◎李華民 袁國強

近年來，快遞物流行業(yè)從“勞動密集型”迅速向“技術密集型”轉(zhuǎn)型，自動分揀設備、智能機器人、無人機以及云計算等“黑科技”接連亮相。新一代人工智能在改變?nèi)藗兩a(chǎn)生活方式的同時，也在深刻地影響和改變著快遞物流行業(yè)。

技術應用

1.圖像處理

通過綜合運用圖像識別技術，實現(xiàn)了單據(jù)數(shù)據(jù)實時處理和應用，優(yōu)化單據(jù)系統(tǒng)業(yè)務處理流程，大幅降低紙質(zhì)單據(jù)信息獲取的成本。如順豐科技目前已通過對手寫漢字運單的機器圖像識別，大幅節(jié)約紙質(zhì)運單輸單人力；在對印刷體識別方面，發(fā)票、營業(yè)執(zhí)照和身份證智能識別系統(tǒng)已在試點運行，整體準確率達到90%以上，未來有望取代人工錄入信息等工作。

2.自然語言處理

快遞物流行業(yè)依托呼叫中心海量的話務數(shù)據(jù)，在龐大的數(shù)據(jù)樣本之上，通過語音語義分析等技術，實現(xiàn)智能客服高效學習和訓練。智能客服在客戶下單環(huán)節(jié)及其他客服場景中均能實時識別客戶語音，分析其意圖，并針對客戶提出的問題進行標準答復或輔助客服工作，不僅給客戶帶來更為智能和人性化的服務體驗，也能提升人工效能，降低服務成本。目前順豐科技已上線應用客服機器人“豐小滿”，具有智能外呼、語音客服及客服助手功能；圓通也于近期與科大訊飛合作，上線了智能客服，用于緩解呼叫中心人工客服壓力。

3.數(shù)字地圖應用

以地理信息系統(tǒng)（GIS）技術為基礎，融合大數(shù)據(jù)和人工智能等技術，面向未來智慧物流的數(shù)字地圖，提供高精定位、精準地址匹配和路徑規(guī)劃等專業(yè)服務，為物流決策提供基礎支撐。在高精定位方面，其通過GPS定位、基站定位、混合定位三種模式為用戶提供高精度的定位服務，新一代數(shù)字地圖可通過獲取用戶位置，設置電子圍欄，實現(xiàn)高精度定位信息推送，通過合理分配資源，實現(xiàn)效益最大化。在精準地址匹配方面，通過將地址按18級進行分級，形成標準地址，并對應賦予坐標及單元區(qū)域，為物流行業(yè)其他業(yè)務系統(tǒng)提供準確、有效的數(shù)據(jù)信息。目前，順豐智能地址輸入服務已在全國上線，該服務能根據(jù)用戶輸入的關鍵詞完成智能推薦、匹配標準地址，每天請求量可達4500萬+，提升了客戶地址輸入體驗，規(guī)范了地址數(shù)據(jù)質(zhì)量。大數(shù)據(jù)路由分單產(chǎn)品已在深圳、上海、北京和廣州上線，統(tǒng)一收派地址庫和單元區(qū)域數(shù)據(jù)，保證了實時性和精準性，并減少30%以上人工審補工作量。京東也建立了相似的數(shù)字地圖平臺，采用GIS數(shù)據(jù)層、服務層和客戶端展現(xiàn)層三層架構(gòu)，實現(xiàn)智能導航、車輛實時位置監(jiān)控、車輛歷史軌跡回放和包裹跟蹤等功能。

4.線路規(guī)劃與倉儲優(yōu)化

線路規(guī)劃是快遞物流行業(yè)的核心技術問題。應用機器學習、強化學習等人工智能技術，與傳統(tǒng)的運籌學優(yōu)化算法、近似求解算法結(jié)合在一起，構(gòu)建線路規(guī)劃算法和系統(tǒng)，它既可支持同城動態(tài)接駁、靜態(tài)干、支線路由等應用場景，又可在動態(tài)與靜態(tài)模式之間無縫切換，為未來更大范圍地去中心化的動態(tài)路徑優(yōu)化提供解決方案。

除了線路規(guī)劃之外，還可利用人工智能技術相關算法將中轉(zhuǎn)場的流向與分區(qū)的配載優(yōu)化、倉庫的庫存優(yōu)化等問題組合在一起，并應用到倉庫內(nèi)揀貨最優(yōu)路徑規(guī)劃方面，構(gòu)建快遞物流行業(yè)的完整網(wǎng)絡規(guī)劃與優(yōu)化算法系統(tǒng)，有助于提升運輸時效，降低運輸成本，優(yōu)化中轉(zhuǎn)場負載與倉庫庫存。目前，順豐科技、京東Y事業(yè)部和百世研發(fā)中心等已將相關技術應用到其生產(chǎn)實踐當中。

5.智能裝備

（1）無人機。當前國內(nèi)無人機的應用主要面向偏遠地區(qū)的鄉(xiāng)村配送，京東集團、順豐集團和中國郵政集團已較早開展相關應用。其中京東和中國郵政均有常態(tài)化運營。截至今年4月，京東在陜西和江蘇啟動的無人機配送常態(tài)化運營，累計完成了超過4000架次的飛行，總航時超過50000分鐘。中國郵政與迅蟻無人機合作，目前共計安全飛行1101架次，累計運輸重量約923千克，連續(xù)安全運行時長14525分鐘，連續(xù)安全飛行里程超10000公里，無人機自主運送成功率高達100%。2017年6月21日，順豐與贛州市南康區(qū)聯(lián)合申報的無人機示范運行區(qū)的空域申請得到了正式批復。6月29日，順豐在獲批空域內(nèi)進行了首次業(yè)務試運營飛行，成為目前國內(nèi)唯一嚴格按照軍民航要求申報物流無人機飛行的企業(yè)。

（2）無人倉。無人倉儲結(jié)合人工智能、大數(shù)據(jù)和工業(yè)機器人等技術，實現(xiàn)了定制化、系統(tǒng)化整體物流解決方案。無人倉在控制算法、工業(yè)設計、機械結(jié)構(gòu)、電氣設計和應用場景等方面取得了大量的技術突破與創(chuàng)新。通過搬運機器人、貨架穿梭車、分揀機器人、堆垛機器人、六軸機器人及無人叉車等一系列物流機器人的協(xié)同工作，組成了完整的中小件智慧物流場景。目前，京東和順豐等多家企業(yè)均大力發(fā)展無人倉儲項目，布局人工智能與智慧物流發(fā)展平臺。

（3）無人車。利用無人駕駛技術，研制無人配送車輛，解決城市配送的“最后一公里”問題。目前，無人車行駛2米/秒，車身重量30公斤，剎車距離為1-2厘米，在配送點周圍5公里范圍內(nèi)活動，利用高精度的測繪GPS點來規(guī)劃路線，每小時可配送1-8個訂單。

趨勢與瓶頸

1.發(fā)展趨勢

（1）智能設備重組快遞物流業(yè)生產(chǎn)要素。智能設備研發(fā)將使快遞物流行業(yè)從人工分揀向自動化、智能化方向快速發(fā)展，智能感知技術、信息傳輸技術，機械臂、機器人、自動化分揀帶與無人機等智能設備將在行業(yè)運作各個環(huán)節(jié)得到廣泛應用。

（2）智能計算重構(gòu)快遞物流業(yè)運作流程。依托云平臺和大數(shù)據(jù)技術，實現(xiàn)對供應鏈、快遞物流服務的數(shù)字化、智能化、標準化和一體化綜合管理。以智慧物流為目標，應用人工智能技術，使得供應鏈整體各環(huán)節(jié)的信息流與實物流同步，實現(xiàn)流程優(yōu)化及協(xié)同作業(yè)，貨物就近入倉、就近配送，提升產(chǎn)業(yè)鏈效能。

（3）智能技術重塑快遞物流業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。在人工智能技術的協(xié)助下，通過云計算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術，實現(xiàn)物流、商流、信息流“三流一體”的智慧物流。為線上線下物流運輸、倉儲配送、商品交易、金融服務和行業(yè)誠信等業(yè)務板塊提供一站式、全方位服務，形成覆蓋線上線下的全新物流快遞業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，積極服務經(jīng)濟社會發(fā)展。

2.發(fā)展瓶頸

（1）快遞物流信息化隔離。目前，快遞物流行業(yè)仍然存在信息孤島現(xiàn)象，雖然有很多企業(yè)已經(jīng)使用物聯(lián)網(wǎng)技術構(gòu)建信息化系統(tǒng)，但不同企業(yè)之間的信息溝通還存在障礙，很難實現(xiàn)信息交換和共享。

（2）基礎數(shù)據(jù)不完善。智慧物流的一個重要基礎就是基礎數(shù)據(jù)。很多企業(yè)忽視對基礎數(shù)據(jù)的收集，不能及時對物流基礎數(shù)據(jù)進行分析并迅速作出響應，因而無法搭建智慧物流系統(tǒng)基礎框架。

（3）專業(yè)人才缺乏。企業(yè)要發(fā)展人工智能，需要大量的既懂物流技術，又精通計算機信息技術、網(wǎng)絡技術和通信技術等相關專業(yè)知識的高層次復合型人才?，F(xiàn)有的企業(yè)人才不能滿足智慧物流發(fā)展的需要。

發(fā)展建議

1.完善基礎數(shù)據(jù)采集及共享機制

建設行業(yè)基礎數(shù)據(jù)信息庫，打破行業(yè)基礎數(shù)據(jù)的采集和共享壁壘，由政府部門明確技術數(shù)據(jù)管理職責，協(xié)調(diào)行業(yè)數(shù)據(jù)資源，確保信息暢通。另外，完善快遞物流服務標準體系，明確信息編碼、數(shù)據(jù)接口、數(shù)據(jù)格式和交換流程等標準，這樣既有利于企業(yè)自身信息化建設的完善，又可以破除不同企業(yè)間信息交流的障礙，使得整個物流系統(tǒng)在網(wǎng)絡兼容、數(shù)據(jù)交換和信息共享方面暢通無阻。

2.發(fā)展行業(yè)大數(shù)據(jù)技術

大數(shù)據(jù)技術的應用分為四個層面，一是大數(shù)據(jù)架構(gòu)，即基礎數(shù)據(jù)的收集與展示。二是利用大數(shù)據(jù)對物流快遞業(yè)務進行有效評估。三是大數(shù)據(jù)應用的核心，即對生產(chǎn)量或物流量的預測。四是利用大數(shù)據(jù)輔助智能決策?；凇按髷?shù)據(jù)+人工智能”的系統(tǒng)平臺具有一定的開發(fā)難度，而且需要經(jīng)過大量數(shù)據(jù)的持續(xù)采集和投入，才能形成預期的服務能力，實現(xiàn)由人工向人工智能逐步過渡。為此，一是需要各企業(yè)加大投入，培育自身研發(fā)力量。二是需要行業(yè)主管部門積極引導和鼓勵，形成良性的行業(yè)技術研發(fā)環(huán)境。

■ 春泛綠橋 王建/攝

3.培養(yǎng)智慧物流人才

隨著新技術新模式的快速發(fā)展，快遞物流業(yè)需要在專業(yè)人才培養(yǎng)方面下功夫。一是企業(yè)要對現(xiàn)有員工進行相關技術培訓，使員工能夠勝任智慧物流業(yè)務崗位。二是建議各高校與時俱進，合理調(diào)整培養(yǎng)方案，修改培養(yǎng)目標，通過專業(yè)人才輸出滿足智慧物流發(fā)展需求。