肖 然,馬 鶯
(哈爾濱工業(yè)大學(xué)化工與化學(xué)學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150090)
水稻作為最重要的糧食作物,其代謝物尤其是次級(jí)代謝物不僅為植株生長(zhǎng)提供能量,也是人類和動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)的主要來(lái)源。次級(jí)代謝產(chǎn)物主要是指植物細(xì)胞代謝和調(diào)控過(guò)程的內(nèi)源性小分子終產(chǎn)物。次級(jí)代謝物水平是生物系統(tǒng)對(duì)環(huán)境變化和遺傳修飾的終端響應(yīng)[1]。植物體中目前鑒定出的次級(jí)代謝物有20萬(wàn)~106萬(wàn)種,它們?cè)谥参锏纳L(zhǎng)發(fā)育、抵御生物脅迫和非生物脅迫等方面發(fā)揮重要作用[2]。
植物產(chǎn)生的代謝物的種類多樣性和含量差異性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)微生物乃至動(dòng)物,因此對(duì)這些代謝物分析通常需要高靈敏度、高分辨、高通量的高效分析平臺(tái)。核磁共振技術(shù)(Nuclear Magnetic Resonance,NMR)是一種高通量且無(wú)偏向性的分析手段,適用于少量代謝物的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)檢測(cè)和結(jié)構(gòu)鑒定,但NMR檢測(cè)范圍小,靈敏度較低,不適用于大范圍植物次級(jí)代謝物的檢測(cè)。氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用法(Gas Chromatography-Mass Spectrometry,GC-MS)是最早應(yīng)用于大規(guī)模植物代謝物分離研究的技術(shù)手段,它具有高靈敏度和高分辨能力,并且檢測(cè)出的化合物可利用質(zhì)譜數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索和比對(duì)。但GC-MS不適合分析熱不穩(wěn)定、不易揮發(fā)、分子量較大及極性較強(qiáng)的代謝物,如糖類、氨基酸等成分,需要衍生化才能得到較多的代謝物組分信息[3]。液相色譜質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)(Liquid Chromatography-Mass Spectrometry,LC-MS)不受待測(cè)物揮發(fā)性和熱穩(wěn)定性的影響,適合分離熱不穩(wěn)定、不易揮發(fā)及分子量較大的代謝物,尤其對(duì)生物堿、皂苷、酚酸及多胺等植物次生代謝物有較好的分析能力[4],LC-MS樣品前處理較為簡(jiǎn)單、檢測(cè)溫度低、物質(zhì)分離快速、高效,與MS高靈敏度、高專屬性的優(yōu)點(diǎn)結(jié)合,具有提純和檢測(cè)單一物質(zhì)的能力,是目前是植物次級(jí)代謝產(chǎn)物相關(guān)研究中最常用的分析技術(shù)[5]。超高效液相色譜(UHPLC)比HPLC具有更快速、高效、靈敏的特點(diǎn),與質(zhì)譜聯(lián)用時(shí)可減少基質(zhì)干擾效應(yīng),從而提高質(zhì)譜的檢測(cè)靈敏度。近年來(lái)UHPLC-MS技術(shù)為植物次級(jí)代謝物研究提供了巨大的推動(dòng)力[6-8]。
本實(shí)驗(yàn)旨在建立一種利用UHPLC-Q-TOF MS/MS方法對(duì)大米代謝物的分析方法,以稻米為研究對(duì)象,以識(shí)別出的特征峰個(gè)數(shù)和得到的總峰面積為評(píng)價(jià)指標(biāo),通過(guò)單因素實(shí)驗(yàn)分別考察樣品前處理方式(包括提取溶劑,料液比,提取方式以及提取時(shí)間)對(duì)水稻種子中代謝物的提取效率及液相條件(包括梯度洗脫條件和色譜柱溫)對(duì)樣品分離效果的影響。
KQ-700D型數(shù)控超聲波儀(昆山市超聲儀器有限公司),3K15型高速臺(tái)式冷凍離心機(jī)(德國(guó)Sigma公司),MX-S型渦旋儀(大龍興創(chuàng)實(shí)驗(yàn)儀器(北京)有限公司),1290型UHPLC液相色譜系統(tǒng)(德國(guó)Agilent公司),6540 UHD型Q-TOF質(zhì)譜儀(德國(guó)Aglient公司)。
乙腈(美國(guó)Merck公司),甲酸(美國(guó)Sigma有限責(zé)任公司)均為色譜純,其他試劑均為分析純。
1.2.1 樣品預(yù)處理
在樣品制備前,水稻樣本儲(chǔ)存在干燥的冷藏室(-20℃,RH15%)。稻谷先進(jìn)行脫殼和分離,再挑選出種粒飽滿水稻顆粒,加入液氮進(jìn)行研磨,并過(guò)80目篩,得到均勻的大米粉。樣品儲(chǔ)存于干燥的冷藏室中(-20℃,RH15%),避免陽(yáng)光直射直至樣品提取。
1.2.2 樣品提取
稱取600 mg的研磨過(guò)的大米粉末置于玻璃試管中,按不同料液比(1∶3,1∶5,1∶10,1∶20)加入三種提取溶液甲醇、乙腈及水(甲醇∶乙腈∶水=1∶0∶0,0∶1∶0,1∶1∶0,1∶0∶1,0∶1∶1,1∶1∶1)。渦旋混合器混勻10 s后,25℃條件下經(jīng)不同提取時(shí)間(5 min,15 min,30 min,60 min,90 min)和三種提取方法(震蕩,超聲和渦旋),提取結(jié)束后渦旋混合器混勻10 s。提取混合物在4℃,8500×g條件下離心20 min。上清液轉(zhuǎn)移至新的離心管中,過(guò)0.22 μm聚四氟乙烯膜濾器,收集濾液并存儲(chǔ)在-80℃直至代謝物分析。以UHPLC-Q-TOF MS/MS結(jié)果所得特征峰個(gè)數(shù)和總峰面積為評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)提取方法進(jìn)行評(píng)價(jià)。
1.2.3 UHPLC-Q-TOF MS/MS分析
采用安捷倫1290 UHPLC色譜系統(tǒng)串聯(lián)6540 UHD accurate-mass Q-TOF質(zhì)譜儀對(duì)大米提取物進(jìn)行分析。液相A液為0.1%(v/v)甲酸水溶液,B液為0.1%(v/v)甲酸乙腈水溶液。上樣前,色譜柱在85%A液中平衡。在分析過(guò)程中,樣品盤保持在4℃。分析時(shí),樣品以隨機(jī)序列被注入到Acquity BEH C18色譜柱(2.1×150 mm,1.7 μm),上樣量5 μL。質(zhì)量控制(QC)樣品每5次注射一次用于分析控制。在梯度洗脫中,流動(dòng)相的流速設(shè)置為0.3 mL/min。質(zhì)譜分析條件為:一級(jí)質(zhì)譜采用射流電噴霧電離(Electrosprayionization,ESI)源,檢測(cè)方式:正離子模式,脫溶劑氣溫度:325℃,流速:9 L/min,掃描時(shí)間:0.5 s,掃描范圍:m/z 50-2000,霧化器壓力:45 psi,毛細(xì)管電壓:4000 V,進(jìn)樣錐錐孔電壓:140 V,錐孔補(bǔ)償電壓:65 V,母離子累積時(shí)間,0.02 s/spectra;二級(jí)質(zhì)譜采用信息依賴型掃描(information dependent acquisition,IDA),具體設(shè)置為Exclude isotopes within 4 Da,Candidate ion to monitor per cycle:6,high sensitivity模式,去簇電壓:60 V,碰撞能量:35±15 eV,子離子累積時(shí)間,0.05 s/spectra,使用質(zhì)量校正離子對(duì)(m/z 301.998139和1033.988109)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行校正。
實(shí)驗(yàn)首先以獲得色譜峰個(gè)數(shù)及總峰面積為評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)三種液相梯度洗脫方法(10min,23min,30min)進(jìn)行了研究,在確定梯度洗脫方法的條件下,進(jìn)而以色譜峰個(gè)數(shù)及出峰時(shí)間對(duì)三種色譜柱溫(25℃,30℃,40℃)進(jìn)行考查。
表1液相色譜流動(dòng)相梯度洗脫的方法
Tab.1 Gradient elution of UHPLC system
時(shí)間/min流動(dòng)相A/%流動(dòng)相B/%10min洗脫程序0100010.0455410.1100023min洗脫程序085151.585155.0455517.0307020.0109021.0851523.0851530min洗脫程序095522.0683222.5574323.0010023.5010024.095530.0955
1.2.4 數(shù)據(jù)處理分析
對(duì)得到的大米樣品的UHPLC-Q-TOF MS/MS原始數(shù)據(jù)利用MS Convert軟件將初始數(shù)據(jù)文件轉(zhuǎn)換為mzML格式。并使用在R軟件包(Ver.3.4.0)中運(yùn)行的XCMS軟件進(jìn)行預(yù)處理,包括對(duì)總離子流色譜原始數(shù)據(jù)中的色譜峰的提取,峰對(duì)齊,去噪音等處理,得到各個(gè)峰的保留時(shí)間、峰高、去噪音等處理,得到各個(gè)峰的保留時(shí)間、峰高、峰面積和質(zhì)荷比數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理后,生成由保留時(shí)間(RT)和質(zhì)量荷電比(m/z)數(shù)據(jù)對(duì)組成的二維矩陣。
1.2.5 UHPLC-MS/MS方法的評(píng)價(jià)
重現(xiàn)性:按最佳前處理方法平行處理6份QC樣品,連續(xù)測(cè)定6次,數(shù)據(jù)預(yù)處理后,統(tǒng)計(jì)各代謝物保留時(shí)間和響應(yīng)值的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差(Relative Standard Deviation,RSD)分布,考察方法重現(xiàn)性。
精密度:實(shí)驗(yàn)同時(shí)考察了UHPLC-Q-TOF MS/MS方法的日內(nèi)精密度和日間精密度。日內(nèi)精密度的測(cè)定:取制備好的同一QC樣品分別在制備后的24小時(shí)內(nèi)的0,4 h,8 h,12 h和24 h時(shí)間點(diǎn)進(jìn)樣,每次樣品平行檢測(cè)6次,統(tǒng)計(jì)各特征峰保留時(shí)間和響應(yīng)值的RSD分布,考察方法的日內(nèi)精密度。日間精密度的測(cè)定:取制備好的同一QC樣品分別在制備后的24 h,36 h和48 h時(shí)間點(diǎn)進(jìn)樣,每次樣品平行檢測(cè)6次,統(tǒng)計(jì)各特征峰保留時(shí)間和響應(yīng)值的RSD分布,考察方法的日間精密度。
線性范圍:分別稱取QC樣品20,40,60,80,100,120,140和160 mg,按所確定的最佳前處理方法處理,每個(gè)樣品量平行處理3次。數(shù)據(jù)預(yù)處理后,統(tǒng)計(jì)各共有特征峰響應(yīng)值與樣品量間的線性相關(guān)系數(shù)(r)的分布,考察方法的線性范圍。
稻米作為植物學(xué)樣本,其代謝物種類繁多,且含量和極性差別較大,例如極性較強(qiáng)的糖、氨基酸類等,以及極性較弱的脂類、固醇類等代謝物[9]。不同的提取方法對(duì)樣品后期分析會(huì)產(chǎn)生極大的影響,本實(shí)驗(yàn)采用不同提取試劑,料液比,提取方法及提取時(shí)間對(duì)稻米樣品進(jìn)行提取,通過(guò)特征峰個(gè)數(shù)和總峰面積考察不同溶劑對(duì)稻米代謝物整體提取效率和穩(wěn)定性的影響。圖1顯示了不同條件對(duì)大米代謝物提取效率的影響。
(a.提取溶劑;b.提取料液比;c.提取方式;d.提取時(shí)間)(a.Material to liquid ratio;b.extraction solvent;c.extraction method;d.extraction time)圖1 不同提取條件對(duì)大米代謝物提取效率的影響Fig.1 Effects of different conditions on extraction efficiency of rice metabolites
實(shí)驗(yàn)同時(shí)比較了不同配比的常用的三種提取溶劑,甲醇、乙腈和水對(duì)大米代謝物的提取效率。結(jié)果顯示(圖1a),50%的甲醇提取到的特征峰個(gè)數(shù)(約9 348個(gè))和總面積均最大,其次是甲醇-乙腈-水(1∶1∶1)和100%甲醇,100%乙腈和50%乙腈提取效果最差,僅有5 442和5 988個(gè)特征峰被檢測(cè)到,這可能是由于稻米當(dāng)中糖類及其衍生物、氨基酸、有機(jī)酸等極性物質(zhì)較多,所以極性較強(qiáng)的甲醇溶液可以獲得更好的提取效果。適當(dāng)?shù)牧弦罕瓤梢燥@著增強(qiáng)大米代謝物的提取效率。如圖1b所示,料液比為1∶3時(shí),原料由于無(wú)法被充分浸潤(rùn)而導(dǎo)致提取效率過(guò)低(僅有3 792個(gè)特征峰被提取);當(dāng)料液比大于1∶5后,提取出的代謝物總數(shù)增加并不顯著,但代謝物總面積卻因?yàn)槿軇┻^(guò)多以致代謝物濃度降低而降低。因此料液比1∶5被選定為后續(xù)實(shí)驗(yàn)的料液比條件。圖1c顯示了輔助超聲、恒溫振蕩、渦旋3種常見的提取方法對(duì)水稻中物質(zhì)提取效率的影響。其中輔助超聲和恒溫振蕩提取時(shí)間為30 min,渦旋提取則選擇30 min,每5 min間歇1 min的方式。由圖1c可以看出,超聲提取方法得到的代謝物個(gè)數(shù)(8 664個(gè)特征峰)和總峰面積(約7.88×106)均優(yōu)于其他兩種方法,且超聲提取操作簡(jiǎn)單,所以選擇超聲提取方式進(jìn)行進(jìn)一步的篩選實(shí)驗(yàn)。在對(duì)提取時(shí)間的篩選實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn),較短的提取時(shí)間通常會(huì)保護(hù)代謝物的結(jié)構(gòu)不受到提取過(guò)程的損壞(溫度過(guò)高及機(jī)械損害),但過(guò)短的時(shí)間(5 min)也導(dǎo)致提取不完全的現(xiàn)象發(fā)生,因此實(shí)驗(yàn)選擇30 min作為后續(xù)實(shí)驗(yàn)的提取時(shí)間。
2.2.1 UHPLC梯度洗脫條件的優(yōu)化
如何將經(jīng)預(yù)處理的樣品快速而穩(wěn)定的分離和檢測(cè)是UHPLC-MS/MS技術(shù)的關(guān)鍵。流動(dòng)相梯度的變化能引起流動(dòng)相極性的變化,從而調(diào)節(jié)樣品中各組分在流動(dòng)相中的分配系數(shù)(K值),以達(dá)到各組分良好的洗脫和分離的目的[10]。本實(shí)驗(yàn)以液相色譜所得色譜峰數(shù)量和總色譜峰面積為指標(biāo),對(duì)三種梯度洗脫條件(10 min,23 min,30 min)對(duì)UHPLC-Q-TOF MS/MS的檢測(cè)能力的影響進(jìn)行考察。
表2不同流動(dòng)相梯度洗脫效果的評(píng)價(jià)
Tab.2 Evaluation of different gradient elution
梯度洗脫條件/min色譜峰數(shù)量/個(gè)色譜峰面積/×107108421.19±0.052319014.21±0.193024791.69±0.03
流動(dòng)相梯度的變化導(dǎo)致化合物保留屬性的改變,根據(jù)化合物相似相溶原理,極性的改變將改變化合物在固定相和流動(dòng)相間的分配系數(shù),達(dá)到洗脫的目的[11]。如表2所示,流動(dòng)相極性的改變可以改變化合物的出峰個(gè)數(shù),10 min對(duì)樣品的洗脫能力較低,僅有842個(gè)色譜峰被分離出來(lái);而30 min的洗脫則分理出2 479個(gè)色譜峰;但從色譜峰面積來(lái)看,30 min洗脫條件雖獲得了較多的色譜峰數(shù)量,但總峰面積較低,僅為1.69±0.03×107,而23 min梯度洗脫技能獲得相對(duì)較多的色譜峰數(shù)量(1 901個(gè)),還可兼顧得到較高的色譜峰面積(4.21±0.19×107)。因此在本研究中,23分鐘梯度洗脫是最佳的流動(dòng)相梯度,在該條件下,化合物得到有效的分離,同時(shí)檢測(cè)容量也最大。
2.2.2 UHPLC色譜柱柱溫的優(yōu)化
通常情況下,色譜柱的柱溫被控制在室溫,然而對(duì)于大批量樣品而言,長(zhǎng)時(shí)間的UHPLC-MS/MS分析會(huì)導(dǎo)致柱溫的變化,進(jìn)而引發(fā)化合物的保留屬性和色譜柱的柱效的變化[12]。本實(shí)驗(yàn)在確定流動(dòng)洗脫條件的前提下,以液相色譜所得色譜峰數(shù)量,出峰時(shí)間和總色譜峰面積為指標(biāo),對(duì)三種色譜柱溫(25℃,30℃和40℃)對(duì)UHPLC-Q-TOF MS/MS檢測(cè)能力的影響進(jìn)行考察。
柱溫是高效液相色譜中比較重要但又常被忽略的因素。本研究我們考察了UHPLC-Q-TOF MS/MS系統(tǒng)在25℃,30℃和40℃三個(gè)不同溫度下檢測(cè)能力的差異,結(jié)果表明:柱溫的改變導(dǎo)致化合物保留屬性的改變,這主要是因?yàn)闇囟鹊纳叽龠M(jìn)了化合物從固定相中解吸的過(guò)程。如圖2所示,特征峰1(紅色箭頭)相對(duì)保留時(shí)間為7.13 min,而當(dāng)柱溫升高至40℃時(shí),相對(duì)保留時(shí)間變成了5.98 min,整個(gè)出峰時(shí)間縮短了1.15 min。從整體洗脫程序上來(lái)看,25℃時(shí),主要色譜峰約在21 min出峰完畢,當(dāng)柱溫上升到40℃時(shí),主要色譜峰出峰結(jié)束時(shí)間提前至18 min左右,整體出峰時(shí)間縮短約3 min。由此說(shuō)明,升高柱溫,可以加快化合物的出峰時(shí)間而縮短分析時(shí)間,減少流動(dòng)相的使用,節(jié)約分析成本。一般而言,柱溫越高,分離效率越高,分析時(shí)間越短,還可以降低柱壓,改善峰形等[12]。但是高溫一方面造成色譜柱填料的降解,減少色譜柱的使用壽命,另一方面容易引起色譜峰的分離程度降低,甚至造成雙峰和平峰現(xiàn)象(紅色虛線橢圓)。實(shí)驗(yàn)同時(shí)考察了色譜柱溫對(duì)色譜峰個(gè)數(shù)的影響和總峰面積的影響。
(a.25℃,b.30℃,c.40℃)(a.25℃,b.30℃,c.40℃)圖2 液相色譜色譜柱溫的優(yōu)化Fig.2 Temperature optimization of chromatographic column applied in LC-MS/MS analysis
表3不同柱溫對(duì)液相色譜影響的評(píng)價(jià)
Tab.3 Evaluation of different column temperatures
柱溫條件/℃色譜峰數(shù)量/個(gè)色譜峰面積/×1072517993.97±0.233018214.52±0.074017674.12±0.62
由表3可以看出,色譜柱溫的變化會(huì)引起色譜出峰數(shù)量和色譜峰面積的變化,隨著柱溫從25℃上升至30℃,可識(shí)別的色譜峰數(shù)量由1 799個(gè)增加至1 821個(gè),然而當(dāng)柱溫從30℃上升至40℃后,色譜峰數(shù)量下降至1 767個(gè),這與圖2結(jié)果吻合,圖2b中12~16 min的色譜峰,在升高柱溫后發(fā)生了部分色譜峰的聚集及平峰現(xiàn)象(圖2c中11~15 min)。色譜峰分離度的下降會(huì)引起質(zhì)譜檢測(cè)的誤差增大,因此本實(shí)驗(yàn)中色譜柱溫控制在30℃。
為了確定上述研究中建立的UHPLC-Q-TOF MS/MS測(cè)定稻米代謝物的方法是否符合實(shí)際檢測(cè)需要,實(shí)驗(yàn)以色譜峰的響應(yīng)值的RSD和相關(guān)系數(shù)r為指標(biāo),從重復(fù)性,日內(nèi)、日間精密度及線性范圍四個(gè)方面對(duì)方法進(jìn)行評(píng)價(jià)。
實(shí)驗(yàn)對(duì)重復(fù)性的考察結(jié)果(圖3a)表明,有83.09%特征峰峰面積RSD小于20%,其峰面積累積響應(yīng)值占全部特征峰的78.82%,峰面積RSD小于30%的占總個(gè)數(shù)的91.78%,其峰面積累積響應(yīng)值占全部代謝物的88.65%以上。保留時(shí)間的RSD值僅為2.32%,由此可看出該方法的重復(fù)性較好。
通過(guò)連續(xù)3天對(duì)QC樣品進(jìn)行檢測(cè),并計(jì)算特征峰保留時(shí)間和峰面積RSD進(jìn)行日內(nèi)、日間精密度分析發(fā)現(xiàn),保留時(shí)間的日內(nèi)和日間RSD值均在5%以內(nèi)(3.2%和4.7%);日內(nèi)QC樣本特征峰面積的RSD百分比在30%以內(nèi)的有91.98%(圖3b),日間QC樣本特征峰面積的RSD百分比低于30%的也達(dá)到了90.18%(圖3c),說(shuō)明該方法穩(wěn)定性良好。
圖3 UHPLC-Q-TOF MS/MS方法的評(píng)價(jià)Fig.3 Evaluation of UHPLC-Q-TOF MS/MS method
在非靶向UHPLC-Q-TOF MS/MS分析中,可能會(huì)存在一些結(jié)構(gòu)未定的物質(zhì),所以很難采用常規(guī)方法對(duì)各物質(zhì)進(jìn)行線性范圍的考察。本研究中稱取20~160 mg樣品,經(jīng)50%甲醇提取分析后,計(jì)算各質(zhì)譜特征峰的峰面積與樣品量間的線性相關(guān)系數(shù)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)(圖3d)約有67.25%的代謝物響應(yīng)與樣品量間的線性相關(guān)系數(shù)(r)大于0.9,線性相關(guān)系數(shù)大于0.8的物質(zhì)約占84%,說(shuō)明在20~160 mg樣品量范圍內(nèi),大部分物質(zhì)響應(yīng)值與其對(duì)應(yīng)樣品量間線性關(guān)系良好,該方法比較穩(wěn)定可靠。
為了檢驗(yàn)已建立的UHPLC-Q-TOF MS/MS方法對(duì)大米代謝物的提取和分離效果,我們選取兩種不同大米樣品進(jìn)行測(cè)定,檢測(cè)兩種稻米所得總離子流色譜圖如圖4所示。
通過(guò)比較儀器色譜圖可以發(fā)現(xiàn),前文中所建立的UHPLC-Q-TOF MS/MS方法對(duì)大米代謝物的提取效果和分離程度較好。稻米代謝物的組分極性范圍較寬,從高極性到低極性的化合物均能在基峰色譜圖中有所體現(xiàn):在0~8 min主要集中的是極性大的組分;在12~18 min主要集中的是極性較小的部分。8~10min期間組分峰較少,可能是由于該時(shí)間段內(nèi)化合物較少或組分離子化程度不高。UHPLC-Q-TOF MS/MS檢測(cè)結(jié)果經(jīng)色譜峰的提取,峰對(duì)齊,去噪音等處理,共得到9 146個(gè)特征峰,其中第一個(gè)稻米樣品8 233個(gè),第二個(gè)稻米樣品8 756個(gè),兩種樣品共有特征峰7 843個(gè),占總特征峰的85.8%。后期可以通過(guò)質(zhì)譜檢索數(shù)據(jù)庫(kù)檢索結(jié)果進(jìn)行匹配,并結(jié)合保留時(shí)間、特征離子、相對(duì)豐度以及相關(guān)文獻(xiàn)對(duì)化合物進(jìn)行鑒定和進(jìn)一步的統(tǒng)計(jì)分析。
圖4 兩種稻米樣本的總離子流色譜圖Fig.4 Total ion chromatogram of rice samples
本文通過(guò)對(duì)稻米代謝物的提取方法(包括提取試劑、提取料液比、提取方法及提取時(shí)間)和液相色譜分離方法(包括流動(dòng)相洗脫和色譜柱溫)進(jìn)行篩選和優(yōu)化,建立了利用UHPLC-Q-TOF MS/MS技術(shù)對(duì)稻米代謝物的分析方法。最終確定代謝物的最佳提取方式為;在料液比1∶5的情況下,50%甲醇經(jīng)超聲提取30 min可獲得較好的提取效果。代謝物的最佳液相洗脫條件為30℃色譜柱溫的條件下在乙腈-水-甲酸流動(dòng)相體系以0.3 mL/min的流速梯度洗脫23分鐘。該方法具有良好的重現(xiàn)性、日內(nèi)/日間精密度以及線性關(guān)系。在此基礎(chǔ)上,利用該方法對(duì)兩種稻米樣品進(jìn)行分析,實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,共得到9 146個(gè)特征峰,其中第一個(gè)稻米樣品8 233個(gè),第二個(gè)稻米樣品8 756個(gè),兩種樣品共有特征峰7 843個(gè),占總特征峰的85.8%,說(shuō)明該方法對(duì)于大米代謝物的提取和分離穩(wěn)定有效。在今后的研究中,可以通過(guò)色譜峰的比對(duì)和質(zhì)譜檢索數(shù)據(jù)庫(kù)檢索結(jié)果對(duì)大米代謝物進(jìn)行識(shí)別和鑒定,進(jìn)一步對(duì)液質(zhì)聯(lián)用所得結(jié)果進(jìn)行分析。