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        改進模糊層次分析法在車間布局評價中的應(yīng)用*

        2019-07-01 11:30:18周同新王保興黃海濤
        關(guān)鍵詞:分析法布局車間

        周同新,劉 丹,王保興,黃海濤

        (貴州大學(xué) 現(xiàn)代制造技術(shù)教育部重點實驗室,貴陽 550025)

        0 引言

        車間布局設(shè)計方案在車間制造生產(chǎn)規(guī)劃中是非常重要的。其結(jié)果對車間生產(chǎn)系統(tǒng)運行過程中的實際生產(chǎn)效率有重大影響。高效率的車間布局可以減少10%~30%的生產(chǎn)成本[1-2]。車間布局問題是一個NP完全問題,并沒有最優(yōu)的解,所以布局方案也帶模糊性和不確定性,而模糊層次分析法正好具有此特點,所以將模糊層次分析法運用到車間布局方案的評價中是非常適合的。Lin等[3]研究并給出了對于車間布局評價的定量和定性指標。樓少敏[4]研究了可重構(gòu)制造系統(tǒng)綜合評判的指標體系及選取原則。這些是對車間布局評價的特定方面進行研究,并無整體評價。方景芳等[9]分別運用模糊綜合分析法和層次分析法對某車間布局進行了評價。其所選取的評價指標較少,得到的結(jié)果準確度較低。王少衛(wèi)等[5]將標準的模糊層次分析法運用到數(shù)字化車間布局。在指標層權(quán)重確定中采用對比法確定指標權(quán)重,使工作量大大加大。在使用模糊層次分析法中,在對每個層次權(quán)重的確定上進行分析,找出適合本層次權(quán)重的確定方法,不僅可以減少模糊層次分析法的計算,也可以使得到的評價結(jié)果更加可信。本文通過對傳統(tǒng)模糊層次分析法不同層面權(quán)重的確定方法進行分析,通過結(jié)合專家權(quán)重系數(shù),提出了一種改進模糊層次分析法的評價方法運用在車間布局設(shè)計方案上。

        1 評價體系指標的構(gòu)建

        建立一個客觀的、合理的評價體系對評價車間布局方案是非常重要的。選取的每一個指標都應(yīng)該具有足夠的代表性和獨立性,能夠準確反映布局方案某一方面的屬性,指標體系的選取還要盡量全面。為了能同時兼顧指標的獨立性與全面性,在建立指標體系的時候運用層次分析法構(gòu)建目標層、準則層、指標層3個層次[6]。

        本文的評價指標體系主要是參考文獻、查閱資料、請教專業(yè)技術(shù)人員而建立起來的,結(jié)果如圖1所示。

        2 方案評價指標權(quán)重的確定

        在層次分析法中,每個指標對于整個指標體系而言重要度是不同的。運用權(quán)重這一概念來標識其重要度,在不同的權(quán)重系數(shù)作用下,即使相同的評價指標也會得出不同的結(jié)果。鑒于權(quán)重對評價結(jié)果的重要性,文中在不同層次的指標權(quán)重確定運用了不同的方法。

        2.1 準則層權(quán)重系數(shù)的確定

        準則層的指標個數(shù)較少,是對整體方案質(zhì)量的初步分層判定,直觀性較強,兩兩比較也容易實現(xiàn)。因此采用專家比較法確定這一層次的指標權(quán)重。為了將比較的指標量化,在評價過程中引入九級標度法[8]。

        表1 指標標度表

        指標A是指標B(B1,B2…Bn)的父指標,在專家比較判斷并按表1標度轉(zhuǎn)化后可建立判斷矩陣B,通過和積法求解指標權(quán)重,最后再進行一致檢驗,過程如下:

        將判斷矩陣B按列做規(guī)格化,即:

        (1)

        (2)

        (3)

        計算最大特征值λmax:

        (4)

        表2 隨機一致性指標值

        2.2 指標層指標權(quán)重確定方法

        指標B是指標C的父指標,在專家比較判斷并按標度轉(zhuǎn)化后可建立判斷矩陣R,在指標層中指標明顯增多,如果繼續(xù)采用準則層的計算方法,計算量會加大許多,不僅費時費力,過程還容易出錯,因此在本文中采用了專家估值計算法,為了避免專家由于知識、經(jīng)驗等差異而引起的誤差性大,在確定權(quán)重值時引入專家權(quán)重系數(shù)[7],專家權(quán)重系數(shù)計算步驟如下:

        假設(shè)有s位評分專家進行評分,則其中第i位評分專家的權(quán)重計算表達式為:

        Zi=ai×bi×ci×di×ei×fi

        (5)

        式中,ai為評分專家的學(xué)歷、bi職稱、ci工作年限、di行業(yè)熟悉程度、ei判斷依據(jù)、fi評價自信度,對應(yīng)的分值如表3所示。

        表3 評分專家權(quán)重系數(shù)分值表

        專家權(quán)重系數(shù):

        (6)

        設(shè)指標層有m個指標,有s位專家獨立進行評估給出某個指標的權(quán)重值,記為mi(i=1,2…s)則指標層各指標加權(quán)后的權(quán)重為:

        (7)

        得到指標層的權(quán)重集Ci(C1,C2…Cm)。

        3 設(shè)計方案總體評價

        對車間布局方案評價時,應(yīng)依次從下往上按順序評價。指標層的指標評價人員應(yīng)當包括一定比例的行業(yè)專家、機器操作員、車間管理層人員等,評價方式按照調(diào)查問卷的形式展開。問卷內(nèi)容分為采用很好、較好、一般、不太好、不好5個不同的模糊評價等級。其取值如表4。通過對回收的調(diào)查問卷內(nèi)容進行整理、統(tǒng)計、分析可以得出指標層各指標的判斷矩陣,記為Ri。

        式中,rij為指標ci在評語j中出現(xiàn)的頻率。

        已知指標層的權(quán)重集Ci和判斷矩陣Ri,可以得到準則層的評價矩陣Bi,即:

        Bi=Ci×Ri

        (8)

        最后通過與準則層各指標的權(quán)重系數(shù)乘積可以得到方案的整體評價矩陣Ai,即:

        Ai=Bi×Wi

        (9)

        為了直觀的看出評價結(jié)果,將Ai進行規(guī)一化得到數(shù)值P,即:

        (10)

        式中,bi為方案的第i個向量指標;yi為對應(yīng)表4中的評價值。

        表4 評分分值表

        圖2 物流設(shè)備生產(chǎn)車間布局圖

        4 布局實例驗證

        驗證本文提出的改進模糊層次分析法應(yīng)用在車間評估上的有效性,選取某公司物流設(shè)備生產(chǎn)車間的布局圖進行驗證,布局方案見圖2。其評價體系見圖1。

        4.1 準則層指標權(quán)重的確立

        4.2 指標層指標權(quán)重的確定

        指標層由10位專家分別獨立參加確定,由式(5)、式(6)得到10位專家的權(quán)重系數(shù)為(0.138,0.138,0.138,0.138,0.092,0.092,0.023,0.011,0.023,0.207),再結(jié)合10位專家分別給出的指標層判斷矩陣,可以計算出最終的權(quán)重集為(0.348,0.339,0.313,0.329,0.337,0.351,0.287,0.369,0.334,0.343,0.284,0.374,0.670,0.330)。

        4.3 設(shè)計方案的綜合評價

        通過回收整理問卷調(diào)查的方式進行評價隸屬度的獲取,選取的調(diào)查對象范圍廣,與有專家、工人、管理人員等30人。通過回收整理得到表5。

        表5 指標評價結(jié)果處理表

        由表中數(shù)據(jù)可以得到評價矩陣Ri,結(jié)合式(8)可以得到判斷矩陣Bi,即:

        由式(9)可以得到評價矩陣Ai:

        由式(10)可以得到直觀評價P:

        P=7.791

        結(jié)合P和表2可得出該布局方案的評價為較好。

        5 結(jié)論

        本文通過對傳統(tǒng)模糊層次分析法不同層次權(quán)重的確定方法進行分析,提出了一種改進模糊層次分析法的評價方法運用在車間布局設(shè)計方案上。引入專家權(quán)重系數(shù),降低了由于專家水平不同帶來的評價結(jié)果的主觀性影響。由于定性指標的不同和限制,主觀性的影響并沒有完全排除,對于這一方面的改進還需要進一步的研究。

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