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        區(qū)間值序信息系統(tǒng)中差別信息樹的屬性約簡(jiǎn)*

        2019-06-19 12:34:48張曉燕徐偉華
        計(jì)算機(jī)與生活 2019年6期
        關(guān)鍵詞:約簡(jiǎn)區(qū)間信息系統(tǒng)

        楊 蕾,張曉燕,徐偉華

        1.重慶理工大學(xué) 理學(xué)院,重慶 400054

        2.西南大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,重慶 400715

        1 引言

        波蘭數(shù)學(xué)家Pawlak[1]在1982年提出了粗糙集理論用以解決不精確、不完備數(shù)據(jù)問(wèn)題,它的一個(gè)主要課題是屬性約簡(jiǎn)[2-8]。屬性約簡(jiǎn)即去掉知識(shí)庫(kù)中冗余的屬性之后其數(shù)據(jù)的分類能力保持不變,從而達(dá)到數(shù)據(jù)表降維的目的,減少了冗余數(shù)據(jù),簡(jiǎn)化了規(guī)則。不少學(xué)者已經(jīng)在不同的粗糙集背景下根據(jù)不同的屬性約簡(jiǎn)思想提出了不同的屬性約簡(jiǎn)方法[9]。自從Skowron等人[10]提出通過(guò)差別矩陣來(lái)求取屬性約簡(jiǎn)的思想之后,差別矩陣因?yàn)槠渥陨淼闹庇^簡(jiǎn)明性被廣大學(xué)者關(guān)注和研究。蔣瑜、王燮等人[11]提出了基于差別矩陣的Rough集屬性約簡(jiǎn)算法,他們主要分析了不同的差別矩陣對(duì)求取屬性約簡(jiǎn)效率的影響,然后定義一種新的差別矩陣來(lái)減少矩陣中非空差別信息的個(gè)數(shù)從而達(dá)到提高效率的目的。蔣瑜、王鵬等人[12]提出了基于差別矩陣的屬性約簡(jiǎn)的完備算法,它們結(jié)合的屬性重要度以及迭代的思想來(lái)求取決策表的最小約簡(jiǎn);王兵和陳善本[13]也給出了一種基于差別矩陣的屬性約簡(jiǎn)完備算法,該算法的特別之處在于迭代過(guò)程中對(duì)各類屬性的處理。但是在通過(guò)差別矩陣來(lái)求取屬性約簡(jiǎn)的這些算法當(dāng)中,要想獲得約簡(jiǎn)就必須使用差別矩陣中所有的非空元素。Skowron等[10]提出在求決策表的屬性約簡(jiǎn)時(shí)將決策表所對(duì)照的差別矩陣中的所有非空元素進(jìn)行合取即可,但在使用合取運(yùn)算的時(shí)候相同(重復(fù))元素和父集元素對(duì)屬性約簡(jiǎn)時(shí)沒有任何作用,但這些重復(fù)元素和父集元素卻占用了大量的存儲(chǔ)空間,同時(shí)也增加了求取約簡(jiǎn)的時(shí)間。為了消除差別矩陣中重復(fù)元素的出現(xiàn),文獻(xiàn)[14]提出了一種新的差別矩陣存儲(chǔ)方法(C-Tree)實(shí)現(xiàn)了差別矩陣的壓縮儲(chǔ)存,但是該方法還存在一定的弊端,當(dāng)父集元素和子集元素同時(shí)出現(xiàn)的時(shí)候它保留了父集元素,從而使該樹中還存在一定數(shù)量的冗余元素;為了消除差別矩陣中冗余的父集元素,蔣瑜[15]給出了一種基于差別信息樹的屬性約簡(jiǎn)算法,該算法不僅能消除差別矩陣中的重復(fù)元素,在大多數(shù)情況下亦能消除父集元素的影響,實(shí)現(xiàn)對(duì)差別矩陣的壓縮儲(chǔ)存。但是蔣瑜所提出的差別信息樹是通過(guò)等價(jià)關(guān)系下的差別矩陣獲得的,而基于等價(jià)關(guān)系的差別矩陣是對(duì)稱的,因此在求約簡(jiǎn)時(shí)只用差別矩陣中的上三角元素或者下三角元素即可。現(xiàn)在在區(qū)間值序信息系統(tǒng)的背景下考慮屬性約簡(jiǎn),其差別矩陣便失去了對(duì)稱性,因此基于差別信息樹的屬性約簡(jiǎn)并不一定適用于區(qū)間值序信息系統(tǒng)下的屬性約簡(jiǎn)。

        本文在區(qū)間值序信息系統(tǒng)的背景下,結(jié)合了蔣瑜提出的差別信息樹的優(yōu)點(diǎn),提出了基于可分辨矩陣的差別信息樹,并在此基礎(chǔ)上給出區(qū)間值序信息系統(tǒng)的基于差別信息樹的完備的屬性約簡(jiǎn)方法。最后在第4章給出了實(shí)證分析,驗(yàn)證了該方法的可行性以及有效性。

        2 預(yù)備知識(shí)

        本章主要講述了有關(guān)區(qū)間值序信息系統(tǒng)下求取屬性約簡(jiǎn)的理論基礎(chǔ)以及差別信息樹等相關(guān)知識(shí)。

        定義1[16]稱三元組I=(U,A,F)為信息系統(tǒng),其中:U是有限的對(duì)象集;A是有限的條件屬性集;F是U與A的關(guān)系集;Va為a的有限值域。若?f∈F,a∈A和xi∈U都有f(xi,a)=[aL(xi),aU(xi)]。

        那么稱I=(U,A,F)為區(qū)間值信息系統(tǒng),其中aL(xi)和aU(xi)都是實(shí)數(shù)且滿足aL(xi)≤aU(xi);f(xi,a)為對(duì)象xi在屬性a下的屬性值且f(xi,a)是一個(gè)區(qū)間數(shù)。當(dāng)aL(xi)=aU(xi)時(shí),屬性值f(xi,a)為一個(gè)實(shí)數(shù),因此區(qū)間值信息系統(tǒng)是單值信息系統(tǒng)的推廣。

        定義2[16]設(shè)I=(U,A,F)是一個(gè)區(qū)間值信息系統(tǒng),對(duì)?a∈A,可以對(duì)區(qū)間值信息系統(tǒng)中的屬性值進(jìn)行比較,定義:

        定義4[16]設(shè)I≥=(U,A,F)為區(qū)間值序信息系統(tǒng),辨矩陣。特別地,對(duì) ?xi,xj∈U,有Dis≥A(xi,xi)=? 并且得到:

        定義6[16]設(shè)I≥=(U,A,F)為區(qū)間值序信息系統(tǒng),M≥A=∧{∨{a|a∈Dis≥A(xi,xj)}}所對(duì)應(yīng)的極小析取范式為:記Bk={as|s=1,2,…,qk},則 {Bk|k=1,2,…,p}是區(qū)間值信息系統(tǒng)I≥的所有約簡(jiǎn)的集合。

        定義7[15]差別信息樹是一棵有序樹,其中序體現(xiàn)在:它的條件屬性的排列順序是按照原信息系統(tǒng)中條件屬性的順序從左到右進(jìn)行排列,順序不能顛倒或者改變。差別信息樹有如下幾個(gè)特征:

        (1)差別信息樹中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)最多存在|A|個(gè)子節(jié)點(diǎn),其中|A|代表信息表中條件屬性的個(gè)數(shù)。

        (2)差別信息樹中的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)涵蓋了4個(gè)方面的信息,分別為:前綴指針、后繼指針、節(jié)點(diǎn)名、同名指針。其中:前綴指針指向該節(jié)點(diǎn)的父親節(jié)點(diǎn),后繼指針指向該節(jié)點(diǎn)的孩子節(jié)點(diǎn),節(jié)點(diǎn)名記錄了該節(jié)點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的條件屬性名稱,同名指針則指向差別信息樹中與該節(jié)點(diǎn)具有相同條件屬性名的其他路徑當(dāng)中的節(jié)點(diǎn)。

        (3)差別信息樹的子樹也是一棵有序樹,其中條件屬性的排列順序同樣不能顛倒或者改變。

        3 區(qū)間值序信息系統(tǒng)中基于差別信息樹的屬性約簡(jiǎn)方法

        本章將通過(guò)差別信息樹的概念,給出區(qū)間值序信息系統(tǒng)中基于可分辨矩陣的差別信息樹的算法,并通過(guò)相關(guān)定理來(lái)證明由該差別信息樹得到區(qū)間值序信息系統(tǒng)屬性約簡(jiǎn)的合理性。

        首先,根據(jù)差別信息樹的定義和蔣瑜提出的差別信息樹的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)過(guò)程給出區(qū)間值序信息系統(tǒng)中基于可分辨矩陣的差別信息樹的構(gòu)建過(guò)程:

        算法1區(qū)間值序信息系統(tǒng)中基于可分辨矩陣的差別信息樹的構(gòu)建方法

        輸入:區(qū)間值序信息系統(tǒng)I≥=(U,A,F)。

        輸出:區(qū)間值序信息系統(tǒng)中基于可分辨矩陣的差別信息樹。

        1.創(chuàng)建區(qū)間值序信息系統(tǒng)中基于可分辨矩陣的差別信息樹的根節(jié)點(diǎn)TN,并令TN為null;

        2.根據(jù)Dis≥A(xi,xj)={a∈A|(xi,xj)?R≥a}求出任意(xi,xj)所對(duì)應(yīng)的可分辨屬性集Dis≥A(xi,xj),從而得到可分辨矩陣Dis≥A=(Dis≥A(xi,xj))|U|×|U|。設(shè)B?A滿足B=Dis≥A(xi,xj)(?xi,xj)且B中元素的順序按區(qū)間值信息系統(tǒng)中條件屬性的順序進(jìn)行排列。

        創(chuàng)建一新的節(jié)點(diǎn)N′使其成為TN的子節(jié)點(diǎn),將N′的屬性名初始化為a,并通過(guò)該節(jié)點(diǎn)的同名指針連接到具有與該節(jié)點(diǎn)有相同屬性名的節(jié)點(diǎn)上,從而構(gòu)成了一個(gè)同名屬性節(jié)點(diǎn)鏈;

        從算法1可以看出:在區(qū)間值序信息系統(tǒng)下構(gòu)建基于可分辨矩陣的差別信息樹時(shí)運(yùn)用了不擴(kuò)展路徑策略以及刪除子樹策略,即所構(gòu)建的差別信息樹具有如下幾個(gè)特征:

        (1)將相同的分配可辨識(shí)屬性集映射到同一條路徑當(dāng)中;

        (2)將具有相同前綴的可分辨屬性集映射到最小的可分辨屬性集所對(duì)應(yīng)的路徑當(dāng)中;

        (3)可分辨矩陣中的屬性集存在共享前綴。

        因此,在區(qū)間值序信息系統(tǒng)下構(gòu)建的基于可分辨矩陣的差別信息樹實(shí)現(xiàn)了對(duì)分配可辨識(shí)矩陣的壓縮儲(chǔ)存,從而減少了構(gòu)建基于可分辨矩陣的差別信息樹的時(shí)空復(fù)雜度。

        區(qū)間值序信息系統(tǒng)下基于可分辨矩陣的差別信息樹的相關(guān)定理如下:

        定理1區(qū)間值序信息系統(tǒng)中基于可分辨矩陣的差別信息樹中包含了獲得區(qū)間值序信息系統(tǒng)的屬性約簡(jiǎn)所需要的所有屬性。

        證明設(shè)區(qū)間值序信息系統(tǒng)中基于可分辨矩陣的差別信息樹中所有路徑的可分辨屬性集存放在集合DS中,可分辨矩陣中所有元素存放在集合Dis≥A中。由算法1所對(duì)應(yīng)的基于可分辨矩陣的差別信息樹的構(gòu)建過(guò)程有:DS?Dis≥A,對(duì)于?(xi,xj)有Dis≥A(xi,xj)∈Dis≥A,?Dis≥AT(xi′,xj′)∈DS,s.t.Dis≥AT(xi′,xj′)?Dis≥AT(xi,xj),由運(yùn)算公理可知:Dis≥AT(xi,xj)與Dis≥AT(xi′,xj′)作合取運(yùn)算得到的結(jié)果還是Dis≥AT(xi′,xj′)。從而,區(qū)間值序信息系統(tǒng)中基于可分辨矩陣的差別信息樹中包含了獲得區(qū)間值序信息系統(tǒng)的屬性約簡(jiǎn)所需要的所有屬性。

        定理2區(qū)間值序信息系統(tǒng)中基于可分辨矩陣的差別信息樹中所有僅含一個(gè)節(jié)點(diǎn)的路徑所對(duì)應(yīng)的單元素可分辨屬性集的并組成了該區(qū)間值序信息系統(tǒng)中條件屬性集的核core(A)。

        證明通過(guò)在區(qū)間值序信息系統(tǒng)下構(gòu)建基于可分辨矩陣的差別信息樹的過(guò)程可知:假設(shè)該差別信息樹中存在一個(gè)節(jié)點(diǎn)名為a的節(jié)點(diǎn),而且該樹中存在僅包含節(jié)點(diǎn)名為a的節(jié)點(diǎn)的路徑,則存在可分辨屬性集{a}與該路徑對(duì)應(yīng)。在可分辨矩陣中,若a∈A并且{a}為可分辨矩陣中的單元素集,則稱a為A中的必要屬性。A中所有必要屬性的集合構(gòu)成了A的核,即core(A)。

        接下來(lái),將分析算法1的時(shí)空復(fù)雜度。

        對(duì)一個(gè)區(qū)間值序信息系統(tǒng)I≥=(U,A,F)來(lái)說(shuō),若存在|U|個(gè)對(duì)象、|A|個(gè)條件屬性,則在可分辨矩陣中最多可以得到|U|2個(gè)非空的條件屬性的子集(即差別信息),假設(shè)可分辨矩陣中實(shí)際的非空條件屬性的子集數(shù)為M(一般情況下,M<<|U|2)。由基于可分辨矩陣的差別信息樹的構(gòu)建過(guò)程可以看出,一棵差別信息樹最多可以有M條不同的路徑并且每一條路徑中最多可以有|A|個(gè)節(jié)點(diǎn),因此,一棵差別信息樹中最多可以有M×|A|個(gè)節(jié)點(diǎn),又由于在基于可分辨矩陣的差別信息樹中存在許多的路徑都存在共享前綴導(dǎo)致差別信息樹中的實(shí)際節(jié)點(diǎn)數(shù)遠(yuǎn)小于M×|A|。因此在最壞的情況下基于分配可辨識(shí)矩陣的差別信息樹的空間復(fù)雜度為O(|A|×|U|2)。

        和文獻(xiàn)[11]提出的差別矩陣存儲(chǔ)方法(C-Tree)相比,在基于可分辨矩陣的差別信息樹的構(gòu)建中,當(dāng)父集元素和子集元素同時(shí)出現(xiàn)的時(shí)候,它保留了子集元素,消除差別矩陣中冗余的父集元素,更進(jìn)一步對(duì)差別矩陣進(jìn)行了存儲(chǔ)壓縮。在空間復(fù)雜度的比較上,基于可分辨矩陣的差別信息樹的空間復(fù)雜度小于C-Tree的空間復(fù)雜度。

        為了驗(yàn)證算法1所提出的區(qū)間值序信息系統(tǒng)中基于可分辨矩陣的差別信息樹的合理性以及有效性,給出了區(qū)間值序信息系統(tǒng)中基于該差別信息樹的屬性約簡(jiǎn)方法。

        算法2區(qū)間值序信息系統(tǒng)中基于可分辨矩陣差別信息樹的屬性約簡(jiǎn)方法

        輸入:區(qū)間值序信息系統(tǒng)中基于可分辨矩陣的差別信息樹。

        輸出:由差別信息樹得到的屬性約簡(jiǎn)。

        1.創(chuàng)建空集R;

        2.將基于可分辨矩陣差別信息樹中只含單個(gè)節(jié)點(diǎn)的路徑,將這些節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)屬性名放在一個(gè)集合R′中;

        3.若R′≠?,對(duì)所有a∈R′,在基于可分辨矩陣差別信息樹中刪掉所有含節(jié)點(diǎn){a}的路徑;

        4.令R←R′;

        5.從基于可分辨矩陣差別信息樹中選擇其根節(jié)點(diǎn)的最右孩子節(jié)點(diǎn)并假設(shè)該子節(jié)點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的屬性名為b,此時(shí)令R←R?,然后在得到的差別信息樹中去掉所有含節(jié)點(diǎn)b的路徑;

        6.若基于可分辨矩陣的差別信息樹中僅含有根節(jié)點(diǎn),輸出R,算法結(jié)束。

        下面給出算法2的完備性證明:

        對(duì)區(qū)間值序信息系統(tǒng)的可分辨矩陣來(lái)說(shuō),若R?A是一個(gè)完備約簡(jiǎn),同樣的R需要滿足兩個(gè)條件:(1)?Dis≥A(xi,xj)≠?,有Dis≥A(xi,xj)?R≠?;(2)?r∈R,?Dis≥A(xi,xj),滿足Dis≥A(xi,xj)?(R-{r})=?。

        由定理1知道:區(qū)間值序信息系統(tǒng)中基于可分辨矩陣的差別信息樹中包含了獲得區(qū)間值序信息系統(tǒng)的屬性約簡(jiǎn)所需要的所有屬性。因此對(duì)基于可分辨矩陣的差別信息樹來(lái)說(shuō),若R?A是一個(gè)完備約簡(jiǎn),R需要滿足兩個(gè)條件如下:

        (1)?B∈DS,B?R≠?(其中DS為包含了基于可分辨矩陣差別信息樹的所有路徑所代表的可分辨屬性集的集合);

        (2)?r∈R,?B∈DS,滿足B?(R-{r})=?。

        若算法2完備只需證明算法2輸出的R滿足條件(1)、(2)均可。

        由算法2知,條件(1)顯然成立,下證條件(2)滿足。

        由定理2可知:區(qū)間值序信息系統(tǒng)中基于可分辨矩陣的差別信息樹中所有僅含一個(gè)節(jié)點(diǎn)的路徑所對(duì)應(yīng)的單元素可分辨屬性集的并組成了該區(qū)間值序信息系統(tǒng)中條件屬性集的核core(A)。

        將算法2第二步得到的core(A)看作R的一部分并在基于可分辨矩陣差別信息樹中刪掉所有含有core(A)中元素的路徑。

        令R′=R-core(A)。若r是R′中最右邊的一個(gè)元素,則在當(dāng)前的差別信息樹中,根節(jié)點(diǎn)最右邊的孩子節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)名一定是r,并且以該節(jié)點(diǎn)為根的子樹中一定不包含R′-{r}中任何屬性所對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn),則對(duì)r∈R,?B∈DS滿足B?(R-{r})=???勺CR′中所有元素都滿足該條件。因此,算法2得到的約簡(jiǎn)是完備約簡(jiǎn)。

        4 實(shí)證分析

        給定一個(gè)區(qū)間值序信息系統(tǒng)I≥=(U,A,F)(表1),其中有限對(duì)象集U={x1,x2,…,x10},有限屬性集為A={a,b,c,d,e}。

        Table1 Interval valued sequence information systems表1 區(qū)間值序信息系統(tǒng)

        先求取每個(gè)對(duì)象對(duì)的可分辨屬性集,從而獲得區(qū)間值序信息系統(tǒng)的可分辨矩陣。從而,表1所對(duì)應(yīng)的可分辨矩陣如表2所示。

        Table2 Discernibility matrix of interval valued ordinal information systems in Table 1表2 表1對(duì)應(yīng)的區(qū)間值序信息系統(tǒng)的可分辨矩陣

        注2可分辨矩陣中每一對(duì)對(duì)象對(duì)的可分辨屬性集均應(yīng)該為集合的形式,此處為了簡(jiǎn)便寫成了如表2的形式。

        根據(jù)極小析取范式可以求得表1所對(duì)應(yīng)的區(qū)間值序信息系統(tǒng)的約簡(jiǎn)如下:

        根據(jù)算法1給出表1所對(duì)應(yīng)的區(qū)間值序信息系統(tǒng)中基于可分辨矩陣的差別信息樹的具體構(gòu)建過(guò)程如下:

        (1)首先創(chuàng)建根節(jié)點(diǎn);然后求取各個(gè)對(duì)象對(duì)的可分辨屬性集,將可分辨屬性集中的屬性順序按區(qū)間值序信息系統(tǒng)中條件屬性從左至右的順序排列;最后得到可分辨矩陣如表2所示。

        (2)構(gòu)建可分辨矩陣中第一個(gè)可分辨屬性集A={a,b,c,d,e}所對(duì)應(yīng)的路徑<a,b,c,d,e>,將此路徑插入到要構(gòu)建的基于可分辨矩陣的差別信息樹當(dāng)中。

        (3)為第二個(gè)可辨識(shí)屬性集{a,b,c,e}創(chuàng)建其對(duì)應(yīng)的路徑<a,b,c,e>,其與路徑<a,b,c,d,e>具有相同的前綴<a,b,c>。

        (4)對(duì)于第三個(gè)可分辨屬性集A,因?yàn)榛诳煞直婢仃嚨牟顒e信息樹中已經(jīng)存在A所對(duì)應(yīng)的路徑<a,b,c,d,e>,所以不構(gòu)建新的路徑。同理,將所有相同的可分辨屬性集映射到同一個(gè)子集中。

        (5)構(gòu)建可分辨屬性集{a,c}對(duì)應(yīng)的路徑<a,c>,它與路徑<a,b,c,d,e>和<a,b,c,e>具有相同的前綴<a>。

        依此類推,最后得到區(qū)間值序信息系統(tǒng)(表1)中基于可分辨矩陣的差別信息樹如圖1所示。

        Fig.1 Difference information based on discernibility matrix(Table 2)圖1 基于可分辨矩陣(表2)的差別信息

        根據(jù)如圖1所示的區(qū)間值序信息系統(tǒng)的基于可分辨矩陣的差別信息樹以及算法2給出求取表1所對(duì)應(yīng)的區(qū)間值序信息系統(tǒng)約簡(jiǎn)的過(guò)程:

        (1)創(chuàng)建空集R。

        (2)從區(qū)間值序信息系統(tǒng)的基于可分辨矩陣的差別信息樹中選擇僅含單個(gè)節(jié)點(diǎn)的路徑<d>,將屬性d存放在集合R中,然后刪去樹中有d的所有路徑。

        (3)此時(shí)選擇差別信息樹的根節(jié)點(diǎn)的最右子節(jié)點(diǎn)令R=R?,然后刪去信息樹中含有節(jié)點(diǎn)名為b的全部路徑。

        (4)此時(shí)差別信息樹只余下一條路徑<a,c>,此時(shí)選擇差別信息樹的根節(jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn){a},令R=R?{a},最后輸出R={d,b,a},算法結(jié)束。于是{d,b,a}就是通過(guò)基于可分辨矩陣差別信息樹求得的一個(gè)約簡(jiǎn)。

        5 結(jié)束語(yǔ)

        本文提出了區(qū)間值序信息系統(tǒng)的一種新的約簡(jiǎn)方法:首先構(gòu)建區(qū)間值序信息系統(tǒng)的基于可分辨矩陣的差別信息樹,然后通過(guò)該差別信息樹求取該信息系統(tǒng)的屬性約簡(jiǎn)。通過(guò)該差別信息樹,實(shí)現(xiàn)了對(duì)可分辨矩陣的壓縮儲(chǔ)存,從而縮短了求取區(qū)間值序信息系統(tǒng)屬性約簡(jiǎn)的空間復(fù)雜度。但從差別信息樹的構(gòu)建過(guò)程可知,往該差別信息樹中插入的可分辨屬性集當(dāng)中的屬性順序是按信息表中屬性的原始順序,沒有考慮屬性重要度對(duì)信息樹構(gòu)建的影響。因此接下來(lái)的工作可以考慮結(jié)合屬性重要度去實(shí)現(xiàn)對(duì)差別信息樹的構(gòu)建,看是否能對(duì)可分辨識(shí)矩陣進(jìn)一步壓縮儲(chǔ)存。

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