夏曉華, 黃金雨琪
摘要:世界經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程推動(dòng)了全球產(chǎn)業(yè)分工和貿(mào)易結(jié)構(gòu)的深度演變,并引起自然資源等生態(tài)要素在全球范圍內(nèi)的重新整合。綜述表明,全球價(jià)值鏈理論對(duì)貿(mào)易分工現(xiàn)象的描述經(jīng)歷了由單一尺度向復(fù)合尺度的發(fā)展歷程;相應(yīng)地,數(shù)據(jù)分析框架構(gòu)建則由總值形式向增加值形式演變,分解方式不斷進(jìn)步;由此衍生的實(shí)證運(yùn)用尤其是生態(tài)要素核算成果深入各研究尺度,廣泛關(guān)注多種核算對(duì)象,為節(jié)能減排、國(guó)家安全等政策制定提供了全面建議。未來(lái),全球價(jià)值鏈下產(chǎn)業(yè)分工和生態(tài)要素核算主要可向分類細(xì)致化、宏觀微觀復(fù)合化、跨領(lǐng)域結(jié)合等方向發(fā)展。
關(guān)鍵詞:全球價(jià)值鏈;國(guó)際分工;增加值貿(mào)易;投入產(chǎn)出分析;要素轉(zhuǎn)移;產(chǎn)業(yè)布局
中圖分類號(hào):F062.2;F062.9
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1673-5595(2019)02-0001-16
一、引言
自20世紀(jì)90年代起,世界生產(chǎn)與國(guó)際貿(mào)易的框架發(fā)生了重大變化:貿(mào)易的全球化和科技進(jìn)步推動(dòng)了生產(chǎn)全球化進(jìn)程。金融、運(yùn)輸、通訊等服務(wù)性產(chǎn)品貿(mào)易自由化和貿(mào)易成本的逐漸降低推動(dòng)了全球物流網(wǎng)絡(luò)的加速發(fā)展。企業(yè)將生產(chǎn)流程分散到多個(gè)國(guó)家以獲取垂直分工的效益最大化[1],從而產(chǎn)生了以跨國(guó)公司為主體的全球價(jià)值鏈分工的生產(chǎn)組織形式;生產(chǎn)的全球化反作用于貿(mào)易形式的更新,中間產(chǎn)品貿(mào)易在地區(qū)間日趨繁榮,國(guó)際分工變得更加精細(xì)并形成全球生態(tài)要素的跨境轉(zhuǎn)移和動(dòng)態(tài)流動(dòng),引起學(xué)界對(duì)由此引致的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)、環(huán)境問(wèn)題的新關(guān)注。
由于全球經(jīng)濟(jì)聯(lián)系不斷加深,從全球價(jià)值鏈分工的角度對(duì)全球經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與資源配置、產(chǎn)業(yè)分布之間關(guān)系進(jìn)行研究的重要性愈發(fā)凸顯。通過(guò)參與國(guó)際分工與貿(mào)易,一方面,一國(guó)的要素價(jià)值轉(zhuǎn)移到其他國(guó)家形成要素再分配,同時(shí)產(chǎn)生非經(jīng)濟(jì)性影響(環(huán)境、氣候等);另一方面,一國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及跨國(guó)企業(yè)的生產(chǎn)布局因此呈現(xiàn)差異化發(fā)展。在全球深度分工和產(chǎn)業(yè)鏈加速整合的背景下,如何更全面且細(xì)致地衡量全球經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的要素流動(dòng)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,是調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力、追求經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)、維護(hù)國(guó)家環(huán)境能源經(jīng)濟(jì)安全的重要議題。對(duì)此,本文將通過(guò)文獻(xiàn)綜述對(duì)這一議題進(jìn)行論述并給出結(jié)論。
在國(guó)際貿(mào)易和產(chǎn)業(yè)分工背景下,本文梳理了全球價(jià)值鏈的理論演進(jìn)、核算方式、實(shí)證檢驗(yàn)三方面的進(jìn)展,比較了不同研究角度在不同歷史發(fā)展階段的適用性與特點(diǎn),既關(guān)注理論基礎(chǔ)與現(xiàn)實(shí)背景的匹配問(wèn)題,總結(jié)傳統(tǒng)方法的不足、理論發(fā)展滯后對(duì)政策決策的影響,又注重各理論和方法本身的橫向比較,挖掘其相互借鑒意義和綜合運(yùn)用的可行性。出于以下三方面考量,綜述以外文文獻(xiàn)為主體:理論演進(jìn)方面,國(guó)外研究者對(duì)價(jià)值鏈理論發(fā)展作出了奠基性貢獻(xiàn),且本文與國(guó)內(nèi)部分綜述在理論選取和分類歸納方面存在一些差異,故另作梳理以供比較;方法模型方面,國(guó)內(nèi)外學(xué)者聯(lián)系緊密,其中多篇中外合作的外文文獻(xiàn)針對(duì)價(jià)值鏈分解和投入產(chǎn)出建模的基礎(chǔ)性方法探討深入,延續(xù)性強(qiáng),值得介紹和概括;同樣,在生態(tài)要素折算的實(shí)證研究方面,國(guó)內(nèi)外學(xué)者聯(lián)系較為緊密且合作研究較多,許多國(guó)內(nèi)學(xué)者皆在重要國(guó)際核心期刊上對(duì)中國(guó)與國(guó)際問(wèn)題進(jìn)行了較為前沿的研究,故本文以外文期刊引用為主。
后文的內(nèi)容安排如下:理論的形成為跨國(guó)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與生態(tài)要素轉(zhuǎn)移相結(jié)合進(jìn)入研究者視野提供了最初的可能性,而以價(jià)值形式核算全球的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系是生態(tài)要素核算的重要中介和有效手段,故第二部分先概述價(jià)值鏈理論的歷史演進(jìn)過(guò)程并對(duì)旁系理論進(jìn)行比較歸納,再對(duì)價(jià)值型分析框架的改良進(jìn)行梳理和總結(jié);在理論與核算框架的基礎(chǔ)上,實(shí)證研究得以全面展開(kāi),故第三部分著重分析數(shù)據(jù)與生態(tài)要素核算分析框架的匹配問(wèn)題,從方法、對(duì)象、研究層面等角度比較各依附在產(chǎn)品和服務(wù)中的生態(tài)要素核算實(shí)踐,并以領(lǐng)域發(fā)展脈絡(luò)為導(dǎo)向?qū)哂写硇缘膶?shí)證成果進(jìn)行討論和歸納;第四部分對(duì)全文進(jìn)行總結(jié)與評(píng)述,并針對(duì)如何拓展理論、完善核算方法、發(fā)掘新的應(yīng)用領(lǐng)域等問(wèn)題提出展望(見(jiàn)圖1)。
二、全球價(jià)值鏈理論及價(jià)值型分析框架的歷史演進(jìn)
(一) 全球價(jià)值鏈的演進(jìn)與產(chǎn)業(yè)分工治理
生產(chǎn)力發(fā)展極大促進(jìn)了社會(huì)財(cái)富積累與資本擴(kuò)張,隨著全球貿(mào)易在金融、儲(chǔ)運(yùn)、通訊等各方面的升級(jí),分工的廣度和深度也空前拓展,與之相對(duì)應(yīng)的全球價(jià)值鏈理論也由此逐步發(fā)展起來(lái),以描述并解釋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中這一趨勢(shì)。
最早的價(jià)值鏈理論主要集中在公司和產(chǎn)品兩個(gè)參考點(diǎn)上,分別是以公司商業(yè)價(jià)值增值為目標(biāo)的競(jìng)爭(zhēng)性價(jià)值鏈理論[2]和以產(chǎn)品附加值提升為目標(biāo)的產(chǎn)業(yè)分工價(jià)值鏈理論[3]?;趯?duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的理解,Porter將企業(yè)內(nèi)部與企業(yè)之間的行為分解成多個(gè)相互協(xié)調(diào)的增值環(huán)節(jié),細(xì)化了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的來(lái)源。此后,Porter進(jìn)而強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)集群對(duì)提升區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力的作用,在價(jià)值鏈框架中分析國(guó)家間比較優(yōu)勢(shì)。[4]Kogut則從產(chǎn)品角度關(guān)注增值過(guò)程,認(rèn)為投入到生產(chǎn)中的各要素是價(jià)值鏈有形和無(wú)形的物質(zhì)基礎(chǔ),進(jìn)而討論國(guó)家的全球化戰(zhàn)略設(shè)計(jì)。[3]Porter與Kogut的主要區(qū)別在于參考點(diǎn)不同,這在之后的研究中形成理論分類的標(biāo)準(zhǔn)之一。
另兩支文獻(xiàn)則從商品與貿(mào)易角度描述全球經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。一支是立足全球結(jié)構(gòu)性體制治理的商品鏈(Commodity Chain)理論,另一支是立足貿(mào)易自由化進(jìn)程的全球商品鏈(Global Commodity Chain,GCC)理論。兩類理論雖然名稱相似,但實(shí)際上在研究層面與學(xué)說(shuō)基礎(chǔ)上有較大差異。商品鏈理論由Wallerstein[5]提出,是指經(jīng)濟(jì)全球化浪潮下投資、生產(chǎn)、銷售過(guò)程相互分離,轉(zhuǎn)而由市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)的轉(zhuǎn)變過(guò)程[6-8]。商品鏈理論與國(guó)家跨層級(jí)流動(dòng)理論[9]相結(jié)合,形成了以Wallerstein為中心的世界體系學(xué)派。另一方面,Gereffi和Korzeniewicz[10]歸納出GCC理論。該理論描述商品體系內(nèi)全球化的資本流動(dòng)形式與供銷網(wǎng)絡(luò)形成,目標(biāo)是刻畫出價(jià)值產(chǎn)生與流動(dòng)的地區(qū)分布圖[11]。 GCC理論善于從商業(yè)角度解釋公司或國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略問(wèn)題[12-13],跨越企業(yè)、行業(yè)、國(guó)家等多個(gè)層面,溝通了微觀與宏觀經(jīng)濟(jì)的研究路徑[14]。GCC理論還揭示了跨國(guó)產(chǎn)銷網(wǎng)絡(luò)的布局類型及特點(diǎn)[15]:以大型制造商為主導(dǎo)的生產(chǎn)者導(dǎo)向型商品鏈[16],技術(shù)和規(guī)模是關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力;以大型商業(yè)公司為主導(dǎo)的購(gòu)買者導(dǎo)向型商品鏈,渠道和品牌是關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力;此外還出現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)向型商品鏈[17]、科技研發(fā)導(dǎo)向型商品鏈[18]等與時(shí)俱進(jìn)的新型布局。
同期,貿(mào)易和分工全球化還發(fā)展出其他具有影響力的理論體系,如國(guó)際生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)理論[19]、全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)理論[20]、全球生產(chǎn)系統(tǒng)[21],以及最具整合性的全球價(jià)值鏈(Global Value Chain,GVC)理論。Krugman[22]在1995年最先提出了價(jià)值鏈中各環(huán)節(jié)的片段化與空間重組問(wèn)題,其研究蘊(yùn)含著全球價(jià)值鏈的分析思維。GVC理論是描述全球性跨企業(yè)、跨區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)組織在實(shí)現(xiàn)商品或服務(wù)價(jià)值而連接生產(chǎn)、銷售、回收處理等各種增值活動(dòng)的全過(guò)程的理論[23],其將多種研究的思路和概念囊括在一個(gè)框架之中。GVC理論包含生產(chǎn)及配套環(huán)節(jié)的價(jià)值增值、商品與服務(wù)的貿(mào)易活動(dòng)兩個(gè)重要內(nèi)容,且具備跨企業(yè)性、跨部門性、跨區(qū)域性等上述旁系理論強(qiáng)調(diào)的絕大多數(shù)特征。其理論發(fā)展迅速、概括性和解釋力強(qiáng),滿足了角度豐富、覆蓋面廣的研究需要。GVC理論框架使各部門產(chǎn)業(yè)分工的相通之處得以顯現(xiàn)[24],有助于國(guó)家認(rèn)識(shí)自身在國(guó)際貿(mào)易與產(chǎn)業(yè)組織中的角色,從而推進(jìn)產(chǎn)業(yè)布局政策的制定。
關(guān)于全球價(jià)值鏈結(jié)構(gòu)“治理”(即“無(wú)所有權(quán)的控制”)的研究已較為成熟。早期,Baldwin和Clark研究了GVC中的交易成本這一關(guān)鍵因素[25]Humphrey、Schmitz細(xì)化了價(jià)值鏈體系中主要參數(shù)[26-27];Ponte和Gibbon等指出GVC治理旨在形成一種勞動(dòng)分工,借助價(jià)值鏈實(shí)現(xiàn)特定的收入與資源再分配[28];Gereffi等將主導(dǎo)企業(yè)和供應(yīng)商特定治理關(guān)系的影響因素概括為三點(diǎn)——交易復(fù)雜性、信息可證偽性和供應(yīng)者競(jìng)爭(zhēng)力,總結(jié)了治理機(jī)制,又量化了參數(shù)標(biāo)準(zhǔn),在保證嚴(yán)謹(jǐn)?shù)幕A(chǔ)上構(gòu)建了操作性強(qiáng)的價(jià)值鏈分析模型[29]。上述發(fā)展表明,GVC治理從錨定關(guān)鍵參數(shù)到最終建立綜合性的GVC治理框架的過(guò)程,逐漸向模型化分析發(fā)展。同時(shí),聚焦價(jià)值鏈分工與治理的國(guó)內(nèi)研究也紛紛出現(xiàn),例如劉志彪和張杰[30]以江蘇省為例研究了影響中國(guó)本土制造業(yè)出口的關(guān)鍵因素及其作用機(jī)制,發(fā)現(xiàn)企業(yè)規(guī)模的重要性尤為突出,提高企業(yè)規(guī)模或?qū)⒊蔀橹袊?guó)企業(yè)向價(jià)值鏈上游進(jìn)軍的關(guān)鍵步驟。
按時(shí)間順序回溯,GVC理論的形成與發(fā)展伴隨著旁支系理論的同步演進(jìn)。早期價(jià)值鏈和商品鏈理論奠定了以產(chǎn)品和公司個(gè)體為微觀基礎(chǔ)、以全球結(jié)構(gòu)性體制為宏觀高度的研究范圍。后續(xù)研究層面在該范圍內(nèi)不斷細(xì)分延伸:世界體系理論關(guān)注全球資本主義體制的結(jié)構(gòu)演變,GCC理論關(guān)注部門中企業(yè)間的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò),而整合后的GVC理論關(guān)注部門間以及國(guó)家間的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)?,F(xiàn)有研究中的文獻(xiàn)綜述部分關(guān)于GVC理論及旁系理論的引用劃分不甚明晰,主要原因是一些重要研究往往貫通多種研究層面,不利于辨別。[31]為方便分類與對(duì)比,本文將上述理論的特點(diǎn)、主要內(nèi)容和重要文獻(xiàn)等進(jìn)行了歸納,如圖2所示。
隨著理論演進(jìn)不斷豐富,研究者圍繞全球生產(chǎn)和貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中價(jià)值的增殖與流動(dòng)問(wèn)題進(jìn)行研究,逐漸形成了以GVC理論為中心的理論體系,使以往多種經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)注的產(chǎn)業(yè)、發(fā)展、環(huán)境等問(wèn)題有了新的結(jié)合點(diǎn)。例如環(huán)境問(wèn)題、發(fā)展問(wèn)題與GVC理論體系相結(jié)合,使經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、社會(huì)發(fā)展與環(huán)境承載力的研究范圍從區(qū)域內(nèi)擴(kuò)展到跨區(qū)域乃至全球范圍,為人們?cè)趪?guó)際貿(mào)易與分工充分發(fā)展的條件下獲得更為具體的政策建議提供了理論支撐。與此同時(shí),復(fù)合型研究對(duì)價(jià)值鏈分解中增加值的核算方法及分析框架提出了更高要求。
(二) 價(jià)值型分析框架的發(fā)展與改進(jìn)
跨區(qū)域生產(chǎn)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)程推動(dòng)GVC理論與時(shí)俱進(jìn),然而傳統(tǒng)貿(mào)易度量方法在新經(jīng)濟(jì)環(huán)境和理論進(jìn)展下表現(xiàn)出明顯不足,深入產(chǎn)業(yè)內(nèi)、產(chǎn)品內(nèi)的GVC分工將各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)關(guān)系隱藏在傳統(tǒng)貿(mào)易數(shù)據(jù)之下。研究者需通過(guò)挖掘產(chǎn)品的“價(jià)值原產(chǎn)地”,才能更準(zhǔn)確地描述各區(qū)域之間的生產(chǎn)關(guān)系與貿(mào)易聯(lián)系,追蹤跨區(qū)域經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中隱含的要素轉(zhuǎn)移與環(huán)境影響。以蘋果公司iPod的生產(chǎn)為例,以最終出口國(guó)計(jì)算的價(jià)值歸屬和以增加值來(lái)源國(guó)計(jì)算的價(jià)值歸屬結(jié)果差異明顯[32],這反映了全球價(jià)值鏈分工對(duì)貿(mào)易表現(xiàn)的影響和扭曲。后續(xù)多篇類似案例[33-34]都表明,種類繁多的國(guó)際化生產(chǎn)已不僅是一條抽象的單鏈(各生產(chǎn)工序的簡(jiǎn)單連結(jié)),而是一個(gè)錯(cuò)綜復(fù)雜的全球生產(chǎn)交換網(wǎng)絡(luò)。
本文從現(xiàn)有文獻(xiàn)中歸納了總值形式傳統(tǒng)貿(mào)易數(shù)據(jù)核算方式阻礙全球價(jià)值鏈分工研究的三個(gè)主要問(wèn)題:重復(fù)計(jì)算問(wèn)題、測(cè)量局限問(wèn)題和跨國(guó)公司問(wèn)題。第一,將商貿(mào)數(shù)據(jù)歸屬于最后一個(gè)出口經(jīng)濟(jì)體會(huì)導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)偏誤,使貿(mào)易不平衡程度虛增,從而導(dǎo)致貿(mào)易摩擦和經(jīng)濟(jì)政策錯(cuò)位。[35]若將世界新增價(jià)值的貿(mào)易總量等同于總值形式的雙邊貿(mào)易量之和,則中間投入的價(jià)值被重復(fù)體現(xiàn),重復(fù)過(guò)境加工的次數(shù)即為重復(fù)計(jì)算的次數(shù)。[36]第二,傳統(tǒng)貿(mào)易數(shù)據(jù)無(wú)法真實(shí)反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)狀況和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化。一方面,貿(mào)易數(shù)據(jù)只能體現(xiàn)產(chǎn)出的跨境流動(dòng),無(wú)法分離其中的增加值并追溯其發(fā)源地,因而對(duì)就業(yè)、收入等國(guó)民經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)把握不夠準(zhǔn)確;另一方面,出口相關(guān)的商業(yè)性服務(wù)在許多發(fā)達(dá)國(guó)家中逐漸成為國(guó)家增加值和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的重要新來(lái)源,傳統(tǒng)貿(mào)易數(shù)據(jù)無(wú)法體現(xiàn)這種產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)性變化。[37]第三,隨著跨國(guó)公司布局逐漸擴(kuò)大,貿(mào)易統(tǒng)計(jì)無(wú)法追蹤跨國(guó)企業(yè)中母公司與子公司之間不以進(jìn)出口交易形式進(jìn)行的價(jià)值輸送。同時(shí),還存在跨國(guó)公司將產(chǎn)品送到不同國(guó)家加工但不發(fā)生實(shí)際現(xiàn)金交易的情況。貿(mào)易數(shù)據(jù)無(wú)法識(shí)別上述情況,從而導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)結(jié)果偏離實(shí)際狀況。
為解決這些問(wèn)題,學(xué)界將焦點(diǎn)集中在貿(mào)易形式識(shí)別與分類價(jià)值核算上。Leontief和Strout最早正式考察了貿(mào)易和分工全球化趨勢(shì)[38],隨后的前期研究圍繞“中間產(chǎn)品貿(mào)易”“垂直分工貿(mào)易”兩個(gè)角度的核算展開(kāi)。一方面, Sanyal和Jones提出 “中間產(chǎn)品”已成為國(guó)際貿(mào)易的主體。[39]例如20世紀(jì)90年代,零部件加工貿(mào)易的繁榮拉動(dòng)了東亞地區(qū)工業(yè)貿(mào)易急劇增長(zhǎng)。[40]據(jù)Miroudot等估算,中間商品貿(mào)易量占世界商品貿(mào)易總量的56%,中間服務(wù)貿(mào)易量占總服務(wù)貿(mào)易量的70%。[41]另一方面,Hummels等指出貿(mào)易分類的垂直化現(xiàn)象(Vertical Specialization,VS),并估算出垂直貿(mào)易占全球貿(mào)易總量的25%。[42]但VS模型存在兩個(gè)與現(xiàn)實(shí)不符的假設(shè):各國(guó)使用進(jìn)口原料的比例在國(guó)內(nèi)消費(fèi)品和出口品生產(chǎn)中是相同的、進(jìn)口品價(jià)值100%來(lái)自于他國(guó)。其一,發(fā)展中國(guó)家普遍存在加工貿(mào)易生產(chǎn)與國(guó)內(nèi)消費(fèi)品生產(chǎn)所使用的進(jìn)口原料比例明顯不同,第一個(gè)假設(shè)被打破[43-44];其二,在循環(huán)貿(mào)易存在的情況下第二個(gè)假設(shè)也被打破。
上述兩種研究角度本質(zhì)上都指出了由國(guó)際分工精細(xì)化導(dǎo)致的貿(mào)易價(jià)值流動(dòng)復(fù)雜化。為對(duì)該現(xiàn)象進(jìn)行更貼切的分析,后期研究以“如何將出口產(chǎn)品總價(jià)值按來(lái)源國(guó)分解”為中心議題展開(kāi)。較為一致的思路是將進(jìn)出口數(shù)據(jù)與國(guó)內(nèi)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)結(jié)合,再進(jìn)行價(jià)值分解。
新議題相比VS理論的最大進(jìn)步是模型中允許雙向進(jìn)口,比VS理論中單向貿(mào)易(未考慮循環(huán)進(jìn)出口)的假設(shè)更符合實(shí)際。思路貢獻(xiàn)方面,Daudin等聚焦循環(huán)貿(mào)易,計(jì)算了國(guó)家出口中歸屬別國(guó)中間投入的增加值,以及國(guó)家進(jìn)口中間接歸屬本國(guó)增加值的份額,在增加值流動(dòng)問(wèn)題上對(duì)一國(guó)“進(jìn)口者”與“出口者”的雙重身份進(jìn)行了考慮[45];指標(biāo)估算方面,Johnson和Noguera將本國(guó)增加值占出口的比重稱為“生產(chǎn)份額強(qiáng)度”,棄繁從簡(jiǎn)估算貿(mào)易不平衡程度,得出“增加值貿(mào)易視角下貿(mào)易不平衡程度明顯比總值視角下更小”的結(jié)論[46]。方法集成方面,Koopman等將前人方法涵蓋成統(tǒng)一框架,提出了徹底分解增加值的方法[47](見(jiàn)圖3):首先,將總值形式的A國(guó)出口額分解成A國(guó)國(guó)內(nèi)增加值、返還的A國(guó)增加值(即A國(guó)進(jìn)口的中間投入中源自A國(guó)的增加值)和國(guó)外增加值三部分;其次,將兩部分A國(guó)增加值分別分解為出口到其他國(guó)家的最終需求(即被其他國(guó)家直接消費(fèi)的部分)以及作為中轉(zhuǎn)貿(mào)易品出口到第三方國(guó)家的部分。完整分解過(guò)程包含上述“返還的國(guó)內(nèi)增加值”與“國(guó)內(nèi)增加值的直接與間接出口”兩個(gè)要點(diǎn)。此后,王直等人將該分解模型對(duì)分解路徑進(jìn)行了進(jìn)一步細(xì)化[48],從而提高了該貿(mào)易分解框架的可操作性。
據(jù)此,上文“蘋果公司產(chǎn)品在中國(guó)組裝后出口到美國(guó)”的案例過(guò)程不只是簡(jiǎn)單的雙邊貿(mào)易,而是聯(lián)系廣泛的多邊貿(mào)易。Koopman等在更新的研究中建立了核算框架,首次量化了增加值核算與官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的精確關(guān)系,以最終需求分類代替?zhèn)鹘y(tǒng)的比例性假設(shè),更好地追蹤了中間產(chǎn)品的來(lái)源和用途。[49]與此同時(shí),Wang等應(yīng)用與Koopman一致的框架核算了40個(gè)主要貿(mào)易國(guó)家1995—2011年的部門尺度增加值分解結(jié)果[50,49],使學(xué)界和決策者對(duì)跨國(guó)生產(chǎn)共享模式有更深入理解。
此后,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)價(jià)值鏈進(jìn)一步分解的路徑拓展問(wèn)題提出了各有特點(diǎn)的方案,對(duì)全球價(jià)值鏈分工形勢(shì)進(jìn)行了描述。例如Wang等定義了價(jià)值鏈中心指數(shù),并據(jù)此將全球的生產(chǎn)活動(dòng)進(jìn)一步分類(分為純粹國(guó)內(nèi)需求、傳統(tǒng)國(guó)際貿(mào)易、簡(jiǎn)單全球價(jià)值鏈活動(dòng)和復(fù)雜全球價(jià)值鏈活動(dòng)),發(fā)現(xiàn)四種類型的生產(chǎn)活動(dòng)中,復(fù)雜全球價(jià)值鏈活動(dòng)與全球GDP增長(zhǎng)的協(xié)同作用最為顯著。[51]Wang等則將生產(chǎn)活動(dòng)按照來(lái)源和去向分為四種類型(用于國(guó)內(nèi)生產(chǎn)和消費(fèi)的生產(chǎn)活動(dòng)、國(guó)外消費(fèi)的生產(chǎn)活動(dòng)、國(guó)外中間投入的生產(chǎn)活動(dòng)、重復(fù)過(guò)境的增加值的生產(chǎn)活動(dòng)),并基于該分類發(fā)現(xiàn),44個(gè)主要貿(mào)易國(guó)的部門尺度生產(chǎn)鏈長(zhǎng)度不斷增加,且部門與國(guó)家間差異較大。[52]Marcel等以“分割價(jià)值鏈”的思路追蹤生產(chǎn)最終產(chǎn)品所直接或間接需要的勞動(dòng)力與資本增值細(xì)節(jié),從國(guó)家尺度的視角發(fā)現(xiàn)發(fā)達(dá)國(guó)家的高技術(shù)勞動(dòng)力增值明顯增加,新興經(jīng)濟(jì)體資本增值明顯增加。[53]Los等發(fā)現(xiàn),多種典型商品的價(jià)值鏈中源于國(guó)外的增加值比重自1995年以來(lái)均不斷升高,進(jìn)一步證實(shí)了生產(chǎn)全球化是“全球化”而非“區(qū)域化”。[54]
在全球價(jià)值鏈分工深化、產(chǎn)品不斷豐富、跨國(guó)公司不斷發(fā)展的背景下,需要構(gòu)建一個(gè)模型將全球供應(yīng)者聯(lián)系起來(lái),并通過(guò)各國(guó)數(shù)據(jù)的比對(duì)與整合,將各國(guó)增加值流動(dòng)的累積與沖減都體現(xiàn)出來(lái),由此衍生了全球多區(qū)域投入產(chǎn)出模型(Multi-Regional Input-Output Model,MRIO模型)。該模型與分工和貿(mào)易全球化相呼應(yīng),逐漸成為考察全球生產(chǎn)和交換體系的必然手段。
要構(gòu)建并不斷完善一個(gè)涵蓋世界上絕大多數(shù)經(jīng)濟(jì)體的投入產(chǎn)出模型是一項(xiàng)極具挑戰(zhàn)性的任務(wù), 而MRIO的模型演進(jìn)方向可以總結(jié)為三點(diǎn)——關(guān)鍵假設(shè)適配化、企業(yè)分類細(xì)化和商品分類精準(zhǔn)化,具體涉及通過(guò)對(duì)各國(guó)進(jìn)口和消費(fèi)匹配性更高的估算對(duì)“比例性假設(shè)”的調(diào)整和改善、以O(shè)ECD和歐盟統(tǒng)計(jì)局合作開(kāi)發(fā)的企業(yè)特色貿(mào)易(Trade by Enterprise Characteristics,TEC)數(shù)據(jù)庫(kù)為例的企業(yè)多級(jí)分類、數(shù)據(jù)整合過(guò)程中對(duì)特殊商品的調(diào)價(jià)與折算等。只有不斷提高增加值貿(mào)易核算的真實(shí)性和準(zhǔn)確性,才能為后續(xù)如將價(jià)值流動(dòng)換算為碳排放足跡等生態(tài)要素的相關(guān)應(yīng)用提供可靠數(shù)據(jù),并為政策制定者提供切實(shí)合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、節(jié)能減排布局等的建議。
三、全球價(jià)值鏈框架下的實(shí)證成果
全球價(jià)值鏈的發(fā)展加深了人們對(duì)全球性產(chǎn)品的依賴,經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的生態(tài)后果隨供求的時(shí)空分離而發(fā)生時(shí)空分離,使人們更難將經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和生態(tài)環(huán)境變化建立準(zhǔn)確聯(lián)系。價(jià)值形式的衡量反映了各國(guó)家地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,使時(shí)空分離的生產(chǎn)與消費(fèi)活動(dòng)重新結(jié)合在一起。例如,Zhang等發(fā)現(xiàn)全球價(jià)值鏈發(fā)展中的國(guó)際生產(chǎn)碎片化進(jìn)程對(duì)全球減排作出了顯著貢獻(xiàn),最終產(chǎn)品貿(mào)易對(duì)環(huán)境的影響逐漸減小,但是由于貿(mào)易角色的不同,各國(guó)對(duì)環(huán)境的影響存在較大差異。[55]如何將價(jià)值型流動(dòng)再轉(zhuǎn)化為依附于產(chǎn)品和服務(wù)中的各種生態(tài)要素轉(zhuǎn)移進(jìn)行考察,進(jìn)而分析國(guó)際貿(mào)易對(duì)生態(tài)要素再分配的影響機(jī)制、挖掘經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與生態(tài)系統(tǒng)的作用關(guān)系,是全球價(jià)值鏈研究的重要內(nèi)容,也是各國(guó)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、提高綜合競(jìng)爭(zhēng)力、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)注點(diǎn)。為建立清晰的實(shí)證框架,本節(jié)對(duì)文獻(xiàn)中生態(tài)要素核算的系列概念、主要方法、研究尺度及政策導(dǎo)向進(jìn)行梳理和比較。
(一) 生態(tài)要素核算概念
生態(tài)要素的核算源于人們對(duì)生態(tài)足跡(Ecological Footprint,EF)[56]的關(guān)注,用于表示全球、區(qū)域或國(guó)家規(guī)模中維持社會(huì)的資源消耗和廢料消化所需的生態(tài)產(chǎn)區(qū)(可再生人類對(duì)自然的需求的區(qū)域)。EF既是一個(gè)地理上的空間概念,又是一個(gè)生態(tài)要素的集成概念,其優(yōu)點(diǎn)是使各國(guó)生態(tài)需求變得可視化,但也存在不能具體分析單一資源情況的缺陷。隨著區(qū)域間隱含資源貿(mào)易的分化,研究核算的對(duì)象也不斷分類,出現(xiàn)了對(duì)能源、碳排放、水資源、土地資源等生態(tài)要素更具體化的核算對(duì)象概念。
關(guān)于經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中能源流動(dòng)的核算,Odum在系統(tǒng)能源理論中開(kāi)創(chuàng)性地提出“體現(xiàn)能源”(Embodied Energy)的概念,將產(chǎn)品生產(chǎn)中的全部邊際能源投入之和稱為產(chǎn)品自身的“體現(xiàn)能源”。[57-58]與將加工中直接使用的能源量簡(jiǎn)單加總不同,該概念涵蓋了包括原料和中間投入的生產(chǎn)過(guò)程中使用的能源量。類似地,碳足跡(Carbon Footprint)是人類生產(chǎn)、消費(fèi)活動(dòng)中排放的二氧化碳當(dāng)量總和。至于水資源,Allan延續(xù)體現(xiàn)能源的思想內(nèi)涵,提出了虛擬水(Virtual Water)概念[59-60],用于描述提供一項(xiàng)產(chǎn)品或服務(wù)所需要的所有邊際水資源投入量之和[61],它也被稱為“體現(xiàn)水”(Embodied Water)[62],同時(shí)與水足跡(Wtaer Footprint)概念密切相關(guān)[63-64]。土地在經(jīng)濟(jì)學(xué)中廣義上指代地球上特定區(qū)域垂直生物圈中包含的一切相對(duì)穩(wěn)定的自然要素,與最初的生態(tài)足跡概念相似。[65]后來(lái)隨著概念分化,出現(xiàn)了以土地產(chǎn)能[66]和多類型土地體現(xiàn)量[67-70]為對(duì)象的核算。
明確地說(shuō),上述生態(tài)要素核算概念是反映一個(gè)特定地區(qū)對(duì)資源和環(huán)境依賴程度、揭示資源貿(mào)易不平衡程度的重要因素,其研究意義不僅體現(xiàn)在對(duì)資源間接提取量和消耗量核算以及資源稟賦的地理性再分配問(wèn)題上,而且揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)生態(tài)要素轉(zhuǎn)移具有不可忽視的作用力。
(二) 生態(tài)要素主要核算方法
最初,核算處于方法建模與討論階段。后來(lái)逐漸出現(xiàn)兩種相對(duì)主流的方法:生命周期法(Life-Cycle Assessment,LCA)和投入產(chǎn)出法(Input-Output Analysis,IOA),這兩種方法分別對(duì)應(yīng)由下至上、由上至下的研究路徑。
生命周期法的核心與價(jià)值鏈分解的思路一致。在全球價(jià)值鏈框架下,生產(chǎn)中的增加值可以向前、向后徹底分解,再以最終消耗的去向分為國(guó)內(nèi)和國(guó)外兩部分。為使價(jià)值形式的投入產(chǎn)出表體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中物理形態(tài)的各類要素的流動(dòng)情況,研究者運(yùn)用與分解價(jià)值鏈中增加值貢獻(xiàn)的方法類似的步驟,將產(chǎn)品價(jià)值鏈中每一階段的邊際要素投入量作為核算對(duì)象。因此,生命周期法通過(guò)編制輸入與輸出的產(chǎn)品體系,從細(xì)節(jié)出發(fā),由下至上核算測(cè)算產(chǎn)品的整個(gè)生命周期內(nèi)對(duì)生態(tài)環(huán)境索取的資源量和產(chǎn)生的排放量。
投入產(chǎn)出法則是運(yùn)用MRIO模型與各區(qū)域要素消耗相聯(lián)系,從宏觀到區(qū)域,由上至下核算資源的使用和轉(zhuǎn)移量,相較于生命周期法有兩個(gè)優(yōu)勢(shì)。一方面,生命周期法對(duì)數(shù)據(jù)的完整度和分辨率有較高要求,產(chǎn)品體系包含的信息越詳細(xì),估算過(guò)程就越精確,而在一些包含多種產(chǎn)業(yè)鏈的整體性經(jīng)濟(jì)分析中難以施展。投入產(chǎn)出法則能通過(guò)經(jīng)濟(jì)體與行業(yè)分類跟蹤產(chǎn)品的轉(zhuǎn)變,在數(shù)據(jù)精度不如生命周期法的情況下仍能粗略計(jì)算經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與生態(tài)系統(tǒng)的聯(lián)系。另一方面,而由于經(jīng)濟(jì)整體中各類要素和產(chǎn)品的量綱難以相互換算,投入產(chǎn)出法借助投入產(chǎn)出表的價(jià)值流動(dòng)信息,通過(guò)“體現(xiàn)強(qiáng)度”的概念將以貨幣為統(tǒng)一量綱的價(jià)值量換算成不同量綱的要素體現(xiàn)量。相較于直接觀察進(jìn)入生產(chǎn)的生態(tài)要素物理性位移,“體現(xiàn)強(qiáng)度”折算方法解決了經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中由于分工導(dǎo)致的依附于產(chǎn)品中要素的流動(dòng)不易追蹤的問(wèn)題,為深度考察經(jīng)濟(jì)活動(dòng)引致的生態(tài)要素整合與環(huán)境影響創(chuàng)造條件。
目前更主流的便捷方法是運(yùn)用投入產(chǎn)出分析,將MRIO模型與各區(qū)域要素消耗相聯(lián)系,從而核算資源的使用和轉(zhuǎn)移量[71-74]。Meng等的最新研究汲取了投入產(chǎn)出分析與全球價(jià)值鏈框架的綜合作用,使得基于價(jià)值轉(zhuǎn)移核算的要素流動(dòng)追蹤能夠在一個(gè)集成了國(guó)家、雙邊、產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)品多層面的模型中得到體現(xiàn),并全方位展示增加值及其蘊(yùn)含的要素成分的生產(chǎn)、貿(mào)易、消耗情況。[75]從本綜述主題上看,在全球價(jià)值鏈框架下的要素核算與投入產(chǎn)出法有更緊密的聯(lián)系;生命周期法在未來(lái)研究中可以成為一個(gè)很好的微觀補(bǔ)充。換言之,生命周期法可以通過(guò)與投入產(chǎn)出法結(jié)合向更多宏觀層面的研究發(fā)展。
(三) 生態(tài)要素核算的研究尺度
生態(tài)要素在生產(chǎn)的各環(huán)節(jié)中被相繼投入,并且其價(jià)值依附在商品和服務(wù)中參與全球貿(mào)易和分工。不同類型生態(tài)要素具有相似的流動(dòng)機(jī)制,故使用的核算方法和分析框架也具有共性。運(yùn)用相同的方法對(duì)能源、水土、碳排放等要素進(jìn)行研究,便于政策建議在同等條件下的橫向權(quán)衡。與貿(mào)易和分工特性相對(duì)應(yīng),生態(tài)要素核算在不同地域尺度上展開(kāi),方便不同層面的決策者制定貿(mào)易環(huán)境問(wèn)題的針對(duì)性解決方案,并且方便縱向比較以加強(qiáng)區(qū)域間、國(guó)家間合作,保證地方與全局路線的一致。本文按照研究尺度分類對(duì)生態(tài)要素實(shí)證研究進(jìn)行梳理,旨在概述研究領(lǐng)域的進(jìn)展、比較不同方法的作用、揭示不同尺度研究的政策關(guān)切重點(diǎn)、總結(jié)亮點(diǎn)與不足。
1. 城市尺度生態(tài)要素核算與貿(mào)易分工協(xié)調(diào)
城市具有人口集中、生產(chǎn)與消費(fèi)分離、產(chǎn)品與服務(wù)市場(chǎng)繁榮的特征,很大程度上依賴對(duì)外貿(mào)易獲得消費(fèi)品尤其是資源密集型消費(fèi)品,其中消費(fèi)與生產(chǎn)的分離使生態(tài)要素發(fā)生隱性跨區(qū)轉(zhuǎn)移。因此,城市尺度生態(tài)要素核算的關(guān)注重點(diǎn)在衡量城市活動(dòng)對(duì)環(huán)境造成的影響,應(yīng)從城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可持續(xù)化、調(diào)整城市對(duì)外貿(mào)易策略方面提出協(xié)調(diào)發(fā)展的政策建議。
首先,隨著城市的特征發(fā)生變化,其資源利用效率也會(huì)受到影響[76],各部門的資源體現(xiàn)強(qiáng)度差異較大,因此調(diào)整城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是追求資源節(jié)約與可持續(xù)發(fā)展的重要途徑。能源方面,Chen等發(fā)現(xiàn)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)是推動(dòng)城市能源消費(fèi)的兩個(gè)主導(dǎo)部門。[77]水資源方面,多名學(xué)者對(duì)不同稟賦類型的城市進(jìn)行了分類討論。對(duì)水資源匱乏的張掖市,Wang等指出其經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)在嚴(yán)重缺水的情況下仍以水資源密集部門(農(nóng)林業(yè))為基礎(chǔ),雖工業(yè)和服務(wù)業(yè)的直接用水較少但中間投入耗水較大,建議未來(lái)通過(guò)貿(mào)易進(jìn)口虛擬水來(lái)緩解水資源短缺。[78]對(duì)于水資源豐富的麗江市,Zhao等采用水壓力指數(shù)和水自給率評(píng)估其水資源的可持續(xù)性,結(jié)果表明短期內(nèi)水資源利用壓力不大,但水資源利用效率相對(duì)較低,長(zhǎng)期看水資源利用不可持續(xù)。[79]
其次,城市發(fā)展離不開(kāi)貿(mào)易。一些城市對(duì)貿(mào)易品的消費(fèi)中隱含著對(duì)資源的間接消耗,其體量已接近甚至超過(guò)了資源直接消耗量[80-82],因此貿(mào)易已經(jīng)成為調(diào)節(jié)城市資源利用效率的關(guān)鍵手段。以水資源利用為例,Zhang等核算結(jié)果表明北京的總水足跡中有51%通過(guò)虛擬水進(jìn)口獲得,而進(jìn)口主要來(lái)自于水資源并不富足的河北(以農(nóng)產(chǎn)品為主),提出了增進(jìn)與富水區(qū)域的貿(mào)易協(xié)調(diào)發(fā)展以提高水資源利用效率和可持續(xù)性的改善建議。[83]Wang等也核算了北京市的水足跡,結(jié)果顯示北京是虛擬水凈出口城市,灰水足跡的下降表明北京的主要問(wèn)題是水資源短缺而不是水污染,因此工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和虛擬水進(jìn)口應(yīng)作為節(jié)水戰(zhàn)略的優(yōu)先選擇。[84]Chen和Li對(duì)澳門的研究也從虛擬水貿(mào)易角度描述了城市對(duì)水資源密集型產(chǎn)品進(jìn)口的依賴。[85]
城市尺度的研究,現(xiàn)以能源與水資源為主要對(duì)象對(duì)碳排放和土地資源的研究還未普及,原因可能是前者對(duì)城市活動(dòng)尤其是生產(chǎn)消費(fèi)活動(dòng)的影響更為明顯,因此能源與水資源短缺問(wèn)題相對(duì)而言更為緊迫。從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度或更宏觀層面而言,土地尤其是耕地資源短缺和碳排放導(dǎo)致的溫室效應(yīng)同樣是人類不可避免的發(fā)展問(wèn)題。
2. 部門尺度生態(tài)要素核算與產(chǎn)業(yè)效率提升
在部門尺度,生態(tài)要素核算作為一種有效的產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)工具引發(fā)了學(xué)者關(guān)注,由于針對(duì)單個(gè)部門的研究對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈詳細(xì)剖析的可行性較大,因而可以將生命周期法和投入產(chǎn)出法結(jié)合運(yùn)用。通過(guò)對(duì)部門中資源體現(xiàn)量的核算,各環(huán)節(jié)的資源利用占比和排放物比重可以橫向比較,為各部門形成改進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、加強(qiáng)節(jié)能減排的建議提供參考。
現(xiàn)對(duì)部門的研究集中在體現(xiàn)能源的核算上,而對(duì)碳排放、水土資源的研究尚待補(bǔ)充。能源的部門層面研究體現(xiàn)了方法的多樣性:靜態(tài)分解方面,Su和Zhang建立了生命周期評(píng)價(jià)體系,考察了建筑業(yè)中各環(huán)節(jié)的體現(xiàn)能源占比,并據(jù)此提出了節(jié)能建筑的相關(guān)建議。[86]投入產(chǎn)出分析方面,Shao和Chen通過(guò)計(jì)算部門生產(chǎn)中可再生體現(xiàn)能源與不可再生體現(xiàn)能源的比例衡量各生產(chǎn)系統(tǒng)的可持續(xù)性。[87]方法整合方面,Wu等結(jié)合生命周期法與投入產(chǎn)出法,在對(duì)燃煤發(fā)電業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈詳細(xì)分解的同時(shí)計(jì)算了直接能源消耗與間接能源消耗,并指出應(yīng)當(dāng)權(quán)衡“節(jié)能減排使直接能源成本減少”與“節(jié)能減排措施中發(fā)電系統(tǒng)改造工程使間接能源成本提高”的損益關(guān)系。[88]
部門節(jié)能減排優(yōu)化的研究從細(xì)節(jié)上為生態(tài)要素核算的政策提供了很好的補(bǔ)充。結(jié)合不同部門價(jià)值鏈的專業(yè)知識(shí),整合國(guó)家甚至全球產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù),該尺度研究有望從環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)角度提供對(duì)產(chǎn)業(yè)效率提升問(wèn)題的更多考量。
3. 地區(qū)尺度生態(tài)要素核算與區(qū)域協(xié)同發(fā)展
相較于城市層面,地區(qū)層面研究包含更多的自然地形和經(jīng)濟(jì)類型。學(xué)者聚焦特定地區(qū)的對(duì)外經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,衡量其自身發(fā)展?fàn)顩r與環(huán)境壓力,提出調(diào)整貿(mào)易結(jié)構(gòu)、促進(jìn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展的政策建議。
現(xiàn)有實(shí)證成果對(duì)州、省級(jí)行政區(qū)和特定水文地區(qū)的水土資源利用進(jìn)行了考察。行政區(qū)方面,F(xiàn)erng利用生態(tài)足跡與投入產(chǎn)出結(jié)合的方法,核算了臺(tái)灣地區(qū)的生產(chǎn)用地與能源用地。[89]Lenzen建立供應(yīng)鏈簡(jiǎn)化的投入產(chǎn)出模型模擬澳大利亞維多利亞州的虛擬水貿(mào)易,從生產(chǎn)者的角度判斷該地區(qū)是一個(gè)凈虛擬水進(jìn)口國(guó)。[90]Mubako等核算了美國(guó)加州和伊利諾伊州的水資源利用情況,發(fā)現(xiàn)工業(yè)和服務(wù)業(yè)在低用水強(qiáng)度下創(chuàng)造了高增加值和高就業(yè)量,而兩個(gè)州的出口卻以虛擬水強(qiáng)度大的農(nóng)作物為主,影響了用水效率。[91]水文地區(qū)方面,F(xiàn)eng等以多區(qū)域投入產(chǎn)出模型(MRIO)評(píng)估了黃河流域的上、中、下游與中國(guó)其他地區(qū)之間的虛擬水貿(mào)易,結(jié)果顯示流域外的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)流域內(nèi)水資源造成了壓力,建議黃河流域增加對(duì)附加值高且水密集度低的商品的出口,同時(shí)進(jìn)口更多水密集型商品以緩解缺水壓力。[92]上述研究結(jié)果從水土資源利用效率和機(jī)會(huì)成本的角度提供了對(duì)地區(qū)性水土資源管理的政策思路。
現(xiàn)有研究啟示,區(qū)域通過(guò)改善貿(mào)易結(jié)構(gòu)提高資源利用效率,爭(zhēng)取協(xié)同發(fā)展取長(zhǎng)補(bǔ)短。這與城市尺度的政策導(dǎo)向相一致。
4. 國(guó)家尺度生態(tài)要素核算與均衡增長(zhǎng)
與城市和地區(qū)尺度類似,國(guó)家由內(nèi)外貿(mào)易引起的資源消耗、排放等與其最終消費(fèi)地分離,且這種分離隨全球價(jià)值鏈分工下貿(mào)易深化、城市化和工業(yè)化的進(jìn)程而越發(fā)普遍,已成為國(guó)家能源安全、環(huán)境保護(hù)策略中不可忽視的關(guān)注點(diǎn)。相比城市和地區(qū),國(guó)家區(qū)域尺度范圍更大,涉及的統(tǒng)籌問(wèn)題更復(fù)雜,研究中切入點(diǎn)的類型也更豐富?,F(xiàn)有成果主要從國(guó)家對(duì)外貿(mào)易角色、國(guó)家資源利用影響因素、資源消耗的最終需求結(jié)構(gòu)、國(guó)內(nèi)部門資源利用平衡、國(guó)內(nèi)區(qū)域間資源流動(dòng)五個(gè)角度切入,構(gòu)建全面有效的政策建議集。
第一,各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市化水平、資源稟賦等各不相同,在貿(mào)易中的生態(tài)要素供求角色也因此不同,產(chǎn)生了凈進(jìn)口國(guó)和凈出口國(guó)的分化。根據(jù)不同國(guó)家角色,對(duì)資源消耗與排放的責(zé)任劃分也不同,導(dǎo)致不同對(duì)外貿(mào)易策略。以中國(guó)參與國(guó)際碳足跡貿(mào)易為例, Peters等認(rèn)為城市化和消費(fèi)方式改變而非凈貿(mào)易量是中國(guó)碳排放增長(zhǎng)的主要?jiǎng)右?,技術(shù)和效率的提高是未來(lái)減排的重要手段。[93]而國(guó)內(nèi)學(xué)者則認(rèn)為,作為生產(chǎn)者和消費(fèi)者,中國(guó)及其出口國(guó)都是碳排放的受益者,故應(yīng)當(dāng)為氣候變化承擔(dān)共同責(zé)任,一味對(duì)中國(guó)增長(zhǎng)的碳排放進(jìn)行指責(zé)是不全面的,應(yīng)考慮貿(mào)易的影響并制定解決方案[94-97]。各國(guó)的減排策略不應(yīng)當(dāng)是相互割裂的“用進(jìn)口抵消出口”,而應(yīng)是以生產(chǎn)共享的態(tài)度與貿(mào)易伙伴建立節(jié)能減排為共同目標(biāo)。[73]與此一致的建議在新加坡案例中也被提出。[98]國(guó)家貿(mào)易角色方面的研究熱度較高,同類研究還有對(duì)中國(guó)的水資源核算[99],對(duì)新西蘭、澳大利亞、中國(guó)、以色列的土地資源核算[100-101,67,66],對(duì)英國(guó)、中國(guó)的體現(xiàn)能源核算等。[102-103]
第二,部分研究從生產(chǎn)與消費(fèi)結(jié)構(gòu)角度總結(jié)資源利用效率的影響因素。生產(chǎn)方面,Meng等考察了中國(guó)區(qū)域間二氧化碳排放溢出與國(guó)內(nèi)供應(yīng)鏈之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)地區(qū)的碳排放取決于其區(qū)域內(nèi)生產(chǎn)技術(shù)、能源利用效率以及在國(guó)內(nèi)外供應(yīng)鏈中的地位和參與程度。[71]消費(fèi)方面,Zhou和Imura將生態(tài)足跡的區(qū)域差異歸因于三個(gè)因素:生產(chǎn)來(lái)源、消費(fèi)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)水平,闡明了消費(fèi)者行為對(duì)區(qū)域間要素流動(dòng)變化的重要性。[104]Meng等發(fā)現(xiàn)中國(guó)一些地區(qū)最終需求結(jié)構(gòu)、出口和投資偏好的改變?yōu)闇p少其他地區(qū)的碳排放做出了貢獻(xiàn)。上述文獻(xiàn)均提出了有效減少區(qū)域生態(tài)足跡的供給、需求側(cè)政策建議。[74]
第三,最終需求結(jié)構(gòu)方面的研究旨在建立綜合生態(tài)要素核算數(shù)據(jù)庫(kù),在國(guó)家統(tǒng)籌的高度認(rèn)識(shí)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源環(huán)境關(guān)系。Wiedmann等按照最終需求分類對(duì)英國(guó)的生態(tài)足跡進(jìn)行了核算。[105]Chen和Zhang通過(guò)計(jì)算中國(guó)2007年的隱含溫室氣體排放量發(fā)現(xiàn),資本形成總額中的隱含排放遠(yuǎn)高于家庭消費(fèi)。[106]還有一批研究為中國(guó)建立了按最終需求分類的集成綜合體現(xiàn)資源與排放數(shù)據(jù)庫(kù)。[107-108]。
第四,從國(guó)家部門角度切入,水資源統(tǒng)籌規(guī)劃與產(chǎn)業(yè)布局息息相關(guān)。以研究較集中的部門間虛擬水核算為例,Duarte等研究了西班牙經(jīng)濟(jì)部門對(duì)水的直接和間接消費(fèi)行為,結(jié)果表明,農(nóng)業(yè)、食品和其他服務(wù)業(yè)是虛擬水密集行業(yè)。[109]Zhao等根據(jù)國(guó)家不同部門用水效率提出了對(duì)用水強(qiáng)度高的部門轉(zhuǎn)型升級(jí)、對(duì)凈虛擬水出口量進(jìn)行控制的建議。[110]Ercin等研究法國(guó)案例發(fā)現(xiàn),玉米和工業(yè)生產(chǎn)是造成水短缺的關(guān)鍵因素,建議法國(guó)通過(guò)增加農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口解決虛擬水消費(fèi)需求。[111]此外還有對(duì)能源與排放[112]、生態(tài)足跡及耕地[68,70]的國(guó)家部門尺度的研究,均以產(chǎn)業(yè)均衡發(fā)展為目標(biāo)提供了多種建議。
第五,關(guān)注一國(guó)地區(qū)間生態(tài)要素貿(mào)易平衡,有助于形成多地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展的科學(xué)統(tǒng)籌策略。若經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡,則會(huì)導(dǎo)致資源利用與排放轉(zhuǎn)移的不均衡。現(xiàn)有研究集中于虛擬水與碳排放兩類要素,對(duì)能源、土地等未來(lái)研究起啟發(fā)借鑒作用。Guan和Hubacek將中國(guó)分為八個(gè)水文經(jīng)濟(jì)區(qū)并建立投入產(chǎn)出模型,研究發(fā)現(xiàn)水資源稀缺的東北地區(qū)不僅有5%的淡水出口且吸收了大量其他地區(qū)的廢水,而水資源豐富的華南地區(qū)反而從其他地區(qū)進(jìn)口水資源且將廢水污染向外部轉(zhuǎn)移。[113]Yu等計(jì)算了英國(guó)各區(qū)域人均用水足跡,發(fā)現(xiàn)人均用水足跡在水資源富足和缺乏的地區(qū)之間的差距高達(dá)22%。[114]Chen等發(fā)現(xiàn)中國(guó)內(nèi)部存在發(fā)達(dá)省份向欠發(fā)達(dá)省份轉(zhuǎn)移排放的情況,提出了國(guó)家區(qū)域協(xié)同發(fā)展的政策建議。[115]從地理角度切入,上述學(xué)者均指出經(jīng)濟(jì)差距、初始稟賦是影響生態(tài)要素國(guó)內(nèi)跨區(qū)轉(zhuǎn)移的重要因素,并提出了地區(qū)間平衡發(fā)展的多維解決方案。
5. 國(guó)際尺度生態(tài)要素核算與貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)合作
國(guó)際貿(mào)易中的競(jìng)爭(zhēng)與合作對(duì)生態(tài)要素再分配起著關(guān)鍵作用。現(xiàn)有研究主要從雙邊貿(mào)易、國(guó)家團(tuán)體角度為決策者提供了分析依據(jù),指出一國(guó)通過(guò)貿(mào)易向另一國(guó)轉(zhuǎn)移排放或攝取資源的同時(shí),也應(yīng)考慮經(jīng)濟(jì)與科技上的合作補(bǔ)償機(jī)制以維持貿(mào)易可持續(xù)。
中美貿(mào)易關(guān)系是最受關(guān)心的雙邊貿(mào)易之一。Shui和Harriss核算了中美貿(mào)易中的隱含排放,發(fā)現(xiàn)中國(guó)總碳排放的7%~14%是由對(duì)美出口引起的。[116]Yang等計(jì)算了中美進(jìn)出口貿(mào)易中體現(xiàn)能源的真實(shí)能源流動(dòng),結(jié)果表明,中國(guó)是中美貿(mào)易中的能源凈出口國(guó),主要是煤、原油和天然氣等能源類型。[117]根據(jù)研究結(jié)果,學(xué)者們由此建議美國(guó)向中國(guó)提供清潔生產(chǎn)和能源效率的相關(guān)技術(shù),以緩解兩國(guó)貿(mào)易失衡、減少全球碳排放,從而實(shí)現(xiàn)共贏。
國(guó)家團(tuán)體角度的實(shí)證成果主要圍繞能源與排放轉(zhuǎn)移展開(kāi)。Bordigoni等考察了歐盟的體現(xiàn)能源貿(mào)易,發(fā)現(xiàn)其中近四分之一的體現(xiàn)能源來(lái)自非歐盟經(jīng)濟(jì)體,且不受國(guó)內(nèi)能源價(jià)格影響,這體現(xiàn)了商品貿(mào)易對(duì)維持歐洲能源安全的重要性。[118]Chen等將全球分為三類國(guó)家團(tuán)體(G7集團(tuán)、金磚國(guó)家和其他國(guó)家),核算了其經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中體現(xiàn)的碳排放量,發(fā)現(xiàn)G7國(guó)家人均消費(fèi)排放量分別是金磚國(guó)家的8倍和其他國(guó)家的6倍,且G7國(guó)家和金磚四國(guó)存在顯著的碳貿(mào)易失衡。[119]上述研究揭示了能源與排放受國(guó)際貿(mào)易的影響,并對(duì)節(jié)能減排、人均環(huán)境權(quán)力等議題進(jìn)行了討論,針對(duì)各國(guó)不同能源供應(yīng)與消費(fèi)背景提出相應(yīng)政策建議。
國(guó)際尺度研究在跨國(guó)競(jìng)爭(zhēng)合作問(wèn)題上具有很高的分析價(jià)值,且研究空間十分充足。目前對(duì)水土資源、其他類型國(guó)家團(tuán)體(如東盟、“一帶一路”沿線國(guó)家等)的研究還尚待發(fā)掘,有望成為新的研究亮點(diǎn)。
6. 全球尺度生態(tài)要素核算與人類可持續(xù)發(fā)展
全球貿(mào)易與分工的高度滲透加速了經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程,人類命運(yùn)掌握在全球各國(guó)的一致努力中。全球?qū)用娴纳鷳B(tài)要素核算成果較多,重點(diǎn)是資源利用效率及需求結(jié)構(gòu)變化、貿(mào)易中的國(guó)家關(guān)系、貿(mào)易對(duì)全球生態(tài)要素再分配的影響三個(gè)方面。
觀測(cè)全球資源利用效率與需求結(jié)構(gòu)變化,有助于綜合判斷全球經(jīng)濟(jì)生態(tài)健康狀況。針對(duì)體現(xiàn)能源、土地資源等要素的數(shù)據(jù)庫(kù)的建立[120-121],為全球氣候變化應(yīng)對(duì)政策制定與全球資源管理提供了良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。從全球部門效率看,Chen等從能源利用角度發(fā)現(xiàn)采掘、重工和運(yùn)輸部門的能源直接消耗大,但最終需求貢獻(xiàn)小,而非運(yùn)輸部門直接消耗能源少卻對(duì)最終需求貢獻(xiàn)大。[122]而對(duì)于部門中水資源利用,Konar等發(fā)現(xiàn)國(guó)際貿(mào)易在更節(jié)水的作物類型(例如小麥)上得到了加強(qiáng),農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易中的虛擬水利用效率越來(lái)越高。[123]
考察貿(mào)易中的國(guó)家關(guān)系與轉(zhuǎn)移趨勢(shì),有助于強(qiáng)化國(guó)家主體的環(huán)保責(zé)任感。首先,Chen等發(fā)現(xiàn),在體現(xiàn)能源貿(mào)易中,美國(guó)是最大的體現(xiàn)能源進(jìn)口者與體現(xiàn)能源剩余輸入地,而中國(guó)是最大的出口者和赤字輸入地。[124]其次,碳排放通過(guò)國(guó)際貿(mào)易進(jìn)行轉(zhuǎn)移的顯著現(xiàn)象也被許多學(xué)者證實(shí)[125-127],發(fā)達(dá)國(guó)家通過(guò)增加商品進(jìn)口將排放轉(zhuǎn)移到發(fā)展中國(guó)家和新興經(jīng)濟(jì)體,目前國(guó)際上基于生產(chǎn)的碳排放責(zé)任劃分應(yīng)據(jù)此進(jìn)行修正。貿(mào)易也引發(fā)了虛擬水從水生產(chǎn)力(或稟賦)高的國(guó)家向水生產(chǎn)力(或稟賦)低的國(guó)家轉(zhuǎn)移,全球水資源利用效率因此提高[128-129]。土地資源方面,Yu等發(fā)現(xiàn)南美國(guó)家隱含在貿(mào)易中的土地資源向東亞、歐洲大量轉(zhuǎn)移。[69]
認(rèn)識(shí)全球價(jià)值鏈分工下貿(mào)易深化對(duì)生態(tài)要素再分配的影響,有助于加強(qiáng)各國(guó)節(jié)能減排凝聚力。Chen等指出商品貿(mào)易中的體現(xiàn)能源流動(dòng)愈發(fā)接近能源直接流動(dòng)的體量[122],說(shuō)明商品貿(mào)易的發(fā)達(dá)極大替代了高成本的能源直接貿(mào)易。若僅關(guān)注直接消費(fèi)的能源量,必將導(dǎo)致“能源掠奪”(Energy Grabbing)和“碳泄漏”(Carbon Leakage),長(zhǎng)期會(huì)造成全球能源貿(mào)易失衡和“全局發(fā)展而局部退化”的結(jié)果。[130]同樣,商品貿(mào)易尤其是非食品貿(mào)易對(duì)水資源再分配也起重要作用。[131-133]。
從城市、部門、區(qū)域到國(guó)家、國(guó)家間、全球尺度的遞進(jìn)關(guān)系可以看到,局部與整體的研究及政策思路具有共同的長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo),即人類資源利用和環(huán)境改造的可持續(xù)發(fā)展。這一共同目標(biāo)只有在國(guó)家間、區(qū)域間加強(qiáng)合作的前提下才可能達(dá)到。
(四) 實(shí)證中要素聯(lián)動(dòng)關(guān)系與綜合環(huán)境影響啟示
隨著決策層與學(xué)界對(duì)各種要素轉(zhuǎn)移的考察成果不斷積累,研究者開(kāi)始嘗試通過(guò)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)將多種生態(tài)要素與產(chǎn)業(yè)建立聯(lián)系,尤其是不同部門生產(chǎn)與要素轉(zhuǎn)移的聯(lián)系,這有助于進(jìn)一步理解經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的資源與環(huán)境風(fēng)險(xiǎn),便于總結(jié)政策工具集合,形成發(fā)散性與凝聚力共存的發(fā)展方向。同時(shí),結(jié)合不同尺度與要素的綜合性研究也為生態(tài)要素核算領(lǐng)域提供了更多應(yīng)用空間。此外,部門生產(chǎn)對(duì)環(huán)境造成的綜合影響也成為新的研究重點(diǎn)。現(xiàn)有文獻(xiàn)涉及的要點(diǎn)主要有能源-水資源聯(lián)動(dòng)關(guān)系、水土資源-農(nóng)業(yè)部門聯(lián)動(dòng)關(guān)系、資源-環(huán)保關(guān)系等。
能源-水資源聯(lián)動(dòng)關(guān)系方面,研究發(fā)現(xiàn)二者的作用是相互的:一方面,能源部門的生產(chǎn)對(duì)水資源的再分配與可持續(xù)利用有重要影響[134-136];另一方面,水資源緊張的現(xiàn)況也會(huì)對(duì)能源生產(chǎn)造成嚴(yán)重影響[137],例如缺水會(huì)阻礙電力部門的正常生產(chǎn)[138-139]。上述研究重點(diǎn)突出能源安全與水資源安全之間緊密的交互聯(lián)系,為決策者綜合衡量國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)提供了多維建議。
至于水土資源聯(lián)動(dòng)關(guān)系,研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)部門生產(chǎn)對(duì)土地和水資源有深遠(yuǎn)影響[140-141]。從消費(fèi)角度而言,Mekonnen和Hoekstra[142]發(fā)現(xiàn)全球肉類消費(fèi)量的上升和動(dòng)物生產(chǎn)系統(tǒng)規(guī)模的擴(kuò)大將在未來(lái)幾十年中加劇全球淡水資源的壓力,而通過(guò)食用農(nóng)作物產(chǎn)品獲取人體需要的熱量、蛋白質(zhì)和脂肪比食用肉類產(chǎn)品更節(jié)水。上述研究總結(jié)了農(nóng)業(yè)部門生產(chǎn)結(jié)構(gòu)與消費(fèi)習(xí)慣對(duì)水土資源的影響,啟發(fā)了環(huán)保新理念的形成。
此外,對(duì)環(huán)保新領(lǐng)域、資源節(jié)約與環(huán)境保護(hù)權(quán)衡關(guān)系等關(guān)注點(diǎn)雖然不是生態(tài)要素核算的主體,但可能成為未來(lái)研究發(fā)展的新亮點(diǎn)。例如Meng等針對(duì)城市空氣污染的研究將生態(tài)要素核算方法擴(kuò)展到了基礎(chǔ)資源和排放物以外的新領(lǐng)域。[143]又如Cremades等衡量了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中節(jié)水設(shè)備使用和推廣的環(huán)境機(jī)會(huì)成本,發(fā)現(xiàn)新型節(jié)水灌溉技術(shù)的能源密集度更高,其會(huì)增加碳排放量從而對(duì)環(huán)境造成更大壓力。[144]該視角打破了人們對(duì)追求節(jié)約與環(huán)保的一致性假設(shè),強(qiáng)調(diào)了資源節(jié)約產(chǎn)生的環(huán)境代價(jià),指出了資源安全與生態(tài)保護(hù)之間的權(quán)衡關(guān)系。
四、總結(jié)與展望
(一) 總結(jié)與發(fā)現(xiàn)
本文梳理了戰(zhàn)后全球經(jīng)濟(jì)向開(kāi)放互通、一體多元化發(fā)展進(jìn)程中,全球價(jià)值鏈分工框架下要素轉(zhuǎn)移與產(chǎn)業(yè)分布的研究進(jìn)展,主要分為三部分:首先是價(jià)值鏈理論的形成和發(fā)展;其次是貿(mào)易全球化趨勢(shì)下增加值的核算方法與分析框架的改良,最后是將經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和自然環(huán)境建立直接聯(lián)系的實(shí)證研究。主要議題集中在產(chǎn)業(yè)分工與生態(tài)要素轉(zhuǎn)移與聯(lián)動(dòng)、排放足跡與綜合環(huán)境沖擊等方面。
綜述發(fā)現(xiàn):全球價(jià)值鏈分工的學(xué)說(shuō)體系由單鏈理論向網(wǎng)絡(luò)理論拓展發(fā)展,經(jīng)過(guò)GVC理論對(duì)各旁系理論的囊括、整合,最終奠定了實(shí)證研究的立足基礎(chǔ)和研究范圍;貿(mào)易統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)由傳統(tǒng)的總值形式向增加值形式轉(zhuǎn)變,且形成了分類細(xì)化、標(biāo)準(zhǔn)化的發(fā)展軌跡;實(shí)證檢驗(yàn)成果分布層次廣、核算對(duì)象多元化,能夠較全面地提供聚焦在資源可持續(xù)、環(huán)境保護(hù)、國(guó)家安全等方面的政策建議。
(二) 評(píng)述及展望
全球價(jià)值鏈分工的理論基礎(chǔ)、核算方式、分析結(jié)構(gòu)、應(yīng)用模式隨著世界經(jīng)濟(jì)的整體形勢(shì)和組織結(jié)構(gòu)變化而不斷改變。相應(yīng)地,基于綜述的結(jié)論,未來(lái)全球價(jià)值鏈分工框架下要素轉(zhuǎn)移和產(chǎn)業(yè)布局相關(guān)的研究可從理論、方法和應(yīng)用三個(gè)方面拓展。
理論方面,目前全球價(jià)值鏈分工發(fā)展到新的階段,除理論基礎(chǔ)上的推進(jìn)和補(bǔ)充外,更多學(xué)者開(kāi)始通過(guò)構(gòu)建全球或區(qū)域性價(jià)值鏈體系分析各種內(nèi)生影響因素和決策主體的行動(dòng)機(jī)制。未來(lái)理論層面的發(fā)展可能是:其一,基于數(shù)據(jù)源和分析工具的進(jìn)步,通過(guò)建立更貼近現(xiàn)實(shí)情況的價(jià)值鏈體系模型以衡量各種內(nèi)生影響因素的性質(zhì)和重要性;其二,嘗試拓寬價(jià)值鏈理論的研究范圍,增加宏觀層面的不同視角,同時(shí)在微觀層面進(jìn)行更細(xì)化的分類,例如將公司按照市場(chǎng)導(dǎo)向進(jìn)行分類(特別是出口導(dǎo)向型和國(guó)內(nèi)市場(chǎng)型),再針對(duì)不同的公司類型,比較其在價(jià)值鏈網(wǎng)絡(luò)中的競(jìng)爭(zhēng)力差異等。
核算方式和分析框架方面,當(dāng)今豐富的數(shù)據(jù)資源及歷史信息,使建模分析的研究形式得到了較大發(fā)展。目前的投入產(chǎn)出表涵蓋了世界上絕大多數(shù)經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,在一定程度上可以反映全球增加值流動(dòng)關(guān)系,彌補(bǔ)傳統(tǒng)貿(mào)易數(shù)據(jù)的偏差。核算與分析未來(lái)在四個(gè)方面仍然有改進(jìn)和完善空間:其一,在建立一國(guó)或國(guó)家間投入產(chǎn)出模型過(guò)程中所用的“比例性假設(shè)”假定所有使用者拿到總進(jìn)口價(jià)值后用于中間消耗和最終需求的比例是相同的,而未來(lái)核心工作是打破“比例性假設(shè)”以更符合現(xiàn)實(shí)情況;其二,比重逐漸升高的科技研發(fā)投入無(wú)疑將成為新形式的增加值來(lái)源但尚未納入分析框架,故未來(lái)增加對(duì)收入組成(包含知識(shí)產(chǎn)權(quán)收入)流動(dòng)的研究有助于填補(bǔ)增加值流動(dòng)尚無(wú)法覆蓋的經(jīng)濟(jì)影響;其三,為提高研究精度,有必要對(duì)同部門企業(yè)繼續(xù)分類,例如分為出口導(dǎo)向型和國(guó)內(nèi)市場(chǎng)型,從而有效刻畫行業(yè)畫像;其四,由于貿(mào)易內(nèi)容與方式不斷復(fù)雜化,對(duì)貿(mào)易信息的處理(如特殊商品定價(jià)、二手交易、廢料交易等)須與時(shí)俱進(jìn),進(jìn)一步明確和規(guī)范。
全球價(jià)值鏈分工下生態(tài)要素核算的實(shí)證研究出現(xiàn)了很多突破。在不斷增加研究對(duì)象、拓寬研究層面的同時(shí),未來(lái)實(shí)證應(yīng)用的發(fā)展有多個(gè)可能性:其一,在微觀商品與投入產(chǎn)出表之間建立聯(lián)系,以研究單種產(chǎn)品生產(chǎn)對(duì)產(chǎn)業(yè)布局、要素流動(dòng)的影響,從而更好地理解“新興產(chǎn)品-新興產(chǎn)業(yè)-新興生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)”的產(chǎn)生機(jī)制和作用方式,填補(bǔ)以往投入產(chǎn)出模型無(wú)法分析單個(gè)產(chǎn)品或服務(wù)對(duì)全球價(jià)值鏈體系的影響的空白;其二,隨著投入產(chǎn)出表編制的發(fā)展,未來(lái)可研究不同類型企業(yè)在推動(dòng)全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中要素流動(dòng)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過(guò)程中所扮演的角色,由此為地區(qū)和國(guó)家提供產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和資源環(huán)保方面更具針對(duì)性的政策性建議;其三,結(jié)合價(jià)值鏈理論中對(duì)內(nèi)生參數(shù)的研究,未來(lái)的應(yīng)用方向可關(guān)注各國(guó)資源稟賦、能源轉(zhuǎn)換效率、貿(mào)易壁壘強(qiáng)度等特定參數(shù)對(duì)全球生產(chǎn)網(wǎng)路的要素轉(zhuǎn)移和產(chǎn)業(yè)布局的影響,建立有規(guī)律可循的應(yīng)用模型;其四,結(jié)合更多經(jīng)濟(jì)學(xué)分析方法從不同層面進(jìn)行拓展分析,例如從福利經(jīng)濟(jì)角度研究全球環(huán)境外部性轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)對(duì)各國(guó)福利的影響。
綜上,在GVC理論、分析框架和數(shù)據(jù)質(zhì)量不斷改進(jìn)的基礎(chǔ)上,關(guān)于全球價(jià)值鏈分工框架下生態(tài)要素轉(zhuǎn)移與產(chǎn)業(yè)分布的實(shí)證研究為技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、資源安全、環(huán)境治理和國(guó)際貿(mào)易等廣泛議題作出了頗多貢獻(xiàn)。作為一個(gè)新興的綜合型研究領(lǐng)域,此類研究還有很大發(fā)展空間,與國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、能源經(jīng)濟(jì)學(xué)、勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)等眾多領(lǐng)域的融會(huì)貫通也有待進(jìn)一步發(fā)掘,其有望成為一類具有深遠(yuǎn)理論和現(xiàn)實(shí)意義的研究課題。
參考文獻(xiàn):
[1] Jones R, H Kierzkowski. A Framework for Fragmentation [M]//S Arndt, H Kierzkowski,ed. In Fragmentation: New Production Patterns in the World Economy, New York: Oxford University Press, 2001:17-34.
[2] Porter M. Competitive Advantage: Creating and Sustaining Superior Performance[M]. New York: The Free Press, 1985.
[3] Kogut B. Designing Global Strategies: Comparative and Competitive Value-added Chains[J]. Sloan Management Review. 1989,26(4):15-28.
[4] Porter M. The Competitive Advantage of Nations[M]. London: Macmillan Press, 1990.
[5] Wallerstein I. Historical Capitalism[J]. African Studies Review, 1983,27(3):111.
[6] Wallerstein I. The Rise and Future Demise of the World Capitalist System: Concepts for Comparative Analysis[J]. Comparative Studies in Society and History, 1974,16(4):387-415.
[7] Arrighi G, Drangel J. The Stratification of the World-economy: an Exploration of the Semi Peripheral Zone[J]. Review, 1986,10(1):9-74.
[8] Wallerstein I. Introduction to Special Issue on Commodity Chains in the World Economy, 1590 to 1790[J], Review, 2000,23(1):1-13.
[9] Hopkins T K, Wallerstein I. Patterns of Development of the Modern World-system[J]. Review, 1977,1(2):111-145.
[10] Gereffi G, Korzeniewicz M. Commodity Chains and Global Capitalism[M]. Westport CT: Praeger, 1994.
[11] Appelbaum R, Gereffi G. Power and Profits in the Apparel Commodity Chain[M]//In Global Production: the Apparel Industry in the Pacific Rim. Philadelphia PA: Temple University Press, 1994.
[12] Raikes P, Friis Jensen M, Ponte S. Global Commodity Chain Analysis and the French Filiére Approach: Comparison and Critique[J]. Economy and Society, 2000,29(3):390-417.
[13] Henderson J, Dicken P, Hess M, et al. Global Production Networks and the Analysis of Economic Development[J]. Review of International Political Economy, 2002,9(3):436-464.
[14] Gereffi G. Global Production Systems and Third World Development[M]//B. Slallings. Golbal Change, Regional Respanse: The New Intemational Context of Development. New York: Cambridge University Press, 1995;100-142.
[15] Gereffi G. Global Commodity Chains: New Forms of Coordination and Control Among Nations and Firms in International Industries[J]. Competition & Change, 1996,1(4):427-439.
[16] Gereffi G. Shifting Governance Structures in Global Commodity Chains, with Special Reference to the Internet[J]. American Behavioral Scientist, 2001,44(10):1617-1637.
[17] Gereffi G. Beyond the Producer-Driven/Buyer-Driven Dichotomy: the Evolution of Global Value Chains in the Internet Era[J], IDS Bulletin, 2001,32(3):30-40.
[18] ORiain S. The Politics of Mobility in Technology-driven Commodity Chains: Developmental Coalitions in the Irish Software Industry[J]. International Journal of Urban and Regional Research, 2004,28(3):642-663.
[19] Borrus M, Ernst D, Haggard S. International Production Networks in Asia: Rivalry or Riches? [J]. Journal of Southeast Asian Economies, 2000, 19(2):223-224.
[20] Ernst Dieter. Global Production Networks and the Changing Geography of Innovation Systems. Implications for Developing Countries[J]. Economics of Innovation and New Technology, 2002,11(6):497-523.
[21] Milberg W. The Changing Structure of Trade Linked to Global Production Systems: What are the Policy Implications? [J]. International Labour Review, 2007,143(1/2):45-90.
[22] Krugman P. Increasing Returns, Imperfect Competition, and the Positive Theory of International Trade[J]. Handbook of International Economics, 1995,3(1475):1243-1277.
[23] United Nations Industrial Organization. Industrial Development Report 2002-2003 Overview[R]. 2002.
[24] Sturgeon T. How do We Define Value Chains and Production Networks? [J]. IDS Bulletin, 2010,32(3):9-18.
[25] Baldwin C Y, Clark K B. Design Rules: The Power of Modularity: Vol. 1[M]. Cambrige: MIT Press, 2000.
[26] Humphrey J, Schmitz H. How does Insertion in Global Value Chains Affect Upgrading in Industrial Clusters?[J]. Regional Studies, 2002,36(9):1017-1027.
[27] Humphrey J, Schmitz H. Inter-Firm Relationships in Global Value Chains: Trends in Chain Governance and Their Policy Implications[J]. International Journal of Technological Learning, Innovation and Development, 2008,1(3):258.
[28] Ponte S, Gibbon P. Quality Standards, Conventions and the Governance of Global Value Chains[J]. Economy & Society, 2005,34(1):1-31.
[29] Gereffi G, Humphrey J, Sturgeon T. The Governance of Global Value Chains[J]. Review of International Political Economy, 2005,12(1):78-104.
[30] 劉志彪,張杰.我國(guó)本土制造業(yè)企業(yè)出口決定因素的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)研究,2009(8):99-112.
[31] Bair J. Global Capitalism and Commodity Chains: Looking Back, Going Forward[J]. Competition & Change, 2005,9(2):153-180.
[32] Linden G, Kraemer K L, Dedrick J. Who Captures Value in a Global Innovation Network? The Case of Apples iPod[J]. Communications of the ACM, 2009,52(3):140.
[33] Kraemer K, Linden G, Dedrick J. Capturing value in Global Networks: Apples iPad and iPhone[Z]. University of California, Irvine.(2011-01-11).http://pcic.merage.uci.edu/papers/2011/Value_iPad_Iphone.pdf.
[34] Xing Y, N Detert. How the iPhone Widens the United States Trade Deficit with the Peoples Republic of China[Z]. ADBI Working Papers, 2015.
[35] Xing Yuqing, C Detert Neal. How the IPhone Widens the United States Trade Deficit With the Peoples Republic of China[Z]. SSRN Electronic Journal. 2010. 66. 102139/ssrn.1729085.
[36] Mattoo A, Wang Z, Wei S J. Trade in Value Added: Developing New Measures of Cross-Border Trade[R]. The World Bank, 2014.
[37] 李昕,徐滇慶.中國(guó)外貿(mào)依存度和失衡度的重新估算——全球生產(chǎn)鏈中的增加值貿(mào)易[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué),2013(1):29-55.
[38] Leontief W, A Strout. Multiregional Input-Output Analysis. In: Structural Interdependence and Economic Development [M].T Barna, ed. New York: St-Martins Press, 1963:119-150.
[39] Sanyal K K, Jones R W. The theory of trade in middle products[J]. American Economic Review, 1982,72(1):16-31.
[40] Hayakawa K. Growth of Intermediate Goods Trade in East Asia[J]. Pacific Economic Review, 2007,12(4):511-523.
[41] Miroudot S, Lanz R, A Ragoussis. Trade in Intermediate Goods and Services[Z]. OECD Trade Policy Working Paper 93. OECD, Trade Directorate, OECD Trade Policy Working Papers. 2009. 101787/5kmlcxtdlk8r-en.
[42] Hummels D, J Ishii, K M Yi. The Nature and Growth of Vertical Specialization in World Trade[J]. Journal of International Economics, 2001,54(1):75-96.
[43] Koopman R, Wang Z, Wei S J. How Much of Chinese Exports is Really Made In China? Assessing Domestic Value-Added When Processing Trade is Pervasive[R]. National Bureau of Economic Research Working Paper Series, 2008,No.14109.
[44] Koopman R, Wang Z, Wei S J. Estimating Domestic Content in Exports When Processing Trade is Pervasive[J]. Journal of Development Economics, 2012,99(1):178-89.
[45] Daudin G, Schweisguth D. Who Produces for Whom in the World Economy?[Z]. Documents de Travail de lOFCE, Observatoire Francais des Conjonctures Economiques. OFCE, No 2009-18. [2018-12-03].https://EconPapers.repec.org/RePEc:fce:doctra:0918.
[46] Johnson R C, G Noguera. Accounting for Intermediates: Production Sharing and Trade in Value Added[J]. Journal of International Economics, 2012,86(2):224-236.
[47] Koopman R, Powers W, Wang Z, et al. Give Credit to Where Credit is Due: Tracing Value Added in Global Production Chains[R]. NBER Working Paper 16426, 2010.
[48] 王直,魏尚進(jìn),祝坤福.總貿(mào)易核算法:官方貿(mào)易統(tǒng)計(jì)與全球價(jià)值鏈的度量[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué),2015(9):108-127.
[49] Koopman R, Wang Z, Wei S J. Tracing Value-Added and Double Counting in Gross Exports[J]. American Economic Review, 2014,104(2):459-494.
[50] Wang Z, Wei S J, Zhu K, et al. Quantifying International Production Sharing at the Bilateral and Sector Levels[R]. Social Science Electronic Publishing, 2013.
[51] Wang Z, Wei S J, Zhu K, et al. Measures of Participation in Global Value Chains and Global Business Cycles[R]. NBER Working Papers, 2017, 23222. [2019-02-11].http://www.nber.org/papers/w23222.
[52] Wang Z, Wei S J, Yu X, et al.Characterizing Global Value Chains: Production Length and Upstreamness[R]. National Bureau of Economic Research. NBER Working Papers 23261,Inc.
[53] Marcel P Timmer, Abdul Azeez Erumban, Bart Los, et al. Slicing Up Global Value Chains[J]. The American Economic Review. 2014,104(2):459-494.
[54] Los B, Timmer M P, De Vries G J. How Global are Global Value Chains? A New Approach to Measure International Fragmentation[J]. Journal of Regional Science, 2015,55(1):66-92.
[55] Zhang Z, Zhu K, Hewings G J D. A Multi-Regional Input-Output Analysis of the Pollution Haven Hypothesis from the Perspective of Global Production Fragmentation[J]. Energy Economics, 2017,64:13-23.
[56] Rees W E. Ecological Footprints and Appropriated Carrying Capacity: What Urban Economics Leaves Out[J]. Environment and Urbanization, 1992,4(2):121-130.
[57] Odum H T. Ecological and General Systems: an Introduction to Systems Ecology[M]. Revised Edition. University Press of Colorado, 1994.
[58] Odum H T. Environmental Accounting: Emergy and Environmental Decision Making[M]. New York:John Wiley and Sons Inc, 1996.
[59] Allan J A. Fortunately There are Substitutes for Water Otherwise Our Hydro-political Futures Would be Impossible[R]. ODA London. United Kingdom. Priorities for Water Resources Allocation and Management, 1993. [2019-02-11].http://agris.fao.org/agris-search/search.do?recordID=GB9411549
[60] Allan J A. Overall Perspectives on Countries and Regions[M]//Rogers P, Lydon P. Water in the Arab World: Perspectives and Prognoses. Cambridge MA: Harvard University Press, 1994.
[61] Hoekstra A Y, Chapagain A K. Water Footprints of Nations: Water Use by People as a Function of Their Consumption Pattern[J]. Water Resources Management, 2007,21(1):35-48.
[62] Chen Z, Chen G, Xia X, et al. Global Network of Embodied Water Flow by Systems Input-Output Simulation[J]. Frontiers of Earth Science, 2012, 6(3):331-344.
[63] Chapagain A K, Orr S. An Improved Water Footprint
Methodology Linking Global Consumption to Local Water Resources: A Case of Spanish Tomatoes[J]. Journal of Environmental Management, 2009,90(2):1219-1228.
[64] Zhao X, Yang H, Yang Z, et al. Applying the Input-Output Method to Account for Water Footprint and Virtual Water Trade in the Haihe River Basin in China[J]. Environmental Science & Technology, 2010,44(23):9150-9156.
[65] Rees W, Wackernagel M. Urban Ecological Footprints: Why Cities Cannot be Sustainable—And Why They are a Key to Sustainability[J]. Environmental Impact Assessment Review, 1996,16:223-248.
[66] Kissinger M, Gottlieb D. Place Oriented Ecological Footprint Analysis—The Case of Lsrael\″s Grain Supply[J]. Ecological Economics, 2010,69(8):1639-1645.
[67] Hubacek K, Sun L. A Scenario Analysis of Chinas Land Use and Land Cover Change: Incorporating Biophysical Information into Input-Output Modeling[J]. Structural Change and Economic Dynamics, 2001,12(4):367-397.
[68] Costello C, Griffin W M, Matthews H S, et al. Inventory Development and Input-Output Model of U.S. Land Use: Relating Land in Production to Consumption[J]. Environmental Science & Technology, 2011,45(11):4937-4943.
[69] Yu Y, Feng K, Hubacek K. Tele-Connecting Local Consumption to Global Land Use[J]. Global Environmental Change, 2013,23(5):1178-1186.
[70] Guo S, Shen G Q, Chen Z-M, et al. Embodied Cultivated Land Use in China 1987—2007[J]. Ecological Indicators, 2014,47:198-209.
[71] Meng B, Xue J Feng, K, et al. Chinas Inter-Regional Spillover of Carbon Emissions and Domestic Supply Chains[J]. Energy Policy, 2013,61:1305-1321.
[72] Su B, Ang B W. Multi-Region Input-Output Analysis of CO2 Emissions Embodied in Trade: The Feedback Effects[J]. Applied Energy, 2014,114(24):377-384.
[73] Pei J, Meng B, Wang F, Xue J, et al. Production Sharing, Demand Spillovers and CO2 Emissions: The Case of Chinese Regions in Global Value Chains[J]. The Singapore Economic Review (SER), 2016,63(2):249-275.
[74] Meng B, Wang J, Andrew R, et al. Spatial Spillover Effects in Determining Chinas Regional CO2 Emissions Growth: 2007—2010[J]. Energy Economics, 2017,63:161-173.
[75] Meng B, Glen P Peters, Wang Z, et al. Tracing CO2 Emissions in Global Value Chains[J]. Energy Economics, 2018,73:24-42.
[76] Lenzen M, Dey C, Foran B. Energy Requirements of Sydney Households[J]. Ecological Economics, 2004,49(3):375-399.
[77] Chen S, Chen B. Urban Energy Consumption: Different Insights from Energy Flow Analysis, Input-Output Analysis and Ecological Network Analysis[J]. Applied Energy, 2015,138:99-107.
[78] Wang Y, Xiao H L, Lu M F. Analysis of Water Consumption Using a Regional Input-Output Model: Model Development and Application to Zhangye City, Northwestern China[J]. Journal of Arid Environments, 2009,73(10):890-900.
[79] Zhao S, Lin J, Cui S. Water Resource Assessment Based on the Water Footprint for Lijiang City[J]. International Journal of Sustainable Development & World Ecology, 2011,18(6):492-497.
[80] Huang C L, Vause J, Ma H W, et al. Urban Water Metabolism Efficiency Assessment: Integrated Analysis of Available and Virtual Water[J]. Science of The Total Environment, 2013, 452-453 (Complete): 19-27.
[81] Li J S, Chen G Q, Wu X F, et al. Embodied Energy Assessment for Macao?s External Trade[J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2014, 34:642-653.
[82] Zhang L, Hu Q, Zhang F. Input-Output Modeling for Urban Energy Consumption in Beijing: Dynamics and Comparison[J]. PLoS ONE, 2014, 9(3):e89850.
[83] Zhang Z, Yang H, Shi M. Analyses of Water Footprint of Beijing in an Interregional Input-Output Framework[J]. Ecological Economics, 2011,70(12):2494-2502.
[84] Wang Z, Huang K, Yang S, et al. An Input-Output Approach to Evaluate the Water Footprint and Virtual Water Trade of Beijing, China[J]. Journal of Cleaner Production, 2013,42:172-179.
[85] Chen G Q, Li J S. Virtual Water Assessment for Macao, China: Highlighting the Role of External Trade[J]. Journal of Cleaner Production, 2015,93:308-317.
[86] Su X, Zhang X. A Detailed Analysis of the Embodied Energy and Carbon Emissions of Steel-Construction Residential Buildings in China[J]. Energy and Buildings, 2016,119:323-330.
[87] Shao L, Chen G Q. Renewability Assessment of a Production System: Based on Embodied Energy as Emergy[J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2016,57:380-392.
[88] Wu X D, Xia X H, Chen G Q, et al. Embodied Energy Analysis for Coal-Based Power Generation System-Highlighting the Role of Indirect Energy Cost[J]. Applied Energy, 2016(184): 936-950.
[89] Ferng J J. Using Composition of Land Multiplier to Estimate Ecological Footprint Associated with Production Activity[J]. Ecological Economics, 2001,37(2):159-172.
[90] Lenzen M. Understanding Virtual Water Flows: A Multiregion Input-Output Case Study of Victoria[J]. Water Resources Research, 2009,45(9).
[91] Mubako S, Lahiri S, Lant C. Input-Output Analysis of Virtual Water Transfers: Case Study of California and Lllinois[J]. Ecological Economics, 2013, 93(Complete):230-238.
[92] Feng K, Siu Y L, Guan D, et al. Assessing Regional Virtual Water Flows and Water Footprints in the Yellow River Basin, China: A consumption Based Approach[J]. Applied Geography, 2012,32(2):691-701.
[93] Peters G P, Weber C L, Guan D, et al. Chinas Growing CO2 Emissions-A Race Between Increasing Consumption and Efficiency Gains[J]. Environmental Science & Technology, 2007,41(17): 5939-5944.
[94] 齊曄,李惠民,徐明.中國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易中的隱含碳估算[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2008,18(3):8-13.
[95] 劉強(qiáng),莊幸,姜克雋,等.中國(guó)出口貿(mào)易中的載能量及碳排放量分析[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2008(8):46-55.
[96] Lin B Q, Sun C W. Evaluating Carbon Dioxide Emissions in International Trade of China[J]. Energy Policy, 2010,38:613-621.
[97] 劉俊伶,王克,鄒驥.中國(guó)貿(mào)易隱含碳凈出口的流向及原因分析[J].資源科學(xué),2014(5):979-987.
[98] Su B, Ang B W, Li Y. Input-Output and Structural Decomposition Analysis of Singapore s Carbon Emissions[J]. Energy Policy, 2017,105:484-492.
[99] Zhang Z, Shi M, Yang H, et al. An Input-Output Analysis of Trends in Virtual Water Trade and the Impact on Water Resources and Uses in China[J]. Economic Systems Research, 2011,23(4):431-446.
[100] Bicknell K B, Ball R J, Cullen R, et al. New Methodology for the Ecological Footprint with an Application to the New Zealand Economy[J]. Ecological Economics, 1998,27(2):149-160.
[101] Lenzen M, Murray S A. A Modified Ecological Footprint Method and Its Application to Australia[J]. Ecological Economics, 2001,37(2):229-255.
[102] Tang X, Snowden S, Hk M. Analysis of Energy Embodied in the International Trade of UK[J]. Energy Policy, 2013,57(1):418-428
[103] 謝建國(guó),姜珮珊. 中國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易隱含能源消耗的測(cè)算與分解——基于投入產(chǎn)出模型的分析[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊), 2014,13(4):1365-1392.
[104] Zhou X, Imura H. How does Consumer Behavior Influence Regional Ecological Footprints? An Empirical Analysis for Chinese Regions Based on the Multi-Region Input-Output Model[J]. Ecological Economics, 2011,71(9):171-179.
[105] Wiedmann T, Minx J, Barrett J, et al. Allocating Ecological Footprints to Final Consumption Categories with Input-Output Analysis[J]. Ecological Economics, 2006,56(1):28-48.
[106] Chen G Q, Zhang B. Greenhouse Gas Emissions in China 2007: Inventory and Input-Output Analysis. Energy Policy [J]. Energy Policy, 2010, 38(10):6180-6193.
[107] Chen Z M, Chen G Q, Zhou J B, et al. Ecological Input-Output Modeling for Embodied Resources and Emissions in Chinese Economy 2005[J]. Communications in Nonlinear Science & Numerical Simulation, 2010,15(7):1942-1965.
[108] Chen G Q, Chen Z M. Carbon Emissions and Resources Use by Chinese Economy 2007: a 135-Sector Inventory and Input-Output Embodiment[J]. Communications in Nonlinear Science & Numerical Simulation, 2010,15, 3647-3732.
[109] Duarte R, Snchez Chóliz Julio, Bielsa J. Water Use in the Spanish Economy: An Input-Output Approach[J]. Ecological Economics, 2002,43(1):71-85.
[110] Zhao X, Chen B, Yang Z F. National Water Footprint in an Input-Output framework——A Case Study of China 2002[J]. Ecological Modelling, 2009,220(2):245-253.
[111] Ercin A E, Mekonnen M M, Hoekstra A Y. Sustainability of National Consumption from a Water Resources Perspective: The Case Study for France[J]. Ecological Economics, 2013,88(7):133-147.
[112] Limmeechokchai Bundit, Pawinee? Suksuntornsiri. Embedded Energy and Total Greenhouse Gas Emissions in Final Consumptions Within Thailand[J]. Renewable & Sustainable Energy Reviews, 2007,11(2):259-281.
[113] Guan D, Hubacek K. Assessment of Regional Trade and Virtual Water Flows in China[J]. Ecological Economics, 2007,61(1):159-170.
[114] Yu Y, Hubacek K, Feng K, et al. Assessing Regional and Global Water Footprints for the UK[J]. Ecological Economics, 2010,69(5):1140-1147.
[115] Chen Z M, Liu Y, Qin P, et al. Environmental Externality of Coal Use in China: Welfare Effect and Tax Regulation[J]. Applied Energy, 2015,156:16-31.
[116] Shui B, Harriss R C. The Role of CO2 Embodiment in US-China Trade[J]. Energy Policy, 2006,34(18):4063-4068.
[117] Yang R, Long R, Yue T, et al. Calculation of Embodied Energy in Sino-USA Trade: 1997—2011[J]. Energy Policy, 2014,72:110-119.
[118] Bordigoni M, Hita A, Blanc G Le. Role of Embodied Energy in the European Manufacturing Industry: Application to Short-Term Impacts of a Carbon Tax[J]. Energy Policy, 2012,43(2):335-350.
[119] Chen Z M, Chen G Q. Embodied Carbon Dioxide Emission at Supra-National Scale: A Coalition Analysis for G7, BRIC, and the Rest of the World[J]. Energy Policy, 2011,39,2899-2909.
[120] Chen G Q, Chen Z M. Greenhouse Gas Emissions and Natural Resources Use by the World Economy: Ecological Input-Output Modeling[J]. Ecological Modelling, 2011,222,2362-2376.
[121] Moran D D, Wackernagel M C, Kitzes J A, et al. Trading Spaces: Calculating Embodied Ecological Footprints in International Trade Using a Product Land Use Matrix (PLUM)[J]. Ecological Economics, 2009,68(7):1938-1951.
[122] Chen Z M, Chen G Q. Demand-Driven Energy Requirement of World Economy 2007: A Multi-Region Input-Output Network Simulation[J]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2013,18(7):1757-1774.
[123] Konar M, Dalin C, Hanasaki N, et al. Temporal Dynamics of Blue and Green Virtual Water Trade Networks[J]. Water Resources Research, 2012,48(7):2360-2368.
[124] Chen Z M, Chen G Q. An Overview of Energy Consumption of the Globalized World Economy[J]. Energy Policy, 2011,39(10):5920-5928.
[125] Davis S J, Calderia K. Consumption-Based Accounting for CO2 Emissions[J]. Sustainability Science, 2010(107):5687-5692.
[126] Peters G P, Minx J C, Weber C L, et al. Growth in Emission Transfers Via International Trade from 1990 to 2008[R].Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America,2011,108(21):8903-8908.
[127] Arto I, Dietzenbacher E. Drivers of the Growth in Global Greenhouse Gas Emissions[J]. Environmental Science & Technology, 2014,48(10):5388-5394.
[128] Yang H, Wang L, Abbaspour K C, et al. Virtual Water Trade: An Assessment of Water Use Efficiency in the International Food Trade[J]. Hydrol Earth Syst Sci, 2006,10(3):443-454.
[129] Dalin C, Konar M, Hanasaki N, et al. Evolution of the Global Virtual Water Trade Network[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2012,109(16):5989-5994.
[130] Chen G Q, Wu X F. Energy Overview for Globalized World Economy: Source, Supply Chain and Sink[J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2017, 69:735-749.
[131] Yang Z, Mao X, Zhao X, et al. Ecological Network Analysis on Global Virtual Water Trade[J]. Environmental? Science & Technology, 2012,46(3):1796-1803.
[132] Lenzen M, Moran D, Bhaduri A, et al. International Trade of Scarce Water[J]. Ecological Economics, 2013,94:78-85.
[133] Chen Z M, Chen G Q. Virtual Water Accounting for the Globalized World Economy: National Water Footprint and International Virtual Water Trade[J]. Ecological Indicators, 2013,28:142-149.
[134] Schnoor J L. Water Energy Nexus[J]. Environmental Science & Technology, 2011,45(12):5065.
[135] Scown C D, Horvat A, Mckone T E. Water Footprint of U.S. Transportation Fuels[J]. Environmental Science & Technology, 2011,45(7):2541-2553.
[136] Siddiqi A, Anadon L D. The Water-Energy Nexus in Middle East and North Africa [J].Energy Policy,2011,39(8):4529-4540.
[137] Zhang J C, Zhong R, Zhao P, et al. International Energy Trade Impacts on Water Resource Crises: An Embodied Water Flows Perspective[J]. Environmental Research Letters, 2016,11(7):1-12.
[138] Fthenakis V, Kim H C. Life-Cycle Uses of Water in U.S. Electricity Generation[J]. Renewable & Sustainable Energy Reviews, 2010,14(7):2039-2048.
[139] Keller A, Tellinghuisen S, Lee C., et al. Projection of Californias Future Freshwater Requirements for Power Generation[J]. Energy & Environment, 2010,21(2):1-20.
[140] Ridoutt B G, Juliano P, Sanguansri P, et al. The Water Footprint of Food Waste: Case Study of Fresh Mango in Australia[J]. Journal of Cleaner Production, 2010,18(16/17):1714-1721.
[141] Chen B, Han M Y, Peng K, et al. Global Land-Water Nexus: Agricultural Land and Freshwater Use Embodied in Worldwide Supply Chains[J]. Science of The Total Environment, 2018,613-614, 931-943.
[142] Mekonnen M M, Hoekstra A Y. A Global Assessment of the Water Footprint of Farm Animal Products[J]. Ecosystems, 2012,15(3):401-415.
[143] Meng J, Liu J, Guo S, et al. The Impact of Domestic and Foreign Trade on Energy-Related PM Emissions in Beijing[J]. Applied Energy, 2016,184:856-862.
[144] Cremades R, Rothausen S G S A, Conway D, et al. Co-Benefits and Trade-Offs in the Water-Energy Nexus of Irrigation Modernization in China[J]. Environmental Research Letters, 2016,11(5): 054007.
責(zé)任編輯:張巖林