李瑩瑩 ，張建楠 ，顧宴菊 ，朱燁琳 ，何前鋒 ，李蘭娟 ,

（1.浙江數(shù)字醫(yī)療衛(wèi)生技術(shù)研究院，杭州 311100；2.浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院，杭州 310003）

一、前言

人工智能（AI）作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。世界主要發(fā)達(dá)國家已把發(fā)展AI 作為提升國家競爭力、維護(hù)國家安全的重大戰(zhàn)略。為搶占AI 發(fā)展的國際領(lǐng)導(dǎo)地位，各國科技競爭愈演愈烈，擁有科學(xué)前瞻的AI 戰(zhàn)略布局將直接影響國家在國際競爭中的主動(dòng)權(quán)，對(duì)國際政治經(jīng)濟(jì)格局等產(chǎn)生重大深遠(yuǎn)的影響。在醫(yī)藥健康領(lǐng)域，AI 通過創(chuàng)新改造產(chǎn)業(yè)供給端，優(yōu)化存量、補(bǔ)給增量，能夠解決當(dāng)前突出的優(yōu)質(zhì)資源相對(duì)不足、地區(qū)醫(yī)療服務(wù)水平差異大等問題，推動(dòng)關(guān)鍵藥物、醫(yī)療裝備的研發(fā)智能化升級(jí)等。我國應(yīng)盡早布局適應(yīng)國情的“AI+醫(yī)藥健康”國家戰(zhàn)略計(jì)劃，對(duì)于“健康中國”“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展”的實(shí)施，推進(jìn)醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)成為國民經(jīng)濟(jì)新支柱的意義重大。

本文梳理了2015年至今世界主要國家AI 發(fā)展相關(guān)戰(zhàn)略規(guī)劃中涉及到醫(yī)藥健康領(lǐng)域的內(nèi)容，橫向比較分析了各國“AI+醫(yī)藥健康”戰(zhàn)略布局特點(diǎn)，推斷“AI+醫(yī)藥健康”未來國際競爭趨勢，旨在為我國AI 在醫(yī)藥健康領(lǐng)域的戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃提供參考作用。

二、各國在醫(yī)藥健康領(lǐng)域的人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃

截至2019年4 月，至少已有35 個(gè)國家出臺(tái)了AI 相關(guān)戰(zhàn)略規(guī)劃，各國規(guī)劃中均重視促進(jìn)AI 技術(shù)在具體領(lǐng)域的應(yīng)用和開發(fā)。其中美國、英國、日本、印度和中國對(duì)于AI 技術(shù)在醫(yī)藥健康領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了重點(diǎn)布局，下面對(duì)這五個(gè)國家近5年來的相關(guān)戰(zhàn)略規(guī)劃進(jìn)行梳理，重點(diǎn)分析其戰(zhàn)略規(guī)劃的布局重點(diǎn)及演變過程。

（一）美國在醫(yī)藥健康領(lǐng)域的人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃

早在2016年10 月，奧巴馬政府出臺(tái)的《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》中就提出了涉及管理、數(shù)據(jù)、人才、研究、投資、政策等多方面的23條建議措施，其中指出聯(lián)邦機(jī)構(gòu)應(yīng)該將用于AI 的公開訓(xùn)練數(shù)據(jù)及公開數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)放在工作的首要位置[1]，并在多條建議中強(qiáng)調(diào)了AI 和數(shù)據(jù)科學(xué)的聯(lián)系。同年同月發(fā)布的《美國國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》中提到AI 在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的潛在價(jià)值在于：AI可以支持生物信息系統(tǒng)，從大規(guī)?；蚪M研究（如全基因組關(guān)聯(lián)研究、測序研究）中識(shí)別遺傳風(fēng)險(xiǎn)，并預(yù)測新藥的安全性和有效性；AI 技術(shù)可以進(jìn)行跨多維數(shù)據(jù)評(píng)估，用于公共衛(wèi)生問題研究，并為醫(yī)療診斷和治療提供決策支持；AI 是支持精準(zhǔn)治療所必需的技術(shù)[2]。

美國國立衛(wèi)生研究院（NIH）具體負(fù)責(zé)整個(gè)美國的醫(yī)學(xué)研究管理，在推動(dòng)醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域AI 發(fā)展中，NIH 最先關(guān)注和開展了生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。2018年6 月，NIH 發(fā)布《NIH 數(shù)據(jù)科學(xué)戰(zhàn)略計(jì)劃》提出機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、AI 和虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)創(chuàng)新可能在未來10年里為生物醫(yī)學(xué)研究帶來革命性的變化，NIH 必須將其目前已有的數(shù)據(jù)科學(xué)工作融入更大的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中，并充分利用已有的和新興的數(shù)據(jù)管理和技術(shù)成果、計(jì)算平臺(tái)以及各種創(chuàng)新工具[3]。

2019年以來，美國聯(lián)邦政府密集出臺(tái)AI 相關(guān)政策，加速推動(dòng)AI 應(yīng)用發(fā)展。2 月，《美國人工智能計(jì)劃》啟動(dòng)，計(jì)劃從五個(gè)重點(diǎn)方面入手來發(fā)展AI，分別是：投資AI 研發(fā)、釋放AI 資源、制定AI 治理標(biāo)準(zhǔn)、增加AI 從業(yè)者、國際參與，以維持美國在全球的AI 優(yōu)勢；6 月，發(fā)布《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃：2019年更新版》，在更新原七項(xiàng)戰(zhàn)略的基礎(chǔ)上新增第八項(xiàng)戰(zhàn)略：通過擴(kuò)大政府和社會(huì)資本合作模式，加速AI 發(fā)展[4]。在第二項(xiàng)戰(zhàn)略——開發(fā)有效的人機(jī)協(xié)作方法中，對(duì)于醫(yī)療領(lǐng)域，NIH 正在重點(diǎn)推進(jìn)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域自然語言處理方面的研究，該研究的基礎(chǔ)是美國國家醫(yī)學(xué)圖書館保存的所有MEDLINE 引文中提取出的9630 萬個(gè)事實(shí)構(gòu)成的數(shù)據(jù)庫。除此之外，其他戰(zhàn)略要點(diǎn)中也強(qiáng)調(diào)了醫(yī)療健康領(lǐng)域公共數(shù)據(jù)集及AI 應(yīng)用于醫(yī)療這類公共領(lǐng)域時(shí)的標(biāo)準(zhǔn)化及評(píng)估體系建設(shè)。

（二）英國在醫(yī)藥健康領(lǐng)域的人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃

2017年10 月，英國政府發(fā)布《產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略：創(chuàng)建適應(yīng)未來的英國》，確立AI 和數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的四個(gè)優(yōu)先領(lǐng)域：將英國建設(shè)為全球AI 與數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心；支持各行業(yè)利用AI 和數(shù)據(jù)分析技術(shù)；在數(shù)據(jù)和AI 的安全等方面保持世界領(lǐng)先；培養(yǎng)公民工作技能[5]。2018年4 月，英國發(fā)布政策文件《產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略：人工智能領(lǐng)域的協(xié)議》，旨在推動(dòng)英國成為全球AI 領(lǐng)導(dǎo)者，該戰(zhàn)略從目標(biāo)、人才、基礎(chǔ)設(shè)施、商業(yè)環(huán)境、區(qū)域發(fā)展五個(gè)重點(diǎn)方面進(jìn)行布局：英國政府?dāng)M投入4.06 億英鎊用于科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)教育投資；擬投資超過10 億英鎊用于改善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，著力解決數(shù)據(jù)開放，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可用性的提升；英國政府還將建立新的AI 理事會(huì)、AI 辦公室以及數(shù)據(jù)倫理與創(chuàng)新中心（CDEI）。其中，CDEI 是英國政府AI 計(jì)劃的重要組成部分，英國希望以此引領(lǐng)全球AI 道德研究，促使英國成為全球AI 的領(lǐng)導(dǎo)者。

在醫(yī)療健康領(lǐng)域，該政策提到2.1 億英鎊的產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略挑戰(zhàn)基金（ISCF）將用于支持?jǐn)?shù)據(jù)應(yīng)用于早期診斷和精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)（包括使用AI 分析數(shù)字病理醫(yī)學(xué)圖像）的研究，并在后續(xù)政策中持續(xù)推進(jìn)。2018年11 月，英國政府宣布撥款5000 萬英鎊用于更深入地開發(fā)AI 在醫(yī)療細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用，來提升癌癥等多種疾病的早期診斷能力和病患護(hù)理效率，并專門成立了5 個(gè)AI 醫(yī)療技術(shù)中心來聯(lián)合研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)共同開發(fā)更智能的醫(yī)學(xué)成像分析應(yīng)用，為患者做出更好的臨床決策。此外，2019年2 月，英國國家衛(wèi)生服務(wù)系統(tǒng)（NHS）宣布將組建新的聯(lián)合單位NHSX，用于加速NHS 的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2019年8 月，NHS 投資2.5 億英鎊建立國家AI 實(shí)驗(yàn)室，推動(dòng)AI技術(shù)在英國醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。

（三）日本在醫(yī)藥健康領(lǐng)域的人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃

日本是全球第二個(gè)制定國家層面AI 戰(zhàn)略的國家，在此之前日本政府科技重點(diǎn)已圍繞“機(jī)器人驅(qū)動(dòng)的新工業(yè)革命”展開。2016年1 月，日本政府提出要在世界上率先建立高度融合網(wǎng)絡(luò)空間和物理空間的“超智能社會(huì)”（Society 5.0），并在世界范圍內(nèi)產(chǎn)生重大影響[6]。2017年3 月，日本發(fā)布《人工智能技術(shù)戰(zhàn)略》，指出AI 技術(shù)與其他相關(guān)技術(shù)的融合為解決各種社會(huì)問題提供了可能性。戰(zhàn)略提出AI技術(shù)應(yīng)作為一項(xiàng)服務(wù)，即“AI as a service（AIaaS）”，通過與不同類型的數(shù)據(jù)結(jié)合，把AI 技術(shù)應(yīng)用和拓展到各個(gè)領(lǐng)域中，因此日本提出的是AI 與其他相關(guān)技術(shù)融合的產(chǎn)業(yè)化路線圖，并且在各個(gè)階段中均強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)的重要作用。健康、醫(yī)療、福利作為重點(diǎn)發(fā)展的三大領(lǐng)域之一，戰(zhàn)略規(guī)劃中給出了該領(lǐng)域的詳細(xì)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展路線圖，日本也是本研究涉及的國家中唯一給出明確的醫(yī)藥健康領(lǐng)域發(fā)展路徑的國家（見圖1）[7]。對(duì)于發(fā)展AI 在醫(yī)藥健康領(lǐng)域的應(yīng)用，日本的發(fā)展目標(biāo)非常明確，即建立一個(gè)享有健康生活和長壽的社會(huì)，旨在推進(jìn)疾病的預(yù)防，使日本成為健康和長壽行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者。其中，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是最先啟動(dòng)的環(huán)節(jié)，醫(yī)療、護(hù)理機(jī)器人的逐步智能化提升以及圍繞個(gè)人更加便捷、智能的健康管理與醫(yī)療服務(wù)是其發(fā)展重心。在2017年財(cái)年預(yù)算中，厚生勞動(dòng)省分別撥付4.7 億日元、1.8 億日元用于臨床AI 數(shù)據(jù)系統(tǒng)實(shí)證研究和利用AI 支持新藥研發(fā)活動(dòng)[8]。

圖1 日本人工智能與其他相關(guān)技術(shù)融合的產(chǎn)業(yè)化路線圖（衛(wèi)生、醫(yī)療、福利）

（四）印度在醫(yī)藥健康領(lǐng)域的人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃

為應(yīng)對(duì)中國AI 的快速發(fā)展，推動(dòng)印度在AI 領(lǐng)域的發(fā)展，印度總理納倫德拉·莫迪要求印度智庫Niti Aayog 研究利用AI 技術(shù)解決該國社會(huì)經(jīng)濟(jì)等問題。2018年6 月，Niti Aayog 制定發(fā)布了《國家人工智能戰(zhàn)略（討論稿）》，在該報(bào)告中提出了“AI for all”戰(zhàn)略，旨在利用AI 促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長、社會(huì)發(fā)展和包容性增長，使印度成為新興經(jīng)濟(jì)體和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的“創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)地”，確保印度在全球經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮更大的作用，以獲得其在轉(zhuǎn)型時(shí)代中應(yīng)有的地位[9]。戰(zhàn)略指出，卓越的研究能力是新興技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)的基礎(chǔ)，釋放技術(shù)帶來的增長潛力需要基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究，因此建議建立“AI 卓越研究中心”（CORE）和“國際AI 轉(zhuǎn)化中心”（ ICTAI）兩類中心來推動(dòng)印度AI 發(fā)展。其中，CORE 專注于基礎(chǔ)研究并作為ICTAI 的技術(shù)供應(yīng)商，而ICTAI 則將專注于技術(shù)的市場轉(zhuǎn)化和社會(huì)重要領(lǐng)域的AI 應(yīng)用研發(fā)。2019年5 月，Niti Aayog 一項(xiàng)遞交至財(cái)務(wù)部的提案計(jì)劃提出未來3年內(nèi)投入7500 億盧比用于建立分析和知識(shí)同化平臺(tái)（AIRAWAT），通過通用云平臺(tái)的建立來支持目前印度國內(nèi)的各項(xiàng)研究和開發(fā)。同時(shí)，戰(zhàn)略還提出，政府在發(fā)展AI 中要扮演積極的推動(dòng)者角色，要將AI 應(yīng)用于整個(gè)價(jià)值鏈，考慮借鑒市場化機(jī)制構(gòu)建全國的AI 市場（NAIM），專注于數(shù)據(jù)采集匯聚、數(shù)據(jù)標(biāo)注和模型部署，促進(jìn)各個(gè)利益相關(guān)方的參與，以簡化協(xié)作，減少收集和注釋數(shù)據(jù)的時(shí)間和成本，并實(shí)現(xiàn)多個(gè)解決方案的統(tǒng)一部署，以實(shí)現(xiàn)規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)效果。

在該戰(zhàn)略中，醫(yī)療保健是其優(yōu)先考慮發(fā)展的領(lǐng)域，核心目標(biāo)是提高高質(zhì)量醫(yī)療保健服務(wù)的可及性和可負(fù)擔(dān)性。Niti Aayog 正在討論啟動(dòng)建立一個(gè)具有標(biāo)注和分類功能的國家級(jí)病理圖像數(shù)據(jù)庫和癌癥影像生物數(shù)據(jù)庫，希望利用AI 技術(shù)來降低成本，提供臨床決策支持以改善癌癥診療效果。

（五）中國在醫(yī)藥健康領(lǐng)域的人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃

2015年7 月，我國發(fā)布《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》，已將AI 作為重點(diǎn)布局領(lǐng)域之一，提出要建設(shè)支撐超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)的新型計(jì)算集群（海量訓(xùn)練資源庫），加強(qiáng)AI 基礎(chǔ)資源和公共服務(wù)等創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)，進(jìn)一步推進(jìn)關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。2017年7 月，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，該規(guī)劃是中國AI 專項(xiàng)長期發(fā)展規(guī)劃，在重點(diǎn)任務(wù)建設(shè)安全便捷的智能社會(huì)里提出要發(fā)展便捷高效的智能服務(wù)，其中包括智能醫(yī)療、智能健康和養(yǎng)老等，并提出在健康保障等重大項(xiàng)目中加強(qiáng)AI 技術(shù)應(yīng)用示范[10]。2017年12 月，工業(yè)和信息化部發(fā)布了《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018—2020年）》，提出要在若干重點(diǎn)領(lǐng)域形成國際競爭優(yōu)勢，醫(yī)療領(lǐng)域的重點(diǎn)為擴(kuò)大醫(yī)療影像輔助診斷等系統(tǒng)的臨床應(yīng)用[11]。2019年6 月，科學(xué)技術(shù)部發(fā)布《新一代人工智能治理原則》，提出要發(fā)展負(fù)責(zé)任的AI，符合人類的價(jià)值觀和倫理道德，避免誤用，禁止濫用、惡用[12]。2019年8 月，科學(xué)技術(shù)部發(fā)布《國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)工作指引》的通知，圍繞《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》重點(diǎn)任務(wù)中涉及的具有重大應(yīng)用需求的細(xì)分領(lǐng)域組織建設(shè)，原則上每個(gè)具體細(xì)分領(lǐng)域建設(shè)一家國家新一代AI 開放創(chuàng)新平臺(tái)[13]。

具體到醫(yī)藥健康領(lǐng)域，2017年1 月，國家衛(wèi)生健康委員會(huì)發(fā)布《“十三五”全國人口健康信息化發(fā)展規(guī)劃》，提出要發(fā)揮AI、醫(yī)用機(jī)器人等先進(jìn)技術(shù)和裝備產(chǎn)品在人口健康信息化和健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展中的引領(lǐng)作用。2018年5 月，國務(wù)院辦公廳發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》，提出要推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”AI 應(yīng)用服務(wù)；研發(fā)基于AI 的臨床診療決策支持系統(tǒng)；加強(qiáng)臨床、科研數(shù)據(jù)整合共享和應(yīng)用；支持研發(fā)醫(yī)療健康相關(guān)的AI 技術(shù)、醫(yī)用機(jī)器人、大型醫(yī)療設(shè)備、應(yīng)急救援醫(yī)療設(shè)備、生物材料三維打印成型技術(shù)和可穿戴設(shè)備等[14]。

三、各國在醫(yī)藥健康領(lǐng)域的人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃比較分析

五個(gè)國家的醫(yī)藥健康領(lǐng)域的國家AI 戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃比較顯示（見表1），各國均從本國實(shí)際國情和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢出發(fā)制定相應(yīng)的AI 發(fā)展策略，規(guī)劃要點(diǎn)集中于：數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)建設(shè)、創(chuàng)新研究組織搭建、重點(diǎn)領(lǐng)域布局、人才隊(duì)伍建設(shè)及配套治理體系完善。同時(shí)，各國的AI 發(fā)展政策與其原有的科技發(fā)展戰(zhàn)略也保持密切的聯(lián)系，這樣的結(jié)合既有利于突出AI 在不同領(lǐng)域的應(yīng)用重點(diǎn)，也有利于充分利用各國在特定領(lǐng)域的已有優(yōu)勢，短時(shí)間內(nèi)盡可能地釋放AI 在該領(lǐng)域的生產(chǎn)潛力[15]。

（一）“AI+醫(yī)藥健康”規(guī)劃特點(diǎn)比較

在本文研究的五個(gè)國家中，美國具有非常明確的AI 戰(zhàn)略發(fā)展體系，主要以《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》搭建了美國推動(dòng)AI 發(fā)展的戰(zhàn)略實(shí)施框架，并由NIH 負(fù)責(zé)醫(yī)藥領(lǐng)域的AI 研發(fā)投入與管理。英國AI 戰(zhàn)略規(guī)劃從屬于英國產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略之下，且特別強(qiáng)調(diào)將AI 的發(fā)展與數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略相結(jié)合，在《產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略：建設(shè)適應(yīng)未來的英國》和《產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略：人工智能領(lǐng)域協(xié)議》等多份政策文件中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與AI 均關(guān)聯(lián)出現(xiàn)，醫(yī)藥健康領(lǐng)域的發(fā)展也延續(xù)了這一特征，NHS 將組建NHSX 推動(dòng)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)化進(jìn)程。日本依托其在智能機(jī)器人領(lǐng)域的全球領(lǐng)先地位，致力于通過機(jī)器人驅(qū)動(dòng)革命，醫(yī)藥健康領(lǐng)域AI 發(fā)展戰(zhàn)略中也以此為重心。印度期望利用AI 獲取更高的全球影響力，目前主要由Niti Aayog 負(fù)責(zé)推進(jìn)研究基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及醫(yī)藥健康領(lǐng)域AI 應(yīng)用試點(diǎn)。

我國同樣擁有整體性的戰(zhàn)略部署，通過《新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》統(tǒng)籌指導(dǎo)新一代AI 的發(fā)展，規(guī)劃中涉及的產(chǎn)業(yè)面非常完整，但建設(shè)重點(diǎn)不夠突出。

表1 醫(yī)藥健康領(lǐng)域的國家人工智能戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃比較

（二）“AI+醫(yī)藥健康”重點(diǎn)任務(wù)比較

作為關(guān)乎民生的核心領(lǐng)域，各國在醫(yī)藥健康領(lǐng)域確定重點(diǎn)發(fā)展任務(wù)的策略中，主要從本國國情需求出發(fā)，并考慮已有優(yōu)勢的健康醫(yī)療產(chǎn)業(yè)升級(jí)為主。目前全球面臨著普遍的衛(wèi)生問題：老齡化趨勢嚴(yán)重、慢性病增加、全球性傳染病風(fēng)險(xiǎn)、醫(yī)療保障體系負(fù)擔(dān)加劇等，因此各國在醫(yī)藥健康領(lǐng)域的AI 應(yīng)用布局上非常相似，重點(diǎn)內(nèi)容集中在疾病診斷設(shè)備、疾病早期識(shí)別、藥物研發(fā)、癌癥治療、手術(shù)機(jī)器人、輔助機(jī)器人等。但依據(jù)國情不同優(yōu)先級(jí)別有所差異，如日本面臨著嚴(yán)重的少子化和老齡化，導(dǎo)致醫(yī)療、福利等社會(huì)保障負(fù)擔(dān)嚴(yán)峻，護(hù)理人員面臨嚴(yán)重短缺，同時(shí)日本地震等自然災(zāi)害繁多，因此在其戰(zhàn)略發(fā)展中明確提出AI 在應(yīng)對(duì)老齡化問題的戰(zhàn)略地位，優(yōu)先發(fā)展利用AI 解決醫(yī)療健康勞動(dòng)力的問題，研發(fā)領(lǐng)域中還提及搜救機(jī)器人等。印度作為腫瘤治療仿制藥生產(chǎn)大國，重視AI 在腫瘤治療領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展，如能依其戰(zhàn)略良性發(fā)展，不排除在未來印度對(duì)全球創(chuàng)新制藥產(chǎn)業(yè)格局形成沖擊的可能。

中國醫(yī)療資源分布不平衡問題突出，在重點(diǎn)任務(wù)中強(qiáng)調(diào)了“互聯(lián)網(wǎng)+”與AI 戰(zhàn)略銜接以延伸服務(wù)空間，實(shí)現(xiàn)將中國“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化到AI 應(yīng)用發(fā)展中。

（三）“AI+醫(yī)藥健康”基礎(chǔ)設(shè)施投入比較

在各國戰(zhàn)略規(guī)劃中，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入，尤其是數(shù)據(jù)層面的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入，往往是戰(zhàn)略實(shí)施路徑中的第一階段內(nèi)容。健康醫(yī)療數(shù)據(jù)基礎(chǔ)條件較好的國家如美國、英國均強(qiáng)調(diào)在現(xiàn)有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上建立更加共享開放的公共數(shù)據(jù)集，而原有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)相對(duì)不足的印度則采取建立垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫如腫瘤影像數(shù)據(jù)庫、癌癥生物數(shù)據(jù)庫等。研究中心是研發(fā)和提供持續(xù)的創(chuàng)新動(dòng)力的基礎(chǔ)保障，英國重視各類研究中心、聯(lián)合研究機(jī)構(gòu)的組建以保持AI 研發(fā)能力的領(lǐng)先，印度強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究，強(qiáng)調(diào)建立兩類研究中心并明確兩者的關(guān)系。在平臺(tái)建設(shè)層面，各國各具特色，日本提出要建立開發(fā)模擬現(xiàn)實(shí)的仿真環(huán)境；印度建立通用云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)組織聯(lián)絡(luò)與資源共享；我國提出了搭建新一代AI 開放創(chuàng)新平臺(tái)推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用。

（四）我國“AI+醫(yī)藥健康”戰(zhàn)略布局關(guān)鍵差距

總結(jié)各國戰(zhàn)略規(guī)劃中的領(lǐng)先布局并分析我國的關(guān)鍵差距（見表2）顯示：在醫(yī)藥健康領(lǐng)域的體系框架上，與領(lǐng)先國家體系性的戰(zhàn)略布局相比，我國缺乏清晰的AI 在醫(yī)藥健康領(lǐng)域的發(fā)展路徑，公共投入與企業(yè)投入以及應(yīng)用的產(chǎn)研重點(diǎn)不明確，并且戰(zhàn)略的聯(lián)動(dòng)性不足，在推動(dòng)AI 與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合過程中，更多停留于推動(dòng)AI 在各個(gè)領(lǐng)域的具體應(yīng)用，而尚未明確指出其與供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革這一經(jīng)濟(jì)體系改革的核心戰(zhàn)略關(guān)系[15]，AI 對(duì)于推動(dòng)健康醫(yī)療供給側(cè)變革的重要戰(zhàn)略價(jià)值還未凸顯。在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上，美國的醫(yī)藥健康A(chǔ)I 戰(zhàn)略與數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展形成有效聯(lián)動(dòng)，使其完善的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢延續(xù)到了AI 戰(zhàn)略布局中，英國對(duì)于基礎(chǔ)建設(shè)的財(cái)政投入明確，相對(duì)而言，我國雖然也強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，但現(xiàn)有的人口健康信息平臺(tái)建設(shè)分散，未與醫(yī)學(xué)科學(xué)發(fā)展、AI 應(yīng)用等形成有效的銜接和聯(lián)動(dòng)。在人才梯隊(duì)建設(shè)上，尚未對(duì)醫(yī)藥與AI領(lǐng)域復(fù)合人才結(jié)構(gòu)失衡的問題予以重視。此外，美國完善的制度管理體系和監(jiān)管科學(xué)研究，能夠較快地對(duì)醫(yī)藥健康A(chǔ)I 應(yīng)用做出調(diào)整和適應(yīng)，進(jìn)而對(duì)產(chǎn)業(yè)有序發(fā)展形成有效支撐，我國雖然擁有自上而下的迅速調(diào)整能力，但在監(jiān)管科學(xué)建設(shè)上還存在明顯不足。最后，雖然我國同樣重視在AI 發(fā)展過程中的重點(diǎn)倫理與安全問題，但相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和法律法規(guī)基礎(chǔ)與英、美相比差距明顯，在這方面的標(biāo)準(zhǔn)制定缺乏相當(dāng)?shù)膰H話語權(quán)。

表2 中國醫(yī)藥健康領(lǐng)域的國家人工智能戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃的關(guān)鍵差距

四、我國“AI+醫(yī)藥健康”戰(zhàn)略規(guī)劃重點(diǎn)內(nèi)容建議

（一）重視AI 在醫(yī)藥健康領(lǐng)域發(fā)展的戰(zhàn)略價(jià)值

“健康中國2030”對(duì)我國醫(yī)藥健康領(lǐng)域發(fā)展提出了更高的要求，我國要在2030年基本實(shí)現(xiàn)健康公平，主要健康指標(biāo)進(jìn)入高收入國家行列。人民健康是民族昌盛和國家富強(qiáng)的重要標(biāo)志，在人口老齡化、環(huán)境變化、生活行為方式轉(zhuǎn)變趨勢下，我國各年齡段醫(yī)療健康需求急劇增加，患病人群年輕化與精神疾病高發(fā)威脅著中國勞動(dòng)人口健康，慢性非傳染性疾病成為居民主要死因和疾病負(fù)擔(dān)。而我國現(xiàn)有醫(yī)療健康服務(wù)供給體系結(jié)構(gòu)失衡、總量不足、增速有限，關(guān)鍵藥物、醫(yī)療器械研發(fā)創(chuàng)新短板明顯，亟需理念創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、系統(tǒng)創(chuàng)新。建議應(yīng)設(shè)立醫(yī)療健康A(chǔ)I 應(yīng)用發(fā)展專項(xiàng)計(jì)劃，明確發(fā)展路徑，吸收各國先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng)AI 在醫(yī)藥健康領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展，并重視與已有產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、整體經(jīng)濟(jì)科技戰(zhàn)略的協(xié)調(diào)。

（二）以解決國家人民健康的重大需求為出發(fā)點(diǎn)

縱觀主要國家重點(diǎn)領(lǐng)域，核心均是圍繞各國醫(yī)藥健康領(lǐng)域的國情出發(fā)。針對(duì)中國衛(wèi)生領(lǐng)域的國情背景，建議應(yīng)以健康促進(jìn)、人口老齡化應(yīng)對(duì)為核心，圍繞醫(yī)藥健康領(lǐng)域難題，重點(diǎn)推進(jìn)AI 在臨床診斷、治療、創(chuàng)新藥物研發(fā)、精準(zhǔn)健康管理、合理醫(yī)?？刭M(fèi)等領(lǐng)域的應(yīng)用。同時(shí)，醫(yī)療裝備是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)不可缺少的重要工具，而中國醫(yī)療裝備長期依賴進(jìn)口，AI 技術(shù)給醫(yī)療裝備制造帶來了產(chǎn)業(yè)變革的歷史機(jī)遇，把握住醫(yī)療裝備智能化升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期，我國有可能實(shí)現(xiàn)“換道超車”，因此建議加強(qiáng)以醫(yī)療器械等高端裝備國產(chǎn)替代升級(jí)為主線的智能化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的扶植力度。

（三）明確醫(yī)藥健康數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)建設(shè)為優(yōu)先事項(xiàng)

醫(yī)藥健康數(shù)據(jù)是AI 應(yīng)用發(fā)展的基礎(chǔ)必要設(shè)施，全球范圍內(nèi)的主要國家均將其視為戰(zhàn)略發(fā)展優(yōu)先事項(xiàng)，中國擁有全球第一的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)資源，但在資源可用性上與其他優(yōu)勢國家相比存在明顯差距，激活數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的醫(yī)藥AI 應(yīng)用價(jià)值需要將現(xiàn)有的醫(yī)藥健康數(shù)據(jù)規(guī)劃和AI 發(fā)展戰(zhàn)略形成有效的銜接，優(yōu)先發(fā)展適用于AI 發(fā)展的醫(yī)藥健康數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加速資源價(jià)值轉(zhuǎn)換，建議考慮一把手推進(jìn)國家醫(yī)藥健康大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)建設(shè)，重點(diǎn)解決數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)共享兩大難題，并重視數(shù)據(jù)治理過程，重點(diǎn)加強(qiáng)信息標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。同時(shí)“AI+醫(yī)藥健康”是目前市場活躍度最高的領(lǐng)域之一，建議在創(chuàng)新共享平臺(tái)建設(shè)中優(yōu)先考慮醫(yī)藥健康細(xì)分領(lǐng)域的建設(shè)，加快引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)有序發(fā)展。

（四）建立促進(jìn)應(yīng)用創(chuàng)新的“AI+醫(yī)藥健康”交叉學(xué)

科研究組織

基于大數(shù)據(jù)和AI 的新科學(xué)研究范式正在形成，需要更緊密的學(xué)科交叉融合。建立交叉研究中心成為多個(gè)國家的戰(zhàn)略選擇。AI 在醫(yī)藥健康領(lǐng)域的應(yīng)用關(guān)鍵是要醫(yī)藥健康領(lǐng)域?qū)＜业膮⑴c，為推動(dòng)該領(lǐng)域的持續(xù)創(chuàng)新需要有穩(wěn)定的組織保障，建議可依托國家醫(yī)學(xué)研究中心等醫(yī)學(xué)領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)，成立一系列重點(diǎn)疾病領(lǐng)域的醫(yī)療AI 交叉研究中心，建立有效的“產(chǎn)學(xué)研用”轉(zhuǎn)化機(jī)制，加速交叉人才培養(yǎng)，促進(jìn)智能化診斷、治療和健康管理應(yīng)用的研發(fā)，提高AI 技術(shù)下新藥研發(fā)的成功率和轉(zhuǎn)化率。

（五）加強(qiáng)AI 在醫(yī)藥健康領(lǐng)域應(yīng)用的監(jiān)管科學(xué)研究投入

戰(zhàn)略規(guī)劃核心是在促進(jìn)AI 發(fā)展的同時(shí)控制其所引發(fā)的治理風(fēng)險(xiǎn)。醫(yī)療健康服務(wù)和應(yīng)用的質(zhì)量與安全直接關(guān)系到人民群眾的生命健康，“AI+醫(yī)藥健康”應(yīng)用同樣也需要受到行業(yè)的嚴(yán)格監(jiān)管。目前監(jiān)管體制的滯后一定程度上限制了產(chǎn)業(yè)發(fā)展。應(yīng)加強(qiáng)監(jiān)管科學(xué)研究投入，為建立完善覆蓋創(chuàng)新服務(wù)與應(yīng)用產(chǎn)品全生命周期的包容、審慎、有效的監(jiān)管機(jī)制提供科學(xué)依據(jù)。

致謝

感謝中國工程院咨詢項(xiàng)目“人工智能在醫(yī)藥健康領(lǐng)域應(yīng)用發(fā)展戰(zhàn)略研究” 項(xiàng)目組各位院士和專家對(duì)本次研究的指導(dǎo)。