張冰潔
廣東開放大學廣東理工職業(yè)學院,廣東 廣州 510091
隨著社會發(fā)展,人們對環(huán)境的舒適度要求越來越高。日常生活中會出現(xiàn)這樣的情況,相同條件下,送、回風方式不同,會對空調(diào)效果產(chǎn)生不同的影響。因此,在空調(diào)房內(nèi)合理布置送、回風口,進而使得工作區(qū)形成比較均勻而穩(wěn)定的溫濕度、氣流速度、潔凈度等,以滿足人們對房間舒適度的需求[1]。
一般來說,室內(nèi)氣流按照送、回風方式的變化分為四種形式:混合流、短流、置換流、活塞流,其中,活塞流在實際生活中很少應用。通過對三種通風方式的調(diào)研可知,置換通風具有較高的通風效率,同時保證室內(nèi)工作區(qū)實現(xiàn)較高的空氣品質(zhì)和熱舒適性。
基于空調(diào)的實際應用情況,很多國內(nèi)外學者都曾針對氣流組織與舒適性之間的關系開展了大量的研究。其中,國內(nèi)學者主要通過調(diào)研、實驗或模擬的方法,對不同通風方式進行模擬分析,為工程實際提供參考。比如,賈慶賢采用調(diào)查分析的方式,對自然風和機械風兩種吹風模式進行了對比分析;袁東升通過數(shù)值模擬,提出同側(cè)上送下回的送風方式更有利于產(chǎn)生理想的室內(nèi)氣流;趙云超考慮送風的角度和風速對氣流的影響,并通過模擬的方式得到了合理數(shù)據(jù);李萌穎模擬了家用分體式空調(diào)器工作時有無新風對室內(nèi)氣流的影響。
國外學者基于理論研究,早在1970年就有丹麥的學者Nielse PV首次運用計算流體力學(Computational Fluid Dynamics, CFD)技術(shù)計算出了室內(nèi)氣流的射流速度,其結(jié)果與實驗數(shù)據(jù)相差不大。1976年Chen基于三維計算,使用原始變量法模擬出了三維室內(nèi)氣流的運動。1983年Martin考慮采用CFD技術(shù)來優(yōu)化大空間空調(diào)系統(tǒng)的設計,并計算出某大空間(電視播送室)內(nèi)的室內(nèi)氣流分布情況。 1984年Ishihu和Kaneki利用CFD技術(shù),通過分析室內(nèi)污染物濃度的分布,研究如何提高室內(nèi)通風效率問題。Chen Qingyan則在1988年分析并研究了建筑物能耗、室內(nèi)空氣流動、室內(nèi)空氣品質(zhì)等問題。
對此,美國供暖、冷藏與空氣調(diào)節(jié)工程師協(xié)會(ASHARE) 于1989年成立了相應的研究機構(gòu),專門利用CFD方法預測室內(nèi)空氣流動,同時開展了“室內(nèi)空氣流動的數(shù)值計算”的研究課題,該課題較為系統(tǒng)、完整的研究了如何運用CFD方法來模擬室內(nèi)空氣流動的諸多問題,研究結(jié)果發(fā)表在了1994年的ASHARE雜志上。至此,CFD技術(shù)在空調(diào)領域內(nèi)被推廣開來,目前美國已開發(fā)出許多大型通用的CFD軟件。
國內(nèi)關于CFD方面的數(shù)值模擬工作直到20世紀80年代才逐漸展開。一直以來,關于室內(nèi)氣流流動規(guī)律的研究主要集中在送風口射流問題上。但實際生活中,房間的內(nèi)熱源分布、強度大小、圍護結(jié)構(gòu)內(nèi)表面與空氣之間的對流、換熱等,都會影響氣流組織情況。因此,近年來,國內(nèi)學者主要通過理論、實驗、模擬等研究手段,致力于研究上述環(huán)境因素對氣流組織的影響。
如顧瑞英和武文斐,針對內(nèi)含集中內(nèi)熱源的房間,在給定的熱源表面溫度下,利用數(shù)值方法和k-ε方程湍流模型,求解出氣流的速度分布和溫度分布,同時研究了送風方式、送風量、熱源表面溫度、熱源表面和壁體表面的黑度、室外環(huán)境通過壁體的傳熱等諸因素對室內(nèi)氣流組織的影響。張智等對掛壁式空調(diào)器在制冷/制熱工況運行時的室內(nèi)氣流及溫度分布進行了數(shù)值模擬分析,通過k-ε湍流模型和非穩(wěn)態(tài)求解方法得到了較為可靠的結(jié)論。此外,北京航空航天大學的莊達民和孟憲海則利用大渦模擬(LES)法求解出某空間的室內(nèi)氣流分布。
總體來看,針對某些場合的室內(nèi)空調(diào)氣流組織的模擬研究仍依托于Fluent軟件,如劉芳的某數(shù)據(jù)中心室內(nèi)空調(diào)氣流組織的模擬研究,李鵬魁的機房列間空調(diào)氣流組織數(shù)值模擬分析等,通過建立模型、網(wǎng)格劃分、參數(shù)設置、模擬計算、結(jié)果分析,為相應的室內(nèi)氣流組織提供參考。
以單人辦公室為例,建立簡化物理模型[2]。采用置換通風方式,設置2個送風口(opening1、opening1.2)、2個出風口(vent1、vent1.1)、1張桌子(block2)、1臺電腦(pc)、2個照明燈(lamp1、lamp1.2)、1名工作人員(person3),如圖1所示。
圖1 辦公室空調(diào)布置物理模型
采用Hexa-unstructured網(wǎng)格類型,對模型進行網(wǎng)格劃分,并對熱源設置優(yōu)先權(quán),使得局部網(wǎng)格加密,具體內(nèi)容如圖2所示。最后,檢查網(wǎng)格質(zhì)量,F(xiàn)ace alignment及Quality均接近1,網(wǎng)格質(zhì)量良好。
圖2 局部加密網(wǎng)格劃分
模型設置時,視室內(nèi)空氣為透明介質(zhì),忽略輻射模型;湍流模型選擇了RNG模型;采用有限體積法離散控制方程,離散格式為一階迎風格式。
由室內(nèi)氣流溫度場及速度場的模擬仿真結(jié)果可知[3],采用置換通風方式可產(chǎn)生較為均勻的室內(nèi)氣流。此外,受室內(nèi)照明燈的影響,其附近氣流溫度及速度較高,如圖3和圖4所示。
圖3 室內(nèi)氣流溫度場
圖4 室內(nèi)氣流速度場
截取送風口所在高度平面,觀察送風口氣流,靠近出口處由于氣流溫度低、速度快;在向空間擴散的過程中,速度降低,溫度升高,整體氣流分布規(guī)律如圖5和圖6所示。
圖5 送風口氣流溫度場
圖6 送風口氣流速度場
此研究成果得到了廣泛的應用。采用專業(yè)軟件Airpak建立模型,結(jié)合Fluent進行迭代計算,可得到誤差較小的數(shù)據(jù),為室內(nèi)氣流組織提供依據(jù)。通過對某辦公室的建模和計算,驗證了Airpak和Fluent可以較好地實現(xiàn)數(shù)值模擬,但是模型參數(shù)和計算參數(shù)的選取對計算結(jié)果會造成一定偏差,需要進一步探索。