韓欽

摘 要：本文闡述了新聞機器人產(chǎn)生和發(fā)展的必然性，并通過對國內(nèi)外新聞機器人的發(fā)展現(xiàn)狀研究，從核心技術(shù)研發(fā)應用、關鍵技術(shù)引入應用以及智能新聞服務應用等三個維度分析了新聞機器人在國內(nèi)外研發(fā)和應用層面上呈現(xiàn)出的不同態(tài)勢，進而總結(jié)了國內(nèi)外技術(shù)研發(fā)巨頭、主流媒體、專業(yè)技術(shù)服務公司在新聞機器人研發(fā)和應用上的整體情況。

新聞機器人是新聞生產(chǎn)自動化應用，是基于人工智能技術(shù)的自然語言生成引擎，通過采集大量的各種題材及高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，借助不同的定制化模板，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到知識理解的提升和跨越。

新聞機器人最早始于西方，當時影響最大的早期實踐是“Google News”，21世紀初，新聞機器人在西方得到了快速應用。緊隨著西方國家將機器人應用于新聞生產(chǎn)的成功實踐，我國也開始在新聞領域嘗試應用，2015年，騰訊成為中國第一個運用新聞機器人技術(shù)的公司。隨著國內(nèi)外越來越多的機器人開始在新聞行業(yè)的應用，新聞行業(yè)的自動化生產(chǎn)時代隨之來臨。

一、新聞機器人發(fā)展背景

任何新事物的產(chǎn)生都有一定的理論與實踐緣由，新聞機器人也是如此。人類在上個世紀就已經(jīng)開始了對人工智能的深入研究和實踐，1959年，世界上第一臺工業(yè)機器人誕生，隨后十年，世界上第一臺智能機器人又被制造出來。從最初的工業(yè)、軍事等方面的實踐，逐漸擴展到與人類本身、社會和文化密切相關的行業(yè)，同時在市場經(jīng)濟的背景下，媒介普遍實行商業(yè)化的運作模式，由此帶來的市場競爭日趨激烈，尤其是以時效性取勝的新聞業(yè)亟需用全新的傳媒產(chǎn)品搶占市場，而互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的迅猛發(fā)展給當時正在尋求出路的新聞業(yè)帶來了福音，為新聞業(yè)的發(fā)展奠定了理論和物質(zhì)基礎，也使得新聞機器人的產(chǎn)生成為一種必然。

二、新聞機器人在國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀

國外新聞機器人的發(fā)展和應用先于國內(nèi)，人工智能在新聞領域的最初應用是由技術(shù)巨頭主導并開始應用的，國外的主流媒體跟進。

1.新聞機器人國外發(fā)展現(xiàn)狀

2010年，隨著“Google News”的誕生，新聞機器人迅速在國外開始發(fā)展和應用。2014年3月，《洛杉磯時報》通過“Quake-bot”地震新聞生成系統(tǒng)，第一時間發(fā)布了地震報道，是當時所有新聞媒體中最先發(fā)布的突發(fā)新聞報道。2014年，美聯(lián)社開始使用Automated Insights公司開發(fā)的新聞機器人“Wordsmith”編寫財經(jīng)和體育方面資訊，其商業(yè)新聞中關于企業(yè)季度經(jīng)營狀況的報道量，從原先每季度300篇上升到4400篇。2015年，《紐約時報》數(shù)字部門的科學團隊研發(fā)出了“Blossomblot”，其能夠預測更具有社交推廣效應的內(nèi)容，挑選出適合推送的文章內(nèi)容和圖片集給編輯。經(jīng)過“Blossomblot”篩選后自動推薦的文章的點擊量是普通文章的38倍。2016年，《華盛頓郵報》開發(fā)的新聞機器人“Heliograf”，能夠分門別類地收集、整合各方信息，根據(jù)不同地區(qū)讀者的需求，撰寫符合受眾需求的報道。

2.新聞機器人國內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀

在中國引起關注的第一個新聞寫作機器人是2015年9月10日由騰訊研發(fā)的機器人“Dreamwriter”，主要應用在“財經(jīng)”“體育”以及“科技”領域?！癉reamwriter”是我國探索自動化寫作的第一步，在我國機器寫作中具有標志性的意義，標志著我國新聞領域自動化革命的開始。緊接著，新華社于同年11月推出寫作機器人“快筆小新”，主要用于體育賽事、經(jīng)濟行情、證券信息等快訊、簡訊類稿件的寫作，是國內(nèi)較早開始探索機器人寫稿的主流媒體。2016年，阿里巴巴聯(lián)手第一財經(jīng)發(fā)布“DT稿王”，是一款幫助財經(jīng)記者快速及時寫稿的智能寫稿系統(tǒng)，主要報道股市異動。2016年6月，今日頭條發(fā)布新聞機器人“Xiaomingbot”，可生成簡訊和資訊兩種文本形式。Xiaomingbot機器人在2016年里約奧運會期間一戰(zhàn)成名，發(fā)稿速度幾乎與電視直播同步。

國內(nèi)新聞機器人是在國外有初步應用成果的基礎上，開始探索新聞機器人的發(fā)展，國內(nèi)的人工智能技術(shù)應用在新聞領域，同樣是由技術(shù)巨頭開始主導研發(fā)和應用的。

三、新聞機器人發(fā)展現(xiàn)狀比較研究

從國內(nèi)外的現(xiàn)狀分析，我們可以初步認識到，隨著人工智能及其分支技術(shù)對新聞業(yè)的滲透及影響的日益深入，新聞行業(yè)在人工智能技術(shù)應用上呈現(xiàn)出技術(shù)巨頭主導核心技術(shù)研發(fā)和應用，主流媒體重視關鍵技術(shù)引入和應用，專業(yè)技術(shù)公司關注智能新聞服務提供的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。

1.技術(shù)巨頭主導核心技術(shù)研發(fā)

國內(nèi)外的技術(shù)巨頭在人工智能研發(fā)上都做了重大投入和布局。國內(nèi)外技術(shù)巨頭人工智能研發(fā)情況比較如表1所示。

從表中，我們可以看到，一是國內(nèi)外的技術(shù)巨頭都成立了人工智能研發(fā)機構(gòu)和相應的核心研發(fā)團隊來專門從事人工智能的研發(fā)工作。比如國外的“谷歌大腦”、微軟的“人工智能與研究事業(yè)群”以及Facebook的應用機器學習事業(yè)群。國內(nèi)的技術(shù)巨頭比如騰訊的Robotics X的機器人實驗室和AI實驗室（AI Lab）、阿里巴巴的人工智能實驗室、百度的人工智能平臺。

二是都以最先進的人工智能技術(shù)作為自主研發(fā)的核心技術(shù)方向，同時依靠兼并收購那些在機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、自然語言和圖像處理等領域具有潛力的初創(chuàng)公司。比如Google Brain（谷歌大腦）吸納了來自斯坦福大學、麻省理工等高校的人工智能研究人員和Snap等社交網(wǎng)絡公司的研發(fā)專家。微軟整合了全球5000多名計算機科學家和工程師進入微軟的人工智能和研發(fā)事業(yè)群。

三是這些技術(shù)巨頭都將研發(fā)的人工智能技術(shù)在新聞媒體領域進行了應用。比如谷歌在歐洲投資 AI 項目，用機器人撰寫地方新聞。微軟推出的News Pro for iOS應用現(xiàn)已升級到2.0版本，更新后支持新聞機器人（Rowe）功能。國內(nèi)的阿里巴巴人工智能實驗室在2017年7月發(fā)布了以語音交互能力為核心的人工智能操作系統(tǒng)AliGenie 1.0，隨后在AliGenie 2.0當中增加了視覺能力及多模態(tài)交互能力，與人民網(wǎng)合作，推出人民網(wǎng)-阿里云ET機器人，自動把文字內(nèi)容轉(zhuǎn)換成語音。

2.主流媒體主導人工智能關鍵技術(shù)的引入和應用

國內(nèi)外主流媒體不同于技術(shù)巨頭，媒體的工作重點不在技術(shù)研發(fā)和攻關，而在如何把內(nèi)容工作通過媒介傳播出去，在質(zhì)量上和時效上下功夫，在這種前提下，主流媒體則把關注的重心放在人工智能關鍵技術(shù)的引入和應用上。國內(nèi)外主流媒體對人工智能技術(shù)的應用情況如表2。

美聯(lián)社、《紐約時報》《華盛頓郵報》、新華社、人民日報、光明日報等國內(nèi)外的一些主流媒體在新聞行業(yè)中的人工智能技術(shù)引入并結(jié)合應用方面一直處于領先地位。2014年，美聯(lián)社開始運用Wordsmith機器人寫作上市公司財務報告新聞，是業(yè)界最早使用機器人寫作的主流媒體之一?！都~約時報》用于新聞采訪和寫作的原創(chuàng)聊天機器人就有30多個，《華盛頓郵報》則投放了近100個機器人輔助編輯部工作。2015年，新華社機器人寫稿系統(tǒng)“快筆小新”正式運行。2017年年初，人民日報第一個智能機器人“小融”誕生，可與網(wǎng)友互動。2017年“兩會”期間，人民日報上線了機器人“小端”，用戶可以通過文字和語音交互提問獲得“兩會”知識的答案。光明日報推出虛擬機器人 “小明”，可以就“兩會”的每一位代表委員的履職報告進行整理和輸出。

3.專業(yè)技術(shù)公司主導人工智能新聞服務

技術(shù)巨頭主導核心技術(shù)研發(fā)，主流媒體重視人工智能關鍵技術(shù)的引入和應用，而很多小型新聞機構(gòu)渴望利用人工智能卻沒有足夠的資金實力來投入研發(fā)和應用，于是，一些著眼于提供專業(yè)人工智能新聞產(chǎn)品的技術(shù)公司應運而生。國內(nèi)外專業(yè)新聞技術(shù)服務機構(gòu)應用情況如表3。

目前國內(nèi)的三角獸科技和美國的Graphiq公司，都是人工智能技術(shù)公司，他們從不同的行業(yè)領域，通過數(shù)據(jù)采集來自動生成可視化報道，并提供給新聞機構(gòu)。比如國外的Agolo公司是一家依托人工智能技術(shù)為大型報告和長篇新聞自動提取摘要的公司，目前美國有100多家媒體運用Agolo提煉的報道摘要作為在社交賬號發(fā)布的短訊。國內(nèi)的北京進化者機器人科技、上海海知智能科技、深圳市打令智能科技都是國內(nèi)從事智能新聞服務的機構(gòu)，與國內(nèi)的主流媒體都在不同程度上開展智能新聞合作。

而專業(yè)智能新聞技術(shù)服務機構(gòu)最初是起源于歐美，最初湯普森公司（The Thomson Corporation） 作為商業(yè)數(shù)據(jù)供應商，通過對相關財經(jīng)數(shù)據(jù)進行加工處理，形成了相關的財經(jīng)新聞報道，首創(chuàng)專業(yè)智能新聞機構(gòu)服務的先例。當前整個專業(yè)的智能新聞機器人行業(yè)，主要由歐美三家專業(yè)的智能新聞服務機構(gòu)主導，分別是美國伊利諾伊州的“敘事科學”公司， 美國北卡羅來納州的“自動化洞察力”（Automated Insights）公司和美國德克薩斯州、紐約州和法國巴黎的“伊索”（Yseop）公司。他們一方面著眼于提供專業(yè)的人工智能新聞產(chǎn)品服務，供不同類型的新聞媒體機構(gòu)使用，另一方面，通過與傳統(tǒng)媒體機構(gòu)的合作深度參與新聞產(chǎn)品的開發(fā)。

“敘事科學”公司先后推出了多款軟件產(chǎn)品，比如初始版本“鵝毛筆”（Quill）、升級版“鵝毛筆參與”（Quill Engage）以及第三代“鵝毛筆”（Quill for Qlik），通過將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為自然語言，進行歷史數(shù)據(jù)分析，預測行業(yè)的走向和趨勢。“敘事科學”同時還與傳統(tǒng)媒體機構(gòu)展開合作，例如，他們與《福布斯》合作，在財經(jīng)類新聞寫作中整合現(xiàn)有的產(chǎn)品，制作和發(fā)布時事類財經(jīng)新聞?！白詣踊床炝Α惫緞t推出了自動新聞生成平臺（Wordsmith），推出符合各家個性化特色的機器寫作文本。2014年，“自動化洞察力”公司與美聯(lián)社達成合作協(xié)議，直接參與“企業(yè)季度營收”類新聞的寫作。與前兩家公司相比，“伊索”作為一家橫跨歐美大陸的跨國公司，其軟件產(chǎn)品的核心競爭力在于多種語言的“自助服務”。

四、思考和結(jié)論

通過對新聞機器人國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀進行比較研究，我們不難看出當前新聞機器人的發(fā)展趨勢和行業(yè)格局，這種格局形勢不僅是生產(chǎn)力內(nèi)在發(fā)展的需要，也是市場主體在適應生產(chǎn)力發(fā)展的同時所呈現(xiàn)出的生產(chǎn)關系的變革。筆者作了如下思考和結(jié)論。

一是趨勢不可違，司勢者可掌未來。通過對新聞機器人國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀比較研究，可以肯定的是，新聞機器人的產(chǎn)生和發(fā)展是先進技術(shù)推動傳統(tǒng)新聞行業(yè)在變革生產(chǎn)關系上的一種趨勢。這種趨勢首先出現(xiàn)在西方，目前仍然引領新聞機器人的發(fā)展，國內(nèi)新聞行業(yè)在緊追國外新聞機器人發(fā)展的同時，應該意識到技術(shù)推動行業(yè)發(fā)展的必然性，我們應對此趨勢持開放和接納的態(tài)度，積極主動適應新的生產(chǎn)力所帶來的全新生產(chǎn)關系。

二是我們需要清醒地認識到國內(nèi)外新聞機器人的發(fā)展差距。從國內(nèi)外新聞機器人發(fā)展現(xiàn)狀比較研究看，國內(nèi)的人工智能和機器人發(fā)展與國外發(fā)展仍然存在差距，這種差距主要體現(xiàn)在國內(nèi)新聞機器人的起步和發(fā)展晚于西方國家，國外在上世紀60年代已經(jīng)開始使用計算機分析得出的數(shù)據(jù)作為新聞語料中的重要組成部分，國內(nèi)新聞機器人是在本世紀初才開始發(fā)展和應用的，在技術(shù)性能上和經(jīng)驗積累上更多的是借鑒。只有認識到差距所在，才能找準自己的位置，迎頭趕上。

三是掌握新聞機器人的優(yōu)勢性和局限性的關系處理。通過對新聞機器人發(fā)展現(xiàn)狀研究，我們不難看出，目前新聞機器人的優(yōu)勢很明顯，主要表現(xiàn)在出稿速度快而準、出稿量大而廣，解決了目前面對龐大的新聞數(shù)據(jù)，能快速準確地編排新聞稿件，在短時間自動進行機器成稿出稿。但是新聞機器人仍然無法在稿件多領域和內(nèi)容深度上實現(xiàn)無人工介入全流程出稿，這讓新聞行業(yè)也意識到新聞機器人的局限性，這就需要我們認識到人作為生產(chǎn)主體在行業(yè)中的重新定位，未來的新聞行業(yè)發(fā)展一定是人和機器在新聞生產(chǎn)流程中各司其職的和諧格局，掌握好優(yōu)勢性和局限性的關系處理，才能更好地適應未來新聞行業(yè)發(fā)展格局趨勢，適者方能生存亙古不變。

新聞機器人是在互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的高度發(fā)展背景下，隨著人工智能技術(shù)不斷地深入研究和應用完善而逐漸成型的。就目前國內(nèi)外的研發(fā)和應用情況來看，新聞機器人在主流媒體上已經(jīng)普遍地應用在當前成熟的新聞領域了。在這種人工智能應用趨勢的驅(qū)動下，非主流媒體機構(gòu)都存在內(nèi)在的需求和動力來推動新聞機器人在自身新聞領域上的應用，在這種前提下，對于技術(shù)應用的需求就變得多樣化，這就形成了當前技術(shù)巨頭以人工智能研發(fā)為核心的技術(shù)主導地位，把智能新聞應用作為其分支應用領域，而專業(yè)的智能新聞機構(gòu)以提供智能新聞服務為主的局面。

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（作者單位系中南出版?zhèn)髅郊瘓F）