高紅 李堯

摘? 要：德國工業(yè)的生產(chǎn)和技術(shù)能力均居世界前列，而其一直在工業(yè)創(chuàng)新上的投入也是巨大的。在新近發(fā)布的國家工業(yè)戰(zhàn)略2030中，不難讀出德國對于自身缺席創(chuàng)新領域的擔憂和害怕。德國希望從產(chǎn)業(yè)布局、政策監(jiān)管、多邊合作等方向上，引起各方的重視，并有在創(chuàng)新領域上奪得世界領先地位的雄心。在此國際背景下，該文提出一些關于我國應該如何應對這場工業(yè)之爭的思考。

關鍵詞：德國國家工業(yè)戰(zhàn)略2030? 新興技術(shù)? 啟示

中圖分類號：F424? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1672-3791（2019）03（b）-0197-02

Abstract： Germany leads in worlds industrial manufacturing capacity and technology， keeping consistently large investment in industrial innovation. In the recent release of its National Industrial Strategy 2030， we can easily see the worries and fear of Germany for absence from innovative high-tech sectors. Germany expects to adjust the industrial layout， policy and regulations and promote multilateral cooperation to gain the intention from EU， and desires to gain the leading role in worlds innovation area. Therefore， this paper intends to consult the countermeasures for keeping us advantaged where we have stand out.

Key Words： Germany National Industrial Strategy 2030; Emerging high-tech; Inspire

德國國家工業(yè)戰(zhàn)略2030首先有針對性地扶持重點優(yōu)勢工業(yè)領域，保持其全球競爭力;另一方面，將工業(yè)4.0、數(shù)字化戰(zhàn)略、人工智能等新興技術(shù)，作為實現(xiàn)該戰(zhàn)略終極目標——確?；蛑貖Z德國、歐盟的科技領先地位——的一柄利器。相比德國，我國當下快速發(fā)展的新一代信息技術(shù)（云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等）、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、新興汽車領域等雖有一定優(yōu)勢，但仍需進一步保持優(yōu)勢，并強化工業(yè)基礎和基礎創(chuàng)新能力，加快建設制造強國。

1? 近3年德國產(chǎn)業(yè)動態(tài)發(fā)展

2019年2月，由德國經(jīng)濟部長阿特邁爾本人親自操刀的《德國國家工業(yè)戰(zhàn)略2030》正式發(fā)布，在德國和歐盟引起熱議。戰(zhàn)略指出，德國將重視人工智能、數(shù)字化技術(shù)、自動駕駛及工業(yè)4.0技術(shù)的發(fā)展。

據(jù)路透社3月2日報道[1]，接下來3年里，德國的汽車行業(yè)（占出口總之50%以上）將會在電動汽車和自動駕駛上投入600億歐元，其中400億歐元用在電力驅(qū)動上，180億歐元用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及自動駕駛。

早在2016年，德國就發(fā)布了數(shù)字化戰(zhàn)略2025，主要是五大模塊：數(shù)字化技能（如數(shù)字教育）、基礎設施和設備（5G）、創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化社會、現(xiàn)代政府。2018年11月，德國發(fā)布人工智能戰(zhàn)略，認為汽車產(chǎn)業(yè)、制造業(yè)以及健康醫(yī)療是受人工智能發(fā)展近期發(fā)展最直接影響的3個領域。早前，法國在2018年3月發(fā)布了人工智能戰(zhàn)略。德國的人工智能戰(zhàn)略，并不能僅僅看作只是搭建德國的人工智能生態(tài)系統(tǒng)。德國會聯(lián)結(jié)法國及歐盟其他的力量，從數(shù)據(jù)池、小微企業(yè)資助、倫理問題上將歐洲卷入其人工智能戰(zhàn)略。據(jù)德國智庫機構(gòu)Stiftung Neue Verantwortung關于德國人工智能戰(zhàn)略的解讀分析[2]，如果其他國家，比如說中國，不愿意給予與歐洲企業(yè)公平的市場準入或嚴格限制歐洲企業(yè)接管他們的企業(yè)，那么中國企業(yè)也不會得到高科技技術(shù)在歐洲的自由準入。

2? 德國重要工業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展

德國國家工業(yè)戰(zhàn)略2030提到十大優(yōu)勢并繼續(xù)保持的關鍵領域，分別為鋼鐵、銅及鋁工業(yè)，化工產(chǎn)業(yè)，設備和機械制造，汽車產(chǎn)業(yè)，光學產(chǎn)業(yè)，醫(yī)學儀器產(chǎn)業(yè)，環(huán)保技術(shù)產(chǎn)業(yè)，國防工業(yè)，航空航天工業(yè)，增材制造（3D打?。５聡斜容^好的工業(yè)基礎，此外，德國提出要在數(shù)字化、人工智能、自動駕駛及電動汽車、工業(yè)4.0技術(shù)上突破，以確保、或重奪德國、歐盟的科技領先地位。

早在2016年，中國制造2025發(fā)布之后，德國制定了數(shù)字化戰(zhàn)略2025，目的是通過發(fā)展基礎設施、增加投資和推動創(chuàng)新讓德國在新一輪的技術(shù)與商業(yè)模式大潮中領先。德國認為，實現(xiàn)這樣的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程，需應用云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、虛擬現(xiàn)實以及安全等前沿技術(shù)對商業(yè)模型進行再塑。德國提出10個數(shù)字化戰(zhàn)略舉措：（1）2025年前搭建一個GB級的網(wǎng)絡;（2）鼓勵創(chuàng)業(yè)，鼓勵年輕公司和資深公司合作;（3）為引資和創(chuàng)新構(gòu)建一個常規(guī)框架;（4）鼓勵商業(yè)領域?qū)⒅悄芫W(wǎng)絡作為基礎設施;（5）強化數(shù)據(jù)安全并發(fā)展信息自主性;（6）為小微企業(yè)賦能新的商業(yè)模型;（7）實施工業(yè)4.0;（8）在數(shù)字化技術(shù)的研究、發(fā)展和創(chuàng)新中創(chuàng)造優(yōu)秀（企業(yè)）;（9）推行適合人生不同階段的數(shù)字教育;（10）建立數(shù)字代理去承接（政府等）數(shù)字化轉(zhuǎn)型上的急速變化。

在此，對比一下關于中國和德國人工智能戰(zhàn)略的做法。德國明確將戰(zhàn)略核心放在“弱人工智能”領域，即機器證明和自動推理、基于知識的系統(tǒng)、模式識別與分析、機器人技術(shù)、智能多模態(tài)人機交互。同時，德國調(diào)研制造業(yè)內(nèi)的技術(shù)需求方和技術(shù)供應商時，發(fā)現(xiàn)質(zhì)量控制、知識管理、資源優(yōu)化、預測性分析均由市場需求方“拉動”，而無人駕駛和無人機技術(shù)、智能傳感器技術(shù)、智能決策支持、機器人技術(shù)、智能自動化均由技術(shù)供應商“推動”。于是，德國部署由12個AI研究中心組成的全國創(chuàng)新網(wǎng)絡，并預計在5年內(nèi)，人工智能的應用將在德國上下大范圍普及，AI服務外包將會成為常態(tài)，累計附加值超過300億歐元。

根據(jù)我國《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018—2020年）》，我國重視以市場需求為牽引，積極培育人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品和服務：智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能服務機器人、智能無人機、醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)、視頻圖像身份識別系統(tǒng)、智能語音交互系統(tǒng)、智能翻譯系統(tǒng)、智能家居系統(tǒng)。同時，我國認為要在智能傳感器、神經(jīng)網(wǎng)絡芯片以及開源開放平臺方面進行核心技術(shù)突破。

德國在人工智能的基礎研究方面有基礎，接下來的布局方面，仍是從科研投入方面，選擇較難的弱人工智能領域，從技術(shù)供應商角度，發(fā)展AI服務外包等;我國的人工智能以應用為主線，有大的制造業(yè)市場，重視培育產(chǎn)品和服務，在技術(shù)方面，進行重點突破。

目前，我國的新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)布局主要采用的是增長極模式：如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)自2017年底關于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導意見發(fā)布后，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展呈現(xiàn)點軸布局式增長，首先集中在北京、上海、廣東，長三角區(qū)域分布也比較集中[3]，因為資金、技術(shù)、信息等生產(chǎn)要素的流動，現(xiàn)在逐漸向網(wǎng)狀布局模式發(fā)展，區(qū)域與區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展，從而相對較弱的區(qū)域（湖南、遼寧等）也能發(fā)展起來，以實現(xiàn)相對均衡的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

在2019年第十三屆全國人民代表大會第二次會議上，李克強總理提出深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用，培育新一代信息技術(shù)、高端裝備、生物醫(yī)藥、新能源汽車、新材料等新興產(chǎn)業(yè)集群，壯大數(shù)字經(jīng)濟;同時，堅持包容審慎監(jiān)管，支持新業(yè)態(tài)新模式發(fā)展，促進平臺經(jīng)濟、共享經(jīng)濟健康成長。

3? 德國國家工業(yè)戰(zhàn)略2030帶給我國的思考

德國有感于在新一輪的互聯(lián)網(wǎng)大戰(zhàn)中，已失去先發(fā)優(yōu)勢，在一些新興技術(shù)領域，如人工智能，雖有一定的研究基礎，但尚無廣泛的應用。在德國決心舉歐盟之力，來實現(xiàn)在新興技術(shù)領域“德國強，則歐盟強”的目標時，我們應該要提起高度重視，并思考和分析目前我們的優(yōu)勢和劣勢，以及我們應該采取什么樣的措施來應對這場工業(yè)之爭，保持我們在優(yōu)勢領域上的持續(xù)領先地位。

3.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高地之爭

德國軟件供應商SAP認為工業(yè)4.0解決的問題是海量的供求關系以及產(chǎn)品設計的多樣性，制造業(yè)需要快速創(chuàng)新以迎接日益劇增的需求。德國有很好的B2B市場，95%的電商交易都在B2B市場，而非面對B2C[4]。而中國的B2C市場受大批新技術(shù)的引入，實現(xiàn)了交易大增、品質(zhì)升級、場景變革、智慧零售，阿里、京東、國美等紛紛布局各自構(gòu)建自己的生態(tài)鏈條。個性化定制、電商等正在重塑全球產(chǎn)業(yè)鏈，我國應持續(xù)保持增長勢頭，及時應對市場需求，在智能產(chǎn)品上不斷拓展，從而與德國產(chǎn)生差別化生長。

3.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型之爭

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是數(shù)據(jù)驅(qū)動，數(shù)字化社會、數(shù)字化教育、數(shù)字化政府、數(shù)字化企業(yè)等，強調(diào)的都是如何通過新興的信息技術(shù)，對數(shù)據(jù)進行有效利用，通過數(shù)據(jù)決策，推動運作模式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。據(jù)德國研究中心Frauhofer Fokus的說法，在2020年時德國80%的工業(yè)企業(yè)將完成價值鏈數(shù)字化的階段[5]。德國提出通過數(shù)字化技術(shù)將智能遍及生產(chǎn)、生活各個方面——工業(yè)4.0、智能服務、智能數(shù)據(jù)、云計算、數(shù)字組網(wǎng)、數(shù)字化科學、數(shù)字化教育、數(shù)字化生活環(huán)境。而實際上企業(yè)，尤其是中小企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型有很大的隱憂，也就是數(shù)據(jù)安全。我國目前處在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速期，在兩化融合的基礎上，需引導及鼓勵企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，同時規(guī)范工業(yè)數(shù)據(jù)保護、流通及監(jiān)管，以快速形成一批優(yōu)秀案例，從而推動成果的進一步擴展。

3.3 新興汽車市場之爭

德國之前呼吁法國、英國等9個歐洲國家在2040年前禁止燃油車，奔馳、寶馬和奧迪近兩年都紛紛發(fā)力新能源。我國在新能源車領域上是有一定的先發(fā)優(yōu)勢，但目前大眾對新能源車的認可度不高，且對于電池安全和續(xù)航里程方面有一定的擔憂，更傾向于買燃油車。電池是新能源車的核心，成本占到車的四成，現(xiàn)在國內(nèi)做得比較好的是比亞迪、寧德時代。我國需在新能源車的電池技術(shù)方面加強研發(fā)，統(tǒng)一電池標準，探索其他可替代燃油的新能源。在自動駕駛領域，百度推出Apollo平臺，與英特爾、戴姆勒公司在自動駕駛和車聯(lián)網(wǎng)等領域合作。與此同時，蔚來、小鵬汽車等車企也在研發(fā)智能網(wǎng)聯(lián)方面、智能車聯(lián)網(wǎng)等，然而研發(fā)技術(shù)相對還不成熟。行業(yè)的前進需要在基礎技術(shù)上的研發(fā)投入，以及在質(zhì)量控制上的檢測認證標準的同步更新。

參考文獻

[1] Vera Eckert."German carmakers to invest 60 billion euros in electric cars and automation： VDA"[Z]. Reuters， 2019-03-02.

[2] Harhoff， Dietmar. "Outline for a German Strategy for Artificial Intelligence"[Z].2018.

[3] 劉小琴，馬樹才.我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與特征分析[J].臨沂大學學報，2017（5）：135-144.

[4] Damian Winkowski."B2B e-commerce in Germany7figures you should be aware of"[Z].Divante，2014-04-14.

[5] Fruanhofer Institute for Open Communication Systems? Fokus. "Industrial Internet of Things"[Z].