摘要:改革開放以來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,人民生活水平大幅提高,我國(guó)城鄉(xiāng)居民的儲(chǔ)蓄存款每年都以一定的速度增加。影響居民儲(chǔ)蓄存款的因素很多,本文利用Eviews軟件的多元回歸方法來(lái)探討影響居民儲(chǔ)蓄存款的主要因素,并給出相關(guān)政策建議。
關(guān)鍵詞:居民儲(chǔ)蓄存款;回歸分析;參數(shù)檢驗(yàn)
一、引言
居民儲(chǔ)蓄是城鄉(xiāng)居民將暫時(shí)不用的貨幣收入存入銀行或其他金融機(jī)構(gòu)的一種存款活動(dòng)。居民儲(chǔ)蓄與我國(guó)各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)密切相關(guān),對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著不容忽視的作用。積極開展儲(chǔ)蓄存款業(yè)務(wù)除能為國(guó)家積聚大量建設(shè)資金外,還能回籠貨幣,調(diào)節(jié)市場(chǎng)貨幣流通,培養(yǎng)勤儉節(jié)約的社會(huì)風(fēng)尚,為群眾的貨幣節(jié)余保值、增殖和進(jìn)行貨幣收付服務(wù)。本文主要選取了我國(guó)城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入X1、農(nóng)村居民家庭人均純收入X2、一年期定期存款利率X3和股票市價(jià)市值X4作為解釋變量,選取了我國(guó)居民儲(chǔ)蓄總額Y作為被解釋變量做了本次研究分析。
二、理論依據(jù)及模型設(shè)立
2.1理論依據(jù)
一個(gè)社會(huì)的居民儲(chǔ)蓄總量受很多因素的影響。本文將城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入和農(nóng)村居民家庭人均純收入作為衡量居民收入水平的指標(biāo),只有收入達(dá)到一定水平之后才能進(jìn)行儲(chǔ)蓄。利率作為消費(fèi)的機(jī)會(huì)成本也會(huì)對(duì)儲(chǔ)蓄產(chǎn)生影響,從理論上說(shuō)利率水平越高,消費(fèi)的機(jī)會(huì)成本就越大,居民就會(huì)壓縮當(dāng)前消費(fèi),增加儲(chǔ)蓄,因此本文采用一年存款利率水平作為指標(biāo),用股票市值作為其他投資渠道發(fā)達(dá)程度地衡量指標(biāo)。
2.2模型設(shè)立
本文從《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中選取了1996年-2015年居民儲(chǔ)蓄、城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入、農(nóng)村居民家庭人均可支配收入、一年期定期存款率與股票市價(jià)市值等數(shù)據(jù),進(jìn)行分析。對(duì)我國(guó)居民儲(chǔ)蓄的影響可通過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型來(lái)分析,為使數(shù)據(jù)的線性趨勢(shì)更明顯,減少回歸的多重共線性,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)處理預(yù)設(shè)模型為:
LNY=α0+α1LNX1+α2LNX2+α3LNX3+α4LNX4+εi
其中:LN都是對(duì)數(shù)化后的數(shù)據(jù),LNY代表我國(guó)居民儲(chǔ)蓄;LNX1代表城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入;LNX2代表農(nóng)村居民家庭人均純收入;LNX3代表一年期定期存款利率;LNX4代表股票市價(jià)市值。
三、實(shí)證分析
3.1相關(guān)分析
用Eviews進(jìn)行相關(guān)分析得到結(jié)果可知,解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)從較高,因此需要進(jìn)行逐步回歸剔除共線性的變量,由于變量之間相關(guān)系數(shù)僅是模型建立的直觀探索,要了解實(shí)際自變量對(duì)因變量的影響性質(zhì),需要進(jìn)行多元回歸分析。
3.2 回歸結(jié)果
用Eviews進(jìn)行OLS回歸,得到回歸結(jié)果如圖1所示。
圖中,估計(jì)值對(duì)應(yīng)的P值小于0.05,表明在0.05的顯著性水平下,對(duì)應(yīng)的lnx1、lnx3對(duì)被解釋變量影響顯著。模型的擬合優(yōu)度為99.60,說(shuō)明模型擬合程度是96.00%,解釋程度很高,又F-statistic為941.384,P值為0.000<0.05,在5%的顯著性水平下,可以認(rèn)為方程總體顯著,但由于LNX2、LNX4不顯著,而擬合優(yōu)度很高,因此,變量之間可能有多重共線性的存在,因此,進(jìn)行逐步回歸分析剔除變量。
估計(jì)值對(duì)應(yīng)的P值小于0.05,表明在0.05的顯著性水平下,對(duì)應(yīng)的lnx1、lnx3對(duì)被解釋變量影響顯著。模型的擬合優(yōu)度為0.995,說(shuō)明模型擬合程度是99.55%,解釋程度很高,F(xiàn)值為2084.207,P值為0.000<0.05,在5%的顯著性水平下,可以認(rèn)為方程總體顯著。
(1)擬合優(yōu)度和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
R2為0.996,修正后的 R2為0.995,說(shuō)明模型的變量的擬合程度達(dá)到99.50%。
F檢驗(yàn):針對(duì)H0:β1=β2=0,給定顯著性水平α=0.05,F(xiàn)值為2084.207,在0.05的顯著性水平下,應(yīng)拒絕整個(gè)模型不顯著的原假設(shè),說(shuō)明回歸方程顯著。
T檢驗(yàn):從模型結(jié)果可以看出,LNX1和LNX3都通過(guò)了各自的 T 檢驗(yàn),t值分別為57.662,-5.576,相對(duì)應(yīng)的 P 值分別 0.000 和0.000,均在0.05的顯著性水平下是顯著的,這說(shuō)明LNX1、LNX3對(duì)我國(guó)儲(chǔ)蓄的作用是直接而且非常顯著。
(2)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)
為了進(jìn)一步了解多重共線性的性質(zhì),本文進(jìn)行VIF檢驗(yàn),將每個(gè)X分量分別作為被解釋變量都對(duì)其余的X變量進(jìn)行回歸,得到方差擴(kuò)大因子LnX1的VIF值為1.159,LnX3的VIF值為1.159。經(jīng)驗(yàn)表明,方差擴(kuò)大因子VIF>10時(shí),說(shuō)明該解釋變量與其余解釋變量之間有嚴(yán)重的多重共線性,而本文的變量的VIF值均是遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于10,故表明結(jié)果不存在多重共線性,因此結(jié)果是較為合理的。進(jìn)行自相關(guān)檢驗(yàn),由于DW值為1.390,du =1.270 四、結(jié)論及政策建議 上述回歸結(jié)果表明,城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入和股票市價(jià)市值對(duì)居民儲(chǔ)蓄都有影響,一般而言,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入每增加1%,居民儲(chǔ)蓄總值將增加1.414。一年期定期存款每增加1%,居民儲(chǔ)蓄總值將減少0.157%。 居民進(jìn)行儲(chǔ)蓄一方面因?yàn)闆](méi)有更好的投資對(duì)象,另一方面是為養(yǎng)老或其他某一特定用途。因此,要配合其他措施如拓寬居民的投資渠道,完善社會(huì)保障制度來(lái)調(diào)整我國(guó)的居民儲(chǔ)蓄結(jié)構(gòu)。在支持金融機(jī)構(gòu)在規(guī)范化的前提下,開展金融創(chuàng)新,積極發(fā)展多樣化金融工具,讓居民的儲(chǔ)蓄渠道通過(guò)市場(chǎng)多渠道回流企業(yè)。同時(shí),協(xié)調(diào)好貨幣市場(chǎng)與資本市場(chǎng)之間的關(guān)系,引導(dǎo)居民儲(chǔ)蓄適當(dāng)向資本市場(chǎng)轉(zhuǎn)移,盡快完善社會(huì)保障體系,增強(qiáng)居民即期消費(fèi)行為。 參考文獻(xiàn): [1]池振球,饒艷芳.廣東省城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款影響因素的實(shí)證分析[J].金融經(jīng)濟(jì),2006 (20) [2]汪增群.我國(guó)居民儲(chǔ)蓄規(guī)模的統(tǒng)計(jì)分析[J].華北金融,2004 (5):7-10 [3]多恩布什,費(fèi)希爾.宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].李慶云等譯,北京:中國(guó)人民大學(xué) 出版社,1996. [4]中國(guó)人民銀行研究局課題組.中國(guó)國(guó)民儲(chǔ)蓄和居民儲(chǔ)蓄的影響因 素[J].經(jīng)濟(jì)研究,1999 (5). [5]龍志和,周浩明.中國(guó)城鎮(zhèn)居民預(yù)防性儲(chǔ)蓄實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)研究,2000 (11). 作者簡(jiǎn)介:李嘉琪,女,上海,上海理工大學(xué)國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易專業(yè)本科大三學(xué)生。