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        信息革命時代還沒有真的人工智能

        2019-07-08 09:58:01約翰·霍普克羅夫特(JohnHopcroft)
        互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟 2019年6期
        關(guān)鍵詞:電梯人工智能人類

        約翰·霍普克羅夫特(John Hopcroft)

        現(xiàn)在所謂的人工智能只停留于表面,并不算真正的人工智能。但是,制造業(yè)的就業(yè)機會一去不復(fù)返,隨著社會發(fā)展,未來可能只有25%的人是真正需要的,依靠他們就能提供人類所需要的所有商品和服務(wù)。

        智人的出現(xiàn),是人類的第一次革命。一萬年前,人類開始從事農(nóng)業(yè),農(nóng)業(yè)給人類帶來重大影響,有了農(nóng)業(yè),人類可以形成社區(qū)。

        農(nóng)業(yè)社會中教育不是很重要,只是跟從父母學(xué)習(xí)就可以學(xué)會如何進行種植。區(qū)別于農(nóng)業(yè)革命的工業(yè)革命時代,人類開始重視教育,尤其是高等教育。

        隨后,我們又經(jīng)歷了信息革命,信息革命會帶來極其重大的影響,這樣的影響會不亞于農(nóng)業(yè)革命和工業(yè)革命。

        例如,工業(yè)革命時期,制造業(yè)所帶來的就業(yè)機會在信息時代一去不復(fù)返,從前生產(chǎn)一輛汽車,至少需要20人來完成,而今天,整個車間可能只有一個人,甚至不需要穿工作服,可以西裝革履,這在20年前肯定不敢想象。

        當我是一個小孩的時候,無論坐哪一部電梯,電梯里面都有電梯操作員,后來電梯各個樓層停可以自動化了,所以電梯操作員這個工作就消失了。同樣未來無人駕駛也會造成同樣的影響,在美國有350萬卡車司機,550萬人做卡車的裝線工作,在無人駕駛發(fā)展到一定程度,這些人的工作估計也難保。

        一些經(jīng)濟學(xué)家認為,有些工作會消失,但是與此同時會創(chuàng)造新的工作。這到底是不是真的呢?現(xiàn)在不得而知,但是很可能以后只有25%的勞動力是真正需要的,只靠25%的人提供我們所需要的所有的商品和服務(wù),所以這些問題我們需要去思考。

        首先這個可能什么時候會發(fā)生,到時候有多少人有所謂的工作,以及需要找到一份不錯的工作需要什么素質(zhì),那個時候如何保證生活中的每一個人有足夠的資源生活,這些問題都很重要。還有一個問題是,如果以后的退休年齡提前到45歲怎么辦?因為那個時候社會上有一半的人不會工作了,如何讓他們找到有意義的事情做呢?這些都是很重要的問題。

        信息時代,人工智能是當下最先進也是最受矚目的一種先進技術(shù)。例如,圖片網(wǎng)絡(luò)的競爭,想進入這個競爭,至少需要五萬張圖片,每個圖片都要歸類,歸類的類別大概是一千個類別,五萬個圖片需要準確的進行歸類,參與這次競爭的話,你的系統(tǒng)會接受一千個從來沒有見過的圖片去進行識別。

        自2010年以來,ImageNet舉辦一年一度的軟件競賽,叫做ImageNet 大尺度視覺識別挑戰(zhàn)(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge,ILSVRC)。主要內(nèi)容是通過算法程序?qū)崿F(xiàn)正確分類和探測識別物體與場景,評價標準就是Top-5錯誤率。ImageNet Top-5將錯誤率從25%降到了15%,技術(shù)上取得了很大的成功,這個技術(shù)就是深度學(xué)習(xí)。

        這讓我想到,我女兒四歲的時候,我和女兒看書,里面有各種各樣的圖像,過了幾天之后我們上街看到消防車,指著消防車說,爸爸這是消防車,她就從圖畫書里看到消防車的圖像之后,后來見到街上的實物認出來了,只見過一次,這是他們的學(xué)習(xí)方式。

        當然也有一個問題就是互動的問題,這里有一張貓的照片,我把這個貓的照片的幾個像素進行了調(diào)整,系統(tǒng)在識別的時候就會把貓當成汽車,的確我們可以對圖片進行一些操作,一些微小的操作,可以讓圖片歸結(jié)到完全不同的類別,所以有一點很重要,作為科研人員我們必須理解到底在發(fā)生什么事情。我認為,中國的教育體系,讓他們有能力和機會成長為世界級的科研人員。

        我認為,背后的一些問題需要人類去思考。比如,首先這個什么時候可能會發(fā)生,到時候有多少人有所謂的工作,以及需要找到一份不錯的工作需要什么素質(zhì)?

        人們可以很快地識別一張圖上的自行車,并不具備自行車的功能。然而,現(xiàn)在所謂的人工智能只是停留于表面,只是做圖形形象的識別,從而歸類為真正的自行車,無法做到綜合識別。

        盡管近些年來,人工智能技術(shù)得到了快速的發(fā)展,但約翰·霍普克羅夫特在演講中表示:“人們總是問我,是不是真的有人工智能?我的回答是沒有?!?/p>

        中國擁有全世界五分之一的人才。中國的教育體系應(yīng)該給他們提供更多的機會,讓他們有能力成長為世界級的科研人員,中國要多為世界培養(yǎng)優(yōu)秀人才。

        (本文根據(jù)第三屆世界智能大會速記稿改編,未經(jīng)本人確認,有刪減。)

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