石晨暉 曹立祺 唐正國(guó) 王若妍
摘要:鋼材是工業(yè)生產(chǎn)重要的原材料成分,任何重工業(yè)中都需要用到鋼材。通過我國(guó)2006年-2017年鋼鐵產(chǎn)量以及其影響因素的時(shí)間序列數(shù)據(jù),利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型分析我國(guó)鋼鐵產(chǎn)量以及其影響因素的關(guān)系。結(jié)果表明,粗鋼產(chǎn)量與焦炭產(chǎn)量對(duì)鋼材產(chǎn)量有明顯的影響關(guān)系,并針對(duì)結(jié)論從政府、鋼材生產(chǎn)企業(yè)以及鋼材貿(mào)易企業(yè)三方面提出了未來鋼材市場(chǎng)的建議。
關(guān)鍵詞:鋼材產(chǎn)量;計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型;最小二乘法;逐步回歸法
中圖分類號(hào):TB文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:Adoi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.16.085
1引言
鋼材是工業(yè)生產(chǎn)中重要的原材料成分,主要分為螺紋鋼、卷板、線材三大類,在工業(yè)中房地產(chǎn)投資,橋梁建造,汽車、船舶等交通工具建造都需要用到鋼材。隨著我國(guó)鋼材行業(yè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,每年鋼材產(chǎn)量不斷提高,在國(guó)民經(jīng)濟(jì)眾多方面都起到了很好的作用。
但是我國(guó)鋼材行業(yè)也存在著很大的問題,鋼材排放氣體不達(dá)標(biāo)嚴(yán)重污染環(huán)境,鋼材生產(chǎn)量沒有管制等,所以,通過研究鋼材產(chǎn)量的影響因素,可以很好地解決我國(guó)鋼材存在的問題。
2理論分析
根據(jù)錢納里工業(yè)化階段理論,人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)在800~4800美元時(shí)處于工業(yè)化階段中期,城市化率在30%-60%之間;人均GDP在4800~9000美元處于工業(yè)化階段后期,城市化率在80%以上。我國(guó)目前正處于工業(yè)化后期階段,峰值可能在2020年前后。我國(guó)2017年人均GDP8836美元,但我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡現(xiàn)象非常嚴(yán)重,盡管東部地區(qū)工業(yè)化和城市化已達(dá)到較高水平,但中西部地區(qū)發(fā)展還具較大潛力,我國(guó)鋼材消費(fèi)潛力還很大。并且我國(guó)鋼材行業(yè)面臨著各種問題,國(guó)家優(yōu)惠政策消除開始限產(chǎn)、沒有核心領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)等,通過錢納里工業(yè)理論可以找到我們現(xiàn)存的階段,從而可以更好的分析鋼材產(chǎn)量問題。
3模型的設(shè)定
利用經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)分析可知,鋼材生產(chǎn)總量要受到粗鋼產(chǎn)量、固定資產(chǎn)投資、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和建筑業(yè)總產(chǎn)值等的影響,因此可以將鋼材生產(chǎn)產(chǎn)量(Y)看作被解釋變量,粗鋼產(chǎn)量(X1)、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資(X2)、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(X3)、建筑業(yè)總產(chǎn)值(X4)、焦炭產(chǎn)量(X5)看作解釋變量,建立線性回歸模型:
Y=C+β1*X1+β2*X2+β3*X3+β4*X4+β5*X5+μ
4樣本的收集
4.1被解釋變量
25—我國(guó)鋼材產(chǎn)量,代表每個(gè)月生產(chǎn)的鋼材量。
4.2解釋變量
X1——粗鋼產(chǎn)量(粗鋼,即制造鋼材的原材料,由生鐵經(jīng)過火爐氧化脫去碳和其他雜質(zhì)后得到的鋼水,之后在鋼水中加入合金和碳,澆鑄成粗鋼,粗鋼經(jīng)過加過生成鋼材,粗鋼是鋼材生成的必經(jīng)過程之一)。
X2——全社會(huì)固定資產(chǎn)投資(全社會(huì)固定資產(chǎn)投資是以貨幣形式表現(xiàn)的建造和購(gòu)置固定資產(chǎn)活動(dòng)的工作量,這些活動(dòng)均需要鋼鐵來支撐,對(duì)鋼鐵具有需求)。
X3——國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(即GDP,用來衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)狀況的指標(biāo),鋼材是工業(yè)中的主要材料,對(duì)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)狀況有較大影響)。
X4——建筑業(yè)總產(chǎn)值(建筑業(yè)總產(chǎn)值是以貨幣形式表現(xiàn)的建筑業(yè)企業(yè)在一定時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)的建筑業(yè)產(chǎn)品的總和。鋼鐵的主要用途為建筑,建筑業(yè)的發(fā)展也會(huì)帶動(dòng)鋼鐵的生產(chǎn)量)。
X5——焦炭產(chǎn)量(焦炭是鋼材生產(chǎn)中重要的原材料之一,鋼材生產(chǎn)需要加入焦炭)。
通過國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站搜集了2006年-2017年的鋼材產(chǎn)量(萬噸)、粗鋼產(chǎn)量(萬噸)、全社會(huì)固定投資(億元)、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)、建筑業(yè)總產(chǎn)值(億元)、焦炭產(chǎn)量(萬噸),數(shù)據(jù)如上。
5模型參數(shù)的估計(jì)
將上述數(shù)據(jù)導(dǎo)入Eviews利用OLS法得出以下結(jié)果:
變量C,X1,X2,X3,X4,X5的相關(guān)系數(shù)分別為-28565.43,1.325011,-0.012777,-0.017904,0060938,0.781406,Prob結(jié)果分別為0.0302,0.0016,0.6799,0.6404,0.7569,0.0926,t-Statistic 結(jié)果分別為-2.823338,5.462109,-0.433388,-0.491681,0324058,1.998525,R-squared =0.997953,F(xiàn)-statistic=584.9149,Prob(F-statistic)= 0.000000
可以得出:
Y=-28565.43+1.325011*X1-0.012777*X2-0.017904*X3+0.060938*X4-0.781406*X5。
6模型的檢驗(yàn)
6.1經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)
X1的相關(guān)系數(shù)為正,表明粗鋼產(chǎn)量與鋼材產(chǎn)量呈正相關(guān),從經(jīng)濟(jì)意義上來講較合理。
X2的相關(guān)系數(shù)為負(fù)數(shù),表明全社會(huì)固定資產(chǎn)投資與鋼材產(chǎn)量為負(fù)相關(guān),但從經(jīng)濟(jì)意義上來講,全社會(huì)固定資產(chǎn)投資越大,鋼材產(chǎn)量越多,故從經(jīng)濟(jì)意義上來說不合理。
X3的相關(guān)系數(shù)為負(fù)數(shù),表明國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與鋼材產(chǎn)量為負(fù)相關(guān),但從經(jīng)濟(jì)意義上來講,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值越大,鋼材產(chǎn)量越多,所以從經(jīng)濟(jì)意義上來說不合理。
X4的相關(guān)系數(shù)為正,表明建筑業(yè)生產(chǎn)總值與鋼材產(chǎn)量為正相關(guān),從經(jīng)濟(jì)意義上來講合理。
X5的相關(guān)系數(shù)為正,表明焦炭產(chǎn)量和鋼材產(chǎn)量呈正相關(guān),從經(jīng)濟(jì)意義上來講合理。
6.2統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
R2=0.997953,表示擬合度高度相關(guān)
F值=584.9149,F(xiàn)檢驗(yàn)高度相關(guān)
T檢驗(yàn)中X1的T檢驗(yàn)顯著,其他變量t檢驗(yàn)顯著性水平均大于0.05,故t檢驗(yàn)不通過,可能存在多重共線性。
6.3多重共線性檢驗(yàn)
6.3.1相關(guān)系數(shù)矩陣
根據(jù)理論分析可得共有5個(gè)解釋變量,包含過多的解釋變量且T檢驗(yàn)不通過,可能存在多重共線性,利用 Eviews 的相關(guān)系數(shù)矩陣得出各解釋變量之間的關(guān)系,相關(guān)系數(shù)矩陣表如表2。
表2相關(guān)系數(shù)矩陣表
由此表可看出鋼鐵產(chǎn)量與其他5個(gè)解釋變量相關(guān)系數(shù)較大,均為高度相關(guān),其他因素之間也是高度相關(guān),故存在多重共線性。
6.3.2多重共線性的修正
采用逐步回歸法,根據(jù)參數(shù)估計(jì)結(jié)果得出,擬合效果最好的為X1變量,故以Y=C+β1*X1作為基本模型,將其他解釋變量逐一代入基本模型,可以得出,兩個(gè)因素時(shí)X1,X5的R2最大,且t檢驗(yàn)最為顯著,之后在X1,X5兩個(gè)因素中,分別引入X2,X3,X4得出均無現(xiàn)實(shí)意義,故擬合度最高且t檢驗(yàn)顯著水平高的模型為F(X1,X5),得出如下結(jié)果:
Y=-29021.62+1.024706*X1+1.149951*X5
將X1,X5相關(guān)數(shù)據(jù)代入Eviews中利用OLS法我們可以得出:
C,X1,X5的相關(guān)系數(shù)為-29021.62,1.024706,1149951,t-Statistic的Prob分別為0.0000,0.0000,0.0013,F(xiàn)-statistic=1493.170,Prob(F-statistic)= 0.000000,R-squared=0.996995??煽闯?,修正后的F檢驗(yàn)較大,且t檢驗(yàn)概率均小于0.05,都通過,R2擬合度也較好,并且DW值=2.065284.接近于2,表明變量接近正態(tài)分布,這個(gè)方程可以很好地反應(yīng)鋼材產(chǎn)量主要受粗鋼產(chǎn)量和焦煤產(chǎn)量因素的影響,都是正向相關(guān),其他因素影響效果較差。
6.4異方差性檢驗(yàn)
通過多重共線性結(jié)果利用Glejser方法異方差檢驗(yàn),得到以下結(jié)果:
F-statistic的值=0.170681,Obs*R-squared的值=0.438518,F(xiàn)檢驗(yàn)以及Obs的伴隨概率大于005顯著性檢驗(yàn),未通過異方差檢驗(yàn),故不存在異方差性。
6.5序列相關(guān)性檢驗(yàn)
由于樣本容量n=12,無法進(jìn)行D-W檢驗(yàn),故用圖示法來進(jìn)行,通過參數(shù)估計(jì)結(jié)果按照時(shí)間順序繪制出殘差如圖1。
由以上圖可以看出該數(shù)據(jù)可能存在負(fù)序列相關(guān),故運(yùn)用Eviews進(jìn)行迭代法,假設(shè)存在一階序列相關(guān),輸出結(jié)果如下:
AR(1)的Coefficient=-0.087732,t-Statistic=-0.251642,t檢驗(yàn)不顯著,故不存在序列相關(guān)性。最終模型為
Y= -29021.62+1.024706*X1+1.149951*X5
7結(jié)論
粗鋼的產(chǎn)量以及焦炭的產(chǎn)量對(duì)鋼材的產(chǎn)量影響是最明顯的,顯然,粗鋼以及焦炭作為鋼材生產(chǎn)過程中的原材料,對(duì)于其產(chǎn)量影響是最為顯著的,其中,最顯著的是粗鋼的產(chǎn)量其次是焦炭的產(chǎn)量,而其他解釋變量并沒有想象中的那么顯著,可以看出,我國(guó)鋼材產(chǎn)量主要受供給因素(粗鋼產(chǎn)量、焦炭產(chǎn)量)的影響,而需求因素(固定資產(chǎn)投資、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值等)對(duì)其影響程度并沒有供給因素那么明顯,可以看出我國(guó)鋼材目前產(chǎn)能過剩問題嚴(yán)重。
針對(duì)近幾年我國(guó)鋼材問題進(jìn)行分析,我國(guó)目前鋼材市場(chǎng)主要存在的問題就是產(chǎn)能過剩,并且鋼材生產(chǎn)健康存在問題,從粗鋼和焦炭方面可以入手,其生產(chǎn)技術(shù)底下,浪費(fèi)現(xiàn)象嚴(yán)重,無法實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,并且沒有核心企業(yè)帶領(lǐng),各種規(guī)模化的企業(yè)都存在。
本文樣本數(shù)據(jù)收集只有2006-2017年的,數(shù)據(jù)容量較小并且解釋變量也不夠多,可能存在誤差,但可以從總體上來反映鋼材生產(chǎn)主要受其原材料產(chǎn)量的影響。
8鋼材未來發(fā)展的政策建議
(1)增加政府部門的監(jiān)管力度。
鋼材期貨上市使得鋼材交易趨于金融化,影響其生產(chǎn)因素變多,政府應(yīng)加強(qiáng)管制,按照真實(shí)需求限產(chǎn)并且在金融市場(chǎng)上進(jìn)行適當(dāng)干預(yù)。
(2)鋼材生產(chǎn)企業(yè)應(yīng)按照需求進(jìn)行生產(chǎn)。
國(guó)內(nèi)鋼廠應(yīng)嚴(yán)格按照訂單組織生產(chǎn),與市場(chǎng)真實(shí)需求相匹配,從而減少產(chǎn)能過剩。
(3)鋼材貿(mào)易企業(yè)應(yīng)利用現(xiàn)代信息技術(shù)提升服務(wù)水平。
鋼材貿(mào)易企業(yè)可以將自身貿(mào)易與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來,實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)式的鋼材貿(mào)易。
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