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        抗干擾系統(tǒng)在北斗/GNSS監(jiān)測接收機(jī)中的應(yīng)用研究

        2019-06-26 07:04:04胡霄
        無線互聯(lián)科技 2019年7期

        摘? ?要:文章設(shè)計了一種抗干擾系統(tǒng),應(yīng)用于北斗/GNSS檢測型接收機(jī)中,主要包含脈沖干擾和窄帶干擾的檢測和處理算法研究。通過整機(jī)測試,驗證了算法的性能提升。

        關(guān)鍵詞:北斗/GNSS;監(jiān)測接收機(jī);脈沖干擾;窄帶干擾

        1? ? 技術(shù)分析

        由于監(jiān)測接收機(jī)所處的工作環(huán)境日益復(fù)雜,外界環(huán)境的電磁干擾與人為壓制式干擾相互交錯,對衛(wèi)星導(dǎo)航的精度、可用性、連續(xù)性和完好性都構(gòu)成了嚴(yán)重威脅,導(dǎo)致監(jiān)測接收機(jī)性能下降甚至無法工作。監(jiān)測接收機(jī)的抗干擾能力成為其能否正常工作的關(guān)鍵問題。文章通過對成本、布板面積、功耗等綜合考慮,采用一塊XILINX公司的V7型FPGA來進(jìn)行中頻抗干擾預(yù)處理,如何在一塊FPGA完成對全部通道衛(wèi)星的抗干擾處理,這對抗干擾處理技術(shù)提出了更大的挑戰(zhàn)。

        2? ? 脈沖干擾檢測和處理

        利用脈沖信號與寬帶噪聲的時間相關(guān)性差異,通過相關(guān)運算,達(dá)到抑制噪聲、檢測信號的目的[1]。圖1為CW脈沖及線性調(diào)頻脈沖信號檢測流程,當(dāng)?shù)趎個脈沖開始進(jìn)入窗內(nèi),幅值高于閾值DT,記錄當(dāng)前時刻作為脈沖上升沿。在滑動窗經(jīng)過脈沖的過程中,能量值一直是超過DT的較大值。當(dāng)脈沖下降沿來臨,當(dāng)前幀的能量值會低于DT,記錄當(dāng)前時刻作為脈沖下降沿。利用上升沿和下降沿的位置給出第n個脈沖寬度估計。根據(jù)脈沖寬度提取脈沖中心的一幀數(shù)據(jù)所處的頻譜,進(jìn)行當(dāng)前脈沖的中心頻率估計。連續(xù)記錄3~5個脈沖之后,進(jìn)行周期的估計。

        3? ? 窄帶干擾檢測和處理

        3.1? 基帶變化

        將A/D采樣得到任一頻段的中頻信號,經(jīng)DDS下變頻至基帶信號,本振頻率為信號的中心頻率,該處理同時對信號進(jìn)行了IQ分離,得到了兩路正交的基帶信號,經(jīng)一級低通濾波器處理濾掉信號的高頻分量,再對基帶信號進(jìn)行二次降頻采樣,采樣頻率為信號的調(diào)制帶寬,根據(jù)奈奎斯特采樣定理,采樣后得到頻率分辨率為信號半邊帶的基帶信號,在后續(xù)步驟中僅對該頻段信號進(jìn)行抗干擾處理。

        這種方式相比于直接對A/D采樣的中頻信號進(jìn)行抗干擾處理具有以下優(yōu)點。(1)通過低通濾波器和采樣原理去除了無用的帶外信號的影響,同時避免了信號混疊。(2)僅對信號的有用部分進(jìn)行處理,降低了信號的檢測帶寬,在后續(xù)FFT頻域抗干擾檢測和處理中,在不增加階數(shù)的情況下,將譜線分辨率提高了數(shù)倍至數(shù)十倍,對抗干擾性能有明顯的改善。(3)基帶處理方式同時大幅降低了FPGA的工作頻率,對資源、功耗控制、時序收斂有很大的改善。

        3.2? 干擾門限計算

        頻域的干擾檢測常用的算法有CME,F(xiàn)CME算法等,其特點都是通過對功率譜的迭代運算確定抗干擾門限,并對高于門限的信號進(jìn)行置0處理。

        圖2為采集中頻信號的頻域。若以高門限作為單一門限,則存在將窄帶干擾2當(dāng)作多個干擾處理,同時對于圖中的3個干擾均存在窄帶干擾抑制不完全,殘余窄帶干擾仍然會對信號的恢復(fù)造成較大影響。而若以低門限作為單一門限,則有可能會將某些噪聲信號誤判為干擾,噪聲信號的隨機(jī)性使其有一定的概率超出所選擇的門限。但對于雙門限算法,首先,將高于低門限的相鄰譜線組進(jìn)行分簇,也就是說先經(jīng)過低門限進(jìn)行預(yù)判是否有可能是窄帶干擾。其次,判斷簇內(nèi)是否存在高于高門限的譜線,此時如果簇內(nèi)存在高于高門限的譜線,則認(rèn)為該簇是窄帶干擾。最后,對整個簇內(nèi)的譜線值進(jìn)行抑制處理。由于簇是依據(jù)低門限判斷的,因此不會由于高門限的選擇過高,而造成窄帶干擾抑制不完全,且判斷簇是否是窄帶干擾是依據(jù)高門限的,克服了低門限過低造成有用信號誤判為窄帶干擾的問題。

        具體實施步驟如下[2]。

        (1)通過衛(wèi)星天線接收兩路衛(wèi)星導(dǎo)航信號,經(jīng)下變頻后變?yōu)槟M中頻信號,A/D采樣中頻衛(wèi)星導(dǎo)航信號,輸出數(shù)字中頻信號。

        (2)對數(shù)字中頻信號進(jìn)行FFT變換。

        (3)通過雙門限算法算出高低檢測門限Th和Tl,運用低門限系數(shù)推導(dǎo)出虛警概率Aa。

        (4)對頻譜幅度集合Φ(k),k=1,…,N。

        按升序進(jìn)行排序,選擇排序后較小的Q(Q

        (5)將集合Φ‘(k)中譜線同低門限系數(shù)與門限均值的乘積Tl×E(Φ)比較,得到高于門限值和低于門限值的兩個集合,同時將低于門限值的頻點加入到更新門限集合。

        (6)重新計算更新門限譜線集合中的E(Φ),重復(fù)步驟(2),直至剩余譜線集合中沒有譜線的幅度小于門限值或達(dá)到最大迭代次數(shù),操作停止。

        (7)由上一步操作,可檢測出許多一段段大于低門限的相鄰譜線組,即“簇”。并根據(jù)高門限系數(shù)計算出高門限值Th×E(Φ),將每個簇里的最大幅度譜線與高門限比較,高于高門限則認(rèn)為該簇是窄帶干擾信號譜,否則認(rèn)為是白噪聲和有用信號譜。

        (8)標(biāo)記存在干擾的干擾譜線位置,將干擾譜線歸類為簇,對于窄帶干擾,干擾寬度即為所有存在干擾譜線的寬度之和。

        (9)以帶寬中心為干擾信號的中心頻點,以步驟h的干擾譜線起始位置對應(yīng)的頻率加上帶寬的一半獲得干擾信號的中心頻率。

        (10)分析干擾中心頻率譜線數(shù)據(jù)位,與A/D采樣的峰值比較,即可計算出干擾功率值。

        4? ? 窄帶干擾抑制

        1/2重疊加窗頻域處理抗干擾系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖3所示,首先,將包含干擾的輸入中頻數(shù)字信號分為兩路,一路延遲N/2點,N為一次FFT運算的長度,稱為一幀。對兩路信號分別進(jìn)行加窗,F(xiàn)FT干擾抑制后,合路輸出剔除干擾后的中頻信號。

        FFT干擾抑制模塊的結(jié)構(gòu)如圖3所示。它通過FFT-IFFT的處理思想,先將時域信號變?yōu)轭l域信號,通過干擾門限實時估算,剔除凸起的干擾譜線后,再將噪聲譜線通過IFFT變換恢復(fù)為時域信號后輸出。

        由于矩形窗存在載波信號的截斷效應(yīng)和數(shù)字信號的數(shù)據(jù)舍入精度影響,故對數(shù)字信號直接做N點的FFT變換,會存在不同程度的頻譜泄漏問題??紤]實際情況的不確定性,在工程應(yīng)用上,在FFT運算前必須采用信號加窗的處理方法,減小截斷效應(yīng),解決頻譜泄漏問題。其中,窗函數(shù)長度和FFT長度需保持一致。

        常用的窗函數(shù)有漢明窗、海寧窗、布萊克曼窗、布萊克曼—海瑞斯窗。為了減小干擾的頻譜泄漏,應(yīng)選擇旁瓣衰減比較大的窗函數(shù),同時,為了減小干擾影響的頻譜線數(shù),應(yīng)選擇主瓣比較小的窗函數(shù),這兩點是相互矛盾的。研究表明布萊克曼—海瑞斯窗在這兩點性能上具有較好的平衡效果[3]。

        窗函數(shù)由于其運算特點,對一幀數(shù)據(jù)兩端存在嚴(yán)重的衰減效果,這在衛(wèi)導(dǎo)系統(tǒng)的體現(xiàn)是噪聲損失帶來的載噪比降低問題??刹捎脦舆t的重疊加窗方法來解決:由于窗函數(shù)對一段數(shù)據(jù)幀的影響主要集中在前后1/4幀,故可采用對一幀數(shù)據(jù)分別延遲1/2幀后,再做抗干擾運算后疊加為一路的方法。

        通過以上處理,針對接收機(jī)不同系統(tǒng)和頻點,僅需修改混頻的本振頻率,二次采樣采樣頻率,低通、帶通濾波器參數(shù),即可完成通道移植,具備良好的可移植性,降低了開發(fā)難度。

        5? ? 測試結(jié)果

        本文設(shè)計的抗干擾系統(tǒng)已隨監(jiān)測接收機(jī)整機(jī)測試,完成性能驗證的干擾檢測與干擾抑制測試,測試情況如圖4所示。

        作者簡介:胡霄(1988— ),男,陜西西安人,工程師,碩士;研究方向:信號處理方向。

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