張夢(mèng)然

根據(jù)英國(guó)《自然·醫(yī)學(xué)》雜志1月8日在線(xiàn)發(fā)表的一篇論文，一款人工智能在接受上萬(wàn)張真實(shí)患者面部圖像訓(xùn)練后，能夠以高準(zhǔn)確率識(shí)別罕見(jiàn)的遺傳綜合征。

研究人員在兩組測(cè)試中，在90%左右的情況下，人工智能提出的前10條建議中都包括了正確的綜合征，這超過(guò)了臨床專(zhuān)家在另外三個(gè)實(shí)驗(yàn)中的表現(xiàn)。雖然這項(xiàng)研究采用的測(cè)試數(shù)據(jù)集規(guī)模相對(duì)較小，而且沒(méi)有和其他已有的識(shí)別方法或人類(lèi)專(zhuān)家進(jìn)行直接比較，但是研究結(jié)果表明，人工智能有望在臨床實(shí)踐中，輔助罕見(jiàn)遺傳綜合征的優(yōu)先級(jí)劃分與診斷。