王 霞 ,王麗珠 ,馬書濤
(1.德州市水利局,山東 德州 253014;2.德州市水文局,山東 德州 253014)
德州市地處山東省西北部,屬于黃泛平原,南與濟(jì)南以黃河為界。據(jù)2017年山東省地下水超采區(qū)統(tǒng)計(jì),德州市超采地下水造成的漏斗面積為1682 km2,占總面積的16.3%。德州市的水資源主要來自引用黃河水[1]及貯存汛末雨洪資源相結(jié)合。因此對(duì)該地區(qū)長(zhǎng)時(shí)間序列的降水特征進(jìn)行研究分析,不僅有助于加強(qiáng)區(qū)域水資源管理和旱澇災(zāi)害防治,而且有助于改善該地區(qū)的地下水超采及水生態(tài)環(huán)境問題。
降水量的年內(nèi)分配均勻情況,采用降水不均勻系數(shù)[2](CL)來表示。公式為:
其中:P0為月均降水量;Pi為超過月均降水量者;n為大于月均降水量的月份個(gè)數(shù);P為年均降水量。
不均勻系數(shù)的值愈大,說明年降水量的年內(nèi)分配愈不均勻。
降水量的年際變化情況這里采用變差系數(shù)CV表示。CV反映年降水量相對(duì)多年平均值的離散程度,反映年降水量在研究時(shí)段內(nèi)的相對(duì)變化程度[3]。CV值越大,降水量的年際變化越大;反之,年際變化越小。其公式為:
式中:xi為年降水量,x為多年平均降水量,n為序列長(zhǎng)度。
近年來,Mann-kendall統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)法常被用來預(yù)測(cè)如氣溫、降水、徑流等水文氣象時(shí)間序列資料的長(zhǎng)期變化趨勢(shì),其方法不需要樣本遵從一定的分布,也不受少數(shù)異常值的干擾,適用水文、氣象等非正態(tài)分布的數(shù)據(jù),并且檢測(cè)范圍寬、認(rèn)定干擾少、定量化程度高。在Mann-Kendall檢驗(yàn)中,對(duì)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)變量,對(duì)于給定的置信水平α,如果|Z|≥Z1-α/2,則原假設(shè)是不可接受的,即在 α置信水平上,時(shí)間序列數(shù)據(jù)存在明顯的上升或下降趨勢(shì);值為正,表示該系列整體具有上升或增加趨勢(shì);值為負(fù),表示具有下降或減少的趨勢(shì),若|Z|大于等于1.28、1.64和2.32時(shí),表示分別通過了信度90%,95%和99%的顯著性趨勢(shì)檢驗(yàn)。
小波分析法是在Fourie-transform的基礎(chǔ)上構(gòu)建小波函數(shù),通過某一函數(shù)反映多時(shí)間尺度變化的方法,能夠同時(shí)從時(shí)域和頻域揭示不同時(shí)間尺度的變化特性,適合研究具有多時(shí)間尺度特性和非平穩(wěn)特性的水文時(shí)間序列[4]。
線性傾向估計(jì)是分析氣候變化趨勢(shì)中的一種水文統(tǒng)計(jì)方法[5],其原理是用某一線性方程式表示變量與時(shí)間之間的線性關(guān)系,即
利用線性傾向估計(jì)研究德州地區(qū)年降水量的變化趨勢(shì),b為正值,說明降水整體有增多趨勢(shì);b為負(fù)值,說明降水整體為減少趨勢(shì);b的絕對(duì)值越大,其增多或減少的變化趨勢(shì)越明顯。
根據(jù)降水統(tǒng)計(jì)資料,繪制2000年前后年內(nèi)降水過程如圖1示。從圖1可以看出,德州市降水量年內(nèi)分配不均勻。計(jì)算得1950—2017年、1950—1999年、2000—2017年的年降水不均勻系數(shù)分別是0.430、0.436、0.415。降水主要集中在夏季,夏季降水占全年降水的68.0%、68.6%、66.3%,汛期(6、7、8、9月)降水量占全年降水量的75.9%、76.3%、74.8%,最大月降水量都出現(xiàn)在7月,占全年降水量的31.3%、32.6%、27.4%,最小月(1月或12月)降水量?jī)H有3.7 mm,只占全年降水量的0.7%。2000年之后年降水量年內(nèi)分配比2000年之前較均勻,說明2000年之后極端降水天氣呈現(xiàn)減少的趨勢(shì)。
圖1 2000年前后年內(nèi)降水過程
1)降水量的特征值。德州市1950—2017年共68年的統(tǒng)計(jì)資料顯示,德州市降水量分布不均,年際變化大,Cv為0.27,年降水量最大值Pmax達(dá)1 049.8 mm,最小值Pmin僅302.4 mm,極值比為3.47,年降水傾向率為-1.187 mm/a,MK值為-1.18,年降水整體呈下降趨勢(shì),但下降趨勢(shì)沒有通過90%顯著性檢驗(yàn)。1950—1999年年降水整體下降趨勢(shì)明顯,MK值為-1.82,超過了95%的顯著性檢驗(yàn)。2000—2017年之后Cv為0.24,極值比為2.50,年降水整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì),趨勢(shì)不明顯,詳見表1。
2)年降水量及5年滑動(dòng)平均。1950—2017年年降水量及五年滑動(dòng)過程線[6]顯示,該地區(qū)年降水量在研究時(shí)段內(nèi)整體呈下降趨勢(shì),與上述結(jié)果一致,年降水量波動(dòng)性變化較明顯。20世紀(jì)60年代降水量較為豐富,20世紀(jì)80年代降水量較為稀少;70年代中期之前在均值以上波動(dòng),中期以后處于均值以下;20世紀(jì)90年代至2008年一直在均值以下波動(dòng),2009年之后降水較豐富;由5年滑動(dòng)線性趨勢(shì)顯示,2017年降水量處于均值以下,進(jìn)入了枯水期時(shí)段,如圖2。
圖2 德州市年降水量變化及5年滑動(dòng)平均過程
表1 德州市降水量的統(tǒng)計(jì)特征
3)非汛期、汛期及年降水量對(duì)比分析。對(duì)1950—2017年非汛期、汛期及年降水量進(jìn)行線性估計(jì)分析顯示:非汛期降水量整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì),但波動(dòng)性變化不大;汛期及年降水量變化趨勢(shì)一致,整體均呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。由于汛期降水量占年降水的比重較大,兩者的線性變化形狀大體一致。汛期降水量的b值絕對(duì)值大于年降水量,說明汛期降水量下降趨勢(shì)較年降水量下降趨勢(shì)明顯,如圖3。
圖3 德州市年降水量、汛期及非汛期降水過程
在對(duì)降水量進(jìn)行小波分析前,先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行距平處理,以消除隨機(jī)性,使結(jié)果更加合理。
小波實(shí)部等值線圖顯示了1950—2017年年降水及汛期降水在不同時(shí)間尺度上的變化特征,年降水及汛期降水變化特征及豐枯交替較一致,在較大的時(shí)間尺度上都經(jīng)歷了“枯—豐—枯”的演變特征,而在較小的時(shí)間尺度上經(jīng)歷了10次豐枯循環(huán)交替,在更小的時(shí)間尺度上,則有更多的豐枯循環(huán)交替。2016年在大的時(shí)間尺度上處于枯水期,而在較小時(shí)間尺度上處于豐水期。由小波方差知道第一主周期為24 a,第二主周期為4 a,見圖 4。
圖4 年降水和汛期降水的小波方差
本文根據(jù)對(duì)德州地區(qū)1950—2017年68年的實(shí)測(cè)逐日降水資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)后加以研究分析,主要得到以下結(jié)論:
1)德州市年均降水量為561.6 mm,年降水不均勻系數(shù)達(dá)0.430,年內(nèi)分布不均勻,主要集中于汛期(6、7、8、9月)4個(gè)月,占到全年的75.9%,最大月降水量占全年降水量的31.3%,最小月僅有0.7%。
2)德州市降水量年際變化大,Cv為0.27,年降水量最大值與最小值之間極值比達(dá)3.47,整體呈現(xiàn)下降趨勢(shì),年降水傾向率為-1.187 mm/a,MK值為-1.18,沒有通過90%顯著性檢驗(yàn);5年滑動(dòng)平均過程線顯示年代波動(dòng)性較明顯;非汛期降水量整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì),汛期與年降水量一致,均呈現(xiàn)下降趨勢(shì),汛期的下降趨勢(shì)較年降水下降趨勢(shì)明顯。
3)2000年之后年降水量年內(nèi)分配比2000年之前較均勻;2000年之后降水呈現(xiàn)上升趨勢(shì),2000年之前降水下降趨勢(shì)明顯,超過了95%的顯著性檢驗(yàn)。
4)年降水及汛期降水變化特征及豐枯交替較一致,在較大的時(shí)間尺度上都經(jīng)歷了“枯—豐—枯”的演變特征,而在較小的時(shí)間尺度上經(jīng)歷了10次豐枯循環(huán)交替;第一主周期為24 a,第二主周期為4 a。
降水量的統(tǒng)計(jì)特征及變化趨勢(shì)不僅直接關(guān)系到德州市的抗旱減災(zāi)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn),而且影響著德州市漏斗面積的綜合治理及雨洪資源的有效利用,同時(shí)也是備受水生態(tài)環(huán)境的一個(gè)重要課題,希望通過對(duì)年降水量的詳細(xì)分析,為德州市生態(tài)環(huán)境治理課題提供數(shù)據(jù)參考。