王艷波 秦虹云 尤志棟 王雪松 趙旭東
摘 要:探討駕駛?cè)藘?nèi)源性心理因素(人格、認(rèn)知膠情緒)及外源性心理因素(壓力與職業(yè)倦怠)對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為的影響,以為促進(jìn)駕駛員安全駕駛行為干預(yù)提供實(shí)證依據(jù)。本研究對(duì)214例駕駛?cè)诉M(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。調(diào)查內(nèi)容包括研究對(duì)象一般信息,研究對(duì)象的沖動(dòng)性人格,憤怒認(rèn)知、焦慮抑郁情緒及壓力和職業(yè)倦怠等心理學(xué)變量對(duì)駕駛?cè)孙L(fēng)險(xiǎn)駕駛行為的影響。研究結(jié)果表明,研究對(duì)象沖動(dòng)性人格,憤怒認(rèn)知,抑郁、焦慮情緒及壓力和職業(yè)倦怠等變量均與風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為呈顯著正相關(guān),其中運(yùn)動(dòng)沖動(dòng)人格,軀體攻擊想法,焦慮,壓力及職業(yè)倦怠為等因素可顯著預(yù)測(cè)駕駛?cè)孙L(fēng)險(xiǎn)駕駛行為。駕駛?cè)伺嘤?xùn)與交通安全教育應(yīng)包括提升駕駛員對(duì)自我與駕駛行為相關(guān)性的認(rèn)知,并加強(qiáng)認(rèn)知行為干預(yù)。
關(guān)鍵詞:沖動(dòng)性人格;憤怒認(rèn)知;焦慮抑郁;壓力;風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為
Influence of drivers psychological factors on their risk driving behavior
WANG Yanbo1, QIN Hongyun1, YOU ZHidong2, WANG Xuesong1, ZHAO Xudong1
(1. Tongji University, Shanghai 201804, China; 2. Traffic Management Research Institute of the Ministry of Public Security, Wuxi 214151, China)
Abstract: To explore the effect of the psychological factors on the drivers risk driving behaviors. Methods: A questionnaire survey was conducted on 214 drivers using a convenient sampling method. The survey included general information about the subjects, endogenous psychological factors (such as personality, cognition and emotion) and exogenous psychological factors(stress and burnout), and risk driving behavior characteristics. RESULTS: Impulsive personality, anger cognition, depression, anxiety, stress and burnout were all significantly positively correlated with risk driving behavior. Motor impulsive personality, physical assault, anxiety, stress and burnout are the main predictors of drivers risk driving behavior. Drivers safe driving behavior should be managed from multiple levels of safety education and behavioral psychological intervention.
Keywords: Impulsive personality; drivers anger thought; anxiety and depression; stress; burnout; risk driving behavior
道路交通事故是許多國(guó)家重要的公共健康問(wèn)題。世界衛(wèi)生組織2018年數(shù)據(jù)顯示,世界上每年因道路交通事故致死人數(shù)達(dá)135萬(wàn),是導(dǎo)致兒童青少年死亡的首要原因 [1]。我國(guó)是世界上最大的發(fā)展中國(guó)家,道路交通安全形勢(shì)非常嚴(yán)峻。道路交通事故致死率及致殘率高,社會(huì)危害大,經(jīng)濟(jì)損失嚴(yán)重。
大量研究表明,駕駛?cè)孙L(fēng)險(xiǎn)駕駛行為是引發(fā)交通事故的主要原因,已成為公共交通安全的重要關(guān)注點(diǎn)。引發(fā)風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為的因素涉及環(huán)境及個(gè)人因素。從個(gè)人心理層面尋找駕駛?cè)孙L(fēng)險(xiǎn)駕駛行為的影響因素,從而制定針對(duì)性干預(yù)措施,一直為近年來(lái)交通安全管理的重要研究方向。
綜述已有文獻(xiàn),影響駕駛行為安全的心理因素大致有兩類(lèi),即內(nèi)源性心理因素(包括人格,認(rèn)知,情緒等)和外源性心理因素(如壓力和職業(yè)倦怠等)。在人格方面,研究者已證實(shí)A型人格,感覺(jué)尋求人格,神經(jīng)質(zhì)人格等與風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為呈正相關(guān)性[2-3]。國(guó)外有研究表明,具有沖動(dòng)性人格傾向的駕駛?cè)耍壮霈F(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為[4]。鑒于不同文化及社會(huì)背景的差異,我國(guó)駕駛?cè)说臎_動(dòng)性人格是否會(huì)影響駕駛行為,目前缺乏相關(guān)研究。近年,有研究者嘗試從認(rèn)知層面理解駕駛情境下主體的認(rèn)知過(guò)程和風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為背后的原因與機(jī)制,以為認(rèn)知行為干預(yù)提供證據(jù),某些認(rèn)知歪曲,敵意歸因等成為導(dǎo)致敵意駕駛行為的常見(jiàn)原因[5-6]。而情緒方面,駕駛憤怒成為探討危險(xiǎn)駕駛行為機(jī)制最為關(guān)注的情緒 [7]。人群中最普遍的焦慮、抑郁情緒對(duì)風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為的影響效應(yīng)如何,仍有待深入探討。
壓力與職業(yè)倦怠均為外源性心理變量,我國(guó)高速經(jīng)濟(jì)發(fā)現(xiàn)及快節(jié)奏的生活方式下,人的壓力感及職業(yè)倦怠等體驗(yàn)在職業(yè)人群中普遍存在,兩者與一般駕駛?cè)说娘L(fēng)險(xiǎn)駕駛行為的關(guān)系如何,也是本研究探討的內(nèi)容之一。
本研究目的是探討內(nèi)源性心理因素(沖動(dòng)性人格,駕駛憤怒想法及焦慮抑郁情緒)及外源性心理因素(壓力與職業(yè)倦怠)與駕駛?cè)孙L(fēng)險(xiǎn)駕駛行為的關(guān)系及影響效應(yīng),以為提升駕駛?cè)税踩袨楦深A(yù)提供指導(dǎo)。本研究假設(shè)沖動(dòng)性人格,憤怒認(rèn)知、焦慮抑郁情緒及壓力和職業(yè)倦怠等因素均可不同程度影響駕駛?cè)孙L(fēng)險(xiǎn)駕駛行為。
1 方法
1.1研究對(duì)象
研究對(duì)象納入標(biāo)準(zhǔn)如下:擁有中華人民共和國(guó)駕駛執(zhí)業(yè)執(zhí)照;年齡18~65歲;愿意接受調(diào)查者。研究對(duì)象為持有C證的私家轎車(chē)駕駛?cè)?,調(diào)查者主要在停車(chē)場(chǎng),加油站或大型購(gòu)物中心車(chē)庫(kù)接觸到研究對(duì)象。調(diào)查前首先告知參與對(duì)象本次調(diào)查的目的和意義,并承諾會(huì)嚴(yán)格保密被調(diào)查者所填寫(xiě)的任何信息,以便研究對(duì)象能夠很好地配合并誠(chéng)實(shí)作答,同時(shí)為每位完成問(wèn)卷的司機(jī)提供5元紅包獎(jiǎng)勵(lì)。隨機(jī)發(fā)放問(wèn)卷250份,除去36份缺失大量信息的問(wèn)卷,有效問(wèn)卷共214份,試卷回收率為85.6%。其中男性調(diào)查者占54.7%,女性調(diào)查者占45.3%,年齡均值為40.73。
1.2測(cè)量工具
1.2.1 風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為
采用鄭東鵬等修正的曼徹斯特風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為問(wèn)卷(Manchester driver behavior questionnaire, DBQ)進(jìn)行測(cè)量[8-9]。該問(wèn)卷中國(guó)版由27個(gè)條目組成,分為認(rèn)知錯(cuò)誤(條目1~9)、違規(guī)行為(條目10~17)、無(wú)意失誤(條目18~24)和記憶流失(條目25~27)四個(gè)維度。問(wèn)卷的填寫(xiě)采用Likert5點(diǎn)量表法,“0”代表從未發(fā)生,“4”代表總是發(fā)生,程度逐步增強(qiáng)。中文版量表的Cronbach α信度0.854。
1.2.2 沖動(dòng)性人格
采用李獻(xiàn)云等修訂的中文版Barratt沖動(dòng)量表(Barratt Impulsiveness Scale, BIS)進(jìn)行測(cè)量[10]。Barratt沖動(dòng)性量表中文版與英文版量表均為30個(gè)條目,由認(rèn)知沖動(dòng)、無(wú)計(jì)劃沖動(dòng)與行動(dòng)沖動(dòng)三個(gè)維度組成。采用Likert五級(jí)評(píng)分法進(jìn)行測(cè)量。每個(gè)分量表的得分范圍是10~50分,計(jì)算時(shí)將分量表得分和量表總分的得分范圍轉(zhuǎn)換成0~100分,個(gè)人得分越高,沖動(dòng)性越強(qiáng)。
1.2.3 憤怒想法
采用葛燕等修訂的中文版(Drivers Angry Thoughts Questionnaire, DATQ)進(jìn)行測(cè)量[11]。該量表包括20個(gè)條目,共5個(gè)維度,即報(bào)復(fù)想法,判斷與不信任想法,輕蔑與憤怒想法,軀體攻擊想法及應(yīng)對(duì)自我指導(dǎo),其中應(yīng)對(duì)自我指導(dǎo)采用反向計(jì)分。得分范圍為20-100分,得分越高,說(shuō)明憤怒想法越強(qiáng)。中文版量表的Cronbachα信度0.91。
1.2.4 焦慮、抑郁及壓力
應(yīng)用抑郁-焦慮-壓力簡(jiǎn)版(the short from of the depression anxiety stress scales scale,DASS)量表測(cè)量駕駛?cè)说慕箲]抑郁情緒及壓力體驗(yàn)。該量表是由Lovibond等編制,中文版具有較好的信效度[12-13]。該量表采用自我報(bào)告的方式,從抑郁、焦慮和壓力三個(gè)維度評(píng)估個(gè)體過(guò)去一周內(nèi)的負(fù)性情緒水平及壓力感知。每個(gè)維度由7個(gè)條目組成,量表按Likert四點(diǎn)評(píng)分法,0為“一點(diǎn)也不符合”,3為“非常符合”,分?jǐn)?shù)越高,癥狀越嚴(yán)重。
1.2.5 職業(yè)倦怠
采用李超平、時(shí)勘等修訂的適用于一般人群的工作倦怠量表。量表包含“情緒衰竭、玩世不恭、低成就感”三個(gè)因子, 共15個(gè)項(xiàng)目,采用Likert 7點(diǎn)記分(0=從不,6=非常頻繁),得分越高,表示職業(yè)倦怠程度越嚴(yán)重[14]。
1.3統(tǒng)計(jì)分析
用SPSS22.0軟件對(duì)結(jié)果進(jìn)行描述性分析、相關(guān)分析及回歸分析。
2 結(jié)果
2.1描述性統(tǒng)計(jì)分析
描述性統(tǒng)計(jì)分析包括各研究變量的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差(見(jiàn)表2)。
2.2 相關(guān)分析
本研究首先探討了一般人口學(xué)資料與風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為的相關(guān)性。結(jié)果表明,僅罰款數(shù)額與風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為呈正相關(guān)(r= 0.15,P< 0.05)。其次檢驗(yàn)了各心理變量與風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為的關(guān)系(見(jiàn)表3)。結(jié)果顯示,沖動(dòng)人格與風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為呈中度正相關(guān)性(r= 0.33,P< 0.01),其中運(yùn)動(dòng)沖動(dòng)維度與風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為相關(guān)性最強(qiáng)。在憤怒情境下的憤怒想法與風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為呈正相關(guān)(r= 0.51;P< 0.01),其中軀體攻擊想法與風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為相關(guān)性最高(r= 0.45,P< 0.01),而應(yīng)對(duì)自我指導(dǎo)維度與風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為呈負(fù)相關(guān)(r= -0.21,P< 0.05)。焦慮,抑郁及壓力與見(jiàn)險(xiǎn)駕駛行為呈較強(qiáng)相關(guān)性(r分別為0.42,0.36,0.46;P均P< 0.01)。職業(yè)倦怠與風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為呈正相關(guān),其中與無(wú)意失誤維度相關(guān)性最強(qiáng)(r= 0.34,P< 0.01)。
2.3 回歸分析
為探討不同相關(guān)變量對(duì)風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為影響效應(yīng)的大小,本研究采用了逐步回歸分析法。以風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為及各分維度為依變量,以人格、憤怒想法、焦慮、抑郁、壓力及職業(yè)倦怠為自變量,探討不同變量對(duì)風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為的影響效應(yīng)(見(jiàn)表4)。所有自變量對(duì)因變量風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為的解釋效應(yīng)為30.1%。其中運(yùn)動(dòng)沖動(dòng),軀體攻擊,壓力三個(gè)維度是風(fēng)險(xiǎn)駕駛行的最主要預(yù)測(cè)因子。
3 討論
本研究對(duì)象為一般私家車(chē)駕駛?cè)?,且研究?duì)象過(guò)去一年違反交通規(guī)則扣分均未達(dá)滿分。研究對(duì)象風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為得分與以往研究結(jié)果相近。不同于以往研究的是,本研究未發(fā)現(xiàn)一般人口統(tǒng)計(jì)學(xué)因素與風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為的相關(guān)性[15-16]??赡芘c樣本分布特征有關(guān),本研究樣本最低年齡22歲1人,最高61歲1人)。相對(duì)以往研究,年輕駕駛員及老年駕駛員等風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為高危人群較少。
考察駕駛?cè)诵睦硪蛩貙?duì)其風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為的影響是本研究的目的。與假設(shè)一致,研究結(jié)果顯示,駕駛?cè)藳_動(dòng)性人格,憤怒認(rèn)知,抑郁及焦慮等內(nèi)源性心理因素均與風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為顯著相關(guān)。沖動(dòng)性人格是指對(duì)內(nèi)、外刺激沒(méi)有進(jìn)行謹(jǐn)慎思考,沒(méi)有評(píng)估行為的負(fù)性后果,便做出快速反應(yīng)的一種傾向。本研究回歸分析結(jié)果證實(shí)運(yùn)動(dòng)沖動(dòng)維度是駕駛?cè)孙L(fēng)險(xiǎn)駕駛行為的主要預(yù)測(cè)因子,駕駛?cè)藳_動(dòng)性與憤怒想法也表現(xiàn)為較強(qiáng)相關(guān)性 (r= 0.44,P< 0.01),這一結(jié)果對(duì)于從人格角度解釋路怒現(xiàn)象提供新的視角。認(rèn)知是個(gè)人心理特征的重要方面。本研究證實(shí)憤怒認(rèn)知各維度均與駕駛行為顯著相關(guān),與已有研究不同,軀體攻擊想法與風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為相關(guān)性更強(qiáng),且是風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為的主要預(yù)測(cè)因子。這一結(jié)果支持對(duì)駕駛?cè)藛T風(fēng)險(xiǎn)行為管理及效能安全培訓(xùn)項(xiàng)目中,可適當(dāng)應(yīng)用認(rèn)知行為干預(yù)技術(shù),如認(rèn)知重建與放松技術(shù)等,可能會(huì)幫助駕駛?cè)颂幚眈{駛憤怒想法并提升對(duì)沖動(dòng)的控制能力[7]。焦慮和抑郁作為最常見(jiàn)的負(fù)性情緒,兩者與風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為呈顯著相關(guān)性,但不是風(fēng)險(xiǎn)行為主要預(yù)測(cè)因子,說(shuō)明在本研究中,相對(duì)其它心理社會(huì)因素,焦慮抑郁等情緒狀態(tài)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為影響暫未顯現(xiàn)。但在嚴(yán)重違反交通法規(guī)的群體里,兩者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為的影響效應(yīng)如何,有待進(jìn)一步研究。
駕駛?cè)藟毫Ω兄c職業(yè)倦怠與其風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為也表現(xiàn)為正相關(guān),且兩者均為駕駛?cè)孙L(fēng)險(xiǎn)駕駛行為的主要預(yù)測(cè)因子。這一結(jié)果說(shuō)明,駕駛?cè)藛T安全駕駛行為受多種因素影響,其日常壓力抵御能力及職業(yè)狀態(tài)等也是其風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為的危險(xiǎn)因素。針對(duì)我國(guó)車(chē)輛擁有人數(shù)越來(lái)越多的現(xiàn)實(shí),提升駕車(chē)族的壓力應(yīng)對(duì)技能,構(gòu)建和諧的企業(yè)文化也可能在無(wú)形中提升交通安全。
4 結(jié)論
本研究表明,駕駛行為受多種因素影響,除了技術(shù)層面,也受個(gè)人心理素質(zhì)、生活及職業(yè)壓力等影響。因此,應(yīng)從系統(tǒng)視角分析風(fēng)險(xiǎn)駕駛安全行為特征,對(duì)駕駛行為的安全管控,在一般性安全教育同時(shí),增加認(rèn)知行為干預(yù),壓力情緒管理技巧等策略。安全教育宣傳方面,使民眾意識(shí)到,個(gè)人身心狀態(tài)與風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為的關(guān)系,增強(qiáng)自我防范意識(shí)。
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