摘? 要：網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境下大數(shù)據(jù)的興起為情報學(xué)領(lǐng)域帶來新機遇和新挑戰(zhàn)，該文簡述了情報與情報分析的概念，指出情報分析員面臨的現(xiàn)實挑戰(zhàn)，對情報分析法的特點優(yōu)勢進(jìn)行了概述，歸納了形式化情報分析法的5種應(yīng)用模式，為彌補情報界在分析技術(shù)方面的不足提供了借鑒，幫助分析人員克服思維誤區(qū)，為明智決策、任務(wù)成功提供更優(yōu)化的情報支持。

關(guān)鍵詞：形式化分析方法? 情報? 情報分析

中圖分類號：G350? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1672-3791（2019）04（b）-0193-03

Abstract： The rise of big data under the network information environment brings new opportunities and challenges to the field of intelligence science. The paper briefly introduces the concept of intelligence and intelligence analysis，points out the? real challenges faced by intelligence analysis， summarizes the characteristics and advantages of intelligence analysis， and snmmarizes five application modes of formal intelligence analysis，which provides reference for making up for the shortcomings of intelligence community in analysis technology， helps analysts overcome misconceptings， and provides more optimized intelligence support for intelligent decision-making and mission success.

Key Words： Formal analysis method; Intelligence; Intellegence analysis

網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境下通信技術(shù)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，給情報領(lǐng)域工作帶來前所未有的沖擊和挑戰(zhàn)。當(dāng)前，全球情報機構(gòu)的正規(guī)化和幾何式發(fā)展，凸顯著情報工作重要性。世界各地的政府都已經(jīng)組建了全新的機構(gòu)和部門來應(yīng)對來自于國家和非國家行為主體的實際或者感知到的威脅。比如，美國政府認(rèn)為情報可以確定和預(yù)防威脅、提供決策信息，并且?guī)椭閳笥脩舾玫乩斫獠淮_定和不斷變化的形式，每年為情報機構(gòu)投入數(shù)以億計的美元，反映出其對情報信息的認(rèn)知和依賴性。我國情報界，則更注重對情報分析人員專業(yè)理論方面的學(xué)習(xí)與培訓(xùn)，在情報工作面臨著更加復(fù)雜的國內(nèi)外環(huán)境下，如何提取海量數(shù)據(jù)中有用的信息，提高情報分析準(zhǔn)確性、時效性，成為情報工作人員必須面對的現(xiàn)實問題。

1? 情報與情報分析

情報作為一個研究領(lǐng)域仍然處在認(rèn)知發(fā)展的過程中，目前缺少對于“情報”實際是什么的統(tǒng)一定義。情報一詞最早源于普魯士軍事家馮·克勞塞維茨的名著《戰(zhàn)爭論》，最初主要指消息和通信?！掇o?！氛J(rèn)為“情報是作為存儲、傳遞和轉(zhuǎn)換對象的知識，亦泛指一切最新的情況報道”[1]。軍事界認(rèn)為情報是通過處理與外國、敵對或者可能敵對軍隊與要素及相應(yīng)作戰(zhàn)區(qū)域相關(guān)的信息得到的成果。綜上所述，情報是指有目的、有時效、經(jīng)過傳遞獲取的、涉及一定利害關(guān)系的、特定的情況報道或資料整理的結(jié)果。情報工作是在解決決策信息不完備問題的過程中針對情報需求、情報對象和情報任務(wù)進(jìn)行感知、刻畫和響應(yīng)[2]。美國洛赫·約翰遜認(rèn)為情報的核心是對分析的挑戰(zhàn)。分析是所有情報界的中心任務(wù)。情報分析是根據(jù)可用的情報形成判斷（即做出決策），同時處理固有的不確定性的連續(xù)的過程，從而為重要決策和行動提供了依據(jù)。

在實踐中，數(shù)據(jù)、信息和情報是不對等的，既相互區(qū)別，又緊密聯(lián)系，且可以相互轉(zhuǎn)化。三者存在金字塔結(jié)構(gòu)式的層級關(guān)系，通過對事物運動狀態(tài)的序列化和圖像化處理可獲得數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)的深入描述便形成信息，對加工整理后的信息進(jìn)行提煉可以形成情報（見圖1）。因此，信息被認(rèn)為是沒有經(jīng)過分析的數(shù)據(jù)，而情報則是經(jīng)過分析的信息。

2? 情報分析員面臨的認(rèn)知挑戰(zhàn)

情報分析員為用戶提供決策信息是基于對情報深入思考為基礎(chǔ)，這種思考可以是正面或者負(fù)面的經(jīng)驗，以及準(zhǔn)確或者不準(zhǔn)確的認(rèn)知。正是情報分析員的信息分析和判斷評估，表現(xiàn)了情報分析的決策過程。情報分析員經(jīng)常需要對稀疏、嘈雜和不確定的數(shù)據(jù)做出解釋，其決策過程常常是復(fù)雜的、基于人的以及面向未來的，使得在很多層次上都充滿了變化莫測的挑戰(zhàn)。這就要求情報分析員的思考是經(jīng)過深思熟慮的、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?、合乎推理邏輯的，并且盡可能是透明的。情報分析員面臨的主要認(rèn)知挑戰(zhàn)包括：（1）機構(gòu)背景差異性;（2）時間緊迫的壓力性;（3）工具不足的局限性;（4）復(fù)雜問題的判斷性;（5）數(shù)據(jù)過載的分析能力;（6）多個信息源的綜合處理能力;（7）錯誤結(jié)論的概率性;（8）處理結(jié)果的不確定性;（9）過高的心理工作負(fù)荷。因此，對于情報分析員而言，即使擁有專業(yè)的技術(shù)水平、海量的數(shù)據(jù)信息以及對問題嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治鰬B(tài)度，有時處理的結(jié)果也會出現(xiàn)疏漏。要明確的是，情報分析是困難的，但并不是不可能的，在根本上它是決策者有價值和重要的信息資源。

3? 形式化情報分析法概述

形式化方法，或者結(jié)構(gòu)化分析技巧，是可以應(yīng)用于各種問題的分析方法。大部分形式化方法不是情報分析所特有的，而是在其他領(lǐng)域發(fā)展起來由分析員使用的。形式化方法并不保證使用它們可以使我們得到“正確”的結(jié)果。采用形式化方法的一個好處是很多這種方法已經(jīng)應(yīng)用于其他領(lǐng)域，它們的有效性得到了評估、同行評審以及正式發(fā)布了結(jié)果。美國理查德·J·霍耶爾等學(xué)者提到“結(jié)構(gòu)化分析技巧可以緩解某些人類認(rèn)知的局限性，回避一些眾所周知的分析陷阱，并且明確地面對與無爭議的假定和心理模型相關(guān)的問題。它們可以確保假定、偏見和心理模型不被認(rèn)為是理所當(dāng)然的，而是得到明確檢驗和測試的”，從中我們可以體會到形式化方法的明顯優(yōu)勢（見圖2）。

4? 形式化情報分析法的應(yīng)用模式研究

情報分析是情報工作的核心環(huán)節(jié)，情報分析的準(zhǔn)確度對科學(xué)決策有重大影響，但囿于思維模型、情報搜集能力、“噪音”的干擾、信息共享障礙、敵方戰(zhàn)略欺騙、分析方法的缺陷等因素，情報失誤頻頻發(fā)生。探討克服認(rèn)知偏見影響的應(yīng)對路徑就成為提升情報分析科學(xué)化水平、避免情報失誤的一個極其重要的選擇，而形式化情報分析技巧提供了研究參照，具有開創(chuàng)性意義[4]。

4.1 反推

反推最初用于大規(guī)模規(guī)劃項目的技巧。在反推中，以期望的未來最終狀態(tài)開始逆向推進(jìn)，來確定從當(dāng)前的位置到目的位置過程中需要完成的所有任務(wù)。要點是牢記從最終狀態(tài)開始并且逆向推進(jìn)。利用反推法的目的是通過制定一個計劃來減少（我們不可能完全消除）有用時間壓力導(dǎo)致的錯誤。當(dāng)在一個團(tuán)隊中工作時，它還提供了一種可視化的工具，使每個人都可以參考任務(wù)和時限。當(dāng)然，計劃和時間表可能導(dǎo)致我們陷入規(guī)劃謬誤。參考類別預(yù)測（Reference class forecasting）是一種嘗試克服規(guī)劃謬誤，并且獲得一個特定項目持續(xù)多久的現(xiàn)實時間范圍的方法。形成對于在具體的時間范圍內(nèi)可以進(jìn)行多少研究和分析的準(zhǔn)確判斷，將是一個不間斷的迭代過程（見圖3）。

4.2 思維導(dǎo)圖

處理情報分析中的復(fù)雜性由兩個基本的工具——分解和具體化。可以用于分解和具體化一個問題的工具有很多，思維導(dǎo)圖就是一種用于展示一個問題眾多方面及其關(guān)系的有用的可視化工具。現(xiàn)實中，即使是一個簡單的問題，當(dāng)把可能潛在地影響這個決策的所有因素確定出來時，也變得相當(dāng)復(fù)雜。尤其面對情報問題，處理的形式通常將包含更大程度的復(fù)雜性。進(jìn)一步說，這些形式是動態(tài)的、經(jīng)常變化的，而且常常需要嘗試適應(yīng)敵人的觀點或者世界的角度，關(guān)鍵是不要不知所措，理性地將問題分解并且具體化。分解和具體化并不能從形式中消除復(fù)雜性，但是將有助于更好地理解形式。

4.3 名義群體法

名義群體法（NGT）是對傳統(tǒng)的頭腦風(fēng)暴的一種有價值的替代，有時指的是結(jié)構(gòu)化頭腦風(fēng)暴或者個人頭腦風(fēng)暴的一種形式。在傳統(tǒng)的頭腦風(fēng)暴中，一個想法展示給一個群體，個人表達(dá)他們的想法，然后由一名促進(jìn)者寫下來。目的是確定一個問題的不同和創(chuàng)新的解決方案。名義群體法的不同之處在于，盡管一個群體仍然面對一個問題，但是每名團(tuán)隊成員都在沉默中思考問題，然后寫下他們的答案和建議，并且在群體中展示。群體可以再次通過寫下他們答案的方式，以個人形式對他們認(rèn)為值得貫穿或者更深入研究的思想進(jìn)行投票。這樣就產(chǎn)生了團(tuán)隊可以貫徹的一個解決方案。名義群體法鼓勵團(tuán)隊的所有成員提出想法，防止個人主導(dǎo)討論，避免對提出的想法出現(xiàn)一致性和固化，并且得到更多樣和創(chuàng)新的想法。無論大家是否遵循NGT的每一個步驟，只要在最初讓所有群體中的成員獨自地寫下他們對一個問題的答案，就是產(chǎn)生最廣泛的各種不同的和真誠的“發(fā)散思維”思想的寶貴方法。

4.4 驗尸前分析

驗尸前分析是Gary Klein為了思考為什么有些事情在事件之前而不是之后就錯了，而建立的一種方法。驗尸前分析首先假定一個項目已經(jīng)失敗了，并且要求人們確定可能的原來來解釋為什么這個項目出錯了。這種方法前瞻性地在失敗的可能原因發(fā)生之前確定它們，并且鼓勵人們制定和實施避免這種失敗的策略。驗尸前分析是情報分析員思考我們的評估可能以何種方式成為錯誤的一種有用的技巧，已經(jīng)得到了很多作者推薦。當(dāng)思考其對未來形勢的分析或者評估時，分析員可以使用驗尸前分析。分析員可以假定其分析是錯誤的，并且確定可能的原因。在群體環(huán)境中引入驗尸前分析時，建議使用名義群體法。這樣就再次確保了每個人的想法得到整理，并且確定盡可能多的原因。驗尸前分析對于思考威脅評估可能如何不正確，是特別有用的。

4.5 變化指標(biāo)

指示和預(yù)警，也被稱為變化的指示或者征兆，是情報分析中的一種流行的技巧。指示是使我們可以知道某事將要發(fā)生的可觀察到的簡單的標(biāo)志，通常與我們特別關(guān)切的場景或者形勢相關(guān)。這些指示為我們提供了一系列一致的線索，我們可以在一段時間里監(jiān)控這些線索來確定形勢是否正在變化，以及什么場景正變得最為可能。對未知問題的感知探索、對不確定性未來的揭示預(yù)警是情報工作真正的價值所在[5]。使用指示和預(yù)警方法，可以為每種場景制定一組標(biāo)準(zhǔn)，這些標(biāo)準(zhǔn)將為追蹤事件提供客觀的基準(zhǔn)，使得情報的用戶可以自己追蹤事件，為提出的判斷增加嚴(yán)謹(jǐn)和可靠性。

5? 結(jié)語

形式化分析方法，借用科學(xué)研究的基本理念，規(guī)范情報分析的流程，明確自身的思維軌跡，為分析人員在應(yīng)對預(yù)測性研判的情報問題的不同階段提供了分析模式和平臺，從而幫助分析人員克服思維誤區(qū)，避開常規(guī)的分析陷阱，為改進(jìn)預(yù)測性情報分析提供了全新思路，能夠應(yīng)對與思維模型相關(guān)的問題，從而提高情報分析的質(zhì)量和效益。

參考文獻(xiàn)

[1] 郭華，宋雅雯，曹如中，等.數(shù)據(jù)、信息、知識與情報邏輯關(guān)系與轉(zhuǎn)換模式[J].圖書館理論與實踐，2016（10）：43-46.

[2] 劉如，王延飛，吳晨生，等.第四范式視野下的情報感知：現(xiàn)實與困惑[J].情報理論與實踐，2018，41（8）：5.

[3] 耿衛(wèi)，馬增軍，尤江東.情報分析的應(yīng)用思維——實踐者指導(dǎo)[M].北京：航空工業(yè)出版社，2016.

[4] 馬曉娟，陳燁，董慶安.結(jié)構(gòu)化分析技巧——克服情報分析中認(rèn)知偏見的邏輯[J].情報雜志，2018（7）：25-30.

[5] 趙柯然，杜婉瑩，王延飛.論情報感知的賦意方法[J].情報理論與實踐，2018（12）.

[6] 張亞蓉.情報分析中的變量管理——基于結(jié)構(gòu)化分析方法的思考[J].情報理論與實踐，2018（10）.

①作者簡介：尤江東（1979—），男，漢族，河南鄭州人，本科，副研究館員，研究方向：情報分析與實踐、讀者服務(wù)、人工智能應(yīng)用。