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        貴州山區(qū)作物需水量計(jì)算修正系數(shù)的擬定

        2019-07-03 03:14:42張友賢方小宇
        貴州農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年6期
        關(guān)鍵詞:需水量修正風(fēng)速

        張友賢,馮 誠,方小宇

        (貴州省水利科學(xué)研究院,貴州 貴陽 550002)

        作物需水量(ET0)又稱蒸發(fā)蒸騰量、蒸散量等,指作物在無病蟲危害、土壤水分和土壤肥力合適時(shí)取得豐產(chǎn)的需水量。為了合理開發(fā)水土資源、管好用好灌排工程,必須掌握各種作物的需水量及其變化規(guī)律,探求作物生長期間的總需水量和各階段的需水量,以及適宜的灌水時(shí)間、次數(shù)和水量。作物需水量可以通過器測法、坑測法、田測法等實(shí)測得到,也可通過參考作物法估算得到[1-3]。

        聯(lián)合國糧農(nóng)組織(FAO)推薦采用彭曼(Penman)公式計(jì)算參考作物蒸發(fā)蒸騰量,需要的氣象資料包括計(jì)算時(shí)段的平均最高氣溫、平均最低氣溫、平均相對濕度、2 mm平均風(fēng)速和平均日照時(shí)數(shù)等,需要的氣象資料較多,計(jì)算繁瑣,但精度高。在不具備上述氣象資料的情況下,F(xiàn)AO又推薦了哈格里夫斯(Hargreaves)公式計(jì)算參考作物需水量,此方法需要的氣象資料只包括計(jì)算時(shí)段的平均最高、最低氣溫[4-5]。但計(jì)算結(jié)果由于未考慮相對濕度、風(fēng)速以及日照時(shí)數(shù)影響,對不同的地區(qū)需要進(jìn)行線性校正。利用彭曼公式和哈格里夫斯公式同時(shí)計(jì)算出對應(yīng)時(shí)段的ET0,并對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,擬定出在貴州黔中地區(qū)應(yīng)用哈格里夫斯公式計(jì)算參考作物需水量時(shí)的修正系數(shù),供貴州山區(qū)計(jì)算ET0參考。

        1 材料與方法

        1.1 研究區(qū)域概況

        研究地點(diǎn)為全國節(jié)水教育基地貴州省灌溉試驗(yàn)中心站(修文節(jié)水示范園),位于東經(jīng)106°37′,北緯26°52′,地處烏江水系貓?zhí)拥囊患壷Я鳎0? 270~1 300 m,多年平均降雨量為1 235 mm,平均徑流深550 mm,平均氣溫12.6℃,年日照時(shí)數(shù)1 324 h,年活動積溫4 097℃,無霜期270 d,多年平均風(fēng)速2.3 m/s,強(qiáng)風(fēng)以南風(fēng)為主。山地和丘陵面積占土地總面積的90%以上,屬于典型的喀斯特低山丘陵地貌區(qū);氣候?qū)賮啛釒駶櫦撅L(fēng)氣候區(qū),土壤為黃壤土,耕地以緩坡地和臺地為主,在貴州具有典型代表意義[6]。

        1.2 資料來源

        資料為貴州省灌溉試驗(yàn)中心站2007—2011年逐旬平均氣象觀測資料,包括旬平均氣溫、平均最高氣溫、最低氣溫、相對濕度、2 m平均風(fēng)速以及日照時(shí)數(shù)。

        1.3 研究方法

        首先用彭曼公式和哈格里夫斯公式計(jì)算出2007—2009年3 a的逐旬參考作物需水量,通過數(shù)據(jù)對比分析,確定線性關(guān)系,得出修正系數(shù),然后再用 2010—2011年資料驗(yàn)證其準(zhǔn)確性。

        1.3.1 彭曼公式 該公式之所以被FAO推薦采用,是因?yàn)樵摲椒ㄒ阅芰科胶夂退麛U(kuò)散論為基礎(chǔ),綜合考慮空氣動力學(xué)參數(shù)的變化和作物的生理特性,在實(shí)踐過程中又得到了不斷的修正,故具有可靠的理論依據(jù)和較高的精度。

        式中,ET0為用彭曼公式計(jì)算的參考作物蒸發(fā)蒸騰量(mm/d),△為溫度-飽和水汽壓關(guān)系曲線在T處的切線斜率(kPa/℃),T為平均氣溫(℃),eα和ed均為飽和水汽壓(kPa),G為土壤熱通量[MJ/(m2·d)];γ為濕度表常數(shù)(kPa/℃),u2為2 m處風(fēng)速(m/s);Rn為凈輻射[MJ/(m2·d)],根據(jù)地區(qū)所處的緯度進(jìn)行計(jì)算得出。

        1.3.2 哈格里夫斯公式 需要根據(jù)地區(qū)進(jìn)行線性修正,其公式為:

        ETh=0.000 939(Tmean+17.8)(Tmax-Tmin)0.5Ra

        式中,ETh為用 Hargreaves公式計(jì)算的參考作物蒸發(fā)蒸騰量(mm/d),Tmean=(Tmax+Tmean)/2為平均氣溫(℃);Tmax和Tmean分別為計(jì)算時(shí)段內(nèi)的平均最高、最低氣溫(℃);Ra為大氣層頂輻射[MJ/(m2·d)],由大氣層頂輻射表查得。

        根據(jù)彭曼公式和哈格里夫斯公式計(jì)算的參考作物蒸發(fā)蒸騰量數(shù)據(jù),建立二者的線性關(guān)系式為ET0(h)=a+bETh,并確定出經(jīng)驗(yàn)系數(shù)a、b,再用當(dāng)?shù)貐^(qū)的氣象資料對線性公式進(jìn)行驗(yàn)證計(jì)算,若計(jì)算結(jié)果偏差較小,在氣象資料缺乏,但能觀測到平均最高氣溫和最低氣溫的情況下,可以利用該線性公式計(jì)算ET0。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 ET0和ETh間的相關(guān)性

        根據(jù)表1和圖1的計(jì)算結(jié)果,ET0和ETh之間的相關(guān)性較為顯著,相關(guān)系數(shù)(R2)達(dá)0.978 9?;貧w關(guān)系的經(jīng)驗(yàn)系數(shù)a=0.028 8,b=0.814 2。由此得出,在當(dāng)?shù)貧庀筚Y料匱乏時(shí),可用哈格里夫斯公式計(jì)算參考作物的蒸發(fā)蒸騰量,再用修正公式加以修正,便可以得到較為接近實(shí)際的參考作物蒸發(fā)蒸騰量。修正公式為ET0(h)=0.028 8+0.814 2ETh,式中,ET0(h)為修正后的參考作物蒸發(fā)蒸騰量。

        表1 2007—2011年的作物蒸發(fā)蒸騰量Table 1 Evapotranspiration of crops from 2007 to 2011

        圖1 ET0和ETh的相關(guān)性Fig.1 Correlation between ET0 and ETh

        2.2 修正系數(shù)的驗(yàn)證

        從表1和圖2看出,沒有經(jīng)過修正的哈格里夫斯公式和彭曼公式有著明顯的差別,即全年ETh均大于ET0,在6—9月ET0和ETh偏差較大,其中最大誤差發(fā)生在7月上旬,最大絕對誤差為1.07 mm,最大相對誤差達(dá)42%,平均誤差達(dá)23.9%;1—5月、10—12月的ET0和ETh偏差相對較小,且在12月下旬,二者之間的誤差最小,最小絕對誤差為0.08 mm。這是由于貴州6—9月正處于汛期,降水較多,天氣變化快,天空云層較多較厚,空氣濕度較大,而哈格里夫斯公式又剛好沒有考慮到濕度對作物蒸發(fā)蒸騰量的影響。因此,在6—9月計(jì)算結(jié)果偏差較大,其余月份則較接近。說明,在濕度較大的情況下不宜采用哈格里夫斯公式直接計(jì)算參考作物的需水量。修正后的結(jié)果和用彭曼公式計(jì)算出的結(jié)果較為接近,最大誤差發(fā)生在5月上旬,最大絕對誤差為0.4 mm,最大相對誤差為17%,平均誤差2.4%,同比最大絕對誤差小0.67、最大相對誤差減小25百分點(diǎn)、平均誤差減小21.5百分點(diǎn),與實(shí)際十分接近。

        圖2 修正前(左)和修正后(右)的ET0和ETh(2010—2011)Fig.2 ET0 and ETh(2010-2011)before(left)and after(right)modification

        3 結(jié)論

        貴州屬于高原山區(qū),雨量充沛,濕度較大,特別在汛期更為明顯,應(yīng)用哈格里夫斯公式計(jì)算參考作物需水量時(shí),由于沒有考慮到相對濕度、風(fēng)向風(fēng)速等氣象因素影響,計(jì)算出的參考作物需水量數(shù)值偏大,在汛期偏差達(dá)最大,與聯(lián)合國糧農(nóng)組織(FAO)的缺乏日照時(shí)間和相對濕度等氣象資料時(shí),應(yīng)用哈格里夫斯公式計(jì)算出的ET0數(shù)值偏大的結(jié)論一致。

        貴州在缺少日照時(shí)數(shù)、相對濕度和風(fēng)速的情況下,可先利用哈格里夫斯公式計(jì)算出參考作物需水量ETh,然后再利用線性回歸方程ET0(h)=0.028 8+0.814 2ETh進(jìn)行校正,便可得出相對準(zhǔn)確的參考作物需水量ET0。貴州線性修正系數(shù)a=0.028 8,b=0.814 2。

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