張冉冉

荊楚理工學(xué)院，湖北 荊門 448000

支付寶經(jīng)過近10年的發(fā)展，逐步完善推廣基礎(chǔ)業(yè)務(wù)，同時擴展了電子商業(yè)服務(wù)，全面發(fā)展業(yè)務(wù)線，不斷邁向民生領(lǐng)域。中國有句古話：“樹大招風(fēng)?！彪S著支付寶的崛起，它所面臨的困難和各方壓力也在逐步加大，為保住自己在此行業(yè)中的地位，支付寶推出了“掃碼領(lǐng)紅包”這一營銷策略，并且迅速掀起了一番熱潮。

本文通過市場調(diào)查，目的在于獲得用戶對支付寶紅包的使用意見與反饋，依據(jù)性別、年齡、學(xué)歷、收入等基本信息對調(diào)研人群進行分類，分析出使用支付寶紅包及不使用的人群特征；分析出使用支付寶紅包的人群對支付寶紅包的了解情況，同時針對被調(diào)查人群做支付寶紅包使用處理現(xiàn)狀分析；針對調(diào)查人群使用支付寶紅包的頻率以及使用者每次領(lǐng)取紅包時的金額大小對消費者消費習(xí)慣的影響[1]。

1 支付寶“掃碼領(lǐng)紅包”現(xiàn)狀分析

眾所周知，支付寶“掃碼領(lǐng)紅包”活動主要目的是宣傳支付寶，既然是宣傳支付寶，肯定要吸引用戶使用。支付寶在首頁顯著位置提供了“發(fā)口令賺賞金”活動入口，媒體宣傳具體內(nèi)容是“用戶在線下付款時，商家可推薦用戶掃碼領(lǐng)紅包，用戶使用后商家則獲得相應(yīng)賞金，用戶領(lǐng)到的紅包金額以及商家獲得的賞金全部由支付寶承擔(dān)，此舉是為了進一步在小商家中普及移動支付”[2]。不同的是，支付寶官方給出的“支付寶發(fā)紅包—賺錢攻略”里面，重點強調(diào)了“選擇二維碼/微信/QQ等發(fā)給朋友”，可見支付寶在支付行業(yè)上先聲奪人以攻為守來緩解市場上的競爭，以此來擴大支付寶的市場。

2 調(diào)查問卷結(jié)果分析

為了保證抽樣調(diào)查的科學(xué)性，遵循隨機原則，排除主觀隨意性或目的性，通過合理地組織抽樣，更大程度上減小誤差，主要采用概率抽樣中的簡單隨機抽樣與分層抽樣相結(jié)合的抽樣方式[3]。首先，根據(jù)調(diào)研主題的需要對調(diào)查總體按各轄區(qū)性質(zhì)進行分層，在簡單隨機抽樣的基礎(chǔ)上，從所得樣本量的總體上任意抽取60份作為樣本，使每個可能的樣本被抽中的概率相等，然后再進行分層抽樣，按照轄區(qū)若干次級總體分層，最后從每個層內(nèi)進行簡單隨機抽樣。

本文所用問卷采用線上線下同時發(fā)放的形式，進行正式調(diào)查之前，首先進行預(yù)調(diào)查，以及對問卷和問題的數(shù)量進行調(diào)查，隨機抽取60名群眾進了預(yù)調(diào)查，預(yù)調(diào)查對象的選取嚴(yán)格按照抽樣方案進行選取。經(jīng)過檢驗，60份問卷中，有效問卷為50 份。對50份問卷用SPSS進行信度分析和效度分析，得到分析結(jié)果中的KMO值為0.795，Bartlett's 球形度檢驗值均小于顯著性水平 0.05，說明選項之間存在的共享因子可能性低，再根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的主成份矩陣可以看出，提取結(jié)構(gòu)與問卷量表設(shè)計的理論構(gòu)想一致，得到同樣的結(jié)論，測度問卷結(jié)果的一致性與可靠性，以及問卷能夠準(zhǔn)確測量出所需測量數(shù)的程度，以此結(jié)果對問卷進行調(diào)整，提高問卷的合理性與有效性，在內(nèi)容上具有良好的代表性和可信度，能夠區(qū)分不同填寫對象的差異，與調(diào)研的數(shù)據(jù)擬合良好，則問卷可以用于正式調(diào)研[4]。

在數(shù)據(jù)分析過程中，綜合使用了定性分析及定量分析的方法，全面分析了調(diào)查所得的數(shù)據(jù)，從而確保了結(jié)論的合理性。經(jīng)過調(diào)查時發(fā)放的問卷統(tǒng)計，最后得到有效數(shù)據(jù)為369份[5]。對于了解在369個人中的得知支付寶“掃碼領(lǐng)紅包”這一活動的來源，主要是源于親友推薦和實體商店，可見支付寶“掃碼領(lǐng)紅包”活動在人們?nèi)粘Ｉ钪杏绊戄^大。

建立二元選擇模型，以是否領(lǐng)取并使用過支付寶“掃碼領(lǐng)紅包”為因變量，對調(diào)查對象的性別，年齡，收入，學(xué)歷等因素進行回歸分析，分別探究哪些變量顯著影響用戶使用支付寶紅包的意愿，據(jù)此分別對用戶進行科學(xué)定位，歸納用戶特征。根據(jù)二元選擇模型的原理，運用SAS進行Logit回歸分析，在顯著性水平時，可以得到各變量的Wald 統(tǒng)計量及其P值。

表1 二元選擇模型回歸結(jié)果

根據(jù)表1可知，Logistic模型自動剔除了職業(yè)變量，剩余變量的系數(shù)估計值 P 均在 0.05 的顯著性水平下顯著，可見職業(yè)變量對其活動無特殊影響。

3 結(jié)果與建議

根據(jù)調(diào)查方案，依據(jù)性別、年齡、學(xué)歷、收入等基本信息對調(diào)研人群進行分類，分析出是否使用支付寶紅包的人群特征[6]；分析出使用支付寶紅包的人群對支付寶紅包的了解情況，同時針對被調(diào)查人群做支付寶紅包使用處理現(xiàn)狀分析；針對調(diào)查人群使用支付寶紅包的頻率以及使用者每次領(lǐng)取紅包時的金額大小對消費者消費習(xí)慣的影響；最后，調(diào)查用戶對支付寶紅包的使用意見與反饋，以便分析出規(guī)律。

3.1 性別、年齡、學(xué)歷、收入是否對“掃碼領(lǐng)紅包”有顯著影響

從回歸結(jié)果顯示，女性與男性相比，女性更傾向于使用支付寶紅包。學(xué)歷越高的人群更傾向使用支付寶，這說明受教育程度越高越樂于接受新鮮事物。年齡這個相關(guān)因子與使用支付寶紅包是成反比關(guān)系的，即年齡越大越不傾向于使用支付寶，支付寶紅包的使用人群主要是年齡在30以下的年輕人[7]。個人的收入近似與使用支付寶紅包是成正比的，這是因為個人的收入越高相應(yīng)的消費能力也就越高，在商店選擇支付方式時，不管是在商店推薦或是趨于方便，都有可能使用到支付寶，并使用支付寶紅包付款。

3.2 此活動對消費者的支付習(xí)慣是否具有顯著影響

在2017年底該活動開始之前一直到現(xiàn)在，對于所調(diào)查的消費者是否使用支付寶“掃碼領(lǐng)紅包”這一功能，展開了他們的支付習(xí)慣的調(diào)查， 57%的消費者大部分時間使用支付寶，但也會偶爾用微信等其他方式進行支付，23%的消費者一直使用支付寶，13%的消費者以前使用微信等其他方式進行支付，現(xiàn)在也會，但是會為了使用紅包偶爾使用支付寶，7%的消費者以前使用支付寶，現(xiàn)在只用微信，而在所調(diào)查的人群中一直使用微信支付則為0%[8]。由此可見，支付寶“掃碼領(lǐng)紅包”對消費者的支付習(xí)慣造成了一定的影響。

3.3 支付寶分享口令賺賞金的現(xiàn)狀

對于支付寶首頁中的分享口令賺取賞金的現(xiàn)狀分析，經(jīng)過調(diào)查可知，只有15%的人會經(jīng)常轉(zhuǎn)發(fā)并賺取賞金，43%的人偶爾會轉(zhuǎn)發(fā)給關(guān)系較好的人，并賺取賞金，但是有42%的人不會轉(zhuǎn)發(fā)，可見，支付寶在賺取賞金這里所實行的策略并不是很受消費者的歡迎，需要進一步改進?？梢酝ㄟ^把金額提高或者操作簡化等措施，讓更多的人接觸這一活動，從中獲得利益。

3.4 從實質(zhì)上講，消費者對支付寶“掃碼領(lǐng)紅包”的看法與態(tài)度

由于目前國內(nèi)所采用的支付方式大部分是第三方支付平臺，而這又依賴于銀行的信用，所以應(yīng)該加大對金融網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的投入，無論在軟件上還是硬件上都要加大開發(fā)力度，不斷更新以保證提供最安全、最快捷、最先進的服務(wù)[9]。這也正是消費者關(guān)注的問題，要增加網(wǎng)絡(luò)支付安全力度。同時數(shù)據(jù)結(jié)果顯示，大部分消費者都喜歡這個活動，因為這個活動給大家?guī)砹藢崒嵲谠诘膶嵒?，大部分消費者都反映紅包金額過少，應(yīng)適當(dāng)增加一些。

4 結(jié)語

本文就支付寶“掃碼領(lǐng)紅包”營銷策略對消費者的影響進行了調(diào)查研究，歸納評述，研究了荊門市居民對于這一活動的關(guān)注度及現(xiàn)狀的問題，目前荊門市大部分實體店面已經(jīng)開始使用支付寶，當(dāng)去某些店面進行消費時，商家?guī)缀醵紩鲃犹崾鞠M者掃碼領(lǐng)個紅包后再付款，并且消費者大部分都認(rèn)為給自己帶來了實實在在的實惠[10]。對荊門市的消費者對此活動的參與度與關(guān)注度進行了分析，通過試點積累了經(jīng)驗，在此基礎(chǔ)上可以以點代面，進行推廣，以此來擴大支付寶的應(yīng)用市場。