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        亞硝態(tài)氮脅迫下菲律賓蛤仔實時定量PCR內(nèi)參基因的篩選

        2019-06-10 02:07:38王愛云曹滕飛呂家森叢明
        生態(tài)毒理學(xué)報 2019年1期
        關(guān)鍵詞:蛤仔內(nèi)參硝態(tài)

        王愛云,曹滕飛,呂家森, #,叢明

        1. 魯東大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院,煙臺 264025 2. 煙臺大學(xué)生命學(xué)院,煙臺 264003 3. 中國科學(xué)院煙臺海岸帶研究所,煙臺 264003

        近岸海域是海水增養(yǎng)殖的重要區(qū)域,其水質(zhì)狀況直接制約著該區(qū)域水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的健康發(fā)展?!吨袊逗S颦h(huán)境質(zhì)量公報》顯示,我國近岸海域的局部海域水質(zhì)污染程度較重,無機氮是主要的污染因子之一[1-3],而氨氮和亞硝態(tài)氮是水環(huán)境中2種主要的有毒含氮化合物。環(huán)境中的氨氮在氨氧化細(xì)菌的作用下發(fā)生化學(xué)反應(yīng),轉(zhuǎn)化成亞硝態(tài)氮,后者在硝化細(xì)菌的作用下轉(zhuǎn)化成硝酸氮。由于近岸海洋環(huán)境中含氮有機污染物的濃度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過環(huán)境微生物的硝化能力,因此亞硝態(tài)氮成為近海海域一種常見的含氮污染物。我國淺海灘涂為貝類的黃金養(yǎng)殖地帶,近岸的亞硝態(tài)氮也就成為貝類養(yǎng)殖環(huán)境中不可忽視的污染物之一,嚴(yán)重威脅貝類養(yǎng)殖業(yè)的健康發(fā)展。國內(nèi)外關(guān)于亞硝態(tài)氮對貝類的生態(tài)毒理研究,主要集中在致死效應(yīng)和生理生化反應(yīng)等方面[4-7],毒性相關(guān)基因的研究比較少。

        為了更好地研究亞硝態(tài)氮對貝類的毒性效應(yīng),尤其是從基因角度評價亞硝態(tài)氮毒性效應(yīng),需要一個合適的內(nèi)參基因作為評價標(biāo)準(zhǔn)。據(jù)文獻報道,0.1~0.5 mg·L-1的亞硝酸鹽(以氮計)能對水生生物造成中毒癥狀,超過0.1 mg·L-1時會造成魚蝦等慢性中毒,而當(dāng)亞硝酸氮濃度達到0.5 mg·L-1時,則會導(dǎo)致養(yǎng)殖生物大面積死亡[8-9]。為了研究低濃度亞硝態(tài)氮對貝類的毒性影響情況,本實驗采用0.2 mg·L-1亞硝酸氮作為脅迫濃度。貝類的鰓組織是重要的攝食、呼吸器官,也是與外界海水環(huán)境進行接觸的主要器官,因此被認(rèn)為是最易受到外界環(huán)境脅迫的靶器官。本研究以菲律賓蛤仔的鰓組織為研究對象,采用0.2 mg·L-1亞硝酸氮作為脅迫濃度對菲律賓蛤仔進行不同時間(1 d、7 d)的脅迫實驗,利用內(nèi)參基因分析軟件geNorm和NormFinder篩選穩(wěn)定表達的內(nèi)參基因。本研究的順利開展,將為研究菲律賓蛤仔鰓組織的毒理機制,篩選毒性關(guān)鍵基因提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù);為從基因的角度系統(tǒng)研究亞硝態(tài)氮對貝類的致毒機理,防治亞硝態(tài)氮引致的危害奠定基礎(chǔ)。

        1 材料與方法(Materials and methods)

        1.1 材料

        實驗用菲律賓蛤仔購于山東省煙臺市大潤發(fā)超市,選取足部伸縮有力、健康的菲律賓蛤仔(11±2.0) g作為實驗對象,暫養(yǎng)10 d。暫養(yǎng)和脅迫期間,全天連續(xù)充氣,水溫(20±2) ℃,鹽度30.0,pH值8±0.1,實驗用海水經(jīng)過3級沙濾,每日喂食螺旋藻液1次(終濃度為5×103cells·mL-1左右),在喂食前和喂食2 h后100%換水各1次。每天喂食換水后,在脅迫組水體中加入新鮮配制的亞硝酸鈉母液,使其氮濃度達到0.2 mg·L-1。亞硝酸氮濃度每天于喂食換水前和喂食2 h換水后各檢測1次(檢測方法參照GB/T 7493—1987),亞硝酸氮濃度范圍為(0.24±0.04) mg·L-1。實驗設(shè)置脅迫時間為7 d,分別在實驗的第1和7天取樣,作為急性和亞急性脅迫樣品。

        實驗用亞硝態(tài)氮源為亞硝酸鈉(國藥集團化學(xué)試劑有限公司生產(chǎn), 分析純),烘干至恒重,用0.22 μm濾膜過濾除菌的海水配成1 mol·L-1的母液,避光冷藏保存,備用。本實驗設(shè)2組:對照組(0 mol·L-1),脅迫組(0.2 mol·L-1),每組設(shè)3個重復(fù),每個重復(fù)用菲律賓蛤仔30只。每個重復(fù)隨機選取6只菲律賓蛤仔,取其鰓組織,將其完全浸入TRIzol液中,-20 ℃保存。

        1.2 總RNA的提取及cDNA制備

        用Trizol (TaKaRa)試劑盒提取菲律賓蛤仔鰓組織的總RNA,用瓊脂糖凝膠電泳(12.0 g·L-1)檢測其完整性和純度,用紫外分光光度計NanoDrop 2000 (Thermo Scientific, America)確定RNA濃度,-80 ℃保存樣品總RNA。用試劑盒EraserPrimeScriptTMRT reagent Kit with gDNA Eraser (TaKaRa, 大連)去除基因組DNA (gDNA)后,再進行反轉(zhuǎn)錄實驗,獲得菲律賓蛤仔鰓組織的cDNA。采用SYBR Green qPCR (染料法),使用20.0 μL的反轉(zhuǎn)錄體系,加入總RNA 1.0 μg、去除gDNA的反應(yīng)液10 μL,其他成分和用量參照試劑盒說明;反轉(zhuǎn)錄程序:37 ℃、15 min,85 ℃、5 s,4 ℃儲存,最后于-20 ℃保存反轉(zhuǎn)錄產(chǎn)物。

        圖1 對照組和亞硝態(tài)氮脅迫組菲律賓蛤仔鰓組織總RNA凝膠電泳圖譜注:C1~12,Control組樣品1~12;N1~12,亞硝態(tài)氮脅迫組樣品1~12。Fig. 1 Gel electrophoresis of total RNA samples from the gill tissues of R. philippinarum in the control and nitrite-exposed groupsNote: C1-12 represented samples from the control groups; N1-12 represented samples from the nitrite-exposed groups.

        1.3 引物特異性檢測

        本研究選取微管蛋白基因(beta-tubulin,Tubu)、肌動蛋白基因(β-actin,Actin)、轉(zhuǎn)錄延伸因子基因(elongation factor 1-alpha,EF1α)、核糖體(18SrRNA, 18S)、泛素蛋白基因(Ubiquitin,Ubi)和親環(huán)素基因(cyclophilin A,CyPA)等6個基因作為候選內(nèi)參基因。根據(jù)課題組前期實驗結(jié)果[10],選用6對候選內(nèi)參基因的引物并交由生工生物技術(shù)(上海)有限公司合成。利用普通PCR擴增、瓊脂糖凝膠電泳(12.0 g·L-1)驗證6對引物的可靠性。20.0 μL的PCR反應(yīng)體系包括10 × PCR Buffer 2.0 μL,dNTP Mixture 1.5 μL,MgCl21.2 μL,Taq 0.2 μL,上、下游引物各1.0 μL,以等量混合的脅迫組和對照組鰓組織RNA反轉(zhuǎn)錄合成的cDNA做模板,用量1.0 μL,RNAase-Free Water 10.1 μL。反應(yīng)程序為94 ℃預(yù)變性5 min,94 ℃變性30 s,55 ℃退火30 s,72 ℃延伸30 s,循環(huán)36次,最后,72 ℃保溫10 min,產(chǎn)物4 ℃儲存。

        1.4 實時熒光定量PCR的擴增

        將亞硝態(tài)氮脅迫的實驗組及對照組的cDNA各取2.0 μL混勻,將其濃度分別稀釋20、50、100、200、500倍作cDNA模板。按照SYBR Select Master qRT-PCR試劑盒 (MixApplied Biosystems, America)使用說明,在7500 Fast Real-Time PCR System (Applied Biosystems, America)上進行擴增反應(yīng)。20.0 μL的反應(yīng)體系包括SYBR Select Master Mix 10.0 μL,上、下游引物(10 μmol·L-1)各0.6 μL,cDNA(50×)模板5 μL,ddH2O 3.8 μL。qRT-PCR反應(yīng)程序為94 ℃預(yù)變性7 min;94 ℃變性10 s;60 ℃退火延伸30 s;循環(huán)40次。擴增實驗結(jié)束后,進行熔解曲線分析。

        1.5 數(shù)據(jù)處理

        根據(jù)7500 System Software獲取的qRT-PCR擴增曲線,用-2-ΔΔCt法[11]計算樣本的相對表達量;分別利用軟件geMorm和NormFinder對6個內(nèi)參基因的表達穩(wěn)定性值(expression stability value,M)進行評價,再采用加權(quán)賦值法[12]綜合比較基因的表達穩(wěn)定性,從而確定最適合的內(nèi)參基因。

        2 結(jié)果(Results)

        2.1 總RNA提取

        隨機選取2個處理組的24個樣品進行瓊脂糖凝膠(1.2 g·L-1)電泳檢測,發(fā)現(xiàn)樣品總RNA 28S、18S、5S的條帶清晰(圖1)。NanoDrop 2000檢測其A260/A280在1.8~2.0范圍內(nèi),A260/A230均大于2.0,說明RNA的提取質(zhì)量符合后續(xù)的qRT-PCR要求。

        2.2 cDNA質(zhì)量和引物特異性檢測

        以鰓組織的混合cDNA為模板進行普通PCR擴增后,用12.0 g·L-1的瓊脂糖凝膠電泳檢測,發(fā)現(xiàn)擴增產(chǎn)物均為單一清晰條帶,且產(chǎn)物大小與目標(biāo)產(chǎn)物大小匹配。熒光定量PCR熔解曲線分析顯示,6對引物的擴增產(chǎn)物均呈現(xiàn)單一峰且重復(fù)性好(圖2)。由此說明,所采用的6對引物不存在非特異性擴增,也沒有形成引物二聚體,均適用于qRT-PCR分析。將模板進行不同濃度梯度稀釋后用引物擴增,結(jié)果表明,cDNA模板稀釋50倍時,內(nèi)參基因的Ct值均在12.0~25.0范圍內(nèi),適合作為檢測的模板濃度。

        2.3 內(nèi)參基因表達的穩(wěn)定性評估

        2.3.1 geNorm軟件評估

        將對照組和亞硝態(tài)氮脅迫(1 d、7 d)的菲律賓蛤仔的鰓組織cDNA分別進行qRT-PCR擴增,用-2-ΔΔCt法計算出各候選基因的相對表達量,將其值輸入geNorm軟件進行分析。根據(jù)分析結(jié)果,獲得6個候選內(nèi)參基因的平均表達穩(wěn)定值M:18S(1.066)、Actin(0.829)、Tubu(1.195)、EF1α(0.938)、Ubi(0.948)和CyPA(0.882) (表1)。依據(jù)geNorm軟件的分析原則,M值越小,則說明該基因表達越穩(wěn)定。因此,候選內(nèi)參基因的表達穩(wěn)定性由高到低依次排序為Actin>CyPA>EF1α>Ubi>18S>Tubu,即Actin和CyPA的表達相對穩(wěn)定。

        圖2 菲律賓蛤仔6個候選內(nèi)參基因擴增產(chǎn)物的熔解曲線Fig. 2 Melting curves of 6 candidate reference genes from R. philippinarum

        表1 geNorm評估6個候選內(nèi)參基因的穩(wěn)定性情況Table 1 Stability values of 6 candidate reference genes calculated by geNorm

        注:C1、C2、C3表示對照組1、2、3號樣品;1day-1、1day-2、1day-3表示亞硝態(tài)氮脅迫1天的樣品1、2、3號;7day-1、7day-2、7day-3表示亞硝態(tài)氮脅迫7天的樣品1、2、3號。

        Note: C1, C2, C3 stand for control 1, control 2, control 3; 1day-1, 1day-2, 1day-3 stand for sample 1, sample 2, sample 3 exposed to nitrite for 1 day; 7day-1, 7day-2, 7day-3 stand for sample1, sample 2, sample 3 exposed to nitrite for 7 days.

        為了校正系統(tǒng)偏差,geNorm軟件一般選出2個以上的候選基因作為內(nèi)參基因。內(nèi)參基因數(shù)目的多少主要通過計算內(nèi)參基因的配對差異值Vn/Vn+1來確定,其配對差異值以0.15為默認(rèn)取舍值。當(dāng)配對差異值小于0.15時,候選內(nèi)參基因中適合作qRT-PCR內(nèi)參基因的數(shù)目確定為n個[13]。本研究中配對差異值均大于0.15(圖3)。

        2.3.2 NormFinder軟件評估

        NormFinder軟件通過程序運行生成基因表達的穩(wěn)定值,穩(wěn)定值越低表明內(nèi)參基因表達越穩(wěn)定[14]。由軟件分析結(jié)果可知(表2),基因的穩(wěn)定性由高到低依次為Actin>Ubi>CyPA>EF1α>18S>Tubu,即Actin的表達穩(wěn)定性最好。

        2.3.3 內(nèi)參基因表達穩(wěn)定性綜合分析

        根據(jù)軟件geNorm和NormFinder的分析結(jié)果,采用加權(quán)賦值法[12],對每個基因的表達穩(wěn)定性分別賦值后再求和,依據(jù)分?jǐn)?shù)越小穩(wěn)定性越好的原則,對結(jié)果重新排序,分?jǐn)?shù)最小者排在第1位,其他依次排名為2、3、4、5、6位。統(tǒng)計結(jié)果顯示(表3),得分最低的是Actin(2分),排名第1,說明6個候選內(nèi)參基因中Actin的表達穩(wěn)定性最高,其他依次為CyPA、Ubi、EF1α、18S、Tubu。由此說明,菲律賓蛤仔受到亞硝態(tài)氮脅迫后,鰓組織中Actin基因的表達比較穩(wěn)定,適合作為內(nèi)參基因?qū)ζ渌虻谋磉_水平進行標(biāo)準(zhǔn)化分析。

        3 討論(Discussion)

        使用qRT-PCR技術(shù)分析目標(biāo)基因的表達趨勢時,往往把內(nèi)參基因作為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的對照進行校正[15]。在貝類生物中,開展了很多篩選相關(guān)內(nèi)參基因的工作,為進一步研究貝類分子毒理學(xué)提供了參考依據(jù)。Bai等[16]篩選出了三角帆蚌(Hyriopsiscumingii)在生物礦化過程中的內(nèi)參基因Ubi、Rpl18和EF1α;不同組織和發(fā)育時期的合浦珠母貝(Pinctadafucata)[17]、不同發(fā)育階段和雌激素暴露后的櫛孔扇貝(Chlamysfarrer)[18]、以及多氯聯(lián)苯脅迫下紅樹蜆(Polymesodaerosa)[19]體內(nèi)最穩(wěn)定的內(nèi)參基因均為Actin。鮑相渤等[20]分別探討了饑餓、致病菌感染和環(huán)境水溫脅迫條件下蝦夷扇貝(Patinopectenyessoensis)成體的鰓、腎、閉殼肌組織、外套膜、血淋巴和肝胰腺等不同組織的適宜內(nèi)參基因。本研究通過qRT-PCR比較了菲律賓蛤仔在亞硝態(tài)氮脅迫下鰓組織的6個候選內(nèi)參基因的表達穩(wěn)定性,確定了Actin為其最適內(nèi)參基因。

        圖3 geNorm評估6個內(nèi)參基因的穩(wěn)定性Fig. 3 Stability values of 6 reference genes calculated by geNorm

        表2 NormFinder評估6個內(nèi)參基因的穩(wěn)定性Table 2 Stability values of 6 reference genes calculated by NormFinder

        表3 內(nèi)參基因穩(wěn)定性的綜合分析Table 3 Comprehensive weighting comparison of reference genes’ stability

        有大量研究認(rèn)為,同一管家基因在不同細(xì)胞類型和不同生理狀態(tài)下的表達并不是恒定不變的[19,21-22],但Actin基因的表達量在超過90%研究條件下都處于穩(wěn)定狀態(tài),適合單獨作為qRT-PCR的內(nèi)參基因[23]。本研究所測試的6個表達量相對穩(wěn)定的基因中,Actin基因同樣是表達水平最為穩(wěn)定的一個。曹滕飛等[10]確定了氨氮脅迫后菲律賓蛤仔鰓組織中最適宜的內(nèi)參基因為EF1α。由此可見,利用qRT-PCR研究基因表達的穩(wěn)定性時,即便是同一物種的同一組織處于不同脅迫條件下,內(nèi)參基因的選擇也會不同[19],需要具體情況具體分析。

        目前,用于評價內(nèi)參基因表達穩(wěn)定性的常用軟件有g(shù)eNorm、NormFinder、BestKeeper等,但是采用不同軟件分別分析得到的排序結(jié)果之間往往存在差異,導(dǎo)致排序不一致,而綜合多個軟件的分析結(jié)果相互驗證則可提高研究的準(zhǔn)確性[19,24-25]。geNorm是Vandesompele等[26]2002年開發(fā)的一款用于微軟Excell平臺的VBA宏程序,將計算平均表達穩(wěn)定值M作為基因穩(wěn)定性的評價指標(biāo),據(jù)M值分析得出配對差異值(Vn/Vn+1),其配對差異值一般以0.15為默認(rèn)取舍值,若Vn/Vn+1<0.15,則最適內(nèi)參基因的數(shù)量為n個;若Vn/Vn+1>0.15,則最適內(nèi)參基因的數(shù)量為(n+1)個。NormFinder是Andersen等[14]2004年研發(fā)的篩選穩(wěn)定性內(nèi)參基因的另一款程序,其程序計算原理和geNorm相似,也是先獲得內(nèi)參基因的表達穩(wěn)定值M,再根據(jù)M值的大小來篩選最適合的內(nèi)參基因,M值越小越穩(wěn)定。前者可用于篩選任何樣品的任何數(shù)量的內(nèi)參基因,通過程序分析后確定適合的內(nèi)參基因和最適宜的內(nèi)參基因數(shù)目;后者則不僅能比較內(nèi)參基因的表達差異,還可以計算樣品組間的差異,但只能篩選出一個最適合的內(nèi)參基因[27]??紤]到兩者程序計算原理的相似性,本實驗采用了geNorm和NormFinder兩個篩選軟件的評價結(jié)果相互驗證,但兩個軟件所獲得的基因表達穩(wěn)定性順序出現(xiàn)了不一致,故利用Su等[12]的加權(quán)賦值法,綜合比較了geNorm和NormFinder的評價結(jié)果,從而獲得了這6個內(nèi)參基因表達穩(wěn)定性,表達較為穩(wěn)定的基因為Actin和CyPA,Actin為最穩(wěn)定的內(nèi)參基因。

        使用geNorm軟件分析內(nèi)參基因穩(wěn)定性時,可根據(jù)Vn/Vn+1(<0.15時)來確定內(nèi)參基因的適宜數(shù)目,但geNorm使用指南中也明確地指出0.15并非嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn)值。多項實驗研究中也出現(xiàn)了差異分析值大于0.15的情況,鮑相渤等[20]認(rèn)為不同組織間的Vn/Vn+1大于0.15,是不同組織的細(xì)胞類型和比例不同以及實驗中的候選基因有限所致。Li等[28]認(rèn)為,在人類卵巢腫瘤的內(nèi)參基因選擇中,Vn/Vn+1大于0.15是由內(nèi)參基因的表達受組織類型及患者年齡、腫瘤的所處階段等生理因素和病理因素的影響不同而造成的。Penning等[29]比較貓不同組織中的10個候選內(nèi)參基因的表達穩(wěn)定性時發(fā)現(xiàn),需同時選用6個內(nèi)參基因才能保證對所有組織進行最佳標(biāo)準(zhǔn)化,而此時的Vn/Vn+1亦大于0.15。蔣婷婷等[30]對石蒜屬(Lycoris)植物內(nèi)參基因的篩選、曹騰飛等[10]在篩選氨氮脅迫下菲律賓蛤仔的內(nèi)參基因時均遇到了Vn/Vn+1大于0.15的情況,但結(jié)果并未拘泥于Vn/Vn+1≤0.15。本實驗中差異分析值Vn/Vn+1大于取舍值0.15,可能是在亞硝態(tài)氮脅迫后的不同時間段取材所導(dǎo)致的。

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