□ 文/吳俊偉

前言

以人工智能為代表的新一輪科技革命，正在引發(fā)創(chuàng)造未來的顛覆性社會變革。究竟什么是人工智能？《人民日報》的報道給出了這樣的定義：“盡管概念界定眾多，但科學界對人工智能學科的基本思想和基本內容達成的共識是：研究人類智能活動的規(guī)律，從而讓機器來模擬，使其擁有學習能力，甚至能夠像人類一樣去思考、工作?！?/p>

習近平總書記始終高度重視科技創(chuàng)新，多次提及人工智能的迅猛發(fā)展，并提出一系列新思想、新論斷、新要求，強調“這樣的新技術新領域還有很多，我們要審時度勢、全盤考慮、抓緊謀劃、扎實推進?！?公安行業(yè)屬于公共安全的范疇，老百姓的安居樂業(yè)，社會穩(wěn)定繁榮，是所有人期待的，公安機關須深入學習貫徹習近平新時代中國特色社會主義思想，牢牢把握大數(shù)據(jù)發(fā)展大勢，按照深化智能化建設的要求，把大數(shù)據(jù)作為公安工作創(chuàng)新發(fā)展的大引擎、培育戰(zhàn)斗力生成新的增長點，大力實施公安大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，著力打造數(shù)據(jù)警務、建設智慧公安，努力實現(xiàn)公安機關戰(zhàn)斗力的跨越式發(fā)展。

警務信息化改革趨勢

公安核心任務落實在反恐防爆+維護穩(wěn)定+刑事事件+治安事件+基礎管理+公共安全，公安的信息化建設是從“金盾工程”拉開帷幕，此階段主要是公安內部IT系統(tǒng)的建設和各警種信息化系統(tǒng)的建設；從2003年左右開始，國內開始了一輪以視頻監(jiān)控為主的“平安城市”建設，該階段主要是依托搭建公安視頻專網(wǎng)，面向重點單位、重點場所（如機場、火車站、汽車站等）城市主干道鋪設視頻監(jiān)控點位，更好的公安時候破案提供技術支持；2016年，國家又開啟了“雪亮工程”建設，雪亮工程主要是強化二三類點位建設，擴大社會掌控面， 同時讓人民群眾更多的參與到社會公共安全治理中來。

縱觀公安信息化建設路線及各階段的關鍵技術手段，我們可以發(fā)現(xiàn)“金盾工程”信息系統(tǒng)的建設，使得公安部、省廳、地市、區(qū)縣各警種信息流程更加快捷，然而從數(shù)據(jù)資源的有效利用來看，由于之前系統(tǒng)建設沒有從大數(shù)據(jù)的角度進行頂層規(guī)劃，系統(tǒng)建設條塊化、煙囪式，數(shù)據(jù)之間無法互聯(lián)互通，民警更多的只能利用系統(tǒng)進行簡單的錄入與查詢工作，無法挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的事實與規(guī)律；同樣，“天網(wǎng)”工程也存在視頻監(jiān)視各系統(tǒng)孤立、應用零散，缺乏主動識別與分析研判的技術能力，智能化應用不足等問題，使得公安機關長期處于“汗水”警務的工作模式中，只能被動的進行事后偵查，并不具備事前的預警、預判能力。

中國特色社會主義新時代給科技興警提出了更高的發(fā)展目標。國務委員、公安部黨委書記、部長趙克志強調，要“大力實施公安大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，著力建設智慧公安、打造數(shù)據(jù)警務，不斷推進公安機關社會治理能力的跨越式發(fā)展”。未來的警務信息化建設須主動擁抱人工智能、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代前沿技術，通過科技興警戰(zhàn)略提升公安機關核心戰(zhàn)斗力，將人工智能作為創(chuàng)新發(fā)展的強引擎，推動公安工作實現(xiàn)更高水平的信息化、智能化、現(xiàn)代化。

人工智能帶來的公安行業(yè)變革

數(shù)據(jù)智能

過去幾年，在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的影響下，各地公安機關紛紛建設公安大數(shù)據(jù)平臺，把從公安機關掌控的個人身份信息、賓館登記數(shù)據(jù)、車輛卡口數(shù)據(jù)和從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、移動運營商、銀行等獲取的數(shù)據(jù)進行匯總和分析，為公安機關對違法犯罪行為的精準打擊提供更廣泛的數(shù)據(jù)支撐。

但是由于數(shù)據(jù)來源的不確定性、數(shù)據(jù)的有效性、數(shù)據(jù)本身的真實性和數(shù)據(jù)獲取的非實時性等因素，使得所謂的大數(shù)據(jù)平臺很難發(fā)揮出預期的成效。人臉識別、車臉識別、視頻結構化等人工智能技術的大規(guī)模應用，在很大程度上填補有效數(shù)據(jù)來源這一空白，使得公安大數(shù)據(jù)應用不再是“無源之水”、“無米之炊”。

業(yè)務智能

人工智能將改變公安機關的偵查辦案格局

隨著信息化、大數(shù)據(jù)的縱深發(fā)展，以“數(shù)據(jù)+智能”為關鍵要素的現(xiàn)代化偵查打擊模式不斷形成完善，人工智能正在從意識到實戰(zhàn)加快對傳統(tǒng)偵查辦案工作的“智能化改造”。人臉識別、虹膜識別、步態(tài)識別等人工智能技術將深刻改變公安機關抓捕犯罪嫌疑人的工作質態(tài)，融入犯罪傾向分析、案件特征分析等功能的人工智能系統(tǒng)，可以自動搜集各類信息數(shù)據(jù)并智能分析關聯(lián)要素，偵查辦案更加高效化、智慧化。

人工智能將改變公安機關的巡邏防控格局

數(shù)據(jù)推動智能化預判預警，充分整合發(fā)破案件情況，智能分析案件高發(fā)地點和高發(fā)時段，自動劃分治安防范重要區(qū)域和重點時段，按需調整警力部署和打防重點，實現(xiàn)精準巡邏防控集約化用警。海量數(shù)據(jù)資源中的內在價值得以智能化深度挖掘，以大數(shù)據(jù)智能應用為核心的智慧巡邏防控新模式將有效提高公安工作智能化水平。

人工智能將改變公安機關的信息預警格局

從“無人駕駛”的社會治理應對到智能調節(jié)紅綠燈的“城市數(shù)據(jù)大腦”，從以機器換人力到以智能增效能，公安機關必須探索和實踐“傳統(tǒng)+科技”的現(xiàn)代警務之路，深化數(shù)據(jù)智能應用，使信息采集更迅捷、數(shù)據(jù)整合更高效、情報研判更智能，“人工智能+”時代的智能化情報分析研判理念將進一步提升公安機關對各類風險隱患的預測預警預防能力。

人工智能的場景化應用

隨著計算能力瓶頸的突破，新型算法模型的創(chuàng)新，場景化的數(shù)據(jù)資源及行業(yè)解決方案能力越來越成為支撐新一代人工智能與公安應用相融合的關鍵

人工智能三大類應用-視頻結構化、生物識別、物體識別，在實戰(zhàn)應用中需要充分考慮不同場景的下實際業(yè)務需求及前后端的配套規(guī)范，以提高智能應用的效能，節(jié)約系統(tǒng)建設投入、創(chuàng)造最大業(yè)務價值。

圍繞公安管理的三大對象（人、車、物），根據(jù)這些管理的對象日常生活中所產(chǎn)生的行為，會聚焦在吃、住、行、消、樂、醫(yī)、作上，我們根據(jù)特征分為了六大類場景。

場景一，道路、地鐵/公交、開放廣場/景區(qū)

這一類場景都是開放式的，流量大、流動快的特點讓公安機關很難實現(xiàn)現(xiàn)場的風險管控。簡單舉兩個例子，節(jié)假日期間，各大知名景區(qū)會在短短幾個小時內聚集大量的游客，各種潛在的高危人員也會摻雜其中，公安機關要如何實現(xiàn)人員底數(shù)清、情況明呢？稍有疏忽，上海外灘那樣的踩踏事件極有可能再次發(fā)生。在通行道路上，車流大，車速快，公安機關又該怎么來及時發(fā)現(xiàn)是否有在逃人員，是否有毒駕等行為呢？

針對人流量大這一問題，我們可以采用視頻點位人流量分析技術，基于深度學習和計算機視覺，可以實時統(tǒng)計監(jiān)控視頻中的經(jīng)過人數(shù)及擁擠情況；也可以針對人員密集場所的監(jiān)管需求，構建群體聚集分析模型，智能判斷出某區(qū)域是否有擁擠堵塞、異常聚集等行為；結合前端人臉識別相機，也可迅速發(fā)現(xiàn)人群中是否有高危人員存在。

通行道路上的車輛管控技術相對比較成熟，例如大華車輛大數(shù)據(jù)平臺，不僅基于深度學習提供超過200種品牌3000種車型+局部特征的精準分析，同時以車輛數(shù)據(jù)和車輛圖片為主線，聯(lián)動公安網(wǎng)上業(yè)務數(shù)據(jù)進行全方位的大數(shù)據(jù)關聯(lián)串并和碰撞比對，提供19項積分規(guī)則匹配及17類車輛技戰(zhàn)法應用，對高危車輛進行深度挖掘預警，高危車輛預警信息可瞬間直達街面相應警力終端APP，街警精準排查目標車輛，

場景二，娛樂場所、賓館、網(wǎng)吧、商場等臨時落腳點

娛樂場所、網(wǎng)吧、賓館、商場之類的臨時落腳點場景，人員可自由出入，成分復雜，長久以來都是警情案情的高發(fā)地，涉黃、涉毒等案件也比較多。針對這類場景，我們的思路是以預防為主，通過無感+接觸式的方式，如人臉相機，對進出此類場所的進行身份識別；可結合警務數(shù)局打造各類預警積分模型，如涉黃、涉毒類預警模型，我們可以通過采集涉黃、涉毒等重點人員人臉來研判人員和場所碰撞后可能產(chǎn)生的特殊行為，從而實現(xiàn)預警，來提升公安對重點人員及場所的管理；同事，公安機關也需要加強對場所經(jīng)營者的管理，督促他們完善人員身份登記措施。

場景三，政治中心、學校單位、交通樞紐等

對于像政治中心、學校單位、交通樞紐等這些場景，因具有封閉式、進出人員多、人員進出管控嚴格，同時擁有專職保安的特點，此類場景大都是敏感場所，公安機關對此都有特殊要求，比如政治中心，我們有維穩(wěn)要求，比如學校是重要的內保單位。我們的思路是無感+接觸式+交互管理的模式來進行場所管控，通過設定相應的模型，比如，嫌疑人員在政治中心活動時產(chǎn)生預警，易肇事肇禍人員出現(xiàn)在學校附近則產(chǎn)生預警等，結合預警信息精確的進行線下處置，最終實現(xiàn)重要場所核心圈、警戒圈、控制圈的管控。

場景四，小區(qū)、村莊、公寓等長期落腳點

小區(qū)、村莊、公寓這種長期落腳點的場景，具備規(guī)律性進出、流動人口聚集的特點，我們方案的要求是無感、登記、接觸式、交互式，通過對三道門小區(qū)門、單元門、入戶門的管理，來實現(xiàn)對小區(qū)人員的便捷通行，小區(qū)重點人員的核心關注，小區(qū)流動人口的精細管理，比如我們可以通過人臉白名單來實現(xiàn)便捷通行，通過人臉分析來判斷幫扶人員是否長時間未出家門，則定點幫扶，通過智能鎖來實現(xiàn)流動人口的精細化管理等

場景五，快遞、管制刀具、二手市場、散裝汽油

對于特種行業(yè)，比如管制刀具、快遞、散裝汽油等這類場景，它的特點是實名登記率低（紙質登記）、購買者身份證不明、物品去向不明，我們的思路就是人臉比對加實名登記，比如，我們可以通過APP的方式實現(xiàn)對管制刀具或散裝汽油等危險品售賣的管理，賣家通過安裝APP收集購買管制刀具等物品的人員信息，將信息回傳至公安網(wǎng)，如果發(fā)現(xiàn)特定前科人員購買管制刀具、維穩(wěn)人員購買散裝汽油則產(chǎn)生預警等等，通過類似預警模型來實現(xiàn)對特種行業(yè)的管控

場景六，內部管理

面臨執(zhí)法糾紛說不清，執(zhí)法物件難管理，隱私數(shù)據(jù)被私用的問題，那么我們可以用物聯(lián)網(wǎng)技術、人臉識別技術等實現(xiàn)執(zhí)法七要素人、案、物、證、檔、裝備、場所的在線，從而實現(xiàn)羈押超時、審訊超時、所外就醫(yī)中途離車，物品未及時入庫等違規(guī)事件的預警，最終實現(xiàn)規(guī)范化管理、執(zhí)法規(guī)范、信息安全

萬物“在線”——大華HOC智慧警務頂層規(guī)劃思路

智慧警務的關鍵在于“在線”，如何將公安關注的各類對象感知上線，在于如何利用大數(shù)據(jù)技術構筑各類警務模型，挖掘潛在風險，在于如何創(chuàng)新警務工作模式實現(xiàn)風險的預測預警預防。最終形成“大腦+手腳”運作模式和 “情報+行動”的運作機制，從而提升公安機關核心戰(zhàn)斗力，實現(xiàn)實戰(zhàn)警務快速反應、警力部署科學合理、基礎警務管控智能高效，提高警務工作的預測、預警、預防能力，推動警務工作向主動化、精細化、精準化發(fā)展。

大華HOC智慧警務，以“一切為了提升全警種KPI，提升人民群眾安全感”為中心，

嚴格根據(jù)公安部實施公安大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的有關要求，按照科信主建、警種、業(yè)務牽引、科技助警的總體原則，從全國上百個警務項目實戰(zhàn)經(jīng)驗，提煉出警務建設感知上線、數(shù)據(jù)運算、行動落地“三大關鍵環(huán)節(jié)”，并以此為總體建設思路，加快建設與在線警務模式相適應的公安大數(shù)據(jù)平臺，形成以大數(shù)據(jù)平臺為核心，警務運營管理中心、警務安全中心、N類應用的技術支撐體系。

感知上線：將互聯(lián)網(wǎng)、視聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)進行融合，構建一張瞄準客戶價值的感知網(wǎng)絡，獲取最實時、最有效、最鮮活的警務數(shù)據(jù)，實現(xiàn)警務資源在線。

數(shù)據(jù)運算：將人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算與客戶業(yè)務場景結合，挖掘警務數(shù)據(jù)背后的事實和規(guī)律，得出精準的情報指令，實現(xiàn)警務對象在線。

行動落地：將科技融入組織和機制，建議組建“視頻+情報”的隊伍，指導以及幫助一線作戰(zhàn)單元工作，實現(xiàn)警務工作在線。

案例解析

大華全球公安實驗基地——江干公安“清流”平臺。大華股份與江干公安于2016年2月簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方在“業(yè)務牽引，科技助警”警企合作共識下，進行了深度合作，共同針對業(yè)務痛點和需求梳理場景，實現(xiàn)科技給管理插上翅膀。

我們瞄準客戶痛點，深度挖掘客戶需求，歸納總結出公安實戰(zhàn)26大類147中典型實戰(zhàn)場景，將技術、產(chǎn)品及方案融入各個環(huán)節(jié)中去，圍繞客戶痛點和需求的場景實現(xiàn)業(yè)務智能、算力和算法的合理布局。

建設成效：入選央視《大國重器》第二季科技創(chuàng)新主題；“最好的、最實在的、最管用的”的三最評價。

有效警情: 9.9萬下降到8萬，降比18.3%；

侵財案件: 1.9萬下降到5500，下降71%；

接觸性侵財破案率:72.3%，24小時破案73.8%，視圖占比53.33%，人像占比24.07%；

抓獲部網(wǎng)逃犯315人，抓獲本地違法37人；

找回失智老人274人、走失兒童69人；

5分鐘接警率達到95%以上。

結束語

公安機關正經(jīng)歷著一場前所未有的“智慧化變革”，而這場變革的目標是：從事后被動處置向事前主動預防轉變，增強犯罪預見性、主動出擊；讓警力下沉，形成最強作戰(zhàn)反應機制；更快破大案、更多破小案、更好控發(fā)案。大華股份將在支撐警務變革的道路上繼續(xù)探索、研究，為新時代提升群眾安全感建設添磚加瓦。