陳小慧

今年以來，人工智能（AI）儼然成為新的風(fēng)口，大有炙手可熱之勢。

但實(shí)際上，AI早已不是一個(gè)新鮮的事物。其真正意義上的發(fā)展歷史，可以追溯到60多年前的1956年。而其發(fā)展的過程，也充滿了曲折與跌宕。

1936年，24歲的阿蘭·圖靈提出圖靈機(jī)模型時(shí)，或許并未料到他此舉不但為人類奠定了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)邏輯工作方式的基礎(chǔ)，同時(shí)為未來人工智能的發(fā)展打開了一扇窗。他為人類科技發(fā)展做出的貢獻(xiàn)如此之重要，以至于人們不但將其視為“計(jì)算機(jī)之父”，亦將他推崇為“人工智能之父”。

20年后的1956年夏天，幾位懷揣理想的年輕人在達(dá)特茅斯大學(xué)發(fā)起了一次關(guān)于人工智能的研討會議。這次會議聚集了20多名擁有共同愛好的年輕學(xué)者，他們第一次對人工智能進(jìn)行了明確定義，這標(biāo)志著人工智能發(fā)展大幕由此正式拉開。

此后，人工智能的發(fā)展圍繞人工智能發(fā)展的3個(gè)方向展開。有專家認(rèn)為，今天我們正處在“基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)”的第3次浪潮之中，也有專家將自2015年起的人工智能發(fā)展稱為全自動智能化的第4波浪潮。

2016年，AlphaGo與世界頂級圍棋高手李世石的人機(jī)世紀(jì)對戰(zhàn)，把全球推上人工智能浪潮的新高。

2017年，“女性”機(jī)器人索菲婭成為史上首位被授予公民身份的機(jī)器人。

2018年，全球首個(gè)AI合成主播亮相。

2019年，波士頓動力 Atlas 機(jī)器人經(jīng)過10年的發(fā)展，已經(jīng)學(xué)會奔跑、跳躍、后空翻。

……

幾經(jīng)震撼，幾經(jīng)惶恐，人工智能已不再只是科幻小說里的想象，而是真真正正走進(jìn)了我們的生活。

今天人工智能的成就很大程度上要?dú)w功于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)明。深度學(xué)習(xí)能夠利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化決策引擎，達(dá)到超越人工的精確度。隨之而來的，企業(yè)開始利用人工智能技術(shù)完成很多工作程序的自動化。

美國亞馬遜超級倉庫內(nèi)，無數(shù)機(jī)器人正在貨架間瘋狂奔跑;歐洲快餐店內(nèi)，機(jī)器人端著漢堡和薯?xiàng)l7×24小時(shí)來去自如;而在南非礦井下，電腦正操作精密儀器，向幽暗處進(jìn)發(fā)。

時(shí)代迫使企業(yè)開始轉(zhuǎn)型升級。

2019年5月10日，世界科技創(chuàng)新論壇攜手中關(guān)村壹號人工智能產(chǎn)業(yè)園舉辦的“世界科技創(chuàng)新論壇大講堂·人工智能企業(yè)賦能專場”上，來自產(chǎn)學(xué)研各界人工智能專家齊聚一堂，共同探討人工智能與企業(yè)賦能應(yīng)用的發(fā)展和未來，從實(shí)際出發(fā)，助力各企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

清華大學(xué)全球領(lǐng)導(dǎo)力秘書長顧常超、京東無界零售行業(yè)解決方案負(fù)責(zé)人黃建盛、旭日海昌聯(lián)合創(chuàng)始人CEO李海光、第十區(qū)VRAI基金及清研新一代人工智能產(chǎn)業(yè)基金合伙人錢雨、易生生區(qū)塊鏈創(chuàng)始人陸平、西安未來國際信息股份有限公司高級副總裁李安穎等行業(yè)專家出席會議并進(jìn)行了精彩分享。

“5G及AI時(shí)代的來臨，將催生新的‘BAT和新的獨(dú)角獸?！鳖櫝３赋?，“未來，我們既要敬畏科技，也要跳出AI;不僅要注意機(jī)器的人類化，也要規(guī)避人的機(jī)器化?！?/p>

“數(shù)字化是一個(gè)新紀(jì)元——不僅僅因?yàn)槲覀兊目蛻艨梢酝ㄟ^點(diǎn)擊一個(gè)按鈕而實(shí)現(xiàn)所有可能，更是因?yàn)檫@些可能會塑造新的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。”黃建盛談到。他以京東無界賦能的探索為實(shí)例，講述了無界數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的經(jīng)歷及未來努力的方向。

對于“企業(yè)應(yīng)該如何跨越AI應(yīng)用鴻溝”這一最被企業(yè)看重的話題，李海光有著自己獨(dú)到的見解。他認(rèn)為，要站在企業(yè)角度全方位思考企業(yè)AI的應(yīng)用，并強(qiáng)調(diào)要“數(shù)據(jù)定義世界，智能驅(qū)動未來”。

在李海光看來，人工智能在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用不僅相同，能夠解決的痛點(diǎn)也存在巨大差異。例如，對于政府部門而言，人工智能可以利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)等，提高自助服務(wù)比例，解決因城市人口日益龐大帶來的政府服務(wù)工作量巨大且煩瑣的痛點(diǎn)。在金融領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)、智能投顧技術(shù)可打破以往金融機(jī)構(gòu)難以為長尾客戶提供定制化產(chǎn)品和服務(wù)的問題，向更多客戶提供個(gè)性化服務(wù)。這樣的應(yīng)用還有很多，但在各行業(yè)真正大規(guī)模應(yīng)用尚需時(shí)日，如圖1、圖2所示。

有“中國人工智能領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研投跨界專家”之稱的錢雨，從投資者的角度闡述了“為什么AI值得投資”。人工智能是解決中國“調(diào)結(jié)構(gòu)”的技術(shù)關(guān)鍵。他還強(qiáng)調(diào)了投資者在投資中的“六投三不投”標(biāo)準(zhǔn)及“三縱三橫投資邏輯”。

圖1 針對不同行業(yè)的人工智能技術(shù)應(yīng)用

圖2 人工智能發(fā)展預(yù)測

陸平從國際趨勢、國內(nèi)政策、市場分析、應(yīng)用場景等多個(gè)角度闡述了AI+教育應(yīng)用、AI+個(gè)人教育、AI+學(xué)校教育。同時(shí)，他也提到“AI+危機(jī)”，他提出以下幾點(diǎn)猜想：“第一、2029年，機(jī)器人智能與人類匹敵;第二、2030年，人類與人工智能‘混血兒誕生;第三、2045年，機(jī)器智慧超越人類;第四、2100年，人類與AI開戰(zhàn)，爭奪算力?！?/p>

對于“AI+”企業(yè)轉(zhuǎn)型，李安穎認(rèn)為，企業(yè)經(jīng)營必須由單一型向生態(tài)化轉(zhuǎn)型，最大可能地整合關(guān)聯(lián)資源，挖掘生態(tài)潛力，才能更好、更快地響應(yīng)用戶需求，做到降本增效。因此，企業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵是構(gòu)建出企業(yè)的知識圖譜。而知識圖譜是結(jié)構(gòu)化的語義知識庫，以實(shí)體為節(jié)點(diǎn)，以關(guān)系為邊，用于迅速描述物理世界中的概念及其相互關(guān)系。