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        基于模糊PID控制的動力電池零電流閉環(huán)充電控制應(yīng)用研究

        2019-06-11 09:51:29陶冉武啟雷
        時代汽車 2019年4期
        關(guān)鍵詞:模糊PID仿真動力電池

        陶冉 武啟雷

        摘 要:充電預(yù)熱過程中的零電流閉環(huán)控制是低溫充電的一個重要環(huán)節(jié),對于提高電池充電性能,保護(hù)電池使用壽命具有重要意義。文章對模糊PID控制的原理進(jìn)行了概述,設(shè)計了模糊PID控制器,并基于MATLAB/simulink搭建了零電流閉環(huán)充電控制系統(tǒng)仿真模型,仿真分析表明:模糊PID控制能夠有效提高零電流閉環(huán)充電控制精度,減小低溫工況下充電預(yù)熱過程中對動力電池的損傷,提高電池充電性能。

        關(guān)鍵詞:模糊PID;控制器;動力電池;仿真

        1 引言

        動力電池作為純電動汽車的核心部件,其使用壽命、安全性對整車而言至關(guān)重要[1]。而充電功能是動力電池必不可少的一項功能。但由于電池本身特性,在低溫工況下,直接給電池充電對電池充電性能影響較大,且對電池壽命損傷很大[2]。國內(nèi)外學(xué)者對低溫環(huán)境下如何提高電池充電性能進(jìn)行了廣泛的研究。文獻(xiàn)[3]設(shè)計一種電機(jī)堵轉(zhuǎn)給電池加熱的方案;文獻(xiàn)[4]提出一種適用于低溫條件下的鋰離子電池多階段恒流充電方法;文獻(xiàn)[5]研究了采用新型熱管給電池加熱的方法。本文主要研究采用充電預(yù)熱的方式提高電池的充電性能。充電預(yù)熱,即利用充電樁的供電,對車輛自帶的電池加熱器進(jìn)行電流輸出,保證加熱器的正常工作,同時,整車控制器還要控制電池的充電電流為零,避免電池壽命損傷,當(dāng)電池溫度加熱至合理溫度范圍時再對電池進(jìn)行正常充電。故充電預(yù)熱階段的電池零電流閉環(huán)控制成為了正常充電前的重要環(huán)節(jié)??紤]加熱器工作特點、充電樁輸出特性等因素,零電流閉環(huán)控制系統(tǒng)具有非線性特點,故零電流閉環(huán)實現(xiàn)過程相對復(fù)雜,難度較大。

        模糊PID控制則是在傳統(tǒng)PID控制的基礎(chǔ)上,結(jié)合模糊控制理論形成的一種新的控制方法。魯棒性好、適應(yīng)能力強(qiáng),而且具有了PID算法中積分環(huán)節(jié)對系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)誤差的消除、微分環(huán)節(jié)對系統(tǒng)提前預(yù)測誤差變化避免超調(diào)的特點,目前國內(nèi)外學(xué)者對模糊PID控制進(jìn)行了較為深入的研究。例如文獻(xiàn)[6]研究了自整定模糊PID算法在LD溫度控制系統(tǒng)中的應(yīng)用;文獻(xiàn)[7]研究了永磁同步電機(jī)變論域自適應(yīng)模糊PID控制等。本文主要研究了基于模糊PID控制的動力電池零電流閉環(huán)充電控制應(yīng)用研究。

        2 模糊PID控制

        2.1 模糊控制理論簡介

        模糊控制理論是基于模糊數(shù)學(xué)建立一種高級控制策略,其廣泛適用于數(shù)學(xué)模型難以建立的非線性控制系統(tǒng)。它是基于專家經(jīng)驗確立的控制規(guī)則進(jìn)行模糊推理,原理是先將輸入變量模糊化,然后通過建立的模糊控制規(guī)則得到的模糊輸出量,再將其轉(zhuǎn)化為數(shù)字輸出變量的一種非線性控制方法。模糊控制器大致包括輸入變量的模糊化、模糊控制規(guī)則庫、模糊推理器、輸出變量解模糊化。圖1所示為模糊控制系統(tǒng)的控制原理圖。

        2.2 PID控制簡介

        傳統(tǒng)PID控制器具有算法簡單、調(diào)試方便以及易于實現(xiàn)等優(yōu)點,是目前工業(yè)控制最常用的控制器,原理是對誤差信號進(jìn)行比例(P)、積分(I)、微分(D)后將其線性疊加得到最終控制量輸入給系統(tǒng)。研究表明,采用PID控制器在一定程度上可以提升電流閉環(huán)控制系統(tǒng)的控制性能,但是在系統(tǒng)參數(shù)發(fā)生變化、負(fù)載干擾下,定增益PID控制會表現(xiàn)出魯棒性差的缺點,難以找到一組PID參數(shù)保證整個系統(tǒng)所有工況下的最優(yōu)控制。

        2.3 模糊PID控制原理

        模糊控制和PID控制相結(jié)合形成的模糊PID控制器兼具了二者的優(yōu)點,彌補(bǔ)了各自的不足,使得該控制器不僅魯棒性好、適應(yīng)能力強(qiáng),而且能夠?qū)崿F(xiàn)PID算法中積分環(huán)節(jié)對系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)誤差的消除、微分環(huán)節(jié)對系統(tǒng)提前預(yù)測誤差變化避免超調(diào),基于以上特點,使得模糊PID控制器在非線性控制系統(tǒng)中應(yīng)用廣泛[1],如圖2所示為模糊PID控制系統(tǒng)原理圖。

        模糊PID控制器是由經(jīng)典的PID控制器和模糊控制規(guī)則構(gòu)成,常見的模糊控制以輸出與輸入誤差以及誤差的變化率為模糊變量,以ΔKP、ΔKI、ΔKD為輸出量,進(jìn)而在傳統(tǒng)PID的基礎(chǔ)上在線調(diào)整KP、KI、KD三個量,使得系統(tǒng)始終工作在最佳狀態(tài)。

        KP=KP0+ΔKP (1)

        KI=KI0+ΔKI (2)

        KD=KD0+ΔKD (3)

        其中,KP0、KI0、KD0為初始PID參數(shù)。

        模糊PID控制器的數(shù)學(xué)表達(dá)式如式(4)所示。

        (4)

        3 模糊PID控制器設(shè)計

        (1)模糊變量的選取

        選取電流誤差e(t)、誤差變化率ec(t)為輸入量,選取ΔKP、ΔKI、ΔKD為輸出量

        e(t)=r-y (5)

        定義系統(tǒng)的論域為:

        電流誤差的模糊論域為

        ;

        誤差變化率的模糊論域為

        ;

        ΔKP;

        ;

        ;

        模糊集合的形式選取為“負(fù)大(NB)”、“負(fù)中(NM)”、“負(fù)小(NS)”、“零(Z)”、“正?。≒S)”、“正中(PS)”、“正大(PS)”來描述系統(tǒng)的變量。

        E的基本論域為:{-0.05,0.05};

        (2)隸屬度函數(shù)曲線

        隸屬度函數(shù)曲線是論域和模糊集合之間的模糊對應(yīng)關(guān)系。隸屬度函數(shù)曲線的選取依據(jù)專家經(jīng)驗并結(jié)合一定的規(guī)律確定。本文結(jié)合實際情況,選取變量的隸屬度函數(shù)均為三角形隸屬度。

        (3)模糊控制規(guī)則

        模糊PID控制器是通過檢測偏差量及偏差量的變化,依據(jù)模糊控制規(guī)則得出的ΔKP、ΔKI、ΔKD來在線調(diào)整PID控制器的比例系數(shù)KP、積分系數(shù)KI、微分系數(shù)KD,使系統(tǒng)始終具有良好的控制效果,提高系統(tǒng)魯棒性,因此分析KP、KI、KD對系統(tǒng)所起的不同作用[77](即專家經(jīng)驗),可以得到模糊PID控制規(guī)則表1。

        (4)量化因子和比例因子

        量化因子和比例因子選取的恰當(dāng)與否對模糊PID控制器控制效果的優(yōu)劣同樣有著不可忽視的影響。量化因子的一般的計算公式如式(6)所示,比例因子如式(7)所示。

        (6)

        式中Kr——量化因子;

        N——輸入變量的模糊論域;

        Xr——輸入變量的基本論域;

        (7)

        式中KC——比例因子;

        Y——輸出變量的基本論域;

        Lc——輸出變量的模糊論域;

        (5)解模糊化

        模糊控制器輸出的模糊語言要經(jīng)過解模糊化才能得到最終的控制量作為輸出,目前,常用的解模糊化的方法有重心法(加權(quán)平均法)、最大隸屬度法及中位數(shù)法等。本文采用重心法,具體計算公式如式(8)。設(shè)μA(x)為論域X的模糊集合A的隸屬函數(shù)(x∈X)。

        (8)

        通過式(8)解模糊后得到ΔKP、ΔKI、ΔKD的精確值,將其帶入式(1)、(2)、(3)就可以得到模糊PID控制器輸出的比例、積分和微分系數(shù)的精確值,該輸出值即為同步控制系統(tǒng)所需的最終的控制量。KP0、KI0、KD0

        4 模糊PID控制器的Simulink仿真

        (1)模糊PID控制器的Simulink仿真模型

        本節(jié)結(jié)合MATLAB模糊工具箱和PID控制器原理,將模糊PID控制器采用控制框圖的形式在中搭建完成,如圖3為模糊PID控制器Simulink仿真模型。

        (2)仿真分析

        基于仿真模型,對零電流閉環(huán)充電系統(tǒng)進(jìn)行仿真研究,仿真曲線如下圖所示。圖4中曲線HVBCur為正常的零電流閉環(huán)控制曲線,曲線HVBCur(Fuzzy)為加入模糊PID控制的零電流閉環(huán)控制曲線。以某純電動汽車低溫充電為仿真原型,電池進(jìn)入充電預(yù)熱后,加熱器開啟,先是低檔加熱打開,8s時,加熱器低檔關(guān)閉,高檔打開,20s后加熱器進(jìn)入穩(wěn)定工作狀態(tài)。0-20s時間內(nèi),由于加熱器工作特性,電流控制誤差較大,誤差在[-2.8,2.3]A范圍內(nèi),20s后,誤差在[-0.3,0.7]A范圍內(nèi);加入模糊PID控制后,0-20s時間內(nèi),電流誤差在[-1.4,1.1]A范圍內(nèi),控制精度提高了50%,20s后,電流誤差在[-0.2,0.4]A范圍內(nèi),控制精度提高了40%。故模糊PID控制能夠有效提高動力電池低溫工況下的零電流閉環(huán)控制精度,有效保護(hù)電池使用壽命。

        5 結(jié)論

        充電預(yù)熱是低溫充電的一個重要環(huán)節(jié),零電流閉環(huán)控制則是充電預(yù)熱過程中的核心控制過程,對于提高電池充電性能,保護(hù)電池使用壽命具有重要意義。本文研究表明,模糊PID控制應(yīng)用于低溫充電電流控制中,能夠較大程度的實現(xiàn)零電流閉環(huán)充電控制精度的提高,提高電池充電性能,有效減小低溫工況下充電過程對電池的損傷,延長電池使用壽命,對動力電池的發(fā)展具有重要意義。

        參考文獻(xiàn):

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        [5]梁佳男,趙耀華,全貞花,葉欣,遲遠(yuǎn)英.基于微熱管陣列鋰電池的低溫加熱性能[J].化工進(jìn)展,2017,36(11):4030-4036.

        [6]戴俊珂,姜海明,鐘奇潤,謝康,曹文峰.基于自整定模糊PID算法的LD溫度控制系統(tǒng)[J].紅外與激光工程,2014,43(10):3287-3291.

        [7]董鈺瑩,趙敏.永磁同步電機(jī)變論域自適應(yīng)模糊PID控制[J].電子科技,2018,30(07):24-27.

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