董燕，靳松

（安徽建筑大學(xué)城市建設(shè)學(xué)院管理工程系，合肥230000）

1 引言

新十年中部崛起是2016—2025年中部六省份①，在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、科教、保障等各方面，全方位發(fā)展飛躍的國家戰(zhàn)略性規(guī)劃。面臨的新形勢、新機(jī)遇、新挑戰(zhàn)下，現(xiàn)代金融生態(tài)發(fā)展的新趨勢新影響受到政府越來越多的關(guān)注，因此，將金融生態(tài)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展協(xié)調(diào)統(tǒng)一起來，對提高金融資源配置效率，促進(jìn)金融生態(tài)環(huán)境發(fā)展起著十分重要的作用。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，安徽省在中部地區(qū)的貢獻(xiàn)處于中等地位，對融入新十年中部崛起戰(zhàn)略的金融生態(tài)環(huán)境戰(zhàn)略方面，一直積極配合努力提升金融生態(tài)環(huán)境，協(xié)助中部地區(qū)崛起。

本文基于安徽省金融生態(tài)環(huán)境的情況展開研究，利用2006—2017年安徽省金融生態(tài)環(huán)境問題展開實(shí)證檢驗(yàn)，目的是在實(shí)踐中為安徽省進(jìn)一步推動(dòng)金融生態(tài)發(fā)展提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

2 文獻(xiàn)綜述

金融生態(tài)概念的提出。周小川（2004）提出金融生態(tài)解決為區(qū)域金融發(fā)展問題，為金融研究與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供一個(gè)全新視角；徐諾金（2007）借助金融生態(tài)概念，進(jìn)一步定義金融生態(tài)，他認(rèn)為金融生態(tài)與政治、經(jīng)濟(jì)、法制、文化等周圍的環(huán)境相關(guān)聯(lián)。

金融生態(tài)與經(jīng)濟(jì)增長相互作用。李正輝（2008）對2005—2007年的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，金融生態(tài)的國際競爭力促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。溫智良（2008）在考慮金融生態(tài)的多因素基礎(chǔ)上，利用11 省1997—2007年面板數(shù)據(jù)，研究區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境建設(shè)的差異性如何影響經(jīng)濟(jì)增長效率。

金融生態(tài)環(huán)境方法研究。鄧淇中（2012）針對我國29 個(gè)省市的金融生態(tài)環(huán)境競爭力進(jìn)行比較，利用1996—2008年數(shù)據(jù)，采用主成分分析方法進(jìn)行驗(yàn)證。謝太峰、王子博（2010）從經(jīng)濟(jì)實(shí)力、金融實(shí)力和基礎(chǔ)設(shè)施三大方面對京滬兩市金融生態(tài)環(huán)境進(jìn)行了綜合評價(jià)[1]。

學(xué)者所做的研究值得借鑒和參考。然而，由于研究的側(cè)重點(diǎn)不同，多數(shù)學(xué)者對于不同地區(qū)的金融生態(tài)環(huán)境分析以評價(jià)為手段，將外部生態(tài)環(huán)境和內(nèi)部生態(tài)主體相結(jié)合進(jìn)行相關(guān)問題的研究，對于提出的有關(guān)金融生態(tài)發(fā)展的政策措施也缺乏實(shí)證檢驗(yàn)[2]。因此，本文主要利用實(shí)證方法評價(jià)對安徽融入中部的金融生態(tài)環(huán)境。

3 金融生態(tài)環(huán)境實(shí)證檢驗(yàn)

3.1 變量說明及樣本選擇

本文選取了12 個(gè)代表性指標(biāo)，確定了如下準(zhǔn)則層用以評價(jià)安徽金融生態(tài)環(huán)境情況，具體指標(biāo)分別是安徽省GDP、第三產(chǎn)業(yè)占比、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、經(jīng)營單位所在地進(jìn)出口總額、財(cái)產(chǎn)險(xiǎn)保費(fèi)收入、金融業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)、普通高等學(xué)校數(shù)、地方財(cái)政支出、地方財(cái)政收入、參加失業(yè)保險(xiǎn)人數(shù)。以此指標(biāo)體系對安徽省區(qū)的金融生態(tài)環(huán)境競爭力進(jìn)行因子分析。本文采用2006—2017年數(shù)據(jù)，測算安徽省份的金融生態(tài)環(huán)境競爭力情況。

3.2 實(shí)證檢驗(yàn)及回歸結(jié)果解釋

本文利用2006—2017年安徽省相關(guān)數(shù)據(jù)②，利用因子分析法通過軟件將所查數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，消除量綱，對觀測數(shù)據(jù)做KMO 檢驗(yàn)和巴特利球體檢驗(yàn)，結(jié)果如表1所示。

表1 KMO 和巴特利球體檢驗(yàn)

通過表1可知，KMO 測度值為0.772，則說明數(shù)據(jù)適合做因子分析，且檢測適合做進(jìn)一步的分析。

表2 總方差解釋

提取方法：主成分分析法。

綜合表2，原始數(shù)據(jù)適合因子分析方法。進(jìn)一步應(yīng)用軟件進(jìn)行因子分析并提取公共因子，前2 個(gè)公共因子的累積方差貢獻(xiàn)率98.379%。結(jié)合表3和經(jīng)濟(jì)環(huán)境因子得分矩陣，帶入綜合得分公式③，得出經(jīng)濟(jì)環(huán)境綜合得分：F=0.82147F1+0.16232F2，且在安徽省整體金融生態(tài)環(huán)境建設(shè)中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平貢獻(xiàn)82.147%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)率為16.232%。

通過讀取實(shí)證結(jié)果及分析得出，因子經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如表3所示，兩個(gè)因子分別代表了不同因素：因子1主要反映了GDP、經(jīng)營單位所在地進(jìn)出口總額、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、財(cái)產(chǎn)險(xiǎn)保費(fèi)收入、普通高等學(xué)校數(shù)、參加失業(yè)保險(xiǎn)人數(shù)、金融業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員、地方財(cái)政支出及地方財(cái)政收入，整體上反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，故命名為經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子；因子2主要反映第三產(chǎn)業(yè)占比，整體上反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)情況，故命名為產(chǎn)業(yè)發(fā)展因子。

表3 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

提取方法：主成分分析法。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因子與產(chǎn)業(yè)發(fā)展因子主要反映安徽省整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境，基于本文研究得出，安徽省金融生態(tài)環(huán)境方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)情況相對比較高，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例有待于提高，影響了安徽省金融生態(tài)環(huán)境的發(fā)展。安徽省為有效優(yōu)化金融生態(tài)環(huán)境，還是需要加快地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，提升本地區(qū)經(jīng)濟(jì)整體規(guī)模與實(shí)力水平，促進(jìn)金融業(yè)對于實(shí)體經(jīng)濟(jì)的支持力度，形成金融生態(tài)系統(tǒng)中地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)與金融業(yè)發(fā)展相互作用的正向反饋機(jī)制。

4 結(jié)論

本文主要探討的安徽省金融生態(tài)環(huán)境問題?；谧罱K的實(shí)證結(jié)果，安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況要好于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面主要包括經(jīng)濟(jì)因素、對外開放程度、金融業(yè)發(fā)展情況、整體地區(qū)的信用情況、政府環(huán)境方面和社會(huì)保障因素，所以政府在擬定優(yōu)化金融生態(tài)環(huán)境政策時(shí)需要統(tǒng)籌考慮系統(tǒng)性，尤其是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，從而夯實(shí)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，發(fā)展安徽實(shí)力和總量經(jīng)濟(jì)。深化金融及經(jīng)濟(jì)體制改革、大力發(fā)展區(qū)域的金融市場和金融服務(wù)，讓金融成為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的有效助推器，努力提高銀行業(yè)和其他金融機(jī)構(gòu)的金融服務(wù)效率和運(yùn)行效率。

【注釋】

①中部地區(qū)六個(gè)省份：湖南、湖北、河南、山西、安徽、江西。

②數(shù)據(jù)來源2018年中國統(tǒng)計(jì)年鑒-安徽省。

③綜合得分=因子1 方差率×因子1 得分+因子2 方差率×因子2得分。