(浙江工業(yè)大學(xué) 材料科學(xué)與工程學(xué)院，浙江 杭州 310014)

隨著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展，外商直接投資(Foreign Direct Investment，以下簡稱FDI) 對我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展有著舉足輕重的作用，在創(chuàng)造大量就業(yè)、稅收、外匯的同時，也深刻改變著勞動力流向、技術(shù)創(chuàng)新水平和城鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施狀況，成為推動我國城鎮(zhèn)化又好又快發(fā)展的重要驅(qū)動力之一[1-2]。在當(dāng)前國際形勢以及國內(nèi)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和新型城鎮(zhèn)化進(jìn)入新時期的背景下，深入研究FDI對城鎮(zhèn)化進(jìn)程、城鎮(zhèn)化質(zhì)量的影響及驅(qū)動機(jī)制，成為學(xué)者們關(guān)注的焦點(diǎn)[3]。

從現(xiàn)有研究成果看，有學(xué)者高度評價FDI對中國沿海開放地區(qū)國內(nèi)投資、工業(yè)產(chǎn)出和出口的影響，著重強(qiáng)調(diào)了FDI的重要性[4]；有學(xué)者通過實(shí)證研究得出城鎮(zhèn)化質(zhì)量是影響一個國家或地區(qū)發(fā)展的重要指標(biāo)之一[5]；也有學(xué)者認(rèn)為，通過FDI可以承接大量的資金、技術(shù)、人才和管理經(jīng)驗(yàn)，解放生產(chǎn)力，發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)，大大推動城鎮(zhèn)化的發(fā)展，而快速發(fā)展的城鎮(zhèn)化又進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，改善投資環(huán)境，吸引大量人才，反過來又能進(jìn)一步增強(qiáng)FDI的吸引力和競爭力[6]。然而，已有的研究主要停留在FDI與城鎮(zhèn)化質(zhì)量關(guān)系的測度與評價上，對于兩者的耦合空間規(guī)律等方面的研究成果較少；其中多數(shù)研究僅集中于對區(qū)域城鎮(zhèn)化質(zhì)量的空間格局及影響因素的分析[7]，僅有少部分學(xué)者基于FDI的流入量與分布情況，對該地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平作了匹配研究[8-10]。可見，此前的研究大都試圖對FDI與城鎮(zhèn)化的關(guān)系進(jìn)行相關(guān)理論機(jī)制的研究，鮮有對兩者的互動關(guān)系進(jìn)行分析。

本文以全國省域數(shù)據(jù)為研究樣本，采用耦合協(xié)調(diào)度模型定量分析31個省域的FDI與城鎮(zhèn)化質(zhì)量之間的耦合協(xié)同發(fā)展情況，并通過空間熱點(diǎn)演化分析和地理加權(quán)回歸模型，深入剖析兩者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的驅(qū)動機(jī)制，為新時期FDI與城鎮(zhèn)化質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)發(fā)展提供有益探索。

一、外商直接投資與城鎮(zhèn)化質(zhì)量的耦合機(jī)理

耦合，是指在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中相互作用而彼此影響以至聯(lián)合起來的非線性關(guān)系的總和。本文結(jié)合我國當(dāng)前的發(fā)展現(xiàn)狀，梳理、提煉了外商直接投資與城鎮(zhèn)化質(zhì)量之間的演進(jìn)、互動機(jī)制和耦合機(jī)理(圖1)。

(一)外商直接投資對城鎮(zhèn)化質(zhì)量的作用機(jī)理

外商直接投資對城鎮(zhèn)化質(zhì)量的影響有四方面：第一，F(xiàn)DI是城鎮(zhèn)化質(zhì)量提高的重要資金保障。FDI的流入與集聚，緩解了城鎮(zhèn)化質(zhì)量提高所需的大量資金，也促使政府更加重視城市的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，進(jìn)一步帶動城鎮(zhèn)化質(zhì)量的發(fā)展[11]。第二，F(xiàn)DI是城鎮(zhèn)化高端發(fā)展的重要技術(shù)路徑。FDI的流入為我國引入大量高新技術(shù)及先進(jìn)管理經(jīng)驗(yàn)的同時，也通過技術(shù)外溢帶動了所在城市乃至整個區(qū)域的創(chuàng)新，促進(jìn)城鎮(zhèn)化向更高端方向發(fā)展。第三，F(xiàn)DI是新型城鎮(zhèn)化的重要人口支撐。FDI向城鎮(zhèn)區(qū)域的集聚，吸引了大量高素質(zhì)人才和農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)集中，改變了我國的勞動力布局，促進(jìn)了城鄉(xiāng)統(tǒng)籌。第四，F(xiàn)DI是改變城鎮(zhèn)化發(fā)展模式的重要驅(qū)動力量。FDI規(guī)模是衡量城市招商引資的重要考核指標(biāo)，政府通過推行系列優(yōu)惠政策，改善城市配套設(shè)施，提升城市區(qū)位優(yōu)勢和競爭力，優(yōu)化城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人口層次，招引更多高水平的FDI流入，從而改變城鎮(zhèn)化質(zhì)量發(fā)展模式。

(二)城鎮(zhèn)化質(zhì)量對外商直接投資的作用機(jī)理

城鎮(zhèn)化質(zhì)量對外商直接投資流入的作用路徑包括：第一，城鎮(zhèn)化質(zhì)量的要素集聚為FDI的流入提供重要支撐。要素集聚是城鎮(zhèn)化質(zhì)量的基本特征[12]。城鎮(zhèn)化質(zhì)量越高，城市內(nèi)聚集的資金規(guī)模越大，人才層次越高，國際化程度越高，出行方式越多，能夠更好滿足FDI多方位的發(fā)展與成長，創(chuàng)造良好效益的同時，也為吸引其他FDI進(jìn)入起到示范作用。第二，城鎮(zhèn)化質(zhì)量的規(guī)模經(jīng)濟(jì)為FDI的發(fā)展?fàn)I造良好環(huán)境。要素集聚之后會形成規(guī)模，而規(guī)模達(dá)到一定程度后就能降低成本。

二、模型構(gòu)建、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

本文通過構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度的基本模型，測度全國31個省域外商直接投資與城鎮(zhèn)化質(zhì)量之間的耦合協(xié)調(diào)情況，結(jié)合空間自相關(guān)闡述兩者之間耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的時空演化，并利用地理加權(quán)回歸方法來研究兩者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的動力機(jī)制。

(一)耦合協(xié)調(diào)度模型

本文運(yùn)用物理學(xué)的耦合計量手段，構(gòu)建了兩者協(xié)同效應(yīng)的耦合評價模型，計算過程如下。

1.耦合關(guān)聯(lián)度。FDI和城鎮(zhèn)化質(zhì)量發(fā)展是兩個相互作用、彼此促進(jìn)的系統(tǒng)，借鑒容量耦合系數(shù)模型，構(gòu)建FDI和城鎮(zhèn)化質(zhì)量發(fā)展水平間的耦合度函數(shù)，表達(dá)式為[13-14]：

C=2{(U1*U2)/(U1+U2)2}1/2

式中，U1和U2分別代表標(biāo)準(zhǔn)化處理后的外商直接投資水平和城鎮(zhèn)化質(zhì)量得分；C表示耦合關(guān)聯(lián)值，0≤C≤1，C值越大，系統(tǒng)的耦合度越大；反之，C值越小，系統(tǒng)的耦合度越小。

2.耦合協(xié)調(diào)度。耦合關(guān)聯(lián)度能夠有效評價兩大系統(tǒng)之間的交互耦合強(qiáng)度，但由于各系統(tǒng)的發(fā)展水平存在一定差異，某些情況下不足以完全反映各系統(tǒng)的協(xié)同效應(yīng)。為此，特引入耦合協(xié)調(diào)度模型，使之能客觀反映系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平，表達(dá)式為[13-14]：

D=(C*T)1/2，T=aU1+bU2

式中，D為耦合協(xié)調(diào)度；C為耦合關(guān)聯(lián)值；T為綜合評價指數(shù)；a、b為待定系數(shù)，且a+b=1，一般認(rèn)為FDI水平和城鎮(zhèn)化質(zhì)量的協(xié)同效應(yīng)相同，取a=b=0.5，則t年度內(nèi)兩者耦合協(xié)調(diào)度表達(dá)式為：

根據(jù)相關(guān)研究成果，并結(jié)合我國各省域的實(shí)際發(fā)展情況，根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度值，以 0.4、0.6為分界點(diǎn)將耦合協(xié)調(diào)度劃分為低度協(xié)調(diào)耦合、中度協(xié)調(diào)耦合、高度協(xié)調(diào)耦合3種類型。

(二)空間自相關(guān)模型

1.全局空間自相關(guān)模型。全局自相關(guān)模型描述某一屬性在區(qū)域總體上的平均空間聯(lián)系與差異，即表明空間鄰接或臨近的研究的相似程度。Moran’s I統(tǒng)計量是常用的全局空間自相關(guān)指標(biāo)，計算公式表示如下[15]：

(1-1)

Moran’s I的取值范圍為-1 至1 之間，當(dāng)取值為0 時，表示地區(qū)變量間是隨機(jī)分布的空間模式，不存在空間自相關(guān)性；Moran’s I值越接近于1，表明變量之間空間正相關(guān)性越強(qiáng)，即相似的屬性值傾向于集聚；Moran’s I值越接近于-1，表明變量之間空間負(fù)相關(guān)性越強(qiáng)，即相似的屬性值傾向于離散。

2.局域空間相關(guān)性模型。為了更好地闡述局部耦合協(xié)調(diào)度的空間集聚程度，本文運(yùn)用局域空間自相關(guān)測度對呈現(xiàn)出集聚特征的區(qū)域進(jìn)行鄰域空間的相關(guān)性檢驗(yàn)，即利用Local Moran’s I來解析全國省域外商直接投資與城鎮(zhèn)化質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度空間集聚程度的顯著性。

Local Moran’s I的定義如下[15]:

(1-2)

式中，Zi和Zj代表省份i和省份j外商直接投資與城鎮(zhèn)化質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度，Wij是空間權(quán)重。

(三)地理加權(quán)回歸模型(GWR模型)

地理加權(quán)回歸模型是分析空間異質(zhì)性過程的一種方法，模型如下：

yi=β0(ui+vi)+∑kβk(,)xik+εi

(1-3)

式中，(ui+vi)是第i個樣本點(diǎn)的空間坐標(biāo)，系數(shù)βk(,)是連續(xù)函數(shù)在βk(,)在i點(diǎn)上的值，是所研究區(qū)域內(nèi)待估計的參數(shù)，它是空間位置(ui+vi)的k+1元函數(shù)。通過在每一個位置(ui+vi)處使用加權(quán)最小二乘法(WLS)對系數(shù)進(jìn)行估計。εi為i處的隨機(jī)誤差項。

在空間分析中，距離回歸點(diǎn)i較近的觀測值對回歸點(diǎn)i處的參數(shù)估計影響較大，而遠(yuǎn)離回歸點(diǎn)i的觀測值影響較小。本文采用高斯距離權(quán)重選擇參數(shù)b，研究各影響因素對協(xié)調(diào)度的作用強(qiáng)度。

(四)指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

對于外商直接投資的測度，本文選取實(shí)際利用FDI金額的數(shù)據(jù)進(jìn)行衡量。關(guān)于城鎮(zhèn)化質(zhì)量內(nèi)涵構(gòu)建，遵循指標(biāo)選取的系統(tǒng)性、完整性、有效性和可量可比性的原則，分別從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會發(fā)展、人口發(fā)展、生態(tài)發(fā)展、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌等5個維度，選取了GDP增速、人均GDP、農(nóng)村與城鎮(zhèn)恩格爾系數(shù)之比等20個指標(biāo)，構(gòu)建了城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合評價指標(biāo)體系[16-17](表1)。本文用耦合協(xié)調(diào)度測度省域FDI與城鎮(zhèn)化質(zhì)量的互動情況，并對全國31個省域的空間分異特征及驅(qū)動機(jī)制進(jìn)行剖析、總結(jié)；同時，采用變異系數(shù)計算各指標(biāo)的權(quán)重，通過加權(quán)法測算出城鎮(zhèn)化質(zhì)量得分，用來衡量城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平。本文所采用數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒(1997—2017)》以及各省(市、區(qū))統(tǒng)計局網(wǎng)站。

表1 省域城鎮(zhèn)化質(zhì)量評價指標(biāo)體系

三、外商直接投資與城鎮(zhèn)化質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)的空間分異特征

(一)耦合協(xié)調(diào)度的空間分異格局

通過31個省域外商直接投資水平和城鎮(zhèn)化質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度的變化趨勢，直觀反映兩者互動結(jié)果的空間分異格局。在對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理的基礎(chǔ)上，根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度的計算公式，計算出31個省域外商直接投資水平和城鎮(zhèn)化質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度，并對各省域FDI、城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平、耦合協(xié)調(diào)度的均值進(jìn)行測算，繪制成圖2。

由圖2可見，F(xiàn)DI、城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平、耦合協(xié)調(diào)度的均值在研究期內(nèi)均有一定程度上升，且耦合協(xié)調(diào)度與FDI的走勢更為接近，說明整體上全國省域FDI水平和城鎮(zhèn)化質(zhì)量之間良性互動在持續(xù)改善，互動作用明顯。1996—2000年，中國加入世貿(mào)組織前，耦合協(xié)調(diào)度緩慢爬升，處于低度協(xié)調(diào)耦合區(qū)間；2001—2013年，在中國加入世貿(mào)組織的13年里，F(xiàn)DI快速增加，2008年進(jìn)入中度協(xié)調(diào)耦合區(qū)間；2014—2016年，F(xiàn)DI進(jìn)入徘徊期，耦合協(xié)調(diào)度出現(xiàn)回落，城鎮(zhèn)化質(zhì)量均值也停滯不前。同時，F(xiàn)DI和省域城鎮(zhèn)化質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度的提升在空間格局上經(jīng)歷了由南往北、自東向西的演進(jìn)過程，除西藏、甘肅、青海等省域，全國多數(shù)省域在研究期內(nèi)FDI和城鎮(zhèn)化質(zhì)量之間耦合協(xié)調(diào)度均有一定程度優(yōu)化。其中，高度協(xié)調(diào)耦合階段的區(qū)域，1996年僅有廣東進(jìn)入，2006年增加了山東、江蘇、浙江等3個省域，且基本分布在東部沿海地區(qū)，2016年開始逐步由沿海往內(nèi)陸延伸；中度協(xié)調(diào)耦合階段的區(qū)域，1996年僅有山東、江蘇、上海、福建等4個東部沿海省域，2006年仍主要集中在東部沿海地區(qū)，2016年向中西部地區(qū)快速延伸；低度協(xié)調(diào)耦合階段的區(qū)域，1996年有26個省域，2006年主要集中在中西部地區(qū)，2016年有11個省域位于低協(xié)調(diào)耦合階段，多數(shù)分布在西部地區(qū)。

(二)耦合協(xié)調(diào)度的空間聚類特征和演化

根據(jù)測算全局Moran’s I指數(shù)的公式對耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行計算，并繪制全局自相關(guān)趨勢。由圖3可見，在1996—2016年的20年間，省域外商直接投資與城鎮(zhèn)化質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)出波動上升的空間集聚態(tài)勢，集聚的強(qiáng)度表現(xiàn)為豎“Z”的變化趨勢。1996—2004年，全局Moran’s I指數(shù)的值持續(xù)快速上升，由0.1542上升至0.2735，全局的空間作用強(qiáng)度增長了0.8倍，耦合協(xié)調(diào)度的集聚分布態(tài)勢持續(xù)增強(qiáng)。2005年開始，全局Moran’s I指數(shù)開始出現(xiàn)下降趨勢。2008年金融危機(jī)之后降幅不斷擴(kuò)大，這表明該時段空間集聚效應(yīng)依然存在，但空間集聚強(qiáng)度漸次降低，主要是東北的遼寧、華北的北京和天津、西南的貴州在耦合協(xié)調(diào)度上與周邊省域拉開了差距，導(dǎo)致外商直接投資與城鎮(zhèn)化質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度的空間集聚程度減弱。2014年，Moran’s I指數(shù)出現(xiàn)由降轉(zhuǎn)升，之后持續(xù)上升，且上升幅度較大，這表明該時段空間集聚效應(yīng)開始增強(qiáng)，主要表現(xiàn)在長江中下游的省域和環(huán)渤海區(qū)域的省域都連片進(jìn)入中度以上的耦合協(xié)調(diào)區(qū)域。

(三)耦合協(xié)調(diào)度的熱點(diǎn)區(qū)演化分析

結(jié)合數(shù)據(jù)的顯著性水平和Getis-Ord Gi*指數(shù)的值，將31個省域FDI和城鎮(zhèn)化質(zhì)量之間的耦合協(xié)調(diào)度的熱點(diǎn)區(qū)域劃分為7類，即冷點(diǎn)低顯著區(qū)、熱點(diǎn)低顯著區(qū)、冷點(diǎn)中顯著區(qū)、熱點(diǎn)中顯著區(qū)、冷點(diǎn)高顯著區(qū)、熱點(diǎn)高顯著區(qū)以及隨機(jī)分布區(qū)。其中冷點(diǎn)表示耦合協(xié)調(diào)度低的省域集聚區(qū)，熱點(diǎn)表示耦合協(xié)調(diào)度高的省域集聚區(qū)。1996年，熱點(diǎn)區(qū)域集中在東部沿海地區(qū)，只有廣東為熱點(diǎn)高顯著區(qū)，冷點(diǎn)顯著區(qū)主要集聚在中西部地區(qū)。2006年，熱點(diǎn)顯著區(qū)向中部地區(qū)擴(kuò)展，冷點(diǎn)顯著區(qū)進(jìn)一步向西集聚，并呈集中態(tài)勢，新增了吉林、廣西，內(nèi)蒙古成為不顯著區(qū)。2016年，熱點(diǎn)顯著區(qū)形成以東部沿海和相鄰部分中部省域的聚集區(qū)，冷點(diǎn)顯著區(qū)的區(qū)域數(shù)量沒有變化，具體區(qū)域發(fā)生了變化。

四、外商直接投資與城鎮(zhèn)化質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的驅(qū)動機(jī)制分析

借鑒相關(guān)理論研究成果，利用省域統(tǒng)計數(shù)據(jù)，并結(jié)合地理加權(quán)回歸模型(Geographically Weighted Regression，簡稱 GWR)，進(jìn)一步實(shí)證探討外商直接投資與城鎮(zhèn)化質(zhì)量的驅(qū)動機(jī)制。通過構(gòu)建基于31個兩者協(xié)調(diào)發(fā)展的驅(qū)動機(jī)制框架，確定經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、政府管制、基礎(chǔ)設(shè)施、信息化程度、生態(tài)環(huán)境、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌等6個因子作為驅(qū)動力實(shí)證研究的觀測變量。鑒于數(shù)據(jù)指標(biāo)的科學(xué)性和可獲得性，用2016年的截面數(shù)據(jù)減去1996年的相應(yīng)指標(biāo)值，再利用極差方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得出6大指標(biāo)的變化值，并將其作為1996—2016年耦合協(xié)調(diào)度變化的GWR模型中的自變量，耦合協(xié)調(diào)度的變化為因變量，對31個省域的相關(guān)數(shù)據(jù)建立GWR模型(表2)。GWR模型回歸方程通過顯著性水平為0.001的檢驗(yàn)。GWR模型估計系數(shù)中，6個自變量的系數(shù)有正有負(fù)，采用自然斷點(diǎn)法進(jìn)行分類，把各因子系數(shù)水平分為5 個等級，分別是高值區(qū)、較高值區(qū)、中等值區(qū)、較低值區(qū)和低值區(qū)。從1996—2016年耦合協(xié)調(diào)度的局域估計系數(shù)分析看，各驅(qū)動因子對外商直接投資與城鎮(zhèn)化質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度具有正向驅(qū)動作用。就影響程度而言，根據(jù)線性擬合回歸分析，從強(qiáng)到弱依次為信息化程度、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、政府管制、生態(tài)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌。

表2 六大驅(qū)動力擬合回歸系數(shù)a

1.信息化程度。信息化帶動城鎮(zhèn)化發(fā)展，為城鎮(zhèn)化建設(shè)帶來了全球物聯(lián)網(wǎng)、技術(shù)人才等，有利于外商直接投資的引進(jìn)與壯大。在31個省域中，信息化程度系數(shù)估計呈現(xiàn)“由東往西遞增”的規(guī)律。高值和較高值區(qū)域主要集中在西部和東北，東部沿海省份和部分中部省份，如安徽、江西等省域，雖然處于較低值區(qū)間，但仍有通過信息化水平提高耦合協(xié)調(diào)度的空間。

2.經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)是一個地區(qū)發(fā)展的根本，經(jīng)濟(jì)水平的提高可以帶動該地區(qū)的城鎮(zhèn)化建設(shè)，也會吸引更高質(zhì)量的FDI。在31個省域中，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的系數(shù)估計呈現(xiàn)“由東往西遞增”的規(guī)律，高值和較高值集中在西部地區(qū)。多數(shù)東部沿海省域和部分中部省域憑借最早開放的優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移的機(jī)會，GDP發(fā)展較快，對耦合協(xié)調(diào)度的影響度也趨于弱化。

3.政府管制。政府管制是政府利用財政政策進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃，直接影響城鎮(zhèn)化進(jìn)程。其對協(xié)調(diào)度的促進(jìn)強(qiáng)度形成以中部省份為高值按圈層向外擴(kuò)散。在31個省域中，政府管制的系數(shù)估值呈現(xiàn)“由南往北、由東往西”漸次提高的變化規(guī)律。高值區(qū)域是青海、新疆、西藏等3個省域，較高值區(qū)域是甘肅、寧夏、黑龍江等3個省域，中值區(qū)域集中在中部、東北地區(qū)，低值和較低值區(qū)域則集中在華東、華南等沿海省域及華中、西南部分省域。

4.生態(tài)環(huán)境。生態(tài)環(huán)境是衡量新型城鎮(zhèn)化健康發(fā)展的重要指標(biāo)，對FDI產(chǎn)生影響。在31個省域中，生態(tài)環(huán)境的系數(shù)估計高值區(qū)域是青海、新疆、西藏等3個省域，較高值區(qū)域除了四川，青海和寧夏依然在列，說明西部地區(qū)生態(tài)環(huán)境較差，嚴(yán)重制約了耦合協(xié)調(diào)度的提高。沿海、東北和長江流域的省域多數(shù)處在低值和較低值區(qū)域，說明近年來這些區(qū)域的生態(tài)環(huán)境改善較為明顯，對耦合協(xié)調(diào)度的影響度趨于弱化。

5.基礎(chǔ)設(shè)施?；A(chǔ)設(shè)施的完善能促進(jìn)城鎮(zhèn)規(guī)模擴(kuò)張，也能加速外商投資的落地。從基礎(chǔ)設(shè)施的系數(shù)估計看，處于平原地帶的華北、東北和長江沿岸的省域多數(shù)處于低值和較低值區(qū)域，對耦合協(xié)調(diào)度的影響度也趨于弱化。而處于高值和較高值區(qū)域的新疆、西藏、青海等省域，特別需要加強(qiáng)道路、鐵路等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，來改善耦合協(xié)調(diào)度。

6.城鄉(xiāng)統(tǒng)籌。城鄉(xiāng)統(tǒng)籌是世界城鎮(zhèn)化發(fā)展的一個普遍規(guī)律，隨著城鎮(zhèn)化的推進(jìn)，城鄉(xiāng)關(guān)系由最初的城鄉(xiāng)割裂、對立，逐步走向城鄉(xiāng)融合、城鄉(xiāng)一體。在31個省域中，城鄉(xiāng)統(tǒng)籌系數(shù)估計呈現(xiàn)“由東南向西北遞增”的規(guī)律。高值和較高值區(qū)域集中在西北、華北和東北區(qū)域，說明這些區(qū)域城鄉(xiāng)統(tǒng)籌的水平仍有較大提升空間。低值和較低值區(qū)域集中在東部沿海省域、部分中部省域，如安徽、江西、湖南等省域，這些區(qū)域城鄉(xiāng)統(tǒng)籌力度的協(xié)調(diào)度相對較好，對耦合協(xié)調(diào)度的影響力度也相對較弱。

五、結(jié)論與政策啟示

基于31個省域的外商直接投資和城鎮(zhèn)化質(zhì)量之間的耦合協(xié)調(diào)度模型測算，利用熱點(diǎn)分析等方法探討了兩者耦合協(xié)調(diào)度的空間分異特征，并利用地理加權(quán)回歸模型對耦合協(xié)調(diào)度的驅(qū)動機(jī)制進(jìn)行了分析，研究結(jié)論如下：

全國省域FDI與城鎮(zhèn)化質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度在空間格局上經(jīng)歷了一個由南往北、自東向西的演進(jìn)過程，呈現(xiàn)一定程度的優(yōu)化。研究期內(nèi)，省域FDI與城鎮(zhèn)化質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度集聚的強(qiáng)度表現(xiàn)為豎“Z”的變化趨勢，形成了東部沿海和相鄰的部分中部省域的顯著熱點(diǎn)區(qū)，西部地區(qū)的顯著冷點(diǎn)區(qū)。各驅(qū)動因子均對FDI與城鎮(zhèn)化質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度具有正向驅(qū)動作用，影響程度由強(qiáng)到弱依次為信息化程度、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、政府管制、生態(tài)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌。FDI與城鎮(zhèn)化質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度在西部和東北區(qū)域仍有較大的提升空間，可以從六個驅(qū)動因子出發(fā)，進(jìn)行多方面協(xié)同推進(jìn)。

一是因省施策，重視差異化與針對性。我國的東中西、南北中差異均較大，省域情況各不相同，外商直接投資與城鎮(zhèn)化質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度在空間上存在較大不同，耦合協(xié)調(diào)度的六大驅(qū)動因子對各個省域的影響力度也各有不同，具體見表3。因此，各省在研究、擬定各項舉措時，需根據(jù)各自省域情況，提出針對性強(qiáng)、操作性強(qiáng)的政策措施，從而實(shí)現(xiàn)外商直接投資與城鎮(zhèn)化質(zhì)量的良性互動。

表3 1996—2016年GWR模型.六大自變量回歸系數(shù)估計的空間分布

二是六管齊下，全方位補(bǔ)強(qiáng)西北區(qū)域。從耦合協(xié)調(diào)度來看，西北五省均處于低度協(xié)調(diào)耦合階段，耦合協(xié)調(diào)度提升空間仍然較大；從六大驅(qū)動因子來看，西北五省需全方位行動，在政府管制、生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、基礎(chǔ)設(shè)施、信息化程度、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌等六大方面齊頭并進(jìn)，迎頭趕上。

三是四力共推，大力度振興東北區(qū)域。東北區(qū)域是我國的老工業(yè)基地，國家早在2004年就開始實(shí)施東北振興戰(zhàn)略，但近幾年東北區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型緩慢，人才流失嚴(yán)重，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度嚴(yán)重滯后。從六大驅(qū)動因子來看，東北區(qū)域在城鄉(xiāng)統(tǒng)籌、信息化程度、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、政府管制等四方面需全力推進(jìn)，大力引進(jìn)外商直接投資，改善互聯(lián)網(wǎng)硬件設(shè)施，發(fā)展現(xiàn)代文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)，以滿足百姓的精神需求。同時，大力發(fā)揮政府在招商引資方面的主導(dǎo)作用，從而全面推進(jìn)東北振興戰(zhàn)略。

四是加大投入，高標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展西南區(qū)域。從六大驅(qū)動因子來看，西南五省由于山多地少、經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后，需從基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌等三方面入手，通過中央轉(zhuǎn)移支付，繼續(xù)加大高鐵、高速、機(jī)場等交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)(如川藏高鐵已計劃開建)，加快新興產(chǎn)業(yè)的引進(jìn)與培育力度(如貴州的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè))，提高邊境的開發(fā)開放力度，加大精準(zhǔn)扶貧力度，從而促進(jìn)西南區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度的全面提升。

五是協(xié)同發(fā)展，高起點(diǎn)平衡華北區(qū)域。從六大驅(qū)動因子來看，華北區(qū)域除了基礎(chǔ)設(shè)施，其他五個因子尚需更上一層樓，特別是要借助京津冀協(xié)同發(fā)展這一國家戰(zhàn)略，以“城鄉(xiāng)統(tǒng)籌”為突破口，加快出臺實(shí)質(zhì)性的農(nóng)村振興舉措，加速消弭城鄉(xiāng)差別，大力普及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用，從而加快實(shí)現(xiàn)華北區(qū)域的平衡發(fā)展。

六是統(tǒng)籌推進(jìn)，促進(jìn)東中西一體化發(fā)展。FDI與城鎮(zhèn)化質(zhì)量高度協(xié)調(diào)耦合階段的區(qū)域呈現(xiàn)“由東部沿海向內(nèi)陸延伸”的空間趨勢，而人口、產(chǎn)業(yè)與空間的協(xié)調(diào)發(fā)展又是城鎮(zhèn)化質(zhì)量提升的關(guān)鍵。因此，首先，要加快落實(shí)區(qū)域協(xié)同發(fā)展，以長江經(jīng)濟(jì)帶國家戰(zhàn)略為依托，以制度創(chuàng)新為動力，以高質(zhì)量的城鎮(zhèn)化為手段，不斷推進(jìn)外商直接投資和城鎮(zhèn)化質(zhì)量的協(xié)調(diào)發(fā)展；其次，要積極調(diào)整、升級產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，在繼續(xù)吸引“高精尖”FDI的同時，加快東部地區(qū)制造業(yè)向中西部地區(qū)的轉(zhuǎn)移，優(yōu)化人口結(jié)構(gòu)，提升人口素質(zhì)，培育新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)；最后，要統(tǒng)籌城鄉(xiāng)、區(qū)域發(fā)展。要充分發(fā)揮自貿(mào)區(qū)、自貿(mào)港、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好、輻射效應(yīng)較強(qiáng)地區(qū)的帶動效應(yīng)，促進(jìn)區(qū)域聯(lián)動發(fā)展，使FDI和城鎮(zhèn)化質(zhì)量高度協(xié)調(diào)耦合區(qū)域發(fā)展的同時，也能夠有效地輻射低度協(xié)調(diào)耦合地區(qū)的共同發(fā)展。