成長與發(fā)展的各種外部要素總和，影響著人才開發(fā)與利用效能、人才需求的滿足、人才發(fā)展與人才自我價值的實現(xiàn)。人才環(huán)境內(nèi)涵廣泛，由政治、經(jīng)濟(jì)、法律、行政、科技、教育、人文、地理等多因素交織而成。然而，多要素交織的人才環(huán)境是怎樣影響人才發(fā)展的？哪些要素影響效度更大？如何總體評價某一特定區(qū)域、某類特定人才的發(fā)展環(huán)境，人才環(huán)境的評價指標(biāo)如何界定？貴州省的人才發(fā)展環(huán)境如何？以上問題的回答，有助于各地政府采取有針對性措施改善人才發(fā)展環(huán)境、提升人才開發(fā)與利用效能、促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展。本文試圖將人才發(fā)展環(huán)境中的人才結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生活與服務(wù)三個子環(huán)境維度，分層分類設(shè)計相關(guān)指標(biāo)，測度各項子指標(biāo)對綜合發(fā)展環(huán)境影響（貢獻(xiàn)）情況，以便為人才發(fā)展環(huán)境的優(yōu)化與改善指明方向。

一、文獻(xiàn)回顧

學(xué)界在人才發(fā)展內(nèi)涵、人才發(fā)展環(huán)境評價指標(biāo)與人才發(fā)展環(huán)境評價方法方面的研究成果頗為豐富。在人才發(fā)展內(nèi)涵研究方面，一些學(xué)者重點(diǎn)關(guān)注了人才流動的動因和效應(yīng)問題：魏浩等（2009）對國際間人才跨域流動的內(nèi)外動因進(jìn)行分析后指出，人才跨域流動的主要源于內(nèi)在因素（個人經(jīng)濟(jì)收益、個人成功等）和外部因素（環(huán)境、人才政策等）兩大方面的影響[1];陳韶光等（2004）基于國際性人才流動趨勢分析后指出，人才跨國流動績效在人才流失期、人才回流期和人才互動交流期呈現(xiàn)出三種不同的發(fā)展態(tài)勢，并且分析了不同態(tài)勢下人才跨國流動對發(fā)展中國家和發(fā)達(dá)國家的不同影響[2]。謝非、聶宇賢（2018）[3]、穆桂斌、黃敏（2018）[4]、崔宗超（2018）[5]則從人才集聚的角度分析了人才流動的規(guī)律、人才培養(yǎng)模式和優(yōu)化策略。另一些學(xué)者則從人才開發(fā)工作的不同環(huán)節(jié)展開研究：在人才引進(jìn)和培育環(huán)節(jié)方面，朱軍文等（2013）基于我國省級政府的海外人才引進(jìn)政策文本，從人才的引進(jìn)規(guī)模、標(biāo)準(zhǔn)等方面進(jìn)行了梳理和省際比較，并給出了提升海外人才引進(jìn)政策績效的若干建議[6];韓利紅（2014）還針對我國人口老齡化嚴(yán)重、人才紅利趨于消失的現(xiàn)實境遇指出，低齡老年人是當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重要人力資源，應(yīng)當(dāng)重視離退休人才資源的開發(fā)和再利用[7]。在人才評價環(huán)節(jié)方面，文魁等學(xué)者（2005）認(rèn)為，科學(xué)、準(zhǔn)確地評價和鑒別人才是人才工作的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，而科學(xué)的人才評價方法是鑒別和選拔人才的重要保證，并進(jìn)一步提出了我國人才評價的三級指標(biāo)體系。

關(guān)于人才發(fā)展環(huán)境評價指標(biāo)的研究。在評價指標(biāo)建構(gòu)研究方面：王順（2004）、劉亦晴（2011）等梳理了人才環(huán)境綜合評價指標(biāo)體系構(gòu)建方面的理論，從經(jīng)濟(jì)、社會、文化、科技和生活等宏觀環(huán)境維度構(gòu)建了評價指標(biāo)[9][10];梁文群等（2014）將高層次科技人才發(fā)展環(huán)境細(xì)分為經(jīng)濟(jì)、生活、自然、科技、社會和人才市場等多個子環(huán)境[11];司江偉等（2015）從經(jīng)濟(jì)、政治、文化、社會、生態(tài)層面構(gòu)建了人才發(fā)展環(huán)境的系統(tǒng)評價體系[12];柳杰（2017）則從事業(yè)、安居、文化、法制等多個維度進(jìn)行解析，從政治、經(jīng)濟(jì)、文化、人文、科技、教育等多方面構(gòu)建了人才評價環(huán)境指標(biāo)[13]。在評價指標(biāo)影響效度研究方面：張杉杉（2013）基于北京市當(dāng)代人才的心理需求分析結(jié)果指出，人才發(fā)展環(huán)境的改善應(yīng)集中對事業(yè)發(fā)展平臺和公共服務(wù)質(zhì)量兩大方面現(xiàn)實需求的滿足，具體包含了政策、市場環(huán)境、薪酬福利、發(fā)展前景、住房交通等公共服務(wù)方面[14];劉瑞波等（2014）指出，良好的社會生態(tài)環(huán)境是影響科技人才發(fā)展的關(guān)鍵因素，他在分析科技人才發(fā)展環(huán)境的基礎(chǔ)上，針對科技人才社會生態(tài)環(huán)境構(gòu)建了包含科技發(fā)展環(huán)境、生存空間環(huán)境等五大類指標(biāo)的評價體系[15];翁清雄等（2014）認(rèn)為，區(qū)域間人才競爭的能力更多地取決于保留和發(fā)展人才的能力，并從經(jīng)濟(jì)、生活、人文和人才政策四大層面來實證檢驗區(qū)域人才環(huán)境對人才根植意愿的影響[16]。

關(guān)于人才發(fā)展環(huán)境評價方法的研究。石金樓（2007）運(yùn)用因子分析法對人才環(huán)境從經(jīng)濟(jì)、科教、社保等五方面進(jìn)行評價分析[17];李朋林（2008）基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對人才環(huán)境進(jìn)行了分析[18];許馨苓（2010）運(yùn)用灰色動態(tài)模型對我國專業(yè)技術(shù)人才需求量進(jìn)行了預(yù)測和分析[19];黃蘇萍等（2011）利用層次分析法從新的視角對影響人才流動的因素進(jìn)行了分析，指出地方政府除關(guān)注外部環(huán)境之外，還應(yīng)該注重內(nèi)部人才環(huán)境的經(jīng)營[20];焦清亮等（2012）運(yùn)用模糊層次綜合評價法對高層次科技人才環(huán)境進(jìn)行了研究[21];王亮等（2015）運(yùn)用熵值法對各省高層次人才發(fā)展環(huán)境進(jìn)行了對比評價[22]。

通過文獻(xiàn)梳理，我們發(fā)現(xiàn)學(xué)界對于人才發(fā)展環(huán)境的分類標(biāo)準(zhǔn)與評價指標(biāo)界定并不統(tǒng)一，同時對人才發(fā)展環(huán)境指標(biāo)的影響效度差異方面的研究則較少涉及;部分學(xué)者基于經(jīng)驗給出了人才評價環(huán)境指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，卻較少解釋各項指標(biāo)權(quán)重的合理性;此外，關(guān)于人才開發(fā)的引進(jìn)、培養(yǎng)、使用等環(huán)節(jié)方面的研究較多，對人才發(fā)展環(huán)境的宏觀、系統(tǒng)評價方面的研究較少，而基于AHP（Analytic Hierarchy Process，又稱層次分析法）的欠發(fā)達(dá)地區(qū)尤其是貴州的人才發(fā)展環(huán)境綜合評價方面，現(xiàn)有文獻(xiàn)則暫未涉及。毋庸置疑，諸多學(xué)者的前期研究為貴州省人才發(fā)展環(huán)境的綜合評價研究提供了思路和方法借鑒。本文試圖運(yùn)用AHP分析法，對貴州省人才發(fā)展環(huán)境進(jìn)行分層、分類分析，構(gòu)建了人才發(fā)展環(huán)境綜合評價指標(biāo)體系與評價模型，進(jìn)而為政府有效提升人才發(fā)展環(huán)境提供一些建議與啟示。

二、分析框架與方法

前述學(xué)者的研究表明，人才發(fā)展環(huán)境由硬環(huán)境與軟環(huán)境、宏觀環(huán)境與微觀環(huán)境交織而成，包括了人才發(fā)展所依賴的內(nèi)外部環(huán)境，涉及經(jīng)濟(jì)、社會等多個方面?？茖W(xué)構(gòu)建評價體系和合理選擇評價指標(biāo)是人才發(fā)展環(huán)境有效評價的基礎(chǔ)，因此，需要基于欠發(fā)達(dá)地區(qū)的社會現(xiàn)實與貴州省情，對人才發(fā)展環(huán)境的構(gòu)成維度與評價指標(biāo)進(jìn)行梳理與建構(gòu)。

（一）人才發(fā)展環(huán)境分析維度與指標(biāo)選取

基于貴州省人才發(fā)展實際，本文在王順（2004）、石金樓（2007）、梁文群（2014）、司江偉（2015）等學(xué)者對人才發(fā)展環(huán)境分類基礎(chǔ)上，將人才發(fā)展環(huán)境分為人才結(jié)構(gòu)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境、人才生活與服務(wù)環(huán)境三類：

1.人才結(jié)構(gòu)環(huán)境。在眾多因素中，人才結(jié)構(gòu)環(huán)境可以反映人才資源配置的市場化合理程度，人才結(jié)構(gòu)的合理性將影響人才使用效能，一般分為地域結(jié)構(gòu)、行業(yè)結(jié)構(gòu)、年齡結(jié)構(gòu)、類型結(jié)構(gòu)、層次結(jié)構(gòu)等。本文在參照以往學(xué)者的相關(guān)研究成果和貴州省實際的基礎(chǔ)上，主要從人才類型結(jié)構(gòu)維度，選取高技能人才指數(shù)、農(nóng)村實用人才指數(shù)、社會工作人才指數(shù)、專業(yè)技術(shù)人才指數(shù)、企業(yè)經(jīng)營管理人才指數(shù)和黨政人才指數(shù)六個指標(biāo)對人才結(jié)構(gòu)環(huán)境進(jìn)行分類評價。由于所處的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不同，對人才類型的需求量是存在顯著差異的，技術(shù)的內(nèi)生增長是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵[23]，當(dāng)前，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于從粗放型向集約型方式的轉(zhuǎn)型的中后期階段，專業(yè)技術(shù)、高技能和經(jīng)營管理等類型人才的是推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要力量。

2.經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境。經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境是社會環(huán)境的重要組成部分，也是專業(yè)技術(shù)人才生存和發(fā)展的平臺與載體。因此，一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r反映了該地區(qū)專業(yè)人才發(fā)展環(huán)境的基本狀況。貴州省經(jīng)濟(jì)總量較小、人均GDP不高，但經(jīng)濟(jì)增長速度較快、固定資產(chǎn)投資規(guī)模大。本文在參照以往學(xué)者相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，選取了人均GDP、經(jīng)濟(jì)增長率、經(jīng)濟(jì)總量和地區(qū)固定資產(chǎn)投資額四個指標(biāo)來評價經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境。

3.人才服務(wù)與生活環(huán)境。人才服務(wù)與社會生活環(huán)境是人才發(fā)展的重要支撐，反映了一個地區(qū)的社會現(xiàn)代化水平和生活的便利程度，也反映了人才發(fā)展的社會與政府保障水平，是吸引人才流入和穩(wěn)定現(xiàn)有人才的重要因素。本文將生活環(huán)境分為有形可視的“硬”環(huán)境和無形或不可視、但可感知的軟環(huán)境兩大類。在“硬”環(huán)境方面，基于人才對住房、城市綠化、社會生產(chǎn)與生活便利性、空氣質(zhì)量等因素的關(guān)注程度較高，設(shè)置了住房指數(shù)、城市綠化指數(shù)、水資源指數(shù)、全年空氣優(yōu)良天數(shù)指數(shù)（AQI）共四個指標(biāo);在“軟”環(huán)境方面，基于人才對子女教育、個人價值體現(xiàn)（薪酬）、家庭與個人的醫(yī)療保障以及其他因素的關(guān)注度較高，本文選取了基礎(chǔ)教育投入指數(shù)、在職職工工資指數(shù)、醫(yī)療設(shè)施指數(shù)、人口凈流入指數(shù)共四個指標(biāo)，總計八個指標(biāo)。

4.綜合評價指標(biāo)體系構(gòu)建。基于數(shù)據(jù)獲取便利性、代表性與簡化計算的考量，本文運(yùn)用AHP模型，以人才發(fā)展環(huán)境為目標(biāo)，以人才結(jié)構(gòu)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境、人才服務(wù)與生活環(huán)境三大子環(huán)境為準(zhǔn)則，對選取的18項評價指標(biāo)的數(shù)值進(jìn)行歸一化、簡化處理，作為人才發(fā)展環(huán)境測評的具體指標(biāo)。此外，由于并未涉及方案層，因此本文略去了方案層的設(shè)置。綜合評價體系內(nèi)各層次間的具體隸屬關(guān)系參見表1。

（二）各項指標(biāo)權(quán)重的設(shè)置

指標(biāo)權(quán)重是衡量指標(biāo)體系中各層次之間、層次內(nèi)部各指標(biāo)之間的相對重要性的比重值。本文首先基于多位專家對人才發(fā)展環(huán)境的個人理解與貴州省省情實際，按照1-9標(biāo)度法對各級指標(biāo)的相對重要程度予以評分排序，然后借助于yaahp10.3層次模型軟件構(gòu)建出判斷矩陣（參見表2）。

1.以人才發(fā)展環(huán)境為目標(biāo)層，以人才結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人才服務(wù)與生活等三大子環(huán)境為準(zhǔn)則層，按1-9標(biāo)度構(gòu)造出判斷矩陣（表2-1），其（C.R.=0.0516<0.1;對總目標(biāo)的權(quán)重：1.0000）通過了一致性檢驗。依據(jù)各準(zhǔn)則層子環(huán)境對總目標(biāo)的權(quán)重值大小，可得出以下結(jié)論：人才結(jié)構(gòu)環(huán)境（Wi=0.3108）和經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境（Wi=0.4934），比人才生活與服務(wù)環(huán)境（Wi=0.1958）對人才綜合發(fā)展環(huán)境的貢獻(xiàn)度更高。

2.以人才結(jié)構(gòu)環(huán)境為準(zhǔn)則層，以高技能人才指數(shù)等6方面為指標(biāo)層，按1-9標(biāo)度構(gòu)造出判斷矩陣（表2-2），其（C.R.=0.0301<0.1; 對總目標(biāo)的權(quán)重：0.3108）通過了一致性檢驗。依據(jù)準(zhǔn)則層子環(huán)境下各指標(biāo)對總目標(biāo)的權(quán)重值排序結(jié)果顯示：專業(yè)技術(shù)人才（Wi=0.3123）、高技能人才指數(shù)（Wi=0.1956）與企業(yè)經(jīng)營管理人才指數(shù)（Wi=0.2471）對人才綜合發(fā)展環(huán)境影響更大，而社會工作人才指數(shù)（Wi=0.0728）和農(nóng)村實用人才指數(shù)（Wi=0.0802）對人才綜合發(fā)展環(huán)境影響相對較小。

3.以經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境為準(zhǔn)則層，以人均GDP、經(jīng)濟(jì)增長率等4方面為指標(biāo)層，按1-9標(biāo)度構(gòu)造出判斷矩陣（表2-3），其（C.R.=0.0695<0.1; 對總目標(biāo)的權(quán)重：0.4934）通過了一致性檢驗。依據(jù)準(zhǔn)則層子環(huán)境下各指標(biāo)對總目標(biāo)的權(quán)重值排序結(jié)果顯示：人均GDP（Wi=0.34）、經(jīng)濟(jì)增長率（Wi=0.2370）、經(jīng)濟(jì)總量（Wi=0.2873）對人才綜合發(fā)展環(huán)境影響較大，而地區(qū)固定資產(chǎn)投資額（Wi=0.1357）對人才綜合環(huán)境影響相對較小。

4.以人才服務(wù)與生活環(huán)境為準(zhǔn)則層，以教育投入指數(shù)、職工工資指數(shù)等8方面為指標(biāo)層，按1-9標(biāo)度構(gòu)造出判斷矩陣（表2-4），其（C.R.=0.0319<0.1; 對總目標(biāo)的權(quán)重：0.1958）通過了一致性檢驗。依據(jù)準(zhǔn)則層子環(huán)境下各指標(biāo)對總目標(biāo)的權(quán)重值排序結(jié)果顯示：在職職工工資指數(shù)（Wi=0.2009）、基礎(chǔ)教育投入指數(shù)（Wi=0.2462）、住房指數(shù)（Wi=0.1349）、醫(yī)療指數(shù)（Wi=0.1246）對人才綜合發(fā)展環(huán)境影響較大，而城市綠化指數(shù)（Wi=0.0643）、水資源指數(shù)（Wi=0.0516）對人才綜合發(fā)展環(huán)境影響較小。

（三）綜合評價值的計算

本文將所選擇的評價指標(biāo)分別設(shè)為X1，X2，…，XN，轉(zhuǎn)換后的各指標(biāo)值為Z1，Z2，…，ZN，并對各項指標(biāo)分別賦權(quán)為W1，W2，…，WN，最終以綜合評價值（S）作為判別人才發(fā)展環(huán)境綜合水平的依據(jù)，其計算公式為：

本文以各項指標(biāo)的全國平均值作為基準(zhǔn)，計算出的綜合評價值作為良好水平（即S=0.6）的基準(zhǔn)，同時在借鑒國內(nèi)外關(guān)于綜合評價值的分級方法的基礎(chǔ)上，根據(jù)閾值原則給出了最終判別標(biāo)準(zhǔn)。

三、數(shù)據(jù)實證分析

本文的數(shù)據(jù)主要來源于《全國各省市統(tǒng)計年鑒2016》，以及各級政府門戶網(wǎng)站的公開數(shù)據(jù)。首先分別計算出分位值指數(shù)（Zi）與各項指標(biāo)的綜合評價貢獻(xiàn)值（Si），然后對綜合評價貢獻(xiàn)值Si求和，得出貴州省人才綜合發(fā)展環(huán)境綜合評價指數(shù)（S）。

（一）貴州省各項分位值計算

首先，對數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總并計算出樣本數(shù)據(jù)的平均值。然后依據(jù)各指標(biāo)匯聚的值域，測算出貴州省的各項統(tǒng)計數(shù)據(jù)在值域（x，y）的截距占比（zi=（xi-x）/（y-x）） ，即為貴州省人才發(fā)展環(huán)境各影響指標(biāo)的分位值指數(shù)（Zi）（參見表3）。

分位值指數(shù)計算結(jié)果顯示，貴州省的經(jīng)濟(jì)增長率、基礎(chǔ)教育投入、AQI等指標(biāo)表現(xiàn)良好，而其他指標(biāo)均位于全國平均水平以下。這為貴州省人才發(fā)展環(huán)境改善指明了方向。

（二）貴州省人才發(fā)展環(huán)境綜合評價明細(xì)表

根據(jù)表2計算出的各項指標(biāo)的權(quán)重以及依據(jù)表3計算出的貴州省人才發(fā)展環(huán)境子指標(biāo)所處的分位值（Zi），則Si=Wi×Zi，結(jié)果詳見表4。

貴州省的綜合環(huán)境評價值（S）為：

綜合表4和上述計算結(jié)果可知，貴州省人才發(fā)展環(huán)境當(dāng)前處于中等偏低的水平?！笆濉币詠恚F州省圍繞經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展目標(biāo)，推進(jìn)了人才強(qiáng)省戰(zhàn)略，人才發(fā)展取得了顯著成績，人才發(fā)展環(huán)境改善明顯。同時，相關(guān)指標(biāo)值顯示，除經(jīng)濟(jì)增長速度、醫(yī)療設(shè)施等少數(shù)幾個指標(biāo)外，貴州省專業(yè)技術(shù)與專業(yè)技能人才、人均GDP與地區(qū)固定資產(chǎn)投資額、基礎(chǔ)教育投入規(guī)模、在職職工工資水平、人口凈流入量等指標(biāo)均處于全國較低水平。此外，通過計算各指標(biāo)（Xi）對綜合發(fā)展環(huán)境的評價貢獻(xiàn)值（Si），可以為“十三五”時期貴州省人才發(fā)展環(huán)境改善指明方向。

表4中各子環(huán)境下指標(biāo)的綜合評價值（Zi）大小，實際表現(xiàn)為對貴州省人才發(fā)展環(huán)境的貢獻(xiàn)度大小。依據(jù)綜合評價值（Zi）與權(quán)重值，可以得出以下結(jié)論：

1.提升專業(yè)技術(shù)人才與高技能人才規(guī)模，推動貴州省人才結(jié)構(gòu)環(huán)境快速改善。雖然專業(yè)技術(shù)人才（Wi=0.0971）、高技能人才（Wi=0.0608）對人才發(fā)展環(huán)境影響較大，但貢獻(xiàn)值（Zi分別為0和0.0154389）不及經(jīng)管管理人才（Zi=0.02351616）和社會工作人才（Zi=0.0102152）。因此，提升專業(yè)技術(shù)人才與高技能人才規(guī)模，提高兩類人才在貴州省人才規(guī)模占比，有利于快速改善人才結(jié)構(gòu)子環(huán)境，進(jìn)而推進(jìn)人才綜合發(fā)展環(huán)境的改善。

2.發(fā)展經(jīng)濟(jì)總量、提升人均GDP、加大固定資產(chǎn)投資規(guī)模，優(yōu)化貴州省人才發(fā)展的經(jīng)濟(jì)環(huán)境。歷史經(jīng)驗與表5的數(shù)據(jù)表明，人均GDP（Wi=0.1677）對人才發(fā)展環(huán)境影響最大，其次是經(jīng)濟(jì)總量（Wi=0.1418）。因為，人均GDP體現(xiàn)了人才密度與人才價值貢獻(xiàn)，經(jīng)濟(jì)總量體現(xiàn)了地區(qū)總體經(jīng)濟(jì)實力的強(qiáng)弱，地區(qū)固定資產(chǎn)投資額則關(guān)系人才載體的拓展能力大小。貴州省的經(jīng)濟(jì)增長速度（Zi=0.9625）較快，對人才經(jīng)濟(jì)環(huán)境的改善（Si=0.11251625）有較強(qiáng)的促進(jìn)作用，但人均GDP和經(jīng)濟(jì)總量相對較低，對人才環(huán)境的改善制約（Si分別為0.0075465、0.02074534）作用也十分顯著。

3.在加大基礎(chǔ)教育投入、提升人均住房面積和在職職工工資水平的基礎(chǔ)上，擴(kuò)大人口凈流入規(guī)模，推動貴州省人才生活與服務(wù)環(huán)境的快速改善。依據(jù)各項評價指標(biāo)的權(quán)重值排序結(jié)果表明，基礎(chǔ)教育投入（Wi=0.0482）、人均住房面積（Wi=0.0264）、在職職工工資水平（Wi=0.0393）、醫(yī)療資源（Wi=0.0244）、人口凈流入（Wi=0.024）對人才的生活與服務(wù)子環(huán)境的影響度更大。從貢獻(xiàn)值（Si）排序的結(jié)果顯示，AQI（Si=0.01853019）、人均住房面積（Si=0.0087033）、醫(yī)療資源（Si=0.01952416）、人口凈流入（Si=0.0085992）對人才生活與服務(wù)子環(huán)境的實際貢獻(xiàn)度更高。

五、結(jié)論與政策啟示

本文研究獲得了以下主要結(jié)論：①隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入中期階段，相對于其他類型的人才規(guī)模而言，專業(yè)技術(shù)類人才與企業(yè)經(jīng)營管理類人才的規(guī)模對人才結(jié)構(gòu)環(huán)境的改善貢獻(xiàn)度更高;②經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響人才發(fā)展的主要因素之一，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，對人才發(fā)展環(huán)境貢獻(xiàn)度越大;③在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（人均GDP）較低的狀況下，經(jīng)濟(jì)總量對人才環(huán)境的貢獻(xiàn)作用較小; ④基礎(chǔ)教育投入是比在職職工工資水平更重要的人才環(huán)境指標(biāo)，說明相對于薪資水平，人才更關(guān)注子女教育與人才供給能力;⑤AQI成為影響人才環(huán)境的重要因素，這說明作為高端人群的人才整體需求層次已從低層次的純物質(zhì)追求向更高層次跨越。

本文的研究結(jié)論具有以下政策含義：①對專業(yè)技術(shù)人才與企業(yè)經(jīng)營管理人才規(guī)模的提升，應(yīng)當(dāng)是各級政府（尤其是欠發(fā)達(dá)地區(qū)）推進(jìn)人才結(jié)構(gòu)環(huán)境改善的重點(diǎn)發(fā)力方向;②相對于大幅提高各類人才的薪資水平而言，為其子女提供優(yōu)質(zhì)教育更有利于引才與留才;③貴州省等欠發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)當(dāng)充分宣傳與利用空氣優(yōu)良的自然環(huán)境，吸引與保留各類人才;④通過營造良好的人才發(fā)展環(huán)境，提升人口凈流入規(guī)模，進(jìn)而為地區(qū)發(fā)展提供足夠的人才保障和支撐。

參考文獻(xiàn)：

[1]魏浩，趙春明，申廣祝.全球人才跨國流動的動因、效應(yīng)與中國的政策選擇[J].世界經(jīng)濟(jì)與政治論壇，2009（6）：19-26.

[2]陳韶光，袁倫渠.人才國際流動的效應(yīng)分析[J].管理世界，2004（10）：147-148.

[3]穆桂斌，黃敏.美國硅谷人才集聚規(guī)律及對雄安新區(qū)的啟示[J].河北大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2018（4）：63-69.

[4]崔宗超.基于效應(yīng)的高層次人才培育模式與優(yōu)化策略[J].河南師范大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2018（4）：75-79.

[5]謝非，聶宇賢.人才集聚對金融業(yè)發(fā)展的機(jī)理分析[J].重慶社會科學(xué)，2018（1）：48-56.

[6]朱軍文，沈悅青.我國省級政府海外人才引進(jìn)政策的現(xiàn)狀、問題與建議[J].上海交通大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2013，21（1）：59-63+88.

[7]韓利紅.對離退休專業(yè)技術(shù)人員再使用問題的思考[J].河北學(xué)刊，2014，34（2）：162-164.

[8]文魁，譚永生.試論我國人才評價指標(biāo)體系的構(gòu)建[J].首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報，2005（2）：5-8.

[9]王順.我國城市人才環(huán)境綜合評價指標(biāo)體系研究[J].中國軟科學(xué)，2004 （3）：148-151.

[10]劉亦晴，于晶.中西部地區(qū)人才環(huán)境評價指標(biāo)體系研究[J].企業(yè)活力，2011（2）：44-47.

[11]梁文群，郝時堯，牛沖槐.我國區(qū)域高層次科技人才發(fā)展環(huán)境評價與比較[J].科技進(jìn)步與對策，2014（9）：147-151.

[12]司江偉，陳晶晶.“五位一體”人才發(fā)展環(huán)境評價指標(biāo)體系研究[J].科技管理研究，2015（2）：27-30+57.

[13]柳杰.中國文化產(chǎn)業(yè)人才隊伍建設(shè)面臨的問題與對策研究[J].華東理工大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2017，32（5）：96-103.

[14]張杉杉.當(dāng)代人才發(fā)展環(huán)境需求特點(diǎn)的實證研究——以北京A區(qū)個體需求調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)[J].特區(qū)經(jīng)濟(jì)，2013（2）：44-47.

[15]劉瑞波，邊志強(qiáng).科技人才社會生態(tài)環(huán)境評價體系研究[J].中國人口.資源與環(huán)境，2014，2407）：133-139.

[16]翁清雄，楊書春，曹威麟.區(qū)域環(huán)境對人才承諾與根植意愿的影響[J].科研管理，2014，35（06）：154-160.

[17]石金樓.基于因子分析的江蘇省人才環(huán)境評價研究[J].南京社會科學(xué)，2007（5）：153-159.

[18]李朋林.人才環(huán)境及基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的陜西經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)測模型研究[J].管理學(xué)報，2008（5）：733-736+750.

[19]許馨苓.灰色動態(tài)模型及其在我國專業(yè)技術(shù)人才預(yù)測上的應(yīng)用[J].科技管理研究，2010，30（11）：192-194.

[20]黃蘇萍，彭希哲，朱詠.基于層次分析法的人才集聚競爭力效果評估——以上海為例[J].人口與經(jīng)濟(jì)，2011（2）：57-63.

[21]焦清亮，姚艷玲，谷輩.基于模糊層次綜合評價法的新疆高層次科技人才環(huán)境評價研究[J].農(nóng)業(yè)科技管理，2012（3）：85-88.

[22]王亮，馬金山.基于熵值法的科技創(chuàng)新人才發(fā)展環(huán)境評價研究[J].科技創(chuàng)新與生產(chǎn)力，2015（3）：1-3.

[23]葛揚(yáng).技術(shù)內(nèi)生增長與經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變[J].理論視野，2010（4）：45-46.