本刊編輯部

基于近5萬(wàn)人次調(diào)研的數(shù)據(jù)顯示，行業(yè)數(shù)字化就緒指數(shù)：互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)已就緒，金融行業(yè)在跟隨，政府、醫(yī)療、制造行業(yè)待追趕。

82.6%的企業(yè)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為戰(zhàn)略重點(diǎn)，政府行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)有50%來(lái)自數(shù)據(jù)孤島，80.4%的金融企業(yè)將數(shù)據(jù)分析作為IT重點(diǎn)，醫(yī)療行業(yè)中66.7%看重移動(dòng)應(yīng)用對(duì)業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力的提升……

來(lái)，讓我們細(xì)細(xì)品味數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行業(yè)圖鑒。

從路徑上來(lái)看，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵是要將數(shù)字化技術(shù)和業(yè)務(wù)進(jìn)行有效的整合，對(duì)業(yè)務(wù)流程和服務(wù)產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)字化改造。同時(shí)，利用數(shù)字化技術(shù)拓展業(yè)務(wù)邊界，探索新的發(fā)展機(jī)遇。

從目標(biāo)上來(lái)看，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型代表了革命和機(jī)遇，其為傳統(tǒng)企業(yè)帶來(lái)了持續(xù)發(fā)展的能力。企業(yè)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，一方面可以借助數(shù)字化創(chuàng)新，加快內(nèi)部流程、業(yè)務(wù)模式等方面的變革;另一方面，有助于逐漸轉(zhuǎn)變成為由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的組織，從而使企業(yè)具備更加深邃的決策和發(fā)展洞察力。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是伴隨著信息技術(shù)興起而發(fā)展起來(lái)的經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)，它構(gòu)成了當(dāng)前全球經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心內(nèi)容，是世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的未來(lái)，并且與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)生了深度融合，逐步推動(dòng)著產(chǎn)業(yè)與全社會(huì)的數(shù)字化進(jìn)程。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，新的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手不斷涌現(xiàn)，新的商業(yè)模式層出不窮，很多企業(yè)面臨著核心業(yè)務(wù)增長(zhǎng)乏力的問(wèn)題，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)全面實(shí)現(xiàn)數(shù)字化時(shí)代的客戶價(jià)值、轉(zhuǎn)型數(shù)字化運(yùn)營(yíng)和數(shù)字化商業(yè)模式的必由之路。

賽迪智庫(kù)研究認(rèn)為，目前產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)律性減弱趨勢(shì)明顯，復(fù)雜性、隨機(jī)性、不可預(yù)測(cè)性問(wèn)題增多。企業(yè)面臨的不確定性有很多，包括來(lái)自技術(shù)演進(jìn)、政策調(diào)整、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、需求變化等多個(gè)方面，來(lái)自研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、產(chǎn)品服務(wù)、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作等多個(gè)環(huán)節(jié)，來(lái)自員工、合作方、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手以及用戶等多個(gè)主體。

如何有效應(yīng)對(duì)這些不確定性問(wèn)題，是加快數(shù)字轉(zhuǎn)型的根本動(dòng)因。面對(duì)諸多的不確定性和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迫切需求，產(chǎn)業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型進(jìn)程的不斷加快，必然引發(fā)資源配置方式、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系、生產(chǎn)運(yùn)行方式、組織管理模式的根本性變革。

資源配置更加網(wǎng)絡(luò)化、全球化、快捷化。數(shù)字轉(zhuǎn)型通過(guò)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)，以信息流帶動(dòng)技術(shù)流、資金流、人才流、物資流，不斷突破地域、組織、技術(shù)的邊界，推動(dòng)形成泛在連接、彈性供給的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、“雙創(chuàng)”、電子商務(wù)等資源要素共享平臺(tái)，促進(jìn)資源配置從單點(diǎn)優(yōu)化向多點(diǎn)優(yōu)化演進(jìn)，從局部?jī)?yōu)化到全局優(yōu)化演進(jìn)，從靜態(tài)優(yōu)化向動(dòng)態(tài)優(yōu)化演進(jìn)，全面提升全要素的流通效率和水平。

產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新更加協(xié)同化、開(kāi)放化、互動(dòng)化?；ヂ?lián)網(wǎng)開(kāi)放、共享、協(xié)同、去中心化的特征，促使創(chuàng)新活動(dòng)在時(shí)間和空間上交叉、重組和優(yōu)化，促使創(chuàng)新活動(dòng)更加網(wǎng)絡(luò)化、全球化和快捷化。在這個(gè)過(guò)程中，大量知識(shí)經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌蛞詳?shù)字化模型形式沉淀并開(kāi)放共享，大幅削減研發(fā)創(chuàng)新者的重復(fù)性勞動(dòng)，有助于重構(gòu)產(chǎn)業(yè)知識(shí)的復(fù)用、共享和價(jià)值再造體系。在這個(gè)過(guò)程中，產(chǎn)學(xué)研用多方主體基于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)協(xié)同開(kāi)展研發(fā)創(chuàng)新，將大幅縮短新技術(shù)產(chǎn)品從研發(fā)、小試、中試到量產(chǎn)的周期，構(gòu)建深度互動(dòng)、快速迭代的創(chuàng)新生態(tài)。

生產(chǎn)制造更加智能化、定制化、服務(wù)化。傳感器、通信網(wǎng)絡(luò)、軟件、控制系統(tǒng)等新技術(shù)與生產(chǎn)制造的深度融合，促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部以及企業(yè)間研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、營(yíng)銷管理各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的無(wú)縫銜接和綜合集成，加快實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同;促進(jìn)研發(fā)制造能力與消費(fèi)者需求精準(zhǔn)對(duì)接，加快實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制。

組織管理更加扁平化、柔性化、無(wú)邊界化。新一代信息技術(shù)應(yīng)用形成了泛在、及時(shí)、準(zhǔn)確的信息交互方式，大幅降低信息、評(píng)價(jià)、決策、監(jiān)督、違約等交易成本，帶來(lái)了企業(yè)組織形態(tài)、流程、機(jī)制、主體深刻變化，促使扁平化組織的形成，破除企業(yè)自上而下垂直高聳的管理架構(gòu)，減少管理層級(jí)，提高管理效率。

由此看來(lái)，處于深入且復(fù)雜的數(shù)字化變革當(dāng)中，機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。在這個(gè)過(guò)程中，各行業(yè)應(yīng)如何應(yīng)用新技術(shù)，把握新趨勢(shì)，從而加速實(shí)現(xiàn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換？對(duì)此，《中國(guó)信息化周報(bào)》聯(lián)合中橋調(diào)研咨詢針對(duì)電信&通信、金融服務(wù)、政府、制造和醫(yī)療衛(wèi)生等五個(gè)行業(yè)進(jìn)行了深入調(diào)查和分析，希望能夠?yàn)閿?shù)字化轉(zhuǎn)型的參與者們提供更為準(zhǔn)確和清晰的踐行思路。

當(dāng)前，我國(guó)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等IT技術(shù)迅速發(fā)展，數(shù)字技術(shù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，技術(shù)和商業(yè)創(chuàng)新呈現(xiàn)爆發(fā)態(tài)勢(shì)。中國(guó)已經(jīng)是最大的數(shù)字化消費(fèi)市場(chǎng)，崛起的新興數(shù)字行業(yè)、企業(yè)在金融服務(wù)、通信、制造、醫(yī)療、出行和物流等領(lǐng)域?qū)鹘y(tǒng)的市場(chǎng)規(guī)則和傳統(tǒng)行業(yè)、企業(yè)形成巨大沖擊。同時(shí)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)正經(jīng)歷由傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型，數(shù)字化所帶來(lái)的新的理念和商業(yè)模式加快了我國(guó)傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速傳統(tǒng)IT向現(xiàn)代化IT演進(jìn)的同時(shí)，云層之上大數(shù)據(jù)、IoT與AI的技術(shù)融合和業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力，決定著企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)發(fā)展的空間和全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

中橋調(diào)研咨詢（北京信諾中橋咨詢有限公司）綜合過(guò)去3年在中國(guó)市場(chǎng)12次的大型調(diào)研，近5萬(wàn)人次的調(diào)研數(shù)據(jù)，從以下5個(gè)方面進(jìn)行了數(shù)字化就緒綜合指數(shù)分析：1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)目前的戰(zhàn)略重點(diǎn);2.IT架構(gòu)已采用云計(jì)算;3.已部署大數(shù)據(jù)分析;4.已在IoT上做投入;5.已在人工智能上做投入。每個(gè)方面滿分10，指數(shù)總分50分。 根據(jù)指數(shù)分析，中橋調(diào)研咨詢將調(diào)研行業(yè)分為三類：

數(shù)字化就緒領(lǐng)先群：互聯(lián)網(wǎng)，電信&通信。數(shù)字化就緒跟隨群：金融服務(wù)，科研院所，能源和基礎(chǔ)設(shè)施。數(shù)字化就緒滯后群：政府、醫(yī)療衛(wèi)生、制造業(yè)、教育。

在本報(bào)告中，中橋調(diào)研咨詢選擇在每一群有代表性的行業(yè)，對(duì)電信&通信、金融服務(wù)、政府、制造和醫(yī)療衛(wèi)生五個(gè)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程IT投資重點(diǎn)和業(yè)務(wù)價(jià)值，進(jìn)一步解讀。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)戰(zhàn)略重點(diǎn)

通過(guò)新技術(shù)打造新動(dòng)能，加快經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，用技術(shù)解決人口紅利消失所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)瓶頸，加速了中國(guó)各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。自2016年以來(lái)，越來(lái)越多企業(yè)和行業(yè)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)作為企業(yè)的重點(diǎn)戰(zhàn)略之一。

中橋調(diào)研咨詢?cè)?018年年初的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，82.6%的中國(guó)企業(yè)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為企業(yè)當(dāng)前或未來(lái)24個(gè)月的戰(zhàn)略重點(diǎn)。當(dāng)前已經(jīng)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為重點(diǎn)戰(zhàn)略的企業(yè)比例達(dá)31.3%。（見(jiàn)圖2）

雖然數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)快速成為國(guó)家戰(zhàn)略，不同行業(yè)根據(jù)其自身IT現(xiàn)狀、競(jìng)爭(zhēng)壓力，以及產(chǎn)業(yè)布局，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程也大相徑庭。中橋調(diào)研咨詢認(rèn)為，從數(shù)字化作為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略重點(diǎn)這一維度分析，以下行業(yè)具有如下特點(diǎn)：

電信&通信：電信&通信當(dāng)前有超過(guò)半數(shù)的受訪企業(yè)（54.5%）已經(jīng)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型視為戰(zhàn)略重點(diǎn)，領(lǐng)先于其他4個(gè)行業(yè)用戶。4G時(shí)代電信被“管道”化，如何通過(guò)5G提高數(shù)字化用戶體驗(yàn)和核心價(jià)值可控性，以及5G萬(wàn)物互聯(lián)服務(wù)創(chuàng)新能力，加速電信&通訊行業(yè)在云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的技術(shù)投入，已經(jīng)成為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的廣泛共識(shí)和目標(biāo)。

金融服務(wù)：金融市場(chǎng)開(kāi)放和互聯(lián)網(wǎng)金融快速改變中國(guó)金融服務(wù)行業(yè)市場(chǎng)格局，也加速金融服務(wù)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。41.3%的金融服務(wù)行業(yè)用戶已經(jīng)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型視為戰(zhàn)略重點(diǎn)，未來(lái)24個(gè)月，43.5%的金融用戶持續(xù)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，金融用戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入深水區(qū)。

政府：就政府部門而言，自“十三五”以來(lái)，加快轉(zhuǎn)變政府職能，通過(guò)數(shù)字化提升政府效能，從而推動(dòng)政府行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，已成為政府部門的迫切需求。39.1%的政府用戶已經(jīng)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略重點(diǎn)。未來(lái)24個(gè)月，46.4%的政府用戶持續(xù)投入數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)”的推進(jìn)，通過(guò)構(gòu)建一體化政務(wù)服務(wù)平臺(tái)，能夠?qū)崿F(xiàn)“規(guī)范、高效、透明、可究”的政務(wù)服務(wù)，這是政府行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中緊隨其后的主要原因。

制造和醫(yī)療衛(wèi)生：數(shù)據(jù)孤島成為制造業(yè)和醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型起步的技術(shù)瓶頸。傳統(tǒng)制造業(yè)從設(shè)計(jì)（CAD/CAM）、原料供應(yīng)、生產(chǎn)計(jì)劃（ERP）、制造管理（MES），到銷售（CRM）以及傳統(tǒng)醫(yī)療服務(wù)HIS、PACS、LIS、RIS等系統(tǒng)之間形成的數(shù)據(jù)孤島極大地限制了數(shù)據(jù)變現(xiàn)的速度。當(dāng)前已經(jīng)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型視為重點(diǎn)的制造業(yè)用戶比例僅為11.8%，醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)用戶占比為23.3%。受政策和行業(yè)格局驅(qū)動(dòng)，未來(lái)24個(gè)月，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型視為重點(diǎn)戰(zhàn)略的制造業(yè)用戶比例達(dá)69.8%，醫(yī)療衛(wèi)生用戶比例為46.7%，高于其他行業(yè)，成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型“后發(fā)”生力軍。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)價(jià)值

在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等新技術(shù)的推動(dòng)下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型給企業(yè)帶來(lái)了切實(shí)的價(jià)值。中橋調(diào)研咨詢數(shù)據(jù)顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型排在前三的業(yè)務(wù)價(jià)值包括：

1.云、大數(shù)據(jù)、IoT、AI等作為新的生產(chǎn)要素，提高生產(chǎn)效率。

2.基于移動(dòng)應(yīng)用技術(shù)提高業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力。

3.以數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)新動(dòng)能（見(jiàn)圖4）。

而從行業(yè)角度來(lái)看，除了醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)移動(dòng)應(yīng)用排在第一，其他行業(yè)排在第一的業(yè)務(wù)價(jià)值均為“大數(shù)據(jù)、IoT、AI作為核心要素提高生產(chǎn)力”。然而，針對(duì)不同行業(yè)所解決的問(wèn)題不一樣，因此，側(cè)重點(diǎn)也有所不同（見(jiàn)圖5）。

金融服務(wù)：互聯(lián)網(wǎng)金融和移動(dòng)金融在快速發(fā)展的同時(shí)，也使得金融行業(yè)的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)水平快速上升。因此，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，借助IoT和AI，完善金融業(yè)風(fēng)控管理，提升整體風(fēng)控能力，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶給金融行業(yè)最大的業(yè)務(wù)價(jià)值。

制造業(yè)：大數(shù)據(jù)、IoT和人工智能作為新的生產(chǎn)要素在快速提高制造業(yè)的生產(chǎn)效率。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點(diǎn)快速向IIoT和AI傾斜，以實(shí)現(xiàn)智能制造。

電信&通信：5G產(chǎn)品化在帶來(lái)網(wǎng)絡(luò)功能重組的同時(shí)，還帶來(lái)海量數(shù)據(jù)。因此，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，電信&通信行業(yè)更側(cè)重于通過(guò)大數(shù)據(jù)、IoT和AI，通過(guò)業(yè)務(wù)全渠道，在實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的同時(shí)提升用戶體驗(yàn)。

政府：就政府機(jī)構(gòu)而言，省、市等各級(jí)機(jī)構(gòu)之間，甚至同一機(jī)構(gòu)各部門之間，往往數(shù)據(jù)是相互隔離的。為了實(shí)現(xiàn)構(gòu)建一體化政務(wù)服務(wù)平臺(tái)的目標(biāo)，政府的首要任務(wù)就是通過(guò)數(shù)據(jù)整合和分析，來(lái)提高服務(wù)和管理效率。

醫(yī)療衛(wèi)生：醫(yī)療行業(yè)更看重?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，移動(dòng)應(yīng)用對(duì)于業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力的提升。互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、IoT、AI和可穿戴設(shè)備的發(fā)展，刺激了移動(dòng)醫(yī)療的快速發(fā)展。通過(guò)移動(dòng)醫(yī)療拓展醫(yī)療服務(wù)的深度和廣度（例如社區(qū)醫(yī)院、移動(dòng)掛號(hào)APP等），醫(yī)療行業(yè)用戶能夠在簡(jiǎn)化整個(gè)醫(yī)患流程的同時(shí)，提高服務(wù)水平和效率。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中傳統(tǒng)IT面臨的最大挑戰(zhàn)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不是一帆風(fēng)順的，既存在機(jī)遇也存在風(fēng)險(xiǎn)。中橋調(diào)研咨詢相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，傳統(tǒng)IT無(wú)法滿足移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代多終端、應(yīng)用模塊化、微服務(wù)以及區(qū)塊鏈要求成為受訪企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)（見(jiàn)圖6）。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能的大規(guī)模部署和應(yīng)用，傳統(tǒng)IT從架構(gòu)無(wú)論在高開(kāi)支、長(zhǎng)周期，還是應(yīng)對(duì)B2C激增流量，和IT對(duì)多應(yīng)用和海量用戶查詢處理支撐能力上，都已經(jīng)成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的技術(shù)瓶頸。

而不同行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中所面臨的最大挑戰(zhàn)也有所差異：政府和醫(yī)療：打通數(shù)據(jù)孤島是政府和醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的最大挑戰(zhàn)。

（1）前文我們提到，醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)各核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)（HIS、PAS、LIS等）是帶來(lái)醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)孤島的最主要原因。醫(yī)療信息無(wú)法互聯(lián)互通，是醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)在深入醫(yī)療改革進(jìn)程中，構(gòu)建區(qū)域醫(yī)療、醫(yī)聯(lián)體以及推進(jìn)遠(yuǎn)程醫(yī)療以及移動(dòng)醫(yī)療的最大障礙。

（2）對(duì)于政府行業(yè)而言，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，以云為核心的IT成為政府新的業(yè)務(wù)支撐平臺(tái)。隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能的驅(qū)動(dòng)，互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)成為政府改革的主要目標(biāo)。這就需要政府所有政務(wù)系統(tǒng)部門數(shù)據(jù)的統(tǒng)一整合和透明共享（例如金穗工程6期）;因此打通數(shù)據(jù)孤島成為這兩個(gè)行業(yè)的首要任務(wù)。

金融、電信&通信和制造：這三個(gè)行業(yè)則將改造傳統(tǒng)IT以實(shí)現(xiàn)移動(dòng)多終端、應(yīng)用模塊、微服務(wù)和區(qū)塊鏈視為數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的最大IT挑戰(zhàn)。

（1）相對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家，我國(guó)的傳統(tǒng)金融服務(wù)行業(yè)IT相對(duì)滯后，具體體現(xiàn)為擁有大量的大機(jī)和小型機(jī)，不僅系統(tǒng)封閉，還帶來(lái)大量的系統(tǒng)孤島。在金融全面開(kāi)放和金融跨界融合的過(guò)程中，如何改造傳統(tǒng)IT，以滿足移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代的各種需求，就成為金融在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的首要難題。

（2）制造行業(yè)的傳統(tǒng)IT以業(yè)務(wù)為中心，不僅部署運(yùn)維管理復(fù)雜，且各業(yè)務(wù)系統(tǒng)相互隔離。隨著物聯(lián)網(wǎng)和AI在制造業(yè)的快速滲透，如何通過(guò)改造傳統(tǒng)IT，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)和AI實(shí)現(xiàn)智能制造，是制造行業(yè)的首要任務(wù)。

（3）電信&通信：5G的快速發(fā)展在迅速改變中國(guó)電信行業(yè)管道化態(tài)勢(shì)。加上移動(dòng)互聯(lián)帶來(lái)的數(shù)以億計(jì)的多類型終端，對(duì)于電信而言，傳統(tǒng)運(yùn)維和管理成本高昂的IT已經(jīng)難以滿足移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代需求，特別是隨著區(qū)塊鏈技術(shù)在電信行業(yè)的部署，通過(guò)微服務(wù)滿足消費(fèi)者的個(gè)性化需求已經(jīng)成為行業(yè)實(shí)現(xiàn)服務(wù)創(chuàng)新的關(guān)鍵。因此，如何通過(guò)改造IT滿足移動(dòng)互聯(lián)的多終端、微服務(wù)和區(qū)塊鏈的需求被電信行業(yè)視為面臨的第一大挑戰(zhàn)。（見(jiàn)圖7）

未來(lái)十二個(gè)月的IT戰(zhàn)略重點(diǎn)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速了云計(jì)算的普及。中橋調(diào)研咨詢2018年初的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，云計(jì)算是中國(guó)用戶在2018年第一大IT戰(zhàn)略重點(diǎn)。這表明，數(shù)字化經(jīng)濟(jì)推動(dòng)著企業(yè)IT從傳統(tǒng)的IT架構(gòu)向以云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)分析和物聯(lián)網(wǎng)為主導(dǎo)的新興IT架構(gòu)轉(zhuǎn)變。（見(jiàn)圖8）

雖然目前物聯(lián)網(wǎng)和人工智能未列入企業(yè)的前三大IT戰(zhàn)略，但根據(jù)對(duì)中國(guó)市場(chǎng)的持續(xù)調(diào)研，中橋發(fā)現(xiàn)，中國(guó)用戶對(duì)于人工智能的重視程度在逐漸增長(zhǎng)。并且，隨著國(guó)家宏觀政策引導(dǎo)以及5G發(fā)展對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的推動(dòng)作用，中橋預(yù)測(cè)，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能未來(lái)將成為企業(yè)級(jí)用戶排在前三的IT戰(zhàn)略重點(diǎn)。

然而，針對(duì)數(shù)字化的趨勢(shì)，每個(gè)行業(yè)有著清晰的重點(diǎn)和布局：

金融服務(wù)：金融服務(wù)行業(yè)的第一大IT戰(zhàn)略重點(diǎn)放在了商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)分析，之后是云計(jì)算和新應(yīng)用。在互聯(lián)網(wǎng)金融下，如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析提高金融風(fēng)控能力，是金融行業(yè)最為迫切需要的，這也是為什么金融將商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)分析放在了IT重點(diǎn)的首位。再者，傳統(tǒng)金融的封閉技術(shù)，不僅開(kāi)支高，且對(duì)業(yè)務(wù)的響應(yīng)速度慢，而云計(jì)算的部署，能夠顯著提升金融IT對(duì)業(yè)務(wù)的響應(yīng)速度，從而在與互聯(lián)網(wǎng)金融的競(jìng)爭(zhēng)中，為傳統(tǒng)金融提供助力。第三，移動(dòng)金融，例如手機(jī)銀行，使得新應(yīng)用的部署成為金融的三大IT重點(diǎn)之一。（見(jiàn)圖9）

政府： 政府的三大IT重點(diǎn)中，將云排在首位，其次則是商業(yè)智能分析和新應(yīng)用。對(duì)于政府而言，構(gòu)建全省甚至全國(guó)的一體化政府平臺(tái)，都是在大數(shù)據(jù)云的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的，同時(shí)通過(guò)商業(yè)智能的數(shù)據(jù)分析管理，提高大數(shù)據(jù)服務(wù)能力，通過(guò)數(shù)據(jù)提高政府服務(wù)效率，以及提高城市安全等。

電信&通信：電信&通信將云計(jì)算作為第一大IT戰(zhàn)略重點(diǎn)，其次是商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)分析，以及物聯(lián)網(wǎng)。在全業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，運(yùn)營(yíng)商隨時(shí)都在推出新業(yè)務(wù)，傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)支撐云平臺(tái)已經(jīng)難以滿足需求。云的部署，不僅能夠通過(guò)資源池化實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)平臺(tái)化，同時(shí)能夠讓運(yùn)營(yíng)商將云作為一種服務(wù)提供給用戶。再者，在移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，通過(guò)商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)分析，對(duì)海量用戶資源和用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能夠有助于電信&通信行業(yè)進(jìn)行商業(yè)模式和業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新，從而為用戶提供個(gè)性化、差異化客戶體驗(yàn)，提升其在價(jià)值鏈的地位。再者，5G時(shí)代的來(lái)臨，帶來(lái)的不僅是網(wǎng)速的提升，而是能夠支撐千億，甚至萬(wàn)億海量鏈接，讓一切設(shè)備互聯(lián)激活萬(wàn)物智能。這就要求電信&通信行業(yè)運(yùn)營(yíng)商能夠建立物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)生態(tài)，以顯著提升商用速度和各行各業(yè)規(guī)?；瘧?yīng)用，并擺脫管道命運(yùn)。

制造：制造行業(yè)雖然將IT重點(diǎn)放在商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)分析放兩個(gè)方面，但可以看到，相比其他行業(yè)，物聯(lián)網(wǎng)成為制造業(yè)的關(guān)注焦點(diǎn)，物聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)明顯增長(zhǎng)，且被制造業(yè)列在了IT戰(zhàn)略重點(diǎn)的第二位。面對(duì)傳統(tǒng)的制造業(yè)的數(shù)據(jù)孤島，只有通過(guò)數(shù)據(jù)整合，然后結(jié)合商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行柔性制造，再結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)，才能實(shí)現(xiàn)智能制造。物聯(lián)網(wǎng)是實(shí)現(xiàn)智能制造的關(guān)鍵技術(shù)。

醫(yī)療&衛(wèi)生：醫(yī)療&衛(wèi)生將新應(yīng)用排在了IT戰(zhàn)略重點(diǎn)的首位。對(duì)于醫(yī)療而言，新應(yīng)用創(chuàng)新在醫(yī)療行業(yè)得到快速應(yīng)用，移動(dòng)醫(yī)療、預(yù)約掛號(hào)、遠(yuǎn)程醫(yī)療等。移動(dòng)端的服務(wù)能力最重要，尤其是移動(dòng)醫(yī)療。并且目前，對(duì)于醫(yī)療衛(wèi)生而言，通過(guò)商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)分析，例如通過(guò)臨床數(shù)據(jù)分析，能夠有利于推進(jìn)新藥或新技術(shù)的研發(fā)。通過(guò)大數(shù)據(jù)監(jiān)控，有利于衛(wèi)生機(jī)構(gòu)進(jìn)行疾病控制和衛(wèi)生監(jiān)督。

結(jié)語(yǔ)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能和區(qū)塊鏈等新興技術(shù)在金融行業(yè)的深入應(yīng)用，科技對(duì)于金融的作用被不斷強(qiáng)化。云計(jì)算能夠?yàn)榻鹑跈C(jī)構(gòu)提供統(tǒng)一平臺(tái)，有效整合金融結(jié)構(gòu)的多個(gè)信息系統(tǒng)，消除信息孤島。大數(shù)據(jù)技術(shù)為金融業(yè)帶來(lái)大量數(shù)據(jù)種類和格式豐富、不同領(lǐng)域的大量數(shù)據(jù)，而基于大數(shù)據(jù)的分析能夠從中提取有價(jià)值的信息，為精確評(píng)估、預(yù)測(cè)以及產(chǎn)品和模式創(chuàng)新、提高經(jīng)營(yíng)效率提供了新手段。

在數(shù)字政府的建設(shè)進(jìn)程中，消除信息孤島以及線上線下融合的一體化政務(wù)服務(wù)體系的建設(shè)是政府部門轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵所在。為此，應(yīng)大力推進(jìn)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型，加快構(gòu)建數(shù)據(jù)共享、流程再造、數(shù)據(jù)體系構(gòu)架“三大模型”，著力構(gòu)建統(tǒng)一安全的政府大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”的深度融合。

在電信行業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的收益不僅體現(xiàn)在讓業(yè)務(wù)流程速度變得更快、效率提升，同時(shí)也將拓展自己新的能力和服務(wù)領(lǐng)域?；诖耍娦胚\(yùn)營(yíng)商正紛紛構(gòu)建自己的云，將電信大網(wǎng)逐漸云化的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)層面的云化，最終面向行業(yè)客戶提供云服務(wù)。與此同時(shí)，5G也將是電信行業(yè)的重大機(jī)會(huì)點(diǎn)，面向5G，使能網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)建設(shè)、高效運(yùn)維、使能發(fā)展更多垂直行業(yè)，是電信行業(yè)即將要面臨的市場(chǎng)需求和重大機(jī)遇。

制造企業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用和處理，大數(shù)據(jù)分析成為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的“金鑰匙”。這種基于數(shù)據(jù)的智能化給制造業(yè)帶來(lái)的變化不僅是生產(chǎn)效率的提升，還在傳統(tǒng)的產(chǎn)品之外衍生出新的產(chǎn)品和服務(wù)模式，開(kāi)辟全新的增長(zhǎng)空間，制造業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式和競(jìng)爭(zhēng)力會(huì)被重新定義。

醫(yī)療行業(yè)是一個(gè)敏感的行業(yè)，所有的改變都要在保證醫(yī)院業(yè)務(wù)連續(xù)性不受影響的前提下進(jìn)行。醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化并不是簡(jiǎn)單地從紙制變成電子，則是需要將數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用于整個(gè)醫(yī)療過(guò)程形成新型的現(xiàn)代化醫(yī)療方式。現(xiàn)階段醫(yī)院都開(kāi)始了移動(dòng)醫(yī)療、遠(yuǎn)程醫(yī)療、影像云等嘗試，這些都基于云計(jì)算的支撐。同時(shí)，以大數(shù)據(jù)支撐的精準(zhǔn)醫(yī)療等應(yīng)用，也將進(jìn)一步提升診療水平和提高診療效率。