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        低階修正的Hotine截?cái)嗪撕瘮?shù)的頻譜分析與應(yīng)用

        2019-06-10 01:25:10魏子卿任紅飛
        測繪學(xué)報(bào) 2019年5期
        關(guān)鍵詞:水準(zhǔn)面低階貢獻(xiàn)率

        馬 健,魏子卿,任紅飛

        1. 地理信息工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,陜西 西安 710054; 2. 西安測繪研究所,陜西 西安 710054; 3. 信息工程大學(xué)地理空間信息學(xué)院,河南 鄭州 450001

        Stokes/Hotine積分是計(jì)算(似)大地水準(zhǔn)面的理論工具[1-6]。Stokes/Hotine積分理論上需要全球積分,但由于全球重力數(shù)據(jù)難以獲取,且全球積分計(jì)算量較大,因此實(shí)際計(jì)算通常使用移去恢復(fù)技術(shù),此時(shí)邊值解算僅需進(jìn)行近區(qū)Stokes/Hotine積分。為了減弱遠(yuǎn)區(qū)影響、提高(似)大地水準(zhǔn)面的解算精度,出現(xiàn)了眾多核函數(shù)的修正方法。核函數(shù)修正方法可分為確定性修正與隨機(jī)性修正兩類。確定性修正理論包括有Meissl方法[7]、Molodensky方法、Sj?berg方法[8]、Wong和Gore方法等[9-10],隨機(jī)性修正需將模型重力數(shù)據(jù)和實(shí)測重力數(shù)據(jù)的誤差階方差作為先驗(yàn)信息,而實(shí)測數(shù)據(jù)的誤差階方差信息很難獲取,限制了隨機(jī)性修正方法的應(yīng)用[11]。

        使用移去恢復(fù)技術(shù)時(shí)需選定一個(gè)模型重力場作為參考場,因此Stokes/Hotine積分中包含了實(shí)測重力和模型重力兩類重力數(shù)據(jù)。重力測量、水準(zhǔn)測量、地形歸算[12-13]、格網(wǎng)化[14]等使Stokes/Hotine積分中的實(shí)測重力數(shù)據(jù)存在一定的長波誤差[15],而重力場模型的長波精度較高(satellite-only衛(wèi)星重力場模型的前20階已達(dá)到非常高的精度[16-17]),因此Stokes/Hotine積分時(shí),應(yīng)選擇對(duì)實(shí)測重力數(shù)據(jù)具有高通濾波屬性的積分核函數(shù)。截?cái)嗪撕瘮?shù)(the spheroidal kernel,由標(biāo)準(zhǔn)核函數(shù)除去一定階數(shù)的Legendre多項(xiàng)式得到)是一種非常有效的高通濾波器[18],可有效地避免實(shí)測重力數(shù)據(jù)的長波誤差傳播到(似)大地水準(zhǔn)面中,因此在基于移去恢復(fù)的邊值解算中應(yīng)用較為廣泛。但模型重力數(shù)據(jù)的累積誤差隨著模型階數(shù)的增加而增大,而實(shí)測重力數(shù)據(jù)的中高頻誤差相對(duì)較小,因此為了獲得高精度的(似)大地水準(zhǔn)面不宜過濾過多頻段的實(shí)測重力信息。

        傳統(tǒng)積分核函數(shù)的研究主要為了減小遠(yuǎn)區(qū)截?cái)嗾`差,但在移去恢復(fù)模式下,積分核對(duì)邊值解算精度的影響方式發(fā)生了轉(zhuǎn)變:在高頻波段(大于模型重力場截止階數(shù)的頻率波段),核函數(shù)決定了高頻遠(yuǎn)區(qū)截?cái)嗾`差的大小以及譜泄露的程度;在低頻波段(小于模型重力場截止階數(shù)的頻率波段),核函數(shù)決定了實(shí)測與模型兩類重力數(shù)據(jù)對(duì)低階高程異常/大地水準(zhǔn)面高的貢獻(xiàn)率。因此,在移去恢復(fù)模式中核函數(shù)的研究應(yīng)分高頻和低頻兩個(gè)頻段展開。

        Stokes積分核與Hotine積分核[19-21]具有相似的頻譜特性,Stokes核函數(shù)理論可方便地應(yīng)用于Hotine積分核,反之亦然。根據(jù)Stokes-Helmert理論方法構(gòu)建的加拿大重力大地水準(zhǔn)面CGG2010[22]使用了高低階均修正的截?cái)郤tokes核函數(shù)。本文以Hotine積分核為例在其基礎(chǔ)上提出了更加高效的低階修正的截?cái)嗪撕瘮?shù),不僅包括余弦低階修正核函數(shù),還構(gòu)造了一種線型低階修正核函數(shù)。本文首先對(duì)擴(kuò)展Hotine核函數(shù)展開頻譜分析,然后根據(jù)Hotine-Helmert理論方法使用不同的Hotine核函數(shù)解算了試驗(yàn)區(qū)的似大地水準(zhǔn)面,以驗(yàn)證不同Hotine核函數(shù)的應(yīng)用效果。

        1 Hotine截?cái)嗪撕瘮?shù)

        在移去恢復(fù)模式下,使用傳統(tǒng)截?cái)郒otine核函數(shù)計(jì)算高程異常(高程異常為似大地水準(zhǔn)面到參考橢球面的距離)的算法公式為

        (1)

        式中,ζ為高程異常;ζM為模型高程異常;C1為Hotine的近區(qū)積分范圍;R為地球平均半徑;r為計(jì)算點(diǎn)的地心向徑;γ為地面點(diǎn)的正常重力;ψ為流動(dòng)點(diǎn)與計(jì)算點(diǎn)間的球心角距;δgT為地面重力擾動(dòng);δgM為模型重力擾動(dòng);*表示向下延拓過程[23-26],通過向下延拓可將地面重力值轉(zhuǎn)化為邊界面重力值;Hbl(r,ψ)為擴(kuò)展形式的Hotine截?cái)嗪撕瘮?shù),為方便表述下文省略“擴(kuò)展”。

        目前廣泛使用的Hotine截?cái)嗪撕瘮?shù)有兩種。一種是高低階均截?cái)嗟暮撕瘮?shù)

        (2)

        式中,L為低階截?cái)囝l率(階數(shù));M為由地形分辨率決定的高階截?cái)囝l率;Pn(cosψ)為Legendre函數(shù)。另一種為僅低階截?cái)嗟暮撕瘮?shù)

        (3)

        式中,Hstd為標(biāo)準(zhǔn)形式的Hotine積分核

        (4)

        2 修正的Hotine截?cái)嗪撕瘮?shù)

        修正的截?cái)嗪撕瘮?shù)是通過對(duì)傳統(tǒng)截?cái)嗪撕瘮?shù)增加修正因子得到的,即

        (5)

        式中,αn為修正因子,也可稱為平滑因子。

        2.1 高低階均修正

        文獻(xiàn)[22]提出了余弦函數(shù)構(gòu)建的高低階均修正的截?cái)嗪撕瘮?shù),其修正因子為

        (6)

        式中,μ為低階修正帶寬;υ為高階修正帶寬,修正帶寬表示修正的階數(shù)區(qū)間。從式(6)可以看出該修正因子在L-μ階到L階的頻率波段從0逐漸增大至1,在M階到M+υ階的頻率波段由1逐漸減少至0。當(dāng)修正區(qū)間(L-μ,L)和(M,M+υ)的各階修正因子均取0時(shí),高低階均修正的截?cái)嗪撕瘮?shù)轉(zhuǎn)化為式(2)所示的傳統(tǒng)高低階均截?cái)嗟暮撕瘮?shù)。

        由于邊值解算采用的重力數(shù)據(jù)、地形數(shù)據(jù)均為離散的網(wǎng)格數(shù)據(jù),因而需對(duì)Hotine積分進(jìn)行離散化。當(dāng)對(duì)中央網(wǎng)格(計(jì)算點(diǎn)地心向徑穿過的網(wǎng)格)進(jìn)行離散化時(shí),通常將中央網(wǎng)格近似為圓形區(qū)域。采用高低階均修正的Hotine截?cái)嗪撕瘮?shù)時(shí),通過推導(dǎo)可得出中央網(wǎng)格重力擾動(dòng)對(duì)高程異常貢獻(xiàn)ζ0的近似公式為

        (7)

        2.2 低階修正

        本文在高低階均修正的截?cái)嗪撕瘮?shù)的基礎(chǔ)上提出了僅低階修正的截?cái)嗪撕瘮?shù),兩種修正核函數(shù)的差別在于修正因子的不同。低階修正的截?cái)嗪撕瘮?shù)的修正因子αn為

        (8)

        從式(8)可看出,低階修正核函數(shù)的修正因子在L-μ階到L階的頻率區(qū)間由0逐步增大至1。當(dāng)?shù)碗A修正頻率區(qū)間(L-μ,L)的各階修正因子均取0時(shí),低階修正核函數(shù)轉(zhuǎn)化為傳統(tǒng)僅低階截?cái)嗟暮撕瘮?shù)。式(8)所示的低階修正核函數(shù)的修正因子是由余弦函數(shù)構(gòu)造的。本文進(jìn)一步提出一種線型低階修正的核函數(shù),其修正因子為

        (9)

        式(9)所示的線型低階修正核函數(shù)的修正因子同樣具有在L-μ階至L階的頻段由0逐步增大至1的特點(diǎn)。圖1為兩種低階修正核函數(shù)的修正因子的取值。

        由圖1可知,對(duì)于余弦修正核函數(shù),修正因子在修正初始頻段和修正末尾頻段變化相對(duì)較慢,而在修正的中間頻段變化相對(duì)較快;對(duì)于線型低階修正核函數(shù),修正因子在修正頻段保持固定的變化速度。修正因子的類型及參數(shù)設(shè)置與實(shí)測重力數(shù)據(jù)和模型重力數(shù)據(jù)的相對(duì)精度有關(guān)。當(dāng)使用低階修正的Hotine截?cái)嗪撕瘮?shù)時(shí),通過推導(dǎo)可得出中央網(wǎng)格重力擾動(dòng)對(duì)高程異常貢獻(xiàn)ζ0為

        (10)

        式中,lP0(ψ0)的計(jì)算公式為

        3 移去恢復(fù)模式下Hotine積分的譜分解式

        在移去恢復(fù)模式下,Hotine積分僅需近區(qū)積分。根據(jù)勒讓德函數(shù)的球面積分算法和Molodensky截?cái)嗬碚?,近區(qū)Hotine積分可表示為如下譜形式

        (11)

        (12)

        式(11)、式(12)不僅適用于修正形式的Hotine截?cái)嗪撕瘮?shù),對(duì)于傳統(tǒng)Hotine截?cái)嗪撕瘮?shù)也是適用的,此時(shí)αn只有0和1兩種取值(傳統(tǒng)Hotine截?cái)嗪撕瘮?shù)為修正Hotine截?cái)嗪撕瘮?shù)的特例)。根據(jù)式(11)所示的譜表示方法可對(duì)式(1)進(jìn)行如下改化

        (13)

        4 試驗(yàn)與分析

        4.1 頻譜分析

        根據(jù)上文分析,在移去恢復(fù)模式下核函數(shù)在高、低頻波段對(duì)高程異常的影響方式不同,因此對(duì)核函數(shù)的頻譜分析應(yīng)分高、低頻兩個(gè)波段進(jìn)行。本節(jié)頻譜分析過程中將計(jì)算點(diǎn)高程設(shè)為1000 m,Hotine積分半徑設(shè)為1°,低、高階截?cái)囝l率(階數(shù))分別取為360、5400。圖2為使用不同的Hotine核函數(shù)時(shí)實(shí)測重力數(shù)據(jù)對(duì)高程異常的高階貢獻(xiàn)率,其中修正因子采用余弦函數(shù)形式,低、高階修正帶寬均為180階。

        根據(jù)圖2,在高頻波段的初始頻段,高低階均截?cái)嗯c低階截?cái)嗟腍otine核函數(shù)對(duì)高程異常的高階貢獻(xiàn)率差異很小,而高低階均修正與僅低階修正的Hotine核函數(shù)的高階貢獻(xiàn)率的差異也非常小。貢獻(xiàn)率越接近1,重力數(shù)據(jù)越能夠有效地傳播到解算的高程異常中。圖2中傳統(tǒng)截?cái)嗪撕瘮?shù)在高頻波段的初始頻段貢獻(xiàn)率較低,說明傳統(tǒng)截?cái)嗪撕瘮?shù)存在較嚴(yán)重的譜泄露現(xiàn)象。修正的截?cái)嗪撕瘮?shù)能夠有效地控制譜泄露現(xiàn)象,提高了實(shí)測數(shù)據(jù)在高頻波段初始頻段的貢獻(xiàn)率。在高階截?cái)囝l率附近,幾種核函數(shù)中高低階均截?cái)嗟暮撕瘮?shù)存在比較明顯的譜泄露現(xiàn)象。圖3為使用不同的Hotine核函數(shù)時(shí)模型和實(shí)測數(shù)據(jù)對(duì)高程異常的低階貢獻(xiàn)率。

        圖1 兩種修正因子的取值Fig.1 Values of the two modification factors

        圖2 實(shí)測數(shù)據(jù)的高階貢獻(xiàn)率Fig.2 High-degree contribution rates of the measured data

        圖3 模型和實(shí)測數(shù)據(jù)的低階貢獻(xiàn)率Fig.3 Low-degree contribution rates of the measured data and model data

        從圖3可以看出,在低頻波段,兩種截?cái)郒otine核函數(shù)的低階貢獻(xiàn)率差異很小,兩種修正Hotine核函數(shù)的低階貢獻(xiàn)率差異也很小。在低頻波段的初始頻段,使用截?cái)嗪托拚问降暮撕瘮?shù)時(shí)模型數(shù)據(jù)的貢獻(xiàn)率均接近1,說明在低頻波段的初始頻段高程異常主要來自模型數(shù)據(jù)的貢獻(xiàn)。在修正頻段(L-μ~L,此處為180~360),使用修正核函數(shù)時(shí)實(shí)測數(shù)據(jù)對(duì)高程異常的貢獻(xiàn)多于使用傳統(tǒng)截?cái)嗪撕瘮?shù)時(shí)實(shí)測數(shù)據(jù)對(duì)高程異常的貢獻(xiàn)。

        下面分析不同修正帶寬下實(shí)測和模型數(shù)據(jù)對(duì)高程異常的貢獻(xiàn)率的變化,使用的核函數(shù)分別為余弦低階修正和線型低階修正的Hotine截?cái)嗪撕瘮?shù)。圖4所示為不同修正帶寬下實(shí)測數(shù)據(jù)的高階貢獻(xiàn)率。

        圖4 不同修正帶寬下實(shí)測數(shù)據(jù)的高階貢獻(xiàn)率Fig.4 High-degree contribution rates of the measured data using different modification bandwidths

        由圖4可知,在高頻波段的初始頻段,對(duì)于兩種(余弦與線型)低階修正的Hotine核函數(shù),低階修正帶寬為90階時(shí)實(shí)測重力數(shù)據(jù)的貢獻(xiàn)率均明顯小于修正帶寬為180、270、360階時(shí)的貢獻(xiàn)率,說明90階修正帶寬下兩種低階修正核函數(shù)對(duì)譜泄露現(xiàn)象的改善程度不及180、270、360階修正帶寬下修正核函數(shù)對(duì)譜泄露的改善程度。圖4中,使用余弦與線型低階修正核函數(shù)時(shí)實(shí)測重力數(shù)據(jù)的高階貢獻(xiàn)率相差不大,但當(dāng)修正帶寬為360階時(shí),使用線型低階修正核函數(shù)時(shí)實(shí)測重力數(shù)據(jù)的高階貢獻(xiàn)率更接近1,說明此時(shí)線型低階修正核函數(shù)稍優(yōu)于余弦低階修正核函數(shù)。圖5所示為不同修正帶寬下模型和實(shí)測重力數(shù)據(jù)的低階貢獻(xiàn)率。

        圖5 不同修正帶寬下實(shí)測和模型數(shù)據(jù)的低階貢獻(xiàn)率Fig.5 Low-degree contribution rates of the measured data and model data using different modification bandwidths

        從圖5可以看出,使用兩種低階修正核函數(shù)時(shí)實(shí)測與模型重力數(shù)據(jù)對(duì)低階高程異常的貢獻(xiàn)率相差不大。在未修正的頻率區(qū)間(0~L-μ),低階高程異常的貢獻(xiàn)主要來自于模型重力擾動(dòng);在修正的頻率區(qū)間(L-μ~L),實(shí)測重力擾動(dòng)的貢獻(xiàn)逐漸增大,而模型重力擾動(dòng)的貢獻(xiàn)逐漸減少。從圖5中還可看出,修正帶寬越大,模型重力數(shù)據(jù)的貢獻(xiàn)越少而實(shí)測重力數(shù)據(jù)的貢獻(xiàn)越多,因此可通過調(diào)整修正帶寬控制實(shí)測和模型重力數(shù)據(jù)對(duì)低階高程異常貢獻(xiàn)的權(quán)重。

        4.2 應(yīng)用試驗(yàn)

        為了說明不同Hotine核函數(shù)的應(yīng)用效果,針對(duì)不同形式的Hotine核函數(shù)解算似大地水準(zhǔn)面進(jìn)行了試驗(yàn)。似大地水準(zhǔn)面的區(qū)域范圍為108°E—114°E,28°N—32°N,該區(qū)域海拔最高2700 m,平均607 m。本試驗(yàn)收集了105.5°E—116.5°E,25.5°N—34.5°N范圍內(nèi)的70 822個(gè)地面離散重力點(diǎn),剔除粗差后,將剩余的70 379個(gè)實(shí)測重力點(diǎn)作為邊值解算的基礎(chǔ)重力數(shù)據(jù)。本試驗(yàn)邊值解算采用基于移去恢復(fù)的Hotine-Helmert理論方法[27],其中地形直接、間接影響采用文獻(xiàn)[28]給出的算法公式。試驗(yàn)區(qū)共有68個(gè)GPS水準(zhǔn)點(diǎn),利用試驗(yàn)區(qū)GPS水準(zhǔn)點(diǎn)對(duì)截?cái)嘀?60階和2190階的EIGEN-6C4、EGM2008重力場模型分別進(jìn)行精度檢核,其結(jié)果統(tǒng)計(jì)于表1。

        表1 截?cái)嗟讲煌A數(shù)的重力場模型精度

        Tab.1 Accuracies of the gravity field models with different cutoff degreesm

        表1中,截?cái)嗟?60和2190階的EIGEN-6C4模型精度(標(biāo)準(zhǔn)差)分別為±28.2 cm與±7.8 cm,而截?cái)嗟?60和2190階的EGM2008模型精度分別為±29.5 cm與±10.6 cm,由此可看出試驗(yàn)區(qū)EIGEN-6C4模型精度優(yōu)于EGM2008模型。

        下面首先利用兩種截?cái)?高低階均截?cái)唷⒌碗A截?cái)?Hotine核函數(shù)計(jì)算似大地水準(zhǔn)面,為了提高計(jì)算速度,本試驗(yàn)采用2′×2′的格網(wǎng)分辨率。表2統(tǒng)計(jì)了解算的重力似大地水準(zhǔn)面的精度與Hotine積分所需時(shí)間,其中Hotine積分半徑為1°,高階截?cái)嚯A數(shù)取5400階(根據(jù)Nyquist采樣定律可知2′×2′分辨率格網(wǎng)對(duì)應(yīng)5400階的高階截?cái)囝l率),低階截?cái)嚯A數(shù)取360,參考模型取EIGEN-6C4模型的前360階。

        表2 兩種傳統(tǒng)截?cái)嗪撕瘮?shù)計(jì)算的重力似大地水準(zhǔn)面精度

        Tab.2 Accuracies of the gravimetric quasi-geoids using the two traditional spheroidal kernels

        核函數(shù)最小值/m最大值/m平均值/m均方差/m標(biāo)準(zhǔn)差/m耗時(shí)/min高低階均截?cái)?0.0580.4270.1260.1520.086150.0低階截?cái)?0.0580.4260.1260.1520.08710.5

        從表2可以看出,兩種傳統(tǒng)截?cái)嗪撕瘮?shù)計(jì)算的似大地水準(zhǔn)面精度基本沒有差別,但圖2中兩種傳統(tǒng)截?cái)嗪撕瘮?shù)在高階截?cái)囝l率附近差異較大,這反映了高程異常對(duì)高頻信息不敏感的頻譜特性。根據(jù)表2,在解算精度一致的前提下,使用低階截?cái)嗪撕瘮?shù)時(shí)Hotine積分所需的計(jì)算時(shí)間較高低階均截?cái)嗟暮撕瘮?shù)明顯縮短,因此對(duì)于兩種截?cái)嗪撕瘮?shù),低階截?cái)嗟暮撕瘮?shù)比高低階均截?cái)嗟暮撕瘮?shù)更適于邊值解算。

        表3比較了兩種修正(高低階均修正、低階修正)Hotine核函數(shù)在邊值解算精度與計(jì)算時(shí)間上的差別,其中低階修正帶寬取180階,高階修正帶寬分別取180、540階,修正核函數(shù)采用余弦修正形式,其他參數(shù)設(shè)置與表2相同。

        表3 兩種修正核函數(shù)計(jì)算的重力似大地水準(zhǔn)面精度

        Tab.3 Accuracies of the gravimetric quasi-geoids using the two modified spheroidal kernels

        核函數(shù)高階修正帶寬/階最小值/m最大值/m平均值/m均方差/m標(biāo)準(zhǔn)差/m耗時(shí)/min高低階均修正1800.0080.4080.1500.1660.072156.75400.0080.4080.1500.1660.072166.8低階修正—0.0080.4070.1500.1660.07212.3

        從表3可得出,當(dāng)?shù)碗A修正帶寬一定時(shí),兩種修正核函數(shù)解算的似大地水準(zhǔn)面的精度基本相同。另外還可看出,高階修正帶寬對(duì)似大地水準(zhǔn)面的精度的影響非常小。由于低階修正核函數(shù)較高低階均修正核函數(shù)大大縮短了計(jì)算時(shí)間,而二者的計(jì)算精度相同,因此低階修正的核函數(shù)比高低階均修正的核函數(shù)更適于邊值解算。此外,對(duì)比表2、表3可看出,低階修正核函數(shù)計(jì)算的似大地水準(zhǔn)面精度優(yōu)于低階截?cái)嗪撕瘮?shù)的計(jì)算精度,二者在計(jì)算效率方面的差別也不大,因此低階修正的截?cái)嗪撕瘮?shù)的應(yīng)用效果優(yōu)于其他核函數(shù)。

        為了說明低階修正帶寬對(duì)邊值解算精度的影響,表4統(tǒng)計(jì)了使用不同的低階修正帶寬時(shí)求解的重力似大地水準(zhǔn)面的精度,其中低階修正核函數(shù)采用余弦修正形式,地形分辨率為1.5′×1.5′,Hotine積分半徑為1°,同樣以EIGEN-6C4重力場模型的前360階作為參考模型。

        表4 余弦低階修正核函數(shù)計(jì)算的重力似大地水準(zhǔn)面的精度

        Tab.4 Accuracies of the gravimetric quasi-geoids using the cosine low-degree modified kernels

        低階修正帶寬/階最小值/m最大值/m平均值/m均方差/m標(biāo)準(zhǔn)差/m0(未修正)-0.0690.3490.1230.1470.08290-0.0360.3330.1310.1480.071180-0.0070.3090.1430.1570.066270 0.0050.2620.1410.1530.059360-0.0220.1940.1040.1150.048

        低階修正帶寬取0時(shí)低階修正核函數(shù)實(shí)際即為傳統(tǒng)的低階截?cái)嗪撕瘮?shù)。從表4可知,低階修正帶寬對(duì)似大地水準(zhǔn)面的精度具有較大的影響。在本文試驗(yàn)區(qū)360階低階修正帶寬解算的似大地水準(zhǔn)面精度最高(±4.8 cm),而傳統(tǒng)截?cái)嗪撕瘮?shù)計(jì)算的似大地水準(zhǔn)面精度僅為±8.2 cm。似大地水準(zhǔn)面精度的提高一方面是由于低階修正核函數(shù)有效地控制了傳統(tǒng)截?cái)嗪撕瘮?shù)存在的譜泄露問題,另一方面是由于低階修正核函數(shù)增大了實(shí)測重力數(shù)據(jù)在低階修正頻段對(duì)高程異常的貢獻(xiàn)。

        表5統(tǒng)計(jì)了不同低階修正帶寬下線型低階修正Hotine核函數(shù)計(jì)算的重力似大地水準(zhǔn)面精度,其參數(shù)設(shè)置同表4。

        表5 線型低階修正核函數(shù)計(jì)算的重力似大地水準(zhǔn)面的精度

        Tab.5 Accuracies of the gravimetric quasi-geoids using the linear low-degree modified kernels

        低階修正帶寬/階最小值/m最大值/m平均值/m均方差/m標(biāo)準(zhǔn)差/m90-0.0360.3330.1310.1490.071180-0.0100.3060.1420.1560.065270-0.0060.2460.1300.1410.056360-0.0700.1580.0730.0870.048

        比較表4、表5可知,在相同的低階修正帶寬下,線型低階修正與余弦低階修正核函數(shù)計(jì)算的似大地水準(zhǔn)面精度基本一致。將表4、表5的結(jié)果與表2進(jìn)行比較可以看出低階修正核函數(shù)的應(yīng)用效果較好。

        由于不同重力場模型的精度不同,而修正帶寬起到調(diào)整模型和實(shí)測重力數(shù)據(jù)在高程異常中貢獻(xiàn)的比重的作用,因此使用不同的參考模型時(shí)適宜的低階修正帶寬也存在差異。為此,表6統(tǒng)計(jì)了以EIGEN-6C4模型與EGM2008模型的前360階作為參考模型時(shí)不同低階截?cái)嚯A數(shù)下適宜的低階修正帶寬(即使用該低階修正帶寬時(shí)邊值解算精度相對(duì)較高)及相應(yīng)的似大地水準(zhǔn)面精度,其中核函數(shù)采用余弦低階修正核函數(shù)。

        表6 以重力場模型的前360階作為參考模型時(shí)解算的重力似大地水準(zhǔn)面精度

        Tab.6 Accuracies of the gravimetric quasi-geoids with the first 360 degrees of the gravity field model as the reference field

        重力場模型低階截?cái)嚯A數(shù)/階適宜的低階修正帶寬/階最小值/m最大值/m平均值/m均方差/m標(biāo)準(zhǔn)差/mEIGEN-6C4模型360360-0.022 0.194 0.104 0.115 0.048240240-0.1070.1810.0600.0790.0511200-0.0770.2550.0910.1050.053EGM2008模型360360-0.604 -0.092 -0.304 0.314 0.081240240-0.646-0.144-0.3490.3560.07112060-0.687-0.189-0.3830.3900.074

        表6中,當(dāng)以EIGEN-6C4模型的前360階作為參考模型時(shí),低階截?cái)嚯A數(shù)與低階修正帶寬均取360解算的似大地水準(zhǔn)面精度最高(±4.8 cm),而當(dāng)?shù)碗A截?cái)嚯A數(shù)取120時(shí),核函數(shù)不進(jìn)行修正時(shí)邊值解算精度相對(duì)較高。當(dāng)以EGM2008模型的前360階作為參考模型時(shí),低階截?cái)嚯A數(shù)與低階修正帶寬均取240解算的似大地水準(zhǔn)面精度最高(±7.1 cm),但不及以EIGEN-6C4模型的前360階作為參考模型的邊值解算精度。

        表7統(tǒng)計(jì)了采用2190階的EIGEN-6C4模型與EGM2008模型作為參考模型時(shí),不同低階截?cái)嚯A數(shù)下適宜的低階修正帶寬及相應(yīng)的似大地水準(zhǔn)面精度。

        表7中,當(dāng)以2190階的EIGEN-6C4模型與EGM2008模型作為參考模型時(shí),低階截?cái)嚯A數(shù)取2190階計(jì)算的似大地水準(zhǔn)面精度并不理想。根據(jù)上文頻譜分析可知,當(dāng)?shù)碗A截?cái)嚯A數(shù)取2190階時(shí)解算的高程異常主要來自于模型數(shù)據(jù)的貢獻(xiàn),因此不能有效地利用實(shí)測數(shù)據(jù)的信息。當(dāng)2190階EIGEN-6C4模型作為參考場時(shí)邊值解算精度(最高達(dá)±4.5 cm)優(yōu)于2190階EGM2008模型作為參考場時(shí)邊值解算精度(最高達(dá)±6.8 cm)。對(duì)比表6可以看出,以2190階EIGEN-6C4模型作為參考模型較以360階EIGEN-6C4模型作為參考模型求解的似大地水準(zhǔn)面的精度提高不明顯(分別為±4.5 cm與±4.8 cm),這反映了遠(yuǎn)區(qū)高程異常的高頻(361~2190階頻段)信息非常少。

        表7 以2190階重力場模型作為參考模型解算的似大地水準(zhǔn)面精度

        Tab.7 Accuracies of the gravimetric quasi-geoids with the 2190 degree gravity field model as the referencefield

        重力場模型低階截?cái)嚯A數(shù)/階適宜的低階修正帶寬/階最小值/m最大值/m平均值/m均方差/m標(biāo)準(zhǔn)差/mEIGEN-6C4模型2190360-0.1100.3240.1270.1520.084360360-0.0160.1910.1040.1140.047240240-0.0900.1550.0610.0770.0471200-0.0420.2040.0910.1010.045EGM2008模型2190360-0.646-0.049-0.2790.3000.113360360-0.604-0.092-0.3040.3140.081240240-0.629-0.170-0.3480.3540.06812060-0.687-0.189-0.3830.3900.074

        5 結(jié) 論

        利用基于移去恢復(fù)技術(shù)的Stokes-Helmert邊值理論或Hotine-Helmert邊值理論求解(似)大地水準(zhǔn)面時(shí),截?cái)嘈问降腟tokes/Hotine核函數(shù)是一種有效的高通濾波器。但傳統(tǒng)的截?cái)嗪撕瘮?shù)存在譜泄露現(xiàn)象,影響了(似)大地水準(zhǔn)面的解算精度,因此本文引入并進(jìn)一步發(fā)展了一種低階修正的截?cái)嗪撕瘮?shù)。本文的創(chuàng)新點(diǎn)與結(jié)論主要有:

        (1) 在余弦函數(shù)構(gòu)造的高低階均修正的核函數(shù)的基礎(chǔ)上提出了余弦低階修正核函數(shù),進(jìn)一步提出了線型低階修正核函數(shù),并給出了使用高低階均修正核函數(shù)與低階修正核函數(shù)時(shí)Hotine積分的中央?yún)^(qū)算法。

        (2) 對(duì)移去恢復(fù)模式下核函數(shù)在解算似大地水準(zhǔn)面中的作用進(jìn)行了頻譜分析,說明了在移去恢復(fù)模式下核函數(shù)研究的內(nèi)容及內(nèi)涵已發(fā)生轉(zhuǎn)變:在高頻波段,核函數(shù)影響著高頻遠(yuǎn)區(qū)截?cái)嗾`差的大小以及譜泄露的程度,但在低頻波段,核函數(shù)決定了實(shí)測重力數(shù)據(jù)與模型重力數(shù)據(jù)對(duì)高程異常的貢獻(xiàn)率。通過對(duì)不同核函數(shù)的頻譜分析得出,修正核函數(shù)能夠有效地控制譜泄露現(xiàn)象,并且增大了實(shí)測數(shù)據(jù)在修正頻段對(duì)高程異常的貢獻(xiàn)率。余弦低階修正與線型低階修正核函數(shù)的頻譜特性比較接近。

        (3) 試驗(yàn)結(jié)果表明,采用相同的低階修正帶寬時(shí),線型和余弦低階修正的核函數(shù)計(jì)算的似大地水準(zhǔn)面精度與高低階均修正的核函數(shù)的計(jì)算精度一致,均優(yōu)于傳統(tǒng)截?cái)嗪撕瘮?shù)計(jì)算的似大地水準(zhǔn)面精度。在計(jì)算效率上,低階修正的核函數(shù)明顯優(yōu)于高低階均修正的核函數(shù)。

        (4) 通過本文的試驗(yàn)可看出,在基于Helmert第二壓縮法的邊值問題中低階修正的截?cái)嗪撕瘮?shù)能夠有效地改善邊值解算的精度,具體應(yīng)用時(shí)應(yīng)結(jié)合參考模型精度、試驗(yàn)區(qū)實(shí)測重力數(shù)據(jù)精度、模型截止階數(shù)等因素確定適宜的低階截?cái)嚯A數(shù)以及低階修正帶寬。

        本文的研究是對(duì)文獻(xiàn)[29]提出的厘米級(jí)精度要求下重新研究核函數(shù)的改進(jìn)和構(gòu)造截?cái)嗪瘮?shù)問題進(jìn)行的理論探索與實(shí)踐,在Stokes-Helmert/Hotine-Helmert邊值理論的研究和應(yīng)用方面具有一定的參考價(jià)值。

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