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        人工智能繪畫的藝術(shù)創(chuàng)作價(jià)值研究

        2019-06-17 01:43:16王玉萍范建華
        藝術(shù)評(píng)鑒 2019年9期
        關(guān)鍵詞:繪畫人工智能

        王玉萍 范建華

        摘要:人工智能開始滲入不同領(lǐng)域,并在各領(lǐng)域逐漸專業(yè)化,被認(rèn)為是不可能被替代的“藝術(shù)創(chuàng)作”,也不可避免地受到人工智能的沖擊。本文通過研究人工智能繪畫的創(chuàng)作系統(tǒng),分析其藝術(shù)創(chuàng)作的價(jià)值性,試圖了解人工智能繪畫這種創(chuàng)作形式為未來藝術(shù)繪畫帶來的可能性。

        關(guān)鍵詞:人工智能? 繪畫? 創(chuàng)作價(jià)值

        中圖分類號(hào):J205? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào):1008-3359(2019)09-0044-02

        2015年,人工智能(AI)便開始利用算法程序挑戰(zhàn)藝術(shù)創(chuàng)作,研究初期,這些人工智能還只是能夠臨摹名家大作,未能進(jìn)行原創(chuàng)式繪畫。而2018年可以認(rèn)為是人工智能打破壁壘正式進(jìn)軍藝術(shù)界的一年,10月,Obvious法國(guó)藝術(shù)團(tuán)體的AI繪畫作品《埃德蒙·貝拉米像》在佳士得藝術(shù)品拍賣會(huì)上壓軸出場(chǎng),并拍出天價(jià)。同年,谷歌發(fā)布了自主學(xué)習(xí)繪畫的AI程序“DeepMind”,人工智能開始學(xué)習(xí)大量圖像,進(jìn)行分解、重組、再創(chuàng)作,這讓眾多學(xué)者對(duì)于人工智能繪畫是否能夠具有創(chuàng)新價(jià)值有了新一輪的爭(zhēng)議,人們開始探究人工智能繪畫的創(chuàng)作過程,試圖尋找AI繪畫與人類繪畫的異同。

        一、人工智能繪畫的創(chuàng)作系統(tǒng)

        人工智能的發(fā)展需要三個(gè)要素:大數(shù)據(jù)、軟件以及硬件,人工智能通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),其容納的數(shù)據(jù)量越大,學(xué)習(xí)效果就越好;硬件的升級(jí)能提高電腦的計(jì)算能力,軟件也將變強(qiáng)??梢哉f,人工智能的核心軟件就是深度學(xué)習(xí),它讓人工智能從概念到實(shí)現(xiàn),其模擬了人腦的學(xué)習(xí)方式,通過大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),進(jìn)行每秒數(shù)萬甚至數(shù)億步的計(jì)算。當(dāng)Alphago戰(zhàn)勝世界圍棋高手,人工智能的這種深度學(xué)習(xí)功能所能達(dá)到的實(shí)際效果令許多人驚嘆。那么,人工智能繪畫與人工智能下棋的思維模式是一致的嗎?

        這里以《埃德蒙·貝拉米像》為例,它利用GAN(生成性對(duì)抗網(wǎng)絡(luò))中的生成器不斷學(xué)習(xí)繪畫的規(guī)則、各類物體的屬性特征,依照這些規(guī)則屬性創(chuàng)建繪畫作品,再利用另一個(gè)鑒別器分析所創(chuàng)建的圖像是從圖庫提取的還是機(jī)器的生成的,一旦通過鑒別器,便可以輸出圖像,此外該團(tuán)隊(duì)添加的隨機(jī)化模塊保證了其人工智能繪畫作品的獨(dú)一性。將這種規(guī)則延伸到谷歌的“DeepMind”來分析,它的繪畫算法是與Obvious的GAN類似的,人工智能這種生成器與鑒別器相當(dāng)于同時(shí)充當(dāng)兩個(gè)角色:學(xué)生與老師,創(chuàng)作者與鑒賞者,對(duì)于AI繪畫而言,這是階段性的一項(xiàng)成就。

        不可否認(rèn),有部分學(xué)者并不認(rèn)為AI繪畫是一種藝術(shù),其創(chuàng)作的作品更不能稱為藝術(shù)創(chuàng)作,因?yàn)樗囆g(shù)被認(rèn)為是創(chuàng)作者對(duì)客觀世界的認(rèn)識(shí),是其主觀情感的呈現(xiàn),而藝術(shù)活動(dòng)更是一種創(chuàng)造的過程,它充滿感性色彩,人類藝術(shù)創(chuàng)造最大的特征便是情感化;但人工智能是理性的,它整套藝術(shù)生產(chǎn)邏輯基于大數(shù)據(jù),即便加入隨機(jī)化模塊,其繪畫內(nèi)容仍然是從大量作品中提取、分解、組合而成,這種重組方式不能被稱為有情感化的藝術(shù)創(chuàng)作。國(guó)外也有學(xué)者認(rèn)為,人工智能目前沒有可能創(chuàng)造與人類智力相當(dāng)或者超過人類智力的作品,這種極具個(gè)人色彩的創(chuàng)造型活動(dòng)是無法復(fù)制的。

        二、人工智能繪畫在藝術(shù)領(lǐng)域帶來的沖擊

        有學(xué)者認(rèn)為人工智能是以算法作為藝術(shù)語言,以信息處理作為藝術(shù)手段,以深度學(xué)習(xí)作為藝術(shù)創(chuàng)作過程,最終以符號(hào)形式形成意義的。這一整套的新型藝術(shù)創(chuàng)作形式似乎具備了藝術(shù)家所需的創(chuàng)作條件,也符合了藝術(shù)家學(xué)習(xí)的過程,智能機(jī)器深度學(xué)習(xí)各類藝術(shù)家的創(chuàng)作,通過“0”和“1”創(chuàng)造類似風(fēng)格或駕馭跨風(fēng)格的繪畫作品。簡(jiǎn)單來說,這些人工智能機(jī)器是基于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫,利用自身的編輯程序處理信息,在符合自身的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)后進(jìn)行最后的輸入,這種新型藝術(shù)創(chuàng)作形式給眾多藝術(shù)家?guī)砹藳_擊。

        (一)人工智能繪畫在技法上不亞于優(yōu)秀的藝術(shù)者。人工智能繪畫與藝術(shù)家繪畫有著相當(dāng)多的類似性,這里的類似包括前期學(xué)習(xí)理論,中期名家的臨摹,甚至包含后期帶有個(gè)性的創(chuàng)作。在前期理論學(xué)習(xí)中,有著大容量存儲(chǔ)的智能機(jī)器優(yōu)于人類的學(xué)習(xí)速度與知識(shí)廣度,沒有倦怠期的智能機(jī)器在短時(shí)間內(nèi)能把握名家繪畫的特征并快速、優(yōu)質(zhì)地復(fù)制作品,可以想象,一部分受傳統(tǒng)技法限制的藝術(shù)作品是很容易被智能機(jī)器超越或取代。

        (二)人工智能沒有畏懼心,更敢于創(chuàng)新。“DeepMind”創(chuàng)造出一系列荒誕、不合乎常理的作品,從這些作品中,我們可以認(rèn)為,人工智能眼中的世界還未被規(guī)范,智能機(jī)器沒有畏懼心,不僅體現(xiàn)在行為動(dòng)作上,也體現(xiàn)在它的“思維”輸出結(jié)果上。但是,在人類的藝術(shù)進(jìn)程中,現(xiàn)代主義、后現(xiàn)代主義的繪畫作品同樣是荒誕、不合乎常理的,它是那個(gè)時(shí)期藝術(shù)家對(duì)時(shí)空的重新解讀,是一種新的思維以及表達(dá),因而我們不能否認(rèn)人工智能對(duì)于這個(gè)世界的另一種解讀方式。

        (三)人工智能具有啟迪性,更利于公共藝術(shù)教育的普及。2017年,谷歌推出了“AutoDraw”,用戶幾筆完成自己的涂鴉,通過智能程序識(shí)別輪廓,轉(zhuǎn)換成用戶所需的圖像,這里的圖像是基于不同涂鴉的特征而生成的對(duì)應(yīng)的圖像,這打破了用戶對(duì)事物的僵化界定,利于用戶在視覺形象上進(jìn)行創(chuàng)新。一臺(tái)機(jī)器或是移動(dòng)平臺(tái)上的一個(gè)應(yīng)用軟件,讓藝術(shù)與民眾更為親近,人工智能使“人人都能成為藝術(shù)家”這一理念也更為現(xiàn)實(shí)。

        無需悲觀,我們必須意識(shí)到,這種沖擊力大部分還是體現(xiàn)在物理層面上,目前來看,人工智能繪畫還是很難接替藝術(shù)家的創(chuàng)作,即便這些智能機(jī)器創(chuàng)造出一些被承認(rèn)的藝術(shù)品,那也是基于人的參與設(shè)計(jì),這種無意識(shí)的創(chuàng)作是無法脫離人的。人們需要通過了解繪畫者的個(gè)人生平、社會(huì)政治經(jīng)濟(jì)條件,才能試圖揣測(cè)一幅畫面的深意,而人工智能的繪畫還難以使作品充滿這種感性的色彩。

        三、人工智能是藝術(shù)繪畫創(chuàng)作的第二意見者

        那么,目前這種科技的藝術(shù)創(chuàng)作有何種意義呢?畫家?guī)资甑募挤ň毩?xí)與機(jī)器短時(shí)間數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的效果不相上下,那是否意味著人類幾十年的學(xué)習(xí)是無用功呢?其實(shí)不然,任何事物的產(chǎn)生必定依賴前期大量工作的奠基,這一點(diǎn)人類畫家與智能機(jī)器不謀而合,但是畫家基于學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的繪畫創(chuàng)作是個(gè)人審美與三觀相結(jié)合的形象呈現(xiàn),繪畫作品能被觀者賞識(shí),必定是上升到情感上的碰觸,對(duì)于機(jī)器而言,此時(shí)還沒有人能賦予它七情六欲,我們不得不將此時(shí)人工智能的繪畫作品看做是一種實(shí)驗(yàn)或是一種商品。

        在探討人工智能能否取代藝術(shù)家的創(chuàng)作時(shí),我們不妨嘗試把人工智能的繪畫作為啟發(fā)藝術(shù)家靈感的鑰匙。不得不承認(rèn),人工智能繪畫給藝術(shù)家?guī)砭o迫感,但這種壓力不見得不是一種促進(jìn)力?,F(xiàn)實(shí)中,藝術(shù)家的創(chuàng)作會(huì)受到多種因素的影響,思維的固化和長(zhǎng)期靈感的缺失是一個(gè)藝術(shù)家在創(chuàng)新道路上最大的絆腳石,而這塊絆腳石是任何藝術(shù)家都無法避開的。人工智能的繪畫作品可以瘋狂,可以荒誕,同樣它的作品亦能拓展藝術(shù)家的思維盲點(diǎn)。世界名畫《蒙娜麗莎》在人工智能的重組下,有了多種呈現(xiàn)方式,它可以與《星空》結(jié)合成為星空版《蒙娜麗莎》,它可以利用動(dòng)作感應(yīng)裝置“復(fù)活”《蒙拉麗莎》,這些大膽的嘗試與變通性,或多或少的都能給藝術(shù)家?guī)聿还苁钦孢€是反面的思考。

        設(shè)計(jì)師曲閔民認(rèn)為任何一樣事物的定義在當(dāng)下都是無法確定的,例如設(shè)計(jì)師是不是藝術(shù)家應(yīng)該由后人來斷定。著名畫家梵高在死后,作品才大放其彩,同樣人工智能繪畫是否是一種藝術(shù)創(chuàng)造也許需要后人來評(píng)判。目前,人工智能在許多領(lǐng)域達(dá)到專業(yè)化程度,人們甚至開始依賴智能機(jī)器做出的判斷以及指令,越來越多的藝術(shù)家也開始大跨度學(xué)習(xí),讓技術(shù)與自己的作品協(xié)同合作。當(dāng)下,或許可以讓人工智能的繪畫作為我們第二靈感的啟發(fā),讓科技與藝術(shù)迸發(fā)出無限的可能。

        四、結(jié)語

        人工智能時(shí)代已經(jīng)到來,它在繪畫領(lǐng)域所取得階段性成果還不足以使藝術(shù)家感到惶恐,目前人工智能的藝術(shù)創(chuàng)作拓寬了藝術(shù)者的視野,激發(fā)藝術(shù)者潛力。我們也不難發(fā)現(xiàn),越來越多的學(xué)者熱衷于投入到“人工智能如何與藝術(shù)相融合”的課題研究中,這不僅證明了人工智能涉獵的廣泛性,更體現(xiàn)了未來藝術(shù)發(fā)展的無限可能??茖W(xué)與藝術(shù)并不分家,我們?cè)撊プ龅谋闶钦业揭粋€(gè)更好的通道,讓藝術(shù)在科技的道路上游刃有余,讓藝術(shù)大放其彩。畢竟取代你的不會(huì)是智能機(jī)器,而是可以駕馭人工智能的能者。

        參考文獻(xiàn):

        [1]王偉,黃軼.協(xié)同、價(jià)值與奇點(diǎn):人工智能挑戰(zhàn)下的藝術(shù)反思[J].藝術(shù)學(xué)界,2018,(02):1-12.

        [2]張登峰.人工智能藝術(shù)的美學(xué)限度及其可能的未來[J].江漢學(xué)術(shù),2019,(01):86-92.

        [3]朱塞佩·托爾,趙宏偉.論人工智能的期待與現(xiàn)實(shí)——運(yùn)用藝術(shù)檢視本體論問題[J].世界美術(shù),2018,(02):2-7.

        [4]覃京燕.審美意識(shí)對(duì)人工智能與創(chuàng)新設(shè)計(jì)的影響研究[J].包裝工程,2019,(04):59-71.

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