◎何日輝

傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)模式是一條封閉的鏈態(tài)線性模式。 在整個(gè)新聞生產(chǎn)的過(guò)程中， 受眾是無(wú)法看到一條新聞是如何被生產(chǎn)出來(lái)的，他們也不能插手新聞生產(chǎn)的任何一個(gè)環(huán)節(jié)，因?yàn)檫@整個(gè)過(guò)程都牢牢地把握在了新聞從業(yè)者和傳統(tǒng)的新聞機(jī)構(gòu)的手中， 一條新聞的采寫(xiě)編往往都是新聞從業(yè)者在傳統(tǒng)的新聞機(jī)構(gòu)中進(jìn)行運(yùn)作的。

在人工智能高速發(fā)展的當(dāng)下， 新聞生產(chǎn)領(lǐng)域信息生產(chǎn)與內(nèi)容傳播的主體已經(jīng)悄然發(fā)生改變， 這預(yù)示著真正意義上的傳統(tǒng)媒體對(duì)新聞生產(chǎn)的絕對(duì)控制將被打破， 新聞生產(chǎn)的主體開(kāi)始逐漸發(fā)生位移。

人工智能技術(shù)拓展了新聞生產(chǎn)的信息采集方式， 豐富了新聞生產(chǎn)的主體， 個(gè)性化推送變成了新聞內(nèi)容分發(fā)上最為主要的方式之一，同時(shí)這種變化也使得人們的思考方式、閱讀習(xí)慣也隨之發(fā)生了重大變化，但不可忽視的是，它在為人們帶來(lái)便利的同時(shí)， 卻也為新聞生產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了一些不利影響。

一、人工智能技術(shù)給新聞生產(chǎn)帶來(lái)的有利影響

技術(shù)對(duì)新聞業(yè)的沖擊是前所未有的，作為標(biāo)桿性技術(shù)，人工智能技術(shù)具有無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)， 滲透在新聞生產(chǎn)的每個(gè)環(huán)節(jié)。

（一）信息采集智能化

挖掘新聞線索，進(jìn)行大數(shù)據(jù)抓取。 未來(lái)是一個(gè)“萬(wàn)物相聯(lián)”的時(shí)代，在信息收集過(guò)程中，傳感器進(jìn)行信息數(shù)據(jù)采集與自動(dòng)化處理，buzzfeed 通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)檢測(cè)在新聞現(xiàn)場(chǎng)中人的面部，進(jìn)而獲取信息、抓取數(shù)據(jù)，傳感器是數(shù)據(jù)的富礦，它一方面收集各種數(shù)據(jù)獲取信息，極大地突破了人類(lèi)自身的局限，開(kāi)辟新聞來(lái)源的新途徑，開(kāi)啟新聞來(lái)源的新形式——眾包， 讓數(shù)據(jù)收集、新聞生產(chǎn)不再是記者一個(gè)人的事。 另一方面感器的數(shù)據(jù)可成為新聞的素材甚至是反饋手段，能夠準(zhǔn)確地追蹤傳播路徑，反饋傳播效果更加精準(zhǔn)。

無(wú)人機(jī)提供別樣新聞素材。 無(wú)人機(jī)被看作是會(huì)飛的傳感器， 當(dāng)前它在一些重大新聞報(bào)道中得以應(yīng)用，2015 年8月16 日，新京報(bào)記者在“天津港爆炸事件”系列報(bào)道中使用無(wú)人機(jī)呈現(xiàn)出驚心動(dòng)魄的爆炸現(xiàn)場(chǎng)， 無(wú)人機(jī)在突發(fā)性事件的報(bào)道中，可以回傳圖片及拍攝視頻，為全面詮釋新聞事件本身提供了足夠的現(xiàn)場(chǎng)素材。 無(wú)人機(jī)是為新聞采集帶來(lái)了變革的新興科技創(chuàng)新。

（二）新聞寫(xiě)作自動(dòng)化

“歷史是昨天的新聞，而新聞是明天的歷史”這一經(jīng)典論述一定程度上道出了新聞業(yè)求新求快的實(shí)質(zhì)， 人工智能技術(shù)環(huán)境下，機(jī)器人把新聞報(bào)道追求的“快”發(fā)揮到了極致。美國(guó)最早開(kāi)始把機(jī)器人在運(yùn)用在新聞寫(xiě)作中， 湯姆森金融公司在2006 年就利用計(jì)算機(jī)程序整合有效數(shù)據(jù)并快速生成一則新聞報(bào)道。 國(guó)內(nèi)首個(gè)新聞自動(dòng)化寫(xiě)作機(jī)器人Dreamwriter 是由騰訊財(cái)經(jīng)推出的，2015 年9 月10 日 發(fā)布了它新聞報(bào)道生涯第一篇稿件——《8 月CPI 同比上漲2%創(chuàng)12 個(gè)月新高》，該報(bào)道文從字順，數(shù)據(jù)翔實(shí)。同年11 月8日 ，新華社推出的首位機(jī)器人記者“快筆小新”正式開(kāi)始“營(yíng)業(yè)”，在體育和財(cái)經(jīng)報(bào)道方面大展身手，“機(jī)器人寫(xiě)作”的一系列成功嘗試引起新聞?lì)I(lǐng)域的廣泛關(guān)注。

在內(nèi)容創(chuàng)作過(guò)程中， 自動(dòng)化寫(xiě)作機(jī)器人與新聞生產(chǎn)的“牽手”極大縮短了新聞寫(xiě)作時(shí)長(zhǎng)，提高了生產(chǎn)效率，新聞實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)發(fā)布，增強(qiáng)新聞報(bào)道的時(shí)效性，比如體育新聞、災(zāi)難新聞、財(cái)經(jīng)新聞。 機(jī)器人能夠有效整合信息資源，快速挖掘新聞數(shù)據(jù)，提高新聞報(bào)道的精準(zhǔn)性。機(jī)器人寫(xiě)作以事實(shí)性信息生產(chǎn)為主，在情感上中立，在處理信息時(shí)不會(huì)受到主觀情緒的制約，最大限度保證新聞的客觀性和可信度。機(jī)器人使得新聞生產(chǎn)過(guò)程高度融合， 形成從搜集數(shù)據(jù)到新聞分發(fā)的“一體式”操作，簡(jiǎn)化信息加工流程，優(yōu)化新聞生產(chǎn)體系，解構(gòu)傳統(tǒng)生產(chǎn)格局。

（三）用戶(hù)畫(huà)像動(dòng)態(tài)化

科技時(shí)代，傳感器正在成為新聞生產(chǎn)的“利器”。機(jī)器通過(guò)獲取用戶(hù)設(shè)置的基本信息來(lái)分析用戶(hù)的閱讀行為：點(diǎn)擊、搜索、分享、收藏、評(píng)論、停留時(shí)長(zhǎng)等數(shù)據(jù)，算法會(huì)對(duì)這些做加權(quán)處理，深入理解用戶(hù)，分析一般消費(fèi)行為來(lái)推測(cè)用戶(hù)的新聞閱讀需求。傳感器緊密聯(lián)系著人們的生活場(chǎng)景，在我們生活中無(wú)處不在，除了熟知的GPS，還包括監(jiān)控?cái)z像頭、無(wú)人機(jī)、谷歌眼鏡、智能手環(huán)、微軟的 AR 眼鏡、三星 gear VR 等設(shè)備，傳感器能夠感知環(huán)境的細(xì)微變化、采集海量數(shù)據(jù)，以便貼近用戶(hù)的個(gè)人動(dòng)態(tài)、心理狀態(tài)，對(duì)應(yīng)著用戶(hù)各種場(chǎng)景的新聞推送，可以得用戶(hù)更好的認(rèn)同。

用大數(shù)據(jù)挖掘常態(tài)新聞選題， 央視聯(lián)合百度推出的基于GPS 等地理位置數(shù)據(jù)的“據(jù)說(shuō)春運(yùn)”，用直觀的數(shù)據(jù)化、圖像化表達(dá)來(lái)呈現(xiàn)春運(yùn)，給受眾帶來(lái)耳目一新的感受。數(shù)據(jù)挖掘能夠從冗雜的信息中過(guò)濾出有價(jià)值的內(nèi)容， 微博借助大數(shù)據(jù)技術(shù)收集用戶(hù)在其平臺(tái)上搜索癌癥的關(guān)鍵字， 挖掘人們對(duì)于癌癥的話題討論，針對(duì)人們對(duì)于癌癥的關(guān)注點(diǎn)，整理成新聞產(chǎn)品向用戶(hù)推送。 機(jī)器人在財(cái)經(jīng)報(bào)道、體育比賽、天氣預(yù)報(bào)、自然災(zāi)害、犯罪事實(shí)等領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)明顯，因?yàn)檫@些領(lǐng)域運(yùn)用傳感器可獲得大量事實(shí)數(shù)據(jù)， 機(jī)器人算法程序擅長(zhǎng)做客觀性強(qiáng)的新聞短消息。

通過(guò)深度數(shù)據(jù)分析， 記者能夠?qū)ξ磥?lái)發(fā)生的事件進(jìn)行預(yù)測(cè)，通過(guò)聚類(lèi)分析巨量的數(shù)據(jù)，利用文本分析技術(shù)，抓取相關(guān)報(bào)道的關(guān)鍵點(diǎn)，自動(dòng)形成新聞專(zhuān)題。媒體借助數(shù)據(jù)分析技術(shù)以準(zhǔn)確解讀用戶(hù)需求，分析數(shù)據(jù)以剖析用戶(hù)的偏好，融媒體中心可以在后臺(tái)可以看到新聞的閱讀量、點(diǎn)贊數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)量、評(píng)論量，這樣一方面可以清晰看到報(bào)道的影響力，也可以對(duì)影響力高的文章進(jìn)行分析， 剖解出讀者所喜愛(ài)文章具有的元素，為以后高質(zhì)量的報(bào)道提供參考。 另一方面，媒體“中央廚房”還可以通過(guò)分析網(wǎng)民的評(píng)論、高頻詞等透析網(wǎng)民情緒、態(tài)度，把握輿論形勢(shì)，為下一步新聞報(bào)道做打算，引導(dǎo)正確的輿論。媒體既要充分發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘的優(yōu)勢(shì)，也要防止數(shù)據(jù)挖掘引發(fā)媒介倫理問(wèn)題。

（四）新聞推送場(chǎng)景化

在當(dāng)今信息大爆炸社會(huì)，受眾缺少的不是信息，缺少是有價(jià)值的信息，互聯(lián)網(wǎng)上充斥著冗余的信息太多，然而能夠符合自己真正需要的信息太少， 檢索個(gè)性化的信息耗時(shí)又耗力。今日頭條客戶(hù)端標(biāo)榜的“你關(guān)心的，才是頭條”就巧妙精準(zhǔn)地抓住了這一“痛點(diǎn)”。 于是，新聞客戶(hù)端基于“用戶(hù)畫(huà)像”推薦個(gè)性化新聞漸成趨勢(shì)，所謂用戶(hù)畫(huà)像就是把用戶(hù)信息標(biāo)簽化，媒體將搜集到的用戶(hù)數(shù)據(jù)（包括基本數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、消費(fèi)數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)等）進(jìn)行不同維度地分類(lèi)，把真實(shí)的用戶(hù)信息通過(guò)加權(quán)計(jì)算實(shí)現(xiàn)標(biāo)簽化處理， 進(jìn)而構(gòu)建出起具體的畫(huà)像。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，用戶(hù)畫(huà)像分析具有重要的商業(yè)價(jià)值，用戶(hù)畫(huà)像越清晰，就越了解用戶(hù)的訴求；用戶(hù)畫(huà)像越精細(xì)，推薦信息服務(wù)就越有針對(duì)性。媒體對(duì)用戶(hù)進(jìn)行畫(huà)像分析， 不僅可以改善用戶(hù)體驗(yàn)， 更重要的是能夠強(qiáng)化用戶(hù)粘性，這為媒體的持續(xù)發(fā)展提供龐大的穩(wěn)定的用戶(hù)群體。網(wǎng)易新聞、百度新聞等新聞客戶(hù)端以及人民日?qǐng)?bào)等專(zhuān)業(yè)新聞媒體都在著力打造個(gè)性化新聞， 個(gè)性化推薦儼然成為了行業(yè)標(biāo)配。

各種新聞、資訊客戶(hù)端都試圖用“個(gè)性化推薦”機(jī)制來(lái)俘獲用戶(hù)的注意力，今日頭條率先探索用算法推薦新聞。用戶(hù)可以設(shè)置自己感興趣的領(lǐng)域， 算法通過(guò)對(duì)用戶(hù)的瀏覽記錄做標(biāo)簽歸類(lèi)，迅速分析出用戶(hù)興趣所在。機(jī)器人收集了大量的用戶(hù)信息， 自動(dòng)生成的作品往往能夠符合新聞消費(fèi)者的口味、觀點(diǎn)和閱讀習(xí)慣，使得“千人千面”的個(gè)性化新聞成為可能。這種推薦模式極大程度地滿(mǎn)足了受眾個(gè)性化需求，放大長(zhǎng)尾效應(yīng)。

個(gè)性化推薦平臺(tái)正在搶奪傳統(tǒng)媒體的資源 （包括用戶(hù)資源以及由用戶(hù)帶來(lái)的廣告資源等）和話語(yǔ)權(quán)，傳統(tǒng)媒體不能一味自大地強(qiáng)調(diào)“內(nèi)容為王”，需要重新認(rèn)識(shí)新聞分發(fā)渠道的重要性。 當(dāng)下， 人工智能技術(shù)見(jiàn)證并決定著新聞業(yè)由“大眾傳播”“群體傳播”向“小眾傳播”“精準(zhǔn)傳播”的過(guò)渡。

（五）用戶(hù)體驗(yàn)個(gè)性化

近年來(lái)，隨著信息爆炸式發(fā)展，我們?cè)谒蚕⑷f(wàn)變的信息宇宙中浮光掠影。海量、零散的信息讓人不知所措，陷入“信息焦慮”。往往記者精心烹飪的文字盛宴對(duì)于讀者來(lái)說(shuō)是長(zhǎng)篇累牘，讀者渴求快餐式、易消化的輕量信息。 著名媒介理論家保羅·萊文森曾提出媒介演化的 “人性化趨勢(shì)”（Anthropotropic）理論，可視化技術(shù)能夠滿(mǎn)足受眾對(duì)于可視化、高效率信息的需求。數(shù)據(jù)技術(shù)全領(lǐng)域的滲入，信息可視化呈現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時(shí)代加速發(fā)展并成熟，新華網(wǎng)的“數(shù)據(jù)新聞”欄目以數(shù)據(jù)地圖、時(shí)間軸、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖、文字云等新型呈現(xiàn)形態(tài)把冗長(zhǎng)、復(fù)雜的文字和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為立體、動(dòng)態(tài)、互動(dòng)的可視化產(chǎn)品。

VR 給新聞產(chǎn)品的呈現(xiàn)帶來(lái)了全新的形式，新聞媒體采用VR 技術(shù)，可以近乎完美地復(fù)現(xiàn)新聞事件的“現(xiàn)場(chǎng)”和“全貌”。 受眾不再只依靠文字、圖片抑或視頻等來(lái)獲取淺層信息， 可以借助于VR 設(shè)備， 親身進(jìn)入現(xiàn)場(chǎng)，360 度沉浸于現(xiàn)場(chǎng)，而不是由媒體用二維平面展現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)。 VR 增添了新聞的互動(dòng)性和趣味性，新聞信息沖擊力和震撼性更強(qiáng)。南方日?qǐng)?bào)利用VR 報(bào)道 《不能忘卻的紀(jì)念——汶川大地震9 周年》，增強(qiáng)閱讀興趣和交互性， 讓新聞報(bào)道更注重場(chǎng)景化的營(yíng)造和體驗(yàn)感，VR/AR 新聞更注重讀者的第一視角，重視讀者的主動(dòng)性，打破傳統(tǒng)的二維平面，新聞更加立體、富有真實(shí)感。

二、人工智能技術(shù)給新聞生產(chǎn)帶來(lái)的不利影響

在人工智能技術(shù)發(fā)展得風(fēng)聲水起的同時(shí)， 新聞業(yè)也因此正面臨著一系列的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)： 技術(shù)缺陷致使的新聞失實(shí)、機(jī)器人引發(fā)記者的職業(yè)恐慌， 數(shù)據(jù)挖掘帶來(lái)的隱私暴露，智能分發(fā)導(dǎo)致的信息窄化等等。 因此，AI 技術(shù)是促進(jìn)新聞生產(chǎn)發(fā)展的“助手”，也是打破傳統(tǒng)的新聞業(yè)的“兇手”。

（一）技術(shù)陷阱導(dǎo)致新聞失實(shí)

基于數(shù)據(jù)的新聞生產(chǎn)易使得新聞編輯進(jìn)入了一個(gè)數(shù)據(jù)“黑洞”，在人工智能應(yīng)用與新聞生產(chǎn)的過(guò)程中，機(jī)器人寫(xiě)稿大多是以大數(shù)據(jù)作為新聞內(nèi)容的支撐點(diǎn)， 數(shù)據(jù)成為了是否能夠形成稿件的決定性因素，一旦數(shù)據(jù)失靈或被人為操控，新聞的編寫(xiě)也就失去了其精準(zhǔn)性。 這種依賴(lài)于算法技術(shù)的算法式新聞極容易出現(xiàn)算法出錯(cuò)、數(shù)據(jù)失誤、人為操控等諸多不確定因素， 這也是新聞生產(chǎn)在人工智能時(shí)代面臨的重大挑戰(zhàn)。

狹義的新聞失實(shí)是指某一篇新聞報(bào)道中的事實(shí)與客觀實(shí)際不相符合的情況。[1]以往的新聞失實(shí)多為人為原因，但如今技術(shù)缺陷導(dǎo)致的新聞失實(shí)的現(xiàn)象也不得不引起我們的注意。

近來(lái)，新聞媒體推崇算法已成趨勢(shì)，更有甚者把算法視為“制勝法寶”，但是任何一樣技術(shù)都不是“萬(wàn)能鑰匙”，或多或少地存在缺陷與不足。算法運(yùn)行系統(tǒng)包括輸入數(shù)據(jù)、算法設(shè)計(jì)和輸出結(jié)果三個(gè)環(huán)節(jié)， 任何一個(gè)環(huán)節(jié)存在問(wèn)題都將導(dǎo)致算法風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生。[2]

目前，機(jī)器人新聞對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的依賴(lài)程度較高，如果數(shù)據(jù)被污染或者數(shù)據(jù)本身質(zhì)量就不高， 新聞產(chǎn)品的質(zhì)量就會(huì)降低，甚至完全失實(shí)。 2016 年美國(guó)大選新聞媒體的數(shù)據(jù)新聞?lì)A(yù)測(cè)與實(shí)際的選舉結(jié)果大相徑庭， 就是因?yàn)槊褚庹{(diào)查的數(shù)據(jù)存在系統(tǒng)性的樣本偏差。 機(jī)器人新聞借助數(shù)據(jù)的 “外衣”，貼上了“客觀性”的標(biāo)簽，具有較強(qiáng)的說(shuō)服性。一旦數(shù)據(jù)有誤或者數(shù)據(jù)沒(méi)有凈化干凈，受眾難以識(shí)別出來(lái)，受到失實(shí)新聞的蒙蔽， 對(duì)受眾的生產(chǎn)和生活產(chǎn)生后果的嚴(yán)重性難以想象。

（二）機(jī)器寫(xiě)作導(dǎo)致生產(chǎn)固化

清晰、準(zhǔn)確、高效是人工智能最大的特點(diǎn)，它能利用數(shù)據(jù)作為報(bào)道的核心，增加報(bào)道的客觀度，提高新聞報(bào)道的嚴(yán)謹(jǐn)性， 機(jī)器人在寫(xiě)作的過(guò)程中能快速的在冗雜的信息中獲取自己所需要的新聞信息， 然后按照一定的模板快速的撰寫(xiě)出新聞稿件。 雖然這一過(guò)程在一定程度上縮短了新聞寫(xiě)作的時(shí)間，提高了新聞寫(xiě)作的效率，但不可避免的是它同時(shí)也產(chǎn)生了模式化嚴(yán)重的問(wèn)題。以新華社的“快筆小新”為例，由于生搬硬套人類(lèi)已經(jīng)提前輸入進(jìn)程序的新聞模板，“快筆小新”寫(xiě)出來(lái)的稿件透著單調(diào)與乏味，對(duì)比機(jī)器人“小新”所寫(xiě)的同一類(lèi)型的新聞稿件，不難看出模板化現(xiàn)象嚴(yán)重，稿件與稿件之間的差異比較小，稿件的模式缺乏新穎、多樣與靈活的特點(diǎn)，讓人不免產(chǎn)生批量生產(chǎn)同一稿件的錯(cuò)覺(jué)。

另一方面，機(jī)器人在敘述一個(gè)新聞事件的原委時(shí)，由于不具備人類(lèi)所特有的復(fù)雜情感與特有的生活味、人情味，使之所寫(xiě)的稿件缺乏了一定的情感溫度，缺少了故事性。但一篇優(yōu)秀的新聞稿件，新聞的敘述性、情感性、故事性及所要透過(guò)新聞事件表達(dá)的價(jià)值觀重構(gòu)應(yīng)當(dāng)是完整而豐富的，一旦缺少了其中任何一點(diǎn)， 這篇新聞稿件就不能被評(píng)定為是一篇優(yōu)秀的新聞稿件。

綜上而言， 一篇缺乏情感溫度且模板化嚴(yán)重的新聞稿件是無(wú)法吸引的了受眾的目光， 新聞稿件內(nèi)容自然也無(wú)法得以分發(fā)，從而最終會(huì)被市場(chǎng)所淘汰。

（三）智能分發(fā)導(dǎo)致信息窄化

以傳感器為技術(shù)支撐的新聞信息呈現(xiàn)出無(wú)沒(méi)有終點(diǎn)的特征，在現(xiàn)有的條件下，人們更加愿意相信過(guò)程的真實(shí)，相信機(jī)器帶來(lái)的真相， 人們不會(huì)去深思機(jī)器所展現(xiàn)的真相背后那錯(cuò)綜復(fù)雜的利益瓜葛， 從而也就喪失了多重事實(shí)的價(jià)值判斷，新聞價(jià)值在很大程度上也就無(wú)法得以展現(xiàn)，從而導(dǎo)致速食新聞大行其道。但其實(shí)，新聞?dòng)浾吒鼞?yīng)當(dāng)承擔(dān)起社會(huì)觀察者、事件敘述者、社會(huì)價(jià)值挖掘者的責(zé)任，傳播正能量，宣揚(yáng)核心價(jià)值觀，報(bào)道有深度、有溫度、有內(nèi)涵的報(bào)道，而這一切，機(jī)器人目前是沒(méi)有辦法實(shí)現(xiàn)的。

“個(gè)人日?qǐng)?bào)”是桑斯坦在《網(wǎng)絡(luò)共和國(guó)》這本書(shū)中極為形象地一個(gè)行為描寫(xiě)，在人工智能與新聞生產(chǎn)相結(jié)合的今天，“個(gè)人日?qǐng)?bào)”這一行為逐漸成為人們一種新型的閱讀方式和思考方式，這很大一程度上及其容易形成“信息繭房”。比如說(shuō)，我今天喜歡看娛樂(lè)新聞，然后智能手機(jī)的各種閱讀APP就會(huì)在之后的每一天向我推送娛樂(lè)新聞， 那么我就會(huì)選擇看這些推送過(guò)來(lái)的新聞，不會(huì)再去瀏覽其他的政治、科學(xué)類(lèi)新聞，久而久之，就會(huì)造成我認(rèn)知能力的缺失，不且不再了解這個(gè)世界， 逐漸失去對(duì)新事物的探索與對(duì)不同事物的理解能力，從而被“信息繭房”所束縛。 所以，這種基于算法技術(shù)為支撐的個(gè)性化推送最終會(huì)給人類(lèi)思維帶來(lái)退化， 使人類(lèi)失去思考的能力。

（四）數(shù)據(jù)挖掘帶來(lái)隱私暴露

大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)挖掘、處理、分析網(wǎng)絡(luò)中海量的個(gè)人信息雖然使得人工智能更加“貼心”，但由此也引發(fā)嚴(yán)重的隱私危機(jī)。 百度CEO 李彥宏曾發(fā)表過(guò)“中國(guó)人愿意用隱私換便利”的言論，激發(fā)了大眾的不滿(mǎn)情緒，但互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代我們的隱私確實(shí)被過(guò)度開(kāi)發(fā)， 個(gè)人的痕跡也以數(shù)字化的方式停留在互聯(lián)網(wǎng)中，我們的隱私被偷窺、挖掘。大數(shù)據(jù)時(shí)代，隱私泄露愈發(fā)嚴(yán)重，每個(gè)人似乎被“一覽無(wú)遺”，物理空間上，隨身攜帶的手機(jī)中的GPS 定位我們的位置與行蹤，無(wú)處不在的攝像頭監(jiān)控著我們的隱私；網(wǎng)絡(luò)空間中，騰訊、Facebook、谷歌、亞馬遜等公司掌握著用戶(hù)的聊天、互動(dòng)、瀏覽、消費(fèi)等數(shù)據(jù)。 《紐約時(shí)報(bào)》2018 年 3 月發(fā)布消息稱(chēng)， 超過(guò) 5000 萬(wàn)Facebook 用戶(hù)的信息數(shù)據(jù)遭英國(guó) “劍橋分析”（Cambridge Analytica）公司泄露。 這一信息泄露事件進(jìn)而影響了美國(guó)大選結(jié)果，此消息一出，引起輿論嘩然。

在數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)與數(shù)據(jù)隱私的矛盾中， 智能推送使得以受眾為導(dǎo)向的新聞價(jià)值選擇重新陷入一種被機(jī)器主導(dǎo)的風(fēng)險(xiǎn)， 人本身對(duì)于選擇的多樣性和不確定向使得智能推送無(wú)法應(yīng)對(duì)人類(lèi)選擇的多變性，機(jī)器這只看不見(jiàn)的手一旦失靈，人類(lèi)將難逃被主宰的命運(yùn)。[3]在人工智能的時(shí)代，新聞的數(shù)據(jù)素材一般是通過(guò)云計(jì)算技術(shù)從全網(wǎng)的數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取，所以只要用戶(hù)登陸網(wǎng)頁(yè)或者使用智能手機(jī)， 那么不管是用戶(hù)的聊天記錄、網(wǎng)購(gòu)記錄、拍攝的照片、點(diǎn)過(guò)的文章都會(huì)在數(shù)據(jù)平臺(tái)生成屬于用戶(hù)的龐大數(shù)據(jù)系統(tǒng)， 這很有可能造成用戶(hù)在愜意地使用人工智能產(chǎn)品的同時(shí)， 也在承擔(dān)著自己隱私會(huì)被泄露的風(fēng)險(xiǎn)。 根據(jù)騰訊公司的一項(xiàng)調(diào)查顯示，96%的安卓手機(jī)都有安裝是否同意訪問(wèn)消費(fèi)者隱私的選擇，在智媒時(shí)代快速發(fā)展的今天， 大家的各種信息數(shù)據(jù)已經(jīng)成了新聞信息的素材尚有可能不得而知。

數(shù)據(jù)有可能涉及企業(yè)、政府的機(jī)密信息，這些信息一旦泄露將造成極大的損失和安全威脅。

（五）算法編寫(xiě)帶來(lái)把關(guān)弱化

二十世紀(jì)四十年代，新聞傳播學(xué)史上最著名的“把關(guān)人理論”被莫特·盧因所提出，他指出，在群體傳播的過(guò)程中，信息是在“門(mén)道”中流動(dòng)的，而在這些門(mén)道中，有把關(guān)人在進(jìn)行看守，他們會(huì)對(duì)信息進(jìn)行篩選和過(guò)濾，最后只有合乎道德準(zhǔn)則、社會(huì)行為的信息才可以得以繼續(xù)在門(mén)道中進(jìn)行傳播。

在傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)過(guò)程中，記者和編輯就是“把關(guān)人”，他們承擔(dān)著宣揚(yáng)社會(huì)主流價(jià)值觀、打造社會(huì)共識(shí)的責(zé)任，正是因?yàn)檫@份責(zé)任也就要求新聞從業(yè)者要有較高的文化素養(yǎng)和準(zhǔn)確的價(jià)值判斷觀，要做好新聞生產(chǎn)的“把關(guān)人”。但隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，以算法技術(shù)為核心的算法編寫(xiě)開(kāi)始逐漸代替新聞從業(yè)者成為了新聞生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的把關(guān)人，這種角色的轉(zhuǎn)變?cè)谖磥?lái)很有可能會(huì)導(dǎo)致大的信息環(huán)境的不可控。

以算法技術(shù)為關(guān)鍵技術(shù)的新聞分發(fā)， 最重要的就在于利用受眾在過(guò)去時(shí)間內(nèi)所閱讀的文章記錄、偏好及該文章的熱度， 甚至閱讀該文章的時(shí)間長(zhǎng)度來(lái)作為個(gè)性化推送的數(shù)據(jù)支撐向受眾推送同類(lèi)型的新聞信息。 但是人工智能終究還是缺少了人類(lèi)準(zhǔn)確的價(jià)值判斷觀， 算法并不能將社會(huì)主流價(jià)值觀和社會(huì)共識(shí)納入新聞內(nèi)容分發(fā)原則中。 對(duì)于一篇新聞社會(huì)價(jià)值的判斷， 新聞行業(yè)在經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的實(shí)踐與探索中達(dá)成了一致，傳統(tǒng)的新聞媒體都知道以“受眾應(yīng)該知道什么”作為新聞寫(xiě)稿和內(nèi)容推送的前提與準(zhǔn)則，從而實(shí)現(xiàn)新聞的社會(huì)功能，引領(lǐng)社會(huì)的核心價(jià)值觀。但隨著人工智能技術(shù)的前行， 算法成為了個(gè)性化推送的核心，“受眾想要知道什么”成了推送系統(tǒng)唯一的衡量標(biāo)準(zhǔn)，受眾的感覺(jué)與興趣成為了個(gè)性化分發(fā)的核心要素。

把關(guān)人角色的弱化最終帶來(lái)的影響將會(huì)是公眾社會(huì)價(jià)值觀的弱化，新聞的質(zhì)量將變得可有可無(wú)，社會(huì)的不穩(wěn)定因素增加，直至最后會(huì)影響到國(guó)度乃至民族的存亡。

注釋?zhuān)?/p>

[1]蔡銘澤：《新聞傳播學(xué)》，暨南大學(xué)出版社，2013 年版

[2]張超：《.新聞生產(chǎn)中的算法風(fēng)險(xiǎn)：成因、類(lèi)型與對(duì)策》，《中國(guó)出版》2018 年第 13 期

[3]高艷陽(yáng)：《新聞異化與儀式重塑：基于人工智能技術(shù)的新聞生產(chǎn)與分發(fā)》，《新聞研究導(dǎo)刊》2018 年第11 期