洪 丹，仇佳麗，陳曉東

(成都理工大學(xué) 旅游與城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)院，四川 成都 610059)

1 研究區(qū)概況

涼山彝族自治州位于四川省西南部，地處北緯26°03′～29°18′，東經(jīng)100°03′～103°52′之間，全州幅員面積6.04萬km2，總?cè)丝?21萬人，是全國最大的彝族聚居區(qū)，也是四川少數(shù)民族人口最多的地區(qū)。洲內(nèi)屬于亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)，干濕分明。洲內(nèi)生態(tài)旅游資源、農(nóng)業(yè)資源、礦產(chǎn)資源豐富。全州17個市縣中有11 個少數(shù)民族聚居縣，均為國家扶貧開發(fā)重點縣，約占四川省的 1/3[1]。全州經(jīng)濟結(jié)構(gòu)亟待優(yōu)化，農(nóng)民收入低，貧困問題突出。州內(nèi)農(nóng)民收入除了與四川省平均水平差距明顯之外，縣與縣之間貧富差距也較為顯著。

2 農(nóng)民收入特征

由于地區(qū)經(jīng)濟、地理環(huán)境等諸多因素的綜合影響。涼山州各地區(qū)農(nóng)民收入水平偏低且存在一定的差異性，地區(qū)間收入不均衡較明顯。從涼山州17個市縣2015年的具體收入來看，西昌市農(nóng)民人均純收入為13620元，各縣農(nóng)民人均純收入為8632元，市縣之間收入有一定差距。各縣農(nóng)民收入水平也有明顯的差距，收入最高的德昌縣為13244元，收入最低的美姑縣為6246元，兩者相差6998元。

3 地理影響因素分析

3.1 地理因子選取

研究參照前人的研究指標(biāo)，結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性，選取了地形、氣象、生態(tài)環(huán)境、農(nóng)業(yè)、交通、人口與經(jīng)濟6個方面因素，分別為高程、坡度；年平均降水量、年平均氣溫；歸一化植被指數(shù)(NDVI)、有效灌溉面積、人均耕地面積；水系歐氏距離、路網(wǎng)密度；城鎮(zhèn)化率、少數(shù)民族人口比重、適齡兒童入學(xué)率、每千人擁有衛(wèi)生床位數(shù)、“新農(nóng)合”參合率，共計14個變量進行分析。

3.2 農(nóng)民收入與影響因素分析

3.2.1 相關(guān)性分析

使用SPSS軟件，采用相關(guān)性分析計算各自變量(地理因素)與因變量(農(nóng)民人均純收入)的相關(guān)系數(shù)，用Pearson相關(guān)系數(shù)表示相關(guān)性強弱，當(dāng)相關(guān)系數(shù)絕對值大于0.7時，為極其高度相關(guān)；介于0.5～0.7時，為高度相關(guān)；介于0.3～0.5時為中度相關(guān)；低于0.3時，為低度相關(guān)。當(dāng)相關(guān)系數(shù)是正值時，為正相關(guān)；負值時，為負相關(guān)。在SPSS軟件中，將自變量和因變量的數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析，得到如表1所示的結(jié)果。

表1 相關(guān)性分析結(jié)果

3.2.2 多元回歸分析

多元回歸分析，通過建立因變量與解釋變量之間的數(shù)學(xué)模型，對建立的數(shù)學(xué)模型進行檢驗，在符合判定條件的情況下把給定的解釋變量的數(shù)值代入回歸模型，從而計算出因變量的數(shù)值。應(yīng)用此法，可以加深對定性分析結(jié)論的認識，并得出各種要素間的數(shù)量依存關(guān)系和內(nèi)在規(guī)律。

(1)回歸模型。多元回歸分析的模型設(shè)定為：

Y=β0+β1·X1+β2·X2+β3·X3…βi·Xi+ε

(1)

式(1)中，Y為因變量，X1，X2，…，Xi為自變量；β0，β1…，βi為回歸系數(shù)，ε為誤差項。

在模型計算過程中，將不顯著的自變量剔除，達到模型中只包含顯著變量且變量間構(gòu)成最優(yōu)組合，即模型的F值最大化。在此，采用向后剔除變量法。通過模型計算，最后選擇的變量為年平均氣溫、有效灌溉面積、路網(wǎng)密度、城鎮(zhèn)化率、少數(shù)民族人口比重。對變量賦值，分別為X1、X2、X3、X4、X5。

(2)回歸結(jié)果。從表2看，常數(shù)項的顯著水平為0.000，自變量中少數(shù)民族人口比重Sig顯著水平為0.001，有效灌溉面積為0.003，都表現(xiàn)出較高的相關(guān)性。模型4中R值為0.950；R2是判定回歸直線的擬合優(yōu)度的好壞，R2為0.903說明因變量農(nóng)民人均純收入中有超過90%的變化是由這兩個因素引起的。校正后的R2為0.889，表現(xiàn)為高度相關(guān)。F為65.176，sigF值為0.000，表現(xiàn)為極顯著的相關(guān)關(guān)系，因此其可信程度為99%，模型4的回歸效果好。

表2 多元回歸分析結(jié)果

因此，得出最佳回歸模型為：

Y=3.468+0.477X1-0.533X2

(2)

根據(jù)回歸方程中的回歸系數(shù)，有效灌溉面積和少數(shù)民族人口比重的回歸系數(shù)分別為0.477和-0.533，兩個因素不同程度地影響農(nóng)民純收入，少數(shù)民族人口比重影響更大。

4 結(jié)論

地理環(huán)境因素與農(nóng)民收入存在相關(guān)關(guān)系：有效灌溉面積、城鎮(zhèn)化率、少數(shù)民族人口比重、千人床位數(shù)、新農(nóng)合參合率均為極其高度相關(guān)因素；年平均氣溫、路網(wǎng)密度、適齡兒童入學(xué)率為高度相關(guān)因素；海拔、NDVI呈中度相關(guān)；坡度、年平均降水量、人均耕地面積為低度相關(guān)因素。

對農(nóng)民收入影響最大的是人口與經(jīng)濟地理因素，其中少數(shù)民族人口比重影響最大，其次是農(nóng)業(yè)、交通因素，地形、氣象因素、生態(tài)環(huán)境對農(nóng)民收入的影響較弱。究其原因如下。

(1)民族文化對當(dāng)?shù)厣嫹绞酱嬖谟绊?，民族和宗教文化使得重視宗教和?jié)慶消費的慣性不斷加強。民族文化導(dǎo)致當(dāng)?shù)仉y以與現(xiàn)代化進程接軌，農(nóng)民收入增長緩慢。

(2)涼山州大部分地區(qū)都遠離集鎮(zhèn)、交通不便。鄉(xiāng)、鎮(zhèn)的通行能力也很差，未形成交通網(wǎng)絡(luò)，村與村之間的聯(lián)系也很少，嚴(yán)重阻礙了村鎮(zhèn)之間的交流與經(jīng)濟的發(fā)展。山區(qū)地形導(dǎo)致少數(shù)民族地區(qū)交通成本較高，影響了少數(shù)民族地區(qū)現(xiàn)代化和市場化的進程，少數(shù)民族勞動力、農(nóng)產(chǎn)品等難以進入市場，進而獲得收入[2]。

(3)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，醫(yī)療設(shè)施的缺失導(dǎo)致少數(shù)民族地區(qū)農(nóng)民因病返貧，難以擺脫貧困；教育設(shè)施的缺失導(dǎo)致農(nóng)民的后代難以改變家庭的生計方式。

5 建議

5.1 加大扶貧資金的投入

近年來中央政府不斷加大扶貧資金的投入力度，但是與涼山州的需求相比還有一定差距。因此有必要加大扶貧資金的投入，通過適當(dāng)?shù)臄U大優(yōu)惠政策和優(yōu)惠范圍，增加對產(chǎn)業(yè)的投入，財政補息等多種措施來促進農(nóng)民收入的提高。

5.2 建立并完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

涼山州農(nóng)民收入低很大程度上是受到農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施薄弱的影響。醫(yī)療服務(wù)設(shè)施的缺乏，交通系統(tǒng)的不完善直接阻礙了地區(qū)的發(fā)展。因此，加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的力度應(yīng)該落實到鄉(xiāng)村。

5.3 適當(dāng)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的單一會限制農(nóng)民的收入。因此，需要適當(dāng)調(diào)整涼山州特別是農(nóng)村地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和二三產(chǎn)業(yè)的對接與發(fā)展。

5.4 提高人口素質(zhì)

涼山州內(nèi)教育發(fā)展水平在一定程度限制了地區(qū)的發(fā)展。提高農(nóng)民素質(zhì)，大力發(fā)展農(nóng)村教育，避免貧窮的惡性循環(huán)[3～6]。