孫波 欒世奇

裝備制造業(yè)是制造業(yè)的脊梁，決定了一國產(chǎn)業(yè)的國際競爭力。黑龍江省作為傳統(tǒng)老工業(yè)基地之一，裝備制造業(yè)基礎(chǔ)雄厚，但大而不強(qiáng)，核心競爭力逐漸喪失，面對的轉(zhuǎn)型升級任務(wù)異常艱巨。在國家力促供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、加快新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的大背景下，抓牢機(jī)遇推動(dòng)人工智能（Artificial Intelligence，AI）與裝備制造業(yè)深度融合，將從根本上為黑龍江省工業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦予新的發(fā)展動(dòng)能，為黑龍江省實(shí)體經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展注入新的活力。

抓住AI發(fā)展機(jī)遇，主要是抓住科技革命的歷史機(jī)遇和國家戰(zhàn)略的政策機(jī)遇兩個(gè)方面。首先，人工智能作為新一輪科技革命及產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，已成為各大國經(jīng)濟(jì)增長的新引擎和戰(zhàn)略競爭新高地，人工智能的未來發(fā)展空間不可限量。而將人工智能與裝備制造業(yè)深度融合則是抓住了振興實(shí)體經(jīng)濟(jì)、帶動(dòng)黑龍江省老工業(yè)升級的牛鼻子，不僅讓傳統(tǒng)裝備制造業(yè)脫胎換骨，還可以帶動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈升級轉(zhuǎn)型。

其次，為支持人工智能與制造業(yè)深度融合，2018年10月習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)人工智能作為戰(zhàn)略性技術(shù)具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)，必須把增強(qiáng)原創(chuàng)能力作為重點(diǎn)，以關(guān)鍵核心技術(shù)為主攻方向，夯實(shí)新一代人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)。黑龍江省提出了制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級“十三五”規(guī)劃，描繪了龍江制造的新藍(lán)圖，提出了實(shí)施“十百千萬”工程，在裝備行業(yè)支持企業(yè)技術(shù)研發(fā)，加快延長產(chǎn)業(yè)鏈。

促進(jìn)人工智能與裝備制造業(yè)深度融合要依循生產(chǎn)裝備智能化一生產(chǎn)過程（生產(chǎn)線）智能化一產(chǎn)品智能化一后續(xù)服務(wù)智能化的基本路徑，以提高效率和競爭力。

一、人工智能與生產(chǎn)裝備的深度融合

裝備智能化是推進(jìn)人工智能與裝備制造業(yè)深度融合的前提與基礎(chǔ)。首先要推動(dòng)“機(jī)器換人”。對配套設(shè)備進(jìn)行智能化改造;在標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)及高危項(xiàng)目中推廣機(jī)器人應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效、安全生產(chǎn);建設(shè)柔性化生產(chǎn)平臺，實(shí)現(xiàn)軟件的柔性化;建立機(jī)器人創(chuàng)新平臺，開展關(guān)鍵技術(shù)研究，健全機(jī)器人技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)。

其次要推動(dòng)“設(shè)備換芯”。在生產(chǎn)裝備里植入具備感知、識別功能的智能傳感器，在制造過程中實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)上傳至數(shù)控系統(tǒng)來控制設(shè)備運(yùn)行參數(shù)，確保其時(shí)刻處于最佳狀態(tài);或是將智能傳感器植入機(jī)器人，通過機(jī)器人來監(jiān)控生產(chǎn)。政府宜采取財(cái)政補(bǔ)貼等措施鼓勵(lì)企業(yè)“設(shè)備換芯”，建設(shè)創(chuàng)新試驗(yàn)區(qū)并遴選一批企業(yè)重點(diǎn)培育。

二、人工智能與制造過程的深度融合

生產(chǎn)過程智能化是推進(jìn)人工智能與裝備制造業(yè)深度融合的重點(diǎn)。

一是要打造智能生產(chǎn)線、智能車間與智能工廠?！吧a(chǎn)換線”是將智能設(shè)備應(yīng)用到生產(chǎn)線，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程智能化管理。智能生產(chǎn)線結(jié)合中央管控系統(tǒng)形成智能車間，在此基礎(chǔ)上建設(shè)智能工廠，通過信息物理系統(tǒng)及智能云平臺對各生產(chǎn)環(huán)節(jié)智能化管控。

二是要建立人一信息一物理系統(tǒng)（HCPS）。傳統(tǒng)的人一物理系統(tǒng)（HPS）的原理是人對機(jī)器發(fā)出指令并接受反饋實(shí)現(xiàn)交互，從而讓物理系統(tǒng)代替人完成勞動(dòng)。隨著智能化程度提升，信息系統(tǒng)逐漸代替人分析決策并對物理系統(tǒng)實(shí)施控制，推動(dòng)HPS向HCPS轉(zhuǎn)變。伴隨智能制造進(jìn)一步發(fā)展，信息系統(tǒng)又增加了認(rèn)知與學(xué)習(xí)功能，推動(dòng)HCPS向更高層級演進(jìn)。

三是要加強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，推進(jìn)智能云平臺應(yīng)用。企業(yè)應(yīng)做好整體規(guī)劃，建設(shè)高效實(shí)用、安全可靠的網(wǎng)絡(luò)體系;加強(qiáng)對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的監(jiān)管維護(hù)，保障信息安全。同時(shí)，搭建智能云平臺，提高企業(yè)分析決策能力，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置。

三、人工智能與制造產(chǎn)品的深度融合

產(chǎn)品智能化是促進(jìn)人工智能與裝備制造業(yè)深度融合的根本目標(biāo)。首先要對產(chǎn)品進(jìn)行智能化設(shè)計(jì)。其一，企業(yè)要提高對產(chǎn)品研發(fā)的重視，設(shè)立研發(fā)基金等，國家也需要給予一定的資金支持。其二，國家要推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用緊密結(jié)合，建立創(chuàng)新協(xié)同中心，搭建創(chuàng)新服務(wù)平臺并促進(jìn)研究成果及時(shí)轉(zhuǎn)化。其三，加強(qiáng)人才培養(yǎng)與隊(duì)伍建設(shè)。其次就是設(shè)計(jì)智能生產(chǎn)系統(tǒng)，目的是滿足消費(fèi)者個(gè)性化、定制化的需求。

四、人工智能與生產(chǎn)服務(wù)體系的深度融合

一是要著力發(fā)展與裝備制造業(yè)配套的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，提高輻射帶動(dòng)能力，發(fā)揮輔助支持作用。鼓勵(lì)人工智能創(chuàng)新，推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展模式;提高信息系統(tǒng)的綜合集成能力;提高線上與線下整合能力;拓展對產(chǎn)品、市場動(dòng)態(tài)的監(jiān)測、預(yù)測能力;加強(qiáng)人工智能研發(fā)并對相關(guān)知識產(chǎn)權(quán)實(shí)施保護(hù)。

二是在裝備制造業(yè)集聚區(qū)搭建公共服務(wù)平臺，創(chuàng)建服務(wù)園區(qū)。吸引一批配套的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)入駐，鼓勵(lì)具備條件的裝備制造企業(yè)先行試點(diǎn)，成功后再普及推廣，促進(jìn)人工智能和生產(chǎn)服務(wù)體系深度融合。

（作者孫波系哈爾濱商業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師;欒世奇系哈爾濱商業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究生）

責(zé)任編輯/徐朝