周少甫　賀大州　劉學民　藍東圣

摘要：參照國家發(fā)改委2016年頒布的電商評價指標體系試行標準，運用多層次模糊綜合評價模型及層次分析法，構(gòu)建出一套能科學反映電子商務示范城市建設進程和發(fā)展水平的評價指標體系，并以南寧市為例應用該評價體系，發(fā)現(xiàn)南寧市創(chuàng)建國家電子商務示范城市具備一定的基礎，但部分二級指標與全國基準水平相比仍然存在一定差距， 并有針對性的提出了政策建議。

關鍵詞：電子商務;多層次模糊綜合評價模型;層析分析法

中圖分類號：F2文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.16.001

1引言

進入21世紀以來，伴隨著信息化建設進程的不斷加快，我國的電商行業(yè)發(fā)展迅速，這一方面引發(fā)了海量消費需求，導致互聯(lián)網(wǎng)投資熱潮的出現(xiàn)，也為大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新奠定了市場基礎，同時還在激發(fā)經(jīng)濟活力、提高資源配置效率以及促進中小企業(yè)發(fā)展等方面發(fā)揮了極為重要的作用。為進一步促進電子商務健康發(fā)展，在2011年11月16日由國家發(fā)改委主持召開的“國家電子商務示范城市、國家物聯(lián)網(wǎng)云計算試點示范、國家創(chuàng)新能力建設”授牌表彰大會上，南寧及其他22個城市被授予“國家電子商務示范城市”牌匾。

本文以廣西省南寧市為例，以國家發(fā)展改革委員會2016年頒布的《國家電子商務示范城市評價指標體系（試行）》為參照，基于多層次模糊綜合評價模型建立了國家電商示范城市發(fā)展評價體系。該評價體系的構(gòu)建能夠系統(tǒng)性地展現(xiàn)南寧市在創(chuàng)建電子商務示范城市的成果與不足，并提出相應的政策建議，因此，本文的研究對加快電商發(fā)展、改進南寧市相關機構(gòu)的工作方式、利用“互聯(lián)網(wǎng)+”推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)等方面，具有重要的理論和實踐意義，同時也對其他城市電商發(fā)展情況的評價也有重大參考價值。

2文獻綜述

根據(jù)國內(nèi)外主流文獻對電商發(fā)展評價指標的理論闡述，整個評價體系的設計和建立不僅需要包含電商行業(yè)本身的規(guī)模指標，還需涵蓋相關基礎設施建設的各類指標，通過科學合理的方法進行賦權和整合，從而得到最終的評價指數(shù)。

Pazalos et al.（2012）對城市的電子商務評估、改進方法進行了深入的研究，并提出結(jié)構(gòu)化評價方法來評估、改善城市電子商務發(fā)展。Kshetri（2007）為深入分析發(fā)展中國家電子商務的發(fā)展模式，從生態(tài)經(jīng)濟、社會政治、社會認知等方面構(gòu)建模型，分析影響發(fā)展中國家商業(yè)競爭模式和電子商務發(fā)展模式的不利因素，為之后的研究以及城市電子商務發(fā)展模式的改善打下了堅實的基礎。

國內(nèi)學者大多以電商發(fā)展的代表性城市作為研究對象，同樣提出了一系列能夠系統(tǒng)性顯示電商發(fā)展水平的指標評價體系。朱一丹（2012）以杭州、寧波、上海、南京、蘇州等長三角地區(qū)的電商示范城市為樣本，構(gòu)建電子商務城市競爭力評價指標體系，采用主成分分析法和綜合因素法分析電子商務競爭水平。徐偉（2012）對電子商務區(qū)域競爭力的影響因素進行了分析，并對其評價指標體系進行了構(gòu)建。王新春和梁乙凱（2015）從商業(yè)生態(tài)角度建構(gòu)電子商務發(fā)展競爭力模型，并以此分析了濟南電子商務發(fā)展狀況。張成志（2013）基于灰色模糊綜合評價方法和集對分析，構(gòu)建電子商務對城市發(fā)展影響力的綜合評價模型，分析了鄭州電子商務的發(fā)展現(xiàn)狀，并利用前述模型分析電子商務的影響力。

蔣宇超（2006）等分析了國內(nèi)外電子商務評價方法，基于此提出了構(gòu)建我國區(qū)域電子商務評價體系的一種方法，他認為應該包含電子商務交易類指數(shù)、基礎設施指數(shù)、政策環(huán)境指數(shù)以及人氣指數(shù)，并且建議采用層次分析法來確定權重。劉躍（2008）等從區(qū)域經(jīng)濟學的角度構(gòu)建了電子商務水平測算模型指標體系，包括4個一級指標、9個二級指標，前者包括電子商務發(fā)展?jié)摿χ笖?shù)、基礎設施支持指數(shù)、電子商務交易指數(shù)、電子商務人力資本指數(shù)。該模型以德爾菲技術法確定指標的權重，并以重慶市為研究區(qū)域，評價其電子商務發(fā)展水平。

有關構(gòu)建電商發(fā)展評價體系指標的確定和方法選擇，國內(nèi)外學者的研究已經(jīng)取得了一定成果，但自我國大力推進創(chuàng)建國家電商示范城市工作以來，尚未有學者結(jié)合該政策對相關城市電商發(fā)展水平及電商行業(yè)的發(fā)展情況進行考察和評價，本文以廣西省南寧市為例，基于近年來南寧電商及相關領域的客觀實際，綜合各項評價指標，運用多層次綜合模糊評價模型對南寧電商發(fā)展進行評價，從量化結(jié)果中找出亟待進一步完善的內(nèi)容，為南寧電商的未來發(fā)展提供合理化建議，也能作為對其他城市電商發(fā)展情況評價的參考。

3評價指標體系的構(gòu)建

3.1評價方法的基本原理

構(gòu)建城市電商示范城市的指標評價體系對于提升城市開放型經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量和效益具有重要意義。因指標的數(shù)據(jù)類型和實際意義不同，本報告采取模糊綜合評價模型利用隸屬度函數(shù)對原始指標數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換處理，再利用層次分析法確定各指標相對權重，最后依次加權求和得到最終評價結(jié)果，具體步驟如下。

（1）給出被評價的對象集合X={x1，x2，x3，…，xk};

（2）確定因素集（亦稱為指標體系）U={u1，u2，…，un}，若因素眾多，往往將U={u1，u2，…，un}按某些屬性分為s個子集，Ui={u（i）1，u（i）2，…，u（i）ni}，i=1，2，…，s，且滿足條件：

∑si=1ni=n;∪si=1Ui=U;Ui∩Uj=，i≠j;

（3）根據(jù)每一個指標確定相應的隸屬度函數(shù)，采用“隸屬度函數(shù)指配法”的計分方式確定每個指標的得分;

（4）由因素集Ui、被評價對象X和相應的隸屬度函數(shù)，可獲得一個評價矩陣Ri=r（i）11r（i）12…r（i）1kr（i）ni1r（i）ni2…r（i）nik;

（5）對每一個Ui，分別做出綜合決策，Ui中的各因素權重的分配通過層次分析法確定為Ai=（a（i）1，a（i）2，…，a（i）ni），其中∑nit=1a（i）t=1。若Ri為單因素矩陣，則得到一級評價向量為：

Ai°Ri=（bi1，bi2…，bik）Bi，i=1，2，…，s

（6）將每個Ui視為一個因素，記為U={U1，U2，…，Us}，于是U又是單因素集，U的單因素判斷矩陣可表示為R=B1B2Bs=b11b12…b1kbs1bs2…bsk，每個Ui作為U的一部分反映了U的某種屬性，根據(jù)這些屬性的重要性可以給出權重分配A=（a1，a2，…，as），于是得到二級模糊綜合評價模型為：

B=A°R=（b1，b2，…，bk）

B矩陣也即最終對X中各對象的評價矩陣，再按大小對X各對象進行排序。

3.2電子商務示范城市評價指標體系

本文結(jié)合已有研究，同時考慮南寧市電商數(shù)據(jù)的可得性以及南寧與全國平均水平的可比性，最終將評價指標體系的一級指標設定為電子商務市場規(guī)模、電子商務應用水平、電子商務支撐環(huán)境及電子商務發(fā)展環(huán)境，并在各一級指標下具體設定二級指標和基準指標以便進一步展開量化分析。最終，課題組將電子商務示范城市評價體系分為4個一級指標以及20個二級指標，再根據(jù)層次分析法（具體計算過程未給出）確定了個一級指標和二級指標之間的相對權重，詳細指標內(nèi)容及指標權重見表1。

針對評價體系中的每個一級和二級指標，我們均建立相應的隸屬度函數(shù)對指標原始數(shù)據(jù)進行處理，具體的處理過程如下。

3.2.1電子商務市場規(guī)模

根據(jù)既有的電商市場的監(jiān)測數(shù)據(jù)，本文選用電商交易額衡量電商市場總體絕對規(guī)模，選用網(wǎng)絡零售額衡量零售市場的絕對規(guī)模。在衡量電商市場規(guī)模在城市經(jīng)濟中的重要性方面，本文用交易額占GDP的比重來表示，并用以下兩個指標來衡量網(wǎng)絡零售額的相關價值：網(wǎng)絡零售額占電商交易額比例、網(wǎng)絡零售額占城市社會消費品零售總額比例。

因為電子商務市場規(guī)模下的二級指標均為百分比數(shù)據(jù)，故均采用以下形式的隸屬函數(shù)對數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換。

其中，對于A1電子商務交易額占城市GDP比重，a=max（A1），σ=1;對于A2網(wǎng)上零售額占電子商務交易額比例，a=max（A2），σ=1;對于A3網(wǎng)上零售額占城市社會消費品零售總額比例，a=max（A3），σ=1。

3.2.2電子商務應用水平

針對城市網(wǎng)民普及率和城市網(wǎng)購消費者密度兩個類似的百分比數(shù)據(jù)，選取S型隸屬函數(shù)對數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換：

其中，對于B1城市網(wǎng)民普及率，a=min（B1），b=max（B1）;

對于B2城市網(wǎng)購消費者密度，a=min（B2），b=max（B2）;而針對B3城市人均網(wǎng)購消費額，其為絕對數(shù)值，簡單構(gòu)建以下隸屬度函數(shù)：f（x）=x/max（B3）;對于B4城市跨境貿(mào)易電子商務交易額占城市社會消費品零售總額比重和B5城市電子商務B2B交易額占城市社會消費品零售總額比重，采用變換后的Logistic函數(shù)作為隸屬度函數(shù)：

f（x）=11+exp（-x+0.5）

3.2.3電子商務支撐環(huán)境

該一級指標中有四個二級指標，其中C1城市快遞業(yè)務收入占郵政行業(yè)業(yè)務收入比例、C3城市固定寬帶家庭普及率和C4城市固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶占城市總用戶數(shù)比重為百分比數(shù)據(jù)，我們采取與市場規(guī)模類似的隸屬度函數(shù)：

f（x）=exp[-（x-aσ）2]，aSymbolcB@

11，x>a

其中，對于C1城市快遞業(yè)務收入占郵政行業(yè)業(yè)務收入比例，a=max（C1），σ=1;對于C3城市固定寬帶家庭普及率，a=max（C3），σ=1;對于C4城市固定寬帶接入用戶占城市總用戶數(shù)比重，a=max（C1），σ=1;而C2城市快遞業(yè)務量為絕對數(shù)值，使用隸屬函數(shù)f（x）=x/max（C2）對數(shù)據(jù)進行處理。

3.2.4電子商務發(fā)展環(huán)境

該一級指標下的二級指標較為特殊，D1-D6為0-1變量，故均采用標準的Logistic函數(shù)作為隸屬度函數(shù)：

f（x）=11+exp（-x）

而D7、D8為次數(shù)累計得到，故采取f（x）=x/max（X）進行轉(zhuǎn)換，其中X分別為D7、D8。

通過以上方法，針對每一個二級指標均構(gòu)建了相應的隸屬度函數(shù)，從而可以將初始數(shù)據(jù)進行合理的標準化轉(zhuǎn)換。

4評價結(jié)果及分析

為研究評價南寧市自創(chuàng)建國家電子商務城市以來的發(fā)展歷史及現(xiàn)狀，我們收集了南寧市從2012年到2016年的二級指標數(shù)據(jù)以及對應的全國平均水平數(shù)據(jù)，并根據(jù)上文對每個指標建立的隸屬度函數(shù)采取“隸屬度函數(shù)指配法”對原始數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換，結(jié)合上文中利用層次分析法確定的各指標的權重，最終根據(jù)多層次模糊綜合評價方法匯總出評估結(jié)果，如表2所示。

電子商務市場規(guī)模的各項二級指標歷年得分均在全國總體水平之上，且隨時間呈遞增趨勢，說明南寧市的電子商務市場規(guī)模發(fā)展形勢良好。但網(wǎng)上零售額占電子商務交易額的比重從2015年開始落后于全國水平，說明南寧市在網(wǎng)絡零售方面仍需進一步加強。

電子商務應用水平的指標得分基本遠高于全國水平，且同樣隨時間呈現(xiàn)遞增趨勢，但增長率明顯放緩，說明南寧市已經(jīng)具備較高的電子商務應用水平，尤其在網(wǎng)民普及及網(wǎng)購消費兩個方面明顯優(yōu)于全國標準，但在跨境電商交易和B2B電商交易方面仍有較大的提升空間。

電子商務支撐環(huán)境的指標得分雖然隨時間呈遞增趨勢，但歷年得分均落后于全國水平，且落后程度逐漸拉大，說明南寧市的電商支撐環(huán)境建設雖然已經(jīng)取得了一定的成效，但與其他示范城市相比仍然較為滯后，存在較大的上升空間，尤其需加強快遞業(yè)務的發(fā)展。

電子商務的發(fā)展環(huán)境主要衡量政府在宣傳推廣及政策制定等方面對電商發(fā)展的重視程度。從最終的得分可以看到南寧市政府對電商產(chǎn)業(yè)的重視程度隨時間呈現(xiàn)顯著的遞增趨勢，但相對全國水平而言，在對電商行業(yè)的宣傳推廣及行業(yè)影響力的塑造方面仍然需要進一步強化。